Bài tập chương Perceptron Bài 1: Cho mạng Perceptron lớp đây: x1 x2 b1 y1 w11 w21 v1 y2 w12 y3 v2 w22 b3 b2 Cho biết: w11=0.5; w21= 1 ; w12=1; w22= 0.4; v1= 0.8; v2= 0.6; b1= 0.1; b2= 0.3, b3 = 0.2; x1=1, x2=  0.5; Tính ngõ y3 mạng Bài 2: Cho Perceptron: x1 w1 x2 w2 y b Cho tập liệu huấn luyện Perceptron sau: 1   X   1  1 D  1 0 Cho giá trị đầu w1 (1)  0.3; w2 (1)  0.5; b(1)  Chọn hệ số học   0.4 Tính giá trị trọng số Perceptron sau chu kỳ huấn luyện Bài 3: Hãy thiết kế huấn luyện mạng Perceptron thực chức phân nhóm liệu sau: Nhóm 1: {[3, 2]T, [1, -2]T, [-2, 0]T} (d=1) Nhóm 2: {[3, 1]T, [0, -1]T, [-1, 2]T} (d=0) Bài 4: Hãy thiết kế huấn luyện mạng thực chức phân nhóm liệu thành nhóm: Nhóm 1: {[34, 10]T, [36, 15]T, [35, 12]T} Nhóm 2: {[10, 18]T, [12, 19]T, [11, 20]T} Nhóm 3: {[37, 18]T, [35, 17]T, [33, 17]T} Nhóm 4: {[60, 17]T, [58, 19]T, [59, 18]T} Bài 5: Xét toán phân loại đồ gỗ (ghế, bàn, giường) dựa vào chiều cao chiều rộng: c (m) bàn    1.0 0.5 r: chiều rộng c: chiều cao      ghế 1.0 giường      2.0 r (m) Cho tập liệu mẫu sau: Kích thước (m)   Loại đồ gỗ r c 0.3 0.5 Ghế 0.35 0.45 Ghế 0.28 0.35 Ghế 0.80 0.75 Bàn 0.70 0.78 Bàn 1.0 0.70 Bàn 0.80 0.40 Giường 1.20 0.50 Giường 1.60 0.45 Giường Hãy vẽ sơ đồ mạng Perceptron huấn luyện mạng để giải toán phân loại đồ gỗ nêu Sử dụng mạng Perceptron vừa huấn luyện để phân loại đồ gỗ có kích thước sau:   Kích thước (m) Loại đồ gỗ r c 0.90 0.40 ? 0.32 0.55 ? 0.90 0.68 ? Bài 6: Xét toán phân loại xe ô tô Các loại xe cần phân loại là: - Xe ô tô chỗ ngồi - Xe ô tô 12-16 chỗ ngồi - Xe ô tô 16 chỗ ngồi Hãy thiết kế giải thuật phân loại xe dùng mạng Perceptron Thông tin tham khảo kích thước số loại xe: Loại xe Số chỗ ngồi Kia Morning Toyata Vios Toyota Innova Ford Transit Mercedez Spinter Hyundai Aerspace Daewoo Guilin 4 16 16 50 50 Kích thước (mm) Chiều rộng 1595 1695 1760 2032 2000 2490 2500 Chiều dài 3595 4285 4585 6403 6600 11990 10810 Chiều cao 1480 1435 1760 2070 2600 3415 3500 Bài 7: Hãy thiết kế mạng huấn luyện mạng Perceptron phân loại hình vuông, hình tròn hình tam giác: Mạng truyền thẳng nhiều lớp Bài 8: Cho mạng thần kinh lớp đây: x1 x2 b1 w11 v1 w21 w12 y v2 w22 b2 b3 Biết rằng: - Hàm kích hoạt lớp ẩn hàm sigmoid đơn cực với =1 - Hàm kích hoạt lớp hàm tuyến tính - Cho biết: w11=0.5; w21= 1 ; w12=1; w22= 0.4; v1= 0.8; v2= 0.6; b1= 0.1; b2= 0.3, b3 = 0.2; x1=1, x2=  0.5; Tính giá trị ngõ mạng Viết đoạn chương trình Matlab thực thi chức mạng thần kinh nêu Bài 9: Cho mạng thần kinh lớp đây: x1 x2 v11 v21 v12 v22 w1 y w2 Biết rằng: - Hàm kích hoạt lớp ẩn hàm sigmoid đơn cực với =1 - Hàm kích hoạt lớp hàm tuyến tính - Hệ số học  =0.5 - Cho giá trị đầu trọng số: v11=0.5; v21= 1 ; v12=1; v22= 0.4; w1= 0.8; w2= 0.6; tập liệu huấn luyện mạng gồm 100 mẫu, mẫu 0.5 1 X   ; D  1 0.3 1.5  0.6 1 Tính trọng số mạng sau bước huấn luyện Bài 10: Cho hàm phi tuyến: y  f ( x )  0.1x  sin( x )  lg( x  1) với  10  x  10 Vẽ đồ thị hàm y  f (x) miền  10  x  10 Thiết kế huấn luyện mạng thần kinh xấp xỉ hàm phi tuyến nêu dùng Matlab Khảo sát ảnh hưởng số neuron lớp ẩn đến kết xấp xỉ hàm Tự lập trình M-file huấn luyện mạng thần kinh theo giải thuật lan truyền ngược trình bày giảng ... Aerspace Daewoo Guilin 4 16 16 50 50 Kích thước (mm) Chiều rộng 1595 169 5 1 760 2032 2000 2490 2500 Chiều dài 3595 4285 4585 64 03 66 00 11990 10810 Chiều cao 1480 1435 1 760 2070 260 0 3415 3500 Bài 7:... c 0.90 0.40 ? 0.32 0.55 ? 0.90 0 .68 ? Bài 6: Xét toán phân loại xe ô tô Các loại xe cần phân loại là: - Xe ô tô chỗ ngồi - Xe ô tô 1 2-1 6 chỗ ngồi - Xe ô tô 16 chỗ ngồi Hãy thiết kế giải thuật... rằng: - Hàm kích hoạt lớp ẩn hàm sigmoid đơn cực với =1 - Hàm kích hoạt lớp hàm tuyến tính - Hệ số học  =0.5 - Cho giá trị đầu trọng số: v11=0.5; v21= 1 ; v12=1; v22= 0.4; w1= 0.8; w2= 0 .6;