B TR NG TẨI CHệNH I H C TẨI CHệNH - MARKETING NGUY N HOẨNG CỎC NGHIểN C U CỄC Y U T NH H NH CH N S N PH M DINH D C A NG NG N QUY T NG HUMANA EXPERT I TIểU DỐNG THẨNH PH H CHệ MINH LU N V N TH C S KINH T CHUYểN NGẨNH : QU N TR KINH DOANH Mẩ S : 60.34.01.02 THẨNH PH H CHệ MINH, N M 2015   B TR NG TẨI CHệNH I H C TẨI CHệNH - MARKETING NGUY N HOẨNG CỎC NGHIểN C U CỄC Y U T NH H NH CH N S N PH M DINH D C A NG NG N QUY T NG HUMANA EXPERT I TIểU DỐNG THẨNH PH H CHệ MINH CHUYểN NGẨNH : QU N TR KINH DOANHă Mẩ S : 60.34.01.02 LU N V N TH C S KINH T ă NG IH NG D N KHOA H C : TS NGUY N V N HI N THẨNH PH H CHệ MINH, N M 2015   L I CAM OAN Tôiăxinăcamăđoanălu năv n:ăắNghiênăc uăcácăy uăt ă nhăh ch nă s nă ph mă dinhă d ngă Humanaă Expertă c aă ng ngăđ năquy tăđ nhă iă tiêuă dùngă ThƠnhă ph ă H ă Chíă Minh”ălƠăk tăqu ăc aăquáătrìnhăt ănghiênăc uăc aăriêngătôiăd iăs ăh ngăd năc aăTi nă s ăNguy năV năHi n.ă Cácăs ăli u,ăt ăli uătríchăd nătrongălu năv năđ uăcóătríchăd năngu năđ yăđ ătheoă quyăđ nh.ă TôiăxinăhoƠnătoƠnăch uătráchănhi măv ătínhătrungăth căc aălu năv nănƠy.ă TP.ăH ăChíăMinh,ăngƠyăầ ăthángăầ n mă2015ă Tác gi NGUY N HOẨNG CỎC iă   L IC M L iăđ uătiên,ăchoăphépătôiăđ N căbƠyăt ălòngăbi tă năđ năquýăth y/côăđưăgi ngă d y,ătruy năđ tăki năth căchoătôiătrongăsu tăkhóaăh c.ă căbi tătôiăxinăchơnăthƠnhăc mă năTi năs ăNguy năV năHi nălƠăth yăgiáoăđưăt nă tơmăch ăb o,ăt nătìnhăh ngăd năgiúpăđ ătôiăhoƠnăthƠnhălu năv nănƠy.ă Tôiăc ngăxinăbƠyăt ălòngăbi tă năđ năBanăgiámăhi u,ăcácăKhoa/Phòngăch ngă c aăTr ngă iăh căTƠiăchínhăậăMarketingăđưăgiúpăđ ătôiătrongăsu tăquáătrìnhăh căt pă vƠănghiênăc uăđ ătƠi.ă H c viên ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă iiă   TịM T T LU N V N Nghiênăc uăđ căth căhi nănh m:ă(1)ăxácăđ nhăcácăy uăt ă nhăh đ nhă ă ch nă s nă ph mă dinhă d ngă Humanaă Expertă c aă ng ngăđ năquy tă iă tiêuă dùngă TP.HCMă vƠă phátătri năthangăđoăc aănh ngăy uăt ănƠy;ă(2)ăđ ăxu tăm tăs ăki năngh ănh mănơngăcaoă kh ăn ngăthuăhútăkháchăhƠngăchoăCôngătyăHumanaăVi tăNam.ă D aăvƠoăcácălýăthuy tăvƠăk tăqu ănghiênăc uăc aănh ngănghiênăc uătr v ăquy tăđ nhăch năs năph mădinhăd ngăchoătr ăThôngăquaăk ăthu tăth oălu nănhómă t pătrung,ătácăgi ăđ ăxu tămôăhìnhălýăthuy tăv ătácăđ ngăc aăcácăy uăt ă nhăh quy tăđ nhăăch năs năph mădinhăd g mă 7ă y uă t ă nhă h căđơyă ngăHumanaăExpertăc aăng ngă lƠă nh nă bi tă côngă d ng,ă ch tă l đ ngăchiêuăth ,ătácăđ ngăc aăcácăđ iăt ngăgơyă nhăh ngăđ nă iătiêuădùngăTPHCMă ngă c mă nh n,ă giáă c ,ă ho tă ng,ăki uădángăvƠăch tăli uăbaoă bì,ăs ăti năl iăkhiămua,ăvƠă1ăy uăt ălƠăquy tăđ nhăc aăng iătiêuădùng.ă Ti pă đ n,ă tácă gi ă đánhă giáă thangă đoă b ngă h ă s ă tină c yă Cronbach’să Alphaă vƠă ki măđ nhăthangăđoăb ngăphơnătíchănhơnăt ăkhámăpháăEFA,ămôăhìnhănghiênăc uăđ gi ănguyênă7ăy uăt ă nhăh ngăđ năquy tăđ nhăc aăng iătiêuădùng.ăă Sauăđó,ătácăgi ăth căhi năphơnătíchăh iăquyătuy nătính,ăh iăquyăb iănh măl hóaăm iăquanăh ăgi aă7ăy uăt ă nhăh că ngă ngăvƠăbi năph ăthu că(y uăt ăquy tăđ nh)ăthìă2ă y uăt ăgiáăc ăvƠăs ăti năl iăkhiămuaăkhôngăph iălƠănh ngăy uăt ăcóătácăđ ngăđ năquy tă đ nhă v iă m că ýă ngh aă 5%,ă v yă ph hìnhăgi iăthíchăđ ngă trìnhă h iă quyă nghiênă c uă cònă l iă 5ă bi n.ă Môă că58,9%ăs ăbi năthiênăquy tăđ nhăch năc aăng iătiêuădùng.ă ăki măđ nhăs ăkhácăbi tăv ăm căđ ăđánhăgiáăcácăy uăt ă nhăh đ nhă c aă ng ngăđ năquy tă iă tiêuă dùngă theoă cácă đ că mă cáă nhơn,ă tácă gi ă s ă d ngă ph ngă phápă IndependentăSampleăT-testăvƠăAnova.ăK tăqu ăv iăđ ătinăc yă95%ăcóăs ăkhácăbi tăcóăýă ngh aăth ngăkêăgi aăcácănhómăkhácănhauăv ăgi iătính,ănhómătu i,ăngh ănghi p,ătrìnhăđ ă h căv năthuănh p.ă Nghiênăc uăgiúpăgópăm tăph nătƠiăli uăCôngătyăHumanaăVi tăNamăxácăđ nhăcácă y uăt ăcóătácăđ ngăđ năquy tăđ nhăch nămuaăc aăng cóăth ăth căhi năcácăd ăánănghiênăc uăth ătr kháchăhƠng.ă iiiă   iătiêuădùng.ăT ăđó,ădoanhănghi pă ngăvƠăxơyăd ngăcácăgi iăphápăthuăhútă M CL C TịMăT TăLU NăV N iiiă DANHăM CăB NG viiă DANHăM CăHỊNH .ixă DANHăM CăCH ăVI TăT T xă CH NGă1:ăT NGăQUANăV Nă ăNGHIểNăC U .1ă 1.1ăLýădoăch năđ ătƠiăă ă1ă 1.2ăTìnhăhìnhănghiênăc uăă ă2ă 1.3ăM cătiêuănghiênăc uăă .ă3ă 1.4ăCơuăh iănghiênăc uăă ă4ă 1.5ăPh măviăvƠăđ iăt ngănghiênăc uăă ă4ă 1.5.1.ăăPh măviănghiênăc uăă ă4ă 1.5.2.ăă iăt ngănghiênăc uăă ă4ă 1.6.ăă Ph ngăphápănghiênăc uăvƠăngu năd ăli uăă .ă5ă 1.6.1.ăăPh ngăphápănghiênăc uăă ă5ă 1.6.2.ăăNgu năd ăli uăă ă5ă 1.7.ăă ụăngh aăc aăđ ătƠiăă ă5ă 1.8.ăă K tăc uăđ ătƠiăă .ă6ă TịMăT TăCH NGă1ăă .ă6ă CH NGă2.ăC ăS ăLụăTHUY TăVẨăMỌăHỊNHăNGHIểNăC Uăă ă7ă 2.1.ă Lýăthuy tăv ăhƠnhăviăng iămuaăă ă7ă 2.1.1.ăăCácăkháiăni măhƠnhăviăng iămuaăă .ă7ă 2.1.2.ăăụăngh aăc aăvi cănghiênăc uăhƠnhăviăng 2.2.ă Lýăthuy tăch năl aăth 2.2.1.ăăLýăthuy tăth iămuaăă ă8ă ngăhi uăă ă9ă ngăhi uăă .ă9ă 2.2.2.ă Lýăthuy tăch năl aăth 2.2.3.ă Cácăy uăt ă nhăh ngăhi uăă ă14ă ngăđ năquy tăđ nhăch năth ngăhi uă ă15ă 2.3.ăă Cácănghiênăc uăcóăliênăquanăă ă21ă 2.3.1.ă M tăs ănghiênăc uătrênăth ăgi iă .ă21ă 2.3.2.ăăM tăs ănghiênăc uătrongăn 2.4.ă căă ă25ă ăxu tămôăhìnhănghiênăc uăă ă27ă ivă   TịMăT TăCH CH NGă2ăă .ă28ă NGă3.ăTHI TăK ăNGHIểNăC Uăă ă29ă 3.1.ăă Quyătrìnhănghiênăc uăă .ă29ă 3.2.ă Ph ngăphápănghiênăc uăă ă31ă 3.2.1.ă Nghiênăc uăđ nhătínhăă .ă31ă 3.2.2.ă Nghiênăc uăđ nhăl 3.2.3.ă Ph 3.3.ă ngă .ă31ă ngăphápăphơnătíchăd ăli uăă ă31ă L yăm uănghiênăc uăă ă32ă 3.3.1.ă Cáchăl yăm uăă ă32ă 3.3.2.ă L yăm uăvƠăkíchăth căm uăă ă32ă 3.4.ăă Xơyăd ngăthangăđoăvƠămưăhóaăthangăđoăă ă32ă 3.5.ă Gi ăthuy tănghiênăc uăvƠăb ngăh iăă ă38ă 3.5.1.ă Gi ăthuy tănghiênăc uăă .ă38ă 3.5.2.ă B ngăh iăă ă39ă TịMăT TăCH NGă3ăă .ă39ă CH NGă4.ăK TăQU ăNGHIểNăC UăDI NăGI Iăă ă40ă 4.1.ă Gi iăthi uăt ngăquanăv ăCôngătyăTNHHăHumanaăVi tăNamăă ă40ă 4.1.1.ă L chăs ăhìnhăthƠnhăvƠăphátătri năv ăCôngătyăTNHHăHumanaăVi tăNamă ă40ăă 4.1.2.ă Th cătr ngăth ngăhi uăHumanaăExpertă ă40ă 4.2.ă Thôngătinăm uănghiênăc uăă .ă42ă 4.3.ă Phơnătíchăthangăđoăă ă44ă 4.3.1.ă Phơnătíchăđ ătinăc yă(Cronbach’săAlpha)ăă ă44ă 4.3.2.ă Phơnătíchănhơnăt ă(EFA)ăă ă48ă 4.3.3.ă Hi uăch nhămôăhìnhănghiênăc uăă ă54ă 4.4.ă Ki măđ nhămôăhìnhăă ă54ă 4.4.1.ăăPhơnătíchăt ngăquanăă .ă54ă 4.4.2.ă Phơnătíchăh iăquyăă .ă57ă 4.4.3.ă Phơnătíchăph 4.5.ă ngăsaiăAnovaăă ă67ă Th oălu năk tăqu ăă ă78ă 4.5.1.ă S ă tácă đ ngă c aă cácă y uă t ă nhă h d ngăc aăng ngă đ nă quy tă đ nhă ch nă s nă ph mă dinhă iătiêuădùngăTP.HCMăă ă78ă vă   4.5.2.ă S ăkhácă bi tă m că đ ăđánhă giáă cácăy uă t ă nhăh ph mădinhăd ngăHumanaăExpertăc aăng ngă đ năquy tăđ nhă ch nă s nă iătiêuădùngăTP.HCMătheoăcácăđ căđi măcáă nhơnă .ă81ă TịMăT TăCH CH NGă4ă ă82ă NGă5.ăK TăLU NăVẨăG IăụăGI IăPHỄPăă ă83ă 5.1.ăăăăăK tălu nănghiênăc uă ă83ă 5.1.1.ăăK tălu năv ăk tăqu ăphơnătíchămôăt ăă ă83ă 5.1.2.ăăK tălu năv ăk tăqu ăphơnătíchăh iăquyăă .ă84ă 5.2.ăă HƠmă ýă gi iă phápă nơngă caoă quy tă đ nhă ch nă s nă ph mă dinhă d ngă Humanaă Expertăc aăng iătiêuădùngăTPHCMăă ă85ă 5.2.1.ă Ch tăl ngăc mănh năă .ă85ă 5.2.2.ă Nh năbi tăcôngăd ngăă ă86ă 5.2.3.ă Nhómăcácăđ iăt ngăgơyă nhăh ngă ă87ă 5.2.4ă Ki uădángăvƠăch tăli uăbaoăbìă ă87ă 5.2.5.ă Ho tăđ ngăh ătr ăchiêuăth ăă .ă88ă 5.3.ă H năch ăc aăđ ătƠiănghiênăc uăti pătheoă ă89ă 5.3.1.ă H năch ăc aănghiênăc uăă ă89ă 5.3.2.ă Ki năngh ăh TịMăT TăCH ngănghiênăc uăti pătheoăă ă89ă NGă5ăă .ă90ă TẨIăLI UăTHAMăKH Oă ă91ă PH ăL Căă ă99ă viă   DANH M C B NG S hi u b ng Tên b ng Trang B ngă4.1ă T ngăh păđ căđi măm uănghiênăc uă 42ă B ngă4.2ă K tăqu ăphơnătíchăCronbach’săAlphaă 45ă B ngă4.3ă KMOăandăBartlett'săTestă 50ă B ngă4.4ă Maătr nănhơnăt ăsauăkhiăxoayăEFAă 51ă B ngă4.5ă T ngăph 52ă d ngăsaiătríchăc aăquy tăđ nhăch năs năph mădinhă ngăHumanaăExpertă B ngă4.6ă Maătr năthƠnhăph nă 54ă B ngă4.7ă Maătr năh ăs ăt 56ă B ngă4.8ă B ngămôăt ăk tăqu ăphơnătíchăh iăquyă 58ă B ngă4.9ă H ăs ăh iăquyăl nă1ă 58ă B ngă4.10ă B ngătómăt tăk tăqu ăphơnătíchăh iăquyăl nă2ă 60ă B ngă4.11ă PhơnătíchăAnovabătrongăh iăquyătuy nătínhă 60ă B ngă4.12ă H ăs ăh iăquyăl nă2ă 60ă B ngă4.13ă K tăqu ăki măđ nhăgi ăthuy tă 62ă B ngă4.14ă B ngăki măđ nhăh ăs ăt 66ă B ngă4.15ă K tă qu ă ki mă đ nhă s ă khácă bi tă v ă m că đ ă đánhă giáă cácă y uăt ă nhăh B ngă4.16ă ngăquanăgi aăcácăbi nă ngăquanăh ngăSpearmană 67ă ngătheoăgi iătínhă K tăqu ăki măđ nhăLeveneăc aăcácăy uăt ă nhăh ngăđ nă 70ă K tă qu ă ki mă đ nhă s ă khácă bi tă v ă m că đ ă đánhă giáă cácă 71ă quy tăđ nhătheoănhómătu iă B ngă4.17ă y uăt ă nhăh B ngă4.18ă ngătheoănhómătu iă K tăqu ăki măđ nhăLeveneăc aăcácăy uăt ă nhăh ngăđ nă 72ă K tă qu ă ki mă đ nhă s ă khácă bi tă v ă m că đ ă đánhă giáă cácă 73ă quy tăđ nhătheoătrìnhăđ ăh căv nă B ngă4.19ă y uăt ă nhăh B ngă4.20ă ngătheoătrìnhăđ ăh căv nă K tăqu ăki măđ nhăLeveneăc aăcácăy uăt ă nhăh ngăđ nă 74ă K tă qu ă ki mă đ nhă s ă khácă bi tă v ă m că đ ă đánhă giáă cácă 75ă quy tăđ nhătheoăngh ănghi pă B ngă4.21ă viiă   y uăt ă nhăh Expertăc aăng B ngă4.22ă ngăđ năquy tăđ nhăch năs năph măHumanaă iătiêuădùngăTPHCMătheoăngh ănghi pă K tăqu ăki măđ nhăLeveneăc aăcácăy uăt ă nhăh ngăđ nă 76ă K tă qu ă ki mă đ nhă s ă khácă bi tă v ă m că đ ă đánhă giáă cácă 77ă quy tăđ nhătheoăthuănh pă B ngă4.23ă y uăt ă nhăh Expertăc aăng ngăđ năquy tăđ nhăch năs năph măHumanaă iătiêuădùngăTPHCMătheoăthuănh pă viiiă   ă QD3ă ă Validă ă QD4ă ă Validă ă 2ă 3ă 4ă Totală ă 1ă 2ă 3ă 4ă Totală ă 1ă 2ă 3ă 4ă Totală 210ă 137ă 9ă 396ă 53.0ă 34.6ă 2.3ă 100.0ă 53.0ă 34.6ă 2.3ă 100.0ă 63.1ă 97.7ă 100.0ă ă Frequencyă 23ă 159ă 185ă 29ă 396ă Percentă 5.8ă 40.2ă 46.7ă 7.3ă 100.0ă ValidăPercentă 5.8ă 40.2ă 46.7ă 7.3ă 100.0ă Cumulativeă Percentă 5.8ă 46.0ă 92.7ă 100.0ă ă Frequencyă 17ă 95ă 227ă 57ă 396ă Percentă 4.3ă 24.0ă 57.3ă 14.4ă 100.0ă ValidăPercentă 4.3ă 24.0ă 57.3ă 14.4ă 100.0ă Cumulativeă Percentă 4.3ă 28.3ă 85.6ă 100.0ă ă ă xvă   PH L C ậ KI M Reliability Statistics Cronbach'săAlphaă NăofăItemsă 0.676ă 4ă ă Item-Total Statistics ă ScaleăMeanăifăItemăDeletedă CD1ă 7.22ă CD2ă 7.19ă CD3ă 7.02ă CD4ă 7.11ă ă Reliability Statisticsă Cronbach'săAlphaă NăofăItemsă 0.828ă 6ă ă Item-Total Statisticsă ă ScaleăMeanăifăItemăDeletedă CL1ă 16.31ă CL2ă 16.83ă CL3ă 16.81ă CL4ă 16.11ă CL5ă 16.15ă CL6ă 16.24ă ReliabilityăStatisticsă Cronbach'săAlphaă NăofăItemsă 0.617ă 3ă ă Item-Total Statisticsă ă ScaleăMeanăifăItemăDeletedă GC1ă 5.57ă GC2ă 5.38ă GC3ă 5.53ă ă Reliability Statistics Cronbach'săAlphaă NăofăItemsă 0.616ă 6ă ă Item-Total Statisticsă NH CRONBACH’S ALPHA Scaleă VarianceăCorrectedă Item-TotalăCronbach'să Alphaă ifă ifăItemăDeletedă Correlationă ItemăDeletedă 2.089ă 0.524ă 0.563ă 1.965ă 0.586ă 0.515ă 2.536ă 0.396ă 0.647ă 2.581ă 0.335ă 0.683ă Scaleă VarianceăCorrectedă Item-TotalăCronbach'să Alphaă ifă ifăItemăDeletedă Correlationă ItemăDeletedă 8.083ă 0.478ă 0.825ă 7.788ă 0.570ă 0.807ă 7.745ă 0.645ă 0.793ă 7.398ă 0.635ă 0.793ă 7.395ă 0.588ă 0.804ă 7.357ă 0.686ă 0.783ă Scaleă VarianceăCorrectedă Item-TotalăCronbach'să Alphaă ifă ifăItemăDeletedă Correlationă ItemăDeletedă 1.299ă 0.383ă 0.584ă 1.360ă 0.422ă 0.521ă 1.339ă 0.476ă 0.449ă xviă   ă ScaleăMeanăifăItemăDeletedă 15.16ă 15.15ă 15.19ă 14.58ă 14.80ă 15.02ă Scaleă VarianceăCorrectedă Item-TotalăCronbach'să Alphaă ifă ifăItemăDeletedă Correlationă ItemăDeletedă 13.628ă 0.502ă 0.524ă 15.459ă 0.398ă 0.574ă 10.561ă 0.209ă 0.761ă 12.274ă 0.640ă 0.463ă 13.171ă 0.620ă 0.489ă 17.025ă 0.123ă 0.636ă Reliability Statisticsă Cronbach'săAlphaă NăofăItemsă 0.691ă 4ă ă Item-Total Statistics ă ScaleăMeanăifăItemăDeletedă AH1ă 8.56ă AH2ă 8.95ă AH3ă 8.93ă AH4ă 8.93ă Scaleă VarianceăCorrectedă Item-TotalăCronbach'să Alphaă ifă ifăItemăDeletedă Correlationă ItemăDeletedă 3.285ă 0.471ă 0.629ă 3.350ă 0.443ă 0.646ă 3.049ă 0.519ă 0.597ă 3.236ă 0.465ă 0.633ă CT1ă CT2ă CT3ă CT4ă CT5ă CT6ă Reliability Statisticsă Cronbach'săAlphaă NăofăItemsă 601ă 4ă ă Item-Total Statisticsă ă ScaleăMeanăifăItemăDeletedă BB1ă 10.28ă BB2ă 10.13ă BB3ă 10.02ă BB4ă 10.88ă ă Reliability Statistics Cronbach'săAlphaă NăofăItemsă 0.635ă 3ă ă Item-Total Statisticsă ă ScaleăMeanăifăItemăDeletedă TL1ă 5.56ă TL2ă 5.62ă TL3ă 5.36ă ă Scaleă VarianceăCorrectedă Item-TotalăCronbach'să Alphaă ifă ifăItemăDeletedă Correlationă ItemăDeletedă 3.033ă 0.512ă 0.413ă 3.505ă 0.587ă 0.372ă 3.997ă 0.394ă 0.521ă 5.243ă 0.082ă 0.712ă Scaleă VarianceăCorrectedă Item-TotalăCronbach'să Alphaă ifă ifăItemăDeletedă Correlationă ItemăDeletedă 1.448ă 0.472ă 0.499ă 1.497ă 0.508ă 0.457ă 1.506ă 0.365ă 0.655ă xviiă   Reliability Statistics Cronbach'săAlphaă NăofăItemsă 0.665ă 4ă ă Item-Total Statisticsă ă ScaleăMeanăifăItemăDeletedă QD1ă 7.66ă QD2ă 7.68ă QD3ă 7.42ă QD4ă 7.16ă ă ă Scaleă VarianceăCorrectedă Item-TotalăCronbach'să Alphaă ifă ifăItemăDeletedă Correlationă ItemăDeletedă 2.695ă 0.348ă 0.671ă 2.713ă 0.486ă 0.574ă 2.568ă 0.510ă 0.555ă 2.649ă 0.456ă 0.591ă xviiiă   PH L C : PHỂN TệCH NHỂN T KHỄM PHỄ (EFA) KMO and Bartlett's Testă Kaiser-Meyer-OlkinăMeasureăofăSamplingăAdequacy.ă 0.767ă Bartlett'săTestăofăSphericityă Approx.ăChi-Squareă 3722.808ă dfă 325ă Sig.ă 0.000ă ă Total Variance Explainedă Extractionă Sumsă ofă Squaredă InitialăEigenvaluesă Loadingsă RotationăSumsăofăSquaredăLoadings %ă ofăCumulativeă %ă ofăCumulativeă %ă ofăCumulativeă ă Totală Varianceă %ă Totală Varianceă %ă Totală Varianceă %ă 1ă 5.467ă 21.027ă 21.027ă 5.467ă 21.027ă 21.027ă 3.361ă 12.927ă 12.927ă 2ă 2.464ă 9.478ă 30.505ă 2.464ă 9.478ă 30.505ă 2.775ă 10.672ă 23.599ă 3ă 2.196ă 8.445ă 38.950ă 2.196ă 8.445ă 38.950ă 2.256ă 8.676ă 32.275ă 4ă 1.838ă 7.071ă 46.020ă 1.838ă 7.071ă 46.020ă 2.116ă 8.140ă 40.415ă 5ă 1.508ă 5.799ă 51.820ă 1.508ă 5.799ă 51.820ă 1.975ă 7.597ă 48.012ă 6ă 1.421ă 5.464ă 57.284ă 1.421ă 5.464ă 57.284ă 1.832ă 7.047ă 55.059ă 7ă 1.216ă 4.678ă 61.961ă 1.216ă 4.678ă 61.961ă 1.795ă 6.902ă 61.961ă 8ă 0.996ă 3.831ă 65.792ă ă ă ă ă ă ă 9ă 0.905ă 3.480ă 69.273ă ă ă ă ă ă ă 10ă 0.787ă 3.026ă 72.298ă ă ă ă ă ă ă 11ă 0.778ă 2.991ă 75.290ă ă ă ă ă ă ă 12ă 0.667ă 2.566ă 77.855ă ă ă ă ă ă ă 13ă 0.632ă 2.433ă 80.288ă ă ă ă ă ă ă 14ă 0.603ă 2.320ă 82.608ă ă ă ă ă ă ă 15ă 0.589ă 2.264ă 84.872ă ă ă ă ă ă ă 16ă 0.562ă 2.162ă 87.034ă ă ă ă ă ă ă 17ă 0.494ă 1.899ă 88.932ă ă ă ă ă ă ă 18ă 0.462ă 1.779ă 90.711ă ă ă ă ă ă ă 19ă 0.425ă 1.634ă 92.345ă ă ă ă ă ă ă 20ă 0.384ă 1.475ă 93.820ă ă ă ă ă ă ă 21ă 0.362ă 1.393ă 95.213ă ă ă ă ă ă ă 22ă 0.338ă 1.302ă 96.515ă ă ă ă ă ă ă 23ă 0.314ă 1.207ă 97.722ă ă ă ă ă ă ă 24ă 0.270ă 1.038ă 98.759ă ă ă ă ă ă ă 25ă 0.190ă 0.730ă 99.490ă ă ă ă ă ă ă 26ă 0.133ă 0.510ă 100.000ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă xixă   Rotated Component Matrixbă ă Componentă ă 1ă 2ă CL6ă 0.834ă ă CL3ă 0.772ă ă CL5ă 0.698ă ă CL4ă 0.684ă ă CL2ă 0.638ă ă CL1ă 0.604ă ă CT5ă ă 0.866ă CT4ă ă 0.849ă CT1ă ă 0.749ă CT2ă ă 0.593ă AH2ă ă ă AH1ă ă ă AH3ă ă ă AH4ă ă ă BB2ă ă ă BB3ă ă ă BB1ă ă ă CD1ă ă ă CD2ă ă ă CD3ă ă ă GC1ă ă ă GC3ă ă ă GC2ă ă ă TL2ă ă ă TL1ă ă ă TL3ă ă ă 3ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă 0.712ă 0.694ă 0.657ă 0.531ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă 4ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă 0.836ă 0.753ă 0.686ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă 5ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă 0.830ă 0.822ă 0.595ă ă ă ă ă ă ă KMO and Bartlett's Testă Kaiser-Meyer-OlkinăMeasureăofăSamplingăAdequacy.ă Bartlett'săTestăofăSphericityă Approx.ăChi-Squareă dfă Sig.ă ă Communalitiesă ă Initială Extractionă QD1ă 1.000ă 0.352ă xxă   0.721ă 228.901ă 6ă 0.000ă 6ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă 0.747ă 0.730ă 0.623ă ă ă ă 7ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă 0.816ă 0.765ă 0.569ă QD2ă 1.000ă 0.554ă QD3ă 1.000ă 0.591ă QD4ă 1.000ă 0.528ă ExtractionăMethod:ăPrincipalăComponentăAnalysis.ă Total Variance Explainedă InitialăEigenvaluesă %ă ofă ComponentăTotală Varianceă Cumulativeă%ă 1ă 2.025ă 50.619ă 50.619ă 2ă 0.798ă 19.958ă 70.577ă 3ă 0.617ă 15.433ă 86.010ă 4ă 0.560ă 13.990ă 100.000ă ExtractionăMethod:ăPrincipalăComponentăAnalysis.ă Component Matrixa ă Componentă ă 1ă QD3ă 0.769ă QD2ă 0.744ă QD4ă 0.727ă QD1ă 0.593ă ă xxiă   ExtractionăSumsăofăSquaredăLoadings %ă ofă Totală Varianceă Cumulativeă%ă 2.025ă 50.619ă 50.619ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă ă PH L C - PHỂN TệCH H I QUY A BI N Modelă VariablesăEnteredă 1ă GC,ăCT,ăCD,ăBB,ăTL,ăCL,ăAHaă a.ăAllărequestedăvariablesăentered.ă b.ăDependentăVariable:ăQDă Model Summaryaă Variablesă Removedă ă Methodă Enteră ă ă Std.ă Erroră ofă theă Modelă Ră RăSquareă AdjustedăRăSquareă Estimateă Durbin-Watsonă a 1ă 0.771 ă 0.595ă 0.588ă 0.451ă 1.739ă a.ăPredictors:ă(Constant),ăGC,ăCT,ăCD,ăBB,ăTL,ăCL,ăAHă ă b.ăDependentăVariable:ăQDă ă ă a ANOVA ă Modelă SumăofăSquaresă dfă MeanăSquareă Fă Sig.ă 1ă Regressionă 115.748ă 7ă 16.535ă 81.416ă 0.000aă Residuală 78.802ă 388ă 0.203ă ă ă Totală 194.550ă 395ă ă ă ă a.ăPredictors:ă(Constant),ăGC,ăCT,ăCD,ăBB,ăTL,ăCL,ăAHă ă ă b.ăDependentăVariable:ăQDă ă ă ă ă a Coefficients ă Unstandardizedă Standardizedă Coefficientsă Coefficientsă CollinearityăStatisticsă Modelă Bă Std.ăErroră Betaă tă Sig.ă Toleranceă VIFă 1ă (Constant)ă -0.624ă 0.228ă ă -2.733ă 0.007ă ă ă CTă 0.080ă 0.035ă 0.081ă 2.268ă 0.024ă 0.814ă 1.228ă BBă 0.156ă 0.039ă 0.141ă 4.023ă 0.000ă 0.854ă 1.172ă TLă 0.021ă 0.044ă 0.017ă 0.470ă 0.638ă 0.834ă 1.200ă CLă 0.751ă 0.049ă 0.581ă 15.439ă 0.000ă 0.736ă 1.358ă AHă 0.144ă 0.047ă 0.117ă 3.058ă 0.002ă 0.713ă 1.403ă CDă 0.185ă 0.048ă 0.130ă 3.813ă 0.000ă 0.900ă 1.111ă GCă 0.040ă 0.046ă 0.030ă 0.875ă 0.382ă 0.874ă 1.145ă a.DependentăVariable:QDă ă ă ă ă ă ă ă PHỂN TệCH H I QUY L N b Variables Entered/Removed ă Modelă VariablesăEnteredă VariablesăRemovedă Methodă b 1ă CD,ăBB,ăAH,ăCT,ăCL ă ă Enteră a.ăAllărequestedăvariablesăentered.ă ă b.ăDependentăVariable:ăQDă ă b Model Summary ă Adjustedă RăStd.ă Erroră ofă theă Modelă Ră RăSquareă Squareă Estimateă Durbin-Watsonă b 1ă 0.771 ă 0.594ă 0.589ă 0.450ă 1.736ă xxiiă   Variables Entered/Removedbă Modelă VariablesăEnteredă VariablesăRemovedă Methodă b 1ă CD,ăBB,ăAH,ăCT,ăCL ă ă Enteră a.ăPredictors:ă(Constant),ăCD,ăBB,ăAH,ăCT,ăCLă ă b.ăDependentăVariable:ăQDă ă ă b ANOVA ă Modelă SumăofăSquaresă dfă MeanăSquareă Fă 1ă Regressionă 115.535ă 5ă 23.107ă 114.051ă Residuală 79.015ă 390ă 0.203ă ă Totală 194.550ă 395ă ă ă a.ăPredictors:ă(Constant),ăCD,ăBB,ăAH,ăCT,ăCLă b.ăDependentăVariable:ăQDă ă ă ă ă ă Coefficientsbă Unstandardizedă Standardizedă Coefficientsă Coefficientsă Modelă Bă Std.ăErroră Betaă tă Sig.ă 1ă (Constant)ă -0.503ă 0.195ă ă -2.580ă 0.010ă CTă 0.084ă 0.035ă 0.085ă 2.431ă 0.016ă BBă 0.147ă 0.037ă 0.132ă 3.912ă 0.000ă CLă 0.758ă 0.048ă 0.587ă 15.794ă 0.000ă AHă 0.156ă 0.045ă 0.127ă 3.452ă 0.001ă CDă 0.188ă 0.048ă 0.132ă 3.897ă 0.000ă a.ăDependentăVariable:ăQDă ă ă ă ă Chartsă ă ă ă xxiiiă   Sig.ă 0.000bă ă ă ă CollinearityăStatisticsă Toleranceă VIFă ă ă 0.843ă 1.187ă 0.915ă 1.093ă 0.754ă 1.326ă 0.769ă 1.300ă 0.905ă 1.105ă ă ă PH L C ậ KI M NH PH NG SAI T-Test CD CL CT AH BB BY GI I TệNHă ă Gi Iă TệNHă Nă Meană Std.ăDeviationă CDă N ă 314ă 2.446ă 0.4954ă Namă 82ă 2.527ă 0.4827ă CLă N ă 314ă 3.30ă 0.543ă Namă 82ă 3.22ă 0.542ă CTă N ă 314ă 2.976ă 0.6167ă Namă 82ă 3.075ă 1.0007ă AHă N ă 314ă 2.9936ă 0.56165ă Namă 82ă 2.7774ă 0.57468ă BBă N ă 314ă 3.4307ă 0.60431ă Namă 82ă 3.7012ă 0.69103ă ă Independent Samples Testă ă Levene'să Testă foră Equalityă ofă Variancesă t-testăforăEqualityăofăMeansă Fă CDă Equală variancesă assumedă Equală variancesă notă assumedă CLă Equală variancesă assumedă Equală variancesă notă assumedă CTă Equală variancesă assumedă Equală variancesă notă assumedă Sig.ă tă 0.166ă 0.684ă -1.335ă ă 0.164ă 0.685ă 1.201ă dfă 394ă 0.183ă -0.0816ă 0.0611ă -0.2017ă 0.0386ă 129.162ă 0.178ă -0.0816ă 0.0602ă -0.2007ă 0.0375ă 394ă 0.231ă 0.081ă 0.067ă -0.052ă 0.213ă 126.868ă 0.231ă 0.081ă 0.067ă -0.052ă 0.214ă 394ă 0.263ă -9.908ă 0.0883ă -2.72882ă 0.07470493 97.619ă 0.395ă -9.908ă 0.11586ă -3.29029ă 0.13085251 2.971ă 0.086ă -1.121ă Upperă ă -0.855ă xxivă   Loweră ă 1.203ă ă 95%ă Confidenceă Intervală ofă theă Differenceă Std.ă Sig.ă Meană Erroră (2Differen Differen tailed)ă ceă ceă ă -1.355ă ă Std.ăErrorăMeană 0.0280ă 0.0533ă 0.031ă 0.060ă 0.03480ă 0.11051ă 0.03170ă 0.06346ă 0.03410ă 0.07631ă AHă Equală variancesă assumedă Equală variancesă notă assumedă BBă Equală variancesă assumedă Equală variancesă notă assumedă 0.422ă 0.516ă 3.089ă ă 0.002ă 0.21619 0.06999ă 0.07859ă 0.35379ă 124.446ă 0.003ă 0.21619 0.07094ă 0.07579ă 0.35659ă 394ă 0.001ă -0.2704ă 0.07728ă -0.42241ă -0.11856ă 115.393ă 0.002ă -0.2704ă 0.08359ă -0.43605ă -0.10493ă ă 3.048ă 2.400ă 0.122ă -3.500ă ă 394ă ă -3.236ă ONEWAY CD CL CT AH BB BY NHịMTU I ă LeveneăStatistică df1ă df2ă Sig.ă CDă 0.088ă 2ă 393ă 0.915ă CLă 0.114ă 2ă 393ă 0.892ă CTă 0.815ă 2ă 393ă 0.444ă AHă 2.631ă 2ă 393ă 0.073ă BBă 2.090ă 2ă 393ă 0.125ă ANOVAă ă ă SumăofăSquaresă dfă CDă BetweenăGroupsă 0.529ă 2ă WithinăGroupsă 95.609ă 393ă Totală 96.138ă 395ă CLă BetweenăGroupsă 7.850ă 2ă WithinăGroupsă 108.672ă 393ă Totală 116.522ă 395ă CTă BetweenăGroupsă 1.697ă 2ă WithinăGroupsă 199.132ă 393ă Totală 200.829ă 395ă AHă BetweenăGroupsă 6.360ă 2ă WithinăGroupsă 122.167ă 393ă Totală 128.527ă 395ă BBă BetweenăGroupsă 3.080ă 2ă WithinăGroupsă 154.662ă 393ă Totală 157.743ă 395ă xxvă   MeanăSquareă 0.265ă 0.243ă ă 3.925ă 0.277ă ă 0.848ă 0.507ă ă 3.180ă 0.311ă ă 1.540ă 0.394ă ă Fă 1.088ă ă ă 14.194ă ă ă 1.674ă ă ă 10.229ă ă ă 3.914ă ă ă Sig.ă 0.338ă ă ă 0.000ă ă ă 0.189ă ă ă 0.000ă ă ă 0.021ă ă ă ONEWAY CD CL CT AH BB BY TRỊNH ă LeveneăStatistică df1ă df2ă CDă 0.624ă 3ă 392ă CLă 1.361ă 3ă 392ă CTă 0.741ă 3ă 392ă AHă 0.344ă 3ă 392ă BBă 1.782ă 3ă 392ă H CV N Sig.ă 0.600ă 0.254ă 0.528ă 0.794ă 0.150ă ă ANOVA ă ă CDă BetweenăGroupsă WithinăGroupsă Totală CLă BetweenăGroupsă WithinăGroupsă Totală CTă BetweenăGroupsă WithinăGroupsă Totală AHă BetweenăGroupsă WithinăGroupsă Totală BBă BetweenăGroupsă WithinăGroupsă Totală SumăofăSquaresă 1.201ă 94.937ă 96.138ă 2.013ă 114.509ă 116.522ă 1.390ă 199.439ă 200.829ă 2.084ă 126.443ă 128.527ă 2.264ă 155.479ă 157.743ă dfă 3ă 392ă 395ă 3ă 392ă 395ă 3ă 392ă 395ă 3ă 392ă 395ă 3ă 392ă 395ă ă ONEWAY CD CL CT AH BB BY NGH NGHI ă LeveneăStatistică df1ă df2ă CDă 2.068ă 3ă 392ă CLă 1.777ă 3ă 392ă CTă 0.628ă 3ă 392ă AHă 6.952ă 3ă 392ă BBă 1.471ă 3ă MeanăSquareă 0.400ă 0.242ă ă 0.671ă 0.292ă ă 0.463ă 0.509ă ă 0.695ă 323ă ă 0.755ă 0.397ă ă Fă 1.653ă ă ă 2.297ă ă ă 0.911ă ă ă 2.154ă ă ă 1.902ă ă ă Sig.ă 0.177ă ă ă 0.077ă ă ă 0.436ă ă ă 0.093ă ă ă 0.129ă ă ă MeanăSquareă 0.439ă 0.242ă ă 1.660ă 0.285ă ă 2.867ă Fă 1.813ă ă ă 5.834ă ă ă 5.846ă Sig.ă 0.144ă ă ă 0.001ă ă ă 0.001ă P Sig.ă 0.104ă 0.151ă 0.597ă 0.000ă 392ă 0.222ă ă ANOVA ă ă CDă BetweenăGroupsă WithinăGroupsă Totală CLă BetweenăGroupsă WithinăGroupsă Totală CTă BetweenăGroupsă SumăofăSquaresă 1.316ă 94.822ă 96.138ă 4.980ă 111.542ă 116.522ă 8.600ă dfă 3ă 392ă 395ă 3ă 392ă 395ă 3ă xxviă   AHă BBă WithinăGroupsă Totală BetweenăGroupsă WithinăGroupsă Totală BetweenăGroupsă WithinăGroupsă Totală 192.229ă 200.829ă 2.693ă 125.834ă 128.527ă 3.690ă 154.053ă 157.743ă 392ă 395ă 3ă 392ă 395ă 3ă 392ă 395ă ă ONEWAY CD CL CT AH BB BY THUNH P ă LeveneăStatistică df1ă df2ă CDă 2.976ă 4ă 391ă CLă 0.830ă 4ă 391ă CTă 0.752ă 4ă 391ă AHă 3.690ă 4ă 391ă BBă 2.697ă 4ă 391ă ANOVAă ă ă CDă BetweenăGroupsă WithinăGroupsă Totală CLă BetweenăGroupsă WithinăGroupsă Totală CTă BetweenăGroupsă WithinăGroupsă Totală AHă BetweenăGroupsă WithinăGroupsă Totală BBă BetweenăGroupsă WithinăGroupsă Totală SumăofăSquaresă 4.361ă 91.777ă 96.138ă 3.319ă 113.203ă 116.522ă 11.213ă 189.616ă 200.829ă 3.619ă 124.908ă 128.527ă 4.385ă 153.358ă 157.743ă ă ă 2.796ă ă ă 3.130ă ă ă ă ă 0.040ă ă ă 0.026ă ă ă MeanăSquareă 1.090ă 0.235ă ă 0.830ă 0.290ă ă 2.803ă 0.485ă ă 0.905ă 0.319ă ă 1.096ă 0.392ă ă Fă 4.645ă ă ă 2.866ă ă ă 5.781ă ă ă 2.832ă ă ă 2.795ă ă ă Sig.ă 0.001ă ă ă 0.023ă ă ă 0.000ă ă ă 0.024ă ă ă 0.026ă ă ă Sig.ă 0.019ă 0.507ă 0.557ă 0.006ă 0.031ă dfă 4ă 391ă 395ă 4ă 391ă 395ă 4ă 391ă 395ă 4ă 391ă 395ă 4ă 391ă 395ă xxviiă   0.490ă ă 0.898ă 0.321ă ă 1.230ă 0.393ă ă PH L C ậ MA TR N H S ă ă CDă CDă Pearsonă Correlationă Sig.ă (2- ă tailed)ă Nă 396ă CLă Pearsonă 175**ă Correlationă Sig.ă (2.000ă tailed)ă Nă 396ă GCă Pearsonă 122*ă Correlationă Sig.ă (2.015ă tailed)ă Nă 396ă CTă Pearsonă 263**ă Correlationă Sig.ă (2.000ă tailed)ă Nă 396ă AHă Pearsonă 216**ă Correlationă Sig.ă (2.000ă tailed)ă Nă 396ă BBă Pearsonă 075ă Correlationă Sig.ă (2.136ă tailed)ă Nă 396ă TLă Pearsonă 136**ă Correlationă Sig.ă (2.007ă tailed)ă Nă 396ă QDă Pearsonă 295**ă Correlationă Sig.ă (2.000ă tailed)ă Nă 396ă NG QUAN CLă GCă CTă AHă BBă TLă QDă 175**ă 122*ă 263**ă 216**ă 075ă 136**ă 295**ă 000ă 015ă 000ă 000ă 136ă 007ă 000ă 396ă 396ă 396ă 396ă 396ă 396ă 396ă 155**ă 287**ă 442**ă 239**ă 281**ă 722**ă 002ă 000ă 000ă 000ă 000ă 000ă 396ă 396ă 396ă 396ă 396ă 396ă 396ă 155**ă 085ă 227**ă -.182**ă 159**ă 147**ă 093ă 000ă 000ă 002ă 003ă ă 002ă ă 396ă 396ă 396ă 396ă 396ă 396ă 396ă 287**ă 085ă 253**ă 210**ă 275**ă 348**ă 000ă 093ă 000ă 000ă 000ă 000ă 396ă 396ă 396ă 396ă 396ă 396ă 396ă 442**ă 227**ă 253**ă 194**ă 327**ă 462**ă 000ă 000ă 000ă 000ă 000ă 000ă 396ă 396ă 396ă 396ă 396ă 396ă 396ă 239**ă -.182**ă 210**ă 194**ă 065ă 324**ă 000ă 000ă 000ă 000ă 199ă 000ă 396ă 396ă 396ă 396ă 396ă 396ă 396ă 281**ă 159**ă 275**ă 327**ă 065ă 272**ă 000ă 002ă 000ă 000ă 199ă 396ă 396ă 396ă 396ă 396ă 396ă 396ă 722**ă 147**ă 348**ă 462**ă 324**ă 272**ă 000ă 003ă 000ă 000ă 000ă 000ă 396ă 396ă 396ă 396ă 396ă 396ă ă xxviiiă   T ă ă ă 000ă ă 396ă PH L C ậ KI M ă ă Spearman'să rhoă ă CTă BBă CLă CDă AHă ă ă ă Correlationă Coefficientă Sig.ă(2-tailed)ă Nă Correlationă Coefficientă Sig.ă(2-tailed)ă Nă Correlationă Coefficientă Sig.ă(2-tailed)ă Nă Correlationă Coefficientă Sig.ă(2-tailed)ă Nă Correlationă Coefficientă Sig.ă(2-tailed)ă Nă NH T NG QUAN H NG H S CTă BBă CLă CDă AHă 1.000ă 0.261ă 0.295ă 0.265ă 0.279ă ă 396ă 0.000ă 396ă 0.000ă 396ă 0.000ă 396ă 0.000ă 396ă 0.261ă 1.000ă 0.255ă 0.065ă 0.191ă 0.000ă 396ă ă 396ă 0.000ă 396ă 0.196ă 396ă 0.000ă 396ă 0.295ă 0.255ă 1.000ă 0.167ă 0.420ă 0.000ă 396ă 0.000ă 396ă ă 396ă 0.001ă 396ă 0.000ă 396ă 0.265ă 0.065ă 0.167ă 1.000ă 0.172ă 0.000ă 396ă 0.196ă 396ă 0.001ă 396ă ă 396ă 0.001ă 396ă 0.279ă 0.191ă 0.420ă 0.172ă 1.000ă 0.000ă 396ă 0.000ă 396ă 0.000ă 396ă 0.001ă 396ă ă 396ă xxixă   SPEARMAN [...]... năph m dinh d 1.5 PH M VI VẨ IT ng Humana Expert ?ă NG NGHIểN C U 1.5.1 Ph m vi nghiên c u ă Ph mă vi nghiên c uăc aă đ ă tƠiă lƠă nghiên c uă các y uă t ă nhăh đ nhăch năăs năph m dinh d 1.5.2 - i tiêu dùng TP.HCM.ă it ng nghiên c u iăt ng nghiên c uălƠ nghiên c u các y uăt ă nhăh s năph m dinh d - ng Humana Expert c aăng iăt ng Humana Expert c aăng ngăđ năquy tă ngăđ năquy tăđ nhăch năă i tiêu dùng TP.HCM.ă... m dinh d ng Humana Expert c aăng ngăđ năquy tăđ nhă i tiêu dùng ch aăcóăvƠăch aăcóă m tăthangăđoăc ăth ăVìăv y,ătácăgi ăch năđ ătƠiă Nghiên c u các y u t đ n quy t đ nh ch n s n ph m dinh d ng Humana Expert c a ng nh h ng i tiêu dùng TP.H Chí Minh ălƠmăđ ătƠi nghiên c uălu năv năt tănghi p.ă 1.2 TỊNH HỊNH NGHIểN C U ă Trênă th că t ă đưă cóă kháă nhi uă đ ă tƠiă nghiên c uă vƠă phơnă tíchă các y uă t ă... nghiên c u TrìnhăbƠy các lýăthuy tăvƠ các nghiên c uăliênăquanătr căđơyăđ ăxácăđ nhămôă hình nghiên c uăphùăh p.ăMôăhình nghiên c uăvƠ các gi ăthuy tăv ăm iăt ngăquană gi a các y uăt ătrongămôăhình nghiên c u.ă Ch ng 3: Thi t k nghiên c u TrìnhăbƠyăph ngăpháp nghiên c u,ăquyătrình nghiên c u,ămôăhình nghiên c uă đi uăch nh,ăxơyăd ngăthangăđoăvƠ các gi ăthuy t nghiên c u.ă Ch ng 4: K t qu nghiên c u vƠ di... năph m dinh d ng Humana Expert c aăng 3ă   i tiêu dùng TPHCMă ăxu tăm tăs ăki năngh ănh măth aămưnăkháchăhƠngăt ngăquy tăđ nhăch năăs nă - ph m dinh d 1.4 ng Humana Expert, ăt ngăkh ăn ngăc nhătranhăchoădoanhănghi p.ă CỂU H I NGHIểN C U ăth căhi n các m c tiêu trên,ăđ ătƠiăh - Nh ngă y uă t ă nƠoă nhă h Humana Expert c aăng - ngă đ nă quy tă đ nhă ch nă ă s nă ph mă dinh d ngă i tiêu dùng TP.HCM?ă M... a các y uăt ă nhăh s năph m dinh d ngăt iătr ăl i các cơuăh iăsau:ă ng Humana Expert c aăng ngănh ăth ănƠoăđ năquy tăđ nhăch năă i tiêu dùng TP.HCMă?ăY uăt ănƠoătácă đ ngăm nhănh tă?ăY uăt ănƠoăítăcóătácăđ ngănh t?ă - Côngă tyă Humana Vi tă Namă c nă th că hi nă gi iă phápă nƠoă đ ă nơngă caoă s ă th aă mưnălƠmăt ngăquy tăđ nhăch năăs năph m dinh d ng Humana Expert c aăng i tiêu dùng ?ă - Côngăty Humana Vi... lýăhƠnhăviăng i tiêu dùng trongăthi tăk ăchi năl s ă hi uă bi tă v ă ng marketingă nhăh i tiêu dùng, ă ngăd ngănguyênă cămarketing.ăT ănh ngăki năth căvƠă iă tiêu dùng nƠyă giúpă doanhă nghi pă xơyă d ngă các chi nă l ng,ătácăđ ngătr ăl iăng i tiêu dùng. ăă H năn a,ăvi cătìmăhi uănhuăc uăc aăng i tiêu dùng vƠăquáătrìnhămuaăc aăng tiêu dùng lƠăm tăv năđ ăquanătr ngăđ ădoanhănghi păthi tăl p các chi năl... quy tă i tiêu dùng vƠălƠătƠiăli uădƠnhăcho các sinhăviênăkhácăthamăkh o.ă K TC U Ch ngă n mă b tă đ ătƠiăgiúpăcho các côngătyă TẨI ng 1: T ng quan v v n đ nghiên c u Gi iăthi uăt ngăquanăv ălíădoăch năđ ătƠi,ăm c tiêu nghiên c u,ăcơuăh i nghiên c u,ăph măviăvƠăđ iăt ng nghiên c u,ăph ngăpháp nghiên c u,ăngu năd ăli uăvƠăýă ngh aăc aăđ ătƠi nghiên c u.ăă Ch ng 2: C s lỦ thuy t vƠ mô hình nghiên c u... năquy tăđ nhăch năs năph m dinh d ngăchoătr ănh , các côngătrình nghiên c uănƠyăch ng minh tínhăc năthi tăv ăs ă nhăh ngăc a các th ngăhi uăs aăt i các qu căgia.ăTuyănhiên các nghiên c uătrênăkhôngătrùngăv iăđ ătƠi nghiên c uăc aătácăgi ă vƠălƠăngu năđ ătácăgi ăthamăkh oăh uăích,ălƠmăc ăs ălýăthuy tăho căph đ nghiên c uăthêmăchoăcôngătrình nghiên c uăc aătácăgi ăD c u tiêu bi uătrongăvƠăngoƠiăn... căTPHCM,ăđưăho căđangăs ăd ngăs năph m dinh d n măg năđơy.ă 4ă   ng Humana Expert trongă2ă 1.6 PH 1.6.1 Ph - NG PHỄP NGHIểN C U VẨ NGU N D ng pháp nghiên c u Nghiên c uăđ nhătínhăđ căs ăd ngăd aătrênăph trungă đ ă tìmă raă các y uă t ă nhă h Humana Expert c aăng - LI U Nghiên c uăđ nhăl ngăphápăth oălu nănhómăt pă ngă đ nă quy tă đ nhă ch nă ă s nă ph mă dinh d ngă i tiêu dùng TPHCM.ă ngăs ăb :ăd aăvƠoămôăhìnhăđ... uăt ă nhăh ngăđ năhƠnhăvi tiêu dùng c aăh ăNg iăđóngăgóiăch aăti tă trùng.ă Ng Ng i tiêu dùng nôngăthônănóiăchung tiêu th ăs aăt iă tiêu dùng nôngă thônă c ngă th ngă t ă ch ă bi nă s aă chuaă choă riêngă h ă i tiêu dùng đôăth ăcóăthuănh păcao,ăcóătrìnhăđ ăgiáoăd căh năs tiêu th ăs aăt iă thanhătrùng.ăă K tăqu nghiên c uă:ăm căthuănh pălƠăm tăy uăt ăquanătr ngă nhăh s a.ă Các y uă t ă xưă h i,ă