Đang tải... (xem toàn văn)
Báo cáo Bài tập lớn môn học Hệ thống Viễn thông, Viện điện tử viễn thông, Trường đại học Bách Khoa Hà Nội. Chủ đề: Tìm hiểu phương pháp phân tập anten, Antenna Diversity, Selection Diversity, Maximal Ratio Combining, Equal Gain Diversity.
TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN ĐIỆN TỬ - TRUYỀN THÔNG BÁO CÁO BÀI TẬP LỚN HỆ THỐNG VIỄN THÔNG ĐỀ TÀI: TÌM HIỂU CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN TẬP ANTENNA Giảng viên hướng dẫn: Nhóm sinh viên: Nhóm 13 Hà Nội, 05/2017 MỤC LỤC DANH MỤC HÌNH VẼ KHÁI NIỆM PHÂN TẬP Phân tập công cụ để giảm bớt fading kênh thường công cụ sử dụng nhiều anten nhận bên phía thu Trong mạng 3G, phân tập phát sử dụng điểm phát để truyền mô hình tín hiệu vào không gian Với mạch hiệu chỉnh, phân tập cải tiến chất lượng giao tiếp không dây mà không làm ảnh hưởng đến không gian xung quanh, không cần tăng công suất truyền băng thông Sự khác biệt hiệu chỉnh phân tập kỹ thuật hiệu chỉnh sử dụng để cải thiện ISI kỹ thuật phân tập sử dụng để giảm bớt ảnh hưởng fading tới truyền thông không dây Phân tập khai thác truyền lan sóng radio không gian tự cách tìm kiếm công cụ truyền tín hiệu cho truyền thông Kỹ thuật phân tập chủ yếu áp dụng phía thu không cần thiết bên phía phát Bằng cách này, tín hiệu nhận cách tốt nhât Đối với loại fading, fading nhỏ lớn, kỹ thuật phân tập phân loại: Với fading nhỏ: Tỷ lệ suy hao nhỏ xác định thay đổi bất thường cách nhanh chóng biên độ, mà biến đổi nhanh vài bước sóng Suy hao phản xạ từ nhiều phía môi trường xung quanh Để làm giảm bớt điều này, kỹ thuật phân tập cực nhỏ, phân tập không gian hay phân tập anten dùng Với fading lớn: Suy hao lớn gây che khuất yếu tố địa hình môi trường xung quanh Nó xảy truyền với khoảng cách lớn Để giảm thiểu điều này, phân tập cực nhỏ sử dụng Phân loại kỹ thuật phân tập: Theo cách mà ta phân chia loại tín hiệu dựa vào fading kỹ thuật phân tập truyền thông không giây phân thành: Hình 1: Phân loại kỹ thuật phân tập 1.1.Phân tập thời gian (Time Diversity) Phân tập qua thời gian thu thực mã hóa ghép xen: thông tin mã hóa ký hiệu mã hóa phân tán theo thời gian chu kỳ kết hợp khác để các phần khác từ mã độc lập xảy tượng fading Giả sử ta phát từ mã x = [x1 , xL ] chiều dài ký hiệu L tín hiệu thu là: y1 = h1 x1 + w1 , L = 1, L 11Equation Section 212\* MERGEFORMAT (.) Giả sử ghép xen lý tưởng để ký tự liên tiếp x1 phát đủ xa theo thời gian, ta giả thiết h1 độc lập Hình 2: Từ mã phát có ghép xen Trong hình 1, từ mã truyền các ký hiệu liên tiếp ghép xen, từ mã x2 bị triệt tiêu fading không dùng ghép xen kênh, dùng xen kênh từ mã ký tự ta khôi phục lại từ ba ký tự không bị ảnh hưởng fading 1.2.Phân tập tần số (Frequency Diversity) Trong phân tập tần số, sử dụng thành phần tần số khác để phát lượng thông tin Các tần số cần phân chia để đảm bảo bị ảnh hưởng fading cách độc lập Khoảng cách tần số phải lớn vài lần băng thông kết hợp để đảm bảo fading tần số khác không tương quan Kỹ thuật trải phổ hiệu băng thông kết hợp kênh nhỏ Tuy nhiên, băng thông kết hợp kênh truyền lớn băng thông trải phổ, trải trễ đa đường nhỏ chu kỳ tín hiệu Trong trường hợp này, trải phổ không hiệu để cung cấp phân tập tần số Phân tập tần số gây tổn hao hiệu suất băng thông tùy thuộc vào dư thừa thông tin băng tần số 1.3.Phân tập không gian (Space Diversity, Antenna Diversity) Để khai thác phân tập thời gian cần phải ghép xen mã hóa qua chu kỳ thời gian kết hợp Khi có ràng buộc độ trễ, phân tập không sử dụng Lúc sử dụng loại phân tập khác gọi phân tập anten hay phân tập không gian Phân tập không gian thu cách đặt nhiều anten đầu phát đầu thu Nếu anten đặt với khoảng cách đủ xa, độ lợi kênh anten độc lập Khoảng cách anten phụ thuộc vào môi trường tán xạ tần số sóng mang Với thiết bị di động gần mặt đất với nhiều tán xạ xung quanh, khoảng cách anten nửa chiều dài sóng mang đủ Đối với trạm gốc với chiều cao cột anten cao, anten lớn khoảng cách vài đến vài chục bước sóng Hình 3: Các loại phân tập không gian Hình loại phân tập không gian với hình a: Phân tập thu sử dụng nhiều anten thu (SIMO) hình b: phân tập phát sử dụng nhiều anten phát(MISO) hình c kênh với nhiều anten phát nhiều anten thu (MIMO) 1.3.1 Phân tập thu (Receive Diversity) Tín hiệu từ đầu phát theo nhiều đường để tới đầu thu phản xạ, tán xạ từ môi trường Phân tập thu kỹ thuật sử dụng nhiều anten khác phía thu Các anten thu thu nhiều tín hiệu truyền Tín hiệu thu thay đổi lớn qua vài chiều dài bước sóng môi trường nhiều tín hiệu đa đường Xác suất lỗi bit (Pe) QPSK kênh fading Rayleigh xấu Nếu thu thu vài kênh fading độc lập, sóng mang tín hiệu, kết hợp thông tin đường dẫn để giảm Pe máy thu 1.3.2 Phân tập phát (Transmit Diversity) Phân tập phát kỹ thuật sử dụng hai hay nhiều anten phía phát để phát tín hiệu, công suất phát chia cho anten phát Phân tập thu khó để thực máy thu di động thiếu không gian, công suất, chi phí tăng phụ thuộc vào loại hình dạng Phân tập phát có yêu cầu phần cứng độ phức tạp xử lý tín hiệu đáng kể BTS Nó có bất lợi công suất lượng từ BTS phân chia nhiều thành phần anten Phân tập phát phụ thuộc vào phản hồi từ thu Nó thường triển khai sử dụng mã không gian thời gian mà không yêu cầu phản hồi Để thực thi phân tập phát có nhiều cách khác như: lưu đồ phân tập-trễ (truyền lặp lại qua anten theo thời gian), mã lưới không gian-thời gian, mã khối không gian – thời gian, nhảy anten KỸ THUẬT PHÂN TẬP THU 2.1.Mô hình Xét hệ thống user nhận tín hiệu tổng tín hiệu nhiễu: x = hu (t ) + n 32Equation Section 2424\* MERGEFORMAT (.) Ở u(t) hàm công suất đơn vị (unit power signal) truyền đi, h đại diện cho kênh (bao gồm công suất tín hiệu) n nhiễu Công suất tín hiệu chu kỳ truyền ký tự Ts, n, là: P= Ts Ts ∫ hn (t ) u (t ) dt = hn (t ) Ts 2 Ts ∫ u (t ) dt = hn 525\* MERGEFORMAT (.) hn (t ) Tại đây, ta giả sử kênh fading chậm, thành phần không thay đổi chu kỳ ký tự, suy cách biến đổi tích phân u(t) giả sử có công suất đơn vị Đặt γn ( ): E{| nn (t ) |2 } = σ ta SNR tức thời thành phần thứ n h γ n = n2 σ 626\* MERGEFORMAT (.) SNR tức thời biến ngẫu nhiên tương ứng với đặc trưng kênh hn Giá trị cần đạt để tính toán công suất nhiễu tiếp nhận chu kỳ ngắn Trường hợp chu kỳ lớn hơn, ta xét phần Ta giả sử kênh fading Rayleigh, nên hn = hn e j∠hn hn , ∠hn thuộc khoảng [0, 2π) có Rayleigh hàm mậ độ xác xuất, hàm mật độ xác xuất hàm mũ hn hn − hn / P0 e , P0 hn : γn : 727\* MERGEFORMAT (.) −γ n / Γ e , Γ Γ = E { γ n} = 828\* MERGEFORMAT (.) { }=P E hn σ2 σ2 929\* MERGEFORMAT (.) Γ SNR tức thời giá trị n biểu diễn dạng hàm mũ biểu diễn SNR trung bình giá trị n Công thức dành cho hệ thống thành phần anten, nói cách khác, công thức không với trường hợp mảng anten Do đó, Γ sở để cải thiện SNR 2.2.Thông số Thông thường ta sử dụng thông số đặc trưng cho toàn hệ thống xác suất gián đoạn (Outage probability) tỉ lệ lỗi bit (BER) cho trường hợp điều chế BPSK Sau ta tìm hiểu thông số đặc trưng với trường hợp đầu vào đầu SISO Hình 4: Phía thu hệ thống phân tập thu γ Xác suất gián đoạn xác suất đầu cho đầu SNR (ký hiệu ) γs ngưỡng Từ phần ta xác định công thức cho SNR tức thời, biểu diễn hàm mũ, từ suy xác suất Pout outage probability”: γ s Pout = P(γ < γ s ) = ∫ e −γ / Γdγ = [1 − e−γ / Γ ] Γ 10210\* MERGEFORMAT (.) Để ý Γ → ∞ Pout µ 1/ Γ , BER BPSK cho SNR γ erfc ( cho biểu thức h 2γ = Q ÷ σ ) ,ở : ∞ Q( x) = (1/ 2Π ) ∫ e −t /2 dt x 11211\* MERGEFORMAT (.) BER trung bình kênh fading Rayleigh công thức 27: ∞ h − h / P0 h e Q P0 σ BER = ∫ 1 Γ ÷ ÷d ( h ) = − 2 1+ Γ ÷ 12212\* MERGEFORMAT (.) Kỹ thuật phân tập thu bao gồm kỹ thuật phân tập là: Kỹ thuât phân tập thu kết hợp lựa chọn (Selection Combining - SC) Kỹ thuật phân tập thu kết hợp theo tỷ số tối đa (Maximal Ratio Combining MRC) Kỹ thuật phân tập thu kết hợp độ lợi (Equal-gain Combining - EGC) Kỹ thuật phân tập thu kết hợp chuyển mạch (Switched Combining) Với kỹ thuật đầu tiên, thông số cần tìm trọng số w hình Tuy nhiên, trọng số phải chọn với điều kiện tác động fading người sử dụng nhỏ Cả ba kỹ thuật khác chỗ lựa chọn trọng số Dưới ta tìm hiểu ba kỹ thuật trường hợp ta giả sử nơi nhận yêu cầu biết vector kênh fading h 2.3.Kỹ thuât phân tập thu kết hợp lựa chọn (Selection Combining - SC) Hình 5: Selection Combining Selection Combining (SC) hoạt động dựa nguyên tắc lựa chọn tín hiệu có tỉ số tín hiệu nhiễu SNR cao số tất tín hiệu nhận từ nhánh khác đưa vào xử lý 1 γ k =max(γ n ) ωk = 0 13213\* MERGEFORMAT (.) Kỹ thuật không yêu cầu phải biết pha tín hiệu biên độ tín hiệu Xác suất gián đoạn xác suất mà SNR đầu rơi ngưỡng khác, SNR với giá trị n ngưỡng γs , nói cách γ = max{γ n } n 14214\* MERGEFORMAT (.) N −1 Pout = P[γ < γ s ] = P[γ , γ , γ N < γ s ] = ∏ P[γ n < γ s ], n=0 15215\* MERGEFORMAT (.) Ở đây, công thức cuối fading thành phần bên phía thu giả sử độc lập Nó không ta giả sử fading tương quan với từ thành phần tới thành phần khác Sử dụng hàm mật độ γn xác xuất : 10 γs γs P[γ n < γ s ] = ∫ f Γ (γ n ) d γ n = ∫ e −γ n / Γd γ n Γ 0 = [1 − e−γ s / Γ ] 16216\* MERGEFORMAT (.) 17217\* MERGEFORMAT (.) ⇒ Pout (γ s ) = [1 − e −γ s / Γ ]N 18218\* MERGEFORMAT (.) Xác suất gián đoạn tăng theo hàm mũ với số mũ số lượng anten bên phía thu Hình minh họa cho việc cải thiện xác suất gián đoạn với giá trị n mảng Hình 6: Xác suất gián đoạn với giá trị N Pout γs biểu diễn hàm mật độ xác suất đầu SNR hàm ngưỡng Hàm mật độ xác xuất SNR đầu f Γ (γ ) = dPout (γ ) N −γ / Γ = e [1 − e −γ s / Γ ]N −1 dγ Γ γ , tính theo ct sau: 19219\* MERGEFORMAT (.) 11 Từ điều này, ta suy xác suất gián đoạn hàm mật độ xác xuất SNR đầu Hai đặc trưng khác tìm cải thiện SNR trung bình cải thiện BER SNR trung bình tính công thức: ∞ E { γ } = ∫ γ f Γ (γ ) d γ ∞ = ∫γ 20220\* MERGEFORMAT (.) N −γ / Γ e [1 − e −γ s / Γ ]N −1 d γ Γ 21221\* MERGEFORMAT (.) N 1 ; Γ (C + ln N + ) 2N n −1 n = Γ∑ 22222\* MERGEFORMAT (.) Ở đây, công thức gần cuối 222 với giá trị N lớn C số Euler Giá trị SNR sau cải thiện với trường hợp bên thu có anten bậc lnN Xác suất lỗi toàn phần đạt cách tích phân xác suất lỗi có điều kiện erfc cho SNR Với điều chế BPSK, điều kiện tỉ lệ lỗi bit bit toàn phần : ∞ ∞ 0 Pe = ∫ ( BER / γ ) f Γ (γ )d γ = ∫ efrc ( 2γ ) ( 2γ ) tỉ lệ tỗi N −γ / Γ e [1 − e −γ s / Γ ]N −1 d γ Γ 23223\* MERGEFORMAT (.) Phương trình tính toán với giá trị N > Kết BER xác nhận cách ước lượng [4] 12 2.4.Kỹ thuật phân tập thu kết hợp theo tỷ số tối đa (Maximal Ratio Combining - MRC) Hình 7: Maximal Ratio Combining Trong kỹ thuât phân tập Selection Combining, ta lựa chọn giá trị với SNR tốt Điều rõ ràng lựa chọn tối ưu (N-1) thừa số mảng loại bỏ Maximal Ratio Combining lựa chọn trọng số (trong hình 1) để đạt SNR đầu tối đa, nói cách khác điều tối ưu SNR Tín hiệu trước đưa vào MRC hình: xn = A.hn + ξ n 24224\* MERGEFORMAT (.) A số phức, hệ số khuếch đại, hn độ lợi kênh (số phức), nhiễu trắng (AWGN) ξ n : CN (0, σ 02 ) Tổ hợp đâu là: N xout = ∑ wn xn = A∑ wn hn + ∑ wnξ n n −1 Ở wn n n 25225\* MERGEFORMAT (.) trọng số tổ hợp Tín hiệu nhiễu cho hình Công suất tín hiệu nhiễu: Ps = A∑ wn hn n 2 = A ∑w h n n n 26226\* MERGEFORMAT (.) 13 ∑w ξ Pξ = = ∑ wn σ n2 n n n n σ n2 = ξ n Ở SNRout 27227\* MERGEFORMAT (.) nhiễu đường SNR đẩu là: P = s = A Pξ ∑w h n n n ∑w n σ n2 n 28228\* MERGEFORMAT (.) Sử dụng bất đẳng thức Cauchy-Schwartz cho tử số: ∑a b ≤ ∑ an * n n n ∑b n n 29229\* MERGEFORMAT (.) an* = cbn Dấu xảy ∑ wn hn ≤ ∑ wn n n Ta được: ∑h * n n c = σ n2 ↔ wn = Chọn n hn σ n2 30230\* MERGEFORMAT (.) ta được: ∑w ∑h * n SNRout = A n n ∑w n n σ n2 A2 hn =∑ 2σ n2 n n γn = A2 hn 2σ n2 31231\* MERGEFORMAT (.) γ out = ∑ γ n Đặt suy xem tổ hợp tốt cho SNR n Kết tổ hợp gọi MRC, Xác xuất gián đoạn (Outage probability) MRC: Xem xét với kênh Rayleigh giả sử kênh không liên quan với Xác xuất gián đoạn biểu diễn bởi: 14 Pout = − e Nếu − γ N γ0 (γ / γ ) k −1 ∑ k =1 ( k − 1)! γ /γ0 =1 32232\* MERGEFORMAT (.) thì: N γ (γ / γ ) N Pout ≈ = cN ÷ : PoutN ,1 : N N ( γ0 ) γ0 33233\* MERGEFORMAT (.) 2.5.Kỹ thuật phân tập thu kết hợp độ lợi (Equal Gain Combining - EGC) Trong kỹ thuật Maximal Ratio Combining ta tạo tổ hợp giá trị tối ưu SNR Tuy nhiên, kỹ thuật yêu cầu trọng số (là wi) biến thiên với tín hiệu fading, chúng dao động khoảng 10 dB Kỹ thuật Equal-gain Combining - EGC giải điều cách cài đặt hệ số tăng ích phần tử Trong EGC, w n = e j∠hn 34234\* MERGEFORMAT (.) ⇒ wn* hn = hn 35235\* MERGEFORMAT (.) N −1 ⇒ w H h = ∑ hn n=0 36236\* MERGEFORMAT (.) Công suất nhiễu SNR tức thời cho bởi: Pn = wH hσ = Nσ N −1 ∑ hn γ = n=0 Nσ 37237\* MERGEFORMAT (.) Sử dụng với trường hợp xuất công thức 27: 38238\* MERGEFORMAT (.) hn phân phối Rayleigh, sử dụng hàm mật độ xác E ( hn ) = π P0 39239\* MERGEFORMAT (.) E ( hn ) = P0 40240\* MERGEFORMAT (.) 15 Sử dụng SNR định nghĩa công thức 238 với 239 240, ta tìm SNR cho bởi: N −1 E{ ∑ hn } N −1 N −1 E{γ } = n =0 = E ∑∑ hn hm , 2 Nσ Nσ n=0 m=0 41241\* MERGEFORMAT (.) = N −1 N −1 N −1 E h + E h h ∑ ∑ ∑ n n m , Nσ n = n =0 m =0,m ≠ 42242\* MERGEFORMAT (.) { } +∑ N −1 = ∑ E hn Nσ n = = = Nσ 2 Nσ 2 E { hn } E { hm } , n = m = 0, m ≠ N −1 N −1 ∑ 43243\* MERGEFORMAT (.) π P0 π P0 NP0 + N ( N − 1) , 2 π P0 NP + N ( N − 1) , πΓ π = Γ + ( N − 1) = 1 + ( N − 1) Γ 4 44244\* MERGEFORMAT (.) 45245\* MERGEFORMAT (.) 46246\* MERGEFORMAT (.) Trọng tâm phần phân tích để chứng tỏ rằng, cách thực đơn giản đáng kể, kết EGC cách cải thiện SNR so sánh với phương pháp tối ưu SNR tìm hiểu trước phương pháp MRC SNR tìm phương pháp tăng tuyến tính với giá trị N Không có công thức chung cho BER với giá trị tổng quát N, nghiên cứu khác tìm hiệu suất BER vài dạng kênh fading [5] Có vài tài liệu khác nói đến vấn đề Đặc biệt hơn, [5], Zhang tìm form gần Rayleigh fading với N = N = dựa phương thức hàm ký tự (characteristic function method) Với BPSK là: 16 Pe = Γ ( Γ + 2) 1 1 − 2 Γ +1 , N = 2, 47247\* MERGEFORMAT (.) 1 π 1 Γ(2Γ + 3) Γ2 Pe = − ×2 F1 − ; ; ; + ÷ 2 3(Γ + 1) 2 (2Γ + 3) Γ3 27 ( Γ + 1) ,N =3 48248\* MERGEFORMAT (.) đây, F1 hàm siêu bội Hình vẽ BER cho trường hợp EGC Một lần nữa, hệ số tăng ích quan trọng hiệu phương pháp điều hiển nhiên Trong hình vẽ dưới, số thành phần (ở N) ký hiệu L Một lần để ý rằng, mảng với N thành phần cung cấp bậc N diversity Hình 8: Mối tương quan BER SNR EGC 2.6.Kỹ thuật phân tập thu kết hợp chuyển mạch (Switched Combining) Phân tập chuyển mạch mô hình đơn giản xử lý tuyến tính với tần số thu nơi nhận Xa hơn, không yêu cầu ước lượng giá trị SNR toàn băng thông (giống Selection Combining) Có cách thường sử dụng là: 17 Chuyển mạch khảo sát (switch and examine): Một trạm thu kết nối tới anten mảng thông qua chuyển mạch giữ kết nối với anten SNR rơi xuống ngưỡng Tại thời điểm đó, chuyển hướng sang anten khác tìm SNR lớn ngưỡng Sự bất lợi làm theo cách anten có SNR nằm ngưỡng, tiếp tục tìm kiếm làm cho nhiễu lượng hao phí tăng lên Chuyển mạch giữ nguyên vị trí (switch and stay): Cách chuyển mạch giữ nguyên vị trí giải vấn đề cách chuyển mạch khảo sát Ở đây, băng thông lựa chọn mà SNR tức thời vượt qua ngưỡng từ cao xuống thấp Tuy nhiên, giữ nguyên băng thông lựa chọn kể mà SNR giảm xuống ngưỡng, SNR chuyển từ ngưỡng cao xuống thấp 18 SO SÁNH BA PHƯƠNG PHÁP SC, MRC, EGC Ta so sánh hiệu kỹ thuật trường hợp phức tạp cải thiện SNR Hình thể cải thiện SNR hàm số yếu tố Đúng mong muốn, phương pháp cải thiện tốt MRC, tồi tệ kỹ thuật SD Để ý rằng, cải thiện trường hợp EGC tương đương với MRC Trong giới hạn yêu cầu xử lý, SC dễ nhất, yêu cầu phép đo SNR với yếu tố (element), không pha không biên độ, nói cách khác, kỹ thuật ko chặt chẽ Tuy nhiên để ý kết sử dụng receive chặt chẽ (pha kênh bỏ qua sau kiện này) Cả MRC EGC, theo hướng khác, yêu cầu thông tin pha MRC yêu cầu xác phép đo hệ số tăng ích Rõ ràng khó thực hiện, khoảng tĩnh Rayleih fading signal khác lớn Với trường hợp có yêu tố (element), MRC cải thiện hiệu suất khoảng 0.6dB EGC giá trị BER 1% Hình 9: SNR phương pháp SC, MRC, EGC 19 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Satyanand Choudhary, Surbhi Jha , Prabhakar Sharma, “A Review of Diversity Techniques in Wireless Communication system”, Proceedings of National Conference on Recent Advances in Electronics and Communication Engineering (RACE-2014), trang – 2, tháng năm 2014 [2] Lê Thuận Mười, “Phân tập đa người dùng hệ OFDM,” Luận văn thạc sỹ công nghệ điện tử - viễn thông, Đại học công nghệ - Đại học quốc gia Hà nội, trang 17 – 21, năm 2014 [3] http://www.comm.utoronto.ca/~rsadve/Notes/DiversityReceive.pdf, truy cập lần cuối ngày 13/5/2017 [4] T Miki and M Hata, “Performance of 16 kbit/s GMSK tranmission with postdetection selection diversity in land mobile radio,” IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol 33, trang 128 - 133, tháng năm 1984 [5] Q Zhang, “Probability of error for equal gain combiners over rayleigh channels: some closed form solutions.,” IEEE Transactions on Communications, vol 45, trang 270 - 273, tháng năm 1997 [6] http://www.site.uottawa.ca/~sloyka/elg4179/Lec_11_ELG4179.pdf, truy cập lần cuối ngày 13/5/2017 20 ... phân tập cực nhỏ sử dụng Phân loại kỹ thuật phân tập: Theo cách mà ta phân chia loại tín hiệu dựa vào fading kỹ thuật phân tập truyền thông không giây phân thành: Hình 1: Phân loại kỹ thuật phân. .. 12212* MERGEFORMAT (.) Kỹ thuật phân tập thu bao gồm kỹ thuật phân tập là: Kỹ thuât phân tập thu kết hợp lựa chọn (Selection Combining - SC) Kỹ thuật phân tập thu kết hợp theo tỷ số tối... ràng buộc độ trễ, phân tập không sử dụng Lúc sử dụng loại phân tập khác gọi phân tập anten hay phân tập không gian Phân tập không gian thu cách đặt nhiều anten đầu phát đầu thu Nếu anten đặt với