BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƢỜNG ĐẠI HỌC SƢ PHẠM HÀ NỘI NGUYỄN HỒNG NHUNG QUÁ TRÌNH PHÂN TÍCH PHÂN CẤP AHP CHO TRỢ GIÚP QUYẾT ĐỊNH VÀ ỨNG DỤNG LUẬN VĂN THẠC SĨ MÁY TÍNH HÀ NỘI, 2015 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƢỜNG ĐẠI HỌC SƢ PHẠM HÀ NỘI NGUYỄN HỒNG NHUNG QUÁ TRÌNH PHÂN TÍCH PHÂN CẤP AHP CHO TRỢ GIÚP QUYẾT ĐỊNH VÀ ỨNG DỤNG Chuyên ngành: Khoa Học Máy Tính Mã số: 60 48 01 01 LUẬN VĂN THẠC SĨ MÁY TÍNH Ngƣời hƣớng dẫn khoa học: PGS.TS Lê Bá Dũng HÀ NỘI, 2015 LỜI CẢM ƠN Trƣớc tiên, xin bày tỏ lòng biết ơn chân thành sâu sắc đến trƣờng Đại học Sƣ Phạm Hà Nội 2, phòng đào tạo sau đại học, đặc biệt PGS.TS Lê Bá Dũng trực tiếp hƣớng dẫn, giúp đỡ với dẫn khoa học quý giá suốt trình triển khai, nghiên cứu hoàn thành đề tài "Quá trình phân tích phân cấp AHP cho trợ giúp định ứng dụng" Xin chân thành cảm ơn thầy, cô giáo - Các nhà khoa học trực tiếp giảng dạy, truyền đạt kiến thức khoa học chuyên ngành Khoa Học Máy Tính cho năm tháng qua Xin cảm ơn đóng góp quý báu nhiệt tình bạn học viên lớp Khoa Học Máy Tính K17 đóng góp ý kiến,giúp đỡ triển khai, điều tra thu thập số liệu Xin đƣợc bày tỏ lòng biết ơn sâu đậm tới bố mẹ thành viên gia đình, ngƣời quan tâm, động viên giúp đỡ vƣợt qua khó khăn sống Một lần xin chân thành cảm ơn thầy, cô giáo, đơn vị cá nhân nhiệt tình giúp đỡ trình học tập thực luận văn Tôi mong nhận đƣợc đóng góp, phê bình quý thầy cô, nhà khoa học, đọc giả bạn đồng nghiệp Xin chân thành cảm ơn! Học viên Nguyễn Hồng Nhung LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan toàn nội dung đƣợc trình bày luận văn kết tìm hiểu nghiên cứu riêng tôi, trình nghiên cứu luận văn “Qúa trình phân tích phân cấp AHP cho trợ giúp định ứng dụng”các kết liệu đƣợc nêu trung thực không trùng lặp với đề tài khác Tôi xin cam đoan ệc thực luận văn đƣợc cảm ơn thông tin trích dẫn luận văn đƣợc rõ nguồn gốc Học viên Nguyễn Hồng Nhung MỤC LỤC I MỞ ĐẦU NỘI DUNG CHƢƠNG GIỚI THIỆU VỀ HỆ TRỢ GIÚP QUYẾT ĐỊNH 1.1 Giới thiệu hệ trợ giúp định 1.2 Cấu trúc hệ trợ giúp định 1.3 Các thành phần hệ trợ giúp định 14 CHƢƠNG TIẾP CẬN QUÁ TRÌNH PHÂN TÍCH PHÂN CẤPAHP VÀ ỨNG DỤNG CHO TRỢ GIÚP QUYẾT ĐỊNH 21 2.1 Tiếp cận phƣơng pháp AHP 21 2.2 Lựa chọn Model, khảo sát AHP 22 2.2.1 Kịch cho trƣờng hợp nghiên cứu, giả thuyết 22 2.2.2 Đo lƣờng thu thập liệu 24 2.3 Xác nhận mô hình định 26 2.3.1 Kỹ thuật xác nhận 26 2.3.2 Kỹ thuật áp dụng để xác nhận mô hình lựa chọn 29 CHƢƠNG 3: ỨNG DỤNG PHƢƠNG PHÁP AHP CHO TRỢ GIÚP 37 XÂY DỰNG HẠ TẦNG VIỄN THÔNG NÔNG THÔN 37 3.1 Ứng dụng mô hình AHP 37 3.2 Phân rã vấn đề định 38 3.2.1 Xây dựng cặp Pair – wise 38 3.2.2 Phân tích cặp pair-wise tiêu chí 41 3.2.3 Phân tích tiêu chí 42 3.3 Trọng số tiêu chí 44 3.4 Các giải pháp thay Pair –Wise 45 3.5 Tổng hợp kết trình lựa chọn 48 KẾT LUẬN 61 TÀI LIỆU THAM KHẢO 62 DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CHỮ CÁI VIẾT TẮT HHTQĐ Hệ hỗ trợ định CSDL Cơ sở liệu DSS Decision Support System AHP Analytic Hierarchy Process CR Consistency ratio PCJM Pairwise comparison judgment matrices DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 1.1 Các nhân tố ảnh hƣởng đến việc định .5 Bảng 1.2 Tỉ lệ ảnh hƣởng việc định Bảng 2.1 Các vấn đề thu thập liệu 25 Bảng 3.1 Độ ƣu tiên cho tiêu chí 40 Bảng 3.2 Trọng số so sánh độ ƣu tiên tiêu chí 41 Bảng 3.3 Ma trận kết so sánh tầm quan trọng tiêu chí 44 Bảng 3.4 Ma trận cấp so sánh hai tiêu chí 46 Bảng 3.5 Ma trận cấp so sánh tiêu chí chi phí 46 Bảng 3.6 Ma trận cấp so sánh tiêu chí chất lƣợng 46 Bảng 3.7 Ma trận PCJM 47 DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ Hình 1.1 Cấu trúc hệ thống Hình 1.2 Ba pha trình định 12 Hình 1.3 Phân hệ hệ hỗ trợ định 14 Hình 1.4 Phân hệ quản lý liệu 15 Hình 1.5 Phân hệ quản lý mô hình 17 Hình 1.6 Phân hệ giao diện ngƣời dùng 19 Hình 2.1 Phƣơng pháp AHP 21 Hình 3.1 Mô hình phân cấp tiêu chí 49 Hình 3.2 Trọng số đánh giá tiêu chí 50 Hình 3.3 Trọng số tiêu chí chi phí 50 Hình 3.4 Trọng số tiêu chí tiêu chí chi phí vốn 50 Hình 3.5 Trọng số tiêu chí tiêu chí chi phí hoạt động 51 Hình 3.6 Trọng số tiêu chí tiêu chí chất lƣợng 51 Hình 3.7 Trọng số tiêu chí tiêu chí kỹ thuật 51 Hình 3.8 Trọng số tiêu chí tiêu chí họat động 52 Hình 3.9 Trọng số tiêu chí tiêu chí chi phí đầu tƣ nhà cung cấp 52 Hình 3.10 Trọng số tiêu chí tiêu chí chi phí đơn vị nhà cung cấp 52 Hình 3.11 Trọng số tiêu chí tiêu chí chi phí quản lý mạng nhà cung cấp 53 Hình 3.12 Các tiêu chí tiêu chí chi phí nhà cung cấp 54 Hình 3.13 Các tiêu chí tiêu chí chất lƣợng nhà cung cấp 55 Hình 3.14 Trọng lƣợng ƣu tiên toàn cầu hệ thống nhà cung cấp 58 Hình 3.15 thống kê số liệu sau tính toán theo phƣơng pháp AHP 59 Hình 3.16 Biểu đồ so sánh ba công ty đƣợc chọn 60 I MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Các mô hình định đa mục tiêu ngày đƣợc ứng dụng rộng rãi năm gần [3,4,5,10,11,12] Việc định dựa vào chi phí thấp hay lợi nhuận cao thiếu thiết thực chƣa quan tâm đến nhân tố định tính Các định quản lý chuỗi cung ứng cần phải xem xét nhiều tiêu chí nhằm nâng cao lực cạnh tranh giúp cho doanh nghiệp phát triển bền vững Mục đích nghiên cứu cung cấp nhìn tổng quát ứng dụng phƣơng pháp phân tích phân cấp để giải nhiều vấn đề quan trọng khác [10,11,12,13,14,15,16] Nghiên cứu đƣợc thực nhằm hƣớng đến giải mục tiêu sau: + Tìm hiểu ứng dụng AHP cho trợ giúp xây dựng hạ tầng viễn thông nông thôn + yếu tố giúp cho việc áp dụng AHP thành công Vì vậy, với đề cập em chọn đề tài “Quá trình phân tích phân cấp AHP cho trợ giúp định ứng dụng” làm đề tài tốt nghiệp cao học Mục đích nghiên cứu -Tìm hiểu phƣơng pháp tổng quát ứng dụng phƣơng pháp phân tích phân cấp cho trợ giúp định ứng dụng Nhiệm vụ nghiên cứu - Giới thiệu tổng quan biểu diễn tri thức theo luật - Phân tích phƣơng pháp AHP - Minh họa xây dựng hệ luật cho trình định Đối tƣợng phạm vi nghiên cứu - Tìm hiểu hệ sở tri thức - Nghiên cứu phƣơng pháp tính toán mềm 48 liên quan để lựa chọn nhà cung cấp hệ thống viễn thông Vì vậy, công ty cần phải chọn nhà cung cấp, sau đánh giá nhà cung cấp chƣơng trình đánh giá nhƣ mô tả xác định trọng ƣu tiên nhà cung cấp để lựa chọn nhà cung cấp tốt nhất, mô hình cung cấp bao gồm tiêu chuẩn, mục tiêu mà nhóm xem xét tình khác 3.5 Tổng hợp kết trình lựa chọn [7],[10],[17] Sau tính toán trọng số ƣu tiên bình thƣờng cho PCJM hệ thống phân cấp AHP, giai đoạn tổng hợp giải pháp cho vấn đề lựa chọn nhà cung cấp Trọng lƣợng ƣu tiên địa phƣơng bình thƣờng yếu tố chiến lƣợc, tiêu chuẩn tiêu chuẩn thu đƣợc từ giai đoạn thứ ba đƣợc kết hợp với tất cấp bậc tiếp với để có đƣợc ƣu tiên trọng lƣợng tổng hợp toàn cầu tất tiêu chuẩn đƣợc sử dụng cấp độ thứ tƣ mô hình AHP Nhƣ giải thích trƣớc đó, hệ thống phần mềm chuyên gia lựa chọn đƣợc sử dụng để xác định ƣu tiên trọng lƣợng toàn cầu Sau tính toán trọng lƣợng toàn cầu tiêu chí cấp 4,có thể thấy yếu tố chi phí chiếm hầu hết bảng xếp hạng danh sách, thứ hạng đầu chi phí vốn, chi phí hoạt động, đầu tƣ, chi phí quản lý mạng, chi phí hệ thống, chi phí bảo trì chi phí dịch vụ hỗ trợ Các yếu tố kỹ thuật đƣợc mƣời đầu bảng xếp hạng bao gồm hệ thống tin cậy hiệu hệ thống Ngoài có hai yếu tố hoạt động mƣời thứ hạng hàng đầu, cụ thể tính bảo mật hệ thống tính giám sát hiệu suất Mô hình AHP với tất yếu tố chiến lƣợc tiêu chí, tiêu chí con, với trọng lƣợng ƣu tiên toàn cầu họ đƣợc sử dụng vấn đề lựa chọn nhà cung cấp cụ thể 49 MỤC TIÊU Lựa chọn nhà cung cấp hệ thống viễn thông nông thôn CHIẾN LƢỢC TIÊU CHÍ TIÊU CHÍ CON Chất lƣợng Chi phí Chi phí hoạt động Chi phí vốn Hoạt động Kỹ thuật Đầu tư Hệ thống Tính năng/ đặc điểm Đơn vị Bảo trì HT tin cậy Dịch vụ hỗ trợ Khả tƣơng tác với HT khác Quản lý mạng Dễ dàng Giám sát hiệu suất Bảo mật ĐÁNH GIÁ O LỰA CHỌN Vieten G A F Vina.net P Saigon.net Hình 3.1 Mô hình phân cấp tiêu chí Áp dụng mô hình AHP cho vấn đề lựa chọn nhà cung cấp cụ thể Trƣớc tiên xem xét vấn đề lựa chọn nhà cung cấp cho hệ thống viễn thông nông thôn chứng minh nhƣ mô hình đƣợc áp dụng Hệ thống viễn thông nông thôn đƣợc sử dụng để phục vụ liệu công chúng Chúng 50 ta xem xét yếu tố chi phí, tiêu chuẩn kỹ thuật thích hợp việc đánh giá hệ thống nhà cung cấp khác nhau, dựa vào bảng 3.3 công thức n Wij= aij/ aij với (trang 46) ta tính trọng số cho tiêu chí để đƣa số liệu cụ i, j thể, từ so sánh tầm quan trọng tiêu chí CHI PHI CHAT LUONG TRONG SO 0.833 0.2 0.167 CHI PHI CHAT LUONG Hình 3.2 Trọng số đánh giá tiêu chí CHI PHI CHI PHI VON CHI PHI HOAT DONG TRONG SO CHI PHI VON CHI PHI HOẠT DONG 1.1 0.525 0.9 0.477 Hình 3.3 Trọng số tiêu chí chi phí CHI PHI VON CHI PHI CHI PHI CHI PHI QUAN TRONG DAU TU DON VI LY MANG SO CHI PHI DAU TU 0.571 CHI PHI DON VI 0.5 0.286 CHI PHI QUAN LY 0.25 0.5 0.143 MANG Hình 3.4 Trọng số tiêu chí tiêu chí chi phí vốn 51 CHI PHI HOAT DONG CHI PHI HE CHI PHI HE CHI PHI BAO CHI PHI DV TRONG SO THONG TRI HO TRO 0.665 0.25 0.231 0.2 0.333 0.104 THONG CHI PHI BAO TRI CHI PHI DV HO TRO Hình 3.5 Trọng số tiêu chí tiêu chí chi phí hoạt động CHAT LUONG KY THUAT HOAT DONG TRONG SO 1.7 0.629 0.588 0.370 KY THUAT HOAT DONG Hình 3.6 Trọng số tiêu chí tiêu chí chất lƣợng KY THUAT TINH NANG HE THONG KHA NANG TRONG DAC DIEM TIN CAY TUONG TAC SO VOI HT KHAC TINH NANG 0.478 0.5 0.419 0.333 0.125 0.102 DAC DIEM HE THONG TIN CAY KHA NANG TƢƠNG TAC VOI HT KHAC Hình 3.7 Trọng số tiêu chí tiêu chí kỹ thuật 52 HOAT DONG DE DANG GIAM SAT HIEU BAO MAT SUAT DE DANG GIAM SAT HIEU TRONG SO 0.681 0.333 0.216 0.143 0.5 0.103 SUAT BAO MAT Hình 3.8 Trọng số tiêu chí tiêu chí họat động CHI PHI DAU TU VIETEN VINA.NET SAIGON.NET NHA CUNG CAP VIETEN VINA.NET SAIGON.NET TRONG SO 0.538 0.5 0.297 0.333 0.5 0.164 Hình 3.9 Trọng số tiêu chí tiêu chí chi phí đầu tƣ nhà cung cấp CHI PHI DON VI VIETEN VINA.NET SAIGON.NET NHA CUNG CAP TRONG SO VIETEN 1.43 0.25 0.079 VINA.NET 0.655 SAIGON.NET 0.333 0.265 Hình 3.10 Trọng số tiêu chí tiêu chí chi phí đơn vị nhà cung cấp 53 CHI PHI QL MANG VIETEN VINA.NET SAIGON.NET TRONG NHA CUNG CAP SO VIETEN 0.2 0.167 0.081 VINA.NET 0.333 0.292 SAIGON.NET 0.627 Hình 3.11 Trọng số tiêu chí tiêu chí chi phí quản lý mạng nhà cung cấp Tƣơng tự cách tính trọng số tiêu chí nhà cung cấp nhƣ hình 3.9, hình 3.10 hình 3.11 ta có tiêu chí tiêu chí chi phí chất lƣợng nhà cung cấp nhƣ hình 3.12 3.13 sau: 54 Hình 3.12 Các tiêu chí tiêu chí chi phí nhà cung cấp 55 Hình 3.13 Các tiêu chí tiêu chí chất lƣợng nhà cung cấp Ba nhà cung cấp Vieten, Vina.net, Saigon.netlà nhà cung cấp tiềm năng, đƣợc lọt vào danh sách để đánh giá số họ đƣợc lựa chọn, để cung cấp mạng viễn thông cho khu vực nông thôn Mặc dù việc lựa chọn nhà cung cấp nghiên cứu đƣợc hoàn thành cách sử dụng trình lựa chọn nhà cung cấp tại, áp dụng mô hình AHP đƣợc so sánh với định trình lựa chọn từ trƣớc Trọng số ƣu tiên đƣợc xác định cho tất 12 tiêu chí Tƣơng tự nhƣ vậy, nhƣ giải thích trƣớc đó, trọng số ƣu tiên cho O, G, A, F, P Cấp đƣợc xác định 0.513, 0.261, 0.129, 0.063 0.034 Nếu có đánh giá có 56 liên quan đến thang đánh giá xuất sắc, tốt, trung bình, công cho hệ thống nhà cung cấp tiêu chí Mặt khác, số đánh giá có liên quan việc lựa chọn hệ thống nhà cung cấp, sau sử dụng kỹ thuật Delphi để có đƣợc xếp hạng đồng thuận cho tất đánh giá chuyển chúng vào bảng tính nhƣ giải thích Một chuyển giao trọng ƣu tiên toàn cầu tất tiêu chuẩn xếp hạng hệ thống nhà cung cấp bảng tính, tìm thấy trọng lƣợng ƣu tiên toàn cầu hệ thống nhà cung cấp cách nhân trọng lƣợng ƣu tiên toàn cầu tiêu chí với trọng lƣợng ƣu tiên toàn cầu hệ thống đánh giá nhà cung cấp, thêm giá trị kết Chúng ta tìm thấy giá trị trung bình trung bình trọng ƣu tiên toàn cầu hệ thống nhà cung cấp thành viên nhóm nghiên cứu sử dụng chúng để lựa chọn nhà cung cấp tốt nhất[10] 58 Level Local Level weights LUONG weights weights 0.571 0.249 VON CHI PHI DON VI 0.286 0.125 CHI PHI QUAN LY MANG 0.143 0.063 CHI PHI CHI PHI HOAT DONG HE THONG 0.665 0.264 HOAT CHI PHI BAO TRI 0.231 0.092 CHI PHI DICH VU HO TRO 0.104 0.042 TINH NANG DAC DIEM 0.479 0.05 HE THONG TIN CAY 0.419 0.044 KHA NANG TUONG TAC VOI HE 0.102 0.011 0.477 KY 0.167 Global CHI PHI DAU TU DONG CHAT Local CHI PHI 0.525 0.833 Level weights CHI PHI (L: 833) Local THUAT 0.629 (L: 167) THONG KHAC HOAT DONG 0.370 DE DANG 0.681 0.042 GIAM SAT HIEU SUAT 0.216 0.013 BAO MAT 0.103 0.006 TỔNG Hình 3.14 Trọng lƣợng ƣu tiên toàn cầu hệ thống nhà cung cấp 1.001 59 VIETEN TIEU CHI NHA CUNG CAP CHI PHI CHI PHI VON CHI PHI HOAT DONG CHI PHI Total CHAT KY LUONG THUAT HOAT DONG CHI PHI DAU TU CHI PHI DON VI CHI PHI QUAN LY MANG CHI PHI HE THONG CHI PHI BAO TRI CHI PHI DICH VU HO TRO TINH NANG DAC DIEM HE THONG TIN CAY KHA NANG TUONG TAC VOI HT KHAC DE DANG GIAM SAT HIEU SUAT BAO MAT CHAT LUONG total TONG CHUAN HOA TRONG SO GW VINA.NET SAIGON.NET DANH TRONG DANH TRONG DANH TRONG GIA SO GIA SO GIA SO 0.249 A 0.032 G 0.064 F 0.016 0.125 0.063 0.264 0.092 0.042 G A A F F 0.033 0.008 0.034 0.006 0.003 O G A A G 0.064 0.016 0.034 0.012 0.011 P A F A A 0.004 0.004 0.017 0.012 0.005 0.05 0.044 0.011 A A A 0.116 0.007 0.006 0.002 G A A 0.201 0.013 0.006 0.002 G G A 0.062 0.013 0.023 0.002 0.042 0.013 0.006 G A A 0.014 0.002 0.001 0.03 0.146 0.292 G A O 0.014 0.002 0.004 0.041 0.242 0.484 Hình 3.15 thống kê số liệu sau tính toán theo phƣơng pháp AHP O G O 0.028 0.004 0.004 0.074 0.136 0.272 60 0.25 0.2 0.15 chất lượng 0.1 chi phí 0.05 chi phí Vieten Vina.net chất lượng Saigon.net Hình 3.16 Biểu đồ so sánh ba công ty đƣợc chọn Trong trƣờng hợp nghiên cứu, đánh giá xếp hạng đƣợc phân công cho hệ thống nhà cung cấp với tiêu chí nhƣ thể hình 3.8 hình 3.9 Kể từ trọng số ƣu tiên đánh giá đƣợc xác định, sử dụng chúng với định dạng bảng tính xác định trọng số ƣu tiên ba hệ thốngnhà cung cấp Chú ý trọng ƣu tiên toàn cầu cần phải đƣợc bình thƣờng Dựa trọng số ƣu tiên toàn cầu ba hệ thống nhà cung cấp thể hình trên, thấy hệ thống nhà cung cấp Saigon.net có chất lƣợng cao Vì vậy, phải đƣợc lựa chọn hệ thống tốt để đáp ứng mục tiêu mục tiêu cung cấp mạng viễn thông cho khu vực nông thôn 61 KẾT LUẬN Luận văn tìm hiểu tiếp cận đƣợc phƣơng pháp AHP Ứng dụng phƣơng pháp AHP để trợ giúp xây dựng đƣợc hạ tầng viễn thông nông thôn Sử dụng công cụ tính toán để đƣa kết xác hơn, trợ giúp cho ngƣời định lựa chọn nhà cung cấp hệ thống viễn thông tốt Nhƣ vậy, thấy sử dụng mô hình AHP để xác địnhvà ƣu tiên tiêu chí liên quan, đánh giá cân kỹ thuật, tiêu chuẩn kinh tế hiệu suất Cách tiếp cận làm giảm thời gian việc lựa chọn nhà cung cấp phát triển việc định đồng thuận Ngoài ra, sử dụng công cụ tính toán để tính toán dễ dàng đƣa kết xác hơn, trợ giúp cho ngƣời định so sánh điểm mạnh, yếu hệ thống nhà cung cấp vấn đề liên quan tới tiêu chuẩn phù hợp với tiêu chí khách hàng Từ yếu tố trên, thấy việc sử dụng AHP cho trợ giúp định ứng dụnglà phù hợp lựa chọn nhà cung cấp hệ thống viễn thông 62 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt [1] Lê Bá Dũng, (2000-2013),Các hệ sở tri thức ứng dụng, Bài giảng ĐHBK Hà nội – Genetic computer school joint education program [2] Nguyễn Đình Thúc (2000),Trí tuệ nhân tạo Mạng nơron phương pháp & ứng dụng, Nhà xuất Giáo dục Tiếng Anh [3] A.K Jain, R.C Dubes ( 1988), Algorithms for clustering data, Ptentice Hall, Englewood Cliffs, NJ [4] Bhushan, N and Ria, K (2004), Strategic Decision Making: “Applying the Analytic Hierarchy Process”, London: Springer-Verlag London Limited 98 T.L Saaty [5] Blumenthal, A.L (1977), “The Process of Cognition, Englewood Cliffs”, NJ: Prentice Hall [6] Gita Sastria, Choong Yeun Liong, Ishak Hashim (2008),“Application of Fuzzy Subtractive Clustering for Enzymes Classification”, Applied Computing Conference, Istanbul, Turkey [7] Hummel, M (2001), “Supporting Medical Technology Development with the Analytic Hierarchy Process”, Groningen, The Netherlands: Rijksuniversiteit Groningen [8] Jiawei Han, Micheline Kamber, (2006), Datamining Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann Publishers, 2nd edition [9] M.P.Windham ( 1981), Cluster validity for fuzzy clustering algorithms, Fuzzy Sets and System, vol 3, pp.177-183 [10] Maggie C.Y Tama, V.M Rao Tummalab (2001), An application of the AHP in vendor selection of a telecommunications system, Omega 29, pp.171-182 [11] Saaty, T.L (1980),” The Analytic Hierarchy Process”, New York: McGraw Hill International 63 [12] Saaty, T.L (1982), “Decision Making for Leaders”, The Analytical Hierarchy Process for Decisions in a Complex World, Belmont, CA: Wadsworth [13] Saaty, T.L and Alexander, J (1989), “Conflict Resolution: The Analytic Hierarchy Process”, New York: Praeger [14] Saaty, T.L (1994), How to make a decision: the analytic hierarchy process, Interfaces, Vol 24, No 6, pp.19–43 [15] Saaty, T.L and Vargas, L.G (2000), Models, Methods, Concepts and Applications of the Analytic Hierarchy Process, Boston: Kluwer Academic Publishers [16] Schmoldt, D., Kangas, J., Mendoza, G and Pesonen, M (2001), “The Analytic Hierarchy Process in Natural Resource and Environmental Decision Making”, Vol in the series Managing Forest Ecosystems, Dordrecht, Boston, London: Kluwer Academic Publishers [17]Yousef Gasiea, Margaret Emsley, and Ludmil Mikhailov (2/2010),Rural Telecommunications Infrastructure Selection Using the Analytic Network Process, journal of telecommunications and information technology, pp.28 – 42 [18] W.Pedrycz (1990) , Algorithms of fuzzy clustering with partial supervision, Pattern Recognition, vol 23, pp.121-146 [...]... quyết định + Chuyên gia sử dụng: là những ngƣời trực tiếp ra và sử dụng hệ hỗ trợ ra quyết định Khi đó, ngƣời dùng có thể kiểm tra trực tiếp cách thức giải quyết vấn đề của quá trình ra quyết định - Vai trò của ngƣời dùng có thể ảnh hƣởng đến quá trình thu thập dữ liệu và quá trình phân tích các kết quả thu đƣợc từ hệ hỗ trợ ra quyết định 21 CHƢƠNG 2 TIẾP CẬN QUÁ TRÌNH PHÂN TÍCH PHÂN CẤPAHP VÀ ỨNG DỤNG... mô hình toán: Trợ giúp quyết định dựa trên kiến thức – giúp hỗ trợ các bƣớc của quá trình quyết định không giải quyết đƣợc bằng toán Các hệ mô hình hóa quyết định thông minh – giúp ngƣời dùng xây dựng, áp dụng và quản lý thƣ viện các mô hình Các hệ chuyên gia phân tích quyết định – tích hợp các phƣơng pháp lý thuyết nghiêm ngặt về tính bất định và các cơ sở kiến thức của hệ chuyên gia Phân hệ giao diện... sử dụng hệ hỗ trợ ra quyết định, cần thấu hiểu ngƣời sử dụng để cung cấp các tính năng trong việc phân tích giải quyết, giải thích các kết quả thu đƣợc dựa trên: + Cách thức tham gia của ngƣời sử dụng: ngƣời tạo quyết định, báo cáo trên cơ sở cho phép Khi đó, hệ thống phân tích dữ liệu, các mô hình tính toán để đƣa ra các hỗ trợ quyết định, ngƣời sử dụng là một thành viên hỗ trợ cho quá trình ra quyết. .. trong quá trình trợ giúp quản lý: - Hỗ trợ quản lý ở mức cao,khi đó hầu hết các thành phần quan trọng đều đƣợc hỗ trợ cho quá trình quản lý dựa trên các hệ chuyên gia, đồng thời chúng hỗ trợ cho cơ sơ rộng rãi trong quá trình phân tích, tính toán, phạm vi ảnh hƣởng cho quá trình tính toán ở mức cao khi ra quyết định sao cho mức độ rủi ro là thấp nhất 4 - Các hệ thống máy tính có hỗ trợ, trợ giúp quản... và hiệu suất Cách tiếp cận này cũng giảm thời gian trong việc lựa chọn nhà cung cấp và phát triển việc ra quyết định đồng thuận Đề xuất việc sử dụng quá trình phân tích phân cấp (AHP) cho các vấn đề lựa chọn nhà cung cấp Phƣơng pháp AHP chủ yếu là do khả năng vốn có của nó để xử lý các tiêu chí định tính và định lƣợng đƣợc sử dụng trong vấn đề lựa chọn nhà cung cấp Hơn nữa, nó có thể dễ dàng hiểu và. .. dàng hiểu và áp dụng bởi các nhà quản lý điều hành Ngoài ra, AHP có thể giúp cải thiện quá trình ra quyết định Cấu trúc phân cấp đƣợc sử dụng trong việc lựa còn nhà cung cấp viễn thông với mô hình AHP có thể cho phép đánh giá tiêu chí và tiêu chí con có liên quan, có thể cung cấp đầu vào để sửa đổi cấu trúc phân cấp, nếu cần thiết, với các tiêu chí bổ sung Hơn nữa, bằng cách sử dụng AHP, đánh giá có... các quá trình thu thập, xử lý tri thức trong công nghệ xử lý tri thức 5 Phƣơng pháp nghiên cứu - Nghiên cứu lý thuyết và xây dựng mô hình ứng dụng cho bài toán thực tế - Thu thập số liệu thực tế để thử nghiệm trên mô hình - Cài đặt và xây dựng chƣơng trình thử nghiệm 3 NỘI DUNG CHƢƠNG 1 GIỚI THIỆU VỀ HỆ TRỢ GIÚP QUYẾT ĐỊNH 1.1 Giới thiệu về hệ trợ giúp quyết định [1] Chúng ta luôn phải đƣa ra quyết định. .. ngƣời ta thƣờng sử dụng các phƣơng pháp thống kê để thống kê đến việc tác động các ràng buộc của các yếu tố ra quyết định Khi đó, chúng ảnh hƣởng đến quá trình nâng cao của các mô hình trong các hệ hỗ trợ ra quyết định, đồng thời chúng có thể trợ giúp cách trực tiếp hoặc gián tiếp trong quá trình thực thi Khi đó, năng lực của hệ hỗ trợ quyết định sẽ phụ thuộc 1 phần vào các mô hình ngoài Phân hệ dựa trên... trợ giúp quản lý đáp ứng sự hỗ trợ về công nghệ trong quá trình tính toán, phân tính chính xác, không bị cảm tính từ phía ngƣời ra quyết định  Hệ hỗ trợ quyết định (HHTQĐ) [1] Khái niệm - DSS: là các hệ thống tƣơng tác dựa trên máy tính nhằm giúp các nhà quản lý ra quyết định khai thác đƣợc dữ liệu và mô hình cho việc giải các bài toán không cấu trúc - DSS là một khái niệm tổng quát Tất cả các hệ thống... việc thiết kế các giải pháp khác nhau Hỗ trợ có thể bằng các mô hình chuẩn đối với các bài toán cấu trúc Hỗ trợ bằng các công cụ thảo luận nhóm 14 Hỗ trợ bằng các lƣợc đồ ánh xạ cognitive  Giai đoạn lựa chọn Phân tích What-if, goal seek Dự báo(sử dụng ANN) 1.3 Các thành phần của hệ trợ giúp quyết định [1],[12],[14] Hình 1.3 Phân hệ của hệ hỗ trợ quyết định Phân hệ quản lý dữ liệu - Gồm một cơ sở dữ