ĐỀ CƯƠNG ÔN TẬP HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐỊA LÝ HỌC KỲ 1_2018-2019 I) Tổng quan Hệ thống thông tin địa lý: 1) Khái niệm 2) Thành phần 3) Mối quan hệ GIS với ngành khoa học khác 4) Mục đích chung GIS 5) Phân biệt GIS với hệ thống thông tin 6) Cơ sở liệu, sở liệu địa lý 7) Các phần mềm cho phép xây dựng ứng dụng GIS 8) Một số ứng dụng GIS 9) Bản đồ số hóa đồ in truyền thống, ưu nhược điểm 10) Tỷ lệ đồ II) Cấu trúc liệu địa lý 11) Các loại cấu trúc liệu địa lý 12) Ảnh số trực giao 13) Các đối tượng sở liệu địa lý A) Cấu trúc liệu vector: 14) Khái niệm Mơ hình liệu vector? 15) đặc điểm đối tượng Điểm 16) Cấu trúc liệu điểm 17) đặc điểm đối tượng Đường 18) Cấu trúc liệu Đường 19) đặc điểm đối tượng Vùng 20) Cấu trúc liệu đối tượng Vùng 21) Khái niệm Vùng (Polygon) với điểm tọa độ lưu trữ theo thứ tự 22) Khái niệm Vùng (Polygon) với cấu trúc Topo riêng 23) Ứng dụng Polygons 24) Biểu diễn liệu dạng vector 25) Khái niệm Mơ hình liệu vector Spaghetti 26) Khái niệm Mơ hình liệu vector Topology 27) Đặc điểm Mơ hình liệu vector Spaghetti 28) Đặc điểm Mơ hình liệu vector Topology 29) Mơ tả đầy đủ thông tin đối tượng không gian bao gồm thơng tin nào? 30) Thơng tin vị trí khơng gian gồm có đặc điểm gi? 31) Thơng tin quan hệ không gian thể qua kiểu quan hệ khơng gian nào? 32) Tính liên tục mơ hình liệu vector? 33) Tính tạo vùng mơ hình liệu vector? 34) Tính kề cận mơ hình liệu vector? B) Mơ hình liệu Raster 35) Khái niệm 36) Đặc điểm mơ hình liệu Raster 37) Nguồn liệu raster 38) Đặc điểm pixel mơ hình liệu raster 39) Đối tượng Điểm mơ hình liệu raster 40) Đối tượng Đường mơ hình liệu raster 41) Đối tượng Vùng mơ hình liệu raster 42) Các kiểu liệu mô tả ô pixel 43) Ưu nhược điểm Raster so với vector 44) Các tốn ứng dụng mơ hình liệu Raster 45) Dữ liệu không gian? Cách xác định liệu không gian? 46) Dữ liệu thuộc tính? Cách xác định liệu thuộc tính C) Nén liệu Raster 47) Các phương pháp nén liệu Raster mục đích nén liêu raster 48) Phương pháp nén liệu theo đường biên vùng (đặc điểm, ưu nhược điểm, toán ứng dụng) 49) Phương pháp nén liệu theo hàng cột (đặc điểm, ưu nhược điểm, toán ứng dụng) 50) Phương pháp nén liệu theo khối (đặc điểm, ưu nhược điểm, toán ứng dụng)