DATA WAREHOUSE và ỨNG DỤNG TRONG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ

32 859 2
DATA WAREHOUSE và ỨNG DỤNG TRONG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Một số khó khăn thường gặp khi khai thác dữ liệu trong hệ thống thông tin như: Khó tìm thấy dữ liệu cần thiết Khó lấy ra được dữ liệu cần thiết Khó hiểu dữ liệu tìm thấy Khó sử dụng được dữ liệu tìm thấy Và vấn đề đặt ra là làm thế nào để tổ chức, khai thác được những khối lượng dữ liệu khổng lồ, lưu trữ nhiều nơi, ở nhiều dạng dữ liệu khác nhau đó một cách hiệu quả trong các hệ thống thông tin lớn. Bài báo cáo này sẽ trình bày những đặc điểm ứng dụng của kho dữ liệu trong Thương mại điện tử.

DATA WAREHOUSE VÀ ỨNG DỤNG TRONG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ THÀNH VIÊN Giáo viên hướng dẫn: NGUYỄN VĂN CHỨC LÂM NGỌC LAN PHẠM THỊ MAI PHƯƠNG THÁI HÀ PHƯƠNG PHAN THỊ HUYỀN TRANG NỘI DUNG DATA WAREHOUSE THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ ỨNG DỤNG DW VÀO TMĐT Đặt vấn đề Là tuyển tập sở liệu tích hợp, hướng chủ đề, thiết kế để hỗ trợ cho chức trợ giúp định Thường lớn tới hàng trăm GB hay chí hàng Terabyte Đặc điểm Tích hợp Không biến động Tổng hợp Ổn định Mục đích Phải có khả đáp ứng yêu cầu thông tin NSD Hỗ trợ để nhân viên tổ chức thực tốt, hiệu công việc Giúp tổ chức, xác định, quản lý điều hành dự án, nghiệp vụ hiệu xác Tích hợp liệu siêu liệu từ nhiều nguồn khác Cấu trúc liệu DW Khối liệu Là trung tâm vấn đề, bao gồm hay nhiều tập kiện (fact), kiện tạo từ nhiều chiều kiện khác Ví dụ Một thống kê doanh số bán hàng dựa ba yếu tố là: địa điểm, thời gian chủng loại hàng Data cube vấn đề "Thống kê bán hàng" với ba chiều ba yếu tố: địa điểm, thời gian chủng loại hàng Bảng fact bảng tổng hợp liệu mối liên quan doanh số với yếu tố TV PC VCR sum 1Qtr 2Qtr Date 3Qtr 4Qtr sum U.S.A Canada Mexico Country Pr od uc t Khối liệu ví dụ sum All, All, All Ngôn ngữ Ngôn ngữ xử lý phân tích trực tuyến (OLAP - On-Line Analytical Prosessing), phù hợp với kho liệu, ngôn ngữ tương tự với ngôn ngữ truy vấn SQL tập trung vào câu lệnh sau Thu nhỏ Mở rộng Cắt lát Tách khối Tầng đáy Tầng Tầng Cấu trúc hệ thống kho liệu Chính phủ (G Goverment) Đối tượng Doanh nghiệp (B Business) Khách hàng (C – Customer/ Consumer) Hình thức Doanh nghiệp với Doanh nghiệp (B2B) Doanh nghiệp với Khách hàng (B2C) Doanh nghiệp với Chính phủ (B2G) Khách hàng với Khách hàng (C2C) Thương mại động (mobile commerce hay viết tắt m-commerce) Khuynh hướng toàn cầu Thương mại điện tử trở thành công cụ quan trọng cho thương mại quốc tế không bán sản phẩm mà quan hệ với khách hàng Các tác động đến thị trường người bán lẻ Người tiêu dùng • Thu thập nhanh chóng dễ dàng thông tin đa dạng sản phẩm, giá người bán • Trực tiếp đưa đánh giá nhiều khía cạnh liên quan tới giao dịch mua sắm Website Xuất nhiều website chuyên cung cấp dịch vụ đánh giá sản phẩm nhà cung cấp, so sánh giá website bán hàng Doanh nghiệp Các doanh nghiệp lớn có hội để giảm chi phí so với doanh nghiệp nhỏ doanh nghiệp lớn có lợi quy mô kinh tế đưa mức giá thấp ỨNG DỤNG DW VÀO TMĐT Cơ sở liệu Phần mềm Data Warehouse Thương Mại Điện Tử Phân tích kinh doanh Hỗ trợ định quản lý Quá trình hình thành trì Data Warehouse Trích liệu Hợp liệu Lọc liệu Cập nhật liệu Tập hợp liệu Chuyển liệu Sơ đồ trình trì DW Thương mại điện tử Quy trình xây dựng tích hợp kho Xác định nguồn liệu liệu Xác định nguồn liệu yêu cầu liệu phận, phòng ban công ty thương Xây dựng Data Mart độc lập mại điện Xác định liệu cần lưu trữ Data Mart, xác định nguồn liệu có kế thừa, xây dựng cấu trúc Data Mart độc lập tử Tích hợp Data Mart độc lập Tích hợp Data Mart độc lập từ phận, phòng ban: Nắm Data Mart chứa liệu gì?Kiểu liệu, yêu cầu trao đổi liệu Data Mart Xây dựng kho liệu chung Xây dựng kho liệu chung để lưu trữ liệu tích hợp từ Data Mart độc lập: Chuyển đổi tất liệu từ Data Mart độc lập từ phận, phòng ban xây dựng cấu trúc liệu để lưu trữ Xây dựng công cụ Xây dựng công cụ cho phép quản lý kho liệu chung như: Tổng hợp liệu, làm liệu, đồng liệu, phân tán liệu Tổ chức khai thác Tổ chức khai thác kho liệu phục vụ quản lý : Triển khai chương trình ứng dụng khai thác liệu kho liệu phục vụ công tác quản lý bán hàng trực tuyến Ví dụ • Quy trình xây dựng kho dữ liệu phục vụ quản lý bán hàng trực  tuyến trên tiki • Mục tiêu chính là đưa ra được một hệ thống khuyến cáo các  sản phẩm phù hợp nhất với nhu cầu của khách hàng. Hệ  thống có thể đưa vào ứng dụng được, nhằm mục tiêu gia tăng  xác suất giao dịch.  • Để làm được điều đó, trước hết chúng ta cần xây dựng được một  hệ thống mô hình phục vụ cho việc dự đoán xu thế mua hàng của  khách hàng, các sản phẩm được khách hàng ưa chuộng nhất, các  sản phẩm có thể tiêu thụ nhiều nhất trong thời gian tới, … Các mô  hình này có thể xây dựng được từ dữ liệu trên các Website Thương  mại điện tử • Tiki công ty xây dựng quản lý trực tiếp tiki.vn • Ta có tình hình sử dụng liệu phận tiki tổng hợp sau: KẾT LUẬN HIỆU QUẢ DATA WAREHOUSE CẦN THIẾT THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ Thank You! [...]... DL mới •Giao diện với ứng dụng DSS •Tích hợp DL khó khăn •Lưu giữ DL cũ •Chất liệu cho DM •Biến đổi DL phức hợp •Tương thích các bộ công cụ •Công cụ đa nhà cung cấp •Làm sạch DL THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ Thương mại điện tử, hay còn gọi là e-commerce, ecomm hay EC, là sự mua bán sản phẩm hay dịch vụ trên các hệ thống điện tử như Internet và các mạng máy tính E-commerce Thương mại điện tử thông thường được xem... Data Warehouse Trích dữ liệu Hợp nhất dữ liệu Lọc dữ liệu Cập nhật dữ liệu Tập hợp dữ liệu Chuyển dữ liệu Sơ đồ quá trình duy trì DW trong Thương mại điện tử Quy trình xây dựng và tích hợp kho dữ Xác định các nguồn dữ liệu liệu trong Xác định các nguồn dữ liệu và các yêu cầu dữ liệu của bộ phận, phòng ban trong công ty thương Xây dựng các Data Mart độc lập mại điện Xác định các dữ liệu cần lưu trữ trong. .. phẩm và nhà cung cấp, so sánh giá cả giữa các website bán hàng Doanh nghiệp Các doanh nghiệp lớn hơn có cơ hội để giảm chi phí so với những doanh nghiệp nhỏ hơn do các doanh nghiệp lớn có lợi thế về quy mô kinh tế và đưa ra mức giá thấp hơn ỨNG DỤNG DW VÀO TMĐT Cơ sở dữ liệu Phần mềm Data Warehouse trong Thương Mại Điện Tử Phân tích kinh doanh Hỗ trợ quyết định quản lý Quá trình hình thành và duy trì Data. .. động (mobile commerce hay viết tắt là m-commerce) Khuynh hướng toàn cầu Thương mại điện tử đã trở thành một công cụ quan trọng cho thương mại quốc tế không chỉ bán sản phẩm mà còn quan hệ với khách hàng Các tác động đến thị trường và người bán lẻ Người tiêu dùng • Thu thập nhanh chóng và dễ dàng thông tin đa dạng về sản phẩm, giá cả và người bán • Trực tiếp đưa ra các đánh giá của mình về nhiều khía cạnh... trữ trong các Data Mart, xác định các nguồn dữ liệu hiện có và kế thừa, xây dựng cấu trúc Data Mart độc lập tử Tích hợp các Data Mart độc lập Tích hợp các Data Mart độc lập từ các bộ phận, phòng ban: Nắm được các Data Mart chứa dữ liệu gì?Kiểu dữ liệu, yêu cầu trao đổi dữ liệu giữa các Data Mart Xây dựng kho dữ liệu chung Xây dựng kho dữ liệu chung để lưu trữ dữ liệu được tích hợp từ các Data Mart độc... thống có thể đưa vào ứng dụng được, nhằm mục tiêu gia tăng  xác suất giao dịch.  • Để làm được điều đó, trước hết chúng ta cần xây dựng được một  hệ thống mô hình phục vụ cho việc dự đoán xu thế mua hàng của  khách hàng, các sản phẩm được khách hàng ưa chuộng nhất, các  sản phẩm có thể tiêu thụ nhiều nhất trong thời gian tới, … Các mô  hình này có thể xây dựng được từ dữ liệu trên các Website Thương mại điện tử. .. hình này có thể xây dựng được từ dữ liệu trên các Website Thương mại điện tử • Tiki là công ty xây dựng quản lý trực tiếp tiki.vn • Ta có tình hình sử dụng dữ liệu của các bộ phận trong tiki có thể tổng hợp như sau: KẾT LUẬN HIỆU QUẢ DATA WAREHOUSE CẦN THIẾT THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ Thank You! ... (Independent DM) Chứa những dữ liệu được lấy từ DW và những dữ liệu này sẽ được trích lọc và tinh chế, tích hợp lại ở mức cao hơn để phục vụ một chủ đề nhất định của Datamart Data mart độc lập được xây dựng trước DW và dữ liệu được trực tiếp lấy từ các nguồn khác nhau Cơ sở dữ liệu phân tán Kho dữ liệu phân tán thuần nhất  Cơ sở dữ liệu phân tán Distributed Database Kho dữ liệu phân tán không thuần nhất... quan hệ giữa kho dữ liệu và khai phá dữ liệu PHÙ HỢP HỖ TRỢ Rất phù hợp cho việc khai phá dữ liệu do đã được tập hợp và làm sạch Hỗ trợ rất tốt cho việc xuất, nhập và các thao tác cơ bản trên dữ liệu PHÂN TÍCH OLAP về cung cấp các tập lệnh rất hữu hiệu trong phân tích Kho dữ liệu cục bộ Kho dữ liệu cục bộ (Data Mart) có những đặc điểm giống với kho dữ liệu nhưng với quy mô nhỏ hơn và lưu trữ dữ liệu về... cả các dữ liệu từ các Data Mart độc lập từ các bộ phận, phòng ban và xây dựng cấu trúc dữ liệu để lưu trữ Xây dựng các công cụ Xây dựng các công cụ cho phép quản lý kho dữ liệu chung như: Tổng hợp dữ liệu, làm sạch dữ liệu, đồng bộ dữ liệu, phân tán dữ liệu Tổ chức khai thác Tổ chức khai thác kho dữ liệu phục vụ quản lý : Triển khai các chương trình ứng dụng khai thác dữ liệu trong kho dữ liệu phục

Ngày đăng: 22/09/2016, 12:33

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • Slide 1

  • THÀNH VIÊN

  • NỘI DUNG

  • Đặt vấn đề

  • Đặc điểm

  • Mục đích

  • Cấu trúc dữ liệu của DW

  • Khối dữ liệu ví dụ

  • Ngôn ngữ

  • Slide 10

  • Mối quan hệ giữa kho dữ liệu và khai phá dữ liệu

  • Kho dữ liệu cục bộ

  • Phân loại

  • Cơ sở dữ liệu phân tán

  • Xây dựng công cụ hỗ trợ quản lý kho dữ liệu

  • Một số tiêu chí Dự án DW khác với Dự án CSDL thông thường

  • THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ

  • Slide 18

  • Hình thức

  • Khuynh hướng toàn cầu

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan