BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƢỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TIỂU LUẬN TỐT NGHIỆP TÊN ĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG GIS VÀ THUẬT TOÁN NỘI SUY ĐÁNH GIÁ CHẤT LƢỢNG NƢỚC SÔNG SÀI GÒN NĂM 2010 Sinh viên thực hiện: VƢƠNG HUỆ MINH Ngành: Hệ thống thông tin Địa lý Niên khoá: 2012-2016 Tháng 6/2016 ỨNG DỤNG GIS VÀ THUẬT TOÁN NỘI SUY ĐÁNH GIÁ CHẤT LƢỢNG NƢỚC SÔNG SÀI GÕN NĂM 2010 Sinh viên thực hiện: VƢƠNG HUỆ MINH Giáo viên hƣớng dẫn: TS HỒ QUỐC BẰNG Tháng 6/2016 i LỜI CẢM ƠN Trƣớc tiên, xin gửi lời cảm ơn chân thành đến thầy TS.Hồ Quốc Bằng, thầy PGS.TS Nguyễn Kim Lợi, thầy KS Phạm Văn Phƣớc, cô KS Vũ Hoàng Ngọc Khuê giúp đỡ, hƣớng dẫn cho hoàn thành tiểu luận Tôi xin gửi lời tri ân sâu sắc đến tất quý thầy cô Trƣờng Đại học Nông Lâm Tp Hồ Chí Minh Cảm ơn quý thầy cô kiến thức giúp đỡ chân tình dành cho bốn năm học tập trƣờng Tôi trân trọng cảm ơn đến cán viện Môi trƣờng Tài nguyên tạo điều kiện để đƣợc thực tập quý quan Đặc biệt, xin nói lời cảm ơn sâu sắc Ba Mẹ, ngƣời chăm sóc, nuôi dƣỡng thành ngƣời, động viên tinh thần vật chất để yên tâm học tập Vƣơng Huệ Minh Bộ môn Tài nguyên GIS Khoa Môi trƣờng & Tài nguyên Trƣờng Đại Học Nông Lâm TP Hồ Chí Minh 6/2016 ii TÓM TẮT Đề tài nghiên cứu “Ứng dụng GIS thuật toán nội suy đánh giá chất lƣợng nƣớc sông Sài Gòn năm 2010.” đƣợc thực khoảng thời gian từ tháng 3/2016 đến tháng 5/2016 Thành phố Hồ Chí Minh thành phố lớn có dân số đông tốc độ phát triển kinh tế nhanh nƣớc Mỗi ngày thành phố có 600.000m3 nƣớc thải nhƣng có khoảng 60% lƣợng nƣớc đƣợc xử lý sơ vào hệ thống chung dẫn đến tình trạng ô nhiễm nguồn nƣớc ngày tăng Trong hệ thống kênh rạch tiêu thoát nƣớc thải sinh hoạt thành phố nhiều kênh hở cửa xả cũ, chí bị hƣ hại nặng lực thoát đạt 50% nhu cầu Nhằm mục tiêu bảo vệ tài nguyên nƣớc nhƣ hạn chế hoạt động gây ô nhiễm nƣớc nên đề tài “Ứng dụng GIS thuật toán nội suy đánh giá chất lƣợng nƣớc sông Sài Gòn năm 2010” đƣợc tiến hành nghiên cứu Phƣơng pháp tiếp cận đề tài sử dụng phần mềm ArcGIS thuật toán nội suy (IDW, Kriging) tính toán nội suy số chất lƣợng nƣớc (DO, COD, BOD) sông, hồ địa bàn tỉnh Kết đạt đƣợc khóa luận dựa vào thông số nội suy đƣợc so sánh với QCVN, phân vùng chất lƣợng nƣớc đề xuất giải pháp công tác quản lý Sau trình nghiên cứu xử lý số liệu, đề tài thu đƣợc số kết nhƣ sau: Nội suy thông số chất lƣợng nƣớc phƣơng pháp nội suy khác (IDW, Kriging) Phân tích ƣu, nhƣợc điểm đánh giá độ xác phƣơng pháp Thành lập đồ nồng độ DO, COD, BOD Đề xuất số giải pháp công tác quản lý iii DANH MỤC VIẾT TẮT TN&MT Tài nguyên môi trƣờng GIS Geography Information System SWAT Soil and Water Assessment Tool QCVN Quy chuẩn Việt Nam BOD Biochemical oxygen Demand COD Chemical oxygen Demand DO Dyssolved oxygen iv DANH MỤC HÌNH Hình 1.1 Bản đồ sông Sài Gòn Hình 1.2 Bản đồ điểm quan trắc mùa khô 26 Hình 1.3 Bản đồ điểm quan trắc mùa mƣa 27 v DANH MỤC BẢNG Bảng 1.1 Dữ liệu thành phố Hồ Chí Minh 25 Bảng 1.2 So sánh giá trị quan trắc giá trị thực, tính số R2 NSI theo thông số COD 30 Bảng 1.3 So sánh giá trị quan trắc giá trị thực, tính số R2 NSI theo thông số COD 32 Bảng 1.4 So sánh giá trị quan trắc giá trị thực, tính số R2 NSI theo thông số DO 34 Bảng 1.5 So sánh giá trị quan trắc giá trị thực, tính số R2 NSI theo thông số DO 36 Bảng 1.6 So sánh giá trị quan trắc giá trị thực, tính số R2 NSI theo thông số BOD5 38 Bảng 1.7 So sánh giá trị quan trắc giá trị thực, tính số R2 NSI theo thông số BOD5 40 Bảng 1.8 So sánh số R2 NSI hai phƣơng pháp IDW Kriging tron mùa khô mùa mƣa 40 vi MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN ii TÓM TẮT iii DANH MỤC VIẾT TẮT iv DANH MỤC HÌNH v MỤC LỤC vii CHƢƠNG ĐẶT VẤN ĐỀ .1 1.1.Tính cấp thiết đề tài 1.2 Mục tiêu đề tài 1.3 Nội dung đề tài 1.4 Giới hạn, phạm vi đề tài CHƢƠNG TỔNG QUAN TÀI LIỆU 2.1 Tổng quan GIS 2.2 Thành phần GIS 2.3 Chức 2.4 Thuật toán nội suy 2.4.1 Phƣớng pháp nội suy Inverse Distance Weight – IDW 2.4.2 Phƣơng pháp nội suy Kriging 2.4.3 Đánh giá độ xác 2.5 Tổng quan khu vực khảo sát 10 2.5.1 Đặc điểm tự nhiên .10 2.5.1.1 Vị trí địa lý 10 2.5.1.2 Đặc điểm địa hình .10 2.5.1.3 Đặc điểm khí hậu 11 2.5.1.4 Đặc điểm chế độ thủy văn thủy lực 12 2.5.2 Đặc điểm kinh tế - xã hội 12 2.5.2.1 Dân số, nhân học thành phần dân tộc 12 2.5.2.2 Hoạt động kinh tế 14 2.5.2.3 Du lịch 16 2.5.3 Tổng quan nguồn gây ô nhiễm nƣớc sông 17 2.5.3.1 Nguồn gây ô nhiễm .17 2.5.3.2 Độ đục .19 vii 2.5.3.3 Độ màu (màu sắc) .19 2.5.3.4 Giá trị pH 19 2.5.3.5 Chất rắn hòa tan 19 2.5.3.6 Chloride 20 2.5.3.7 Sắt .20 2.5.3.8 Nitrogen-Nitrit (N-NO2) .20 2.5.3.9 Nitrogen – Nitrat (N-NO3) 21 2.5.3.10 Ammoniac (N-NH4+) 21 2.5.3.11 Sulfate (SO42-) 21 2.5.3.12 Phosphate (P-PO43-) 21 2.5.3.13 Oxy hòa tan (DO) .21 2.5.3.14 Nhu cầu oxy hóa học(COD) .22 2.5.3.15 Nhu cầu oxy sinh hóa(BOD) 22 2.5.3.16 Escherichia Coli (E.Coli) 22 3.1 PHƢƠNG PHÁP ĐỊNH TÍNH 23 3.1.1 Thu thập tài liệu 23 3.1.2 Các bƣớc tiến hành 23 3.1.3 Dữ liệu quan trắc chất lƣợng nƣớc 24 4.1 Xây dựng sở liệu quan trắc chất lƣợng nƣớc 26 4.1.1 Thành lập đồ vị trí điểm quan trắc 26 4.1.2 Dữ liệu quan trắc sau đƣợc liên kết 27 4.2 Thực nội suy thông số COD 28 4.2.1 Nội suy IDW theo nồng độ COD 28 4.2.2 Nội suy Krigning theo nồng độ COD 30 4.2.3 Nội suy IDW theo nồng độ DO 32 4.2.4 Nội suy Kriging theo nồng độ DO .34 4.2.5 Nội suy IDW theo nồng độ BOD5 .36 4.2.6 Nội suy Krigning theo nồng độ BOD5 38 4.2.8 Thành lập đồ 41 4.2.8.1 Bản đồ nồng độ COD 41 5.2.8.2 Bản độ nồng độ COD mùa khô 42 4.2.8.3 Bản đồ nồng độ COD mùa mƣa 43 4.2.8.4 Bản đồ nồng độ DO .44 4.2.8.5 Bản đồ nồng độ DO mùa khô .44 viii 4.2.8.6 Bản đồ nồng độ BOD5 .47 4.2.8.7 Bản đồ nồng độ BOD5 mùa khô 48 4.2.8.8 Bản đồ nồng độ BOD5 mùa mƣa 49 4.2.9 Kết luận .50 CHƢƠNG KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 52 5.1 Kết luận 52 5.2 Kiến nghị .52 TÀI LIỆU THAM KHẢO 53 ix CHƢƠNG ĐẶT VẤN ĐỀ 1.1 Tính cấp thiết đề tài Tài nguyên nƣớc thành phần chủ yếu môi trƣờng sống, định thành công chiến lƣợc, quy hoạch, kế hoạch phát triển kinh tế - xã hội, bảo đảm quốc phòng, an ninh quốc gia Hiện nguồn tài nguyên thiên nhiên quý quan trọng phải đối mặt với nguy ô nhiễm cạn kiệt Nhu cầu phát triển kinh tế nhanh với mục tiêu lợi nhuận cao, ngƣời cố tình bỏ qua tác động đến môi trƣờng cách trực tiếp gián tiếp Nguy thiếu nƣớc, đặc biệt nƣớc nƣớc hiểm họa lớn tồn vong ngƣời nhƣ toàn sống trái đất Do ngƣời cần phải nhanh chóng có biện pháp bảo vệ sử dụng hợp lý nguồn tài nguyên nƣớc Sông Sài Gòn nói chung chức thoát lũ từ thƣợng nguồn có vai trò quan trọng cấp nƣớc phục vụ thủy điện, hoạt động kinh tế, xã hội cho toàn khu vực miền Đông Nam Bộ Tuy nhiên, theo nhiều kết nghiên cứu chất lƣợng nƣớc sông Sài Gòn năm gần cho thấy tình trạng ô nhiễm đoạn sông ngày tăng, đe dọa nghiêm trọng đến khả cấp nƣớc phục vụ cho phát triển kinh tế, xã hội Sông Sài Gòn sông lớn thuộc hệ thống sông Đồng Nai có tác động lớn đến phát triển kinh tế – xã hội tỉnh thành phố khu vực Về mặt chất lƣợng nƣớc, lƣu vực sông Sài Gòn đƣợc đánh giá chung xấu số tiểu lƣu vực sông thuộc hệ thống sông Đồng Nai Nƣớc sông Sài Gòn tƣơng đối tốt từ hồ Dầu Tiếng trở lên Phần hạ lƣu bị ô nhiễm nhiều khu vực bị ô nhiễm nghiêm trọng tiếp nhận khối lƣợng lớn chất thải chƣa đƣợc xử lý tốt từ hoạt động kinh tế xã hội lƣu vực đổ Với vai trò quan trọng nhƣ vậy, việc tìm hiểu diễn biến nhƣ nguyên nhân gây suy giảm chất lƣợng nƣớc mặt góp phần bảo vệ nhƣ trì chức nhiệm vụ quan trọng lƣu vực sông Sài Gòn Chính vậy, việc xem xét, đánh giá chất lƣợng nƣớc sông Sài Gòn, xác định nguồn ô nhiễm dự báo mức độ ảnh hƣởng hoạt động kinh tế xã hội thành phố Biên Hòa đến môi trƣờng nƣớc quan trọng Đó lí chọn đề tài: “Ứng dụng GIS thuật toán nội suy dánh giá số chất lƣợng nƣớc sông Sài Gòn năm 2010” nhằm làm tiền đề cho việc xem xét, giải vấn đề môi trƣờng làm sở để đề biện pháp cải thiện chất lƣợng nƣớc, đáp ứng nhu cầu cấp nƣớc cho TP.Hồ Chí Minh 1.2 Mục tiêu đề tài Tìm hiểu thực tế, lấy mẫu nƣớc sông Sài Gòn Ứng dụng công nghệ GIS thuật toán nội suy nhƣ IDW Kriging để đánh giá chất lƣợng nƣớc sông Sài Gòn Sau đó, dựa vào QCVN để so sánh, đƣa kết mức độ ô nhiễm thành lập đồ mức độ ô nhiễm dựa vào thông số COD, DO, BOD5 1.3 Nội dung đề tài  Thu thập tài liệu điều kiện tự nhiên hệ thống sông  Thu thập tài liệu dân sinh, kinh tế, xã hội môi trƣờng hệ thống sông  Phân tích, so sánh đánh giá chất lƣợng nƣớc sông Sài Gòn qua năm, đồng thời tìm hiểu nguyên nhân làm suy giảm chất lƣợng nƣớc hệ thống sông  Thành lập đồ thông số chất lƣợng nƣớc COD, DO BOD5 1.4 Giới hạn, phạm vi đề tài Do hạn chế điều kiện kinh tế, nhƣ thời gian nghiên cứu có hạn khả tiếp cận nguồn số liệu, nên đề tài chủ yếu tập trung nghiên cứu chất lƣợng môi trƣờng nƣớc sông Sài Gòn thông số COD, DO, BOD5 Hình 1.1 Bản đồ sông Sài Gòn CHƢƠNG TỔNG QUAN TÀI LIỆU 2.1 Tổng quan GIS Là hệ thống thông tin mà sử dụng liệu đầu vào, thao tác phân tích sở liệu đầu liên quan mặt địa lý không gian (Geographic or geospatial), nhằm trợ giúp việc thu nhận, lƣu trữ, quản lý, xử lý, phân tích hiển thị thông tin không gian từ giới thực để giải vấn đề tổng hợp thông tin cho mục đích ngƣời đặt ra, chẳng hạn nhƣ: Để hỗ trợ việc định cho việc quy hoạch quản lý sử dụng đất, tài nguyên thiên nhiên, môi trƣờng, giao thông, dễ dàng việc quy hoạch phát triển đô thị việc lƣu trữ liệu hành Nguồn gốc phát triển GIS: Hệ thống thông tin địa lý (GIS) nhánh công nghệ thông tin, hình thành từ năm 60 kỷ trƣớc phát triển mạnh năm gần GIS hệ thống máy tính thiết bị ngoại vi dùng để nhập, lƣu trữ, truy vấn, xử lý, phân tích hiển thị xuất liệu Cơ sở liệu GIS chứa liệu đối tƣợng, hoạt động, kiện phân bố theo không gian thời gian GIS công cụ quan trọng cho việc định việc phát triển bền vững GIS cung cấp đầy đủ thông tin nhằm phân tích đánh giá sở liệu đầu Tóm lại, Hệ thống thông tin địa lý đƣợc định nghĩa nhƣ hệ thống thông tin mà sử dụng liệu đầu vào, thao tác phân tích, sở liệu đầu liên quan mặt địa lí không gian, nhằm trợ giúp việc thu nhận, lƣu trữ, quản lí, xử lí, phân tích hiển thị thông tin không gian từ giới thực để giải vấn đề tổng hợp thông tin cho mục đích ngƣời đặt ra, nhƣ là: hỗ trợ việc định cho vấn đề quy hoạch, quản lý, sử dụng đất, tài nguyên thiên nhiên, môi trƣờng, giao thông, dễ dàng việc quy hoạch phát triển đô thị việc lƣu trữ liệu hành 2.2 Thành phần GIS Theo Shahab Fazal (2008), GIS có thành phần nhƣ sau: -Phần cứng: Bao gồm hệ thống máy tính mà phần mềm GIS chạy -Phần mềm: Phần mềm GIS cung cấp chức công cụ cần thiết để lƣu trữ, phân tích, hiển thị liệu không gian -Dữ liệu: Dữ liệu địa lý liệu thuộc tính liên quan tảng GIS -Phƣơng pháp: Một hệ thống GIS vận hành theo kế hoạch, môhình cách thức hoạt động nhiệm vụ -Con ngƣời: Ngƣời sử dụng GIS chuyên gia kĩ thuật, ngƣời thiết kế thực hệ thống GIS, ngƣời sử dụng GIS để hỗ trợ cho công việc thƣờng ngày -Mạng lƣới: với phát triển nhanh chóng công nghệ thông tin, ngày thành phần có lẽ GIS mạng lƣới Nếu thiếu nó, có giao tiếp hay chia sẻ thông tin số GIS ngày phụ thuộc chặt chẽ vào mạng internet, thu thập chia sẻ khối lƣợng lớn liệu địa lý 2.3 Chức GIS có bốn chức (Basanta Shrestha et al., 2001): - Thu thập liệu: Dữ liệu đƣợc sử dụng GIS đến từ nhiều nguồn khác nhau, có nhiều dạng đƣợc lƣu trữ theo nhiều cách khác - Quản lý liệu: Sau liệu đƣợc thu thập tích hợp, GIS cung cấp chức lƣu trữ trì liệu Hệ thống quản lý liệu hiệu phải đảm bảo điều kiện an toàn liệu, toàn vẹn liệu, lƣu trữ trích xuất liệu, thao tác liệu - Phân tích không gian: Đây chức quan trọng GIS làm cho khác với hệ thống khác Phân tích không gian cung cấp chức nhƣ nội suy không gian, tạo vùng đệm, chồng lớp - Hiển thị kết quả: Một khía cạnh bật GIS có nhiều cách hiển thị thông tin khác Phƣơng pháp truyền thống bảng biểu đồ thị đƣợc bổ sung với đồ ảnh ba chiều Hiển thị trực quan khả đáng ý GIS, cho phép ngƣời sử dụng tƣơng tác hữu hiệu với kết 2.4 Thuật toán nội suy Các liệu nội suy có mối quan hệ không gian với nhau, tức điểm gần “giống” nhiều so với điểm xa Phƣơng pháp nội suy không gian đƣợc sử dụng rộng rãi giới Chẳng hạn nhƣ Trung tâm dự báo thời tiết (các đồ dự đoán xây dựng từ trạm thuỷ văn) Sự quan trọng phƣơng pháp nội suy phụ thuộc vào diện tích vùng khảo sát mục tiêu nội suy không gian xây dựng bề mặt xấp xỉ tốt với liệu thực nghiệm Chính vậy, với phƣơng pháp nội suy đƣợc sử dụng độ xác phải đạt đƣợc tốt Các phƣơng pháp nội suy GIS đƣợc xem phƣơng pháp nội suy không gian tốt Nó đƣợc thừa nhận toàn giới khả thực thi tài liệu cung cấp mạng rộng rãi Các phƣơng pháp nội suy không gian: IDW, Spline, Kriging (phƣơng pháp nội suy thống kê không gian), TIN 2.4.1 Phƣớng pháp nội suy Inverse Distance Weight – IDW Phƣơng pháp IDW xác định giá trị cell cách tính trung bình giá trị điểm mẫu vùng lân cận cell Điểm gần điểm trung tâm (mà ta xác định) có ảnh hƣởng nhiều Chẳng hạn, khả tiêu dùng khách hàng giảm theo khoảng cách (đến cửa hàng) Công thức nội suy : Trong dij khoảng cách không gian điểm thứ i thứ j, số mũ p cao mức độ ảnh hƣởng điểm xa thấp số xem nhƣ không đáng kể, thông thƣờng p = Mối quan hệ giữ ảnh hƣởng khoảng cách Bán kính tìm kiếm (Search Radius) Đặc trƣng bề mặt nội suy chịu ảnh hƣởng bán kính tìm kiếm Bán kính giới hạn số lƣợng điểm mẫu đƣợc sử dụng để tính cell đƣợc nội suy Có hai loại bán kính tìm kiếm : cố định (fixed) biến đổi (variable) Fixed search radius Là bán kính với số lƣợng điểm mẫu nhỏ khoảng cách xác định Khi số lƣợng điểm mẫu không đủ bán kính tự động nới rộng chừng đủ số điểm mẫu bé Variable search radius Số lƣợng điểm mẫu cố định khoảng cách tìm kiếm lớn Bán kính biến thiên tìm điểm mẫu gần với khoảng cách tìm kiếm lớn số lƣợng điểm thu đƣợc đầy đủ Nếu số lƣợng điểm mẫu phải thu đƣợc không đủ bên khoảng cách tìm kiếm lớn có điểm mẫu thu đƣợc đƣợc dùng cho nội suy Barrier (vùng che chắn) Một barrier tập polyline nhƣ gián đoạn giới hạn vùng tìm kiếm điểm mẫu Một polyline vách đá, núi, hay số vật che chắn khác vùng (landscape) Khi xuất yếu tố có điểm mẫu phía với cell khảo sát đƣợc xem xét 2.4.2 Phƣơng pháp nội suy Kriging Kriging nội suy giá trị cho điểm xung quanh điểm giá trị.Những điểm gần điểm gốc ảnh hƣởng nhiều điểm xa Quá trình hai bƣớc Kriging bắt đầu với ƣớc tính mức độ tƣơng quan sau thực phép nội suy Một số ƣu điểm phƣơng pháp giá trị điểm đƣợc gán không phụ thuộc vào khoảng cách mà phụ thuộc vào phân bố không gian điểm Điều làm cho giá trị nội suy mang tính tƣơng quan không gian nhiều Một bất lợi đòi hỏi nhiều thời gian tính toán mô hình hóa, đòi hỏi nhiều liệu đầu vào 2.4.3 Đánh giá độ xác Để đánh giá kết độ xác phƣơng pháp nội suy, nghiên cứu sử dụng số liệu từ mẫu đánh giá đƣợc chia từ đầu Sử dụng số liệu nội suy đƣợc số liệu từ mẫu đánh giá để thực tính toán số R2 NSI Giá trị trung bình, độ lệch chuẩn, hệ số xác định (R2 ) (P Krause et al., 2005) số Nash – Sutcliffe (NSI) (Nash, J.E and J.V Sutcliffe, 1970) đƣợc sử dụng để đánh giá độ tin cậy phƣơng pháp nội suy Công thức tính R2 NSI đƣợc thể lần lƣợt nhƣ phƣơng trình (1) (2) P (1) (2) Với:  O giá trị thực đo giá trị thực đo trung bình, P giá trị mô  P giá trị mô trung bình, 31 n số lƣợng giá trị tính toán  Giá trị R2 nằm khoảng từ đến 1, thể mối tƣơng quan giá trị thực đo giá trị mô Trong đó, số NSI chạy từ -∞ đến 1, đo lƣờng phù hợp giá trị thực đo giá trị mô đƣờng thẳng 1:1 Nếu R , NSI nhỏ gần 0, kết đƣợc xem chấp nhận độ tin cậy Ngƣợc lại, giá trị 1, kết mô mô hình hoàn hảo Tuy nhiên, tiêu chuẩn rõ ràng đƣợc xác định việc đánh giá kết mô từ thông số thống kê (C Santhi et al., 2001) 2.5 Tổng quan khu vực khảo sát 2.5.1 Đặc điểm tự nhiên 2.5.1.1 Vị trí địa lý Thành phố Hồ Chí Minh có toạ độ 10°10' – 10°38' Bắc 106°22' – 106°54' Đông, phía Bắc giáp tỉnh Bình Dƣơng, Tây Bắc giáp tỉnh Tây Ninh, Đông Đông Bắc giáp tỉnh Đồng Nai, Đông Nam giáp tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu, Tây Tây Nam giáp tỉnh Long An Tiền Giang Nằm miền Nam Việt Nam, Thành phố Hồ Chí Minh cách Hà Nội 1.730km theo đƣờng bộ, trung tâm thành phố cách bờ biển Đông 50 km theo đƣờng chim bay Với vị trí tâm điểm khu vực Đông Nam Á, Thành phố Hồ Chí Minh đầu mối giao thông quan trọng đƣờng bộ, đƣờng thủy đƣờng không, nối liền tỉnh vùng cửa ngõ quốc tế Nằm vùng chuyển tiếp miền Đông Nam Bộ đồng sông Cửu Long, địa hình thành phố thấp dần từ Bắc xuống Nam từ Tây sang Đông Vùng cao nằm phía bắc - Đông Bắc phần Tây Bắc, trung bình 10 đến 25 mét Xen kẽ có số gò đồi, cao lên tới 32 mét nhƣ đồi Long Bình quận Ngƣợc lại, vùng trũng nằm phía nam - Tây Nam Ðông Nam thành phố, có độ cao trung bình dƣới mét, nơi thấp 0,5 mét Các khu vực trung tâm, phần quận Thủ Đức, quận 2, toàn huyện Hóc Môn quận 12 có độ cao trung bình, khoảng tới 10 mét Thành phố Hồ Chí Minh gồm có bốn điểm cực:  Cực Bắc xã Phú Mỹ Hƣng, huyện Củ Chi  Cực Tây xã Thái Mỹ, huyện Củ Chi  Cực Nam xã Long Hòa, huyện Cần Giờ  Cực Đông xã Thạnh An, huyện Cần Giờ 2.5.1.2 Đặc điểm địa hình Địa chất Thành phố Hồ Chí Minh bao gồm chủ yếu hai tƣớng trầm tích Pleistocen Holocen lộ bề mặt Trầm tích Pleistocen chiếm hầu 10