Đang tải... (xem toàn văn)
vận dụng mô hình lực hấp dẫn để phân tích, đánh giá và đề ra giải pháp cho tình hình thương mại việt nam vận dụng mô hình lực hấp dẫn để phân tích, đánh giá và đề ra giải pháp cho tình hình thương mại việt nam vận dụng mô hình lực hấp dẫn để phân tích, đánh giá và đề ra giải pháp cho tình hình thương mại việt nam vận dụng mô hình lực hấp dẫn để phân tích, đánh giá và đề ra giải pháp cho tình hình thương mại việt nam
B GIÁO D O I H C NGO -o0o - Công trình tham d Cu c thi Sinh viên nghiên c u khoa h i h c Ngo Tên công trình: CHO Nhóm ngành: KD3 Hà N M CL C DANH M C B NG, BI L IM U T CHUNG V I QU C T VÀ MÔ HÌNH L C H P D N Lý thuy t v l i th i l i th i Mô hình Heckscher-Ohlin (H-O) Lý thuy t m i v i 3.1 Lý thuy t v i d a hi u qu kinh t theo quy mô 3.2 Lý thuy t v i n i ngành 3.3 Lý thuy id Mô hình l c h p d i s n ph m i T ng quan v vi c áp d ng mô hình l c h p d n phân tích ho ng i 11 5.1 Các nghiên c u c 11 5.2 Các nghiên c u c 12 CH N D NG MÔ HÌNH L C H P D N PHÂN TÍCH CÁC Y UT N HO I C A VI T NAM 14 Th c tr ng ho i c a Vi t Nam 14 1.1 T 14 1.2 T 16 1.3 T n 21 ut n ho i c a Vi t Nam 25 2.1 T ng quan s li u s d phân tích 25 2.2 Xây d ng mô hình 28 2.3 Các v 2.4 K t qu 2.5 Ti ng mô hình 31 ng 32 i 35 T S GI I PHÁP NH NG HO NG I C A VI T NAM 41 Xu th phát tri n ho M t s gi i pháp nh i c a Vi t Nam 41 ng ho i c a Vi t Nam 43 K T LU N 46 TÀI LI U THAM KH O 47 DANH M C B NG, BI B ng 1: Xu t nh p kh u c a Vi n 1976 -1985 B ng 2: Kim ng ch xu t kh u 1986 - 2007 B ng 3: Các m t hàng có kim ng ch xu t kh u t B ng 4: Kim ng ch xu t kh u 1986 - 2007 B ng 5: Kim ng ch, t m xu t nh p kh u c B ng 6: Nh ng qu c gia có giá tr B ng 7: Các y u t n ho B ng 8: Ti B ng 9: ng m i l n nh t v i Vi t Nam i c a Vi t Nam i c a qu c gia v i Vi t Nam c có tr s th i gian nh nh t Bi 1: Giá tr Bi i gi a Vi 2: T i tru i 2000 - 2010 c a Vi t Nam v i L IM U - - Niên giám ) Trong nh l Vi ng xu t kh u truy n th ng c a ng bão hòa ngày khó tính, th n nhi m nh xu t kh u hàng hóa c a Vi thoái kinh t ng l i tri n v i v i vi y c bi t kh ng ho ng tài suy n xu t kh u vi c chuy n d ch th nên quan tr kh u sang th ng châu Phi, ng tr y m nh vi c xu t ng Tây Á châu Phi sau nh ng tín hi u tích c c t nh ng th ng Hi n nay, nhi u m t hàng xu t kh u c a Vi t i th c khu v c châu Phi, Tây Á i cho bi c uy tín y s n, cà phê, h t tiêu, d t c minh ch ng rõ nét qua kim ng ch xu t kh u sang th ng khu v c không ng t ng m ch c hâu Phi, Tây Câu h t ng y u t tác cho ho ng ch i nh m khai thác t t nh t l i th so sánh c a m i c Nhi u nghiên c u s d ng mô hình l c h p d y u t ch r ng ng thu nh p qu c n i (GDP), s lý kho ng cách v ng cách v ng y u t quan tr ng ng ho i gi ho a n k t qu i c a Singapore, Montanari (2005) v ho c Ví d , nghiên c u c a Blomqvist (2004) v gi a EU v i Balkans, Anaman Al-Kharusi (2003) v i ng c a dân s t i ho t i c a Brunei v i EU, Thornton Goglio (2002) v qui mô n n kinh t , kho ng c a a lý, ngôn ng n i b n th i Vi t Nam, theo quan sát c a chúng tôi, cho m ch có hai nghiên c u c a Nguy n B c Xuân (2010) v nhân t n ho ng xu t kh u c a Vi t Nam v n 2006 b c khác t p c n l c h p d n, nghiên c u c Trí (2006) v i gi a Vi c châu Âu t Thái n 2004 b ng mô hình l c h p d n Vì v y, c n thi t ph i có thêm nhi u công trình nghiên c u m r ng v m hi i c a Vi nh ng chuy n d ch ho t c bi t v i khu v c châu Phi Tây Á K t qu nghiên c u c tài có th giúp nhà ho ng phát tri n c a ho kh u c a Vi t Nam khai thác hi u qu nh t ho nh ng xu t nh p xu t m t s sách phù h p nh m ng t iv i tác ti - - - ng ng nghiên c u c tài lý thuy t v mô hình l c h p d m i, y u t n ho i c a Vi t Nam v th gi i gi i pháp nh ng ho c i c a Vi t Nam 3.2 Ph m vi nghiên c u c v it tc tài ho ng xu t kh u nh p kh u c a Vi t Nam c th gi i ng tr c i ti a Vi t Nam châu Phi Tây Á 4.1 Cách ti p c n Trên n n t lý lu n v mô hình l c h p d ng h i qui nh th ng hóa i c a Vi t Nam K t qu tài s d ng c a y u t nh n ho ng gi i pháp phù h p nh m khai thác hi u qu nh t ho ti iv i tác c toàn th gi i - , - ng K t c u c tài Ngoài ph n L i m u; K t lu n; Danh m c b ng, bi Lý thuy t chung v ; Tài li u tham kh i qu c t mô hình l c h p d n V n d ng mô hình l c h p d n phân tích y u t n ho t i c a Vi t Nam M t s gi i pháp nh ng ho i c a Vi t Nam 1: LÝ THUY T CHUNG V QU C T VÀ MÔ HÌNH L C H P D N t v l i th ngo I i c a ho ng giàu có c a qu so sánh qu c gia v i h xu t ch m t vài m ih u th y có l i s n ng nhu c u c a h mua nh ng hàng hóa c a i khác, qu y Nh i ch không bao gi c g ng t s n xu t m t hàng mà chi phí b i tr mua m i th may s may m t chi il ym y, l i th s n xu t l n c a hi i l i th u ki n so sánh chi phí s n xu t s n xu t m t lo i s n ph m, m nh p s n ph c s n xu t s n ph m có chi phí c khác có chi phí s n xu t th qu c gia t p trung chuyên môn hóa vào s n xu t m t hàng mà có l i th t i v i qu c gia khác k t qu t t c ng l i t i qu c t Lý thuy t v l i th i c Tr m c a Ch i qu c t m ch ng b ng không,th c i l i ích cho t t c bên tham gia Tuy nhiên, lý thuy t ch dành cho nh ng qu c gia có l i th gi l i th c c lí nh ng qu c gia il c a David Ricardo s tr l i cho v i s n xu t m t lo i i qu c t Lý thuy t v l i th so sánh Lý thuy t v l i th so sánh c a D.Ricardo cho r c l i ích t mà qu t qu i b ng cách xu t kh u hàng hóa ho c d ch v s n xu t v i l i th so sánh l n nh t, nh p kh u nh ng hàng hóa mà qu i th so sánh nh nh Lý thuy t l i th so sánh t c r ng m t qu c gia có th i cho dù qu i th cl i i hay không Lý thuy t l i th so sánh khái ni m tr ng y u nghiên c h t i qu c t Nhà kinh t c gi M c dù có nh ng h n ch , lý thuy t l i th so sánh v n m t nh ng chân lý sâu s c nh t c a m i môn kinh t h c Các qu m t giá r n l i th t b ng m c s u ph i tr ng kinh t c a Mô hình Heckscher-Ohlin (H-O) Là m t nh ng lý thuy u v y u t quy m i c a m t qu c gia, lý thuy t Heckscher-Ohlin kinh t i Th n phát tri i Eli Heckscher, m t nhà ng t m t báo xu t b c Bertil Ohlin, m t sinh viên c a Heckscher ch ng minh ph bi n r ng rãi vào nh c a th k XX Lý thuy t b ng ch y tính thuy t ph c c c ng c thêm b u ki n toán h c ki m ch ng d báo c a mô hình Heckscher-Ohlin hoàn toàn xác H c thuy t v i c a Heckscher- ng hàng hóa mà vi c s n xu t chúng c n nhi u y u t t khan hi c xu t kh c n y u t s n xu t theo t l t s n xu (Ohlin, 1993) c phát bi a c n y u i l y nh ng hàng hóa mà vi c s n xu t chúng c l i Vì v y, nói m t cách gián ti p, y u c xu t kh u y u t cung khan hi c nh p kh 34 m ng kê t t Khi dân s c giá tr ,39% Kho ng kê m c 10%, gây Khi kho ng tiêu c c i s gi m 0,54% T giá h i ng kê m ng tích c ng c a bi n s v i r t nh Ngoài ra, bi n s v ym ts i v i nh ng qu c ng v K t qu c t mô hình nghiên c u c a nhóm có nh ng v i nh ng nghiên c c vi c áp d ng mô hình l c h p d n n kinh t quy mô th ng có t m ng m nh n ho c qu c gia l n có th s n xu t nhi u hàng hóa, d ch v v i m t th t kh u thu nh p cao ng tiêu dùng l n s c a t giá h u v nh p kh u c ch nhi u nghiên c u, nhiên s c nh ng r t th p (0,000026) ch r ng bi i t giá ti n t Vi t Nam không h tr nhi u cho ho n nghiên c c gi i thích có i v t giá h c a Vi a lý gây ng tiêu c (1962) Bi n s v kho i, t th c nghi m riêng, l qu c gia có nhi ng v i Vi có nh ng ti c u tiên c a Tinbergen c h p d n th hi n v i Vi t Nam n c c nh tranh c a hàng hóa xu t kh u ph n ánh nhi u mô hình bao g m c B u có th c a xu t kh u v n b nh p kh u l n át, sách t giá h Kho ng cách v ng tích c c ng tích c u tiên ng c, Nh t 35 Cu i cùng, bi n s v quan h c a t i tác chi c ng i c a Vi t Nam Có th gi i thích s b t c p vi c kí k t thi t l p quan h i tác chi ym chi c không th hi c c a Vi n 2001 - t hi u qu Khi có nhi u m i quan h i tác c, Vi t Nam s b phân tán ngu n l c khó có th t y nh ng m i quan h v kinh t tr quan tr ng i tác chi qu c gia mà t m c mà Vi ng c a h Vi a, n u nhìn vào t l p, có th th y có m t s i v i an ninh, kinh t v th qu c t c a n m c quan tr ng c a t 2.5 ng Tính toán ti i m t ph n nghiên c u chuyên sâu mô hình l c h p d n Theo nghiên c u c a Maurel Cheikbossian (1998), Montanari (2005), h s cl p ms ng ti c áp d ng v i d li u bi n i t mô hình l c h p d n T i ti c so sánh v i m c li u dòng ch i th c t a hai qu c gia im ct Tuy nhiên, nh ng nghiên c u g áp d ng c trao xem xét r ng t hay v n ch nh ng sai s tính toán ti i song ph thêm Egger, 2002) Qua nh ng ch trích v s không ch c ch n c a vi theo m, Jacobs et al ng t h i t (Speed of Convergence) ng t m t ng h i t th a nh n s h i t n u t l i ti h it s n ib tc : am ng h ng c a i th c t k t qu c l i s có s phân k Hi u qu 36 c c u trúc i c a d li u thông su ng, t c s mang l i tính xác th Tuy nhiên, nhóm nghiên c u nh n th y t t mà ph giá tr h it k t lu n s h i n chênh l ch gi a giá tr i ti i th c C th Xét hi u: N u SC T trái d u, s x y s h i t gi a m i ti c i th c t N u SC T d u, ta s có k t qu s phân kì Nh ng qu c gia có k t qu h i t s có ti i song i Vi t Nam V i nh ng qu c gia có k t qu phân kì, ta s c tình tr t m c (overtrade) hay ti i i ng c SC T ta s d ng k t qu t vi c h i quy (4) i gi a Vi t Nam i i tác, ng ng u nhiên (REM) tính t l ch c i ti i th c t K t qu ti hi n th hi n i c a qu c gia v i Vi b ng Dòng ch th y nh ng b n hàng c a Vi phân kì Qua b ng, có th th ng kê 32 t ng s v i gi a Vi t Nam i tác cho c chia thành hai nhóm tr ng thái:h i t c Vi t Nam có s h i t v iv i c ph m vi nghiên c u K t qu ch ng t Vi t Nam t ti Nam qu c gia v n sau c th i v i nhi t i gi a Vi t ng m nh nh ng giai 37 B ng 8: Ti i c a qu c gia v i Vi t Nam Nhóm Egypt, Arab Rep Algeria Morocco Tanzania Kenya South Africa Angola Nigeria Cote d'Ivoire Senegal Brunei Darussalam Cambodia Indonesia Laos Malaysia Myanmar Philippines Singapore Thailand Timor Leste China Japan United States Bahrain Cyprus Iran Iraq Israel Jordan Kuwait Lebanon Oman Qatar Saudi Arabia Syria UAE Yemen Austria Belgium Czech Republic V V V V V V V V V V III III III III III III III III III III I I I IV IV IV IV IV IV IV IV IV IV IV IV IV IV II II II ) -9.673030995 -16.61086526 -16.95816647 -19.24997945 -17.40033046 -36.89965402 87.64098679 -13.11752845 -67.50715162 -26.47288072 -23.02828053 -9.365769962 36.23974063 135.4862506 7.725949467 -16.19283252 39.80128307 293.9580551 18.26921958 -62.0863241 -2.976675608 22.03902803 -40.91151319 204.1310128 49.88594639 90.75909265 -570.7709326 -20.66742812 -19.52625544 85.3623812 -38.99920493 -57.89912133 32.79617711 -40.90857188 -32.84526594 -28.62784361 280.5472122 20.67629494 80.85634951 36.97240741 254243.6 181786.1 148005.8 15030.5 93235.8 -241379.7 29723.2 302852.5 -188225.22 -44303.86 19545.86 -898888.9 -1562049 366882.1 -4825541.7 2231679 -1451830.9 -4365453 737367 -41014.97 14800000 -1100000 -14377066 36452.46 16835.59 516522.4 38688 -1779.9 33393.89 -266484.4 44199.95 62311.1 30579.7 -244042.9 125981.3 -434171.5 113102.9 4074.7 -888112.4 7620.5 1 1 0 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 38 Denmark II Finland II France II Germany II Greece II Hungary II Iceland II Ireland II Italy II Luxembourg II Netherland II Norway II Poland II Portugal II Slovak Republic II Spain II Sweden II Switzerland II Turkey II United Kingdom II Ghi chú: - h i t ; - phân kì 49.91863239 13.76627664 80.51064404 30.15293241 31.28514539 31.96040044 1487.518096 -3.462134085 22.55021711 -42.60236627 25.25817033 -6.950660291 41.35236463 -17.3452142 -27.12693626 -0.650310289 8.708889891 -28.78924495 -46.93020566 33.95987127 -92951.8 8176.6 -903930 -2573440 182801.4 28271.6 6158.83 -1279.2 -718222 16706.75 -1745947.7 37975.1 145095.8 92792.4 -9002.2 -616017.2 -232853.8 -3393879.3 142829.1 -1208163.1 1 0 0 1 1 0 1 c, khu v c c u v ti t i v i Vi c (60%) có s h i i v i vi t nam Ti c thu c Liên minh Châu Âu v i c (52%) khu v c Tây Á v c có n n kinh t phát tri n nh t Nh t B n Trung Qu n n ti m i v i Vi t Nam, ch s c a M bi u th tình tr tm cv it l ng s ng ti nhi u so v i th c t Trong nh ng qu c gia v i tr ng thái h i t , nh nh ng t l n c a SC l i ti t s l n c a T nh Nói cách khác, chênh l ch l n chênh l ch giá tr nh s th c t v m i tác ti N u coi T i ng cách, SC t c h i t phép chia T/SC s cho ta m t tr s ph n ánh th i gian h i t v m c i ti nh i tác ti ng qu t c a Vi l n c a tr s th i gian nh s phát tri 39 Còn v i nh ng qu c gia n m tr ng thái phân kì, c n tìm hi u qu c tình tr tm u có th nh n bi m i hay ti i c xem xét hi u T N u T< 0, k t qu s i n u T> 0, k t qu s ti t i 10 qu c gia có tr s th i gian nh nh t n m tr ng thái h i t c ch b B ng 9: Các STT 10 c có tr s th i gian nh nh t Iraq Luxembourg Tanzania Brunei Darussalam Oman Lebanon Jordan Denmark Turkey Kuwait 67.78201 392.1554 780.806 848.7764 1076.201 1133.355 1710.205 1862.066 3043.436 3121.801 D dàng nh n th y r ng nh ng qu c gia có ti i l n nh t v i Vi t Nam có s góp m t c am t n Trong s nh c l i di n t khu v c Tây Á c thu c thu c thu c châu Phi Tuy nhiên, Th ng h i thành viên EU (ch m i gia nh p C v a lý thu c khu v c Tây Á ti m i v i nh phát tri cl c ng Châu Âu EC), có u ch ng t t khu v c h t s c i Vi cd gi i thích lí t n t i ti v i khu v c Tây Á m t s c bi ch pd óp ph n c khai thác h t gi a Vi t Nam c nh ch 40 i v i tình tr tm bi u nh t Lí ch y u n m n v s m ts ym c l n, M qu c gia tiêu a M Vi t Nam giai ng ki u h i t c y ho dòng v i i Vi t t i M a hai qu c gia Ngoài ra, s c ti p FDI có th gi i thích cho s gi a Vi t Nam v icác qu n thúc ng i m c -len 41 M TS GI I PHÁP NH NG I C A VI T NAM HO M c tiêu phát tri n kinh t - xã h i c a Vi bình quân cao, c i thi n m c s tm i dân, ph c công nghi ng kinh t t Nam tr thành m t y ho ng l c cho c xác ng kinh t , c i thi n v th c a Vi ng qu c t Trong nh i c a Vi t Nam có nhi u bi n chuy n s v kim ng i tác mà xu t hi n nh i, chi c phát tri i sâu s c i tình hình n n kinh t th gi i ng c a cu c suy thoái kinh t - tài 2008, cu c kh ng ho ng n ng l ph c h i kinh t ch m c a M , Nh t B n th ng th gi i Xu t kh u t i th ng ti Trong b i c nh th c doanh y m nh xu t kh u ng châu Phi, Tây Á v n t n t i nh ng b t n v tr i n n kinh t th gi i v ho tm ng truy n th ng g p c bi t châu Phi Tây Á nghi p Vi t Nam chuy - xã h i to l n sách c ph c h u qu c a kh ng i gi a Vi t Nam v i th ng cao so v i bình quân cho th y s ng v n a doanh nghi p xu t kh u Vi t Nam cho khu v c a hâu Phi i hai chi u gi a Vi nhanh N tm ch xu t kh u c a Vi ng t 1,8 t 42 USD, nh p kh t 767 tri t ch xu t kh nh p kh l c xu t kh u sang th t1,2 t t hàng ch ng g m có d t may, da giày, máy móc thi t b , g o, ý, kim lo i quý, th c ph m ch bi n, s n ph nh hàng Vi t Nam nh p kh u ch y u t châu Phi g m g li u Nh ng th t 3,5 ng tr ng m t u thô, bông, s t thép ph m c a Vi t Nam t i khu v c g m có Nam Phi, Senegal, Angola, Nigeria, Ghana, Cameroon, Ai C p, B Bi n Ngà, Tanzania li u th ng kê c a T ng c c H i quan Vi t Nam, xu t kh u c c ta sang h u h t th ng m nh t Tuy nhiên, gia ng l n u có s n 172% n v n ch ng ki n s s t gi m t i th Senegal, c th : giá tr xu t kh u sang Nam Phi ch ng Nam Phi t 252,17 tri u USD, gi m 70% so v i k ch xu t kh u nhóm hàng i quý s t gi m ch t 41 tri u USD k s lên t i 693 tri u USD Các m t hàng xu t kh u quan tr tho i linh ki n t 65,79 tri u USD, giày dép lo i 33,50 tri u USD, máy vi tính, s n ph m linh ki n 27,15 tri u USD, cà phê 11,43 tri u USD, hàng d t may 8,22 tri u USD, máy móc thi t b , d ng c , ph tùng 7,33 tri u USD, g o 7,23 tri u ch xu t kh u sang Senegal b t 69,22 tri u USD, gi m 52% so v i Tây Á V th ng xuát kh u, so v i k t kh u sang khu v c th c Châu Á có m ng cao nh t th u cho th y, th ng Tây Á ti p t c th Khu v 2011 Các th USD ng xu t kh u quan tr ng c a Vi t Nam t kh t 2,1 t USD ng có kim ng ch xu t kh g g n 140%), i k nh g -r p Xê-ú t 858 tri u t 207 tri u 43 USD K t 402 tri u kh u sang Iran g p nhi vào th c m v n, xu t n vi c kim ng ch xu t kh u c a Vi t Nam ng gi m m nh D báo th i gian cu i n n gi c Syri, Yemen, Iran, Pakistan ti p t c s có nh ng di n bi n ph c t p có th ng t c khu v c Nh ng di n bi n ph n ng tiêu c c t i quan h i gi a Vi t Nam v nh ng tác c khu v c (Ngu n: VIETRADE) i qu c t m t b ph n quan tr ng, không th tách r i h th ng sách kinh t , xã h i c nh p kh nd ng ho c ngu n l c c n thi t Vi c hoàn thi n i giúp nâng cao hi u qu kinh t ng xu t ng kinh t , ti n g y m nh chuy n d c tiêu công nghi p hóa, hi u i T k t qu nghiên c u, có th rút m t s gi i pháp c th cho ho t i Vi - - - 44 châu Phi Tây Á Ngoài ra, nhóm nghiên c nh d xu t m t s gi i pháp m r sau: - - - - - - Các sách 45 - m 46 K T LU N M a nghiên c u nh dòng ch gi nh nh ng y u t a Vi i tác th ng th i gi a Vi t Nam c Mô hình l c h p d ng v i s li u m ng t 60 qu c gia kho ng th i gian t n 2010 K t qu h i qui ch r ng dòng ch a Vi qui mô n n kinh t , qui mô th i tác b c có n dòng ch ac i ng l ng qui mô th ng chi u lên giá i Kho y ut ng a Vi a n n kinh t n tr ng ch y u b i c ngoài, kho ng qui mô n n kinh t c a Vi tích c n a lý s g n ho i qu c t N ho ng cách gây ng tiêu c c t l v i chi phí giao thông v n t i y u t ng tích c i T giá h ng tích c c lên giá tr ng không Qua k t qu t ng t qu c gia có ti ch y u ng v h it c nh ng i v i Vi c bi t t p trung hai khu v ph n gi i thích s , Th D a vào k t qu ng ho i có tác tm i gi a Vi t Nam m t s qu c gia -len ng, nhóm tác gi t s gi i pháp kh thi nh i qu c t c a Vi t Nam Do h n ch v th i gian kh tác gi r t mong nh thi n vi t nghiên c u v sau c ch n vi t nhi u sai sót Nhóm c ý ki a th y cô nh m hoàn 47 TÀI LI U THAM KH O Anaman, K.A Al-Kharusi, L.H.S (2003), Analysis of trade flows between Brunei Darussalam and the European Union, ASEAN Economic Bulletin, vol 20, no.1, pp.60-73 Blomqvist, H.C (2004), Explaining trade flows in Singapore, ASEAN Economic Journal, vol 18, no 1, pp.25-46 Behar, A., Manners, P Nelson, B (2009), Exports and Logistics, Oxford Department of Economics Discussion, pp.439 Bergstrand, J.H (1985), The gravity equation in international trade: some microeconomic foundations and empirical eveidence, The Review of Economic and Statistics, vol.67, pp.474-81 Deardorff, A.V (1998), Determinant of bilateral trade: does gravity mode work in a neoclassical world?, Discuss paper, no.382, pp.1-27, University of Michigan Do Thai Tri (2006), A gravity model for trade between Vietnam and twenty-three European countries, Unpublished Thesis, Department of Economics and Society: Hanoi Egger, P (2002), An econometric view on the estimation of gravity models and the calculation of trade potentials, World Economy, vol 25, iss.2, pp.297-312 Nguyen Xuan Bac (2010), The Determinants of Vietnamese Export Flows: Static and Dynamic: Panel Gravity Approaches, International Journal of Economics & Finance, vol 2, no.4 Montanari, M (2005), EU trade with Balkans, large room for growth?, Eastern European Economics, vol.43, no.1, pp.59-81 48 Niên giám th ng kê Vi t Nam t model approach [online], - 1985, T ng C c th ng kê Vi t Nam University of Sydney, avaiable from: http://www.etsg.org/ETSG2003/papers/rahman.pdf Ranajoy Bhattacharyya Tathagata Banerjee (2006), Does the gravity model http://www.iimahd.ernet.in/publications/data/2006-09-01tathagata.pdf Sohn, Chan-Hyun Hongshik, Lee (2006), How FTAs affect income levels of member countries, World Economy, vol 29, pp.1737-1757 Sohn, Chan-Hyun Hongshik, Lee (2010), Trade Structure, FTAs, and Economic Growth, Review of Development Economics, vol.14, pp.683-698 Thornton, J Goglio, A (2002), Regional bias and intra-regional trade in Southeast Asia, Applied Economics Letters, vol.9, iss.4, pp.205-208