TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN CÔNG NGHỆ THÔNG TIN – TRUYỀN THÔNG -oOo- Báo Cáo Xử Lý Dữ Liệu Đa Phương Tiện ĐỀ TÀI : Kỹ Thuật Xử Lý Tín Hiệu Video Và Mã Dự Đoán Trong Nén Video Giảng viên hướng dẫn : PGS.Ts Nguyễn Thị Hoàng Lan Sinh viên thực : Lưu Thanh Tùng - 20093112 Hà Nội, Tháng Năm 2015 LỜI NÓI ĐẦU Truyền thông đa phương tiện việc ứng dụng công nghệ thông tin việc sáng tạo, thiết kế sản phẩm mang tính đa phương tiện tương tác ứng dụng lĩnh vực truyền thông, quảng cáo, giáo dục giải trí… Như vai trò truyền đông đa phương tiện thấy rõ ràng phủ nhận Nhiều khía cạnh truyền thông khai thác ứng dụng, số kỹ thuật xử lý nén video Vấn đề đặt nén gì, cần nén kỹ thuật nén thực Hiện có nhiều phương pháp nén video nhóm chúng em chọn đề tài: “Các kỹ thuật xử lý tín hiệu video mã hóa dự đoán nén video” Đề tài chia phần chính: Tín hiệu video tương tự tín hiệu video số Các kỹ thuật xử lý tín hiệu video truyền thông Tìm hiểu chung phương pháp mã hóa dự đoán Phân tích phương pháp nén video dựa phép biến đổi ảnh với đánh giá ước lượng bù chuyển động Em xin chân thành cám ơn giúp đỡ tận tình PGS/TS: Nguyễn Thị Hoàng Lan để em hoàn thành đề tài Trong trình thực báo cáo em tránh khỏi thiếu sót, mong nhận đóng ghóp ý kiến cô bạn để em hoàn thiện kiến thức đề tài Xin chân thành cám ơn! MỤC LỤC LỜI NÓI ĐẦU .2 MỤC LỤC I Tín hiệu video tương tự tín hiệu video số 1.1 Khái niệm video: .4 1.2 Tín hiệu video tương tự: 1.2.1 Tín hiệu video tương tự 1.2.2 Các chuẩn video tương tự : .6 1.3 Tín hiệu video số: 1.3.1 Tín hiệu video số: 1.3.2 Các chuẩn video số: II Kỹ thuật xử lý tín hiệu video truyền thông Phần 2: Nén video phương pháp mã hóa dự đoán .12 Phần 1: Kỹ thuật xử lý tín hiệu video truyền thông I Tín hiệu video tương tự tín hiệu video số 1.1 Khái niệm video: Video chuỗi frame ảnh (khung hình) tượng trưng cho thông tin hình ảnh Đó chuỗi frame truyền liên tục theo thời gian S = f(x,y,t) Trong đó: x,y ϵ R: tọa độ điểm ảnh (thông tin không gian) t ϵ R: thông tin thời gian Dựa công thức ta thấy ảnh tĩnh trường hợp đặc biệt video Khi chuỗi ảnh không thay đổi theo thời gian f(x,y,t1) = f(x,y,t2); với t1, t2 ϵ R, với x, y ϵ R Video thường thu, lưu trữ, chuyển đổi dạng (analog) nên video 1.2 Tín hiệu video tương tự: 1.2.1 Tín hiệu video tương tự Tín hiệu video xem tín hiệu điện chiều theo thời gian f(t) lấy mẫu theo chiều dọc Việc lấy mẫu theo chu kỳ gọi quét (scanning) Các phương pháp quét thường sử dụng quét liên tục (progressive scanning) quét xen kẽ (interlace scanning) Quét liên tục(progressive scanning) Quét liên tục Các dòng bắt đầu quét từ A đến B, tiếp tục đến C D quay trở lại A Mỗi ảnh(frame) liệu lấy mẫu theo thời gian Mỗi ảnh quét liên tục dòng ngang từ xuống với tốc độ ∆t giây Phương pháp thường dùng công nghiệp máy tính với tốc độ ∆t = 1/72 giây Quét xen kẽ Quét xen kẽ Dòng quét A đến B, chuyển qua C tiếp tục tới D trở E tiếp tục quét đến F Vì mắt người phát hình ảnh chớp tần số quét 50Hz nên tần số quét máy phải lớn 50 Hz Tuy nhiên, áp dụng nhành công nghiệp khác gặp khó khăn vấn đề băng thông kích thước qua lớn Từ đó, xuất phương pháp quét xen kẽ Phương pháp chia dòng quét thành dòng chẵn dòng lẻ (hay gọi field) quét dòng chẵn khoảng thời gian ∆t chuyển qua quét dòng lẻ Vì tần số quét giảm nửa Một vài thông số quan trọng tín hiệu video : • Độ phân giải theo chiều dọc (vertical resolution): thông số có liên quan đến số dòng quét frame • Tỉ lệ co (aspec ratio): tỉ lệ chiều rộng chiều cao frame 1.2.2 Các chuẩn video tương tự : Compoment Analog Video : chuẩn video sử dụng thành phần màu RGB YcrCb (YIQ YUV) Composite Video : • NTSC (National Television Standards Committee): sử dụng Bác Mỹ Nhật Có 262,5 dòng field hay 525 dòng frame, 60 frames/s • PAL (Phase Alternating Line) SECAM (Sequential Color And Memory): sử dụng Châu Âu Việt Nam Các thông số kỹ thuật: 625 lines, 50 frames/s 1.3 Tín hiệu video số: 1.3.1 Tín hiệu video số: Tín hiệu video số lưu trữ dạng số Do chúng lấy mẫu lượng tử hóa Tín hiệu video số thông tin chiều gồm chiều không gian chiều thời gian hay gọi chuỗi ảnh số với ảnh số ảnh lấy mẫu lượng tử hóa 1.3.2 Các chuẩn video số: Việc trao đổi ứng dụng sản phẩm video số đưa chuẩn video số Các chuẩn bao gồm: • Chuẩn nén: dùng để trao đổi thông tin dạng nén video • Chuẩn độ phân giải hiển thị: dùng công nghiệp máy tính • Chuẩn studio số: dùng ngành công nghiệp ti vi • Chuẩn giao tiếp mạng dùng công nghiệp truyền thông Digital Video Studio Standards Các chuẩn ảnh video số nén: II Kỹ thuật xử lý tín hiệu video truyền thông Các phương pháp sử dụng: • Phương pháp phổ biến: điều chế xung mã (PCM) • Ngoài có: Điều chế xung mã vi sai (DPCM) Điều chế xung mã vi sai thích ứng (ADPCM) Điều chế Delta (DM) Quá trình chuyển đổi tín hiệu tương tự thành tín hiệu số gọi trình chuyển đổi A/D Quá trình đặc trưng bước: lấy mẫu, lượng tử hóa mã hóa Quá trình chuyển đổi tín hiệu số thành tín hiệu tương tự gọi trình chuyển đổi D/A Quá trình đặc trưng bước: giải mã lọc Điều chế xung mã (PCM) Hệ thống PCM sử dụng sơ đồ để thực chuyển đổi tín hiệu tương tự sang tín hiệu số ngược lại sau: Sơ đồ trình chuyển đổi A/D D/A Hệ thống PCM 2.1 Quá trình chuyển đổi A/D a Lấy mẫu Lấy mẫu trình rời rạc hóa tín hiệu theo thời gian Đây trình chuyển đổi tín hiệu tương tự thành dãy xung lấy mẫu (tín hiệu điều biên xung PAM) Chu kì dãy xung lấy mẫu xác định theo định lý Nyquist sau: tần số lớn tín hiệu tương tự Lấy mẫu tín hiệu tương tự b Lượng tử hóa Lượng tử hóa làm tròn biên độ xung lấy mẫu tới mức lượng tử gần  mã hóa giá trị xung lấy mẫu thành từ mã có số lượng bit • Lượng tử hóa Lượng tử hóa chia biên độ xung lấy mẫu thành khoảng nhau, khoảng bước sóng lượng tử Lượng tử hóa Các mức chia biên độ gọi mức lượng tử Q Mối quan hệ mức lượng tử Q, độ biến thiên biên độ tín hiệu tương tự (a,a) biểu diễn qua CT sau: Sau cần làm tròn biên độ xung lấy mẫu tới mức lượng tử gần để nhận xung lượng tử  méo lượng tử Biên độ xung méo lượng tử nằm giới hạn công suất méo lượng tử xác định theo CT sau: a: biên độ tín hiệu tương tự : xác suất phân bố giá trị tức thời biên độ xung lấy mẫu bước lượng tử  Công suất méo tín hiệu phụ thuộc mà không phụ thuộc vào biên độ tín hiệu, lượng tử hóa làm giảm chất lượng tín hiệu đầu thu Vì hệ thống PCM dử dụng lượng tử hóa không • Lượng tử hóa không Lượng tử hóa không chia biên độ xung lấy mẫu thành khoảng không theo nguyên tắc biên độ xung lấy mẫu lớn độ dài bước lượng tử lớn Lượng tử hóa không c Mã hóa • Đặc tính biên độ mã hóa – nén số 10 Bảng mã Huffman hệ số DC VI.2 Kỹ thuật mã hóa dựa phép biến đổi DWT Mã hóa dựa phép biến đổi wavelet (DWT) phương pháp phân tích tín hiệu áp dụng ngày phổ biến nhiều lĩnh vực dựa tảng xử lí tín hiệu số Phép biến đổi wavelet giải vấn đề phép biến đổi “Shortterm Fourier Transform (cửa sổ kích thước cố định không liên tục đoạn) cách sử dụng hàm đơn, hay hàm sóng mẹ “mother 27 wavelet”, tất hàm khác có cách thay đổi kích thước hàm, biến đổi tỉ lệ tịnh tiến hàm đơn vài ứng dụng phép biến đổi wavelet kể đến sau: • Nén tín hiệu: Wavelet đặc biệt tốt sử dụng để nén hay phân tích tín hiệu không dừng, đặc biệt tín hiệu ảnh số ứng dụng nén tiếng nói, nén liệu Do tính chất tồn khoảng thời gian ngắn mà hệ số biến đổi wavelet có khả tập trung lượng lớn Đồng thời hệ số mang thông tin chi tiết biến đổi wavelet thường nhỏ bỏ qua mà không gây ảnh hưởng tới việc mã hóa liệu • Khử nhiễu: Phương pháp khử nhiễu sử dụng biến đổi wavelet gọi WSD (Wavelet Shrinkage Denoising) Ý tưởng WSD dựa việc tín hiệu nhiễu lộ rõ phân tích biến đổi wavelet hẹ số biến đổi bậc cao Việc áp dụng ngưỡng loại bỏ tương ứng với bậc cao hệ số wavelet dễ dàng loại bỏ nhiễu tín hiệu • Mã hóa nguồn mã hóa kênh: Trong mã hóa nguồn cần khả nén với tỷ lệ nén cao mã hóa kênh cần khả chống nhiễu tốt Biến đổi wavelet kết hợp với số phương pháp mã hóa mã hóa Huffman hay mã hóa số học thực điều VII Đánh giá ước lượng chuyển động a) Giới thiệu Ước lượng chuyển động (Motion Estimation) trình xác định vector chuyển động đối tượng frame ảnh 28 Vectơ chuyển động (Motion vector) sai lệch vị trí khối frame so với khối gần giống frame tham chiếu (frame trước sau) Vectơ chuyển động b) Giải thuật xác định vectơ chuyển động  Tìm kiếm vét cạn (Full Search) Để tìm block giống nhât ,cửa sổ tương quan dịch chuyển qua tất vị trí cứa sổ tìm kiếm Sự sai khác nhỏ đưa khối phù hợp frame tham chiếu  Ưu nhược điểm: độ xác cao khối lượng tính toán lớn  Tìm kiếm loga chiều (2D Logarithm Search) 29 Các bước thực giải thuật sau: • Bước 1: Tính SAD cho khối gồm khối trung tâm cửa sổ tìm kiếm khối lại cách khối trung tâm khoảng bước tìm kiếm theo trục ngang dọc • Bước 2: Nếu khối có SAD nhỏ khối trung tâm giữ khối làm khối trung tâm lặp lại bước với bước tìm kiếm giảm nửa Những trường hợp khác lấy khối có SAD nhỏ làm trung tâm, lặp lại bước 1, giữ nguyên bước tìm kiếm • Bước 3: Khi bước tìm kiếm 1, khối có SAD nhỏ khối chọn Thuật toán kết thúc  Ưu điểm: Phù hợp cho ảnh có nội dung chuyền động nhanh (do có bước tìm kiếm lớn bước tìm kiếm ứng với trường hợp có dịch chuyển)  Nhược điểm: Độ xác thấp xét khối theo trục ngang dọc khối trung tâm (tương ứng với việc xét chuyển động theo hướng ngang dọc)  Tìm kiếm bước (3-Step Search) 30 Tìm kiếm bước giống với tìm kiếm loga chiều, nhiên có điểm khác so với giải tìm kiếm loga chiều sau:  Mỗi bước tìm kiếm giải thuật tìm bước khảo sát điểm  Khoảng cách điểm giảm dần theo step Các bước thực giải thuật sau: • Bước 1: Tính SAD cho khối: khối trung tâm cửa sổ tìm kiếm, khối lại xung quanh khối trung tâm với khoảng cách = bước tìm kiếm • Bước 2: Chọn khối có SAD nhỏ làm trung tâm Giảm bước tìm kiếm nửa (hoặc số 2) Nếu bước tìm kiếm lớn lặp lại bước 1, không chuyển sang bước • Bước 3: Khối có SAD nhỏ khối chọn Kết thúc giải thuật  Ưu điểm: Tìm kiếm khối theo hướng  Nhược điểm: Do phải xét nhiều điểm nên độ phức tạp tính toán cao, nhiều thời gian để tính toán  Tìm kiếm bước (4-Step Search) 31 Thuật toán dựa đặc điểm thực tế đối tượng chuỗi hình ảnh có chuyển động thiên vị trí trung tâm Các bước thực giải thuật sau: • Bước 1: Chọn bước tìm kiếm = Tính SAD cho khối: khối trung tâm cửa sổ tìm kiếm, khối lại xung quanh khối trung tâm với khoảng cách = bước tìm kiếm Nếu khối có SAD 32 nhỏ nằm trung tâm nhảy đến bước 4, không chọn khối làm trung tâm nhảy đến bước • Bước 2: Bước tìm kiếm giữ nguyên Tuy nhiên, vị trí khối xung quanh phụ thuộc vào vi trí khối có SAD nhỏ lần tìm kiếm trước  Nếu khối nằm trung tâm cạnh khối xung quanh chọn hình (c) với khoảng cách khối bước tìm kiếm  Nếu khối nằm góc khối xung quanh chọn hình (b) với khoảng cách khối = bước tìm kiếm  Tìm khối có SAD nhỏ nhất, khối nằm trung tâm nhảy đến bước 4, không thực bước • Bước 3: Làm tương tự bước chỗ tìm khối có SAD nhỏ nhảy đến bước (không phụ thuộc vào vị trí khối nằm đâu) • Bước 4: Bước tìm kiếm giảm xuống = Khối có SAD nhỏ khối chọn Kết thúc giải thuật  Ưu điểm:  Có độ xác cao (do bước tìm kiếm nhỏ)  Độ phức tạp không cao tìm kiếm bước giảm bớt số khối cần xét  Phù hợp với chuyển động nhỏ  Nhược điểm: sai số lớn chuyển động xa trung tâm  Tìm kiếm trực giao (Orthorgonal Search Algorithm) Giải thuật lai giải thuật tìm kiếm bước giải thuật tìm kiếm loga chiều 33 Các bước thực giải thuật sau: • Bước 1: Tính SAD cho khối: khối trung tâm cửa sổ tìm kiếm, khối lại nằm bên khối trung tâm theo chiều ngang, khoảng cách bước tìm kiếm Chọn khối có SAD nhỏ làm khối trung tâm cho lần tìm kiếm • Bước 2: Tính SAD cho khối: khối trung, khối lại nằm bên khối trung tâm theo chiều dọc, khoảng cách bước tìm kiếm Chọn khối có SAD nhỏ làm khối trung tâm cho lần tìm kiếm • Bước 3: Nếu bước tìm kiếm > Giảm bước tìm kiếm xuống nửa lặp lại từ bước 1, khối có SAD nhỏ khối chọn Giải thuật kết thúc  Ưu điểm: Sẽ nhanh chuyển động nhỏ (do phải xét khối)  Nhược điểm: Độ xác không cao c) Ước lượng chuyển động nén giải nén video Các frame liên tiếp cảnh video có tương quan lẫn theo thời gian Khi đó, frame dự đoán (có sai số) từ frame trước dựa vào vector chuyển động (được tính thông qua ước lượng chuyển động) Vì vậy, mã hóa, ta mã hóa đầy đủ frame đầu, 34 frame sau cần mã hóa vector chuyển động sai số dự đoán theo frame đầu đủ Điều giúp đạt tỉ số nén cao nén video số Sự tương quan frame theo thời gian VIII Bù chuyển động a) Bù chuyển động nén video Bù chuyển động nén video: thực chất dự đoán frame đầu vào đựa frame tham chiếu vector chuyển động ( kết kỹ thuật ước lượng chuyển động) để đưa ảnh dự đoán Khi mã hóa ta cần mã hóa sai số : sai khác frame đầu vào frame ta dự đoán , mã hóa vector chuyển động đủ để giải nén khôi phục ảnh Điều làm tăng tỉ số nén Ví dụ bù chuyển động nén B-frame theo chuẩn MPEG Sơ đồ bù chuyển động nén B-frane theo chuẩn MPEG 35 Trong đó:  Từ frame I vector chuyển động (ở phải hiểu vector chuyển động block frame B so với block tương ứng frame tham chiếu I) ta có frame dự đoán tiến  Từ frame P vector chuyển động ta có frame dự đoán lùi  Từ frame dự đoán tiến lùi qua phép nội suy ta frame dự đoán B’  Sai số dự đoán (B-B’) mã hóa b) Bù chuyển động giải nén video Bù chuyển động giải nén video thực chất trình khôi phục frame từ frame tham chiếu , vector chuyển động sai số dự đoán Các bước thực sau:  Dữ liệu nén video đưa vào giải mã ,lượng từ hóa ngược phép biến đổi ngược  Sau giải mã ta tách vector chuyển động khỏi liệu ảnh  Sau lượng tử hóa ngược biến đổi ngược ta có sai số dự đoán frame tham chiếu  Sai số dự đoán ,vector chuyển động frame tham chiếu đưa vào khối bù chuyển động để khôi phục frame 36 Sơ đồ bù chuyển động giải nén B-frane theo chuẩn MPEG IX Sự kết hợp phép biến đổi ảnh dự đoán bù chuyển động nén Video • Đối với kĩ thuật biến đổi ảnh giúp làm giảm độ dư thừa không gian việc nén frame ảnh • Đối với kĩ thuật dự đoán bù chuyển động giúp làm giảm độ dư thừa thời gian việc nén chuỗi frame ảnh liên tiếp Vì để đạt hiệu nén mã hóa tốt cho ảnh video cần kết hợp sử dụng kĩ thuật Hiện chuẩn MPEG chuẩn phổ biến sử dụng hỗn hợp tất giải pháp nén 37 Mô hình nén video kết hợp phép biến đổi dự đoán bù chuyển động Giải thích sơ đồ: • Gọi ảnh đầu vào X Frame tham chiếu X frame trước tính theo trục thời gian Từ frame X frame tham chiếu X, qua ước lượng chuyển động tính vectơ chuyển động X so với frame tham chiếu • Từ vector chuyển động frame tham chiếu X, qua bù chuyển động tính đươc frame X’ gần giống với X Đến so sánh X X’, tính sai số X X’, sử dụng phép biến đổi lượng tử hóa, sau mã hóa sai số (tỉ số nén cao) • Phép biến đổi ảnh sử dụng sơ đồ DCT, DWT, Tuy nhiên ngày phép biến đổi DWT sử dụng rộng rãi ưu điểm vượt trội so với DCT 38 Mô hình giải nén video kết hợp phép biến đổi dự đoán bù chuyển động Giải thích sơ đồ: • Dữ liệu video sau nén đưa vào giải mã Qua giải mã ta tách vector chuyển động vector chuyển động vector liệu chiều tính từ điểm block (trong phương pháp xác định vector chuyển động) Trong sơ đồ nén phần trên, vector chuyển động đưa vào mã hóa mà qua lượng tử hóa biến đổi ngược Do vậy, sơ đồ giải nén ta cần cho qua giải mã tách vector chuyển động • Dữ liệu đưa vào lượng tử hóa ngược:  Dữ liệu ảnh qua giải mã ta có chuỗi ZigZag  Từ chuỗi ZigZag đựa vào bảng lượng tử hóa sử dụng phép lượng tử hóa giai đoạn nén, ta có ma trận hệ số tương ứng với tần số sau lượng tử hóa ngược 39  Sau đưa vào thực phép biến đổi ngược ta thu ma trận liệu ban đầu • Tách sai số dự đoán liệu ảnh Sau Frame I khôi phục mà không cần dùng đến sai số dự đoán vector chuyển động Từ frame I (frame tham chiếu) kết hợp với sai số dự đoán vector chuyển động để khôi phục frame Các frame sau khôi phục đưa vào nhớ ảnh sau đưa vào bù chuyển động để khôi phục frame khác Các frame I, P, B sau khôi phục kết hợp với theo quan hệ thời gian cho ta video sau giải nén Tài Liệu Tham Khảo Bài giảng “Xử lý liệu đa phương tiện” cô Nguyễn Thị Hoàng Lan, môn Truyền thông mạng máy tính, Viện CNTT&TT, Đại học Bách Khoa Hà Nội Đồ án tốt nghiệp “Truyền hình số”, Phan Văn Khiêm, Đại học Bách Khoa Hà Nội “Phương pháp mã hóa video theo đối tượng”, Đại học Giao thông vận tải Luận văn “Chuẩn mã hóa video tiên tiến H.264”, Hoàng Văn Tú Luận văn “Nén ảnh sử dụng biến đổi wavelet ứng dụng dịch vụ liệu đa phương tiện”, Đỗ Ngọc Anh, Đại học Bách Khoa Hà Nội 40 41 [...]... trưng phi tuyến về lượng tử hóa Mã hóa DPCM Sơ đồ khối mã hóa DPCM 16 V: tín hiệu màu, V’=e+P: tín hiệu tạo lại e=V-P (P là hệ số dự đoán); : sai số dự đoán Trong đó:  Bộ dự đoán: tính toán dự đoán ra các mẫu tín hiệu theo mẫu tại thời điểm trước (tín hiệu tham chiếu)  Sai số dự đoán: sai khác giữa tín hiệu dự đoán với tín hiệu được truyền đến Sai số dự đoán được dùng để giải mã đảm bảo không mất... thừa trong tín hiệu video I.1 Dư thừa thông tin trong tín hiệu Video      Dư thừa không gian giữa các pixel Dư thừa thời gian giữa các ảnh liên tiếp nhau Dư thừa thành phần màu biểu diễn Dư thừa thống kê các kí hiệu trong dòng bit truyền Dư thừa tâm lí thị giác con người (vượt quá khả năng cảm nhận của hệ thống thị giác) I.2 Mục tiêu của nén tín hiệu Video  Giảm tốc độ dòng bit của tín hiệu gốc... thuận lợi: tín hiệu được trình bày dưới dạng thuận tiện để nén có hiệu quả cao nhất • Lượng tử hóa: truyền tín hiệu video số qua một kênh số bằng cách những thông tin biểu diễn được lượng tử hóa thành một số hữu hạn các mức • Gán các từ mã: các từ mã là một chuỗi bit dùng để biểu diễn các mức lượng tử hóa Các quá trình trên sẽ được thực hiện ngược lại sau khi xử lí kênh truyền cho tín hiệu video Mỗi... cần tham khảo tới các ảnh khác Hiệu quả nén tín hiệu đạt được do loại bỏ sự thừa về không gian mà không có yếu tố thời gian tham gia vào quá trình JPEG chỉ áp dụng phương pháp nén theo không gian vì nó được thiết kế để xử lý và truyền các ảnh tĩnh Tuy nhiên nén tín hiệu theo phương pháp của JPEG cũng có thể được dùng để nén các bức ảnh một cách độc lập trongdãy tín hiệu video ứng dụng này thường được... này, tín hiệu dự báo trước được tạo từ các mẫu trong cùng một intraframe, khi đó các mẫu được biến đổi nằm trên cùng một dòng quét (mã giữa các pixel) và cùng với các dòng lân cận (mã giữa các dòng) Việc tạo tín hiệu dự báo Intraframe DPCM dựa trên mối liên kết giữa các điểm ảnh Do đó khi tạo tín hiệu dự báo cần chú ý đến các mẫu lân cận Tín hiệu dự báo có thể là hàm tuyến tính hoặc hàm phi tuyến tính... trong tín hiệu video và tận dụng sự giới hạn hệ thống nhìn của mắt người Nhờ đó các phần tử dư thừa, các thông tin giống nhau hoặc có liên quan với nhau sẽ không được truyền đi IV Phương pháp nén video Có nhiều kĩ thuật nén mất mát thông tin và không mất thông tin đã được phát triển trong nhiều năm qua nhưng chỉ có một số ít có thể áp dụng cho nén tín hiệu video số Một trong số đó là các kĩ thuật nén... hoặc hàm phi tuyến tính của các mẫu lân cận Tín hiệu dự báo mẫu trước đó có thể biểu diễn trên cơ sở giá trị của m với m ... số kỹ thuật xử lý nén video Vấn đề đặt nén gì, cần nén kỹ thuật nén thực Hiện có nhiều phương pháp nén video nhóm chúng em chọn đề tài: “Các kỹ thuật xử lý tín hiệu video mã hóa dự đoán nén video ... phương pháp mã hóa dự đoán .12 Phần 1: Kỹ thuật xử lý tín hiệu video truyền thông I Tín hiệu video tương tự tín hiệu video số 1.1 Khái niệm video: Video chuỗi frame ảnh (khung hình) tượng trưng... I Tín hiệu video tương tự tín hiệu video số 1.1 Khái niệm video: .4 1.2 Tín hiệu video tương tự: 1.2.1 Tín hiệu video tương tự 1.2.2 Các chuẩn video tương