BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC NÔNG LÂM TP HỒ CHÍ MINH *************** TRẦN NGỌC LÂM ĐÁNH GIÁ Q TRÌNH SINH TRƯỞNG CỦA RỪNG THƠNG BA LÁ (Pinus kesiya Royle ex Gordon) TRỒNG TẠI CÔNG TY LÂM NGHIỆP ĐĂK TÔ, TỈNH KON TUM LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC NGÀNH LÂM NGHIỆP Thành phố Hồ Chí Minh Tháng / 2012     BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC NƠNG LÂM TP HỒ CHÍ MINH *************** TRẦN NGỌC LÂM ĐÁNH GIÁ QUÁ TRÌNH SINH TRƯỞNG CỦA RỪNG THÔNG BA LÁ (Pinus kesiya Royle ex Gordon) TRỒNG TẠI CÔNG TY LÂM NGHIỆP ĐĂK TÔ, TỈNH KON TUM Ngành: Lâm nghiệp LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC Giáo viên hướng dẫn: TS NGUYỄN NGỌC KIỂNG Thành phố Hồ Chí Minh Tháng / 2012 i    LỜI CẢM ƠN Để hồn thành khóa luận tơi xin gửi lời cảm ơn chân thành đến: - Ban giám hiệu Trường Đại học Nơng Lâm Tp Hồ Chí Minh - Tập thể giảng viên Trường Đại học Nông Lâm Tp Hồ Chí Minh tận tình giảng dạy truyền đạt kiến thức cho tơi suốt q trình học tập - Tôi xin chân thành cảm ơn thầy giáo TS Nguyễn Ngọc Kiểng tận tình hướng dẫn tơi thực khóa luận - Tơi xin chân thành gửi lời cảm ơn đến Cô, Chú Công ty Lâm nghiệp Đăk Tô, tỉnh Kon Tum tạo điều kiện thuận lợi, nhiệt tình giúp đỡ tơi suốt thời gian thực tập Công ty - Cảm ơn Bố Mẹ, gia đình bạn bè động viên, giúp đỡ suốt thời gian qua - Do thời gian thực khóa luận trình độ chun mơn cịn nhiều hạn chế, nên khóa luận khơng tránh khỏi thiếu sót Rất mong nhận đóng góp ý kiến bổ sung q Thầy Cơ giáo bạn để khóa luận hồn thiện Xin chân thành cảm ơn Tp Hồ Chí Minh, tháng năm 2012 Sinh viên Trần Ngọc Lâm ii    TÓM TẮT Đề tài nghiên cứu “Đánh giá trình sinh trưởng rừng Thơng ba (Pinus kesiya Royle ex Gordon) trồng Công ty Lâm nghiệp Đăk Tô, tỉnh Kon Tum” thực khoảng thời gian từ tháng 02 năm 2012 đến tháng 06 năm 2012 Kết nghiên cứu bao gồm nội dung sau: Quy luật phân bố số theo cấp chiều cao (N/Hvn) Đường biểu diễn phân bố số theo cấp chiều cao có dạng đỉnh lệch trái ( Sk>0) năm trồng 2002 2004 (tương ứng với tuổi 10 tuổi 8) có dạng đỉnh lệch phải (Sk0) Hệ số biến động đường kính từ 21.2%26.11% Đặc điểm sinh trưởng chiều cao (Hvn/A) Kết tính tốn cho thấy dạng phương trình: y = a*x^b phù hợp để mô tả cho mối tương quan Hvn A Phương trình cụ thể: Hvn = 0.707718*A^1.16963 Đặc điểm sinh trưởng đường kính (D1.3/A) Kết tính tốn cho thấy dạng phương trình: y = a + b* sqrt (x) phù hợp để mô tả cho mối tương quan D1.3 A Phương trình cụ thể: D1.3 = -5.85154 + 6.36011* sqrt (A) Đặc điểm sinh trưởng thể tích (V/A) Kết tính tốn cho thấy dạng phương trình: y = (a + b*x) ^2 phù hợp để mô tả cho mối tương quan V A Phương trình cụ thể: V = (-0.0473196 + 0.0360895*A) ^2 iii    Đặc điểm tăng trưởng chiều cao (ih) Lượng tăng trưởng chiều cao không theo quy luật định Giai đoạn từ tuổi đến tuổi lượng tăng trưởng đạt tốc độ nhanh nhất, tuổi lượng tăng trưởng có phần ổn định hơn, từ tuổi 10 đến tuổi 12 lượng tăng trưởng chiều cao có xu hướng chậm lại Đặc điểm tăng trưởng đường kính (id) Lượng tăng trưởng đường kính có xu hướng giảm dần theo tuổi Ở tuổi nhỏ lượng tăng trưởng đạt giá trị lớn hơn, điều thể chỗ từ tuổi đến tuổi lượng tăng trưởng đường kính tăng nhanh, từ tuổi trở sau lượng tăng trưởng giảm xuống Đặc điểm tương quan chiều cao đường kính (H/D1.3) Kết tính tốn cho thấy dạng phương trình: Y = a*X^b phù hợp để mô tả cho mối tương quan H D1.3 Phương trình cụ thể: H = 0.294048*D1.3^1.33415 Hình số bình quân chung lồi Thơng ba trồng khu vực nghiên cứu là: f1.3 = 0,61 iv    SUMMARY Research project "Evaluation of the growth of three leaf pines (Pinus kesiya Royle ex Gordon) forest, cultivate in Dak To, Kon Tum forestry company" made in the period from February 2012 to June 2012 The research result includes the following Rules for distribution of trees by height (N / HVN) Distribution curve for the height of trees in peak form a left shift (Sk> 0) planting in 2002 and 2004 (corresponding to 10 and years old) or in peak form a right shift (Sk 0) Coefficient of variation of the diameter from 21.2% -26.11% Growth characteristics of height (HVN / A) Calculation results show that the equation form: y = a * x ^ b is most appropriate to describe the relationship between Hvn A Specific equation: HVN = 0.707718 * A ^ 1.16963 Growth characteristics of the diameter (D1.3 / A) Calculation results show that the equation form: y = a + b * sqrt (x) is most appropriate to describe the relationship between D1.3 and A Specific equation: D1.3 = -5.85154 + 6.36011 * sqrt (A) Growth characteristics of in volume (V / A) Calculation results show that the equation form: y = (a + b * x) ^ is best suited to describe the relationship between V and A Specific equation: V = (-0.0473196 + 0.0360895 * A) ^ Growth characteristics of in height (ih) v    The amount of growth in height does not follow a certain rule The period from to years old is fastest growth, in the next years of growth is somewhat more stable, but from 10 to 12 years old, the height of growth tends to slow down Growth characteristics of the diameter (id) The amount of growth in diameter tend to decrease with age At young age, amount of growth achieved greater value, it can be shown in age from to years old of diameter growth increased rapidly, but from age onwards of growth has declined Characteristics correlation between height and diameter (H/D1.3) Calculation results show that form the equation: Y = a * X ^ b is most appropriate to describe the relationship between H and D1.3 Specific equation: H = 0.294048 * 1.33415 ^ D1.3 Figure the average number of three-leaf pines planted in the study area are: f1.3 = 0,61   vi    MỤC LỤC Trang Trang tựa i Lời cảm ơn ii Tóm tắt iii Mục lục vii Danh sách chữ viết tắt kí hiệu ix Danh sách bảng x Danh sách hình xi CHƯƠNG MỞ ĐẦU 1.1 Đặt vấn đề 1.2 Mục tiêu nghiên cứu CHƯƠNG TỔNG QUAN 2.1 Tình hình nghiên cứu sinh trưởng rừng Thế giới 2.2 Tình hình nghiên cứu sinh trưởng rừng Việt Nam CHƯƠNG ĐẶC ĐIỂM KHU VỰC, ĐỐI TƯỢNG, NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 10 3.1 Đặc điểm khu vực nghiên cứu 10 3.1.1 Điều kiện tự nhiên 10 3.1.2 Đặc điểm dân sinh, kinh tế - xã hội 12 3.1.3 Hiện trạng sử dụng đất 14 3.1.4 Động, thực vật rừng 15 3.2 Đặc điểm đối tượng nghiên cứu 15 3.2.1 Đối tượng nghiên cứu 15  3.2.2 Hình thái đặc điểm sinh trưởng 15 3.2.3 Đặc tính sinh thái 16 3.2.4 Cơng dụng ý nghĩa kinh tế 16 3.2.5 Kỹ thuật trồng Thông ba 16 3.3 Nội dung nghiên cứu 17 vii    3.4 Phương pháp nghiên cứu 17 3.4.1 Ngoại nghiệp 17 3.4.2 Nội nghiệp 18 CHƯƠNG KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 22 4.1 Quy luật phân bố số nhân tố sinh trưởng 22 4.1.1 Quy luật phân bố số theo cấp chiều cao (Hvn) 22 4.1.2 Quy luật phân bố số theo cấp đường kính (D1.3) 25 4.2 Đặc điểm sinh trưởng rừng Thông ba trồng khu vực nghiên cứu 28 4.2.1 Sinh trưởng chiều cao (Hvn/A) 28 4.2.2 Sinh trưởng đường kính (D1.3/A) 30 4.2.3 Sinh trưởng thể tích (V/A) 31 4.3 Đặc điểm tăng trưởng rừng Thông ba trồng khu vực nghiên cứu 33 4.3.1 Lượng tăng trưởng về chiều cao năm (ih) 34 4.3.2 Lượng tăng trưởng đường kính năm (id) 35 4.4 Tương quan chiều cao đường kính (Hvn/D) 36 CHƯƠNG KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 39 5.1 Kết luận 39 5.2 Kiến nghị 41 TÀI LIỆU THAM KHẢO 42 PHỤ LỤC 43 viii    DANH SÁCH CÁC CHỮ VIẾT TẮT D1.3, cm Đường kính thân vị trí 1.3 m D1.3_tn, cm Đường kính 1.3 m thực nghiệm D1.3_lt, cm Đường kính 1.3 m lý thuyết Dbq, cm Đường kính 1.3 m bình quân Hvn, m Chiều cao vút Hvn_tn, m Chiều cao thực nghiệm Hvn_lt, m Chiều cao lý thuyết Hbp, m Chiều cao bình quân V, m3 Thể tích A, năm Tuổi N, cây/ha Mật độ id1.3, cm Lượng tăng trưởng đường kính ihvn, m Lượng tăng trưởng chiều cao S Độ lệch tiêu chuẩn S Phương sai mẫu Sx Sai tiêu chuẩn Sk Độ lệch đỉnh phân bố R Biên độ biến động r Hệ số tương quan ix    Phụ lục Kết thử nghiệm phương trình tương quan V A Tuổi (A) V_tn 0.0005 0.0025 0.0076 0.0172 0.0308 0.0471 0.0672 0.0845 10 0.1019 11 0.1207 12 0.1286 z    1. Regression Analysis - Square root-Y model: Y = (a + b*X)^2 Dependent variable: V Independent variable: A Standard Parameter Estimate T Error Statistic P-Value Intercept -0.0473196 0.00997676 -4.74298 0.0011 Slope 0.0360895 0.00129886 27.7854 0.0000 Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 0.14327 0.14327 Residual 0.00167018 0.000185575 772.03 0.0000 Total (Corr.) 0.14494 10 Correlation Coefficient = 0.994222 R-squared = 98.8477 percent Standard Error of Est = 0.0136226 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a square root-Y model to describe the relationship between V and A The equation of the fitted model is V = (-0.0473196 + 0.0360895*A)^2 Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between V and A at the 99% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 98.8477% of the variability in V after transforming to a square root scale to linearize the model The correlation coefficient equals 0.994222, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.0136226 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu aa    2. Regression Analysis - S-curve model: Y = exp(a + b/X) Dependent variable: V Independent variable: A Standard Parameter Estimate T Error Statistic P-Value Intercept -1.03376 0.139855 -7.39161 0.0000 Slope -13.9404 0.617106 -22.5899 0.0000 Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 31.6456 31.6456 Residual 0.558117 0.062013 510.31 0.0000 Total (Corr.) 32.2037 10 Correlation Coefficient = -0.991297 R-squared = 98.2669 percent Standard Error of Est = 0.249024 The StatAdvisor The output shows the results of fitting an S-curve model model to describe the relationship between V and A The equation of the fitted model is V = exp(-1.03376 - 13.9404/A) Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significantrelationship between V and A at the 99% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 98.2669% of the variability in V after transforming to a logarithmic scale to linearize the model The correlation coefficient equals 0.991297, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.249024 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu bb    3. Regression Analysis - Multiplicative model: Y = a*X^b Dependent variable: V Independent variable: A Standard Parameter Estimate T Error Statistic P-Value Intercept -9.34972 0.292792 -31.933 0.0000 Slope 3.10979 0.154364 20.1459 0.0000 NOTE: intercept = ln(a) Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 31.505 31.505 Residual 0.698636 0.0776262 405.86 0.0000 Total (Corr.) 32.2037 10 Correlation Coefficient = 0.989093 R-squared = 97.8306 percent Standard Error of Est = 0.278615 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a multiplicative model to describe the relationship between V and A The equation of the fitted model is: V = 0.0000869894*A^3.10979 Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between V and A at the 99% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 97.8306% of the variability in V after transforming to a logarithmic scale to linearize the model The correlation coefficient equals 0.989093, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.278615 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu cc    4. Regression Analysis - Linear model: Y = a + b*X Dependent variable: V Independent variable: A Standard Parameter Estimate T Error Statistic P-Value Intercept -0.0444036 0.00633213 -7.01243 0.0001 Slope 0.0142473 0.000824374 17.2825 0.0000 Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 0.0223283 0.0223283 Residual 0.000672796 0.0000747551 298.69 0.0000 Total (Corr.) 0.0230011 10 Correlation Coefficient = 0.985266 R-squared = 97.0749 percent Standard Error of Est = 0.0086461 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a linear model to describe the relationship between V and A The equation of the fitted model is V = -0.0444036 + 0.0142473*A Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between V and A at the 99% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 97.0749% of the variability in V The correlation coefficient equals 0.985266, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.0086461 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu dd    5. Regression Analysis - Square root-X model: Y = a + b*sqrt(X) Dependent variable: V Independent variable: A Standard Parameter Estimate Error T Statistic P-Value Intercept -0.121928 Slope 0.0690221 0.0176411 -6.91158 0.0001 0.0066677 10.3517 0.0000 Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 0.021219 0.021219 Residual 0.00178215 0.000198016 107.16 0.0000 Total (Corr.) 0.0230011 10 Correlation Coefficient = 0.960479 R-squared = 92.2519 percent Standard Error of Est = 0.0140718 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a square root-X model to describe the relationship between V and A The equation of the fitted model is V = -0.121928 + 0.0690221*sqrt(A) Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between V and A at the 99% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 92.2519% of the variability in V The correlation coefficient equals 0.960479, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.0140718 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu ee    Phụ lục Kết thử nghiệm phương trình tương quan Hvn D1.3 1. Regression Analysis - Multiplicative model: Y = a*X^b Dependent variable: H Independent variable: D1.3 Parameter Estimate Standard T Error Statistic P-Value Intercept -1.22401 0.0850295 -14.3952 0.0000 Slope 1.33415 0.0369743 36.0831 0.0000 NOTE: intercept = ln(a) Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 5.04807 5.04807 Residual 0.0348947 0.00387719 1301.99 0.0000 Total (Corr.) 5.08296 10 Correlation Coefficient = 0.996562 R-squared = 99.3135 percent Standard Error of Est = 0.0622671 The output shows the results of fitting a multiplicative model to describe the relationship between H and D1.3.The equation of the fitted model is: H = 0.294048*D1.3^1.33415 Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between H and D1.3 at the 99% confidence level.The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 99.3135% of the variability in H after transforming to a logarithmic scale to linearize the model The correlation coefficient equals 0.996562, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.0622671 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu ff    2. Regression Analysis - Double reciprocal model: Y = 1/(a + b/X) Dependent variable: H Independent variable: D1.3 Standard Parameter Estimate T Error Statistic P-Value Intercept -0.0854292 0.011002 -7.76487 0.0000 Slope 2.51407 0.0749604 33.5386 0.0000 Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 0.439624 0.439624 Residual 0.0035175 0.000390833 1124.84 0.0000 Total (Corr.) 0.443141 10 Correlation Coefficient = 0.996023 R-squared = 99.2062 percent Standard Error of Est = 0.0197695 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a double reciprocal model to describe the relationship between H and D1.3 The equation of the fitted model is: H = 1/(-0.0854292 + 2.51407/D1.3) Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between H and D1.3 at the 99% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 99.2062% of the variability in H after transforming to a reciprocal scale to linearize the model The correlation coefficient equals 0.996023, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.0197695 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu gg    3. Regression Analysis - Square root-Y model: Y = (a + b*X)^2 Dependent variable: H Independent variable: D1.3 Parameter Estimate Standard T Error Statistic P-Value Intercept 0.67825 0.0601871 11.269 0.0000 Slope 0.178419 0.00535182 33.338 0.0000 Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model Residual 5.81497 5.81497 0.0470882 0.00523202 1111.42 0.0000 Total (Corr.) 5.86206 10 Correlation Coefficient = 0.995976 R-squared = 99.1967 percent Standard Error of Est = 0.0723327 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a square root-Y model to describe the relationship between H and D1.3 The equation of the fitted model is H = (0.67825 + 0.178419*D1.3)^2 Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between H and D1.3 at the 99% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 99.1967% of the variability in H after transforming to a square root scale to linearize the model The correlation coefficient equals 0.995976, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standarddeviation of the residuals to be 0.0723327 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu hh    4. Regression Analysis - Linear model: Y = a + b*X Dependent variable: H Independent variable: D1.3 Parameter Estimate Standard T Error Statistic P-Value Intercept -1.73057 0.416892 -4.15111 0.0025 Slope 0.835527 0.0370699 22.5392 0.0000 Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 127.523 127.523 Residual 2.25918 0.25102 508.02 0.0000 Total (Corr.) 129.782 10 Correlation Coefficient = 0.991258 R-squared = 98.2592 percent Standard Error of Est = 0.501019 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a linear model to describe the relationship between H and D1.3 The equation of the fitted model is H = -1.73057 + 0.835527*D1.3 Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between H and D1.3 at the 99% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 98.2592% of the variability in H The correlation coefficient equals 0.991258, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.501019 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu ii    5. Regression Analysis - Exponential model: Y = exp(a + b*X) Dependent variable: H Independent variable: D1.3 Standard Parameter Estimate Error T Statistic P-Value Intercept 0.057108 0.1283 0.445114 0.6668 Slope 0.163262 0.0114084 14.3108 0.0000 Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 4.86899 4.86899 Residual 0.213972 0.0237747 204.80 0.0000 Total (Corr.) 5.08296 10 Correlation Coefficient = 0.978726 R-squared = 95.7904 percent Standard Error of Est = 0.15419 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a exponential model to describe the relationship between H and D1.3 The equation of the fitted model is H = exp(0.057108 + 0.163262*D1.3) Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between H and D1.3 at the 99% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 95.7904% of the variability in H after transforming to a logarithmic scale to linearize the model The correlation coefficient equals 0.978726, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.15419 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu jj    Phụ lục 10 Số liệu giải tích Cây năm 2000 Vị trí D D2 f D0.0 20.7 428.49 0.61 D1.0 15.3 234.09 D2.0 14.22 202.21 D3.0 13.1 171.61 D4.0 12 144.00 D5.0 10.58 111.94 D6.0 9.2 84.64 D7.0 8.24 67.90 D8.0 7.5 56.25 D9.0 6.4 40.96 D10 5.52 30.47 D1.3 15.28 233.4784 HVN 11.5 Cây năm 2002 Vị trí D D f D0.0 19 361.00 0.6 D1.0 14.6 213.16 D2.0 12.8 163.84 D3.0 10.6 112.36 D4.0 81.00 D5.0 7.6 57.76 D6.0 6.4 40.96 D7.0 25.00 D8.0 4.23 17.89 D9.0 3.44 11.83 D1.3 13.5 182.25 HVN 10.5 kk    Cây năm 2004 Vị trí D D2 f D0.0 17.24 297.22 0.62 D1.0 13.45 180.90 D2.0 10.54 111.09 D3.0 9.12 83.17 D4.0 64.00 D5.0 6.46 41.73 D6.0 16.00 D7.0 2.8 7.84 D1.3 12.75 162.5625 HVN fbìnhquân = ( 0.61 + 0.6 + 0.62 )/3 = 0.61 f1.3 tính trực tiếp từ giải tích theo cơng thức : f1.3 = ll     d n2 n d 12 THỚT GIẢI TÍCH mm    (Nguồn: Trần Ngọc Lâm, 2012) nn    ...BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC NÔNG LÂM TP HỒ CHÍ MINH *************** TRẦN NGỌC LÂM ĐÁNH GIÁ Q TRÌNH SINH TRƯỞNG CỦA RỪNG THƠNG BA LÁ (Pinus kesiya Royle ex Gordon) TRỒNG TẠI CÔNG TY LÂM NGHIỆP... thể nói kết nghiên cứu sinh trưởng rừng tác giả tài liệu sở quan trọng cho nghiên cứu sinh trưởng, tăng trưởng rừng Thông ba trồng Công ty Lâm nghiệp Đăk Tô, tỉnh Kon Tum đề tài 9    Chương ĐẶC... Nơng Lâm Tp Hồ Chí Minh, hướng dẫn thầy TS Nguyễn Ngọc Kiểng, tiến hành thực đề tài nghiên cứu: ? ?Đánh giá q trình sinh trưởng rừng Thơng ba (Pinus kesiya Royle ex Gordon) trồng Công ty Lâm nghiệp