Đang tải... (xem toàn văn)
Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh doanh Chương 6: Phân phối của các tham số mẫu cung cấp cho người học các kiến thức: Phân phối của trung bình mẫu, phân phối của tỷ lệ mẫu. Mời các bạn cùng tham khảo.
CHƯƠNG PHÂN PHỐI CỦA CÁC THAM SỐ MẪU ThS Nguyễn Tiến Dũng Bộ môn Quản trị Kinh doanh, Viện Kinh tế Quản lý Email: dung.nguyentien3@hust.edu.vn MỤC TIÊU CỦA CHƯƠNG ● Sau kết thúc chương này, người học có thể: ● Hiểu trung bình hay tỷ lệ mẫu lại có phân phối ● Nói cơng thức tính trung bình độ lệch chuẩn trung bình mẫu ● Kể cơng thức tính trung bình độ lệch chuẩn tỷ lệ mẫu ● Hiểu ý nghĩa hệ số hiệu chỉnh tổng thể hữu hạn FPC việc điều chỉnh độ lệch chuẩn trung bình mẫu tỷ lệ mẫu © Nguyễn Tiến Dũng Thống kê ứng dụng CÁC NỘI DUNG CHÍNH 6.1 Phân phối trung bình mẫu 6.2 Phân phối tỷ lệ mẫu © Nguyễn Tiến Dũng Thống kê ứng dụng 6.1 PHÂN PHỐI CỦA TRUNG BÌNH MẪU ● 6.1.1 TB mẫu ước lượng khơng chệch TB tổng thể ● 6.1.2 Sai số chuẩn TB mẫu ● 6.1.3 Chọn mẫu từ tổng thể có phân phối normal ● 6.1.4 Chọn mẫu từ tổng thể khơng có phân phối normal © Nguyễn Tiến Dũng Thống kê ứng dụng 6.1.1 TB mẫu ước lượng không chệch TB tổng thể x ( x1 x2 xk ) k lim x k © Nguyễn Tiến Dũng Thống kê ứng dụng 6.1.2 Độ lệch chuẩn TB mẫu x ● Nếu n/N ≤ 0,05 FPC ● Nếu n/N > 0,05 nhân thêm hệ số hiệu chỉnh tổng thể hữu hạn FPC (Finite Population Correction Factor) © Nguyễn Tiến Dũng x Thống kê ứng dụng n n N n N 1 N n N 1 6.1.3 Chọn mẫu từ tổng thể có phân phối normal ● Nếu tổng thể có phân phối bình thường, phân phối trung bình mẫu phân phối bình thường, cho dù cỡ mẫu ● TB TB mẫu ● Độ lệch chuẩn TB mẫu © Nguyễn Tiến Dũng Thống kê ứng dụng x x n 6.1.4 Chọn mẫu từ tổng thể khơng có phân phối normal ● Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem): ● Khi cỡ mẫu đủ lớn (n ≥ 30), phân phối TB mẫu xấp xỉ phân phối bình thường, bất chấp hình dạng phân phối tổng thể ● Nếu hình dáng tổng thể đối xứng, phân phối TB mẫu xấp xỉ phân phối bình thường cỡ mẫu n ≥ 15 © Nguyễn Tiến Dũng Thống kê ứng dụng Phân phối TB mẫu – Trường hợp tổng thể khơng có phân phối normal Tổng thể có phân phối ngược với phân phối normal © Nguyễn Tiến Dũng Rút 30 mẫu, mẫu gồm 30 quan sát từ tổng thể có 50 quan sát -> Tính 30 giá trị TB 30 lần rút mẫu Thống kê ứng dụng 6.2 PHÂN PHỐI CỦA TỶ LỆ MẪU ● 6.2.1 Khảo sát phân phối tỷ lệ mẫu ● 6.2.2 Điều chỉnh sai số chuẩn tỷ lệ mẫu © Nguyễn Tiến Dũng Thống kê ứng dụng 10 * ● Trong số trường hợp, người ta quan tâm tới tỷ lệ % thuộc tính Thí dụ: ● QLSX: tỷ lệ % SP đạt chất lượng ● Marketing: % k/hàng hài lòng, sẵn lòng mua SP ● QT nhân lực: % có động lực làm việc cao, % bỏ việc/nhảy việc sau năm làm việc ● QT tài chính: % DN có tỷ số nợ 50%, % DN có tỷ số lợi nhuận vốn KD (ROA) > © Nguyễn Tiến Dũng Thống kê ứng dụng 11 6.2.1 Khảo sát phân phối tỷ lệ mẫu ● Tỷ lệ tổng thể 𝑝 ● Lấy mẫu ngẫu nhiên từ tổng thể, cỡ mẫu n ● Có x ~ B(µ; 2) -> npˆ npˆ (1 pˆ ) ● Tỷ lệ mẫu p = x/n ● 𝑝~𝐵 𝜇𝑝 ; 𝜎2𝑝 ≈ 𝑁 𝜇𝑝 ; 𝜎𝑝2 p pˆ ● ĐK: Cỡ mẫu lớn p ● TB ĐLC tỷ lệ mẫu © Nguyễn Tiến Dũng Thống kê ứng dụng pˆ (1 pˆ ) n 12 6.2.2 Điều chỉnh độ lệch chuẩn tỷ lệ mẫu ● Nếu n/N > 0,05 nhân thêm FPC ● FPC (Finite Population Correction Factor): hệ số hiệu chỉnh tổng thể hữu hạn FPC N n N 1 p FPC © Nguyễn Tiến Dũng pˆ (1 pˆ ) n N n N 1 Thống kê ứng dụng pˆ (1 pˆ ) n 13 Ứng dụng Excel ● Hàm NORMSDIST(z) ● Biết trước z0 Trả kết P(z < z0) ● Hàm NORMSINV(p) ● Biết trước xác suất p = P(z < z0) Trả kết z0 © Nguyễn Tiến Dũng Thống kê ứng dụng 14