TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG Đề tài: NHỮNG YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN NHU CẦU ĐI LẠI BẰNG XE BUS CỦA NGƯỜI DÂN Ở THÀNH PHỐ Hà Nội, tháng năm 2017 MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU Từ Việt Nam chuyển từ kinh tế kế hoạch hóa tập trung sang kinh tế thị trường tranh kinh tế Việt Nam có nhiều điểm sáng, mức sống người dân cải thiện bước, bạn bè nước khu vực quốc tế hết lòng ca ngợi thành tựu trình lên xây dựng đất nước Tuy nhiên phải nhìn thẳng vào mặt tối phát triển, điển vấn đề ùn tắc giao thông ngày nhức nhối thủ đô Hà Nội mà số phương tiện tăng lên nhanh sở hạ tầng chưa đủ đáp ứng nhu cầu lại ngày tăng cao người dân Để giải tốn khó này, nhiều biện pháp đưa Một số tăng cường vận tải hành khách cơng cộng mà cụ thể vận chuyển hành khách xe buýt phát triển hệ thống xe buýt đa dạng chủng loại dịch vụ mini buýt, tăng cường sử dụng xe buýt nhỏ tầm 16 chỗ, linh hoạt đưa đón người dân Được cho đời lần đầu Pháp năm 1926, xe buýt ngày trở thành phương tiện lại quan trọng người dân nước phát triển Xuất lần đầu Việt Nam năm 1919, với phát triển đất nước,xe bt khơng đóng góp việc giảm ùn tắc giao thông thành phố lớn mà trở thành phương tiện lại nhiều tầng lớp người dân xã hội, tiêu biểu học sinh, sinh viên, công nhân, viên chức… Nhận thấy vai trò quan trọng xe buýt đời sống này, nhóm định lựa chọn nghiên cứu đề tài: “Những yếu tố ảnh hưởng đến nhu cầu lại xe bus người dân thành phố.” với hi vọng góp phần đưa giải pháp để cải thiện dịch vụ lại cơng cộng quốc gia nói chung Việt Nam nói riêng Trong q trình thực tiểu luận, nhóm em cố gắng để hồn thành cách tốt xong hạn chế mặt chuyên môn nên chắn tránh khỏi sai sót, kính mong góp ý để chúng em hoàn thiện tiểu luận Chúng em xin chân thành cảm ơn cô! Mục tiêu nghiên cứu: Nghiên cứu ảnh hưởng yếu tố bao gồm: Thu nhập người dân, giá vé xe bus, quy mô dân số, giá xăng dầu đến nhu cầu sử dụng xe bus cộng đồng Từ đưa giải pháp giúp cải thiện dịch vụ, nâng cao chất lượng phục vụ tăng thỏa mãn nhu cầu sử dụng xe bus quốc gia, mà cụ thể Việt Nam Đối tượng phạm vi nghiên cứu: Thu nhập ( Income); Giá (Fare); Quy mô dân số (Pop); Giá xăng dầu (Gasprice) ;Nhu cầu lại xe bus (Bustravel) người dân thành phố Phương pháp nghiên cứu: Phương pháp Định lượng với hỗ trợ phần mềm Gretl Bộ số liệu lấy từ kho liệu phần mềm Gretl – data 4-4: Demand for bus travel determinants Những hạn chế khó khăn thực hiện: Khi thực tiểu luận, nhóm gặp khó khăn q trình tìm kiếm thu thập số liệu vĩ mơ xác, đầy đủ Đồng thời lực của thành viên có hạn nên nghiên cứu khó tránh sai sót Cấu trúc tiểu luận: gồm chương Chương I Cơ sở lý luận nghiên cứu: “ Những yếu tố ảnh hưởng đến nhu cầu lại xe bus người dân thành phố” Chương II Xây dựng mơ hình nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến nhu cầu lại xe bus người dân thành phố Chương III Kết ước lượng, kiểm định mơ hình suy diễn thống kê Chương IV Thảo luận kết kiểm định kiến nghị NỘI DUNG CHƯƠNG I: CƠ SỞ LÝ LUẬN CỦA NGHIÊN CỨU: “ NHỮNG YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN NHU CẦU ĐI LẠI BẰNG XE BUS CỦA NGƯỜI DÂN Ở THÀNH PHỐ” 1.1 Các lý thuyết sở: Trước có nhiều nhà nghiên cứu nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến cầu hàng hóa, có nhiều cơng trình nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến nhu cầu sử dụng xe bus làm phương tiện lại Sau nghiên cứu trước làm sở để nhóm nghiên cứu thực đề tài “ Những nhân tố ảnh hưởng đến nhu cầu lại xe bus” 1.1.1 Lý thuyết cung cầu giá thị trường Đây lý thuyết cho thấy mối quan hệ cung cầu giá hàng hóa Đặc biệt cung cấp lý thuyết phụ thuộc hàng hóa vào yếu tố sau: - QDx= f( Px, Py, I, N) Px: Giá thân hàng hóa Px tỷ lệ nghịch với lượng cầu hàng hóa Khi giá hàng hóa tăng xu hướng cầu hàng hóa giảm ngược lại, giá hàng hóa giảm cầu hàng hóa tăng yếu tố khác không đổi Đối với nhu cầu lại xe bus (Bustralv) giá vé (Fare) P x Hình Mơ hình minh họa mối quan hệ Px QDx - Py: Giá hàng hóa thay Lý thuyết Py tỷ lệ thuận với lượng cầu hàng hóa X Trong yếu tố khác không đổi ,nếu giá hàng hóa thay mà tăng lượng cầu hàng hóa thay giảm, dẫn tới cầu hàng hóa xét tăng ngược lại Đối với nhu cầu lại xe bus giải pháp thay lại phương tiện vận tải khác xe máy, ôtô, … Mà chi phí lại phương tiện ảnh hưởng trực tiếp giá xăng (Gasprice) nên nhóm nghiên cứu coi giá xăng giá hàng hóa thay Py - I: Thu nhập người dân Thu nhập ảnh hưởng đến việc tiêu thụ hàng hóa Theo lý thuyết thu nhập tỷ lệ thuận tỷ lệ nghịch với lượng cầu hàng hóa tùy theo hàng hóa hàng hóa thơng thường hay hàng hóa thứ cấp Nếu hàng hóa thơng thường thu nhập tăng cầu tăng, hàng hóa thứ cấp thu nhập tăng cầu giảm Xe bus hàng hóa thứ cấp, thu nhập tăng kéo theo giảm nhu cầu sử dụng xe bus, chuyển sang sử dụng phương tiện khác Do cầu xe bus thu nhập người dân có mối tương quan nghịch - N: Quy mô thị trường, cụ thể quy mô dân số Trong nghiên cứu biến quy mô POP Quy mô dân số tỷ lệ thuận với lượng cầu hàng hóa 1.1.2 Hàm cầu Marshall Phương trình hàm cầu: X = X (Px,Py,M) Trong đó: X lượng cầu mặt hàng Px giá hàng hóa Py giá hàng hóa thay M thu nhập người mua Py M biến ngoại sinh, Px biến nội sinh 1.1.3 Lý thuyết hành vi người tiêu dùng Theo lý thuyết này, nhân tố ảnh hưởng đến cầu hàng hóa gồm loại: - Các nhân tố bên (biến nội sinh) nhân tố bên (biến ngoại sinh) Biến nội sinh gồm có: Giá hàng hóa Biến ngoại sinh gồm có: +) Giá hàng hóa thay +) Thu nhập người tiêu dùng +) Quy mô thị trường Ngồi có số nhân tố khác khơng xét đến nghiên cứu 1.2.Cơng trình nghiên cứu nhóm nghiên cứu trước đề tài “ Những yếu tố ảnh hưởng đến nhu cầu lại xe bus người dân thành phố” Tiểu luận “Các yếu tố ảnh hưởng đến cầu xe bus củaP sinh viên ĐH Kinh tế Luật” Nhóm tác giả: Phạm Thị Thu Phương Lê Thị Huyền Trang Lê Tường Vy Nguyễn Thị Tường Vy Theo nhóm nghiên cứu đưa mơ hình : BUS= f (INC, PRICE, DIST, QUALITY , YEAR) Trong đó: Tên biến BUS INC PRICE DIST QUALITY YEAR Ý nghĩa Cầu xe bus Thu nhập Giá Khoảng cách Chất lượng xe bus Số năm học Dấu kì vọng Kì vọng âm Kì vọng dương Kì vọng dương Kì vọng dương Kì vọng âm Bảng Danh sách biến mơ hình “Các yếu tố ảnh hưởng đến cầu xe bus sinh viên ĐH Kinh tế Luật” Trong nghiên cứu trên, biến PRICE kì vọng dương với lý giải nhóm nghiên cứu giá vé xe bus vốn rẻ so với loại phương tiện khác thị trường, điều chưa thật phù hợp với lý thuyết hàm cầu Qua nghiên cứu nhóm em xin xác minh lại CHƯƠNG II: XÂY DỰNG MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU NHỮNG YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN NHU CẦU ĐI LẠI BẰNG XE BUS CỦA NGƯỜI DÂN Ở THÀNH PHỐ 2.1 Phương pháp luận mơ hình nghiên cứu: 2.1.1 Phương pháp định lượng: Bình phương tối thiểu thơng thường - OLS Mô tả số liệu về: nghiên cứu ảnh hưởng giá vé, giá gas, thu nhập dân số nhu cầu lại xe bus người dân thành phố STT Tên biến BUSTRAVL FARE GASPRICE INCOME Đơn vị Nghìn người/giờ USD USD USD POP Nghìn người Ý nghĩa Nhu cầu lại xe bus Giá vé Giá gas Thu nhập bình quân đầu người Dân số Bảng 2: Các biến mơ hình Loại biến Biến phụ thuộc Biến độc lập Biến độc lập Biến độc lập Biến độc lập 2.1.2.Các mơ hình sử dụng nghiên cứu trước đó: Qua nghiên cứu trước ta thấy : - Mối quan hệ phụ thuộc biến BUSTRAVL với biến độc lập : FARE, INCOME,… - Mức độ phụ thuộc sai số ngẫu nhiên mơ hình - Hệ số tương quan, hệ số xác định, hệ số xác định hiệu chỉnh, sai số chuẩn mô hình hồi quy - Hiện tượng đa cộng tuyến mơ hình cách khắc phục 2.2 Xây dựng mơ hình lý thuyết 2.2.1 Xác định dạng mơ hình - Hàm hồi quy tổng thể ngẫu nhiên BUSTRAVL= β + β 2*FARE + β 3*GASPRICE + β 4*INCOME +β 5*POP + ui - Hàm hồi quy mẫu = + *FARE + *GASPRICE + *INCOME + *POP 2.2.2 Giải thích biến, thước đo biến đơn vị biến - Giải thích biến: Biến phụ thuộc (biến giải thích): số người lại xe bus thành phố – BUSTRAVL (nghìn người/giờ) Biến độc lập (biến giải thích): BUSTRAVL Tên biến Đơn vị Dấu kỳ vọng Ý nghĩa Giá vé tăng dẫn đến FARE Giá vé USD - cầu lại xe bus giảm GASPRICE Giá xăng dầu Giá xăng dầu tăng USD + dẫn đến cầu lại xe bus tăng Thu nhập bình quân Thu nhập INCOME bình quân USD đầu người tăng dẫn - đến cầu lại đầu người xe bus giảm Dân số tăng dẫn POP Dân số Nghìn người + đến cầu lại xe bus tăng Bảng Giải thích biến độc lập - Thước đo biến: giá trị lấy từ bảng số liệu mẫu 2.3 Mô tả số liệu 2.3.1 Mô tả số liệu: - Nguồn số liệu: Bộ số liệu lấy kho liệu Ramanathan data 4-4, Gretl - Mô tả thống kê cho biến thể bảng đây: Summary Statistics, using the observations – 40 BUSTRAVL FARE GASPRICE INCOME POP Mean 1933.2 0.88250 0.91425 16760 919.26 Median 1589.6 0.80000 0.91000 17116 555.80 Minimum 18.100 0.50000 0.79000 12349 167.00 Maximum 13103 1.5000 1.0300 21886 7323.3 - Dựa vào bảng số liệu trên, ta có bảng tổng hợp sau: Bảng Mơ tả thống kê (Nguồn: Tác giả tự tính tốn dựa số liệu phần 4-4 Ramanathan Gretl) Biến Số QS Giá trị trung bình Trung vị Giá trị nhỏ Giá trị lớn BUSTRAVL FARE GASPRICE INCOME POP 40 40 40 40 40 1933.2 0.88250 0.91425 16760 919.26 1589.6 0.80000 0.91000 17116 555.80 18.100 0.50000 0.79000 12349 167.00 13103 1.5000 1.0300 21886 7323.3 2.3.2 Ma trận tương quan biến Mô tả tương quan biến BUSTRAVL, FARE, GASPRICE, INCOME POP thể bảng đây: Bảng Mô tả tương quan (Nguồn: Tác giả tự tính tốn dựa số liệu phần 4-4 Ramanathan Gretl) GASPRIC INCOM E E BUSTRAVL FARE 1.0000 -0.048 0.3787 0.2287 1.000 0.051 -0.0755 1.0000 0.1364 1.0000 POP 0.931 0.014 0.326 0.335 1.000 BUSTRAVL FARE GASRICE INCOME POP Nhìn vào Bảng ta có nhận xét: - r(BUSTRAVL, FARE)= -0.048: BUSTRAVL Giá vé có mối tương quan thấp, tương quan ngược chiều - r(BUSTRAVL, GASPRICE)= 0.3787: BUSTRAVL Giá xăng dầu có mối tương quan bình thường, tương quan chiều - r(BUSTRAVL, INCOME)= 0.2287: BUSTRAVL Thu nhập bình qn đầu người có mối tương quan thấp, tương quan chiều - r(BUSTRAVL, POP)= 0.9313: BUSTRAVL Số người dân thành phố có mối tương quan cao, tương quan chiều Từ bảng ta thấy hệ số tương quan biến độc lập hầu hết nhỏ 0.8 có hệ số tương quan POP BUSTRAVL lớn 0.8, mơ hình có khả xảy vấn đề đa cộng tuyến CHƯƠNG III KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG, KIỂM ĐỊNH MƠ HÌNH VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ 3.1 Kết ước lượng 3.1.1 Chạy mơ hình hồi quy Sử dụng phần mềm Gretl, hồi quy mơ hình phương pháp bình phương tối thiểu thơng thường OLS, ta kết sau: Model 1: OLS, using observations 1-40 Dependent variable: BUSTRAVL const FARE GASPRICE INCOME POP Coefficient -1088,59 -647,61 4285,83 -0,11992 1,83284 Mean dependent var Sum squared resid R-squared F(4, 35) Log-likelihood Schwarz criterion Std Error 2810,85 496,61 2852,16 0,0701137 0,123517 1933,175 25997583 0,887273 68,87115 -324,4502 667,3449 t-ratio -0,3873 -1,3041 1,5027 -1,7104 14,8388 S.D dependent var S.E of regression Adjusted R-squared P-value(F) Akaike criterion Hannan-Quinn Hình Mơ hình hồi quy ban đầu p-value 0,70089 0,20072 0,14190 0,09605 * 2,90599) = 0,0688 Hình Kiểm định Ramsey RESET Nhìn vào hình 3, ta thấy: p-value= P (F(2,33) > 2.905986) = 0.0688 > α =0.05 Nên: Không bác bỏ Ho Kết luận: Với mức ý nghĩa 5%, mơ hình ban đầu khơng bỏ sót biến 3.2.2 Kiểm định đa cộng tuyến  - Nguyên nhân dẫn đến đa cộng tuyến Bản chất vấn đề: ngầm chứa tượng đa cộng tuyến Do phương pháp thu thập số liệu Do mẫu liệu khơng có tính ngẫu nhiên, đại diện cho tổng thể Các giá trị biến độc lập có tương quan cao mẫu khơng có - tương quan cao tổng thể Dạng hàm hồi quy Ví dụ: biến độc lập bình phương( lũy thừa bậc ba) biến độc lập khác  Dấu hiệu nhận biết đa cộng tuyến Dùng Nhân tử phóng đại phương sai ta kết quả: Variance Inflation Factors Minimum possible value = 1.0 Values > 10.0 may indicate a collinearity problem FARE 1.010 GASPRICE 1.123 INCOME 1.136 POP 1.239 Bảng Kiểm định đa cộng tuyến Ta thấy VIFFARE=1.010