ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI VIỆN CÔNG NGHỆ THÔNG TIN LÊ MẠNH TUẤN NGHIÊN CỨU BÀI TOÁN XÂY DỰNGKHO DỮ LIỆU VÀ HỆ THỐNG HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNHTẠI NGÂN HÀNG NÔNG NGHIỆP VÀ PHÁT TRIỂN NÔNG THÔN VIỆT NAM LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Hà Nội - 2015 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI VIỆN CÔNG NGHỆ THÔNG TIN LÊ MẠNH TUẤN NGHIÊN CỨU BÀI TOÁN XÂY DỰNGKHO DỮ LIỆU VÀ HỆ THỐNG HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNHTẠI NGÂN HÀNG NÔNG NGHIỆP VÀ PHÁT TRIỂN NƠNG THƠN VIỆT NAM Ngành: Cơng nghệ thơng tin Chun ngành: Quản lý hệ thống thông tin Mã số: Chuyên ngành đào tạo thí điểm LUẬN VĂN THẠC SĨ CƠNG NGHỆ THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC:PGS TS Nguyễn Đình Hóa Hà Nội - 2015 LỜI CAM ĐOAN Tơi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu của riêng Các số liệu, kết luận được đưa ḷn văn trung thực, có ng̀n gốc rõ ràng Tác giả luận văn Lê Mạnh Tuấn LỜI CẢM ƠN Để hồn thành được hồn thành được cơng trình nghiên cứu này, ngồi sự nơ lực của thân, tác giả còn nhận được sự giúp đỡ lớn từ PGS.TS Nguyễn Đình Hóa, người ln quan tâm, trách nhiệm nhiệt tình hướng dẫn, giúp đỡ, động viên tác giả quá trình thực nghiên cứu của Tác giả xin gửi lời cảm ơn chân thành tới PGS.TS Nguyễn Đình Hóa Tác giả cũng xin trân trọng cảm ơn các thầy, cô Viện Cộng nghệ thông tin – Đại học Quốc Gia Hà Nội, các bạn đồng nghiệp, lãnh đạo cán nhân viên Ngân hàng Nông nghiệp phát triển Nông thôn Việt Nam các bạn lớp Cao học CIO2 giúp đỡ tác giả suốt thời gian học tập nghiên cứu luận văn của Để đạt được những kết nghiên cứu tốt tương lai, tác giả mong tiếp tục nhận được sự hướng dẫn, giúp đỡ của các nhà chuyên môn, của các thầy cô Viện Công nghệ thông tin – Đại học Quốc Gia Hà Nội phương pháp luận, cách thức tiếp cận khoa học hợp lý Tác giả luận văn Lê Mạnh Tuấn MỤC LỤC DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT .8 DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ DANH MỤC CÁC BẢNG, BIỂU PHẦN MỞ ĐẦU .1 CHƯƠNG I GIỚI THIỆU VỀ DW&BI 1.1 Các khái niệm 1.1.1 Data Warehouse BI gì? .3 1.1.2 Các đặc trưng mặt dữ liệu của hệ thống DW&BI 1.1.3 Phân biệt giữa hệ thống OLTP hệ thống DSS 1.2 Các phương pháp luận xây dựng hệ thống DW&BI 1.2.1 Phương pháp luận Top-down 1.2.2 Phương pháp luận Bottom-up .6 1.2.3 Phương pháp luận Spiral .6 1.2.4 Ưu/Nhược điểm của từng phương pháp 1.2.5 Cơ sở lựa chọn phương pháp luận 1.3 Thiết kế logic hệ thống DW&BI 1.3.1 Phạm vi công việc phương pháp thực 1.3.2 Thiết kế tổng thể 1.4 Thiết kế chi tiết từng thành phần .11 1.4.1 Thiết kế Data Warehouse (Kho dữ liệu tập trung) 11 1.4.2 Thiết kế metadata 19 1.4.3 Thiết kế tầng khai thác phân tích thơng tin 20 CHƯƠNG II BÀI TOÁN ĐẦU TƯ PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH TẠI NGÂN HÀNG NÔNG NGHIỆP VÀ PHÁT TRIỂN NÔNG THÔN VIỆT NAM 22 2.1 Bối cảnh xây dựng dự án 22 2.1.1 Xu hướng xây dựng DW&BI 22 2.1.2 Hiện trạng hệ thống CNTT Ngân hàng Nông nghiệp 22 2.2 Đánh giá hệ thống báo cáo (MIS) 24 2.3 Sự cần thiết phải đầu tư 24 2.3 Mục tiêu đầu tư .25 2.3.1 Mục tiêu chung 25 2.3.2 Mục tiêu cụ thể 25 2.4 Yêu cầu lực sợ của hệ thống 26 2.5 Yêu cầu các thiết bị phần cứng 27 2.6 Quan điểm thực dự án .27 2.7 Dự kiến quy mô đầu tư 28 2.8 Thiết kế sơ 28 2.8.1 Mơ hình tổng thể 28 2.8.2 Thiết kế mơ hình vật lý của hệ thống 31 2.8.3 Giải pháp tích hợp hệ thống 31 2.8.4 Giải pháp đồng dữ liệu 32 CHƯƠNG III ĐỀ XUẤT DỰ ÁN XÂY DỰNG KHO DỮ LIỆU VÀ HỆ THỐNG HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH 33 3.1 Căn cứ lựa chọn giải pháp xây dựng DW&BI 33 3.2 Phân tích lựa chọn giải pháp 33 3.2.1 Giải pháp DW&BI của IBM .34 3.2.2 Giải pháp DW&BI của Oracle 36 3.2.3 Giải pháp DW&BI của SAP .38 3.2.4 Đánh giá tính của ba giải pháp 44 3.3 Giải pháp được lựa chọn 45 3.4 Dự trù kinh phí ng̀n vốn đầu tư .46 3.4.1 Căn cứ lập tổng mức đầu tư 46 3.4 Chi phí mua sắm triển khai 46 3.4.3 Các chi phí quản lý 47 3.4.4 Chi phí dự phòng 47 3.4.5 Tổng mức đầu tư .47 KẾT LUẬN .48 TÀI LIỆU THAM KHẢO .49 PHỤ LỤC 50 PHỤ LỤC 1: Danh sách báo cáo Phân theo nghiệp vụ NHNo 50 PHỤ LỤC 2: Bảng đánh giá yêu cầu chức đối với người sử dụng cuối 52 PHỤ LỤC 3: Bảng đánh giá yêu cầu chức đối với người quản trị vận hành 54 PHỤ LỤC 4: Bảng đánh giá yêu cầu chức đối với người phát triển/ xây dựng triển khai 56 DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT T T Từ, Cụm từ BOE CNTT CSDL DSS DW&BI ETL IBM NHNo OLTP ORACLE 11 SAP Nội dung Ghi Sản phẩm BI của SAP - Business Object Enterprise Công nghệ thông tin Cơ sở dữ liệu Hệ thống hô trợ quyết định (Decision Support System) Data warehouse & Business Intelligence Thu thập, làm tích hợp dữ liệu (Extraction – Transformation - Loading) Công tyInternational Business Machines Ngân hàng Nông nghiệp phát triển Nông thôn Việt Nam Hệ thống xử lý giao dịch trực tuyến (OnLine Transaction Processing) Công ty Oracle Công ty phần mềm đa quốc gia Đức (Systems Applications and Products) DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ Tên Hình Hình 1.1: Vai trò của DW&BI Hình 1.2: Các thành phần của DW&BI Hình 1.3: Các phương pháp luận xây dựng DW&BI Hình 1.4: Mơ hình logic tổng thể hệ thống DW&BI Hình 1.5: Star Schema (CSDL hình sao) Hình 1.6: Snowflake Schema (CSDL hình bơng tút) Hình 1.7: Ví dụ Data Mart Hình 1.8: Ví dụ Enterprise Model Hình 2.1: Mơ hình báo cáo của Ngân hàng Nơng nghiệp Hình 2.2: thơng tin theo đối tượng người sử dụng Hình 2.3: Mơ hình thiết kế tổng thể hệ thống DW&BI Hình 2.4: Thiết kế mơ hình vật lý hệ thống DW&BI Trang 12 13 15 19 21 21 25 26 32 34 38 39 DANH MỤC CÁC BẢNG, BIỂU Tên Bảng Bảng 1.1: Phân biệt giữa hệ thống OLTP DSS Bảng 1.2: Ưu nhược điểm của các phương pháp xây dựng DW&BI Bảng 2.1: Danh sách các ứng dụng của Ngân hàng Nông nghiệp Bảng 2.2: Yêu cầu phần cứng tối thiều Bảng 3.1: Chi phí trang thiết bị phần cứng của giải pháp IBM Bảng 3.2: Chi phí phần mềm tiêu chuẩn của giải pháp IBM Bảng 3.3: Chi phí đào tạo triển khai của giải pháp IBM Bảng 3.4: Tổng chi phí của giải pháp IBM Bảng 3.5: Chi phí trang thiết bị phần cứng của giải pháp Oracle Bảng 3.6: Chi phí phần mềm tiêu chuẩn của giải pháp Oracle Bảng 3.7: Chi phí đào tạo triển khai của giải pháp Oracle Bảng 3.8: Tổng chi phí của giải pháp Oracle Bảng 3.9: Chi phí trang thiết bị phần cứng của giải pháp SAP Bảng 3.10: Chi phí phần mềm tiêu chuẩn của giải pháp SAP Bảng 3.11: Chi phí đào tạo triển khai của giải pháp SAP Bảng 3.12: Tổng chi phí của giải pháp SAP Bảng 3.13: Đánh giá tính của ba giải pháp Bảng 3.14: So sánh tổng điểm của ba giải pháp Bảng 3.15: So sánh tổng chi phí của ba giải pháp Bảng 3.16: Dự trù tổng chi phí mua sắm triển khai Bảng 3.17: Dự trù tổng mức đầu tư Trang 14 16 31 36 43 43 44 44 45 45 46 46 49 51 52 52 53 53 54 54 55 PHẦN MỞ ĐẦU Cơ sở khoa học thực tiễn đề tài Trong kinh tế nay, thông tin yếu tố sống còn đối với doanh nghiệpnào.Việc nắm bắt thông tin giúp cho các doanh nghiệp hoạch định các chiến lược kinhdoanh cho cách xác Trong những năm gần đây, công nghệ kho dữ liệu đời đáp ứng được nhu cầu quản lý, lưu trữ thơng tin có khối lượng lớn có khả khai thác dữ liệu đa chiều theo chiều sâu nhằm hô trợ việc quyết định của các nhà quản lý Nguồn dữ liệu đối với các tập đồn cơng nghệ, tài chính, ngân hàng vô lớn Xây dựng kho dữ liệu cho phép rút trích tài nguyên, tính toán theo yêu cầu đểcung cấp các báo cáo dựa vào sở dữ liệu hoạt động phục vụ sản xuất, kinh doanh trở nên thông minh hơn, tăng thêm chất lượng tính linh hoạt của việc phân tích kinh doanh có chất lượng cao ổn định Đối với các doanh nghiệp nước ngoài, họ áp dụng kho dữ liệu quản lý phân tíchdữ liệu cho thấy hiệu to lớn giúp ích cho việc hoạch định các chiến lược kinhdoanh cũng nghiên cứu phát triển các ứng dụng phân tích dữ liệu Tại Ngân hàng Nông nghiệp phát triển Nông thôn Việt Nam (NHNo) việc xây dựng kho dữ liệu hệ thống hô trợ quyết định cần thiết Kho dữ liệu thu thập dữ liệu từ hệ thống nghiệp vụ, cung cấp các thơng tin hữu ích cho các nhà quản lý có những thơng tin xác, nhanh chóng, hơ trợ cho việc các quyết định kịp thời có lợi cho hoạt động tín dụng của NHNo Ngồi ra, kho dữ liệu còn hô trợ công việc quản trị rủi ro tín dụng – vấn đề hết sức quan trọng bối cảnh khó khăn của các ngân hàng Xuất phát từ nhu cầu thực tế NHNo,luận văn nghiên cứu toán xây dựng kho dữ liệu hệ thống hô trợ quyết định (DW&BI) Ngân hàng Nông nghiệp phát triển Nông thôn Việt Nam, với mong muốn đưa dự án khả thi nhằm xây dựng kho dữ liệu hoàn chỉnh hô trợ cho việc quản lý quyết định NHNo Mục tiêu đề tài Xây dựng dự án khả thi để triển khai kho dữ liệu hệ thống hô trợ quyết định đáp ứng các yêu cầu nghiệp vụ thông minh NHNo Phạm vi đối tượng đề tài: - Đối tượng nghiên cứu: Kho dữ liệu hệ thống hô trợ quyết định cho hoạt động nghiệp vụ ngân hàng NHNo - Phạm vi áp dụng: đề tài được áp dụng NHNo Kết đề tài Một nghiên cứu dự án khả thi xây dựng Kho dữ liệu hệ thống hô trợ quyết định Ngân hàng Nông nghiệp phát triển Nông thôn Việt Nam, trình bày đầy đủ sở phương pháp luận, lựa chọn giải pháp, các bước xây dựng, thiết kế hệ thống DW&BI cũng tổng mức đầu tư cho dự án Kết cấu đề tài Đề tài được kết cấu gờm phần (chương) đó: Phần mở đầu: Giới thiệu các yêu cầu khách quan, chủ quan, sở thực tiễn nghiên cứu xây dựng đề tài Chương I: Giới thiệu DW&BI Nội dung của chương trình bầy các khái niệm kho dữ liệu hệ thống hô trợ quyết định, các phương pháp luận sở lựa chọn phương pháp luận để xây dựng kho dữ liệu hệ thống hô trợ quyết định Các bước xây dựng, thiết kế hệ thống DW&BI Chương II: Bài toán đầu tư phát triển hệ thống hỗ trợ định Ngân hàng Nông nghiệp phát triền Nông thôn Việt Nam Đánh giá trạng hệ thống CNTT NHNo, xu hướng xây dựng DW&BI các Ngân hàng nói chung nhu cầu cấp thiết cần phải xây dựng Kho dữ liệu hệ thống hô trợ quyết định NHNo nói riêng Đưa mục tiêu đầu tư, yêu cầu lực sơ của hệ thống Đưa thiết kế logic, thiết kế vật lý để xây dựng kho dữ liệu hệ thống hô trợ quyết định Chương III:Đề xuất dự án xây dựng kho liệu hệ thống hỗ trợ định Đưa các cứ để phân tích, lựa chọn giải pháp đờng thời phân tích chi tiết ba giải pháp phổ biến, đứng đầu DW&BI, qua khuyến nghị giải pháp kỹ thuật công nghệ sử dụng dự án dự trù tổng kinh phí của dự án Phần kết luận: Kết luận tổng thể luận văn Đưa những điều làm được, những điều chưa làm được hướng phát triển của luận văn 42 cáo tính theo số giao dịch thực đờng thời (môi block 250 CS) (SAP BusinessObjects BI Suite (CS)) II Phần mềm ETL Phần mềm Quản lý Chất lượng dữ liệu (Data Quality Management) Core 456,532,500 3,652,260,000 Core 12 456,532,500 5,478,390,000 CS 73,045,200 365,226,000 Core 32 375,771,200 12,024,678,400 Servers 304,467,256 304,467,256 quản lý Siêu dữ liệu (Meta Data Management) (SAP Information Steward) Phần mềm tích hợp dữ liệu (ETL/ELT) (SAP Data Services) Phần mềm Cơng cụ thiết kế Mơ hình dữ liệu, tính theo số giao dịch thực đồng thời(Concurrent Sessions)(SAP PowerDesignerInformati onArchitect (CS)) III Phần mềm Data Warehouse Phần mềm Hệ quản trị Cơ sở dữ liệu Data Warehouse (SAP IQ Enterprise Edition) Phần mềm Tùy chọn Điện toán lưới cho Hệ quản trị Cơ sở Dữ liệu Data Warehouse(SAP IQ Enterprise Edition, 43 Multiplex Grid Option Option) Phần mềm Tùy chọn Quản lý Cơ sở Dữ liệu lớn cho Hệ quản trị Cơ sở Dữ liệu Data Warehouse (Sybase IQ Terabytes 12 194,027,362 2,328,328,344 Gói 01 2,000,000,000 2,000,000,000 Enterprise Edition, Very Large Database Management Option) Mô hình dữ liệu (Banking Data Model) 37,635,000,000 Tổng cộng trước thuế 3,763,500,000 VAT (10%) 41,398,500,000 Tổng cộng sau thuế Bảng 3.10: Chi phí phần mềm tiêu chuẩn của giải pháp SAP Chi phí đào tạo triển khai: TT Triển khai & Đào tạo chuyển giao công nghệ ĐVT Số lượng Đơn giá (VNĐ) Thành tiền (VNĐ) Triển khai Đợt 12,786,000,000 12,786,000,000 Đào tạo chuyển giao công nghệ Lớp 319,650,000 1,598,250,000 Tổng cộng trước thuế 14,384,250,000 VAT (0%) 1,438,425,000 Tổng cộng sau thuế 15,822,675,000 Bảng 3.11: Chi phí đào tạo triển khai của giải pháp SAP Tổng cộng chi phí mua sắm triển khai: Danh mục Thành tiền(VNĐ) Chi phí trang thiết bị phần cứng Chi phí phần mềm tiêu chuẩn Chi phí đào tạo triển khai Tổng cộng Bảng 3.12: Tổng chi phí của giải pháp SAP 7,971,755,567 41,398,500,000 15,822,675,000 65,192,930,567 44 3.2.4 Đánh giá tính ba giải pháp Về tính năng, chúng tơi chia thành nhóm theo đối tượng sử dụng: - Người sử dụng cuối: những người làm nghiệp vụ - Người quản trị vận hành hệ thống: chuyên gia CNTT Trung tâm CNTT Ngân hàng Nông nghiệp - Người xây dựng phát triển hệ thống: các chuyên gia CNTT thuộc các công ty các đơn vị triển khai Các tính đưa được tham khảo từ các tính của hệ thống BI chuẩn kết hợp với các yêu cầu đặc thù các Ngân hàng Môi tính có điểm tối đa Trên thang điểm danh sách các tính năng, chúng tơi cho điểm theo môi sản phẩm của SAP, IBM, Oracle Đối với mơi tính năng, nếu sản phẩm xét có tính có số điểm tối đa, nếu sản phẩm xét khơng có tính được điểm Kết đánh giá cho biết các sản phẩm xem xét có đáp ứng hết các yêu cầu tính mà Ngân hàng Nơng nghiệp cần hay khơng Bảng đánh giá tính được tham khảo qua tài liệu “Báo cáo tư vấn lựa chọn phần mềm chuẩn xây dựng báo cáo phân tích thơng tin” (tr.73-85) của Kho bạc Nhà nước Chúng ta có bảng kết tổng hợp, đánh giá tính của các sản phẩm sau: Đối tượng Tính sử dụng Người sử dụng cuối Khả tạo báo cáo thường xuyên (Enterprise Reporting) Khả tạo báo cáo phân tích (Analytic Reporting) Tra cứu thơng tin chi tiết Điểm tối đa 250 SA P 245 IB M 223 223 60 60 54 54 60 60 60 60 20 20 14 14 Khả tích hợp với MS Office Xuất báo cáo chia sẻ thông tin/ báo cáo với người khác Đảm bảo an tồn / bảo mật thơng tin 10 10 0 40 40 40 40 40 40 40 40 Ngôn ngữ 20 15 15 15 100 100 100 100 Cài đặt cấu hình 10 10 10 10 Quản trị người dùng 20 20 20 20 Quản trị báo cáo/ thông tin Tạo cập nhật lớp CSDL dành cho người dùng cuối (Universe) 20 20 20 20 30 30 30 30 Người quản trị vận hành hệ thống Oracle 45 Đối tượng sử dụng Xử lý sự cố Điểm tối đa 10 SA P 10 IB M 10 10 Đảm bảo an tồn thơng tin 10 10 10 10 50 50 50 50 10 10 10 10 20 20 20 20 10 10 10 10 10 10 10 10 400 395 373 373 Tính Người xây dựng phát triển hệ thống Dễ cài đặt, kiểm thử (test) gỡ lôi (debug) Công cụ hô trợ xây dựng báo cáo biết (Fixed Report) Công cụ hô trợ xây dựng các lớp CSDL dành cho người dùng cuối (Universe) Khả chuyển từ môi trường phát triển sang môi trường chạy thật TỔNG CỘNG Oracle Bảng 3.13: Đánh giá tính của ba giải pháp (Bảng đánh giá chi tiết các tính tham khảo phần Phụ lục) 3.3 Giải pháp lựa chọn Bảng tổng điểm đánh giá tính của ba giải pháp: Giải pháp Tổngđiểm Điểm tối đa 400 SA P 395 IB M 373 Oracle 373 Bảng 3.14: So sánh tổng điểm của ba giải pháp Bảng tổng chi phí mua sắm triển khai của ba giải pháp: Giải pháp Tổng tiền(VNĐ) IBM 65,084,874,140 ORACLE 78,047,192,269 SAP 65,192,930,567 Bảng 3.15: So sánh tổng chi phí của ba giải pháp Dựa vào hai bảng tổng kết, giải pháp DW&BI của SAP có tổng điểm tính được đánh giá cao nhất, đờng thời tổng chi phí mua sắm triển khai đứng thứ hai khơng đắt so với giải pháp có tổng chi phí rẻ (IBM) quá nhiều (Số tiền chênh lệch của hai giải pháp là: 108,056,427 VNĐ) Theo đó, chúng tơi khún nghị Ngân hàng Nơng nghiệp lựa chọn giải pháp DW&BI của SAP 3.4 Dự trù kinh phí nguồn vốn đầu tư 3.4.1 Căn lập tổng mức đầu tư - Căn cứ nghị định số 102/2009/NĐ-CP ngày 06 tháng 11 năm 2009 của Thủ tướng Chính phủ quản lý, đầu tư ứng dụng cơng nghệ thông tin sử dụng nguồn vốn ngân sách nhà nước; 46 - Căn cứ Quyết định số 993/QĐ-BTTTT ngày 01 tháng 07 năm 2011 của Bộ Thông tin Truyền thông công bố định mức tạm thời chi phí quản lý dự án, chi phí tư vấn đầu tư ứng dụng công nghệ thông tin sử dụng nguồn vốn ngân sách nhà nước; - Căn cứ thông tư số 19/2011/TT-BTC ngày 14 tháng năm 2011 của Bộ tài quy định qút toán dự án hồn thành thuộc nguồn vốn Nhà nước; - Căn cứ thông tư số 06/2011/TT-BTTTT ngày 28 tháng 02 năm 2011 của Bộ Thông tin Truyền thông Quy định lập quản lý chi phí đầu tư ứng dụng cơng nghệ thông tin; - Căn cứ thông tư số 219/2013/TT-BTC ngày 31 tháng 12 năm 2013 hướng dẫn thi hành Luật thuế giá trị gia tăng Nghị định số 209/2013/NĐ-CP ngày 18 tháng 12 năm 2013 của Chính phủ quy định chi tiết hướng dẫn thi hành số điều luật thuế giá trị gia tăng; - Căn cứ tham khảo báo giá khảo sát thị trường 3.4 Chi phí mua sắm triển khai Tổng chi phí mua sắm triển khai nêu mục 3.2.3.2 – chi phí mua sắm triển khai giải pháp DW&BI của SAP Danh mục Thành tiền(VNĐ) Chi phí trang thiết bị phần cứng 7,971,755,567 Chi phí phần mềm tiêu chuẩn 41,398,500,000 Chi phí đào tạo triển khai 15,822,675,000 Tổng cộng 65,192,930,567 Bảng 3.16: Dự trù tổng chi phí mua sắm triển khai 3.4.3 Các chi phí quản lý - Chi phí lập dự án đầu tư (Quyết định 993) = 0,79% x Chi phí mua sắm triển khai = 515,024,151 đồng - Chi phí thẩm định giá (theo báo giá) = 0,24% x Chi phí mua sắm triển khai = 156,463,033 đờng - Chi phí kiểm toán theo thơng tư số 19/2011/TT-BTC) = 0.4295% x Chi phí mua sắm triển khai x 70% = 196,002,546 đờng - Chi phí quản lý dự án = 1,8% x Chi phí mua sắm triển khai = 1,173,472,750 đờng - Chi phí tư vấn đấu thầu rà soát hồ sơ đấu thầu (theo báo giá) = 0,5% x Chi phí mua sắm triển khai = 325,964,653 đờng (Các chi phí mục chưa bao gờm th́ VAT) 3.4.4 Chi phí dự phòng Chi phí dự phòng = 5% x Tổng các chi phí sau th́ = 3.262.001.629 đờng 47 3.4.5 Tổng mức đầu tư T T Danh mục Trước thuế VAT Sau thuế 59,266,300,51 5,926,630,05 65,192,930,56 7,247,050,515 724,705,052 7,971,755,567 A Chi phí mua sắm triển khai Thiết bị phần cứng Phần mềm tiêu chuẩn 37,635,000,00 3,763,500,00 41,398,500,00 Tổ chức triển khai 14,384,250,000 1,438,425,000 15,822,675,000 B Chi phí quản lý 2,366,927,133 236,692,713 2,603,619,846 Chi phí lập dự toán 515,024,151 51,502,415 566,526,566 Chi phí thẩm định 156,463,033 15,646,303 172,109,336 Chi phí kiểm toán 196,002,546 19,600,255 215,602,801 Chi phí quản lý dự án 1,173,472,750 117,347,275 1,290,820,025 Chi phí tư vấn 325,964,653 32,596,465 358,561,118 Tổng cộng (A+B) 61,633,227,64 6,163,322,76 67,796,550,41 Chi phí dự phòng 5% 3,081,661,3828 308,166,1385 3,389,827,5213 Tổng dự toán (A+B+C) 64714889030 6,471,488,90 71,186,377,93 C sau thuế Bảng 3.17: Dự trù tổng mức đầu tư 48 KẾT LUẬN Một hệ thống DW&BIxây dựng thành công giúp cho mơ hình hoạt động tác nghiệp ngành tài ngân hàng sẽđạt hiệu quả, thuận tiện các ứng dụng thực tiễn với các hệ thống báo cáo, các dự báo phân tích cho phép tổ chức/doanh nghiệp khai thác dữ liệu từ nhiều nguồn khác khách hàng, thị trường, nhà cung cấp, đối tác, nhân sự phân tích/sử dụng các dữliệu thành các ng̀n thơng tin cóý nghĩa nhằm hơ trợcác nhà lãnh đạo cóđược đầy đủ thơng tin thể tình hình hoạt động của tổ chức mà đưa quyết định, định hướng, chiến lược hợp lý, kịp thời Dự án “Kho dữ liệu Hệ thống hô trợ quyết định” giai đoạn những năm tiếp theo được triển khai thành công đem lại hiệu cao công tác báo cáo thống kê, phân tích từ hơ trợ lãnh đạo Ngân hàng Nông nghiệp những quyết định cần thiết chiến lược hoạt động kinh doanh của Ngân hàng Nơng nghiệp Mặt khác góp phần quảng bá thương hiệu Ngân hàng Nông nghiệp, phục vụ đắc lực cho chiến lược thu hút khách hàng đại hóa quản lý của Ngân hàng Nông nghiệp Do hạn chế kinh nghiệm thời gian thực nên luận văn mới chưa nghiên cứu sâu các bước triển khai hệ thống DW&BI.Luận văn cũngđã cố gắng tập trung tìm hiểu, nghiên cứu trình bày được số kỹthuật,công nghệ đứng đầu xây dựng kho dữ liệu, nhiên còn thiếu kinh nghiệm dự án thực tế nên chưa đưa được thiết kế chi tiết cũng từng bước triển khai của các giải pháp DW&BI Trong tương lại sẽtiếp tục nghiên cứu đểhoàn thiện mở rộng hướng tiếp cận với toán khai phá thông tin từkho dữ liệu với nguồn dữ liệu tổng quát kết hợp song song ứng dụng vào toán thực tế hy vọng sẽđạt được kết mong muốn Trên toàn luận văn được tác giả nghiên cứu xây dựng Xin trân trọng cảm ơn sự lưu tâm, đóng góp ý kiến để luận văn ngày được hồn thiện nâng cao tính khả thi thực tiễn 49 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt Kho bạc nhà nước, “Báo cáo tư vấn lựa chọn phần mềm chuẩn xây dựng báo cáo phân tích thông tin” (tr.73-85) Nghị định số 102/2009/NĐ-CP ngày 06 tháng 11 năm 2009 của Thủ tướng Chính phủ quản lý, đầu tư ứng dụng công nghệ thông tin sử dụng nguồn vốn ngân sách nhà nước Nghị định số 209/2013/NĐ-CP ngày 18 tháng 12 năm 2013 của Chính phủ quy định chi tiết hướng dẫn thi hành số điều luật thuế giá trị gia tăng Quyết định số 993/QĐ-BTTTT ngày 01 tháng 07 năm 2011 của Bộ Thông tin Truyền thông công bố định mức tạm thời chi phí quản lý dự án, chi phí tư vấn đầu tư ứng dụng cơng nghệ thông tin sử dụng nguồn vốn ngân sách nhà nước Thông tư số 19/2011/TT-BTC ngày 14 tháng năm 2011 của Bộ tài quy định tốn dự án hồn thành thuộc nguồn vốn Nhà nước Thông tư số 06/2011/TT-BTTTT ngày 28 tháng 02 năm 2011 của Bộ Thông tin Truyền thông quy định vềlập quản lý chi phí đầu tư ứng dụng công nghệ thông tin Thông tư số 219/2013/TT-BTC ngày 31 tháng 12 năm 2013 hướng dẫn thi hành Luật thuế giá trị gia tăng Trường đào tạo cán Agribank, Hoạt động tín dụng Ngân hàng Nơng nghiệp phát triển Nông thôn Việt Nam Trường đào tạo cán Agribank, Tài liệu nghiệp vụ tiền gửi hệ thống IPCAS2 10 Trường đào tạo cán Agribank, Tài liệu giới thiệu Tổ chức hoạt động Ngân hàng Nông nghiệp phát triển Nông thôn Việt Nam, tr.2-11 Tiếng Anh 11 Alan R Simon and Thomas C Hammergren (2009),Data Warehousing for dummies, Wiley Publising-Inc, pp 11-23 12 Claudia Imhoff, Nicholas Galemmo, and Jonathan G Geiger (2003), Mastering Data Warehouse Design Relational and Dimensional Techniques, Wiley Publishing, Inc., Indianapolis, Indiana 13 PHỤ LỤC PHỤ LỤC 1: Danh sách báo cáo Phân theo nghiệp vụ NHNo NGHIỆP VỤ TÍN DỤNG Báo cáo xếp hạng khách hàng; Báo cáo phân tích tiền vay theo phân khúc khách hàng, theo vùng miền, nhóm khách hàng, theo sản phẩm; Báo cáo phân tích thay đổi biến đổi trạng thái tín dụng theo khách hàng, nhóm khách hàng, phân khúc khách hàng, ngành nghề, vùng miền; Báo cáo phân tích các khoản nợ chưa trả theo phân khúc khách hàng, theo ngành nghề, vùng miền, sản phẩm; Báo cáo danh sách khách hàng không trả được nợ; Báo cáo phân tích tỷ lệ nợ xấu/tổng dư nợ; Báo cáo phân tích tỷ lệ nợ khơng trả hạn/tổng dư nợ; Báo cáo phân tích nợ xấu theo phân khúc khách hàng, theo ngành nghề, vùng miền, sản phẩm; Báo cáo phân tích TSĐB theo khoản nợ xấu; Báo cáo giám sát danh sách miễn, giảm lãi; Báo cáo giám sát trạng thái tín dụng nợ hạn, quá hạn của khách hàng nhóm khách hàng theo TSĐB; Báo cáo phân tích tỷ lệ các khoản vay bị XLRR; Báo cáo phân tích tỷ lệ khoản nợ được thu hồi sau XLRR; Báo cáo doanh thu từ lãi; Báo cáo trích lập dự phòng rủi ro tín dụng; NHIỆP VỤ TIỀN GỬI Báo cáo phân tích đa chiều ng̀n huy động vốn (kỳ hạn, loại hình khách hàng, …) Báo cáo phân tích tỷ lệ sử dụng vốn (ngắn, trung, dài hạn)/cho vay (thời hạn tương ứng Báo cáo lãi suất đầu vào bình quân Báo cáo phân tích chi lãi DỊCH VỤ, SẢN PHẨM Báo cáo phân tích chất lượng khách hàng sử dụng theo sản phẩm, dịch vụ (kể bán chéo) Báo cáo phân tích danh sách sản phẩm dịch vụ theo hiệu sử dụng (sản phẩm dẫn đầu cho đến sản phẩm chậm nhất) theo đa chiều Báo cáo phân tích vòng đời của sản phẩm Báo cáo đánh giá khả sinh lời của sản phẩm, dịch vụ BÁO CÁO QUẢN LÝ HOẠT ĐỘNG KINH DOANH Báo cáo số lượng khách hàng cần phục vụ/nhân viên theo từng chi nhánh Báo cáo thời gian chờ trung bình được phục vụ của khách hàng Báo cáo phân tích tiêu đa chiều để đánh giá suất lao động theo từng nghiệp vụ của CBCNV Báo cáo phân tích chi phí lãi Báo cáo phân tích thu nhập lãi PHỤ LỤC 2: Bảng đánh giá yêu cầu chức người sử dụng cuối Yêu cầu chức dành cho người sử dụng cuối Khả tạo báo cáo thường xuyên (Enterprise Reporting) Dễ dàng tự tạo báo cáo mới Desktop với việc đào tạo tối thiểu Dễ dàng tự tạo báo cáo mới Web với việc đào tạo tối thiểu Có thể tạo báo cáo với các dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau: Oracle, SQL Server, Access, Excel, … Dễ dàng tạo báo cáo mới dựa báo cáo sẵn có Cho phép tạo báo cáo gờm có nhiều phần - môi phần khuôn dạng khác báo cáo Chẳng hạn vừa có bảng dữ liệu, vừa có biểu đờ, … Báo cáo với các tham số đầu vào người sử dụng lựa chọn Dễ dàng lưu trữ các báo cáo dùng riêng Dễ dàng lưu trữ các báo cáo lên thư mục dùng chung Cho phép lưu trữ các báo cáo nhiều dạng khác nhau: Web, Pdf, Word, Excel, … hay in ấn Cho phép người sử dụng làm tươi lại dữ liệu cách dễ dàng Cho phép người sử dụng tiếp tục làm việc khơng có kết nối mạng; Khả tạo báo cáo phân tích (Analytic Reporting) Các báo cáo có khả hiển thị dữ liệu từ tổng quát đến chi tiết (Drill down) ngược lại (Drill up) theo yêu cầu của người sử dụng Cho phép thêm các cảnh cáo, đánh dấu đổi mầu sắc của những dữ liệu thỏa mãn điều kiện Chẳng hạn nếu thu lớn chi đổi mầu dữ liệu, … Dễ dàng tạo bảng Báo cáo tổng hợp hô trợ quyết định dành cho các lãnh đạo Trong các số được trình bày trực quan sinh động, cho phép phân tích giả định kết các yếu tố liên quan thay đổi (Dashboard) Tra cứu thông tin chi tiết Tìm thơng tin báo cáo có sẵn Điểm Oracle SAP IBM 60 54 60 56 2 6 6 12 12 12 12 6 6 8 8 3 3 2 5 5 10 10 10 10 4 4 2 60 60 60 60 15 15 15 15 15 15 15 15 30 30 30 30 20 14 20 14 6 Yêu cầu chức dành cho người sử dụng cuối Điểm Oracle SAP IBM Tra cứu theo chiều thông tin 8 8 Thời gian tra cứu thông tin nhanh 6 10 10 10 10 40 40 40 40 5 5 5 5 7 7 8 8 15 15 15 15 40 40 40 40 8 8 7 7 15 15 15 15 Dễ dàng tự đổi mật của 5 5 Khi quên mật có chế hơ trợ tốt để tạo lại 5 5 20 15 15 20 5 5 10 10 10 10 0 250 223 245 230 Khả tích hợp với MS Office Có thể xem, thay đổi cách hiển thị thơng tin (Bảng biểu / Biểu đồ / đồ thị) môi trường MS Office với dữ liệu cập nhật thời điểm xem thông tin Xuất báo cáo chia sẻ thơng tin/ báo cáo với người khác Có công cụ hô trợ xuất thông tin theo nhiều cách: gửi email, chuyển file, đưa lên web/ portal, Để lên thư mục dùng chung gán quyền cho những người liên quan Nhìn thấy những người khác để chia sẻ thơng tin Với báo cáo hiển thị những mức độ thông tin khác với các đối tượng khác tùy theo quyền được gán dễ dàng chia sẻ với những người khác theo các mức độ phân quyền khác mà không cần sự hô trợ của cán CNTT Đảm bảo an tồn / bảo mật thơng tin Chỉ nhìn thấy những báo cáo tự làm / được quyền Chỉ nhìn thấy những dữ liệu mà được phép nhìn Chỉ chia sẻ thông tin cho những người được phép Ngôn ngữ Hiển thị dữ liệu tiếng Việt dạng Unicode Tìm kiếm dữ liệu tiếng Việt dạng Unicode Hô trợ tùy biến menu tiếng Việt TỔNG PHỤ LỤC 3: Bảng đánh giá yêu cầu chức người quản trị vận hành Yêu cầu chức dành cho người quản trị vận hành hệ thống Cài đặt cấu hình Điểm Oracle SAP IBM 10 10 10 10 Mọi chủng loại phần cứng 2 2 Mọi hệ điều hành 2 2 Mọi CSDL 2 2 Mọi thiết bị đầu cuối 2 2 Mọi WebServer App Server 2 2 20 20 20 20 4 4 4 4 Đổi mật 4 4 Quản lý theo nhóm người sử dụng 4 4 Cơ chế xác thực cửa 4 4 Quản trị báo cáo/ thông tin 20 20 20 20 5 5 5 5 10 10 10 10 16 16 16 16 8 8 8 8 10 11 12 13 10 11 12 13 10 10 10 10 7 7 3 3 14 14 14 14 4 4 10 10 10 10 Quản trị người dùng Khai báo người sử dụng (Cho phép import user AD, user LAP, user Windows) Gán quyền Lập lịch chạy báo cáo tự động Lập lịch email tự động Cơ chế cảnh báo/ thông tin/ thông báo đến người sử dụng Tạo cập nhật End User Layer - Có công cụ giúp người quản trị thông tin dễ dàng tạo các thông tin mới (chiều mới/ số liệu mới) - Có cơng cụ giúp người quản trị thơng tin dễ dàng sửa lại các thơng tin có (Chiều / số liệu) Xử lý cố Dễ dàng phát nguyên nhân có giải pháp user gặp vấn đề khai thác báo cáo Đảm bảo an tồn thơng tin Có chế Backup được các Universe cũng các báo cáo xây dựng Có chế phục hời nhanh Tốc độ tính sẵn sàng thơng tin Tốc độ xử lý nhanh Có chế chia tải để phục vụ số lượng lớn người sử dụng Yêu cầu chức dành cho người quản trị vận hành hệ thống TỔNG Điểm Oracle 100 100 SAP IBM 100 100 PHỤ LỤC 4: Bảng đánh giá yêu cầu chức người phát triển/ xây dựng triển khai Yêu cầu chức cho đội phát triển/ xây dựng triển khai Xây dựng môi trường phát triển cho đội dự án Dễ cài đặt Điểm Oracle SAP IBM 10 10 10 10 5 5 Môi trường Test / Debug dễ dàng 5 5 Xây dựng báo cáo biết (Fixed Report) 20 20 20 20 Thời gian xây dựng báo cáo nhanh 5 5 Hô trợ mọi khuôn dạng / bảng biểu 5 5 Nguyên tắc kéo thả 5 5 No coding 5 5 10 10 10 10 10 10 10 10 50 50 50 50 Xây dựng Universe Chuyển từ môi trường phát triển sang môi trường chạy thật TỔNG ... VIỆN CÔNG NGHỆ THÔNG TIN LÊ MẠNH TUẤN NGHIÊN CỨU BÀI TOÁN XÂY DỰNGKHO DỮ LIỆU VÀ HỆ THỐNG HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNHTẠI NGÂN HÀNG NÔNG NGHIỆP VÀ PHÁT TRIỂN NÔNG THÔN VIỆT NAM Ngành: Công nghệ thông tin... luận để xây dựng kho dữ liệu hệ thống hô trợ quyết định Các bước xây dựng, thiết kế hệ thống DW&BI Chương II: Bài toán đầu tư phát triển hệ thống hỗ trợ định Ngân hàng Nông nghiệp phát. .. dữ liệu Tại Ngân hàng Nơng nghiệp phát triển Nông thôn Việt Nam (NHNo) việc xây dựng kho dữ liệu hệ thống hô trợ quyết định cần thiết Kho dữ liệu thu thập dữ liệu từ hệ thống nghiệp