Hướng dẫn xử lý số liệu SPSS Câu 1: Làm liệu nào? Loại phiếu có nhiều ô trống? PGS TS Trần Kim Dung ĐHKT HCM Câu 2: Xác đònh giá trò tin cậy thành phần thang đo: Cronbach Alpha Yêu cầu: • Alpha >0.6 • Corrected Item-Total Correlation >0.4 Item-Total Statistics W1 W2 W3 W4 Scale Mean if Item Deleted 14.793 14.879 14.929 14.329 Scale Variance if Item Deleted 11.302 10.036 9.880 13.819 Corrected ItemTotal Correlation 0.551 0.654 0.518 0.257 Cronbach's Alpha if Item Deleted 0.601 0.527 0.620 0.760 Câu 3: phân tích nhân tố khám phá EFA PGS TS Trần Kim Dung ĐHKT HCM Yêu cầu: kiểm tra KMO and Bartlett's Test; điều kiện: Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy >0.5 Cumulative % Extraction Sums of Squared Loadings >50% Initial Eigenvalues: Là giá trị phương sai tách nhân tố Vì mong muốn phân tích nhân tố tối đa hố phương sai nên giá trị tối thiểu phương sai Initial Eigenvalues: >1 Factor loading: >0.4 Pattern Matrix(a) Factor SUP SUP1 T3 SUP3 T1 T2 SUP4 COW4 COW3 COW1 COW2 P4 P3 P2 P1 T4 W4 W1 W3 W2 0.820 0.811 0.622 0.583 0.499 0.431 0.287 0.239 0.886 0.833 0.669 0.623 -0.274 0.244 0.893 0.824 0.751 0.709 0.326 0.248 0.239 0.776 0.759 0.682 Câu 4: Lập bảng thống kê mô tả PGS TS Trần Kim Dung ĐHKT HCM gioi trinh LDPT trung cap nam 6.22 6.61 cao dang 6.33 5.10 dai hoc 5.35 5.45 PGS TS Trần Kim Dung ĐHKT HCM nu 5.78 7.00 Câu 5: Tổng hợp (cộng biến): lòng trung thành nhân viên; mức độ thỏa mãn với công việc, đồng nghiệp, lãnh đạo, tiền lương, hội đào tạo, thăng tiến • Transform –-> compute  phần target variables: cộng biến, chia số lượng biến Câu 6: Kiểm đònh t-test (1 biến metric, biến non- metric)  one sample: so với kết năm trước 4.2, năm có đạt mức cải thiện đáng kể không? (analyze  compare means one sample t - tests) PGS TS Trần Kim Dung ĐHKT HCM One-Sample Statistics N sloy 131 Mean 5.7163 Std Deviation 94070 Std Error Mean 08219 One-Sample Test PGS TS Trần Kim Dung ĐHKT HCM Test Value = 4.2 95% Confidence Interval of the Difference sloy t 18.449 df 130 Sig (2-tailed) 000 Mean Difference 1.51628 Lower 1.3537 Upper 1.6789  Paired sample t-test: Tôi thỏa mãn quan hệ với đồng nghiệp hay thỏa mãn với lãnh đạo hơn? Thỏa mãn với lương hay thỏa mãn với công việc hơn? (analyze  compare means paired sample t - tests) PGS TS Trần Kim Dung ĐHKT HCM  Independent t-tests: nam trung thành hay nữ trung thành cao hơn? (analyze  compare means independent sample t – tests Lưu ý: So sánh thu nhập bình qn nam nữ khơng phù hợp với loại kiểm tra này, khác biệt thu nhập bình qn chịu ảnh hưởng yếu tố học vấn, khơng chịu ảnh hưởng giới tính Trong tình vậy, nên bảo đảm khác biệt yếu tố khác khơng làm tăng cường hay giảm nhẹ khác biệt đáng kể trung bình PGS TS Trần Kim Dung ĐHKT HCM Group Statistics Câu 8: Kiểm đònh Chi bình phương: biến đònh danh (analyze-nonparametric testschi-square OK) (giống praired t test –biến metric) CBNV thích quan diem thich dong vien vat chat hay tinh than (non metric)? Dong vien vat chat Dong vien tinh than PGS TS Trần Kim Dung ĐHKT HCM quandiem Observed N 46 100 tinh than vat chat Total Expected N 73.0 73.0 Residual -27.0 27.0 146 Test Statistics Chi-Square(a) df quandiem 19.973 Asymp Sig .000 a cells (.0%) have expected frequencies less than The minimum expected cell frequency is 73.0 (phải lớn > 5)  Động vật chất tinh thần không giống Câu : Kiểm đònh tỷ lệ- phép kiểm đònh z (giống one sample test- metric bien so) Anh chò mong muốn sách nhân cần thay đổi Với 1: lương, 2: thưởng; 3: đánh giá nhân viên; 4: đào tạo,v.v… 0: lương Analyze nonparamitric tests  binomalnhập giá trò kiểm tra: 60% p[...]... sai số do có tất cả các biến khác (với trọng số nhỏ) cũng sẽ gộp chung trong biến và có ảnh hưởng đến kết quả hồi quy Cách hồi quy này sẽ cho kết quả là hệ số chuẩn hố giống như hệ số chưa chuẩn hố Cách hồi quy từ các biến có được theo phương pháp cộng trung bình có sai số do các biến này có trọng số khác nhau nhưng lại lấy trung bình như nhau Tuy nhiên cách này mới xác định được hệ số VIF Các hệ số. .. thích của Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc Phân tích dữ liệu với SPSS NXB Hồng Đức 2008 tr.241 Các hệ số (0.164; 0.322) lấy từ hệ số chuẩn hố: Lòng trung thành = 0.164 cơng việc + 0.322 đào tạo Theo các trọng số hồi quy chuẩn (Beta) thì ảnh hưởng của cơng việc là 0.164 và ảnh hưởng của đào tạo là 0.322 đến lòng trung thành Khu chuẩn hố, hệ số Bo =0 Như vậy, ảnh hưởng của đào tạo là 0.322 mạnh hơn... OC1 trong mơ hình 3 d) Hệ số hồi quy của JS đến OC1 trong mơ hình 3 nhỏ hơn so mơ hình 2 Lưu ý nếu GS trong mơ hình 3 làm cho hệ số hồi quy của các thành phần JS giảm xuống rất mạnh, gần như bằng 0 thì GS được coi là biến trung gian tồn phần Nếu GS làm giảm ảnh hưởng của JS đến OC nhưng các hệ số hồi quy của JS còn mạnh có ý nghĩa ( ... thu nhap -so thu nhap -so Truong phong 36 15 chucdanh Ban Giam doc 39 Nhan vien 62 15 Total 137 37 thu nhap -so 16 14 39 69 thu nhap -so 12 16 19 47 26 18 26 70 105 94 161 360 thu nhap -so Total... Approximation Test Prop 0.712329 0.287671 Asymp Sig (1-tailed) 0.6 0.003135 So sánh với giá trò cố đònh So sánh yếu tố chủ thể So sánh trung bình-2 chủ thể Metric One sample Paired t- tests Independent... lòng nhân viên Analyze  correlate  bivariate Correlations shailong strungthanh ** shailong strungthanh Pearson Correlation 0.634233 Sig (2-tailed) 1.59E-47 N 417 410 Pearson Correlation 0.634233