xi MỤC LỤC Lời cam đoan i Lời cảm ơn ii Các từ viết tắt iii Tóm tắt luận án v Muïc luïc ix Danh sách bảng xii Danh saùch hình xiii PHẦN MỞ ĐẦU 1 Tính cấp thiết luận án Mục tiêu nghiên cứu Ý nghóa khoa học thực tiễn luận án Đối tượng phạm vi nghiên cứu Những đóng góp luận án 6 Caáu trúc luận án PHẦN I: TỔNG QUAN 10 Chương 1: TỔNG QUAN CÁC NGHIÊN CỨU 10 1.1 Tổng quan quy hoạch sử dụng đất 10 1.1.1 Các phương pháp quy hoạch sử dụng đất 11 1.1.2 Các phương pháp đánh giá đất đai (Land Evaluation) 14 1.1.3 Các phương pháp xác định yếu tố bền vững SLM 18 1.2 Tối ưu hoá quy hoạch sử dụng đất 26 1.2.1 Tối ưu mục tiêu (Single-Objective Optimization) 27 1.2.2 Tối ưu đa mục tiêu (Multi-Objective Optimization) 29 1.2.3 Đánh giá chung mô hình toán tối öu 34 1.3 GIS quy hoạch sử dụng đất 34 1.3.1 GIS đánh giá đa tiêu chuẩn (MCE) 35 1.3.2 GIS mô hình toán tối ưu 41 1.3.3 GIS vaø viễn thám (RS) 43 1.3.4 GIS vaø Cellular Automata (CA) 46 1.4 Đánh giá chung định hướng nghiên cứu cho luận án 48 PHẦN II: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ XÂY DỰNG MÔ HÌNH 52 Chương 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 52 2.1 Quản lý sử dụng đất nông nghiệp bền vững 52 2.1.1 Khái niệm phát triển bền vững 52 2.1.2 Quy hoạch sử dụng đất phát triển nông nghiệp bền vững 54 xii 2.1.3 Các yếu tố bền vững quản lý sử dụng đất 55 2.2 Quy hoạch sử dụng đất nông nghiệp bền vững 58 2.2.1 Phương pháp bước tiến hành (FAO/UNEP, 1999a) 58 2.2.2 Khung hỗ trợ định quy hoạch sử dụng đất 60 2.3 Toán học Công nghệ ứng dụng nghiên cứu 64 2.3.1 Lý thuyết tập mờ (fuzzy sets) 64 2.3.2 Phương pháp xác định trọng số yếu tố 66 2.3.3 Phương pháp phân tích độ nhạy yếu tố 70 2.3.4 Mô hình tối ưu đa mục tiêu mờ (Fuzzy MOP) 74 2.3.5 Công nghệ thông tin địa lý (GIS) 74 2.3.6 Hệ tự hành dạng tế bào (CA) 75 2.4 Tóm lược chương 78 Chương 3: MÔ HÌNH TÍCH HP GIS VÀ KỸ THUẬT TỐI ƯU ĐA MỤC TIÊU MỜ HỖ TR QUY HOẠCH SỬ DỤNG ĐẤT NÔNG NGHIỆP 79 3.1 Mô hình xác định yếu tố bền vững quản lý sử dụng đất 79 3.1.1 Xác định yếu tố bền vững 79 3.1.2 Tính trọng số phân tích độ nhạy yếu tố 81 3.2 Mô hình quy hoạch sử dụng đất nông nghiệp bền vững 82 3.2.1 Mô hình GIS mờ đánh giá đất đai bền vững 82 3.2.2 Mô hình xác định diện tích tối ưu phương án sử dụng đất 85 3.2.3 Mô hình bố trí không gian phương án sử dụng đất 88 3.3 Mô hình tích hợp 96 3.3.1 Liên kết mô hình (sub-model) 96 3.3.2 Cơ sở liệu 99 3.3.3 Phát triển phần mềm bố trí không gian sử dụng đất (SALUP) 100 3.3.4 Đánh giá mô hình 101 3.4 Tóm lược chương 102 PHẦN III: ỨNG DỤNG THỰC TIỄN 104 Chương 4: ỨNG DỤNG MÔ HÌNH VÀO QUY HOẠCH SỬ DỤNG ĐẤT NÔNG NGHIỆP TỈNH LÂM ĐỒNG 104 4.1 Đặc điểm tỉnh Lâm Đồng liên quan đến sử dụng đất nông nghiệp 104 4.1.1 Khái quát tỉnh Lâm Đồng 104 4.1.2 Đặc điểm phát triển định hướng sử dụng đất 105 4.2 Cơ sở liệu phục vụ quy hoạch sử dụng đất nông nghiệp 108 4.2.1 Các yếu tố quản lý sử dụng đất nông nghiệp bền vững 108 4.2.2 Hiện trạng sử dụng đất (Land use) 119 4.2.3 Tài nguyên đất đai (Land resources) 122 4.3 Đánh giá thích nghi đất đai 123 4.3.1 Thích nghi tự nhiên 123 xiii 4.3.2 Thích nghi kinh tế 129 4.3.3 Đánh giá đất phục vụ quản lý sử dụng đất bền vững 132 4.3.4 Đánh giá trạng thích nghi đất đai 134 4.4 Quy hoạch sử dụng đất nông nghiệp bền vững 136 4.4.1 Xác định ranh giới, diện tích đất sản xuất nông nghiệp 136 4.4.2 Định hướng phát triển loại hình sử dụng đất 138 4.4.3 Bố trí sử dụng đất nông nghiệp 140 4.4.4 Đánh giá kết mô hình 150 4.5 Tóm lược chương 152 PHẦN IV: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN .154 Kết luaän 154 Hướng phát triển 157 CÁC CÔNG TRÌNH CỦA TÁC GIẢ LIÊN QUAN ĐẾN LUẬN ÁN 159 TÀI LIỆU THAM KHẢO 161 PHẦN PHỤ LỤC I Phuï luïc 1: Các yếu tố quản lý sử dụng đất bền vững I Phụ lục 2: Cấu trúc liệu chương trình SALUP XII Phụ lục 3: Trọng số phân tích độ nhạy yếu tố XIV Phụ lục 4: Cơ sở liệu - tỉnh Lâm Đồng XV xiv DANH SÁCH CÁC BẢNG TRONG BÁO CÁO Bảng 1.1: So sánh phương pháp AHP mờ 38 Bảng 2.1: Ma trận định 70 Bảng 3.1: Biến ngôn ngữ giá trị mờ biến ngôn ngữ so sánh cặp 81 Bảng 3.2: Mô tả khả thích nghi đất đai loại hình sử dụng đất 86 Bảng 3.3: So sánh SALUP với hệ hỗ trợ định không gian (SDSS) 101 Bảng 4.1: Đặc điểm vùng phát triển tỉnh Lâm Đồng 105 Bảng 4.2: Giá trị so sánh cặp môi trường rõ yếu tố cấp 111 Bảng 4.3: Ma trận so sánh rõ Bảng 4.4: Ma trận so sánh mờ 111 Bảng 4.5: Ma trận tổng hợp mờ - yếu tố cấp 111 Baûng 4.6: Giá trị so sánh cặp yếu tố cấp thuộc nhóm kinh tế 112 Bảng 4.7: Ma trận tổng hợp mờ - yếu tố cấp thuộc nhóm kinh tế 112 Bảng 4.8: Giá trị so sánh cặp yếu tố cấp thuộc nhóm xã hội 113 Bảng 4.9: Ma trận tổng hợp mờ - yếu tố cấp thuộc nhóm xã hội 113 Bảng 4.10: Giá trị so sánh cặp yếu tố cấp thuộc nhóm môi trường 114 Bảng 4.11: Ma trận tổng hợp mờ - yếu tố cấp thuộc nhóm môi trường 114 Bảng 4.12: Ma trận định yếu tố cấp 116 Bảng 4.13: Độ nhạy giá trị phương án (aij) 116 Bảng 4.14: Ma trận định yếu tố cấp –kinh tế 117 Bảng 4.15: Độ nhạy giá trị phương án (aij) –yếu tố kinh tế 117 Bảng 4.16: Ma trận định yếu tố xã hội 117 Bảng 4.17: Độ nhạy sens(aij) giá trị phương án - yếu tố xã hội 118 Bảng 4.18: Ma trận định –yếu tố môi trường 118 Bảng 4.19: Độ nhạy sens(aij) phương án - yếu tố môi trường 118 Bảng 4.20: Hiện trạng sử dụng nhóm đất nông nghiệp năm 2010- Lâm Đồng 120 Bảng 4.21: Phân cấp thích nghi tính chất đất đai 124 Bảng 4.22: Ví dụ đánh giá thích nghi chè LMU7 126 Bảng 4.23: Phân cấp tiêu kinh tế (tính cho 1ha/năm) 129 Bảng 4.24: Giá trị thích hợp (Xi) tiêu chuẩn 133 Bảng 4.25: Hiện trạng thích nghi loại hình sử dụng đất 135 Bảng 4.26: Đề xuất sử dụng đất bền vững 137 Bảng 4.27: Giá trị hàm mục tiêu phương án 144 Bảng 4.28: Giá trị hàm mục tiêu tổng hợp phương án sử dụng đất 146 Bảng 4.29: So sánh kết bố trí sử dụng đất phần mềm SALUP với phương án sử dụng đất sản xuất nông nghiệp Tỉnh 151 xv DANH SÁCH CÁC HÌNH TRONG BÁO CÁO Hình 1.1: Các bước thực quy hoạch sử dụng đất (FAO, 1993a) 13 Hình 1.2: Mô hình PSR (OECD, 1994) 20 Hình 1.3: Mô hình DSR (UNCSD, 1997) 22 Hình 1.4: Mô hình DSR phát triển N.Nghiệp bền vững (OCED, 1999) 23 Hình 1.5: Mô hình DPSIR đánh giá môi trường (NERI, Denmark) 25 Hình 1.6: Cấu trúc thứ bậc 36 Hình 1.7: Cấu trúc LUPAS (Laborte et al., 1999; 2002) 41 Hình 2.1: Các mô hình phát triển bền vững (PTBV) 52 Hình 2.2: Mô hình thông tin Pyramid (SCOPE, 1995; WRI, 1995) 55 Hình 2.3: Mô hình DPSIR (Giupponi, 2002) 58 Hình 2.4: Phương pháp quy hoạch tổng hợp cho SLM (FAO/UNEP, 1999a) 59 Hình 2.5: Khung hỗ trợ định quy hoạch sử dụng đất bền vững (FAO,1995; FAO/UNEP, 1997, 1999a) .60 Hình 2.6: Mô hình đánh giá thích nghi đất đai bền vững (FAO, 2007) 61 Hình 2.7: Bố trí không gian sử dụng đất (FAO/UNEP,1997, 1999a) 63 Hình 2.8: Tập mờ biến ngôn ngữ 65 Hình 2.9: Thuật toán tính trọng số (Saaty, 1996) 67 Hình 2.10: Thuật giải tương tác thoả thoả hiệp mờ (Sakawa, 2002) .74 Hình 2.11: Cấu trúc tế bào lân cận theo V Neumann (a) Moore (b) 77 Hình 3.1: Mô hình xác định yếu tố bền vững quản lý sử dụng đất 80 Hình 3.2: FAHP-GDM xác định trọng số yếu tố .81 Hình 3.3: Mô hình GIS mờ đánh giá đất đai bền vững 83 Hình 3.4: Quan hệ mờ biến ngôn ngữ giá trị biến ngôn ngữ 83 Hình 3.5: Mô hình FMOLP xác định diện tích sử dụng đất tối ưu 85 Hình 3.6: Thuật toán bố trí không gian sử dụng đất (chương trình chính) .90 Hình 3.7: Thủ tục [VungChuyenCanh] bố trí vùng chuyên canh LUT(j) 92 Hình 3.8: Thủ tục [BoTriPA.SDĐ] bố trí sử dụng đất phương án .93 Hình 3.9: Thủ tục [ChonVung] chọn vùng chưa bố trí LUT(j) 96 Hình 3.10: Tiến trình hoạt động liên kết mô hình 97 Hình 3.11: Kiến trúc mô hình tích hợp GIS FMOLP hỗ trợ quy hoạch sử dụng đất nông nghiệp 98 xvi Hình 3.12: Mô hình quan hệ sở liệu phần mềm SALUP 99 Hình 3.13: Giao diện phần mềm SALUP 100 Hình 4.1: Mô hình DPSIR môi trường định .109 Hình 4.2: Cấu trúc thứ bậc trọng số yếu tố 115 Hình 4.3: Quan hệ cấp thích nghi suất cao 123 Hình 4.4: Quan hệ mờ cấp thích nghi Xi 125 Hình 4.5: So sánh diện tích cấp thích nghi tự nhiên phương pháp 127 Hình 4.6: Quan hệ mờ cấp thích nghi GO 130 Hình 4.7: Quan hệ mờ cấp thích nghi Lãi 130 Hình 4.8: Quan hệ mờ cấp thích nghi B/C 130 Hình 4.9: So sánh kết đánh giá thích nghi tự nhiên thích nghi kinh tế 131 Hình 4.10: So sánh thích nghi tự nhiên (TN), kinh tế (KT), bền vững (BV) .134 Hình 4.11: SALUP tương tác với DM 145 Hình 4.12: Khai báo không gian phát triển sản xuất LUT SALUP 149 Hình 4.13: Kết bố trí không gian sử dụng đất nông nghiệp SALUP 150 DANH SÁCH CÁC BẢN ĐỒ TRONG BÁO CÁO Bản đồ 4.1: Bản đồ vị trí tỉnh Lâm Đồng >104(*) Bản đồ 4.2: Bản đồ ranh giới hành tỉnh Lâm Đồng >104 Bản đồ 4.3: Bản đồ trạng sử dụng đất tỉnh Lâm Đồng >119 Bản đồ 4.4: Bản đồ tính chất đất đai để xây dựng đồ LMU >122 Bản đồ 4.5: Bản đồ tài nguyên đất ñai >123 Baûn đồ 4.6: Bản đồ đánh giá đất đai theo phương pháp >127 Bản đồ 4.7: Bản đồ đánh giá thích nghi kinh tế >131 Bản đồ 4.8: Bản đồ thích nghi đất đai bền vững >133 Bản đồ 4.9: Bản đồ định hướng sử dụng đất >137 Bản đồ 4.10: Bản đồ đề xuất sử dụng đất bền vững >137 (*) Ký hiệu “>”: sau trang PHẦN MỞ ĐẦU Tính cấp thiết luận án Sự xung đột mục tiêu khai thác sử dụng tài nguyên đất đai vào phát triển kinh tế - xã hội ngày gia tăng, tạo cạnh tranh gay gắt mục đích sử dụng đất Do vậy, việc định bố trí sử dụng đất thoả mãn đồng thời mục tiêu đem lại hiệu kinh tế cao, đáp ứng yêu cầu toàn xã hội, hạn chế đến mức thấp tác động xấu đến môi trường toán phức tạp, gây thách thức vô to lớn người định (nhà quản lý, nhà quy hoạch, ) Người định dựa vào sáng tạo kinh nghiệm khó giải toán cách hiệu quả, mà thay vào sử dụng kỹ thuật, công nghệ tri thức Quy hoạch sử dụng đất nông nghiệp nội dung quan trọng quy hoạch phát triển nông nghiệp - nông thôn, tiến trình thực gồm hai bước bản: đánh giá khả thích nghi đất đai bố trí sử dụng đất (1) Đánh giá khảù thích nghi đất đai (gọi tắt đánh giá đất đai): Tiến trình đánh giá đất đai gồm bước sau: (i) Chồng xếp lớp thông tin tính chất đất đai (thường ứng dụng GIS) để xây dựng đồ đơn vị đất đai (LMU), mô tả chất lượng khoanh đất; (ii) Lựa chọn loại hình sử dụng đất (LUT) có triển vọng đưa vào mô hình đánh giá đất đai Kết đánh giá đất đai ma trận thích nghi, biểu diễn mức thích nghi (S1, S2, S3, N) hệ thống sử dụng đất (LUS) Mỗi LUT sản xuất LMU gọi LUS Mỗi LUS có chi phí đầu tư (chi phí vật chất, công lao động, …) hiệu sản xuất (giá trị sản xuất, lãi thuần,…) khác Đánh giá đất đai cung cấp thông tin khả thích nghi đất đai, chi phí đầu tư hiệu sản xuất LUS, thông tin quan trọng hỗ trợ cho việc bố trí sử dụng đất Đến nay, nghiên cứu tập trung vào đánh giá thích nghi điều kiện tự nhiên, số nghiên cứu có xem xét thêm yếu tố kinh tế chưa sâu nghiên cứu đánh giá tổng hợp điều kiện tự nhiên, kinh tế, xã hội môi trường (gọi đánh giá đất đai bền vững) Bên cạnh đó, hầu hết nghiên cứu thực môi trường rõ Tuy nhiên, thực tiễn đối tượng không gian giới thực thường thông tin không chắn, khó biểu diễn xác dựa tập rõ (Sicat et al., 2005) Do đánh giá đất đai môi trường rõ (crisp) sai số lớn môi trường mờ (fuzzy), biểu diễn kết thích nghi liên tục nên số thông tin thường bị bỏ qua Như vậy, việc nghiên cứu xây dựng mô hình đánh giá đất đai bền vững môi trường mờ cần thiết, nhằm hạn chế sai số thông tin đầu vào, chắt lọc thông tin mô tả kết đầu cách liên tục, gần với suy nghó người nên giúp DM định tốt bố trí sử dụng đất Mặt khác, yếu tố (indicators) thuộc tính đất đai thể trạng thái sử dụng đất bền vững (gọi yếu tố bền vững) có vai trò vô quan trọng quản lý sử dụng đất bền vững (OECD, 1999), việc lựa chọn yếu tố bền vững đánh giá đất đai mang tính chủ quan (FAO, 2007; N.H.Trung, 2006) Hiện nay, có hai nhóm mô hình lựa chọn yếu tố bền vững: (i) Mô hình FESLM (FAO,1993b) thể tính chất đất đai bền vững mối quan hệ nhân yếu tố; (ii) Các mô hình PSR (OECD, 1994), DSR(UNCSD(1997), DPSIR(EEA, 1999): thể mối quan hệ nhân yếu tố tính chất đất đai bền vững Do vậy, cần thiết phải nghiên cứu xây dựng mô hình hoàn chỉnh, tích hợp mô hình với nhằm phát huy điểm mạnh khắc phục điểm yếu mô hình lựa chọn yếu tố bền vững (2) Bố trí sử dụng đất: Bố trí sử dụng đất thường thực dựa ma trận kết thích nghi đất đai (kết đánh giá đất đai) điều kiện ràng buộc tài nguyên, phát triển kinh tế, xã hội có liên quan đến sử dụng đất Khó khăn gặp phải trình bố trí sử dụng đất bố trí loại đất với diện tích bố trí đâu phương án sử dụng đất đáp ứng đồng thời nhiều mục tiêu phát triển kinh tế, xã hội bảo vệ môi trường Do vậy, toán bố trí diện tích loại đất nông nghiệp (trả lời câu hỏi bố trí loại đất với diện tích bao nhiêu?) toán tối ưu đa mục tiêu, đến có nhiều cách tiếp cận để giải quyết: - (i).Tiếp cận mục tiêu: Ứng dụng mô hình quy hoạch tuyến tính (LP) để giải toán bố trí sử dụng đất (W Daniel G., 1981; Dyktra, 1984 [1]; Sethi L.N et al., 2002), đó: tối ưu hoá mục tiêu quan trọng biến đổi (k-1) mục tiêu lại thành hệ ràng buộc Cách tiếp cận không nhận lời giải khả thi (Burke Kendall, 2005) [2] - (ii).Tiếp cận đa mục tiêu: Bài toán tối ưu đa mục tiêu (MOP) ứng dụng thích hợp cho việc tìm phương án tối ưu đa mục tiêu (Abdelaziz, 2007) [3] Hầu hết kỹ thuật tối ưu đa mục tiêu tập trung nghiên cứu phương pháp thoả hiệp (trade-off) mục tiêu mâu thuẫn, có nghóa khác phương pháp giải toán tối ưu đa mục tiêu khác kỹ thuật thoả hiệp mục tiêu (Abdelaziz, 2007; Burke Kendall, 2005) Trong đó, kỹ thuật tương tác giúp giải toán MOP cách hiệu quả, hỗ trợ DM bước tìm hiểu thích nghi với thông tin nội mô hình, để cuối chọn phương án tối ưu thoả mãn nhất, phù hợp với mong muốn (aspiration) DM Tuy nhiên, thực tế, hàm mục tiêu có đơn vị tính khác có giá trị lớn, mức độ ưu tiên mục tiêu không rõ ràng (mờ), nên trình thoã hiệp khó khăn, thật sức ép đến DM Logic mờ tập mờ có khả biểu diễn (mô hình hoá) diễn biến tình tương tác giải toán đa mục tiêu cách thực tiễn hơn, gần gũi với suy nghó DM so với tập cổ điển (Sakawa, 2002) Trong môi trường mờ, mục tiêu mô hình đa mục tiêu chuyển sang mục tiêu mờ phản ánh mức độ thoả dụng (satisficing) DM, cách làm hợp lý, đơn vị tính khác mục tiêu chuyển thành đơn vị thống đo độ thoả dụng DM Do vậy, kỹ thuật tương tác thoả hiệp mờ (interactive fuzzy satisficing) phù hợp cho giải toán tối ưu đa mục tiêu (Sakawa, 2002)[4] Mô hình toán tối ưu đa mục tiêu nêu giúp xác định diện tích phương án sử dụng đất tối ưu chưa đề cập đến phân bố không gian loại đất (nghóa bố trí loại đất nào, đâu?) Về phân bố không gian, trước nhà quy hoạch thường dựa vào đồ thích nghi đất đai để khoanh vùng sản xuất LUT, theo nguyên tắc lựa chọn từ vùng thích nghi cao (S1) đến thích nghi (S3), cho tổng diện tích vùng lựa chọn cho sản xuất LUT với diện tích LUT xác định phương án sử dụng đất Theo cách này, vấn đề thường gặp bố trí LUT không trọn vùng thích nghi có nghóa vùng thích nghi bố trí nhiều LUT, trường hợp việc phân chia vùng thích nghi thành nhiều khu vực nhỏ với diện tích xác định trước (để thỏa mãn điều kiện tối ưu phương án sử dụng đất) toán khó khăn giải Thêm vào đó, việc tính toán diện tích LUT đồ trình bố trí có độ xác nhiều thời gian, trình khoanh vẽ mang tính chủ quan, việc giải mức độ cạnh tranh LUT khoanh đất thiếu tính quán Do vậy, sản phẩm (bản đồ quy hoạch sử dụng đất) chất lượng chưa cao Hiện nay, giới có nhiều nghiên cứu phát triển hệ thống phân bố không gian sử dụng đất dựa GIS hệ tự hành dạng tế bào (cellular automata - CA) Trong đó, xem đồ trạng đồ quy hoạch dạng raster GIS hai mạng tế bào (cell space); trình bố trí sử dụng đất mô tiến hoá tế bào từ mạng tế bào nguồn (bản đồ trạng) sang mạng tế bào đích (bản đồ quy hoạch); tiến hoá tế bào định bỡi quy tắc tiến hoá (là mô hình toán thể luật vận hành tế bào) Cách tiếp cận đơn giản (tìm chế toán học thuộc chất hệ, mà từ hành vi phức tạp sinh ra, lấy làm công cụ để xây dựng quy luật hệ phức tạp) giải vấn đề phức tạp, xem loại hình khoa học mới, có hiệu triển vọng để mô tả giải thích phần lớn tượng phức tạp (Wolfram, 2002) [5] Trong lónh vực quy hoạch sử dụng đất nông nghiệp, có hệ ứng dụng GIS CA phân bố không gian sử dụng đất: AEZWIN (Fischer et al., 1998) [6] thiết kế cho quy mô vùng sinh thái nông nghiệp; LADSS (Matthews et al., 1999) cho quy mô trang trại; RULES (Riveira et al., 2008) [7] thích hợp cho quy mô cấp huyện/tỉnh thuật toán bố trí sử dụng đất theo tế bào lý tưởng (ideal cell) nên không kế thừa trạng, gây xáo trộn sử dụng đất, không đáp ứng yêu cầu đặc thù Việt Nam Hiện nay, công nghệ GIS với khả phân tích đồng thời liệu không gian thuộc tính, truy vấn hỏi đáp, dễ dàng cập nhật liệu kết nối với hệ thống sở liệu khác,… Bên cạnh đó, tri thức xử lý toán không gian không ngừng lớn mạnh, hỗ trợ giải toán liên quan đến yếu tố không gian cách trực quan thông qua đồ số hệ GIS Do đó, nghiên cứu tích hợp GIS kỹ thuật tối ưu hoá đa mục tiêu mờ để hỗ trợ quy hoạch sử dụng đất nông nghiệp yêu cầu cần thiết cấp bách Trong đó, kết hợp mô hình tối ưu đa mục tiêu, GIS mô hình xử lý không gian tri thức không gian tạo nên mô hình bố trí không gian phù hợp với đặc thù Việt Nam Mô hình trả lời đầy đủ câu hỏi bố trí loại đất với diện tích bố trí đâu? Đây công cụ thực hữu ích cho người làm công tác quy hoạch, nhà quản lý hoạch định sách sử dụng đất nông nghiệp quản lý tài nguyên đất đai Từ phân tích nêu trên, luận án tập trung nghiên cứu giải toán quy hoạch sử dụng đất nông nghiệp: lựa chọn yếu tố bền vững, đánh giá thích nghi đất đai bền vững, xác định diện tích tối ưu phương án bố trí không gian phương án sử dụng đất Liên kết toán với để giải toàn diện toán quy hoạch sử dụng đất nông nghiệp Mục tiêu nghiên cứu + Mục tiêu tổng quát: Nghiên cứu, hệ thống hoá sở khoa học quy hoạch sử dụng đất nông nghiệp làm sở xây dựng mô hình xử lý cung cấp XXXII Đơn vị đất đai (LMU) 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 vụ lúa LUT1 vụ lúa LUT2 Chuyên màu LUT3 16.718 Chuyên rau LUT4 Cà phê LUT5 41.184 42.372 43.956 Cây chè LUT6 83.106 85.352 88.347 16.099 16.718 16.718 194.400 202.176 202.176 39.600 41.184 41.184 43.956 74.870 77.865 77.865 83.106 16.718 17.337 194.400 202.176 39.600 41.184 80.111 83.106 39.600 41.184 41.184 43.956 80.111 83.106 83.106 88.347 16.099 16.718 16.718 16.099 16.099 17.337 194.400 194.400 202.176 39.600 39.600 41.184 43.956 43.956 74.870 74.870 83.106 83.106 83.106 16.099 17.337 194.400 202.176 39.600 41.184 43.956 74.870 83.106 83.106 Cây Điều LUT7 5.391 5.547 5.547 5.547 5.184 5.391 5.391 5.547 5.547 5.547 88.347 16.718 16.718 17.337 194.400 202.176 42.372 83.106 42.372 43.956 45.144 77.865 80.860 86.101 5.391 5.754 6.117 5.910 16.564 16.564 202.176 45.540 86.101 41.184 45.540 83.106 91.342 41.184 77.865 5.547 5.910 5.910 XXXIII Đơn vị đất đai (LMU) 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 vuï lúa LUT1 vụ lúa LUT2 Chuyên màu LUT3 17.183 Chuyên rau LUT4 209.952 Cà phê LUT5 42.768 45.540 Cây cheø LUT6 80.860 86.101 16.564 202.176 41.184 45.144 77.865 86.101 43.956 45.144 91.342 89.096 45.144 89.096 17.802 Cây Điều LUT7 5.754 Bảng PL4.12: Lãi thuần/1ha hệ thống sử dụng đất Đơn vị tính: 1000 đồng Đơn vị đất ñai (LMU) 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 vuï lúa LUT1 11.250 7.875 11.250 7.875 7.875 vụ lúa LUT2 9.625 9.625 9.625 9.625 9.625 6.545 6.545 Chuyên màu LUT3 20.520 5.036 20.520 5.036 12.701 20.520 20.520 Chuyeân rau LUT4 Cà phê LUT5 7.656 165.600 165.600 165.600 7.656 12.701 12.701 12.082 Cây chè LUT6 Cây Điều LUT7 16.416 16.416 7.656 48.400 48.400 29.216 8.844 109.048 109.048 108.299 114.289 114.289 111.294 106.053 7.656 12.701 12.701 12.701 12.701 12.082 165.600 165.600 165.600 165.600 121.824 48.400 48.400 48.400 48.400 29.216 249.130 249.130 249.130 249.130 181.335 12.701 12.082 12.701 12.701 12.701 12.701 12.082 165.600 165.600 165.600 165.600 165.600 165.600 121.824 30.800 30.800 30.800 48.400 48.400 48.400 29.216 249.130 114.289 249.130 249.130 249.130 249.130 181.335 16.416 16.416 11.889 7.413 7.413 XXXIV Đơn vị đất ñai (LMU) 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 vụ lúa LUT1 vụ lúa LUT2 Chuyên màu LUT3 12.701 12.082 Chuyên rau LUT4 165.600 12.701 12.701 11.463 12.082 11.463 165.600 165.600 165.600 121.824 12.701 12.701 12.082 Cà phê LUT5 30.800 29.216 Cây chè LUT6 249.130 111.294 48.400 48.400 8.844 10.428 8.844 7.656 48.400 48.400 29.216 10.428 8.844 249.130 249.130 108.299 181.335 178.340 108.299 114.289 114.289 111.294 109.048 106.053 12.701 12.082 12.082 165.600 121.824 121.824 48.400 29.216 29.216 8.844 249.130 181.335 181.335 111.294 12.082 11.463 165.600 121.824 30.800 29.216 114.289 111.294 48.400 29.216 29.216 8.844 114.289 111.294 111.294 106.053 12.701 12.082 12.082 12.701 12.701 11.463 165.600 165.600 121.824 48.400 48.400 29.216 8.844 8.844 249.130 249.130 111.294 111.294 111.294 12.701 11.463 165.600 121.824 30.800 29.216 8.844 249.130 111.294 111.294 Cây Điều LUT7 11.889 7.413 11.682 16.416 16.416 11.889 7.413 7.413 7.413 16.416 11.889 11.889 7.413 7.413 7.413 106.053 12.082 12.082 11.463 165.600 121.824 10.428 111.294 10.428 8.844 7.656 181.335 178.340 108.299 11.889 7.206 XXXV Đơn vị đất ñai (LMU) 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 vụ lúa LUT1 vụ lúa LUT2 Chuyên màu LUT3 Chuyên rau LUT4 Cà phê LUT5 Cây chè LUT6 Cây Điều LUT7 6.843 7.050 5.036 7.260 108.299 29.216 7.260 111.294 103.058 5.036 4.417 121.824 114.048 29.216 27.632 7.260 181.335 178.340 108.299 5.036 121.824 29.216 7.656 181.335 108.299 8.844 7.656 103.058 105.304 7.656 105.304 3.798 7.413 7.050 7.050 7.206 Baûng PL4.13: Tham số B/C hệ thống sử dụng đất Đơn vị tính: lần Đơn vị đất đai (LMU) 10 11 12 13 14 15 vụ lúa LUT1 1,82 1,22 1,82 1,22 1,74 vụ lúa LUT2 3,33 3,33 3,33 3,33 3,33 2,47 2,47 Chuyên màu LUT3 2,33 1,30 2,33 1,30 1,79 2,33 2,33 Chuyên rau LUT4 Cà phê LUT5 1,17 1,85 1,85 1,85 1,17 1,79 1,79 1,72 1,79 1,79 1,85 1,85 Cây chè LUT6 Cây Điều LUT7 4,17 4,17 1,13 2,22 2,22 1,71 1,20 2,28 2,28 2,26 2,43 2,43 2,34 2,20 2,22 2,22 4,33 4,33 1,17 4,17 4,17 3,21 2,34 2,34 XXXVI Đơn vị đất đai (LMU) 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 vụ lúa LUT1 vụ lúa LUT2 Chuyên màu LUT3 1,79 1,79 1,72 Chuyên rau LUT4 1,85 1,85 1,60 Cà phê LUT5 2,22 2,22 1,71 Cây chè LUT6 4,33 4,33 3,33 1,79 1,72 1,79 1,79 1,79 1,79 1,72 1,79 1,72 1,85 1,85 1,85 1,85 1,85 1,85 1,60 1,85 1,78 1,78 1,78 2,22 2,22 2,22 1,71 1,78 1,71 4,33 2,43 4,33 4,33 4,33 4,33 3,33 4,33 2,34 1,79 1,79 1,66 1,72 1,66 1,85 1,85 2,22 2,22 1,20 1,25 1,20 1,13 2,22 2,22 1,71 1,25 1,20 4,33 4,33 2,26 3,33 3,21 2,26 2,43 2,43 2,34 2,28 2,20 1,85 1,60 1,79 1,79 1,72 1,79 1,72 1,72 1,85 1,60 1,60 2,22 1,71 1,71 1,20 4,33 3,33 3,33 2,34 1,72 1,66 1,85 1,60 1,78 1,71 2,43 2,34 2,22 1,71 1,71 1,20 2,43 2,34 2,34 2,20 1,79 1,72 1,72 1,79 1,79 1,66 1,85 1,85 1,60 2,22 2,22 1,71 1,20 1,20 4,33 4,33 2,34 2,34 2,34 1,79 1,66 1,85 1,60 1,78 1,71 4,33 2,34 Cây Điều LUT7 3,21 2,34 3,09 4,17 4,17 3,21 2,34 2,34 2,34 4,17 3,21 3,21 2,34 2,34 2,34 XXXVII Đơn vị đất đai (LMU) 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 vụ lúa LUT1 vụ lúa LUT2 Chuyên màu LUT3 Chuyên rau LUT4 Cà phê LUT5 1,20 Cây chè LUT6 2,34 Cây Điều LUT7 2,20 1,72 1,72 1,66 1,85 1,60 1,25 2,34 1,25 1,20 1,13 3,33 3,21 2,26 3,21 2,25 2,12 2,19 1,30 1,16 2,26 1,71 1,16 2,34 2,13 1,30 1,26 1,60 1,54 1,71 1,65 1,16 3,33 3,21 2,26 1,30 1,60 1,71 1,16 3,33 2,26 1,20 1,09 2,13 2,18 1,09 2,18 1,21 2,34 2,19 2,19 2,25 Baûng PL4.14: Nhu cầu lao động/1ha hệ thống sử dụng đất Đơn vị tính: ngày công lao động Đơn vị đất đai (LMU) vụ lúa vụ lúa Chuyên màu Chuyên rau Cà phê Cây chè Cây Điều LUT1 LUT2 LUT3 LUT4 LUT5 LUT6 LUT7 120 135 120 250 276 250 135 276 171 660 171 XXXVIII Đơn vị đất đai (LMU) vụ lúa vụ lúa Chuyên màu Chuyên rau Cà phê Cây chè Cây Điều LUT1 LUT2 LUT3 LUT4 LUT5 LUT6 LUT7 263 250 660 171 386 60 60 135 250 171 386 386 10 263 263 155 155 386 386 60 60 11 12 263 163 171 386 386 70 80 13 14 80 263 660 155 350 15 16 263 263 660 660 155 155 350 350 17 18 263 263 660 740 155 163 350 368 19 20 263 660 163 350 21 22 263 263 660 660 163 163 386 350 23 24 263 263 660 660 155 155 350 350 25 26 263 263 660 740 155 163 350 368 27 28 263 263 660 163 163 350 386 70 29 30 80 263 660 155 350 31 32 263 263 660 155 171 350 386 33 34 263 263 660 740 171 171 368 368 35 36 263 171 155 386 386 60 37 38 263 263 155 163 386 386 60 70 171 171 386 386 80 80 39 40 41 42 263 660 155 350 43 44 263 263 740 740 163 163 368 368 171 386 163 163 386 386 70 80 45 46 47 48 263 263 660 740 49 50 263 155 386 60 51 52 263 263 163 163 386 386 70 70 XXXIX Đơn vị đất đai (LMU) vụ lúa vụ lúa Chuyên màu Chuyên rau Cà phê Cây chè Cây Điều LUT1 LUT2 LUT3 LUT4 LUT5 LUT6 LUT7 171 386 80 80 53 54 55 56 80 263 660 155 350 57 58 263 263 660 740 155 163 350 386 171 171 386 386 59 60 61 62 63 64 65 66 263 660 163 350 263 740 163 171 386 386 67 68 69 70 386 71 72 263 73 74 263 263 660 740 75 76 171 386 171 171 368 368 171 386 70 80 77 78 79 80 80 81 82 83 84 80 171 276 85 86 87 88 276 276 740 740 89 90 91 92 276 93 94 740 386 163 386 80 171 386 80 80 163 163 368 368 171 386 163 368 171 386 171 386 171 386 95 96 97 98 99 100 276 80 XL Đơn vị đất đai (LMU) vụ lúa vụ lúa Chuyên màu Chuyên rau Cà phê Cây chè Cây Điều LUT1 LUT2 LUT3 LUT4 LUT5 LUT6 LUT7 171 386 101 102 103 104 Bảng PL4.15: So sánh thích nghi tự nhiên thích nghi kinh tế Đơn vị Đất đai (LMU) LUT1: vụ luùa TN 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 S1 S1 S1 S1 S1 N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N KT LUT2: vụ lúa TN KT LUT3: Màu TN KT LUT4: Rau -hoa TN KT LUT5: Cà phê TN KT LUT6: Chè TN KT LUT7: Điều TN KT Diện tích (ha) S3 S3 S3 S3 S3 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N S1 S1 S1 N N S1 S1 S1 S1 S1 N S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N S1 S1 S1 S1 S1 N S1 S1 N N S1 N S1 N N N N N N N N S1 S1 S1 S1 S1 N S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N S1 S1 N S1 S1 N N N S1 N S1 N S1 N N S3 S1 S1 S1 S1 N S1 S1 S1 S1 S1 N S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N S1 S1 S1 S1 S1 S3 S1 S1 N N N N N S1 S1 S2 S1 S1 S1 S1 N S1 S1 S1 S1 S1 N S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N S1 S1 S1 S1 S1 S3 S1 S1 N N N N N S1 S1 N S1 S1 S1 S1 S1 N N N N N N N N N N N N N N S1 S1 N N S1 N N N S1 S1 3.037 26.063 13.467 9.651 3.469 3.492 3.450 4.474 2.118 3.446 2.169 2.964 6.288 10.653 6.846 6.993 18.138 5.416 2.003 6.417 457 4.482 10.425 11.885 7.968 4.193 3.869 4.123 985 1.947 36.405 3.229 14.605 3.207 2.281 1.673 3.433 N1 N1 N1 N1 N1 N1 N1 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 S2 S3 S2 S3 S3 S2 S2 N2 S3 S3 S3 N2 N2 S3 S3 S3 S3 S3 N2 S3 S3 S3 S3 S3 S3 S3 S3 S3 N2 S3 S3 S3 S3 S3 N2 S3 S3 N2 N2 S1 N2 S1 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 S1 S1 S1 S1 S1 N2 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N2 N2 S1 S1 N2 S1 S1 N2 N2 N2 S3 N2 S3 N2 S3 N2 N2 S3 S1 S1 S1 S3 N2 S1 S1 S1 S1 S1 N2 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N2 S1 S1 S3 S3 S3 S3 S1 S1 N2 N2 N2 N2 N2 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N2 S1 S1 S1 S1 S1 N2 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N2 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N2 N2 N2 N2 N2 S3 S3 N2 S3 S3 S3 N1 N1 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 S3 N1 N2 N2 S3 N2 N2 N2 S3 S3 XLI Đơn vị Đất đai (LMU) LUT1: vụ lúa TN KT 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 LUT2: vụ lúa TN KT N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 LUT3: Maøu TN KT LUT4: Rau -hoa TN KT LUT5: Cà phê TN KT LUT6: Chè TN KT LUT7: Điều TN KT Diện tích (ha) S1 N N N S1 S1 S1 N N S1 S1 N S1 S1 S1 N N N S1 S1 S1 N N N N N S1 S1 N N N N N S1 N S1 S1 N N N N N N N N N S1 N N N N N S1 S1 S1 N N S1 S1 N N N N N N N S1 S1 S1 N N N N N S1 S1 N N N N N N N S1 S1 N N N N N N N N N N N S1 S1 S1 N S1 S1 S1 S1 N S1 S1 N S1 S1 S1 S1 N N S1 S1 S1 S1 S1 N N N S1 S1 S1 N N N N S1 N S1 S1 S3 N N N N N N S3 N S1 S3 S1 S1 S1 N S1 S1 S1 S1 N S1 S1 N S1 S1 S1 S1 N N S1 S1 S1 S1 S1 N N N S1 S1 S1 N N S1 N S1 N S1 S1 S3 N N N N N N S3 N S1 S3 S1 S1 S1 S1 N N N N N N N N S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N N N N N N N N N N N N N N S1 S1 N N N N N N S1 N S1 N N S1 S1 1.588 12.555 2.366 4.096 6.331 10.801 5.669 4.140 18.303 7.221 9.017 4.105 4.589 4.490 2.815 2.245 59.557 2.023 3.760 4.822 11.885 4.734 9.004 17.534 8.086 1.880 3.555 19.307 4.232 16.115 70.056 11.409 4.965 7.096 11.731 2.579 9.708 3.308 4.209 13.579 7.077 2.371 1.695 15.100 28.787 24.489 1.282 9.938 S3 N2 N2 N2 S3 S3 S3 N2 N2 S3 S3 N2 S3 S3 S3 N2 N2 N2 S3 S3 S3 N2 N2 N2 N2 N2 S3 S3 N2 N2 N2 N2 N2 S3 N2 S3 S3 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 S3 N2 N2 N2 N2 N2 S1 S1 S1 N2 N2 S1 S1 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 S1 S1 S1 N2 N2 N2 N2 N2 S1 S1 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 S1 S1 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 S1 S3 S3 N2 S1 S1 S1 S3 N2 S1 S1 N2 S1 S1 S1 S3 N2 N2 S1 S1 S1 S3 S3 N2 N2 N2 S1 S1 S3 N2 N2 N2 N2 S3 N2 S3 S3 S3 N2 N2 N2 N2 N2 N2 S3 N2 S1 S3 S1 S1 S1 N2 S1 S1 S1 S1 N2 S1 S1 N2 S1 S1 S1 S1 N2 N2 S1 S1 S1 S1 S1 N2 N2 N2 S1 S1 S1 N2 N2 S1 N2 S1 N2 S1 S1 S1 N2 N2 N2 N2 N2 N2 S1 N2 S1 S1 S3 N1 N1 N1 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 S3 S3 S3 N1 N1 N1 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 S3 N1 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N1 N2 N1 N2 N2 N1 N1 XLII Đơn vị Đất đai (LMU) LUT1: vụ lúa TN KT LUT2: vụ lúa TN KT LUT3: Màu TN KT LUT4: Rau -hoa TN KT LUT5: Cà phê TN KT LUT6: Chè TN KT LUT7: Điều TN KT Diện tích (ha) 86 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 S1 N1 1.548 87 N N2 N N2 S1 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 1.623 88 N N2 N N2 S1 S3 S1 S1 S1 S2 S1 S1 N N2 1.875 89 N N2 N N2 N N2 N N2 S3 S3 S3 S1 N N2 4.503 90 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 27.382 91 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 12.572 92 N N2 N N2 S1 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 8.067 93 N N2 N N2 N N2 N N2 S3 S3 S3 S1 N N2 2.336 94 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 10.855 95 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 19.837 96 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 30.636 97 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 15.714 98 N N2 N N2 S1 S3 N N2 S1 S3 S1 S1 S1 N1 3.270 99 N N2 N N2 N N2 N N2 S3 S3 S3 S1 N N2 3.183 100 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 14.364 101 N N2 N N2 N N2 N N2 S3 S3 S3 S1 N N2 860 102 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 13.577 103 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 17.314 104 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 6.159 N1: Thích nghi tự nhiên không thích nghi kinh tế; N2 không thích nghi tự nhiên không thích nghi kinh tế; TN (thích nghi tự nhiên) KT (thích nghi kinh tế) theo phương pháp mờ Lukasiewicz Bảng PL4.16: So sánh kết đánh giá thích nghi tự nhiên thích nghi kinh tế Đơn vị tính: D.Tích: ha; %: tỷ lệ diện tích thích nghi so với diện tích tự nhiên Loại Loại đất thích Diện tích phân theo cấp thích nghi S1 S2 nghi D.Tích % LUT1 TN 55.687 5,7 vụ lúa KT LUT2 TN vụ lúa KT LUT3 TN Màu KT LUT4 TN 277.062 Rau-hoa KT LUT5 D.Tích S3 % D.Tích N D Tích suối tự nhiên D.Tích % (ha) (ha) 891.913 91,3 29.754 977.354 891.913 91,3 29.754 977.354 884.971 90,6 29.754 977.354 947.600 97,0 29.754 977.354 579.524 59,3 29.754 977.354 579.524 59,3 29.754 977.354 28,4 670.538 68,6 29.754 977.354 277.062 28,4 670.538 68,6 29.754 977.354 TN 367.660 37,6 Cà phê KT 259.878 26,6 1.875 LUT6 TN 366.038 37,5 4.474 Chè KT 425.708 LUT7 TN 186.030 Điều KT 55.687 62.629 368.076 % Soâng 5,7 6,4 37,7 23.446 2,4 344.630 35,3 59.670 6,1 520.270 53,2 29.754 977.354 0,2 165.577 16,9 520.270 53,2 29.754 977.354 0,5 55.196 5,6 521.892 53,4 29.754 977.354 43,6 521.892 53,4 29.754 977.354 19,0 761.570 77,9 29.754 977.354 899.889 92,1 29.754 977.354 47.711 4,9 Nguồn: Kết tính toán luận án; TN (thích nghi tự nhiên) KT (thích nghi kinh tế) XLIII Bảng PL4.17: Kết đánh giá thích nghi bền vững LUT1: vụ lúa LMU LUT2: vụ lúa LUT3: màu LUT4: Rau-hoa LUT5: Cà phê LUT6: Chè LUT7: Điều TN KT BV TN KT BV TN KT BV TN KT BV TN KT BV TN KT BV S1 S3 S3 S1 N1 N S1 S2 S1 N N2 N S1 S3 S3 S1 N1 N S1 S3 S3 N N2 N S1 S3 S1 N N2 N N2 N N N2 S1 S3 S3 S1 N1 N S1 S2 S1 S1 S1 S1 S1 S3 S3 S1 N1 N S1 S3 S3 N N2 N S1 S3 S1 N N2 N N2 N N N2 S1 S3 S3 S1 N1 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S3 S1 N N2 N N2 N S1 N1 N S1 S2 S1 N N N2 N S1 N1 N S1 S2 S1 N N2 N N N2 N S1 N2 N N N2 N S1 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S3 S3 S1 S2 S1 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 N N2 N S1 S1 S1 S1 S1 10 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 N N2 N S1 S1 S1 S1 S1 S1 11 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 N N2 N S1 S1 S1 S1 S1 S1 12 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S1 S3 S1 S1 S1 S1 13 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 14 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 15 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 16 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 17 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 18 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 19 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 20 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 21 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 22 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 23 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 24 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 25 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 26 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 27 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 28 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 29 N N2 N N N2 N N N2 N 30 N N2 N N N2 N S1 S3 31 N N2 N N N2 N S1 32 N N2 N N N2 N S1 33 N N2 N N N2 N 34 N N2 N N N2 N 35 N N2 N N N2 36 N N2 N N 37 N N2 N N 38 N N2 N 39 N N2 N 40 N N2 41 N 42 N 43 44 Diện tích TN KT BV (ha) N N N2 N 3.037 N N N2 N 26.063 N N N2 N 13.467 N N N2 N 9.651 N N N2 N 3.469 S1 S1 S1 S3 S1 3.492 S1 S1 S1 S3 S1 3.450 S1 N N2 N 4.474 S1 S1 S3 S1 2.118 S1 S3 S1 3.446 S1 S3 S1 2.169 S1 N1 S1 2.964 S1 N1 S1 6.288 N N2 N 10.653 S1 N N2 N 6.846 S1 S1 N N2 N 6.993 S1 S1 N N2 N 18.138 S1 S1 S1 N N2 N 5.416 N N2 N N N2 N 2.003 S1 S1 S1 S1 N N2 N 6.417 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 457 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 4.482 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 10.425 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 11.885 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 7.968 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 4.193 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 3.869 N N2 N S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S3 S1 4.123 N N2 N N N2 N N N2 N S1 N1 S1 985 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 1.947 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 36.405 S3 S3 N N2 N S1 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S3 S1 3.229 S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S3 S1 S1 S1 S1 N N2 N 14.605 S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S3 S1 S1 S1 S1 N N2 N 3.207 N N N2 N N N2 N S3 S3 S1 S3 S1 S1 N N2 N 2.281 N2 N S1 S3 S3 N N2 N S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S3 S1 1.673 N2 N S1 S3 S3 N N2 N S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S3 S1 3.433 N N2 N S1 S3 S3 N N2 N S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S3 S1 1.588 N N2 N N N2 N N N2 N S1 S3 S1 S1 S1 S1 S1 N1 S1 12.555 N N N2 N N N2 N N N2 N S1 S3 S1 S1 S1 S1 S1 N1 S1 2.366 N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S1 N1 S1 4.096 N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 6.331 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 10.801 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 5.669 45 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S1 S3 S1 S1 S1 S1 N N2 N 4.140 46 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 18.303 XLIV LUT1: vụ lúa LMU LUT2: vụ lúa LUT3: màu LUT4: Rau-hoa LUT5: Cà phê LUT6: Chè LUT7: Điều Diện tích TN KT BV TN KT BV TN KT BV TN KT BV TN KT BV TN KT BV TN KT BV (ha) 47 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 7.221 48 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 9.017 49 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 4.105 50 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 N N2 N S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S3 S1 4.589 51 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 N N2 N S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S3 S1 4.490 52 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 N N2 N S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S3 S1 2.815 53 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S1 S3 S1 S1 S1 S1 S1 N1 S1 2.245 54 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S1 N1 S1 59.557 55 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S1 N1 S1 2.023 56 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 3.760 57 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 4.822 58 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 11.885 59 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S1 S3 S1 S1 S1 S1 N N2 N 4.734 60 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S1 S3 S1 S1 S1 S1 N N2 N 9.004 61 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 17.534 62 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 8.086 63 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 1.880 64 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 3.555 65 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 19.307 66 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S1 S3 S1 S1 S1 S1 N N2 N 4.232 67 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 16.115 68 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 70.056 69 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S1 S1 S1 N N2 N 11.409 70 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 4.965 71 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 N N2 N S1 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S3 S1 7.096 72 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S1 N1 S1 11.731 73 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S3 S1 S1 S1 S1 N N2 N 2.579 74 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S3 S1 S1 S1 S1 N N2 N 9.708 75 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S3 S3 S1 S3 S1 S1 N N2 N 3.308 76 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 4.209 77 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 13.579 78 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 7.077 79 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S1 N1 S1 2.371 80 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 1.695 81 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S1 N1 S1 15.100 82 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S3 S3 S1 S3 S1 S1 N N2 N 28.787 83 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 24.489 84 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 N N2 N S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N1 S1 1.282 85 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S3 S3 S1 S3 S1 S1 S1 N1 S1 9.938 86 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S1 N1 S1 1.548 87 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 1.623 88 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S2 S1 S1 S1 S1 N N2 N 1.875 89 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S3 S3 S1 S3 S1 S1 N N2 N 4.503 90 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 27.382 91 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 12.572 92 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 8.067 93 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S3 S3 S1 S3 S1 S1 N N2 N 2.336 94 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 10.855 XLV LUT1: vụ lúa LMU LUT2: vụ lúa LUT3: màu LUT4: Rau-hoa LUT5: Cà phê LUT6: Chè LUT7: Điều Diện tích TN KT BV TN KT BV TN KT BV TN KT BV TN KT BV TN KT BV TN KT BV (ha) 95 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 19.837 96 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 30.636 97 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 15.714 98 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 N N2 N S1 S3 S1 S1 S1 S1 S1 N1 S1 3.270 99 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S3 S3 S1 S3 S1 S1 N N2 N 3.183 100 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 14.364 101 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S3 S3 S1 S3 S1 S1 N N2 N 860 102 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 13.577 103 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 17.314 104 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 6.159 Ghi chú: TN (thích nghi tự nhiên), KT (thích nghi kinh tế), BV (thích nghi bền vững) đánh giá theo phương pháp mờ Lukasiewicz S1: Thích nghi cao; S2: Thích nghi trung bình; S3: Ít thích nghi; N1: Thích nghi tự nhiên không thích nghi kinh tế; N2: Không thích nghi tự nhiên không thích nghi kinh tế Bảng PL4.18: So sánh thích nghi tự nhiên (TN), kinh tế (KT), bền vững (BV) Đơn vị tính: D.Tích: ha; %: tỷ lệ diện tích thích nghi so với diện tích tự nhiên Loại đất LUT1 vụ lúa LUT2 vụ lúa LUT3 Màu LUT4 Rau-hoa LUT5 Cà phê LUT6 Chè LUT7 Điều Loại thích nghi TN KT BV TN KT BV TN KT BV TN KT BV TN KT BV TN KT BV TN KT BV S1 D.Tích 55.687 62.629 Diện tích phân theo cấp thích nghi S2 S3 % D.Tích % D.Tích % 5,7 55.687 5,7 55.687 5,7 6,4 368.076 37,7 23.446 277.062 277.062 277.062 367.660 259.878 427.330 366.038 425.708 425.708 186.030 2,4 28,4 28,4 28,4 37,6 26,6 43,7 37,5 43,6 43,6 19,0 186.030 19,0 23.446 2,4 344.630 344.630 35,3 35,3 1.875 0,2 59.670 165.577 6,1 16,9 4.474 0,5 55.196 5,6 47.711 4,9 N D.Tích 891.913 891.913 891.913 884.971 947.600 947.600 579.524 579.524 579.524 670.538 670.538 670.538 520.270 520.270 520.270 521.892 521.892 521.892 761.570 899.889 761.570 % 91,3 91,3 91,3 90,6 97,0 97,0 59,3 59,3 59,3 68,6 68,6 68,6 53,2 53,2 53,2 53,4 53,4 53,4 77,9 92,1 77,9 Sông Suối (ha) 29.754 29.754 29.754 29.754 29.754 29.754 29.754 29.754 29.754 29.754 29.754 29.754 29.754 29.754 29.754 29.754 29.754 29.754 29.754 29.754 29.754 D Tích tự nhiên (ha) 977.354 977.354 977.354 977.354 977.354 977.354 977.354 977.354 977.354 977.354 977.354 977.354 977.354 977.354 977.354 977.354 977.354 977.354 977.354 977.354 977.354 Nguồn: Kết tính toán luận án; Kết thích nghi TN, KT, BV thực theo phương pháp mờ Lukasiewicz XLVI Bảng PL4.19: Nhu cầu nước cho sản xuất loại trồng chính, Lâm Đồng Đơn vị tính: m3/ha Số Loại đất TT Các tháng năm Toång 10 11 12 cộng Cà phê 671 683 533 28 103 376 2.394 Cheø 671 683 533 28 103 376 2.394 Rau-hoa 973 714 435 30 793 3.300 Lúa vụ 913 1.052 643 Màu (bắp) 1.112 2.401 826 ðiều 82 58 215 1.319 1.749 53 590 4.063 10.381 23 28 52 459 4.901 Không tưới Nguồn: Viện Quy hoạch Thuỷ lợi Miền nam (2007), Quy hoạch thuỷ lợi tỉnh Lâm Đồng đến năm 2020 Bảng PL4.20: Trữ lượng nước mặt dự báo nhu cầu sử dụng nước cho ngành sản xuất - tỉnh Lâm Đồng Đơn vị tính: triệu m3 Số TT Tổng nước Hạng mục Toàn tỉnh Sông Đồng Nai Đa Nhim Đa Dung La Ngà Đa Huoai Trung lưu Đồng Nai Sông K'Rông Nô Sông Lũy mặt (P=75%) Dự báo nhu cầu SD nước năm 2020 Tổng cộng 8.555,0 1.177,8 7.408,0 1.102,4 1.203,0 191,3 965,0 148,4 1.610,0 442,1 1.170,0 78,9 2.460,0 241,7 943,0 68,5 204,0 7,0 sinh hoaït Nông nghiệp 98,3 1.023,2 95,6 951,0 21,5 152,5 30,8 112,6 32,5 381,5 3,1 73,2 7,7 231,2 2,2 65,7 0,5 6,5 Tỷ lệ dùng nước C nghiệp, so với nguồn nước Dịch vụ (%) 56,3 55,7 17,2 5,0 28,1 2,6 2,8 0,6 13,8 14,9 15,9 15,4 27,5 6,7 9,8 7,3 3,4 Nguồn: Viện Quy hoạch Thuỷ lợi Miền nam (2007), Quy hoạch thuỷ lợi tỉnh Lâm Đồng đến năm 2020 ... hình tích hợp GIS kỹ thuật tối ưu đa mục tiêu mờ hỗ trợ quy hoạch sử dụng đất nông nghiệp) ; Phần III (Ứng dụng thực tiễn) có chương (chương 4: Ứng dụng mô hình vào quy hoạch sử dụng đất nông nghiệp. .. thích hợp quy hoạch sử dụng đất nông nghiệp − Mô hình hoá yếu tố ảnh hưởng đến sử dụng đất nông nghiệp bền vững trình bố trí sử dụng đất nông nghiệp − Xây dựng mô hình tích hợp GIS kỹ thuật tối ưu. .. hỗ trợ giải toán liên quan đến yếu tố không gian cách trực quan thông qua đồ số hệ GIS Do đó, nghiên cứu tích hợp GIS kỹ thuật tối ưu hoá đa mục tiêu mờ để hỗ trợ quy hoạch sử dụng đất nông nghiệp