Chương INTRODUCTION DATA ANALYSIS IN BUSINESS Nội dung  Một số vấn đề chung  Các loại liệu nguồn liệu  Các phương pháp thu thập số liệu  Các phương pháp chọn mẫu  Một số công cụ xử lý phân tích liệu Một số vấn đề chung 1.1 Khái niệm chung phân tích xử lý liệu (data analysis) 1.2 Vai trò phân tích liệu 1.3 Một số khái niệm thường dùng 1.1 Khái niệm chung phân tích liệu đời xuất  Phân tích xử lý liệu (data analysis) rabiết thôngphát từ nhu cầu thực tế sống- nhu cầu tin Thời kỳ Chiếm hữu nô lệ Thời kỳ Phong kiến Thời kỳ SX hàng hóa Ngày • Ghi chép • Phân tích theo không gian & thời gian • Thể quan hệ lượng chất • Là công cụ quản lý Vị trí môn học đào tạo ngành MIS  Data analysis is modeling data with a process of inspecting, cleaning, transforming, and the goal of discovering useful information, suggesting conclusions, and supporting decision-making Data analysis has multiple facets and approaches, encompassing diver se techniques under a variety of names, in different business, science, and social science domains is a particular data analysis technique on modeling  Data miningdiscovery for predictive rather than purely that focusespurposes and knowledge descriptive intelligence on  Businesson business covers dataIn analysis that relies heavilypeopleaggregation, focusing information statistical applications, some divide data analysis into descriptive statistics, exploratory data analysis (EDA), and confirmatory data analysis (CDA) EDA focuses on discovering new features in the data and CDA on confirming or falsifying existing hypotheses Những công việc cần làm? Thu thập liệu Phân tích liệu Why? vd: bảng hỏi Trình bày liệu vd: biểu đồ, bảng © 1984-1994 T/Maker Co Ra định Xử lý liệu vd: giá trị trung bình © 2011 Pearson Education, Inc © 1984-1994 T/Maker Co  Để có kết ● ● Vận dụng phương pháp Đọc ẩn số  Đối tượng nghiên cứu data analysis  Sử dụng liệu lớn Mặt lượng Các tượng KTXH Mặt chất 1.2 Vai trò phân tích xử lý số liệu Ba mặt trình cải thiện chất lượng quản lý Triết lý quản lý Data analysis Công cụ hành động  Sự cần thiết data analysis: Một nghiên cứu thiếu phân tích định lượng Là sở để nhận thức cách khoa học giới khách quan Là để đưa kết luận quản lý Bóng dáng data analysis xuất ngành • Quản lý tài – Xu hướng tài – … • Quản lý marketing – – Giá … • Nghiên cứu marketing – – Hành vi khách hàng … • Quản lý kinh doanh – – Kiểm kê, phân tích ………… Tổng thể chung (population) mẫu (sample) Tổng thể chung Mẫu Sử dụng thống kê để kết luận đặc điểm Sử dụng tham số để mô tả đặc điểm Suy luận tổng thể chung từ tổng thể mẫu Chap 1-25 Nội dung  Một số vấn đề chung  Các loại liệu nguồn liệu  Các phương pháp thu thập số liệu  Các phương pháp chọn mẫu  Một số công cụ xử lý phân tích liệu Các loại liệu nguồn liệu  2.1 Các loại liệu Dữ liệu Định tính Định lượng (tiêu thức thuộc tính) (tiêu thức số lượng) Ví dụ • • Màu mắt Tình trang hôn nhân Rời rạc Ví dụ • Liên tục Ví dụ Số • Cân nặng Các loại liệu nguồn liệu  2.2 Nguồn liệu Nội dung  Một số vấn đề chung  Các loại liệu nguồn liệu  Các phương pháp thu thập số liệu  Các phương pháp chọn mẫu  Một số công cụ xử lý phân tích liệu 3.1 Các thang đo liệu Thang đo tỉ lệ Dữ liệu định lượng Có điểm tuyệt Thang đo khoảng Dữ liệu Các giá trị có khoảng cách Thang đo thứ bậc điểm gốc định tính Giữa biểu tiêu thức có Thang đo định danh Đánh số biểu loại tiêu thức đối quan hệ 3.2 Các phương pháp điều tra  Phỏng vấn ● Điện thoại, thư tín,  Quan sát  Thực nghiệm  Dữ liệu có sẵn Nội dung  Một số vấn đề chung  Các loại liệu nguồn liệu  Các phương pháp thu thập số liệu  Các phương pháp chọn mẫu  Một số công cụ xử lý phân tích liệu Các phương pháp chọn mẫu  Mẫu xác suất ● Mẫu ngẫu nhiên đơn giản ● Mẫu hệ thống ● Mẫu phân tổ ● Mẫu chùm  Mẫu phi xác suất 5.1 Mẫu ngẫu nhiên đơn giản  Mỗi đơn vị chọn có hội chọn  Sự lựa chọn thay (with replacement), không thay (without replacement), tức chọn hoàn lại không hoàn lại;  Có thể sử dụng bảng số ngẫu nhiên để chọn mẫu 5.2 Mẫu hệ thống     Quyết định cỡ mẫu: n Chia tổng thể chung gồm N đơn vị thành tổ gồm k đơn vị: k=N/n Chọn ngẫu nhiên đơn vị thứ từ tổ thứ Chọn đến đơn vị ngẫu nhiên thứ k từ tổ thứ k N = 64 n=8 k=8 Tổ thứ 5.3 Mẫu phân tổ  Tổng thể chung chia làm hai hai tổ theo số đặc điểm chung  Từ tổ chọn ngẫu nhiện số đơn vị  Ghép đơn vị lại với thành mẫu 5.4 Mẫu chùm • • • Tổng thể chung chia thành nhiều chùm (khối) chùm đại diện cho tổng thể chung Chọn ngẫu nhiên chùm từ tất chùm Các chùm kết hợp lại với thành mẫu Tổng thể chung chia thành chùm Nội dung  Một số vấn đề chung  Các loại liệu nguồn liệu  Các phương pháp thu thập số liệu  Các phương pháp chọn mẫu  Một số công cụ xử lý phân tích liệu Một số công cụ xử lý phân tích liệu  Excel  Stata  SPSS R