PHÁT HIỆN BIÊN BẰNG KỸ THUẬT LAPLACE

15 1.8K 2
PHÁT HIỆN BIÊN  BẰNG KỸ THUẬT LAPLACE

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

tích cảnh. Các phương pháp tiếp cận để phát hiện biên ko đạt trước nhiễu trong hình ảnh và có thể gây ra các vấn đề trong nhiều ứng dụng. Nhưng nhiễu bị giảm rất hiệu quả bởi phương pháp lọc wavelet mà không làm giảm đáng kể độ phân giải hình ảnh. Không giống như phát hiện biên canny trong đó bước đầu tiên là làm mịn ảnh bằng bộ lọc Gauss để giảm tác động của nhiễu và bước tiếp theo là xác định biên. Trong Wavelet hai bước này được kết hợp thành một bước và do đó kỹ thuật dựa trên wavelet tính toán hiệu quả hơn. Đó là thực nghiệm đã chứng minh rằng phương pháp phát hiện biên dựa trên Wavelet cho kết quả tốt hơn so với kỹ thuật truyền thống với các ảnh nhiễu.

Nhóm PHÁT HIỆN BIÊN BẰNG KỸ THUẬT LAPLACE Nội dung trình bày Nhóm Kỹ thuật Laplace Lọc đường biên Mặt nạ chập Đạo hàm ảnh Kết hợp Gauss Quy trình thực LỌC ĐƯỜNG BIÊN Nhóm Kỹ thuật Laplace Là phương pháp dùng để phát biên ảnh Sử dụng đạo hàm bậc hai ảnh:   Lấy vi phân rời rạc với ta có LỌC ĐƯỜNG BIÊN Kỹ thuật Laplace Nhóm Khi đó: KẾT QUẢ MẶT NẠ CHẬP Nhóm Kỹ thuật Laplace Thực tế người ta dùng số biến thể để xấp xỉ rời rạc đạo hàm bậc hai để thu mặt nạ chập ĐẠO HÀM TRÊN ẢNH Nhóm Ngưỡng Kỹ thuật Laplace Cực trị Điểm đường biên ứng với: - Cực trị đạo hàm bậc Đi qua đạo hàm bậc ĐẠO HÀM TRÊN ẢNH Kỹ thuật Laplace Nhóm Vd: ĐẠO HÀM TRÊN ẢNH Kỹ thuật Laplace Nhóm KẾT HỢP VỚI GAUSS Nhóm Kỹ thuật Laplace Laplace không áp dụng tách biên với ảnh nguyên thủy Vì lý do: • Là đạo hàm bậc hai nên Laplace nhạy với nhiễu • Laplace thường tạo biên kép KẾT HỢP VỚI GAUSS Nhóm Kỹ thuật Laplace Phương pháp Laplace bị ảnh hưởng lớn nhiễu Khử nhiễu trước lọc đường biên  Sử dụng phương pháp Gauss để khử nhiễu KẾT HỢP VỚI GAUSS Kỹ thuật Laplace Nhóm QUY TRÌNH THỰC HIỆN Nhóm Bước Bước 1: 1: Làm Làm trơn trơn ảnh ảnh Kỹ thuật Laplace   Làm Trơn ảnh cách nhân xoắn ảnh với lọc Gauss: S= I * G(x,y) = G(x,y)*I Bộ lọc Gauss xấp xỉ lọc với ma trận ảnh có kích thước khác  Kết thu ảnh làm trơn QUY TRÌNH THỰC HIỆN Nhóm Kỹ thuật Laplace Bước Bước 2: 2: Tiến Tiến hành hành đạo đạo hàm hàm bậc bậc 22 Kết bước ảnh làm trơn Tiến hành lấy đạo hàm bậc kết bước QUY TRÌNH THỰC HIỆN Kỹ thuật Laplace Nhóm Nhóm THANK YOU!!! [...]...KẾT HỢP VỚI GAUSS Kỹ thuật Laplace Nhóm 5 QUY TRÌNH THỰC HIỆN Nhóm 5 Bước Bước 1: 1: Làm Làm trơn trơn ảnh ảnh Kỹ thuật Laplace   Làm Trơn ảnh bằng cách nhân xoắn ảnh với bộ lọc Gauss: S= I * G(x,y) = G(x,y)*I Bộ lọc Gauss có thể xấp xỉ là các bộ lọc với các ma trận ảnh có kích thước và khác nhau  Kết quả thu được là ảnh được làm trơn QUY TRÌNH THỰC HIỆN Nhóm 5 Kỹ thuật Laplace Bước Bước 2: 2:... Nhóm 5 Kỹ thuật Laplace Bước Bước 2: 2: Tiến Tiến hành hành đạo đạo hàm hàm bậc bậc 22 Kết quả của bước 1 là ảnh đã được làm trơn Tiến hành lấy đạo hàm bậc 2 của kết quả ở bước 1 QUY TRÌNH THỰC HIỆN Kỹ thuật Laplace Nhóm 5 Nhóm 5 THANK YOU!!!

Ngày đăng: 10/06/2016, 21:17

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan