GaMBA01.N03 Thống kê kinh doanh BÀI KIỂM TRA HẾT MÔN MÔN HỌC: THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH NỘI DUNG TRÌNH BÀY: Câu 1: Lý thuyết (2đ) A Trả lời (Đ), sai (S) cho câu sau giải thích sao? 1) Chỉ tiêu thống kê phản ánh đặc điểm đơn vị tổng thể tổng thể  Trả lời: Sai  Giải thích: Chỉ tiêu thống kê phản ánh đặc điểm toàn tổng thể điều kiện thời gian địa điểm cụ thể Chỉ tiêu thống kê tổng hợp biểu mặt lượng nhiều đơn vị tượng cá biệt Dó đó, tiêu thống kê phản ánh mối quan hệ chung, đặc điểm số lớn đơn đơn vị tổng thể mà không phản ánh đặc điểm đơn vị tổng thể, không đại diện cho xu hướng tổng thể, đặc biệt đơn vị mang lượng biến đột xuất Đặc điểm đơn vị tổng thể chọn để nghiên cứu tuỳ theo mục đích nghiên cứu khác gọi tiêu thức thống kê Như phản ánh đặc điểm đơn vị tổng thể tiêu thức thông kê Chỉ tiêu thống kê 2) Tần số tích lũy bảng phân bố tần số biểu số tuyệt đối  Trả lời: Đúng  Giải thích: Tần số số đơn vị phân phối vào tổ, tức số lần lượng biến nhận trị số định tổng thể - đó, tần số biểu số tuyệt đối Tần suất giá trị tần số biểu số tương đối, tiêu cho biết tỷ trọng tổ tổng thể Tần số (hoặc tần suất) tích lũy cộng dồn tần số (hoặc tần suất), cho biết số đơn vị có lượng biến lớn nhỏ lượng biến cụ thể sở để xác định đơn vị đứng vị trí dãy số có lượng biến Tần số tích lũy biểu số tuyệt đối, tần suất tích lũy biểu số tương đối 3) Hệ số biến thiên cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại  Trả lời: Đúng Giải thích: Hệ số biến thiên tiêu tương đối (%) có từ so sánh độ lệch tiêu chuẩn với số bình quân cộng Các tiêu khác như: khoảng biến GaMBA01.N03 Thống kê kinh doanh thiên, độ lệch tuyệt đối bình quân, độ lệch tiêu chuẩn biểu số tuyệt đối, có đơn vị tính toán giống đơn vị tính toán tiêu thức nghiên cứu Trong hệ số biến thiên biểu số tương đối, nên dùng để so sánh tiêu thức khác 4) Khoảng tin cậy cho giá trị trung bình tổng thể chung tỷ lệ thuận với phương sai tổng thể chung  Trả lời: Đúng  Giải thích: Phương sai (ký hiệu б2) giá trị trung bình bình phương số chênh lệch trị số với giá trị trung bình tổng thể Trong trường hợp biết phương sai, tổng thể chung mẫu lớn, khoảng tin cậy số trung bình tổng thể chung tính theo công thức: x − Zα / σ σ ≤ µ ≤ x + Zα / n n Do ứng với độ tin cậy định (Z không đổi), phương sai tăng làm tăng khoảng tin cậy ngược lại 5) Hệ số hồi quy (b1) phản ánh chiều hướng mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết  Trả lời: Đúng  Giải thích:  Mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể chung  Mô hình tuyến tính tổng thể mẫu Trong đó: - b0: hệ số tự Y dùng để ước lượng β 0, phản ánh ảnh hưởng tất nhân tố khác, nhân tố nghiên cứu, tới biến kết quả; - b1: độ dốc (hệ số góc, hệ số hồi quy) dùng để ước lượng β 1, phản ánh ảnh hưởng nhân tố nghiên cứu tới biến kết Cụ thể biến giải thích thay đổi (tăng lên) đơn vị biến kết thay đổi (tăng lên) b1 đơn vị B Chọn phương án trả lời (chữ đỏ, đánh dấu đầu dòng câu trả lời): 1) Sự khác thang đo khoảng thang đo tỷ lệ là: a) Đơn vị đo *b) Điểm gốc không tuyệt đối c) Việc áp dụng phép tính để tính toán d) Cả a) b) c) 2) Phát biểu không mốt: a) Mốt san hay bù trừ chênh lệch lượng biến GaMBA01.N03 Thống kê kinh doanh b) Mốt chịu ảnh hưởng lượng biến đột xuất c) Mỗi dãy số có Mốt *d) Cả a) b) c) 3) Các phương pháp biểu xu hướng phát triển tượng nhằm: a) Sắp xếp dãy số theo thứ tự tăng (hoặc giảm) dần b) Đảm bảo tính chất so sánh mức độ dãy số *c) Loại bỏ tác động yếu tố ngẫu nhiên d) Không có điều 4) Biểu đồ hình cột (Histograms) có đặc điểm: a) Giữa cột có khoảng cách b) Độ rộng cột biểu độ rộng tổ c) Chiều cao cột biểu thị tần số d) Cả a) b) *e) Cả b) c) f) Cả a), b) c) 5) Các biện pháp hạn chế sai số chọn mẫu: a) Tăng số đơn vị tổng thể mẫu b) Sử dụng phương pháp chọn mẫu thích hợp c) Giảm phương sai tổng thể chung d) Cả a), c) *e) Cả a), b) f) Cả a), b), c) Câu (1,5 đ) Một doanh nghiệp muốn ước lượng trung bình một công nhân hoàn thành sản phẩm để đặt định mức Giám đốc nhà máy muốn xây dựng khoảng ước lượng có sai số sản phẩm độ tin cậy 95%, Theo kinh nghiệm ông ta độ lệch tiêu chuẩn suất sản phẩm Hãy tính số công nhân cần điều tra để đặt định mức Giả sử sau chọn mẫu (với cỡ mẫu tính trên) số sản phẩm trung bình mà họ hoàn thành 35 với độ lệch tiêu chuẩn 6,5 Hãy ước lượng suất trung bình toàn công nhân với độ tin cậy 95% Bài giải:  Tính số công nhân: Gọi n số nhân công cần điều tra để đặt định mức Ta có công thức chọn cỡ mẫu: Z2σ2 n= Error Theo ta có:  σ =6 (theo kinh nghiệm)  Error = +/-1  Với độ tin cậy 95% => − α = 0,95 ⇒ α = 0,05 GaMBA01.N03 Thống kê kinh doanh  Tra bảng Z α /2 (với A(Z)=0.975 (2 phía)), ta có Z α /2 =1,960 Thay vào công thức ta được: n=138,287, làm tròn lên chọn cỡ mẫu: n=139 Kết luận: số công nhân cần điều tra để đặt định mức: 139 công nhân  Ước lượng suất trung bình toàn công nhân: Gọi μ suất trung bình công nhân nhà máy Với liệu ta có μ với độ tin cậy 95% trường hợp mẫu lớn (n=139>30) chưa biết phương sai σ2 nên ta sử dụng phân vị Student với khoảng tin cậy sau: x − tα / 2;( n−1) s s ≤ µ ≤ x + tα / 2;( n−1) n n Theo ta có:  X =35; s=6,5; n=139; − α = 0,95 ⇒ α = 0,05  Tra bảng t, với số bậc tự n-1=139-1=138, α=5% ta có t α /2 ;138=1,977 Thay số vào bất đẳng thức ta kết quả: 33,909 sp ≤ μ ≤36,091sp Kết luận: Như với độ tin cậy 95%, suất lao động trung bình μ nằm khoảng từ 33,909 sản phẩm đến 36,091 sản phẩm Câu (1,5đ) Có hai phương pháp dạy học sử dụng cho lớp thuộc đối tượng học sinh Để xem tác động phương pháp dạy học đến kết học tập có khác không, người ta chọn ngẫu nhiên từ lớp số học sinh để kiểm tra kết học tập họ Số học sinh chọn lớp thứ nhóm (20 học sinh) với điểm trung bình 8,1 điểm độ lệch tiêu chuẩn 0,7 điểm Số học sinh chọn lớp thứ hai nhóm (25 học sinh) với điểm trung bình 7,8 điểm độ lệch tiêu chuẩn 0,6 điểm Với mức ý nghĩa 0,05 rút kết luận Bài giải: Gọi μ1 hiệu phương pháp dạy học thứ Gọi μ2 hiệu phương pháp dạy học thứ hai Cặp giả thiết cần kiểm định: H0: µ1 = µ2 (Không có khác hai phương pháp) H1: µ1 ≠ µ2 (Có khác hai phương pháp) Đây toán kiểm định giả thiết giá trị trung bình tổng thể chung chưa biết phương sai tổng thể chung σ12 σ22 mẫu nhỏ (n1 = 20α/2 = 0.025 ta tra bảng giá trị tới hạn tα/2;3 = 3.182 Theo bảng tính ta có: t Stat = 9.8742 > 3.182 => thuộc vào miền bác bỏ Tức bác bỏ giả thiết Ho, chấp nhận H1: Chi phí quảng cáo doanh thu có mối liên hệ tuyến tính với Hơn theo bảng ta thấy với tổng thể chung (độ tin cậy 95%) giá trị X nằm khoảng 0,3388 ≤X≤ 0,6611 Kết luận: Như đủ sở để kết luận X Y có mối liên hệ tương quan tuyến tính Hay tỷ lệ % tăng chi phí quảng cáo % tăng doanh thu có mối liên hệ tương quan tuyến tính Đánh giá cường độ mối liên hệ phù hợp mô hình trên: Theo bảng hồi quy ta có:  Hệ số tương quan (R2 =0,97): ý nghĩa với mẫu cho 97% thay đổi % tăng doanh thu giải thích % tăng chi phí quảng cáo  Hệ số xác định (Multiple R = 98,5%): ý nghĩa mối liên hệ tương quan tỷ lệ % tăng chi phí quảng cáo tỷ lệ % tăng doanh thu chặt chẽ Hãy ước tính (dự đoán) tỷ lệ % tăng doanh thu tỷ lệ % tăng chi phí quảng cáo 8% với xác suất tin cậy 95% Ta có công thức khoảng tin cậy khoảng: 10 GaMBA01.N03 Thống kê kinh doanh Yˆi ± tα / 2;n−2 ⋅ S yx ⋅ + + n (X − X) ∑( X − X ) i n i =1 i Ta có Ŷ8%= 1,9+0,5*8= 5.9 (%) Syx= 0.2582 (tra bảng kết hồi quy=Standard Error) n=5, X = Tra bảng t với số bậc tự =3, mức ý nghĩa α =5% (2 phía) ta có tα/2;3=3.182 Thay số vào công thức Ta tính khoảng tin cậy cho giá trị trung bình Ŷ8% 5.9 ± 1,10698 (%) Kết luận: Với độ tin cậy 95%, chi phí quảng cáo tăng 8% doanh thu tăng khoảng từ 4,78302% đến 7,00698% Hết - Tài liệu tham khảo: Side giảng tài liệu môn học cung cấp khóa học; Giáo trình “Thống kê kinh doanh” PGS-TS Trần Thị Kim Thu Ứng dụng Excel thông tin Internet 11 ... dạy học sử dụng cho lớp thuộc đối tượng học sinh Để xem tác động phương pháp dạy học đến kết học tập có khác không, người ta chọn ngẫu nhiên từ lớp số học sinh để kiểm tra kết học tập họ Số học. .. Xây dựng bảng tần số phân bố với tổ có khoảng cách tổ GaMBA01.N03 Thống kê kinh doanh Sản lượng thép tháng (triệu tấn) Trị số (triệu tấn) Tần số (số tháng) Tần suất (%) Tần số tích lũy Tần suất... chuẩn kiểm định chọn thống kê t: GaMBA01.N03 t = Thống kê kinh doanh ( X −X ) −( µ1 −µ2 ) S2 S2 + n1 n2 Nếu giả thiết H0 (µ1 = µ2 ) thì: t = ( X −X ) S2 S2 + n1 n2 = ( X −X ) 1 S + n1 n2 Trong đó: