BÀI TOÁN Tính HAI BIẾN ĐA BIẾN Trần Thị Tuyết Lê - 0061 n = số mẫu NHẬN XÉT: (Khuyên nên tính đầu để dùng dần, lúc đầu óc sáng suốt để tính toán ^_^ ) Làm nhớ hết công thức???? Học công thưc hàm đa biến thui, nhớ k công thức – Xác định PRF số tham số phương trình → Vậy hàm biến thay k=2, hàm biến thay k=3, … (thía xong phần công thức *_^) Xác định SRF Luyện tập nào???? → ôn tới dạng xem công thức cho (thía oki rùi ^_^) Các giá trị , , , … Sẽ lấy bảng kết quả, nhiều biến Thầy ko cho tính toán ( đỡ khổ ghê lun hehhe !!!) → SRF: Ý nghĩa (nói ý nghĩa biến cố định biến lại) hệ số hồi quy Ví dụ nói ý nghĩa cố định biến X2, X3, … X2 không đổi, X2 Tương tự cho biến lại … Tổng bình phương TSS = ESS = giá trị TSS = > phải giải ma trận, điều ko phải lo ESS = RSS = TSS – ESS RSS = TSS – ESS âm, trường hợp này, quy ước Với k số tham số mô hình Tính hệ số xác định Hệ số xác định hiệu chỉnh Vd: (SRF) → mô hình biến → k = 3, với tham số Y, X1, X2 Ước lượng Cái tra bảng kết → dòng S.E of regression → cột Std Error, dòng thứ → cột Std Error, dòng thứ → cột Std Error, dòng thứ … Kiểm định phù hợp mô hình SRF, mức ý nghĩa α • • Phương pháp giá trị tới hạn: B1: Lập giả thiết Ho: R2=0 ; H1: R2>0 B1: Lập giả thiết Ho: β=0 ; H1: β≠0 tính tính B2: tra bảng F, giá trị tới hạn B3: so sánh F0 Fα(1,n-2) Phương pháp giá trị tới hạn: B2: tra bảng F, giá trị tới hạn + F0 > Fα(1,n-2): bác bỏ H0 → hàm SRF B3: so sánh F0 Fα(k-1,n-k) + F0 > Fα(k-1,n-k): bác bỏ H0 → hàm SRF phù hợp Trần Thị Tuyết Lê - 0061  Ý NGHĨA HỆ SỐ HỒI QUY VÀ HỆ SỐ CO GIÃN CỦA CÁC MÔ HÌNH Mô hình tuyến tinh: Y = + *X Ý nghĩa hệ số hồi quy: Nếu X tăng đơn vị Y tăng đơn vị (Với điều kiện yếu tố khác không đổi) EYX = , ta tính lúc đầu Ý nghĩa hệ số co giãn: Nếu X tăng lên 1% Y tăng lên EYX% Mô hình lin-log: Y = + *logX Ý nghĩa hệ số hồi quy: Nếu X tăng lên 1% Y tăng lên đơn vị (Với điều kiện yếu tố khác không đổi) EYX = Ý nghĩa hệ số co giãn: Nếu X tăng lên 1% Y tăng lên EYX% Mô hình log-lin: logY = + *X Ý nghĩa hệ số hồi quy: Nếu X tăng lên đơn vị Y tăng lên % (Với điều kiện yếu tố khác không đổi) EYX = = Ý nghĩa hệ số co giãn: Nếu X tăng lên 1% Y tăng lên EYX% Mô hình tuyến tính log: logY = + *logX Ý nghĩa hệ số hồi quy: Nếu X tăng 1% Y tăng % (Với điều kiện yếu tố khác không đổi) EYX = = Ý nghĩa hệ số co giãn: Nếu X tăng lên 1% Y tăng lên EYX% Mô hình nghịch đảo: Y= +* Ý nghĩa hệ số hồi quy: X tăng lên Y tăng lên theo, Y đối đa đơn vị (Với điều kiện yếu tố khác không đổi) EYX = Ý nghĩa hệ số co giãn: Nếu X tăng lên 1% Y tăng lên EYX% MẸO: a Cách nói ý nghĩa hệ số hồi quy: a.1 Tham số có log đơn vị %, lại dùng đơn vị đề cho a.2 Tham số X có log, Y ko log nói ý nghĩa Y nhớ hệ số a.3 Tham số X ko log, Y có log nói ý nghĩa Y nhớ hệ số b Hệ số co giãn EYX: từ công thức gốc EYX = , tham số có log giá trị trung bình tham số =  TRÌNH BÀY KẾT HỒI QUY = ; n = ??? se = ; R2 = ??? t = t( t( ; Fo = ??? TSS = ??? ; ESS = ??? ; RSS = ??? ; = ???  ĐỌC BẢNG KẾT QUẢ HỒI QUY Variable C→ Const Coefficient 14.32168 t Std Error 1.116283 t-Statistic 12.82979 p-value Prob 0.0001 Trần Thị Tuyết Lê - 0061 X1 → X2 → R-squared → R2 Adjusted R-squared → S.E of regression → Sum squared resid → RSS -2.258741 1.237762 0.909573 0.873402 1.024183 5.244755 0.320460 -7.048438 0.342586 3.612997 Mean dependent var → S.D.dependent var → SY 0.0009 0.0153 9.000000 2.878492 F-statistic → Fo Prob(F-statistic) → p-value(Fo) 25.14667 0.002459  THAY ĐỔI SỐ HẠNG ĐỘ DỐC VÀ SỐ HẠNG TUNG ĐỘ GỐC KHI NÀO??? (câu chiếm 1đ) Thay đổi số hạng hệ số gốc (số hạng độ gốc) thêm D vào β Thay đổi số hạng tung độ gốc thêm D vào α Ta có trường hợp sau: Trần Thị Tuyết Lê - 0061