BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ NÔNG NGHIỆP VÀ PTNT TRƯỜNG ĐẠI HỌC LÂM NGHIỆP NGUYỄN NGỌC DIỆN ĐÁNH GIÁ KHẢ NĂNG ỨNG DỤNG ẢNH VỆ TINH CÓ ĐỘ PHÂN GIẢI CAO (SPOT-5) TRONG VIỆC XÂY DỰNG BẢN ĐỒ HIỆN TRẠNG TÀI NGUYÊN RỪNG TỈ LỆ 1: 50.000 HUYỆN MƯỜNG LA, TỈNH SƠN LA LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC LÂM NGHIỆP Hà Nội – 2011 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ NÔNG NGHIỆP VÀ PTNT TRƯỜNG ĐẠI HỌC LÂM NGHIỆP NGUYỄN NGỌC DIỆN ĐÁNH GIÁ KHẢ NĂNG ỨNG DỤNG ẢNH VỆ TINH CÓ ĐỘ PHÂN GIẢI CAO (SPOT-5) TRONG VIỆC XÂY DỰNG BẢN ĐỒ HIỆN TRẠNG TÀI NGUYÊN RỪNG TỈ LỆ 1: 50.000 HUYỆN MƯỜNG LA, TỈNH SƠN LA Chuyên ngành: Quản lý tài nguyên rừng Mã số: 60.62.68 LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC LÂM NGHIỆP NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS NGUYỄN PHÚ HÙNG Hà Nội – 2011 i LỜI CẢM ƠN Luận văn kết trình học tập, nghiên cứu nhà trường, kết hợp với kinh nghiệm trình công tác thực tiễn, với nỗ lực cố gắng thân Đạt kết này, xin bày tỏ lòng biết ơn chân thành đến quý thầy cô giáo Trường Đại học Lâm nghiệp nhiệt tình giúp đỡ hỗ chợ cho Đặc biệt, xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến Tiến sỹ Nguyễn Phú Hùng công tác Viện điều tra quy hoạch rừng, trực tiếp hướng dẫn khoa học dày công giúp đỡ trình nghiên cứu hoàn thành luận văn Tôi xin trân thành cám ơn đến Ban lãnh đạo quan nơi công tác tạo điều kiện giúp đỡ suốt trình học tập hoàn thành luận văn Mặc dù thân cố gắng luận văn không tránh khỏi khiếm khuyết, mong nhận góp ý chân thành quý thầy, cô giáo, đồng nghiệp để luận văn hoàn thiện Tôi xin cam đoan số liệu thu thập, kết tính toán trung thực trích dẫn rõ ràng Tôi xin chân thành cảm ơn! Hà Nội , tháng năm 2011 Tác giả Nguyễn Ngọc Diện ii ii MỤC LỤC Trang phụ bìa Trang Lời cảm ơn i Mục lục ii Danh mục chữ viết tắt iii Danh mục bảng iv Danh mục hình v ĐẶT VẤN ĐỀ Chương 1: TỔNG QUAN VỀ VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 1.1 Tình hình nghiên cứu thực giới .3 1.1.1 Tiǹ h hiǹ h chung 1.1.2.Thống kê hướng ứng dụng phổ biến viễn thám – GIS ngành lâm nghiệp 1.2 Tình hình nghiên cứu nước 11 1.2.1 Tình hình chung của viê ̣c ứng dụng phương pháp viễn thám lâm nghiệp Việt Nam 11 1.2.2 Thống kê số hoạt động cụ thể việc ứng dụng viễn thám lâm nghiệp [4] 12 1.2.3 Nhâ ̣n xét chung 22 Chương 2: MỤC TIÊU, ĐỐI TƯỢNG, PHẠM VI, PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 25 2.1 Mục tiêu nghiên cứu .25 2.2 Đối tượng nghiên cứu .25 2.3 Phạm vi nghiên cứu 25 2.4 Phương pháp sử lý ảnh thành lập đồ rừng 25 Chương 3: TƯ LIỆU ẢNH SPOT VÀ QUY TRÌNH GIẢI ĐOÁN ẢNH SPOT THÀNH LẬP BẢN ĐỒ TÀI NGUYÊN RỪNG 29 3.1 Tư liệu ảnh SPOT [2] 29 3.2 Áp dụng ảnh Spot thành lập đồ rừng tỉ lệ 1: 50.000 .35 3.2.1 Yêu cầ u của bản đồ rừng tỉ lê ̣ 1: 50.000 35 3.2.2 Khả đáp ứng của ảnh SPOT-5 thành lâ ̣p bản đồ trạng rừng 37 iiiii 3.3 Quy triǹ h xử lý thông tin ảnh SPOT thành lâ ̣p bản đồ trạng rừng 38 3.3.1 Quy trình chung 38 3.3.2 Công tác chuẩn bị .39 3.3.3.Xây dựng đồ trạng rừng phòng….………………………40 3.3.4 Xây dựng mẫu khoá ảnh giải đoán 41 3.3.5 Giải đoán ảnh phòng .35 3.3.6 Ngoại nghiệp 43 3.3.7 Kiểm tra độ xác công tác giải đoán 45 3.3.8 Chỉnh lý bổ sung đồ thành 47 3.3.9 Xử lý tính toán, phân tích đánh giá số liệu .48 3.3.10 Biên tập đồ thành 48 Chương 4: GIẢI ĐOÁN ẢNH SPOT THÀNH LẬP BẢN ĐỒ TÀI NGUYÊN RỪNG HUYỆN MƯỜNG LA NĂM 2011 52 4.1 Khái quát chung huyện Nường La .52 4.2 Nguồn tư liệu ảnh sử dụng .55 4.3 Xây dựng ̣ thố ng mẫu giải đoán cho các loa ̣i rừng ở bản đồ tỉ lê ̣ 1: 50.000 cho huyê ̣n Mường La .60 4.3.1 Điều tra trữ lượng rừng ô tiêu chuẩn thành lập mẫu giải đoán ảnh 61 4.3.2 Nội dung trình tự thực 62 4.4 Xây dựng bản đồ rừng huyê ̣n Mường La .68 4.4.1.Nguyên tắ c khoanh vẽ các khoanh vi 68 4.4.2 Các yếu tố sở toán học 69 4.5 Kế t quả giải đoán và điề u vẽ 70 4.5.1 Đánh giá đô ̣ chính xác 70 4.5.2 Thố ng kê diê ̣n tích các loa ̣i rừng toàn huyê ̣n 75 4.6 Nhận xét đánh giá 81 KẾT LUẬN - TỒN TẠI - KIẾN NGHI 82 ̣ Kết Luận 82 Tồn 83 Kiến nghị 84 TÀI LIỆU THAM KHẢO iii iv DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT (Système Probatoire d'Observation de la Terre) (lit "Probationary SPOT System of Earth Observation") SPOT – hệ thống ảnh vệ tinh quan trắc trái đất Pháp CNES Centre National d’Etudes Spatiales Trung tâm quốc gia nghiên cứu không gian Pháp HRG (High Resolution Geometric) đầu thu có độ phân giải hình học cao GIS Geographic Information System -Hệ thông tin Địa lý NDVI Chỉ số thực vật chuẩn hóa (Normalized Difference Vegetation Index AVI Chỉ số dị thường thực vật (Anomaly Vegetation Index) MKF ảnh chụp đa phổ máy ảnh ống kính loại phim KATE 140 Ảnh đa phổ Nga chụp từ tàu vũ trụ có người lái WWF Tổ chức bảo tồn đa dạng sinh học thuộc Liên hợp quốc FAO Tổ chức nông lương giới thuộc Liên hợp quốc LANDSAT Vệ tinh quan trắc trái đất Mỹ NDVI Chỉ số khác biệt thực vật chuẩn hóa ETM Enhanced Thematic Mapper –lập đồ chuyên đề nâng cao HIS BGR (Hue -Intensity - Satuation Color Space Transformation) tổ hợp không gian màu theo sắc , mật độ, cường độ màu ( Blue-Green –Red ) tổ hợp màu không gian màu iv v DANH MỤC CÁC BẢNG Tên bảng TT Trang 1.1 Các tiêu đánh giá trạng thái lớp phủ bề mặt 1.2 Nội dung đồ rừng 19 1.2 Các công thức số thực vật thường sử dụng 20 3.1 Các thông số cảm vệ tính SPOT-5 loại HRG 30 3.2 Các thông số cảm vệ tính SPOT-5 loại HRG 31 3.3 Một số thông số kỹ thuật thiết bị đo thực vật SPOT-5 33 3.4 Hê ̣ thố ng phân loa ̣i rừng sở sử du ̣ng ảnh SPOT 35 3.5 Phiếu mô tả ngoại nghiệp 45 3.6 Đánh giá đô ̣ chiń h xác theo hệ số Kappa 47 4.1 Phiếu kiểm tra điểm thực địa 72 4.2 Đánh giá kết giải đoán cho loại rừng 73 vi v DANH MỤC CÁC HÌNH Tên hình TT Trang 1.1 Mô vệ tinh (nguồn Việt Báo.vn) 1.2 Ảnh NDVI tách từ ảnh NOAA-AVHRR sử du ̣ng để phân loa ̣i lớp phủ 10 1.3 Sử du ̣ng chỉ số NDVI của ảnh MODIS để phân loa ̣i sử du ̣ng đât (Lâm Đạo Nguyên) 10 1.4 Sử du ̣ng ảnh vê ̣ tinh Landsat theo dõi biế n đô ̣ng rừng toàn quố c, tỉ lê ̣ 15 1: 1000000 1.5 Bảng chắ p ảnh Landsat khu vực tây bắ c 16 1.6 Phân bố cac ảnh Landsat ở Viê ̣t Nam theo hàng và dải bay của vê ̣ tinh 16 (Nguồn Nguyễn Ngọc Thạch) 1.7 Bản đồ lớp phủ thành lâ ̣p bằ ng phân loa ̣i tự đô ̣ng ảnh Landsat –tỉnh 17 Sơn la (Nguồn Viện ĐTQH rừng) 2.1 Tổ hợp màu giả với thực vật có màu đỏ, nước có màu xanh lơ 26 2.2 Tổ hợp màu BGR thực vât màu xanh lục nước có màu hồng 26 2.3 Quy trình giải đoán ảnh thành lâ ̣p bản đồ chuyên đề 27 3.1 Ảnh SPOT-2 khu vực Hà Nội với độ phân giải không gian 20 mét 29 3.2 Ảnh SPOT-5 khu vực hồ Ba Bể -2010, đô ̣ phân giải 10 mét 32 3.3 Ảnh SPOT-5 màu thật với độ phân giải không gian 10 mét khu vực huyện Mường La (11/2010) 32 3.4 Các trạm thu ảnh vệ tinh SPOT giới 33 3.5 Ảnh số thực vật SPOT (độ phân giải không gian Km) 33 3.6 Sơ đồ ghép ảnh vê ̣ tinh pha ̣m vi lãnh thổ viê ̣t Nam 34 3.7 So sánh đô ̣ phân giải không gian của ảnh Landsat (ảnh nhỏ) và SPOT 5(ảnh to) (ảnh khu vực tỉnh Sơn La) 38 3.8 Mô tả quy trình sử du ̣ng ảnh SPOT-5 thành lâ ̣p bản đồ rừng 39 v vii 3.9 Bản đồ HTR cấp xã thành lập từ ảnh vệ tinh SPOT-5 (nguồn Viện ĐTQHR) 50 4.1 Vi ̣trí điạ lý của huyê ̣n Mường La 52 4.2 Bản đồ hành chiń h huyê ̣n Mường La 53 4.3 Bản đồ giao thông huyê ̣n Mường La 54 4.4 Mô hiǹ h DEM của huyê ̣n Mường La 55 4.5 Các ảnh SPOT (Chụp tháng 11-2010 huyê ̣n Mường La đươ ̣c ghép và nắ n theo các mảnh bản đồ 1: 50.000 57 4.6 Ảnh SPOT và các ô mẫu lựa cho ̣n 58 4.7 Ảnh ghép theo mảnh bản đồ nên có sự khác biê ̣t về tone và màu sắ cdo ghép từ ảnh gố c 58 4.8 Các tổ hợp màu khác ta ̣o khó khăn cho người giải đoán không chuyên nghiê ̣p (Cùng mô ̣t đố i tượng có màu khác tùy theo tổ hợp màu) 59 4.9 Tổ hơ ̣p màu tựu nhiên và đô ̣ phân giải cao của ảnh SPOT rát thuâ ̣n lơ ̣i cho viê ̣c giải đoán ( ví du ̣ phát hiê ̣n chi tiế t điể m dân cư ven sông ) 59 4.10 Mẫu ảnh của nhóm đất chưa có rừng bao gồm: IA, IB, IC (2 ảnh trên), mẫu ảnh của nhóm đất có rừng hỗn giao bao gồm hỗn giao gỗ - tre nứa, hỗn giao Lá rộng – Kim (2 ảnh dưới) 60 4.11 Nhóm rừng loại II: Bao gồm IIA, IIB (ảnh trên), IIIB (ảnh dưới) 61 4.12 Ô tiêu chuẩn hình tròn 1000m2 ô tiêu chuẩn phụ 63 4.13 Mẫu ảnh loại đấ,t loại rừng ta ̣i huyê ̣n Mường La 68 4.14 Khoanh vẽ các đơn vi ̣và ̣ thố ng các điể m lấ y mẫu ta ̣i xã Chiềng Lao 70 huyện Mường La tỉnh Sơn La 4.15 Hê ̣ thố ng các điể m kiể m tra 71 4.16 Thống kê loại đất, loại rừng huyện Mường la 76 4.17 Cơ cấu loại đất loại rừng huyện Mường la 76 ĐẶT VẤN ĐỀ Quản lý tài nguyên rừng nội dung quan trọng công tác quản lý tài nguyên thiên nhiên Công tác kiểm kê, đánh giá phân tích biến động tài nguyên rừng tiến hành thường xuyên quốc gia giới nhằm thu thập thông tin xác số lượng chất lượng nguồn tài nguyên quý báu này, góp phần hỗ trợ tốt công tác bảo tồn, phát triển hoạch định chiến lược sản xuất lâm nghiệp Xây dựng bản đồ hiê ̣n tra ̣ng rừng các tỉ lê ̣ là nhiê ̣m vu ̣ thường xuyên, có tiń h chu kỳ lă ̣p la ̣i của ngành lâm nghiê ̣p Công viê ̣c này đòi hỏi nhiều công sức, chi phí và thời gian thực hiê ̣n Để xây dựng bản đồ hiê ̣n tra ̣ng rừng, phương pháp truyề n thố ng đươ ̣c thực hiê ̣n là điề u tra, khảo sát và khoanh vẽ thực đia.̣ Công viê ̣c này đòi hỏi nhiề u công sức và thời gian thực hiê ̣n là khá dài Trong điề u kiê ̣n điạ hin ̀ h vùng núi bi ̣ chia cắ t phức ta ̣p thì công viê ̣c điề u tra khảo sát là rấ t khó khăn, vì vâ ̣y thời gian thực hiê ̣n và đô ̣ chin ́ h xác của bản đồ là bi ̣ ̣n chế Đă ̣c biê ̣t mà thời gian thực không cho phép kéo dài quá với mô ̣t lực lươ ̣ng người khảo sát ̣n chế thì công việc thâ ̣m chí không hoàn thành nổ i Trong thực tế , bản đồ thành lâ ̣p bằ ng phương pháp truyề n thố ng chỉ xác nơi có điều kiện thuận lợi độ dốc không lớn, lại dễ dàng Ngược lại, nơi có điều kiện khó khăn độ dốc cao, lại khó khăn các vi ̣ trí dốc đối diện với sườn núi cao và dố c, khó kiể m tra khảo sát thì đô ̣ chính xác là không cao Mường La huyện miền núi tỉnh Sơn La thuộc khu vực Tây Bắc, nằm cách trung tâm thị xã Sơn La khoảng 41 km phía đông bắc, phía bắc phía đông bắc giáp tỉnh Lào Cai Yên Bái, phía đông nam giáp huyện Bắc Yên, phía tây bắc giáp huyện Thuận Châu, Quỳnh Nhai, phía tây nam giáp huyện Mai Sơn thị xã Sơn La Huyện Mường La nằm độ cao trung bình từ 500- 700m so với mặt nước biển, phía Đông phía Đông Bắc huyện dãy núi cao, địa hình thấp dần phía Nam dọc theo bờ sông Đà Trên địa bàn có sông Đà suối lớn suối Nậm Mu, Nậm Chiến, Nậm Trai, Nậm Pàn, Nậm Pia chảy qua Địa hình chia 73 20 398978 2391180 PHTX V 21 380359 2392780 PHTX V 22 388822 2395500 DT2 V 23 374716 2396910 DT1 V 24 378008 2400020 NN V 25 413366 2382620 DT1 V 26 415084 2381452 TBTX 27 416093 2385440 TBTX 28 410921 2385720 DT1 29 422967 2388070 DT2 V 30 403116 2390050 NGTX V 31 412519 2390990 DT1 V 32 403304 2391650 TBTX V 33 422111 2393060 DT1 34 412014 2379413 GTX V 35 417402 2380578 GTX V V X X Kế t quả kiể m trả cho thấ y đô ̣ chính xác của bản đồ đố i với từng loa ̣i rừng cu ̣ thể sau: Bảng 4.2: Đánh giá kết giải đoán cho loại rừng Loại đất, loại rừng Ký hiệu Hệ số Độ xác Kappa % Rừng giàu GTX 0,98 98 Rừng trung binh TBTX 0,96 96 Rừng nghèo NGTX 0,94 94 Rừng phục hồi PHTX 0,83 83 Rừng hỗn giao gỗ, tre, nứa GONUA 0,84 84 Rừng núi đá RND 0,99 99 74 Rừng tre nứa TNUA 0,84 84 Rừng trồng chưa khép tán RTG1 0,83 83 Rừng trồng khép tán RTG2 0,90 90 Rừng trồng cao su RTCS 0,83 83 Đất trống gỗ tái sinh DT1 0,82 82 Đất trống gỗ tái sinh DT2 0,87 87 Núi đá không ND 0,82 82 Đất nông nghiệp NN 0,95 95 Đất nương rẫy NR 0,86 86 Mặt nước, sông hồ MN 0,98 98 Độ xác chung = 88,6% Nhận xét: - Đô ̣ chính xác giải đoán các đố i tươ ̣ng là khác nhau, đó, rừng giàu, trung bình, rừng núi đá vôi có đô ̣ chin ́ h xác cao nhấ t Lý là cấ u trúc, màu sắ c của các đố i tươ ̣ng này là rấ t đă ̣c trưng, dễ nhâ ̣n biế t Hơn nữa, chúng thường phân bố ở các vi ̣ trí đă ̣c biê ̣t của điạ hiǹ h: cao, sườn từ đỉnh trở xuố ng Tuy nhiên, mô ̣t số vi ̣trí có bóng núi thì màu sắ c thường tố i Nế u phân loa ̣i tự đô ̣ng, các đố i tươ ̣ng này dễ bi ̣ghép vào nhóm mă ̣t nước - Các đố i tươ ̣ng núi đá không có thường có diê ̣n tić h nhỏ, phân tán nên viê ̣c khái quát hóa cũng khó khăn, khó phân biê ̣t với núi đá có nên độ chính xác thấ p - Các rừng hỗn giao, rừng phu ̣c hồ i, rừng tre nứa là khó phân biê ̣t cả thực điạ viê ̣c phân loa ̣i chúng phu ̣ thuô ̣c vào kinh nghiê ̣m của người giải đoán, vì vâ ̣y đô ̣ chiń h xác ở mức đô ̣ trung bin ̀ h - Ở vùng núi, đấ t nông nghiê ̣p với loa ̣i hình hoa màu, lúa nương canh tác đấ t dố c là khó phân biê ̣t rõ với đấ t chưa sử du ̣ng hoă ̣c đấ t cỏ rải rác Lý là sự không ổ n đinh ̣ và manh mún của loa ̣i hình sử du ̣ng đấ t này - Rừng cao su là mới trồ ng, chưa khép tán nên khó phân biê ̣t với trảng cỏ xen bu ̣i rải rác.Vì vâ ̣y đô ̣ chính xác cũng chưa thâ ̣t cao, cầ n điề u chỉnh nhờ công tác kiể m tra thực đia.̣ 75 4.5.2 Thố ng kê diê ̣n tích các loa ̣i rừng toàn huyê ̣n HIỆN TRẠNG RỪNG PHÂN THEO CHỨC NĂNG HUYỆN: MƯỜNG LA - TỈNH: SƠN LA Đơn vị tính: Loại đất, loại rừng TT Diện tích tự nhiên Tổng cộng Phân theo loại rừng Phòng hộ Sản xuất 142.204,1 65.726,9 76.477,2 A Đấ t có rừng 69.847,4 44.870,3 24.977,1 I Rừng Tự nhiên 69.590,8 44.823,5 24.767,3 Rừng giàu 1.643,2 1.643,2 0,0 Rừng trung bình 10.769,5 10.646,3 123,2 Rừng nghèo 11.226,0 7.506,4 3.719,6 Rừng phục hồi 38.589,1 22.090,5 16.498,6 Rừng tre nứa 4.527,7 1.248,0 3.279,7 Rừng hỗn giao 1.936,4 790,2 1.146,2 Rừng núi đá 898,9 898,9 0,0 II Rừng trồng 256,6 46,8 209,8 Rừng trồng chưa khép tán 39,9 30,5 9,4 Rừng trồng khép tán 216,7 16,3 200,4 B Đấ t không rừng QH cho LN 41.966,9 20.856,6 21.110,3 Đất trống trảng cỏ, bui ( IA, IB) 22.849,0 11.093,4 11.755,6 Đất trống có gỗ tái sinh (IC) 18.604,2 9.249,5 9.354,7 Núi đá 513,7 513,7 0,0 C Đất Lâm nghiệp 30.389,8 30.389,8 76 Hình 4.16 Thống kê loại đất loại rừng huyện Mường La Hình 4.17 Cơ cấu loại đất, loại rừng Hình 4.18 Cơ cấu loại rừng huyện huyện Mường La Mường La 77 HIỆN TRẠNG RỪNG PHÂN THEO XÃ, PHÂN THEO CHỨC NĂNG HUYỆN: MƯỜNG LA - TỈNH SƠN LA Tổng Chiềng Chiềng Ân Chiềng Tổng TT Loại đất, loại rừng Ân Công Huyện PH SX PH SX Total Total Tổng 142.204,1 65.726,9 76.477,2 8.488,4 5.314,2 3.174,2 14.063,7 A Đấ t có rừng 69.847,4 44.870,3 24.977,1 4.295,3 3.632,2 663,1 9.129,6 I Rừng Tự nhiên 69.590,8 44.823,5 24.767,3 4.295,3 3.632,2 663,1 9.129,6 Rừng giàu 1.643,2 1.643,2 0,0 753,4 1.386,5 Rừng trung bình 10.769,5 10.646,3 123,2 1.386,5 2.014,8 91,2 55,5 Rừng nghèo 11.226,0 7.506,4 3.719,6 146,7 1.366,0 2.105,1 607,6 Rừng phục hồi 38.589,1 22.090,5 16.498,6 2.712,7 4.698,5 49,4 Rừng tre nứa 4.527,7 1.248,0 3.279,7 49,4 296,9 Rừng hỗn giao 1.936,4 790,2 1.146,2 Rừng núi đá 898,9 898,9 0,0 II Rõng trång 256,6 46,8 209,8 Rừng trồng chưa khép tán 39,9 30,5 9,4 Rừng trồng khép tán 216,7 16,3 200,4 Đấ t không rừng QH cho 1.682,0 941,8 B LN 41.966,9 20.856,6 21.110,3 2.623,8 2.798,0 Đất trống trảng cỏ, bui 1.037,7 527,5 ( IA, IB) 22.849,0 11.093,4 11.755,6 1.565,2 1.578,6 Đất trống có gỗ tái sinh 644,3 414,3 (IC) 18.604,2 9.249,5 9.354,7 1.058,6 1.219,4 Núi đá 513,7 513,7 0,0 C Đất Lâm nghiệp 30.389,8 30.389,8 1.569,3 1.569,3 2.136,1 Chiềng Công PH SX 6.423,4 5.353,9 5.353,9 753,4 2.014,8 567,7 1.927,1 90,9 7.640,3 3.775,7 3.775,7 1.069,5 1.728,5 603,7 974,9 465,8 753,6 798,3 2.771,4 206,0 2.136,1 78 HIỆN TRẠNG RỪNG PHÂN THEO XÃ, PHÂN THEO CHỨC NĂNG HUYỆN: MƯỜNG LA - TỈNH SƠN LA Chiềng Chiềng Hoa Chiềng Chiềng Lao TT Loại đất, loại rừng Hoa Lao PH SX PH SX Total Total Tổng 7.089,3 2.077,4 5.011,9 12.879,3 4.518,6 8.360,7 A Đấ t có rừng 2.533,8 1.248,1 1.285,7 4.360,8 2.443,2 1.917,6 I Rừng Tự nhiên 2.495,5 1.236,8 1.258,7 4.360,8 2.443,2 1.917,6 Rừng giàu Rừng trung bình 122,8 16,4 714,2 626,6 Rừng nghèo 139,2 1.340,8 982,4 917,1 Rừng phục hồi 1.899,5 2.980,4 1.729,0 1.251,4 101,7 268,3 32,0 Rừng tre nứa 370,0 32,0 29,9 56,9 7,6 Rừng hỗn giao 86,8 7,6 Rừng núi đá II Rõng trång 38,3 11,3 27,0 Rừng trồng chưa khép tán 11,3 27,0 Rừng trồng khép tán 38,3 829,3 973,2 B Đấ t không rừng QH cho LN 1.802,5 5.836,7 2.075,4 3.761,3 331,3 498,3 Đất trống trảng cỏ, bui ( IA, IB) 829,6 3.161,3 1.226,4 1.934,9 498,0 474,9 849,0 1.826,4 Đất trống có gỗ tái sinh (IC) 972,9 2.675,4 Núi đá C Đất Lâm nghiệp 2.753,0 2.753,0 2.681,8 2.681,8 Chiềng Muôn Chiềng Muôn Total 8.161,0 4.585,5 4.585,5 157,8 870,2 1.345,3 2.062,8 144,4 5,0 PH SX 7.052,3 4.423,6 4.423,6 157,8 870,2 1.268,3 1.985,6 136,7 5,0 1.108,7 161,9 161,9 2.801,9 1.564,9 1.237,0 2.628,7 1.432,9 1.195,8 173,2 132,0 41,2 773,6 77,0 77,2 7,7 773,6 79 HIỆN TRẠNG RỪNG PHÂN THEO XÃ, PHÂN THEO CHỨC NĂNG HUYỆN: MƯỜNG LA - TỈNH SƠN LA Mường Mường Bú Mường Mường Chừm Mường TT Loại đất, loại rừng Bú Chừm Trai PH SX PH SX Total Total Total Tổng 8.877,0 3.236,0 5.641,0 5.732,1 958,7 4.773,4 5.506,4 A Đấ t có rừng 3.984,6 2.474,5 1.510,1 1.776,9 637,3 1.139,6 1.180,8 I Rừng Tự nhiên 3.939,0 2.471,7 1.467,3 1.775,2 637,3 1.137,9 1.167,0 Rừng giàu Rừng trung bình 332,8 75,4 20,0 Rừng nghèo 408,2 20,0 126,7 781,6 469,1 1.093,6 488,4 605,2 Rừng phục hồi 1.250,7 982,6 399,7 528,2 139,1 391,1 Rừng tre nứa 927,9 530,2 8,2 58,7 394,6 9,8 121,6 Rừng hỗn giao 453,3 131,4 49,5 898,9 Rừng núi đá 898,9 II Rõng trång 45,6 2,8 42,8 1,7 1,7 13,8 2,8 Rừng trồng chưa khép tán 2,8 0,0 0,0 42,8 1,7 Rừng trồng khép tán 42,8 1,7 13,8 761,5 572,3 1.084,7 321,4 763,3 2.881,8 B Đấ t không rừng QH cho LN 1.333,8 401,4 257,2 139,6 428,0 1.614,7 Đất trống trảng cỏ, bui ( IA, IB) 658,6 567,6 360,1 315,1 181,8 335,3 1.267,1 Đất trống có gỗ tái sinh (IC) 675,2 517,1 Núi đá C Đất Lâm nghiệp 3.558,6 3.558,6 2.870,5 2.870,5 1.443,8 Mường Trai PH SX 1.635,6 470,4 470,4 3.870,8 710,4 696,6 45,0 380,9 81,7 601,7 8,2 5,0 44,5 13,8 1.165,2 511,3 653,9 13,8 1.716,6 1.103,4 613,2 1.443,8 80 TT A I II B C Loại đất, loại rừng Tổng Đấ t có rừng Rừng Tự nhiên Rừng giàu Rừng trung bình Rừng nghèo Rừng phục hồi Rừng tre nứa Rừng hỗn giao Rừng núi đá Rõng trång Rừng trồng chưa khép tán Rừng trồng khép tán Đấ t không rừng QH cho LN Đất trống trảng cỏ, bui ( IA, IB) Đất trống có gỗ tái sinh (IC) Núi đá Đất Lâm nghiệp HIỆN TRẠNG RỪNG PHÂN THEO XÃ, PHÂN THEO CHỨC NĂNG HUYỆN: MƯỜNG LA - TỈNH SƠN LA Ít Ong Chiềng Chiềng San Hua Hua Trai Ít Ong San Trai Total PH SX PH SX PH SX Total Total 4.772,7 721,3 4.051,4 3.358,8 1.006,1 2.352,7 9.888,5 6.158,4 3.730,1 1.510,5 488,3 1.022,2 1.368,2 588,4 779,8 5.769,8 4.299,2 1.470,6 1.465,4 488,3 977,1 1.348,8 588,4 760,4 5.769,8 4.299,2 1.470,6 159,6 159,6 1.354,1 1.354,1 66,3 86,1 105,5 1.505,8 1.202,1 303,7 319,0 252,7 191,6 624,2 246,8 562,5 2.385,2 1.257,4 1.127,8 856,9 232,7 809,3 2,9 144,0 68,4 92,4 47,4 39,1 146,9 160,8 86,5 142,6 187,1 278,6 142,6 187,1 278,6 45,1 45,1 19,4 0,0 45,1 45,1 19,4 1.506,7 233,0 1.273,7 1.293,8 Nậm Nậm Pă Păm PH Total 9.735,8 6.087,9 5.680,2 4.179,9 5.649,6 4.172,2 363,2 363,2 929,7 1.130,0 3.968,3 2.775,7 60,1 115,4 43,5 72,7 19,4 417,7 30,6 7,7 7,7 7,7 19,4 22,9 876,1 3.295,1 1.859,2 1.435,9 2.530,8 1.908,0 58,4 764,6 513,1 65,5 447,6 2.049,2 995,0 1.054,2 1.022,6 612,9 683,7 174,6 509,1 746,1 34,6 696,8 317,6 34,6 428,5 1.245,9 864,2 849,5 445,6 823,0 1.755,5 1.755,5 696,8 823,6 381,7 1.062,6 445,6 823,6 1.524,8 81 4.6 Nhận xét đánh giá -Trên điạ bàn huyê ̣n mường La, nơi tâ ̣p trung nhiề u công trình thủy điê ̣n, đó có công trình thủy điê ̣n Sơn La, Huổ i Quảng, Nâ ̣m Chiế n,… Viê ̣c bảo vê ̣ rừng đươ ̣c điạ phương chú tro ̣ng nên đô ̣ che phủ rừng đã đa ̣t 49 % Trong tương lai, khả gia tăng đô ̣ che phủ là thực tế khả quan -Đô ̣ chiń h xác của kế t quả giải đoán so với quy pha ̣m là đa ̣t khá cao, đó rừng gàu và rừng trung bình, rừng núi đá là có đô ̣ chính xác cao cả Đố i tươ ̣ng rừng trồ ng, thường khó phân biê ̣t với rừng phu ̣c hồ i, đấ t trồ ng cao su cũng khó phân biê ̣t mới trồ ng Các đố i tươ ̣ng này cầ n có sự bổ sung nhiề u bằ ng công tác thực đia.̣ -Đô ̣ chính xác của kế t quả giải đoán phu ̣ thuô ̣c rấ t nhiề u vào kinh nghiê ̣m chuyên môn của người giải đoán 82 KẾT LUẬN - TỒN TẠI - KIẾN NGHI ̣ Kết Luận  Về khả ứng du ̣ng của Viễn thám ngành lâm nghiê ̣p: Rừng đối tượng thiên nhiên có phân bố rộng rãi mặt đất biến động số lượng chất lượng (sinh thái, trạng thái, diện tích, trữ lượng, tuổi,…) vậy, thông tin đầy đủ xác, kịp thời đặc điểm nhiều mặt chúng vô quý báu cần thiết Song để đạt điều dễ Con người suốt lịch sử phát triển làm điều đó, song chưa đạt hiểu biết trọn vẹn, thiên nhiên nói chung, rừng nói riêng biến đổi với phát triển người Cũng việc tìm kiếm phương pháp giúp cho người có thông tin xác, cập nhật rừng, kịp thời nắm bắt quy luật diễn biến vấn đề tồn thời đại Các tiến kỹ thuật lĩnh vực thăm dò tài nguyên thiên nhiên không ngừng đáp ứng yêu cầu thông tin cách xác hơn, cập nhật đa dạng Từ người bước trinh phục khoảng không vũ trụ khả quan sát, ghi nhận đặc điểm đối tượng phân bố mặt đất ngày xác, khách quan cập nhật Phương pháp viễn thám hình thành cách ngẫu nhiên, kế thừa phương pháp trước như: điều tra đo đạc, mô tả mặt đất, điều tra máy bay hay bóng thám không, từ hoàn thiện mức cao phương tiện bay, chụp tàu vũ trụ, vệ tinh với máy chụp đa phổ - Multi - photocamera hay thiết bị thu nhận thông tin (bộ cảm điện từ) - Sensor độ cao từ vũ trụ (ngoài lớp khí quyển) Do vậy, phương pháp viễn thám từ đời đánh giá cao tiếp nhận nhanh chóng toàn giới cho nhiều lĩnh vực nghiên cứu khác nhau, đặc biệt lâm nghiêp Sự ghi nhận đánh giá cao về phương pháp viễn thám đơn tính lạ đại, mà từ ưu rõ rệt trước phương pháp truyền thống như: 83 - Giảm đáng kể chi phí tài lao động cho công điều tra, theo dõi, đặc biệt việc lập đồ trạng, cho khu vực rộng lớn, vùng lãnh thổ có tư liệu điều tra, vùng xa xôi, hiểm trở khó khăn lại Năng suất lao động tăng lên đáng kể hạn chế tối đa sức lao động bắp trường thay vào lao động trí óc điều kiện tiện nghi thuận lợi đảm bảo sức khoẻ - Tính thông tin không giới hạn mà mở rộng từ chi tiết đến khái quát Khả thu nhận thông tin nhìn với độ phân giải khác cho phép giải đồng nhiệm vụ nghiên cứu thiên nhiên, đó có viê ̣c thành lâ ̣p bản đồ rừng - Khả động việc nhận chuyển thông tin cao, liên tục địa điểm bề mặt trái đất theo chu kỳ ngắn đặn - Sự tổng quát cách khách quan tự nhiên theo chương trình chọn lọc đặc trưng biểu thị đối tượng nghiên cứu (khái quát phản xạ phổ tỷ lệ), loại chi tiết đơn lẻ không - Tính ổn định thông tin mối tương quan chúng thời điểm, thời gian không gian giống - Khả xử lý thông tin phong phú như: giải đoán mắt hay xử lý số liệu máy tính sở chương trình chuyên dụng kết hợp hai cách nhanh chóng xác (khoanh rõ hình máy tính) - Kế thừa kiến thức, kinh nghiệm cán tích luỹ trước trình ứng dụng phương pháp không ảnh phương pháp điều tra mặt đất Tồn - Tuy nhiên, bên cạnh ưu đáng kể nêu trên, phương pháp viễn thám có hạn chế định mức độ chi tiết thông tin có giới hạn đinh, thiế u câ ̣p nhâ ̣t,… điều khó khăn quá trình xử lý thông tin 84 - Sử lý ảnh vệ tinh vấn đề phức tạp đòi hỏi phải có thời gian kinh phí để có phần mềm chuyên dụng quyền, phần mềm ArcView, ERDAS IMAGINE, ENVI, eCognition, nên phạm vi đề tài đưa phương pháp giải đoán mắt trực tiếp phân tách đối tượng bán tự động phần mềm MapInfo - Ảnh SPOT là nguồ n tư liê ̣u viễn thám mới, có giá tri ̣sử du ̣ng cho viê ̣c thành lâ ̣p các bản đồ chuyên đề về lớp phủ, bản đồ sử du ̣ng đấ t, bản đồ thực vâ ̣t Đă ̣c biê ̣t đố i với ngành lâm nghiê ̣p, ảnh SPOT đa phổ , đô ̣ phân giải 10 mét hoàn toàn thích hơ ̣p với viê ̣c thành lâ ̣p đồ rừng tỉ lê ̣ 1: 50.000, 1: 25.000 Khi phố i hơ ̣p với kênh Panchromatic, đô ̣ phân giải không gian sẽ cao (2,5 met), đó sẽ có thể sử du ̣ng cho thành lâ ̣p bản đồ tỉ lê ̣ 1:10.000.Tuy nhiên, điề u kiê ̣n của tra ̣m thu Viê ̣t Nam, viê ̣c thu nhâ ̣n kênh Panchromatic là ̣n chế nên viê ̣c triể n khai những ứng du ̣ng này chưa đươ ̣c triể n khai rô ̣ng raĩ Kiến nghị - Trong quá trình xử lý thông tin viễn thám nói chung và xử lý ảnh SPOT5 nói riêng, có thể áp du ̣ng cả hai phương pháp xử lý thông tin là: xử lý số và giải đoán bằ ng mắ t Tuy nhiên, sự đồ ng nhấ t về tin ́ hiê ̣u phổ của các pixel mà viê ̣c phân tích các thông tin phổ sẽ thích hơ ̣p với các nghiên cứu ở tỉ lê ̣ nhỏ, còn với việc nghiên cứu ở tỉ lê ̣ lớn thì phương pháp giải đoán bằ ng mắ t vẫn thể hiê ̣n tin ́ h ưu viê ̣t nhờ khả tích hơ ̣p nhiề u dấ u hiê ̣u, thông qua kinh nghiê ̣m của người giải đoán.Tuy nhiên, nhờ sự phát triể n của phương pháp xử lý số theo nguyên tắc nhâ ̣n da ̣ng, với sự trơ ̣ giúp của các phầ n mề m mới (như eCognition) thì có thể áp dụng công nghê ̣ xử lý số kế t hơ ̣p với GIS để nâng cao hiê ̣u quả của công tác thành lâ ̣p bản đồ rừng tỉ lê ̣ lớn 85 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt BNN&PTNT thông tư số 34/2009 (2009) quy định tiêu chí xác định phân loại rừng, Hà Nội Nguyễn Đình Dương, (1999) Eddy Nierynck nnk ứng dụng viễn thám HTTĐL quy hoạch môi trường.Hà nội Nguyễn Ngọc Thạch va NNK.(1997)Viễn thám nghiên cứu tài nguyên môi trường Hà nội Viện ĐTQH Rừng (1996)Tập văn quy định đồ thành công tác điều tra - quy hoạch - thiết kế rừng Hà Nội Viện ĐTQH Rừng (2005)Hướng dẫn phương pháp kỹ thuật xây dựng đồ trạng rừng ảnh vệ tinh Spot trương trình theo dõi diên biến TNR chu kỳ IV Hà Nội Tiếng Anh Buiten, Henkj.(1995) Land observation by remote sensing- theory and application Clarb J A (1990) Appilication of Remote Sensing in agriculture FAO of United Nation (1989) Classification anf mapping of vegetation types in tropical Asia Rome Paul M Mather (1991) Computer processing of remotely - sensed images Remote Sensing Unit - Departmenr of Geography - University of Nottingham Egland - John Wiley & Sons 10 Cowell, Robert(1983) Manual of Remote Sensing 11 Floyd Sabins F(1986).Remote sensing Principles and interpretation, Newyork 12 Froh, Robert C (1998.Remote Sensing for landscqse ecology New metric indicatons 13 Ghokz, Henry L (1989) The use of Remote Sensing in the modeling of forest Product 14 Johnson ( 1992) Geographic Information system (GIS) and mapping, A.I 15 Lillesand, Thomas.M (1986).Remote sensing and image interpretation 86 16 Proceeding of the 17th EA EAR sel Sympotium (1998)Future trend in Remote Sensing 17 Thomas M Lilleasnd, Ralph W Kiefer - John Wiley & Sons (1991)Remote Sensing and Image Interpretarion 18 Robert.(1983)Techniques for mage processing and clafsification in Remote Sensing Schonvengerdit, A 19 FAO of United Nation, Tome (1980) The application of Landsat data to tropical forest survey 20 The application of Spot imagery for forest resources and monitoring (1987)Repprt pf meeting on the appkucation of Sport images K>D Sing Singapore 21 William K Michener, James W Brunt Susan G (1994.)Stafford.Environmental Information management and analysis: Ecosystem to Global scales 22 Yue Hong Chon (1997)Exploring spatial analysis in Geographic information system 87 PHỤ LỤC ... khả ứng dụng ảnh vệ tinh có độ phân giải cao (Spot- 5) việc xây dựng đồ trạng tài nguyên rừng tỉ lệ 1: 50. 000 huyện Mường La, tỉnh Sơn La đặt nhằm thể xác trạng sử dụng tài nguyên rừng địa phương,...BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ NÔNG NGHIỆP VÀ PTNT TRƯỜNG ĐẠI HỌC LÂM NGHIỆP NGUYỄN NGỌC DIỆN ĐÁNH GIÁ KHẢ NĂNG ỨNG DỤNG ẢNH VỆ TINH CÓ ĐỘ PHÂN GIẢI CAO (SPOT- 5) TRONG VIỆC XÂY DỰNG BẢN ĐỒ... từ năm 19 91 đến năm 19 95, ảnh vệ tinh Landsat TM áp dụng để xây dựng đồ trạng rừng cấp vùng, tỷ lệ 1: 250. 000 chương trình theo dõi, đánh giá diễn biến tài nguyên rừng toàn quốc chu kì I Trong