30/11/2018 ỨNG DỤNG SPSS PHÂN TÍCH DỮ LIỆU THỐNG KÊ NỘI DUNG Giới thiệu chung phân tích dự đốn thống kê Mơ tả liệu thống kê Ước lượng kiểm định giả thuyết thống kê Phân tích hồi quy tương quan Phân tích dãy số thời gian dự đốn 30/11/2018 BÀI GIỚI THIỆU CHUNG VỀ PHÂN TÍCH VÀ DỰ ĐOÁN THỐNG KÊ I II III MỘT SỐ KHÁI NIỆM CHUNG GIỚI THIỆU PHẦN MỀM SPSS QUẢN LÝ DỮ LIỆU TRONG SPSS Thống kê học: Thống kê học khoa học nghiên cứu hệ thống phương pháp (thu thập, xử lý, phân tích) số (mặt lượng) tượng số lớn tìm chất tính quy luật (mặt chất) điều kiện định 30/11/2018 Thống kê học: Thống kê việc thu thập, trình bày, phân tích diễn giải liệu dạng số (Croxton ctg) Các phương pháp thống kê Phương pháp thống kê Thống kê mô tả Thống kê suy luận 30/11/2018 Tổng thể thống kê đơn vị tổng thể Tổng thể thống kê tượng số lớn gồm đơn vị (phần tử) cần quan sát phân tích mặt lượng Các đơn vị (phần tử) - đơn vị tổng thể Tiêu thức thống kê Tiêu thức thống kê - đặc điểm đơn vị tổng thể chọn để nghiên cứu 30/11/2018 Chỉ tiêu thống kê Chỉ tiêu thống kê phản ánh mặt lượng gắn với chất tượng điều kiện thời gian địa điểm cụ thể CÁC THANG ĐO TRONG THỐNG KÊ Đánh số biểu loại tiêu thức THANG ĐO ĐỊNH DANH Biểu hiệu có thứ tự (Nominal Scale) Tiêu thức thuộc tính THANG ĐO THỨ BẬC (Ordinal Scale) Có khoảng cách THANG ĐO KHOẢNG (Interval Scale) Tiêu thức Số lượng Có gốc THANG ĐO TỶ LỆ (Ratio Scale) 30/11/2018 II Giới thiệu chung SPSS SPSS (Statistical Package for Social Sciences) Là phần mềm chuyên dụng xử lý thông tin sơ cấp (thông tin thu thập trực tiếp từ đối tượng nghiên cứu thông qua bảng hỏi thiết kế sẵn) 11 Các hình SPSS - Màn hình quản lý liệu - Màn hình quản lý biến - Màn hình hiển thị kết - Màn hình cú pháp 12 30/11/2018 Màn hình quản lý liệu (data view) Là nơi lưu trữ liệu nghiên cứu với cấu trúc sở liệu bao 13 gồm cột, hàng Màn hình quản lý biến (variables view) Dùng để quản lý biến thông tin liên quan đến biến, 14 sở liệu lưu trữ dạng *.SAV 30/11/2018 Màn hình thị kết (output) Các kết copy copy object export sang phần mềm khác word hay Excel, Màn hình cho phép ta xem lưu giữ kết phân tích (*.SPO) 15 Màn hình cú pháp (syntax) Màn hình cho phép ta xem/soạn thảo cú pháp lệnh phân tích (các câu lệnh) Các cú pháp lưu trữ với phần 16 mở rộng (*.SPS) 30/11/2018 Các menu File: tạo file mới, mở file sẵn có, ghi file, in, thốt,… Edit: undo, cắt, dán, tìm kiếm thay thế, xác lập mặc định,… View: dòng trạng thái, cơng cụ, chọn font chữ,… Data: vấn đề liên quan đến liệu,… Transform: chuyển đổi liệu, tính tốn, mã hóa lại biến,… Analyze: phân tích thống kê,… Graphs: biểu đồ đồ thị,… Utilities: thông tin biến file,… Window: xếp di chuyển cửa sổ làm việc Help: trợ giúp 17 III Quản lý liệu SPSS Tạo lập Cơ sở liệu Tạo biến sở liệu Mã hóa lại liệu Lựa chọn quan sát Tách liệu Gộp liệu Lựa chọn quyền số cho quan sát 18 30/11/2018 Tạo lập sở liệu SPSS Cơ sở liệu (định nghĩa kiểu kĩ thuật): tập hợp thơng tin có cấu trúc Thành phần CSDL • Quan sát (Observation): chứa thông tin đối tượng điều tra/thời gian nghiên cứu • Biến (variable): thể thuộc tính quan sát 19 Phân loại biến theo số lượng câu trả lời Biến trả lời (câu hỏi lựa chọn) Biến nhiều trả lời (câu hỏi tuỳ chọn) 20 10 30/11/2018 Định nghĩa yếu tố thời gian Dữ liệu thời gian (dữ liệu chuỗi) liệu mà dòng (quan sát) số liệu thời gian định (tháng, quý, năm, ) Data>Define Dates 205 Dự đoán dựa vào hàm xu Analyze>Regression > Curve Estimation… 206 103 30/11/2018 Phương pháp biểu biến động thời vụ Cách xác định Biến động thời vụ biến động tượng có tính chất lặp lặp lại thời gian định năm Phương pháp biểu biến động thời vụ Chỉ số thời vụ (khi dãy số khơng có xu thế) Cách xác định 104 30/11/2018 Phương pháp biểu biến động thời vụ Chỉ số thời vụ (khi dãy số khơng có xu thế) Cáchvụ xácthứ địnhj năm Gọi yij mức độ tượng thời thứ i, (i=1,n);(j=1,m) n n y Sj  yj y0 y ij i 1  n  m y j 1 m ij i 1 j n m n  y ij j 1 i 1 mn Phương pháp biểu biến động thời vụ Chỉ số thời vụ (khi dãy số có xu thế) Cách xác định 105 30/11/2018 Phương pháp biểu biến động thời vụ Chỉ số thời vụ (khi dãy số có xu thế) Cách xác định Tính số thời vụ theo bước sau: - Xác định xu (bình quân trượt, hàm xu thế,…) - Khử yếu tố xu - Khử yếu tố ngẫu nhiên (tính bình qn) - Điều chỉnh số thời vụ B1 Xác định xu Tính bình qn trượt (với k =m) - Cách xác định Nếu số liệu theo q, tính bình qn trượt mức độ (đặt mức độ đầu y3) - Nếu số liệu theo tháng, tính bình qn trượt 12 mức độ (đặt mức độ đầu y7) 106 30/11/2018 B2 Loại trừ xu - Đối với mơ hình cộng: Y –T = S + I - Đối với mơ hình nhân: Y/T = S * I Cách xác định B3 Loại bỏ ngẫu nhiên - Đối với mơ hình cộng: Tính bình qn cộng giản đơn - Đối với mơ hình nhân: Tính bình qn cộng trung tâm Cách xác định (Medial average – Trung bình cộng lượng biến loại trừ lượng biến nhỏ lớn nhất) 107 30/11/2018 B4 Điều chỉnh số thời vụ - Đối với mơ hình cộng: Tổng số thời vụ không (0) Cách xác định Mức độ điều chỉnh tổng số thời vụ chia cho m - Đối với mơ hình nhân: Tổng số thời vụ m Hệ số điều chỉnh Tổng số thời vụ chia cho m Chỉ số thời vụ Analyze>Forecasting > Seasonal Decomposition… 216 108 30/11/2018 IV Một số phương pháp dự đoán thống kê Dự đoán dựa vào xu Dự đoán dựa vào xu kết hợp thời vụ Dự đoán dựa vào san mũ Dự đoán dựa vào hàm xu Analyze>Regression > Curve Estimation… 218 109 30/11/2018 Dự đoán dựa vào hàm xu số thời vụ Sử dụng dãy số thời gian có xu rõ ràng theo thời gian biến động mùa vụ: - Loại bỏ yếu tố thời vụ khỏi dãy số - Tiến hành biểu diễn xu f(t) (dãy số loại thời vụ) Mơ hình kết hợp cộng yˆ t  f t   S j Mơ hình kết hợp nhân yˆ t  f t  S j Trong Sj số thời vụ thứ j 219 Dự đoán dựa vào san mũ - San mũ giản đơn - San mũ kết hợp xu hướng - San mũ kết hợp xu hướng thời vụ + Kết hợp cộng + Kết hợp nhân Lựa chọn mơ hình san mũ tốt (dựa vào RMSE) 220 110 30/11/2018 San mũ giản đơn ˆy t 1  ˆy t   ( y t  ˆy t ) Trong    Hoặc yˆ t 1   yt  (1   ) yˆt Thay yˆt   yt 1  (1   ).yˆt 1 yˆ t 1   yt  (1   ). yt 1  (1   ) yˆ t 1    yt  (1   ). yt 1  (1   ) yˆ t 1 Tiếp tục thay thế, ta có: ˆyt1 .yt .(1 ).yt1 .(1 )2 yt2 .13.yt3  .1t1.y1 (1 )t ˆy1 Vấn đề việc chọn ˆy1 thông thường chọn yˆ1  y1 221 Dự đoán dựa vào san mũ 250 Number 200 VAR00001-Model_1 150 100 50 Q4 2000 Q3 2000 Q2 2000 Q1 2000 Q4 1999 Q3 1999 Q2 1999 Q1 1999 Q4 1998 Q3 1998 Q2 1998 Q1 1998 Q4 1997 Q3 1997 Q2 1997 Q1 1997 Q4 1996 Q3 1996 Q2 1996 Q1 1996 Date 222 111 30/11/2018 , San mũ kết hợp xu hướng – mơ hình Holt yˆt  h  Lt  bt h Lt   yt  (1   )(Lt 1  bt 1) bt   Lt  Lt 1   (1   ).bt 1   1 Thông thường chọn L1  y1 b1  y  y1 223 , San mũ kết hợp xu hướng 250 Number 200 VAR00001-Model_1 150 100 50 Q4 2000 Q3 2000 Q2 2000 Q1 2000 Q4 1999 Q3 1999 Q2 1999 Q1 1999 Q4 1998 Q3 1998 Q2 1998 Q1 1998 Q4 1997 Q3 1997 Q2 1997 Q1 1997 Q4 1996 Q3 1996 Q2 1996 Q1 1996 Date 224 112 30/11/2018 San mũ kết hợp xu hướng thời vụ (Mơ hình Holt – Winters) Mơ hình kết hợp nhân yˆ t  h  Lt  bt h .St  s  h  y Lt    t  St  s    (1   ).( Lt 1  bt 1 )   bt   Lt  Lt 1   (1   ).bt 1 y  S t    t   (1   ).S t  s  Lt  225 San mũ kết hợp xu hướng thời vụ Mơ hình kết hợp nhân L4    y1  y  y3  y  b4   y 1  y1 y   y y   y3 y   y        4 4  S1  y1 L4 S2  y2 L4 y S3  L4 S4  y4 L4 226 113 30/11/2018 San mũ kết hợp xu hướng thời vụ Mơ hình kết nhân 250 Number 200 VAR00001-Model_1 150 100 50 Q4 2000 Q3 2000 Q2 2000 Q1 2000 Q4 1999 Q3 1999 Q2 1999 Q1 1999 Q4 1998 Q3 1998 Q2 1998 Q1 1998 Q4 1997 Q3 1997 Q2 1997 Q1 1997 Q4 1996 Q3 1996 Q2 1996 Q1 1996 Date 227 San mũ kết hợp xu hướng thời vụ Mơ hình kết cộng yˆ t  h  Lt  bt h   St  s  h Lt    yt  S t  s   (1   ).(Lt 1  bt 1 ) bt   Lt  Lt 1   (1   ).bt 1 S t    yt  Lt   (1   ).S t  s 228 114 30/11/2018 San mũ kết hợp xu hướng thời vụ Mô hình kết hợp cộng 250 Number 200 VAR00001-Model_1 150 100 50 Q4 2000 Q3 2000 Q2 2000 Q1 2000 Q4 1999 Q3 1999 Q2 1999 Q1 1999 Q4 1998 Q3 1998 Q2 1998 Q1 1998 Q4 1997 Q3 1997 Q2 1997 Q1 1997 Q4 1996 Q3 1996 Q2 1996 Q1 1996 Date 229 Dự đoán dựa vào san mũ Analyze> Forecasting > Create Models… 230 115 30/11/2018 Dự đoán dựa vào san mũ Analyze> Forecasting > Create Models… 231 Dự đoán dựa vào san mũ Analyze> Forecasting > Create Models… 232 116 30/11/2018 Dự đoán dựa vào san mũ Analyze>Forecasting > Create Models… 233 Dự đoán dựa vào san mũ Analyze>Forecasting > Create Models… 234 117 ... TÍCH VÀ DỰ ĐOÁN THỐNG KÊ I II III MỘT SỐ KHÁI NIỆM CHUNG GIỚI THIỆU PHẦN MỀM SPSS QUẢN LÝ DỮ LIỆU TRONG SPSS Thống kê học: Thống kê học khoa học nghiên cứu hệ thống phương pháp (thu thập, xử lý, ... định 30/11/2018 Thống kê học: Thống kê việc thu thập, trình bày, phân tích diễn giải liệu dạng số (Croxton ctg) Các phương pháp thống kê Phương pháp thống kê Thống kê mô tả Thống kê suy luận 30/11/2018... variable 48 24 30/11/2018 BÀI MÔ TẢ DỮ LIỆU THỐNG KÊ I II III MÔ TẢ DỮ LIỆU QUA CÁC THAM SỐ THỐNG KÊ MÔ TẢ DỮ LIỆU QUA BẢNG THỐNG KÊ MÔ TẢ DỮ LIỆU QUA ĐỒ THỊ THỐNG KÊ Các mức độ trung tâm - Số bình