Đang tải... (xem toàn văn)
Nhân loại đã bước sang một thiên niên kỉ mới, nhiều vấn đề đang được đặt ra, trong đó có an ninh lương thực. Vào thời đIểm hiện nay, nhiều nơi trên thế giới vẫn còn tình trạng đói nghèo ,không có đủ lương thực để ăn. Việt nam là một nước nông nghiệp ,đông dân nên càng cần thiết phải quan tâm tới vấn đề này.Hơn nữa, đẩy mạnh sản xuất nông nghiệp, trong đó có sản xuất lúa là quy luật phổ biến đối với những nước có nền kinh tế chưa phát triển như Việt Nam.Công việc này đòi hỏi chi phí vật chất tương đối thấp so với các nghành khác.Mặt khác chính sự phát triển này lại là bước đi tất yếu để tích luỹ vốn trong quá trình sản xuất từ sản xuất nhỏ lên sản xuất lớn. trong những năm gần đây,Việt nam tiến hành công cuộc công nghiệp hoá đất nước, nông nghiệp là mộy lĩnh vực quan trọng để thúc đẩy quá trình này.Như vậy ,có thể nói phát triển nông nghiệp là một cách phát triển kinh tế tất yếu để đưa Việt Nam đi lên. Tại Đại hội Đảng toàn quốc lần thứ VI (12/1986) , Đảng tađã xác định sản xuất lương thực là một trong những nội dung quan trọng của ba chương trinhf kinh tế lớn: lương thực-thực phẩm, hàng tiêu dùng và hàng xuất khẩu.Năm1989, nước ta đã xuất khẩu gạo và đến năm 1997đã vươn lên hàng thứ hai trên thế giới về lĩnh vực này.Hiện nay, mức lương thực quy thóc bình quân đầu người năm ở nước ta là 408kg ,vấn đề an ninh lương thực về cơ bản đã được đảm bảo. Tóm lại ,trong nhưng năm gần đây,Việy Nam đã đạt được một số thành tựu nhất định trong sản xuất lương thực .Để đánh giá thực chất nhận định này,đề tài: “Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích và dợ đoán sản lượng lúa việt nam đến năm 2002 .” sẽ đưa ra một số phương pháp phân tích để đánh giá những thành tựu đó, đồng thời dự đoán sản lượng lúa Việt Nam đến năm 2002. Với mục đích đó nội dung đề tài gồm ba chương: Chương I : Một số vấn đề về dãy số thời gian. Chương II : Một số phương pháp biểu hiện xu hướng biến động và dự đoán thống kê ngắn hạn Chương III: Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích và dự đoán sản lượng lúa Việt Nam đến năm 2002.
LỜI NÓI ĐẦU Nhân loại đã bước sang một thiên niên kỉ mới, nhiều vấn đề đang được đặt ra, trong đó có an ninh lương thực. Vào thời đIểm hiện nay, nhiều nơi trên thế giới vẫn còn tình trạng đói nghèo ,không có đủ lương thực để ăn. Việt nam là một nước nông nghiệp ,đông dân nên càng cần thiết phải quan tâm tới vấn đề này.Hơn nữa, đẩy mạnh sản xuất nông nghiệp, trong đó có sản xuất lúa là quy luật phổ biến đối với những nước có nền kinh tế chưa phát triển như Việt Nam.Công việc này đòi hỏi chi phí vật chất tương đối thấp so với các nghành khác.Mặt khác chính sự phát triển này lại là bước đi tất yếu để tích luỹ vốn trong quá trình sản xuất từ sản xuất nhỏ lên sản xuất lớn. trong những năm gần đây,Việt nam tiến hành công cuộc công nghiệp hoá đất nước, nông nghiệp là mộy lĩnh vực quan trọng để thúc đẩy quá trình này.Như vậy ,có thể nói phát triển nông nghiệp là một cách phát triển kinh tế tất yếu để đưa Việt Nam đi lên. Tại Đại hội Đảng toàn quốc lần thứ VI (12/1986) , Đảng tađã xác định sản xuất lương thực là một trong những nội dung quan trọng của ba chương trinhf kinh tế lớn: lương thực-thực phẩm, hàng tiêu dùng và hàng xuất khẩu.Năm1989, nước ta đã xuất khẩu gạo và đến năm 1997đã vươn lên hàng thứ hai trên thế giới về lĩnh vực này.Hiện nay, mức lương thực quy thóc bình quân đầu người năm ở nước ta là 408kg ,vấn đề an ninh lương thực về cơ bản đã được đảm bảo. Tóm lại ,trong nhưng năm gần đây,Việy Nam đã đạt được một số thành tựu nhất định trong sản xuất lương thực .Để đánh giá thực chất nhận định này,đề tài: “Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích và dợ đoán sản lượng lúa việt nam đến năm 2002 .” sẽ đưa ra một số phương pháp phân tích để đánh giá những thành tựu đó, đồng thời dự đoán sản lượng lúa Việt Nam đến năm 2002. Với mục đích đó nội dung đề tài gồm ba chương: Chương I : Một số vấn đề về dãy số thời gian. Chương II : Một số phương pháp biểu hiện xu hướng biến động và dự đoán thống kê ngắn hạn Chương III: Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích và dự đoán sản lượng lúa Việt Nam đến năm 2002. Ngoài ra , đề tài cũng đề xuất một vài kiến nghị đối với công tác quản lí trong nông nghiệp , đặc biệt là sản xuất lươnh thực trong thời gian tới. Để hoàn thành đề tài này, ngoài sự cố gắng của bản thân còn có sự hướng dẫn ,góp ý,nhận xết của cô giáo TS Trần Kim Thu. 1 CHƯƠNG I MỘT SỐ VẤN ĐỀ VỀ DÃY SỐ THỜI GIAN I/Khái niệm về dãy số thời gian. 1.Khái niệm. Vật chất luôn luôn vận động không ngừng theo thời gian.Để nghiên cứu biến động của kinh tế xã hội,người ta thường sử dụng dãy số thời gian. Dãy số thời gian là dãy các trị sốcủa chỉ tiêu thống kê được sắp xềp theothứ tự thời gian. Dãy số thời gian cho phép thống kê học nghiên cứu đặc đIểm biến động của hiện tượngtheo thời gian vạch rõ xu hướng và tính quy luật của sự biến động,đồng thời dự đoán các mức độ của hiện tượng trong tương lai. 2.Kết cấu. Dãy số thì gian gồm hai thành phần:thời gian và chỉ tiêu của hiện tượng được nghiên cứu. +Thờt gian có thể đo bằng ngày ,tháng, năm,…tuỳ theo mục đích nghiên cứu.Đơn vị thời gian phải đồng nhất trong dãy số thời gian.Độ dài thời gian giữa hai thời gian liền nhau đượcgọi là khoảng cách thời gian. + Chỉ tiêu về hiện tượng được nghiên cứu là chỉ tiêu được xây dựng cho dãy số thời gian.Các trị số của chỉ tiêu được gọi là các mức độ của dãy số thời gian.Các trị số này có thể là tuyệt đối ,tương đối hay bình quân. 3.Phân loại. Có một số cách phân loại dãy số thời gian theo các mục đích nghiên cứu khác nhau.Thông thường ,người ta căn cứ vào đặc điểm tồn tại về quy mô của hiện tượng theo thời gian để phân loại.Theo cách này ,dãy số thời gian được chia thành hai loại: dãy số thời điẻm và dãy số thời kì. 2 Dãy số thời điểm biểu hiện quy mô của hiện tượng nghiên cứu tại những thời điểm nhất định.Do vậy ,mức độ của hiện tượng ỏ thời điểm sau có thể bao gồm toàn bộ hay một bộ phận mức độ của hiện tượng ở thời diểm trước đó. Dãy số thời kì biểu hiện quy mô (khối lượng) của hiện tượng trong từng thờ gian nhất định.Do đó ,chúng ta có thể cộng các mức độ liền nhau để được một mức độ lớn hơn trong một khoảng thời gian dài hơn.Lúc này, số lượng các số trong dãy số giảm xuống và khoảng cách thời gian lớn hơn. 4.Tác dụng. Dãy số thời gian có hai tác dụng chính sau: +Thứ nhất ,cho phép thống kê học nghiên cứu các đặc điểm và xu hướng biến động của hiện tượng theo thời gian.Từ đó ,chúng ta có thể đề ra định hướng hoặc các biện pháp xử lí thích hợp. +Thứ hai ,cho phép dự đoán các mức độ của hiện tượng nghiên cứu có khả năng xảy ra trong tương lai. Chúng ta sẽ nghiên cứu cụ thể hai tác dụng này trong các phần tiếp theo. 5.Điều kiện vận dụng. Để có thể vận dụng dãy số thời gian một cách hiệu quả thì dãy số thời gian phải đảm bảo tình chất có thể so sánh được giữa các mức độ trong dãy thời gian. Cụ thể là: +Phải thống nhất được nội dung và phương pháp tính +Phải thống nhất được phạm vi tổng thể nghiên cứu. +Các khoảng thời gian trong dãy số thời gian nên bằng nhau nhất là trong dãy số thời kì. Tuy nhiên,trên thực tế nhiều khi các điều kiện trên bị vi phạm do các nguyên nhân khác nhau.Vì vậy ,khi vận dụng đòi hỏi phải có sự điều chỉnh thích hợp để tiến hành phân tích đạt hiệu quả cao. II.Các chỉ tiêu phân tích dãy số thời gian. 3 Để phân tích đặc điểm biến động của hiện tượng theo thời gian người ta thường sử dụng 5 chỉ tiêu chính sau đây: 1.Mức độ bình quân theo thời gian. Chỉ tiêu này phản ành mức độ đại diện cho tất cả các mức độ tuyệt đối trong dãy số thời gian.Việc tính chỉ tiêu này phải phụ thuộc vào dãy số thời gian đó là dãy số thời điểm hay dãy số thời kì. a.Đối với dãy số thời kì,mức độ bình quân theo thời gian được tính theo công thưc sau: y y y y n y n n i i n = + + + = = ∑ 1 2 1 . (1). Trong đó: y i (i=1,n).Các mức độ của dãy số thời kì. n:Số lượng các mức độ trong dãy số. b.Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian bằng nhau , chúng ta áp dụng công thức: 1 22 12 1 − = ++++ − n y yy y y n n (2). Trong đó: y i (i=1,n).Các mức độ của dãy số thời đIểm có khoảng cách thời gian bằng nhau. c.Đối với dãy số thời điểm có khỏang cách thời gian không bằng nhau , chúng ta áp dụng công thức: ttt t y t y t y y n n n +++ +++ = . 21 2 2 1 1 (3). Trong đó: 4 y i (i=1,n).Các mức độ của dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian không bằng nhau. t i (i=1,n):Độ dài thời gian có mức độ: y i . 2.Lượng tăng (giảm) tuyệt đối Chỉ tiêu này phản ánh sự thay đổi về trị số tuyệt đốicủa chỉ tiêu trong dãy số giữa hai thời gian nghiên cứu .Nếu mức độ của hiện tượng tăng thì trị số của chỉ tiêu mang dấu (+) và ngược lại mang dấu (-). Tuỳ theo mục đích nghiên cứu ,chùng ta có các lượng tăng (giảm ) tuyệt đối liên hoàn,định gốc hay bình quân. a.Lượng tăng (giảm ) tuyệt đối liên hoàn phản ánh mức chênh lệch tuyệt đối giữa mức độ nghiên cứu (y i )mức độ kì liền trước đó (y i-1 ) Công thức : δ i =y i -y i-1 (i=2,n) (4). Trong đó: δ i :Lượng tăng (giảm ) tuyệt đối liên hoàn n:Số lượng các mức độ trong dãy thời gian. b.Lượng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc.Là mức độ chênh lệch tuyệt đốigiữa mức độ kì nghiên cứu y i và mức độ của một kì được chọn làm gốc, thông thường mức độ của kì gốc là mức độ đầu tiên trong dãy số (y 1 ) .Chỉ tiêu này phản ánh mức tăng (giảm) tuyệt đối trong những khoảng thời gian dài . Gọi i ∆ là lượng tăng(giảm) tuyệt đối định gốc ,ta có: i i y y ∆ = − 1 (i=2,n). (5). Giữa tăng giảm tuyệt đối liên hoàn và tăng giảm tuyệt đối định gốc có mối liên hệ được xác định theo công thức: ∑ = n i 1 δ i (i=2,n). (6). Công thức này cho thấy lượng tăng(giảm) tuyệt đối định gốc bằng tổng đại số lượng tăng giảm tuyệt đối liên hoàn. 5 Công thức tổng quát: n i i n ∆ = = ∑ δ 2 (7). c.Lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân là mức bình quân cộng của các mức tăng (giảm ) tuyệt đối liên hoàn. Nếu kí hiệu δ là lượng tăng (giảm )tuyệt đối bình quân,ta có công thức: 1`1 1 1 2 − = − ∆ = − = − = ∑ n yy n n nn n i i δ δ (8). Lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân không có ý nghĩa khi các mức độ của dãy số không có cùng xu hướng(cùng tăng hoặc cùng giảm) vì hai xu hướng trái ngược nhau sẽ triệt tiêu lẫn nhau làm sai lệch bản chất của hiện tựơng 3.Tốcđộ pháp triển. Tốcđộ pháp triển là tương đối phản ánh tốc độvà xu hướng phát triển của hiện tượng theo thời gian. Có các tốc độ phát triển sau: a.Tốcđộ pháp triển liên hoàn( t i ) phản ánh sự phát triển của hiện tượng giữa hai thời gian liền nhau. t i = y y i i 1 − (i=2,n) (9) t i có thể được tính theo lần hay phần trăm(%). b.Tốc độ phát triển định gốc(T i phản ánh sự phát triển của hiện tượng trong những khoảng thời gian daì.Chỉ tiêu này được xác định bằng cách lấy mức độ của kì nghiên cứu ( y i )chia cho mức độ của một kì được chon làm gốc,thường là mức độ đầu tiên trong dãy số ( y i ). Công thức: T i = y y i 1 (i=2,n) (10). Giữa tốc độ phát triển liên hoàn và tốc độ phát triển định gốc có các mối quan hệ sau: +Thứ nhất, tích các tốc độ phát triển liên hoàn bằng tốc độ phát triển định gốc: 6 i i t T = ∏ (i=2,n) (11). +Thứ hai,thương của hai tốc độ phát triển định gốc liền nhau bằng tốc độ phát triển liên hoàn giữa hai thơì gian liền đó: i t T T i i = −1 (i=2,n) (12). Tốc độ phát triển định gốc cũng được tính theo số lần hay%. c.Tốc độ phát triển bình quân là số bình quân nhân của các tốc độ phát triển liên hoàn,phản ánh tốc độ phát triển đại diện cho các tốc độ phát triển liên hoàn trong một thời kì nào đó . Gọi t là tốc độ phát triển bình quân ,ta có: t t t t t n n i i n n = = − = ∏ − 1 2 1 2 1 . . (13). hay : 1 1 1 − − == n n i y y t n T (14). Công thức này cũng có đơn vị tính giống hai công thức trên.Tốc độ phát triển bình quân có hạn chế là chỉ nên tính khi các mức độ của dãy số thời gian biến ddộng theo một xu hướng nhất định(cùnh tăng hoặc cùng giảm). 4.Tốc độ tăng (giảm). Chỉ tiêu này phản ánh mức độ của hiện tượng nghiên cứu giữa hai thời gian đã tăng (+) hoặc giảm (-) bao nhiêu lần (hoặc bao nhiêu % ) Tương ứng với mỗi tốc độ phát triển,chúng ta có các tốc độ tăng giảm sau: a.Tốc độ tăng giảm liên hoàn phản ánh sự biến động tăng(giảm) giữa hai thời gian liền nhau, là tỉ số giữa lượng tăng(giảm) liên hoàn kì nghiên cứu ()với mức độ kì liền trước trong dãy số thời gian (y i-1 ). Gọi a i là tốc độ tăng (giảm) liên hoàn ,ta có: A i = y i i 1 − δ = y yy i ii 1 1 − − − (i=2,n). (15) Hay: a i =t i -1 (nếu tính theo đơn vị lần) (16). 7 a i =t i -100 (nếu tính theo đơn vị %) (17). b.Tốc độ tăng (giảm )định gốc là tỷ số giữa lượng tăng (giảm) định gốc nghiên cứu() với mức độ kì gốc , thường là mức độ đầu tiên trong dãy(y i ). Công thức: A i = %)100(1 1 1 −== − T i y yy y i i i δ (18). Trong đó : A i :Tốc độ tăng (giảm ) định gốc có thể tính được theo lần hay %. c.Tốc độ tăng (giảm) bình quân là số tương đối phản ánh tốc độ tăng (giảm) đại diện cho các tốc độ tăng (giảm) liên hoàn trong cả thời kì nghien cứu . Nếu kí hiệu a là tốc độ tăng (giảm) bình quân ,ta có: 1 −= ta (19) 100 −= ta (20) Hay: %)100(1 1 1 −= − n y y a n (21) Do tốc độ tăng (giảm) bình quân được tính theo tốc độ phát triển bình quân nên nó cũng có hạn chế khi áp dụng giống như tốc độ phát triển bình quân. 5.Giá trị tuyệt đối của 1% tăng(giảm). Chỉ tiêu này phản ánh cứ 1% tăng (giảm) của tốc độ tăng(giảm) liên hoàn thì tương ứng với mổttị số tuyệt đối là bao nhiêu. Giá trị tuyệt đối của 1% tăng (giảm) được xác định theo công thức : a i i g i δ = (i=2,n) (22). Trong đó: g i :Giá trị tuyệt đối của 1% tăng (giảm). a i :Tốc độ tăng (giảm) liên hoàn tính theođ đơn vị %. còn được tính theo công thớc sau: 8 100 1 y i g i − = (i=2,n) (23). *Chú ý:Chỉ tiêu náy chỉ tính cho tốc độ tăng (giảm) liên hoàn, đối với tốc độ tăng (giảm ) định gốc thì không tính vì kết quả luôn là một số không đổi và băng y i /100. CHƯƠNG II MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP BIỂU HIÊN XU HƯỚNG BIẾN ĐỘNG VÀ THỐNG KÊ NGẮN HẠN A MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP BIỂU HIỆN XU HƯỚNG BIẾN ĐỘNG CỦA HIỆN TƯỢNG I.Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian: Mở rộng khoảng cách thời gian là ghép một số khoảng thời gian gần nhau lại thành một khoảng thời gian dài hơnvới mức độ lớn hơn.Trước khi ghép ,các mưc độ trong dãy số chưa phản ánh được mức biến động cơ bản của hiện tượng hoặc biẻu hiện chưa rõ rệt.Sau khi ghép ,ảnh hưởng của các nhân tố ngẫu nhiên triệt tiêu lẫn nhau do ảnh hưởng của các chiều hướng trái ngược nhau và các mức độ mới bộc lộ rõ xu hướngbiến động cơ bản của hiện tượng. Tuy nhiên ,phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian còn có một số nhược điểm nhất định . +Thứ nhất ,phương pháp này chỉ áp dụng đối với dãy số thời kì vì nếu áp dụng cho dãy số thời điểm,các mức độ mới trở lên vônghĩa. +Thứ hai,chỉ nên áp dụng cho dãy số tương đối dàivà chưa bộc lộ rõ xu hường biến động của hiện tượng vì sau khi mở rộng khoảng cách thời gian ,số lượng các mức độ trong dãy số giảm đI nhiều . II.Phương pháp bình quân trượt : 9 Số bình quân trượt (còn gọi là số bình quân di động) là số bình quân cộng của một nhóm nhất định các mức độ của dãy số được tính bằng cách lần lượt loại dần các mức độ đầu và thêm danf các mức độ tiếp theo sao cho tổng số lượng các mức độ tham gia tính số lần bình quân không đổi. Có hai phương pháp số bình quân trượt cơ bản. 1.Số bình quân trươt. đơn giản. Phương pháp này coi vai trò của các mức độ tham gia tính số bình quân trượt lànhư nhau.Thông thường ,sốmức độ tham gia trượt là lẻ (VD:3,5,7,…,2n+1) để giá trị bình quân nằm giữ khoảng trượt. Công thức tổng quát: ∑ ∑ + − − + −= + −= == 2 1 2 1 12 m m i t ti pt pti i t p y y m y (24). Trong đó : y t :Số bình quân trượt tại thời gian t. y i :Mức độ tại thời gian i. m:Số mức độ tham gia trượt. t:Thời gian có mức độ tính bình quân trượt. Giả sử có dãy số thời gian: y 1 , y 2 , ., y n-1 , y n (gồm m mức độ). Néu tính bình quân trượt cho nhóm ba mức độ ,chúng ta triển khai công thức như sau: 3 321 2 yyy y ++ = (25) 3 432 3 yyy y ++ = (26). . 3 12 1 yyy y nnn n ++ = −− − (27). 10 . phương pháp biểu hiện xu hướng biến động và dự đoán thống kê ngắn hạn Chương III: Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích và dự đoán sản lượng lúa. gian phân tích và dợ đoán sản lượng lúa việt nam đến năm 2002 .” sẽ đưa ra một số phương pháp phân tích để đánh giá những thành tựu đó, đồng thời dự đoán sản