BAI GIANG NGUYEN LY THONG KE

256 924 0
BAI GIANG NGUYEN LY THONG KE

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MÔÔ T KHOA KINH TÊ BÀI GIẢNG: NGUYÊN LÝ THỐNG KÊ KINH TÊ GV: ThS Nguyễn Thị Thanh Hoa Nội dung môn học Kiến thức nền tảng: LT xác suất và thống kê Nôôi dung môn học: Chương 1: Những vấn đề bản về thống kê kinh tê Chương 2: Thu thâÔp và trình bày dữ liêÔu thống kê Chương 3: Mô tả dữ liêÔu bằng các đăÔc trưng đo lường Chương 4: Ước lượng và khoảng tin cậy Chương 5: Kiểm định giả thiêt Chương 6: Phân tích phương sai Chương 7: Tương quan và hồi quy Giáo trình – Tài liệu tham khảo Nguyên lý thống kê kinh tế – Hà Văn Sơn – NXB Thống Kê Lý thuyết thống kê – Trần Ngọc Phác & Trần Thị Kim Thu – NXB Thống Kê Thống kê ứng dụng kinh tế xã hội – Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc – NXB Thống Kê Xử lý liệu nghiên cứu với SPSS - Hoàng Trọng - NXB thống kê Statistics for Business and Economics - Paul Newbold - Prentice Hall International Cách đánh giá môn học - 30% kiểm tra lớp + Thực hành nhóm + Bài tập cá nhân - 70% điểm kiểm tra kết thúc học phần CHƯƠNG I NHỮNG VẤN ĐỀ CƠ BẢN VỀ THỐNG KÊ KINH TÊ CHƯƠNG I Khái quát về thống kê MôÔt số khái niêÔm Quá trình nghiên cứu thống kê Các loại thang đo Khái quát về thống kê Thống kê Số liệu thu thập để Hệ thống phản ánh các tượng pháp sử dụng để kinh tê- xã hội, tự nhiên, nghiên cứu các tượng kỹ thuật kinh tê - xã hội, tự nhiên kỹ thuật các phương Khái quát về thống kê Thống kê hệ thống phương pháp dùng để thu thập, xử lý phân tích số (mặt lượng) tượng số lớn nhằm tìm hiểu chất tính quy luật vốn có chúng (mặt chất) điều kiện thời gian không gian cụ thể Ví dụ: Thống kê tình hình sản xuất kinh doanh của công ty: mỗi tháng bán sản phẩm, doanh thu, lợi nhuâÔn hàng tháng là bao nhiêu? Thống kê về số tân sinh viên đâÔu vào các ngành của trường đại học/cao đẳng… Khái quát về thống kê Nhiêôm vụ của thống kê: • Cung cấp số liêÔu cần thiêt cho viêÔc xây dựng các kê hoạch và chương trình phát triển kinh tê – xã hôÔi của doanh nghiêÔp, ngành, địa phương và cả nước, kiểm tra, đánh giá viêÔc thực hiêÔn kê hoạch qua từng thời kỳ • Đảm bảo thông tin tuyên truyền • Phản ánh trung thực về các hiêÔn tượng kinh tê, trị, xã hôÔi, nhằm phục vụ tốt cho lãnh đạo và quản lý Khái quát về thống kê Thống kê Thống kê mô tả: Gồm các Thống kê suy diễn: Gồm các phương pháp thu thập số liệu, phương pháp ước mô tả và trình bày số liệu, tính kiểm định, phân tích mối liên hệ, toán các đặc trựng đo lường dự đoán sở các thông tin thu thập từ mẫu lượng, Hồi quy Hệ số xác định: Hệ số xác định là hệ số cho biêt mô hình hồi quy giải thích phần trăm biên thiên của biên phụ thuộc Ta có, giá trị thực tê: Giá trị hồi quy: Do đó: Yi = a + bX i + ei Yˆi = a + bX i Yi = Yˆi + ei Với ei là sai số giữa giá trị thực tê và giá trị hồi quy Hồi quy Tổng bình phương sai số: Tổng bình phương sai số: n SST = SSR + SSE = ∑ (Yi − Y ) i =1 Tổng bình phương sai số hồi quy: n ˆ SSR = ∑ (Yi − Y ) i =1 Tổng bình phương sai số ngẫu nhiên: n SSE = ∑ e i =1 i 2 Hồi quy Hệ số xác định R : Thể tỷ lệ biên thiên của Y giải thích bới mối liên hệ tuyên tính của Y theo X: SSR SSE R = = 1− SST SST 2 Hồi quy Kiểm định F: Kiểm định F sử dụng nhằm kiểm định giả thuyêt về tồn tại của mối quan hệ tuyên tính giữa X và Y Giả thuyêt H0: không có tương quan giữa X và Y Giá trị kiểm định: F Tiêu chuẩn quyêt định: p-value nhỏ mức ý nghĩa thì bác bỏ H0 Kết thực Excel SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.676294 R Square 0.457373 Adjusted R Square 0.427227 Standard Error 0.48907 Observations 20 ANOVA df SS Regression MS 3.628971 3.628971 Residual 18 4.305404 0.239189 Total 19 7.934375 Coefficients Standard Error t Stat F Significance F 15.17197 P-value 0.001061 Lower 95% Upper 95% Lower 95.0% Upper 95.0% Intercept 6.888158 0.227188 30.31917 6.65E-17 6.410853 7.365463 6.410853 7.365463 X Variable -0.07387 0.018965 -3.89512 0.001061 -0.11372 -0.03403 -0.11372 -0.03403 Hồi quy Khoảng tin cậy của các hệ số hồi quy: Với độ tin cậy 95%, khoảng tin cậy của các hệ số hồi quy (β và α) là khoảng mà 95% khả có chứa hệ số hồi quy Trên thực tê, ta thường quan tâm nhiều đên hệ số β nhiều hơn, nó mang ý nghĩa là: biên độc lập X thay đổi đơn vị thì biên phụ thuộc Y thay đổi β đơn vị Trong bảng kêt quả hồi quy, khoảng này thể giá trị upper và lower của hệ số hồi quy Hồi quy bội Khái niệm: Trong thực tê, biên Y không phụ thuộc vào tác động của biên X mà có thể cùng lúc chịu tác động của hai hay nhiều biên khác Hồi quy bội là hồi quy biên Y theo hay nhiều biên Ví dụ: Kêt quả học tập của sinh viên có thể phụ thuộc vào nhiều yêu tố: số giờ lên lớp, số IQ, thời gian tự học, … Hồi quy bội Mô hình hồi quy bội của tổng thể: Y = α + β X1 + β X2 + … + β k Xk + ε Trong đó: Xi là các biên độc lập Mô hình hồi quy bội của mẫu: Ŷ = a + b1 X + b X + … + b k X k + e Phương trình hồi quy bội của mẫu: Ŷ = a + b1 X + b X + … + b k X k Hồi quy bội Ma trận tương quan: Là ma trận hệ số tương quan giữa các cặp biên quan sát Column Column Column Column Column Column 1 Column -0.29334 Column -0.03985 -0.20069 Column 0.435685 -0.22773 -0.01194 Column 0.513304 0.295492 -0.21159 0.005955 Hồi quy bội Kiểm định F: Là kiểm định sử dụng nhằm kiểm định giả thuyêt về tồn tại mối quan hệ tuyên tính giữa biên phụ thuộc Y với các biên độc lập Xi Giả thuyêt H0: β1 = β2 = …= βk = Chấp nhận H0: không tồn tại quan hệ tuyên tính giữa biên Y với bất kỳ biên độc lập nào Bác bỏ H0: tồn tại nhất quan hệ tuyên tính giữa biên Y với các biên độc lập Hồi quy bội Regression Statistics Multiple R 0.924009168 R Square 0.853792942 Adjusted R Square 0.844655001 Standard Error 0.446326244 Observations 35 ANOVA df df SS Regression MS 37.225 18.613 Residual 32 6.375 0.199 Total 34 43.6 Coefficients Standard Error t Stat F Significance F 93.434 P-value 0.000 Lower 95% Upper 95% Lower 95.0% Upper 95.0% Intercept 14.182 0.849 16.710 0.000 12.453 15.910 12.453 15.910 X Variable -0.991 0.074 -13.481 0.000 -1.141 -0.842 -1.141 -0.842 Hồi quy bội Hệ số hồi quy từng phần: Là các hệ số bi ước lượng mô hình hồi quy Hệ số này mang ý nghĩa: Xi thay đổi đơn vị thì Y thay đổi đơn vị Trên bảng kêt quả excel, hệ số này thể cột coefficients Hồi quy bội Kiểm định giả thuyết về các hệ số hồi quy: Giả thuyêt H0: βi = (nghĩa là biên Xi không ảnh hưởng đên biên Y) Có thể định chấp nhận hay bác bỏ H0 dựa vào thống kê t giá trị p-value p-value < α bác bỏ H0 Hồi quy bội Regression Statistics Multiple R 0.924009168 R Square 0.853792942 Adjusted R Square 0.844655001 Standard Error 0.446326244 Observations 35 ANOVA df df SS Regression MS 37.225 18.613 Residual 32 6.375 0.199 Total 34 43.6 Coefficients Standard Error t Stat F Significance F 93.434 P-value 0.000 Lower 95% Upper 95% Lower 95.0% Upper 95.0% Intercept 14.182 0.849 16.710 0.000 12.453 15.910 12.453 15.910 X Variable -0.991 0.074 -13.481 0.000 -1.141 -0.842 -1.141 -0.842 Hồi quy bội Hệ số xác định và hệ số xác định hiệu chỉnh: Khi đánh giá mức độ giải thích của mô hình, số biên độc lập tăng lên làm cho hệ số xác 2 định R cũng tăng lên (Việc R tăng là số biên tăng lên chứ không phải mô hình tốt hơn) Do đó, để đánh giá xác mức độ thích hợp của mô hình hồi quy bội, ta sử dụng hệ số R hiệu chỉnh SSE / (n − (k + 1)) R = 1− SST / (n − 1) [...]... danh: dùng cho các biên định tính, dùng số để biểu hiêÔn các thuôÔc tính giống nhau nhưng những số này không biểu hiêÔn quan hêÔ hơn ke m, cao thấp Thang đo thứ bâ ôc: Đây là thang đo định danh nhưng giữa các biểu hiện của tiêu thức có quan hệ hơn ke m, cao thấp 4 Các loại thang đo Thang đo khoảng: Là thang đo thứ bậc có các khoảng cách đều nhau nhưng không có giá trị “0”... trình, …) 4 – Mục đích khác (ghi rõ)  Biên định tính, thang đo định danh CHƯƠNG II THU THẬP VÀ TRÌNH BÀY DỮ LIỆU THỐNG KÊ CHƯƠNG II 1 Xác định dữ liêÔu cần thu thâÔp 2 Sai số thống kê 3 Ly thuyêt phân tổ 4 5 Bảng dữ liêÔu Các loại biểu đồ 1 Xác định dữ liệu cần thu thập Căn cứ vào nôÔi dung/vấn đề và mục đích nghiên cứu mà ta xác định xem cần thu thâÔp những dữ liêÔu... liệu cần thu thập Nguồn dữ liệu Sơ cấp: thu thâÔp trực tiêp, ban Thứ cấp: thu thâÔp từ những đầu từ đối tượng nghiên cứu nguồn có sẵn, đó chính là những dữ liêÔu đã qua tổng hợp, xử ly 1 Xác định dữ liệu cần thu thập Thu thâôp dữ liêôu sơ cấp Trực tiếp: thu thập dữ liệu ban đầu thông qua tiêp xúc trực tiêp, phỏng vấn đối tượng điều tra, trực tiêp quan sát hay hỏi,... điều tra, kịp thời điều chỉnh Nhược điểm: đòi hỏi nhiều nhân lực, chi phí cao Gián tiếp: thông qua bản viêt của đơn vị điều tra, qua điện thoại; qua sổ sách kê toán có sẵn Ưu điểm: ít tốn ke m so với phương pháp trực tiêp Nên dùng khi không có điều kiện thu thập trực tiêp 1 Xác định dữ liệu cần thu thập Nguồn dữ liêôu thứ cấp • • • • • • NôÔi bôÔ Cơ quan thống kê nhà nước... khắc phục: - Do ghi chép - Do hiệu chỉnh - Do không hiểu chính xác về câu hỏi điều tra - Do công cụ đo lường - Do ý thức trách nhiêÔm của nhân viên điều tra/nhâÔp liêÔu - Do chọn mẫu … 3 Ly thuyết phân tô Khái niêôm là căn cứ vào một hay một số biên (đặc trưng) nào đó để sắp xêp các đơn vị quan sát vào các tổ, nhóm có tinh chất khác nhau, hay nói cách khác là chia

Ngày đăng: 26/11/2016, 11:12

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • Slide 1

  • Slide 2

  • Slide 3

  • Slide 4

  • Slide 5

  • Slide 6

  • Slide 7

  • Slide 8

  • Slide 9

  • Slide 10

  • Slide 11

  • Slide 12

  • Slide 13

  • Slide 14

  • Slide 15

  • Slide 16

  • Slide 17

  • Slide 18

  • Slide 19

  • Slide 20

  • Slide 21

  • Slide 22

  • Slide 23

  • Slide 24

  • Slide 25

  • Slide 26

  • Slide 27

  • Slide 28

  • Slide 29

  • Slide 30

  • Slide 31

  • Slide 32

  • Slide 33

  • Slide 34

  • Slide 35

  • Slide 36

  • Slide 37

  • Slide 38

  • Slide 39

  • Slide 40

  • Slide 41

  • Slide 42

  • Slide 43

  • Slide 44

  • Slide 45

  • Slide 46

  • Slide 47

  • Slide 48

  • Slide 49

  • Slide 50

  • Slide 51

  • Slide 52

  • Slide 53

  • Slide 54

  • Slide 55

  • Slide 56

  • Slide 57

  • Slide 58

  • Slide 59

  • Slide 60

  • Slide 61

  • Slide 62

  • Slide 63

  • Slide 64

  • Slide 65

  • Slide 66

  • Slide 67

  • Slide 68

  • Slide 69

  • Slide 70

  • Slide 71

  • Slide 72

  • Slide 73

  • Slide 74

  • Slide 75

  • Slide 76

  • Slide 77

  • Slide 78

  • Slide 79

  • Slide 80

  • Slide 81

  • Slide 82

  • Slide 83

  • Slide 84

  • Slide 85

  • Slide 86

  • Slide 87

  • Slide 88

  • Slide 89

  • Slide 90

  • Slide 91

  • Slide 92

  • Slide 93

  • Slide 94

  • Slide 95

  • Slide 96

  • Slide 97

  • Slide 98

  • Slide 99

  • Slide 100

  • Slide 101

  • Slide 102

  • Slide 103

  • Slide 104

  • Slide 105

  • Slide 106

  • Slide 107

  • Slide 108

  • Slide 109

  • Slide 110

  • Slide 111

  • Slide 112

  • Slide 113

  • Slide 114

  • Slide 115

  • Slide 116

  • Slide 117

  • Slide 118

  • Slide 119

  • Slide 120

  • Slide 121

  • Slide 122

  • Slide 123

  • Slide 124

  • Slide 125

  • Slide 126

  • Slide 127

  • Slide 128

  • Slide 129

  • Slide 130

  • Slide 131

  • Slide 132

  • Slide 133

  • Slide 134

  • Slide 135

  • Slide 136

  • Slide 137

  • Slide 138

  • Slide 139

  • Slide 140

  • Slide 141

  • Slide 142

  • Slide 143

  • Slide 144

  • Slide 145

  • Slide 146

  • Slide 147

  • Slide 148

  • Slide 149

  • Slide 150

  • Slide 151

  • Slide 152

  • Slide 153

  • Slide 154

  • Slide 155

  • Slide 156

  • Slide 157

  • Slide 158

  • Slide 159

  • Slide 160

  • Slide 161

  • Slide 162

  • Slide 163

  • Slide 164

  • Slide 165

  • Slide 166

  • Slide 167

  • Slide 168

  • Slide 169

  • Slide 170

  • Slide 171

  • Slide 172

  • Slide 173

  • Slide 174

  • Slide 175

  • Slide 176

  • Slide 177

  • Slide 178

  • Slide 179

  • Slide 180

  • Slide 181

  • Slide 182

  • Slide 183

  • Slide 184

  • Slide 185

  • Slide 186

  • Slide 187

  • Slide 188

  • Slide 189

  • Slide 190

  • Slide 191

  • Slide 192

  • Slide 193

  • Slide 194

  • Slide 195

  • Slide 196

  • Slide 197

  • Slide 198

  • Slide 199

  • Slide 200

  • Slide 201

  • Slide 202

  • Slide 203

  • Slide 204

  • Slide 205

  • Slide 206

  • Slide 207

  • Slide 208

  • Slide 209

  • Slide 210

  • Slide 211

  • Slide 212

  • Slide 213

  • Slide 214

  • Slide 215

  • Slide 216

  • Slide 217

  • Slide 218

  • Slide 219

  • Slide 220

  • Slide 221

  • Slide 222

  • Slide 223

  • Slide 224

  • Slide 225

  • Slide 226

  • Slide 227

  • Slide 228

  • Slide 229

  • Slide 230

  • Slide 231

  • Slide 232

  • Slide 233

  • Slide 234

  • Slide 235

  • Slide 236

  • Slide 237

  • Slide 238

  • Slide 239

  • Slide 240

  • Slide 241

  • Slide 242

  • Slide 243

  • Slide 244

  • Slide 245

  • Slide 246

  • Slide 247

  • Slide 248

  • Slide 249

  • Slide 250

  • Slide 251

  • Slide 252

  • Slide 253

  • Slide 254

  • Slide 255

  • Slide 256

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan