Họ tên Phạm Mạnh Tuấn Trầm Anh Tuấn Nguyễn Thị Tuyền Cao Đức Việt Nguyễn Quang Việt Trần Thị Vương Nguyễn Thị Hương Xuân Chu Thị Hải Yến Nguyễn Thị Hải Yến Phạm Thị Thu Ngà Lớp K55-KTNNC K55-KTNNC K55-KTNNC K55-KTNNC K55-KTNNC K55-KTNNC K55-KTNNC K55-KTNNC K55-KTNNC K57-QTKDC I TÍNH CẤP THIẾT CỦA ĐỀ TÀI Mã sinh viên 552970 552971 552972 552977 552978 552979 552980 552981 552983 576654 Cây ngô lương thực quan trọng kinh tế toàn cầu, góp phần nuôi sống 1/3 dân số giới Ngày ngô đứng thứ sau lúa mỳ lúa nước diện tích, đứng đầu suất sản lượng (FAO, 1995) Ngô trồng giúp loài người giải nạn đói thường xuyên bị đe doạ Từ nhận thức vai trò ngô kinh tế giới nói chung nông nghiệp Việt Nam nói riêng, Đảng Nhà nước ta có sách phương hướng đắn cho công tác nghiên cứu khoa học, tiếp thu thành tựu giới với mục đích trì diện tích, đột phá suất tăng nhanh sản lượng Tuy nhiên, suất ngô nước ta chưa thật ổn định vùng sinh thái, suất bình quân thấp so với khu vực Để góp phần làm tăng suất ngô cần phải hiểu rõ mối quan hệ yếu tố đầu vào giống, đạm, lân, kali… ảnh hưởng đến suất ngô để từ đưa cách chăm sóc ngô cách tốt nhằm đạt suất cao Ở Đăclăk, ngô trồng chính, có diện tích trồng lớn thứ hai sau cà phê, mà việc nghiên cứu phân tích trở nên quan trọng Vì lý đó, tiến hành đề tài: “Mô hình phân tích yếu tố ảnh hưởng đến suất ngô DN ” II NỘI DUNG Mô hình lý thuyết Sử dụng dạng hàm Coobb Douglas: Y = A.X1α1.X2α2.X3α3.X4α4 Dạng tuyến tính : Ln(Y) = LnA + α1LnX1 + α2LnX2 + α3LnX3 + α4LnX4 Giải thích yếu tố mô hình - Biến phụ thuộc: Y: Năng suất ngô Đăclăk( tấn/ha) - Biến độc lập: X1: Lượng giống( kg/ha) X2: N (số lượng đầu vào đạm) (kg/ha) X3: P2O5 (số lượng đầu vào lân) (kg/ha) X4: K2O (số lượng đầu vào kali) (kg/ha) - α1, α2, α3, α4 Là hệ số ảnh hưởng yếu tố đầu vào : giống, phân đạm, phân lân, phân kali Mối quan hệ biến Mối quan hệ biến đầu vào X1, X2, X3, X4 với yếu tố đầu Y - Khi tăng yếu tố đầu vào X1 (lượng giống) 1% Y (năng suất ngô) giảm α1 % - Khi tăng yếu tố đầu vào X2 (N) 1% Y (năng suất ngô) tăng lên α2 % - Khi tăng yếu tố đầu vào X3 (P2O5) 1% Y (năng suất ngô) tăng lên α3 % - Khi tăng yếu tố đầu vào X4 Y (năng suất ngô) tăng lên α4 % (Khi tăng lượng giống suất ngô lại giảm vì: Tuân theo quy luật suất cận biên lượng giống tăng lên diện tích không thay đổi….thì dẫn đến mật độ ngô dầy làm suất ngô giảm chi phí mua giống tăng lên.) I.1 Kết kiểm định a Theo phương pháp OLS Diễn giải Hệ số tự A Đạm (X1) α1 Lân (X2) α2 Kali (X3) α3 Giống (X4 ) α4 Hệ Số 0.60828296*** -0.82527383*** 0.15209952** 0.89038415Ns 0.9498871 t-start 1.0680742 -0.055414769 5.4943547 0.37124295 2.9098580 Ký hiệu: *** Có ý nghĩa thống kê mức 1% ** Có ý nghĩa thống kê mức 5% * Có ý nghĩa thống kê mức 1% Ns Không có ý nghĩa thống kê Ý nghĩa hệ số :  A = 0.60828296 ảnh hưởng yếu tố khác nằm mô hình ảnh hưởng đến giá trị trung bình Y mà yếu tố Xi=0  α1 =-0.82527383 cho biết với điều kiện khác không đổi, tăng 1% lượng đạm sản lượng Y giảm 0.82527383%  α2 = 0.17037339 cho biết với điều kiện khác không đổi, tăng 1% lân Y tăng 0.15209952%  α3 = 0.89038415 cho biết với điều kiện khác không đổi, tăng 1% lân Y tăng 0.89038415%  α4 = 0.9498871 cho biết với điều kiện khác không đổi, tăng 1% giống Y tăng 0.9498871% Kiểm định giả thuyết thống kê Ta có: t0.01 = 2.390, t0.05 = 1.671, t0.1 = 1.296 Kiểm định với mức ý nghĩa 1%, 5%, 10% • Kiểm định A: H0: A= H1: A≠0 Ta có: |tkđ(0)|= 1.0680742 < |t0.1|= 1.296 Bác bỏ giả thuyết H1, chấp nhận giả thuyết H0 Tức yếu tố nằm mô hình không ảnh hưởng đến suất lúa  hệ số ý nghĩ thống kê mức 10% • Kiểm định α1: H0: α1= H1: α1≠ t α1=-0.055414769 ; t0.1 = 1.296 | tα1| < | t0.1|  Không có ý nghĩa thống kê mức 10% • Kiểm định α2: H0: α2= H1: α2≠ |tα2| =5.4943547 > | t0.01|= 2.390  Có ý nghĩa thống kê mức 1% • Kiểm định α3: H0: α3= H1: α3≠ |tα3 | =0.37124295 > |tc | = 1.671  Không có ý nghĩa thống kê mức 5% • Kiểm định α4: H0: α4= H1: α4≠ |tα4 | = 2.9098580 > |tc | = 2.390  Có ý nghĩa thống kê mức 1% Từ bảng ta viết lại mô sau : Ln(Y) = 0.15209952LnX2 +0.9498871LnX4 b Theo phương pháp MLE Diễn giải Hệ số tự A Đạm (X1) α1 Lân (X2) α2 Kali (X3) α3 Giống (X4 ) α4 Hệ Số 0.74705055*** -0.74031899*** 0.13922023** 0.13222044Ns 0.88075785 t-start 1.3378673 -0.051878112 4.4100081 0.57423242 2.7531215 Ký hiệu: *** Có ý nghĩa thống kê mức 1% ** Có ý nghĩa thống kê mức 5% * Có ý nghĩa thống kê mức 1% Ns Không có ý nghĩa thống kê Ý nghĩa hệ số :  A = 0.74705055 ảnh hưởng yếu tố khác nằm mô hình ảnh hưởng đến giá trị trung bình Y mà yếu tố Xi=0  α1 =-0.74031899 cho biết với điều kiện khác không đổi, tăng 1% lượng đạm sản lượng Y giảm -0.74031899%  α2 =0.13922023 cho biết với điều kiện khác không đổi, tăng 1% lân Y tăng 0.13922023 %  α3 = 0.13222044 cho biết với điều kiện khác không đổi, tăng 1% lân Y tăng 0.13222044 %  α4 = 0.88075785 cho biết với điều kiện khác không đổi, tăng 1% giống Y tăng 0.88075785 % Kiểm định giả thuyết thống kê Ta có: t0.01 = 2.390, t0.05 = 1.671, t0.1 = 1.296 Kiểm định với mức ý nghĩa 1%, 5%, 10% • Kiểm định A: H0: A= H1: A≠0 Ta có: |tkđ(0)|= 1.3378673 > |tc(α|2,n-k)|= 1.296 Bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận giả thuyết H1 Tức yếu tố nằm mô hình ảnh hưởng đến suất lúa  hệ số có ý nghĩ thống kê mức 10% • Kiểm định α1: H0: α1= H1: α1≠ t α1=-0.051878112; t0.1 = 1.296 | tα1| < | t0.1|  Không có ý nghĩa thống kê mức 10% • Kiểm định α2: H0: α2= H1: α2≠ |tα2| = 4.4100081 > | t0.01|= 2.390  Có ý nghĩa thống kê mức 1% • Kiểm định α3: H0: α3= H1: α3≠ |tα3 | = 0.57423242 < |tc | = 1.296  Không có ý nghĩa thống kê mức 10% • Kiểm định α4: H0: α4= H1: α4≠ |tα4 | = 2.7531215 > |tc | = 2.390  Có ý nghĩa thống kê mức 1% Từ bảng ta viết lại mô sau : Ln(Y) =Ln0.74705055 + 0.13922023 LnX2 +0.88075785LnX4 Hiệu kĩ thuật technical efficiency estimates : mean efficiency = 0.93067423 Ta thấy hiệu kĩ thuật trung bình TE = 93.067423% => Ta thấy trình độ kĩ thuật người sản xuất việc sử dụng yếu tố đầu vào trình sản xuất cao Như suất ngô thực tế mà người nông dân đạt gần suất cao mà mô hình lí thuyết đưa ra, tức với mức kết hợp đầu vào hợp lí, đạt hiệu kĩ thuật tốt Từ ta thấy muốn suất ngô DN đạt sản lượng tối đa (khi hiệu kĩ thuật cao) người nông dân nên thay đổi giống suất cao hơn, thay đổi công nghệ… III.KẾT LUẬN Nền kinh tế Việt Nam trình phát triển nhanh theo hướng công nghiệp hóa đại hóa mà nông nghiệp ngành trọng điểm nước ta để tăng suất trồng Nhà nước phải có sách, biện pháp hỗ trợ thông tin, kỹ thuật ….cho người nông dân phát triển Theo kết mô hình phân tích yếu tố ảnh hưởng đến suất ngô ĐắcLăk cho ta thấy lượng phân đạm, yếu tố đầu vào cần ý đến lượng phân đạm phân kali yếu tố liên quan khác cách phù hợp tuân theo quy luật suất cận biên để đạt suất ngô tối đa IV PHỤ LỤC Database nhóm 12, tiết 9, ND308 NS(tấn/ha ) Giong 41,67 N P2O5 60 K2O 60 45 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 4,2 4,2 4,2 4,3 4,3 4,5 4,5 4,6 4,7 4,8 5 5 5 5,2 5,2 5,2 5,2 5,2 5,2 5,2 5,2 5,2 5,2 5,2 5,2 5,2 5,3 5,4 5,8 5,8 5,8 5,8 5,8 5,8 5,9 6 6 41,67 41,67 41,67 41,67 50,004 44,448 41,67 41,67 41,67 41,67 41,67 41,67 44,448 41,67 41,67 50,004 41,67 41,67 41,67 41,67 44,448 41,67 41,67 47,226 41,67 41,67 47,226 50,004 44,448 44,448 44,448 44,448 50,004 50,004 41,67 41,67 41,67 41,67 41,67 41,67 41,67 41,67 50,004 60 60 46 62 60 60 65,6 60 58 58 60 70 70 58 62 60 84,4 60 161 124,2 70 62 60 124,2 52 62 60 156 62 60 77 161 161 105,8 116 105,8 156 100 60 124,2 161 100 106 60 48 48 62 48 48 48 48 48 92 60 102 70 16 32 56 20 60 60 16 70 32 32 80 52 20 56 46 56 56 56 56 56 64 64 5,6 46 46 48 48 56 64 92 30 45 72 30 45 30 30 60 30 30 45 72 114 69 54 66 30 65 57 69 52,5 63 57 45 49 57 61 60 57 30 67,5 69 66 48 72 72 30 72 60 30 69 72 105 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 6 6 6 6 6 6 6 5,8 41,67 50,004 41,67 41,67 50,004 41,67 44,448 41,67 41,67 41,67 33,336 41,67 41,67 41,67 50,004 50,004 100 60 156,4 156,4 165,6 60 161 63 70 178,2 178,2 106 169,8 116 156 179,4 64 64 64 90 64 90 50 69 64 72 72 90 46 46 46 48 72 63 63 97,5 72 103,5 84 48 48 78 78 84 72 84 30 60 Kết chạy hàm Output from the program FRONTIER (Version 4.1c) instruction file = terminal data file = Book1.txt Tech Eff Effects Frontier (see B&C 1993) The model is a production function The dependent variable is logged the ols estimates are : coefficient beta beta beta standard-error t-ratio 0.60828296E+00 0.56951379E+00 0.10680742E+01 -0.82527383E-02 0.14892669E+00 -0.55414769E-01 0.15209952E+00 0.27682872E-01 0.54943547E+01 beta 0.89038415E-02 0.23983866E-01 0.37124295E+00 beta 0.94988716E-01 0.32643764E-01 0.29098580E+01 sigma-squared 0.76454827E-02 log likelihood function = 0.63683240E+02 the final mle estimates are : coefficient beta standard-error t-ratio 0.74705055E+00 0.55838913E+00 0.13378673E+01 beta -0.74031899E-02 0.14270354E+00 -0.51878112E-01 beta 0.13922023E+00 0.31569155E-01 0.44100081E+01 beta 0.13222044E-01 0.23025597E-01 0.57423242E+00 beta 0.88075785E-01 0.31991245E-01 0.27531215E+01 sigma-squared 0.12435792E-01 0.58570659E-02 0.21232120E+01 gamma 0.68052178E+00 0.34751143E+00 0.19582716E+01 log likelihood function = 0.63891704E+02 technical efficiency estimates : firm year eff.-est 1 0.82056401E+00 0.86867052E+00 0.84985057E+00 0.84732911E+00 0.87927341E+00 0.86414144E+00 0.90879154E+00 0.90201136E+00 0.88738128E+00 10 0.93131807E+00 11 0.93640169E+00 12 0.93874061E+00 13 0.90689650E+00 14 0.88787361E+00 15 0.93259267E+00 16 0.93388617E+00 17 0.92565025E+00 18 0.95269658E+00 19 0.94128432E+00 20 0.87989444E+00 21 0.90033834E+00 22 0.93972959E+00 23 0.94360419E+00 24 0.94807875E+00 25 0.90944813E+00 26 0.95588162E+00 27 0.94860272E+00 28 0.94392956E+00 29 0.88258283E+00 30 0.94426192E+00 31 0.96532472E+00 32 0.94167521E+00 33 0.92841053E+00 34 0.93047924E+00 35 0.95859777E+00 36 0.94397280E+00 37 0.95739696E+00 38 0.95616584E+00 39 0.95665781E+00 40 0.97506122E+00 41 0.96956733E+00 42 0.94176859E+00 43 0.95971740E+00 44 0.94725741E+00 45 0.95971740E+00 46 0.97425190E+00 47 0.94536330E+00 48 0.92873113E+00 49 0.93877155E+00 50 0.96685062E+00 51 0.93595125E+00 52 0.97597620E+00 53 0.97439145E+00 54 0.93064312E+00 55 0.92993638E+00 56 0.95292679E+00 57 0.93859264E+00 58 0.95186436E+00 59 0.96424929E+00 60 0.92847799E+00 mean efficiency = 0.93067423E+00 3.Tài liệu tham khảo - Giáo trình kinh tế lượng thầy Phạm Văn Hùng - Bài giảng kinh tế học sản xuất thầy phạm Văn Hùng cô Nguyễn Thị Lý biên soạn - http:||daitudien.net - http:||tccn.tdt.edu.vn ... mean efficiency = 0.93067423E+00 3.Tài liệu tham khảo - Giáo trình kinh tế lượng thầy Phạm Văn Hùng - Bài giảng kinh tế học sản xuất thầy phạm Văn Hùng cô Nguyễn Thị Lý biên soạn - http:||daitudien.net... trung bình TE = 93.067423% => Ta thấy trình độ kĩ thuật người sản xuất việc sử dụng yếu tố đầu vào trình sản xuất cao Như suất ngô thực tế mà người nông dân đạt gần suất cao mà mô hình lí thuyết...Cây ngô lương thực quan trọng kinh tế toàn cầu, góp phần nuôi sống 1/3 dân số giới Ngày ngô đứng thứ sau lúa mỳ lúa nước diện tích, đứng đầu suất sản lượng (FAO, 1995) Ngô trồng giúp loài