Đề tài: CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN CHI PHÍ SỬ DỤNG ĐIỆN CỦA CÁC HỘ GIA ĐÌNH TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH K07404B K07404B Nhóm thực hiện: Trương Thị Ngọc Diệp Lê Thị Thu Hằng Nguyễn Thị Hồng Nhung Đỗ Bích Quyên Nguyễn Thị Thi Thơ LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI - Thực trạng: Hiện tượng cúp điện không báo trước xảy thường xuyên Nguyên nhân chính: lượng điện tiêu thụ biểu qua chi phí sử dụng điện người dân ngày tăng Câu hỏi đặt là: Các nhân tố ảnh hưởng đến chi phí sử dụng điện người dân? CƠ SỞ LÝ LUẬN u q g n ổ t yết u h t ý L es n y e K ùng d u ê i t át nh h ề v t ế y u th r Lý llip Kotle i h P a củ ng ù d u vi tiê K07404B BẢNG TÓM TẮT CÁC BIẾN GIẢI THÍCH CỦA MÔ HÌNH STT Ký hiệu biến Ý nghĩa biến INC Thu nhập SQFT Diện tích nhà FACI Số thiết bị sử dụng điện MEM Số lượng thành viên gia đình CONSTR ( C0,C1,C2 ) Khuynh hướng tiêu dùng INTE ( D0,D1,D2,D3 ) Mức độ quan tâm đến chương trình tuyên truyền nhà nước JOB ( E0,E1,E2 ) Tính chất công việc K07404B MÔ HÌNH DỰ KIẾN ENEXP = β1 + β2INC + β3SQFT + β4FACI (+) (+) (+) + β5MEM + β6C1 + β7C2 + β8D1 (+) (-)(1/0) (+)(1/0) (-)(1/0) + β9D2 + β10D3 + β11E1 + β12E2 (-)(1/0) (+)(1/0) (-)(1/0) (+)(1/0) K07404B BẢNG SỐ LIỆU OBS ENEXP SQFT MEM INC FACI C1 C2 D1 D2 D3 E1 E2 300 24 8000 15 0 0 145 12 1500 0 1 100 35 6000 0 1 200 45 4000 0 0 0 250 100 17000 0 1 606 92.5 17500 16 1 120 47 3500 0 0 250 120 10000 14 0 1 130 86 10000 1 0 10 970 300 30000 25 0 0 197 410 67 8000 1 0 0 K07404B Dependent Variable: ENEXP Method: Least Squares Date: 05/22/09 Time: 08:44 Sample: 197 ƯỚC LƯỢNG – PHÂN TÍCH MÔ HÌNH Included observations: 197 Variable FACI INC MEM SQFT C1 C2 D1 D2 D3 E1 E2 C R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Coefficient 27.26547 0.007293 2.911319 0.221367 23.79526 30.46521 41.39011 27.86465 25.72856 -34.93564 67.23401 -164.9574 0.812051 0.800876 150.6316 4197630 -1261.263 1.768607 Std Error 1.923457 0.001104 6.869327 0.071821 26.25345 32.45058 37.95356 25.33178 35.67994 29.75236 25.11355 43.35647 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) t-Statistic 14.17525 6.606982 0.423814 3.082208 0.906367 0.938819 1.090546 1.099988 0.721093 -1.174214 2.677201 -3.804679 Prob 0.0000 0.0000 0.6722 0.0024 0.3659 0.3490 0.2769 0.2728 0.4718 0.2418 0.0081 0.0002 409.5787 337.5628 12.92653 13.12652 72.66473 0.000000 MÔ HÌNH BẰNG SỐ ENEXP = -164.9574 + 0.007293INC + 0.221367SQFT (0.0002) (0.0000) (0.0024) + 27.26547FACI + 2.911319MEM + 23.79526C1 R (0.0000) (0.6722) (0.3659) + 30.46521C2 + 41.39011D1 + 27.86465D2 (0.3490) (0.2769) (0.2728) + 25.72856D3 – 34.93564E1 + 67.23401E2 (0.4718) (0.2418) (0.0081) N=197 ESS=4197630 R2 =0.812051 R2 =0.800876 F-stat=72.66473 K07404B R VAR C Model A -164.9574 Model B -152.518 Model C -146.3685 Model D -139.1718 Model E -135.9536 Model F -129.0227 Model G -123.3118 Model H -141.975 INC (0.0002) 0.007293 (0.0000) 0.007299 (0.0000) 0.007417 (0.0000) 0.00743 (0.0000) 0.007486 (0.0000) 0.007357 (0.0000) 0.00735 (0.0000) 0.007412 FACI (0.0000) 27.26547 (0.0000) 27.44879 (0.0000) 27.31613 (0.0000) 27.2837 (0.0000) 27.33081 (0.0000) 27.50026 (0.0000) 27.54389 (0.0000) 27.77089 SQFT (0.0000) 0.221367 (0.0000) 0.221571 (0.0000) 0.218048 (0.0000) 0.21651 (0.0000) 0.218605 (0.0000) 0.220505 (0.0000) 0.219369 (0.0000) 0.215926 E2 (0.0024) 67.23401 (0.0023) 65.07135 (0.0026) 66.55736 (0.0028) 65.14883 (0.0025) 66.15987 (0.0022) 65.700774 (0.0024) 62.77423 (0.0028) 77.41807 (0.0081) (0.0087) (0.007) (0.0081) (0.0071) (0.0074) (0.001) (0.0006) -34.93564 -36.12106 -37.41706 -38.31523 -39.38882 -40.25059 -43.67119 (0.2418) (0.2232) (0.2058) (0.1946) (0.1815) (0.1716) (0.1361) 41.39011 40.79785 36.07477 47.05431 44.12006 36.32617 (0.2769) (0.2824) (0.3344) (0.1803) (0.2058) (0.28) 27.86465 26.83459 21.62113 23.23934 20.42808 (0.2728) (0.2875) (0.3719) (0.3354) (0.3913) 30.46521 27.45882 30.56626 23.75212 (0.349) (0.3859) (0.3299) (0.4332) 23.79526 33.9055 22.40247 (0.3659) (0.3626) (0.3916) 25.72856 26.69277 (0.4748) (0.4534) E1 D1 D2 C2 C1 D3 VAR Model G C - 123.3118 (0.0000) INC 0.00735 (0.0000) FACI 27.54389 (0.0000) SQFT 0.219369 (0.0024) E2 62.77423 (0.001) E1 - 43.67119 (0.1361) R2 0.808011 R2 0.802985 ESS 4287874 F – stat 160.7895 d.F(N-K) 191 MÔ HÌNH ĐƯỢC CHỌN KIỂM ĐỊNH F - TEST Giả thiết: H0 : β5 = β6 = β7 = β8 = β9 = β10 = vs H1: khác H0 (U): ENEXP = β1 + β2INC + β3SQFT + β4FACI + β5MEM Có: ESSU = 4197630 (ESSR – ESSU) / + β6C1+ β7C2+β8D1+ β9D2+ β10D3+ β11E1+= β0.663 12E2 ESSR = 4287874 FC J ESSU / (N – K) = J =6 N – K = =185 (R): ENEXP β1 + β2INC + β3SQFT + β4FACI + β5E1 + β6E2 Với mức ý nghĩa α = 5%  F0.05(6,185) = 2.147865 Vì:│ Fc │ < F0.05(6,185) = 2.147865 ⇒ DNRH0 Việc loại bỏ biến có sở Kiểm định T – test E1 mức ý nghĩa 15%: Giả thuyết H0 : β5 = vs β5 ≠ Vì T – stat (β5) = -1.496856, t0.15(191) = 1.445344 ⇒ T – stat (β5)> t0.15(191) ⇒ RH0 Biến E1 có ý nghĩa giải thích mức ý nghĩa α = 15% KIỂM ĐỊNH OVERALL SIGNIFICANT TEST Giả thiết H0 : β2 = β3 = β4 = β5 = β6 = vs H1: khác H0 Ta có : F - stat =160.7695, │ F - stat │ > F0.05(5,191) = 2.261387  RH0 Mô hình cuối cùng: ENEXP = -123.3118 + 0.00735INC + 0.219369SQFT + 27.54389FACI - 43.67119E1 + 62.77423E2 Ý NGHĨA KINH TẾ VÀ GIẢI PHÁP CHO MÔ HÌNH Biến thu nhập Biến thiết bị điện Biến diện tích nhà Biến thành viên Biến khuynh hướng tiêu dùng CẢM ƠN THẦY CÔ VÀ CÁC BẠN ĐÃ LẮNG NGHE ... cúp điện không báo trước xảy thường xuyên Nguyên nhân chính: lượng điện tiêu thụ biểu qua chi phí sử dụng điện người dân ngày tăng Câu hỏi đặt là: Các nhân tố ảnh hưởng đến chi phí sử dụng điện. .. u vi tiê K07404B BẢNG TÓM TẮT CÁC BIẾN GIẢI THÍCH CỦA MÔ HÌNH STT Ký hiệu biến Ý nghĩa biến INC Thu nhập SQFT Diện tích nhà FACI Số thiết bị sử dụng điện MEM Số lượng thành viên gia đình CONSTR... 43.67119E1 + 62.77423E2 Ý NGHĨA KINH TẾ VÀ GIẢI PHÁP CHO MÔ HÌNH Biến thu nhập Biến thiết bị điện Biến diện tích nhà Biến thành viên Biến khuynh hướng tiêu dùng CẢM ƠN THẦY CÔ VÀ CÁC BẠN ĐÃ LẮNG NGHE