Các Phương Pháp Suy Luận Sáng Tạo Chia sẻ ebook : http://downloadsach.com/ Follow us on Facebook : https://www.facebook.com/caphebuoitoi Bài I: Tập Kích Não Các bạn thân mến, Ngày nay, xứ tiên tiến phương pháp để giải mau lẹ hiệu khó khăn tư nghiên cứu giảng dạy kỹ nhiều "course" truờng Tuy nhiên, "trở xứ Việt" tìm thấy hướng dẫn giúp trang bi cho số phương tiện để "qua cầu" (mà không bị gió bay) Chúng cố găng sưu tầm, dịch thuật trình bày lại với bạn số phương pháp quan trọng Hy vọng phương pháp cung cấp thêm "ánh sáng cuối đường hầm" giúp bạn giải vấn đề khó khăn gặp phải môi trường nghiên cứu học vấn Trong lúc đọc bạn không thiết phải "bám" theo phương cách hết mà cần rút tỉa xem phương pháp có duyên với bạn để xử dụng thích hợp nhằm giải vấn đề toán đó, bạn không thiết phải nghiền ngẫm hết tất phương pháp trình làng (Trừ bạn thấy có hứng thú muốn tìm hiểu cặn kẽ) Tuy nhiên, phương pháp sử dụng kết hợp với để giúp ta tìm đến lời giải đẹp Đầu tiên xin đề cập đến c|c phương ph|p tận dụng khả tổ chức làm việc cá nhân hay nhóm nhà chuyên môn (có thể không lãnh vực có tầm nhìn khác cách tiếp cận vấn đề) Vì c|c phương ph|p n{y nhiều lạ so với phương ph|p đ~ dạy trường nên bạn cố gắng đọc, hiểu làm quen với cách xử dụng chúng Chắc chắn c|c phương ph|p n{y đem lại nhiều ích lợi cho việc suy nghĩ v{ giải khó khăn cho c|c bạn Brainstorming: (Tập kích n~o): Đ}y l{ phương ph|p suất sắc dùng để phát triển nhiều giải đ|p s|ng tạo cho vấn đề Phương ph|p n{y hoạt động cách tập trung vấn đề, rút nhiều đ|p |n cho Các ý niệm/hình ảnh vấn đề trước hết nêu cách phóng khoáng ngẫu nhiên theo dòng suy nghĩ c{ng nhiều c{ng đủ tốt Chúng rộng v{ s}u không giới hạn khiá cạnh nhỏ nhặt cuả vấn đề Trong "tập kích não" vấn đề đ{o bới từ nhiều khía cạnh va nhiều cách (nhìn) khác Sau ý kiến ph}n nhóm v{ đ|nh gi| Phương ph|p n{y tiến hành từ đến nhiều người số lượng người tham gia nhiều giúp cho phương ph|p tìm lời giải nhanh hay to{n diện nhờ vao nhiều góc nhìn khác c|c trình độ, trình tự khác cuả người Lịch sử phát triển: Chữ tập kích n~o (brainstorming) đề cập Alex Osborn năm 1941 Ông đ~ mô tả tập kích n~o l{ "Một kĩ thuật hội ý bao gồm nhóm người nhằm tìm lời giải cho vấn đề đặc trưng cách góp nhặt tất ý kiến cuả nhóm người nảy sinh thời gian theo nguyên tắc định (mà mô tả phần tiếp theo) Ng{y nay, phương ph|p n{y không thiết phải cần có nhiều người mà người tiến hành (Một mai cuốc cần câu Thơ cuả cụ Tam Nguyên ) Các đặc điểm sử dụng tập kích não: a) Định nghiã vấn đề cách thật rõ ràng phải đưa chuẩn mực cần đạt cuả lời giải Trong bước vấn đề cô lập hoá với môi trường nhiễu loạn b) Tập trung vào vấn đề Tránh ý kiến hay c|c điều kiện bên làm lạc hướng buổi làm việc Trong giai đoạn n{y người ta thu thập tất ý niệm, ý kiến từ chuyên môn có liên quan trực tiếp đến vấn đề cần giải (thường viết lên giấy bảng tất cả) c) Không phép đưa bình luận hay phê phán ý kiến hay ý niệm lúc thu thập Những ý tưởng tho|ng qua đầu bị thành kiến hay phê bình dể bị gạt bỏ v{ làm tổng quan cuả buổi tập kích não d) Khuyến khích tinh thần tích cực Mỗi th{nh viên cố gắng dóng góp phát triển ý kiến e) H~y dưa c{ng nhiều ý tốt mặt cuả vấn đề kể ý kiến không thực tiễn hay ý kiến hoàn toàn lạ lẫm sáng tạo Các bước tiến hành: a) Trong nhóm lựa người đầu nhóm (để điều khiển) v{ người thư kí (để ghi lại tất ý kiến) (cả hai công việc người tiến hành) b) X|c định vấ đề hay ý kiến tập kích Phải làm cho thành viên hiểu thấu đ|o đề tài tìm hiểu c) Thiết lập "luật chơi" cho buổi tập kích não Chúng nên bao gồm • Người đầu nhóm có quyền điều khiển buổi làm việc • không thành viên có quyền đòi hỏi hay cản trở, đ|nh gi| hay phê bình hay "xi| mũi" v{o ý kiến hay giải đ|p cuả thành viên khác • Xác minh câu trả lời sai! • Thu thập lại tất câu trả lời ngoại trừ đ~ lập lại • Vạch định thời gian cho buổi làm việc v{ ngưng hết d) Bắt đầu tập kích n~o: Người l~nh đạo định hay lựa chọn thành viện chia sẻ ý kiến trả lời (hay ý niệm rời rạc) Người thư kí phải viết xuống tất câu trả lời, công khai hóa cho người thấy (viết lên bảng chẳng hạn) Không cho phép ý kiến đ|nh gi| hay bình luận câu trả lời n{o chấm dứt buổi tập kích e) Sau kết thúc tập kích, h~y lượt lại tất bắt đầu đ|nh giá câu trả lời Một số lưu ý chất lượng câu trả lời bao gồm: • Kiếm câu ý trùng lặp hay tương tự • Nhóm câu trả lời có sư tương tự hay tương đồng nguyên tắc hay nguyên lí • Xóa bỏ nhũng ý kiến hoàn toàn không thích hợp • Sau đ~ cô lập danh sách ý kiến, bàn cãi thêm câu trả lời chung Ví du: Một ví dụ đơn giản dùng tập kích não vấn đề "thiết kế máy chuyển ngân nhà băng" (ATM -Automated Teller Machine) Thành viên mời tham dự buổi tập kích não bao gồm: người có gửi tiền nhà băng, nh}n viên l{m việc chuyển ngân hàng ngày, nhà thiết kế phần mềm, người gửi tiền nh{ băng Câu hỏi cô lập lại thành: "Thao tác máy chuyển ngân phục vụ cho khách hàng?" (hay máy chuyển ngân đảm đương nhiệm vụ gì?) Sau tập kích ý kiến đ~ thu thập m|y ATM đưọc đặt hình vẽ sau: Sau có bảng ý niệm nhóm làm việc phân loại theo "góc nhìn" cuả người dùng máy Như số ý kiến l{ "kh|m m|y từ xa", "nâng cấp cho máy từ xa" hay "bảo trì máy" dùng cho người kĩ sư bảo trì Nếu đứng quan điểm dịch vụ mà máy cung cấp rút thành nhóm dùng máy: Như dựa vào thông tin thu nhập người thiết kế nắm tính cuả ATM mà tiến hành Các Phương Pháp Suy Luận Sáng Tạo Bài II: Thâu Thập Ngẫu Nhiên Random Input (Thâu Nhập Ngẫu Nhiên): Phương ph|p n{y hữu ích bạn cần ý kiến sáng rõ hay tầm nhìn trình giải vấn đề Đ}y l{ phương ph|p bổ xung thêm cho trình tập kích não Xu hướng chung suy nghĩ cuả người l{ tư sư nhận kiểu mẫu (hay hiểu nôm na l{ "phương ph|p" hay "nền nếp suy nghĩ") Chúng ta phản ứng lại mẫu dưạ kinh nghiêm khứ mở rộng kinh nghiệm Mặc dù vậy, đôi khi, bị giam bên lối tư cuả Với nếp (phương pháp) tư đặc thù không đủ để kiến tạo lời giải tốt cho loạt vấn đề đặc trưng Một ví dụ điển hình l{ trường hợp cuả học sinh PTTH, biết rõ, đa số giải toán tích phân hay toán hoá học định tính, c|c em d~ "gạo sẵn" dạng toán theo loại "công thức hay mẫu m~" đ~ cung cấp thầy dạy (ở trung tâm luyện thi) "nhắm mắt" mà giải c|c đề b{i gặp b{i tưởng chừng dùng công thức hay công thức l{m lại lay hoay mà không tìm giải thuật đắn Random Input l{ kĩ thuật cho phép liên kết kiểu tư với kiểu tư m{ sử dụng Cùng với có mặt cuả kiểu tư tất kinh nghiệm sẵn có nối vào với Các bước tiến hành: Nếu thấy c|c bước có phần khó hiểu, xin h~y đọc tiếp phần ví dụ sau Chọn ngẫu nhiên danh từ tự điển hay danh mục từ vựng đ~ chuẩn bị từ trước Thường danh từ chọn danh từ cụ thể giúp ích (tức danh từ vật mà nhận biết giác quan hay sờ mó ) la chọn danh từ trừu tượng hay khái niệm tổng quát Dùng danh từ l{ diểm khởi đầu cho giải vấn đề tập kích não Bạn thấy có thêm nhiều tri thức sáng suốt chữ chọn không nằm phần chuyên môn cuả bạn Nếu l{ chữ thích hợp, bạn thêm dãy ý kiến khái niệm vào trình tập kích não Trong số từ lưạ trở nên vô dụng, hy vọng bạn tìm chút ánh sáng cho vấn đề Nếu bạn kiên trì nhiều lần, bạn tìm bước đột phá Ví Dụ: Giả sử vấn đề muốn giải "giảm ô nhiểm từ loại xe lưu động" Theo lối nghĩ thông thường thấy cách giải thông thường xử dụng thiết bị "xúc t|c để chuyển hoá chất thải gắn ống khói xe hơi" v{ dùng c|c loại xang "sạch" (v{ có khả ch|y gần ho{n to{n buồng đốt) Bay lưa ngẫu nhiên danh từ trích từ tưạ cuả sách tủ, bạn tìm thấy chữ "cây cỏ" (thực vật) Tập kích não từ chữ bạn "đ{o" "mớ" ý mới:  Cây xanh vệ đường chuyển hoá CO2 thành O2  Tương tự, thổi khí thảy từ máy xe dung môi cuả tảo (algae) chuyể ho| CO2 sang O2 Và có lẽ, lọc không khí từ phi thuyền không gian dùng cách này?  Chư| vi trùng "sulfur-metabolizing" vào chuyển hóa khí thảy để làm chúng Có phải hợp chất cuả Nitơ (Nitrogen) làm "giàu" giống vi trùng này?  Sản phẩm cuả loại cỏ giấy Giấy dùng làm màng lọc cuả lọc không khí (air filter) c|c m|y điều hoà nhiệt độ, c|c động nổ (xe hơi, xe gắn máy)  Sản phẩm cuả c}y cao su l{ nhưạ làm nguyên liệu chế tao lọc không khí thaỷ  Trên đ}y l{ ý kiến thô thiển nảy sinh Một số sai không thực tế Tuy nhiên, chúng dùng l{m sở cho phát triển lợi ích Các Phương Pháp Suy Luận Sáng Tạo Bài III: Nới Rộng Khái Niệm Concept Fan (tạm dich Nới Rộng Khái Niệm): Concept Fan c|ch để tìm tiếp cận vấn đề mà tất phương |n giải hiển nhiên kh|c không dùng Phương ph|p n{y triển khai nguyên tắc "lui bước" (khi hổ vồ mồi chúng lui lai để nhảy vọt?!!!) để nhận tầm nhìn rộng Như vậy, phương ph|p n{y không kh|c người đứng gần với tranh khó lãnh hôi đươc to{n nội dung cuả mà cách tốt l{ đứng lui xa để tầm ngắm nhìn xa rộng Lịch sử cuả Khái niệm: Khái niệm concept fan nêu lên Edward de Bono sách "Serious Creativity: Using the Power of Lateral Thinking to Create New Ideas" (tạm dịch -Sáng tạo thực sự: Xử dụng Tư Duy Dịnh Hướng để Tạo Phát Kiến) xuất lần v{o th|ng năm 1992 ấn Anh ngữ) Các bước tiến hành: Khi bắt đầu, vẽ khung khép kín giư~ cuả miếng giấy khổ lớn viết xuống (một cách ngắn gọn) vấn đề mà bạn tìm c|ch giải Bên phải cuả khung vẽ nửa đường thẳng (nối với khung v{ hướng xa c|c rẽ quạt đ}y l{ lí tên gọi cuả phương ph|p l{ concept fan) Mỗi nửa đường thẳng đại diện cho lời giải cho vấn đề (Xem ví du hình) Hình1: Bước thứ Có thể ý kiến mà bạn có không khả thi hay chưa ho{n to{n giải triệt để vấn đề Nếu thế, lùi lại bước để tạo nhìn tổng qu|t cho vấn đề Bước tiến hành cách vẽ thêm khung khép kín bên trái cuả vòng tròn đầu tiên, viết v{o định nghiã rộng Liên kết hai khung mùi tên vào khung lập nên Hình2: Nới rộng định nghiã cuả vấn đề dùng concept fan Sử dụng ý n{y l{ điểm xuất phát cho ý kiến Ngay ví dụ lọc nước biển (xin xem lại ví dụ thứ III cuả loạt này) c|c b{i trước, nhà nghiên cứu tình trạng nước biển xét vài trường hợp cho bãi biển cụ thể khác Họ n{o đề cập đến vấn đề cách tổng qu|t hai lẽ: thứ không khả thi (vì hoàn toàn hiểu thông số mang tính tổng quát nhất), thứ hai tính thực tiễn (vì có thông số người nghiên cứu đặt mà thực tế c|c nơi cần nghiên cứu thông số n{y t|c động đến tình trạng nước biển) Để hiểu thêm trình cụ thể v{ đặc biệt hoá xem hình vẽ sau đ}y: Hình2: Minh hoạ diện cuả Cụ thể hoá Trên đ}y, c|c bạn thấy cụ thể hoá vấn đề không đơn cụ thể hoá toán nêu mà cụ thể đến giải pháp Ví dụ, bãi A-do thuyền bè vào tấp nập, ta dự đo|n v{ thí nghiệm bãi có nhiều chất bẩn thuộc họ benzol Nhà nghiên cứu thấy để giảm thiểu chất bẩn cần phải lọc sinh lý hoá với hổ trợ Pháp luật đề mức chất thải t{u bè nào, biện ph|p cưỡng chế sai luật định Và cuối nhà nghiên cứu cần chọn phương thức lọc cho tốt (phương thức lọc ông ta sáng chế ra, người kh|c v{ kết ông ta kết hợp với công trình người khác Miễn cho nhiệm vụ đặt cho nhà khoa học hoàn thành cách nhanh chóng tiết kiệm) Chẳng hạn, với 100$ phương ph|p ho| học, nhà nghiên cứu làm chất bẩn tiêu huỷ nhanh nhất-tmin,H đổi lại cho chất phụ không tốt cho môi trường sau thời gian khảo sát tks, TTNB (bẩn) lại lên cao TTNBmax,H Bằng phương ph|p lý với 100$, chất bẩn lọc l}u hơntmax,L có chất phụ độc hại giữ cho nước biển lâu TTNBL Cuối cùng, phương ph|p sinh ho|, chất bẩn tiêu huỷ sau thời gian tmid,SH sau thời gian t’SH, nước biển bẩn dùng pp Lý thân tảo bị tiêu huỷ, sau đến thời gian tks mức độ nước biển giữ cao Cuối cùng, nhờ vào nghiên cứu dựa thành công khoa học đ~ có nh{ khoa học đ~ tìm phương ph|p tổng hợp để với 100$ nước biển có độ cao giữ tình trạng thời gian lâu (hình 3) Hình3: Tìm giải pháp cụ thể Trong thí nghiệm sinh lý hoá, hay thấy nhiều trường hợp người ta cần tìm mối quan hệ tính chất A với tính chất B Nói cách khác, tìm mối quan hệ A=f(B) Nhiều trường hợp, người ta chưa có công thức lý thuyết flt-vì công thức flt khó tìm phải vận dụng nhiều lý thuyết kh|c nhau, người ta phương ph|p thực nghiệm để tìm công thức ftn(từ điểm cụ thể (B1,A1) …(Bn,An) n{o N lớn phương trình ftn xác) Và ftn nhiều trường hợp cụ thể khác giúp cho nhà khoa học hình dung công thức cần có flt Từ đ}y, nh{ khoa học điều chỉnh lý thuyết mình, tìm luận chứng bảo vệ giả thuyết để tìm công thức lý thuyết có dạng giống công thức thực nghiệm Ngay toán học, cụ thể ho| đóng vai trò tiên phong nổ Không người gặp phải b{i to|n qu| khó, đ{nh phải cụ thể ho| v{ đặc điểm hoá Xét toán nhỏ giới hạn miền xác định nhỏ để tìm tính chất đồng lời giải tiến tới có lời giải cho toán tổng thể Thậm chí, không phát tính chất chung lời giải cụ thể ho| cho phép nhà toán học mở mang toán theo chiều khác tìm phương pháp toán mạnh để giải vấn đề tương tự V{ Định lý Ferma vĩ đại nói lời minh chứng hùng hồn cho vai trò CỤ THỂ HOÁ, ĐẶC ĐIỂM HOÁ Bao nhiêu hệ nhà Toán học đ~ miệt mài nghiên cứu từ trường hợp cụ thể khác giá trị mũ n b{i to|n Ferma, người ta đ~ mở nhiều phương ph|p mới, công cụ sử dụng v|o c|c b{i to|n kh|c Đầu tiên, để chứng minh định lý với n=4, Ferma ph|t minh phương ph|p đại lượng giảm dần với phương ph|p n{y Euler đ~ chứng minh b{i to|n với n=4 Rồi định lý Sophie Germain, lý thuyết Iwasawa, phương ph|p Kolyvaghin-Flach sáng tạo để áp dụng cho số trường hợp cụ thể định Hay nhu cầu giải trường hợp cụ thể (dễ hơn) người ta đ~ tìm c|c lý thuyết Đặc biệt lý thuyết Iwasawa Kolyvaghin dành cho họ đường Ellip định Đứng riêng lẻ với nhau, chúng giải toàn họ đường cong Ellip Frey (d{nh cho phương trình Ferma) Nhưng nhà toán học Wiles đ~ th{nh công kết hợp chúng với sử dụng để giải Định lý Ferma vĩ đại thành công Cuối cùng, thấy phương ph|p quy nạp Toán học l{ phương ph|p x}y dựng sở trường hợp cụ thể Ví dụ, b{i to|n “th|p H{ nội” sau: “Cho ba đĩa, đĩa chứa N đồng tiền chồng lên tháp Tức, đồng nhỏ chồng lên đồng to v{ c|c đồng tiền khác kích thước Ta chuyển th|p cách nâng đồng tiền đặt ba đĩa, cho đặt đồng tiền nhỏ lên đồng tiền to đồng tiền lên đĩa trống Hỏi, cần lần nhấc đồng tiền để chuyển tháp từ đĩa n{y qua đĩa kh|c.” Tôi xin không đề cập đến phép giải Các bạn thấy, đường nhanh dễ để tìm công thức cho N đồng tiền l{ đặt N=1, N=2….Sau tìm số lần nhấc cụ thể cho N SLN(N) Xét mối liên quan N SLN(N), dự đo|n công thức chung Sau đó, chứng minh quy nạp Bài toán dễ, cách dùng cho toán phức tạp Đúc Kết :  Cụ thể ho| l{ phương ph|p dễ tiếp cận đến vấn đề  Nhiều trường hợp cụ thể cho người ta tình trạng gần tổng quát Ví dụ thí nghiệm Hoá, Lý, người ta đ~ chứng minh định lý Ferma đến n=4000000 nhiều nhà Toán học nghiên cứu đ~ sử dụng b{i to|n Ferma định lý, thực tế số n{o nghiên cứu mà lớn  Giúp tìm phương ph|p giải toán tổng quát Nhanh chóng kiểm nghiệm giả thuyết, tạo điều kiện cho nhà khoa học điều chỉnh lý thuyết II Tổng quát hoá: Ngược với trình cụ thể hoá tổng quát hoá Ta gặp vấn đề F(w1, w2,…, wn) điểm thông số đ~ l{ định Giải xong vấn đề này, ta tiến đến tổng quát hoá chúng cho thông số wi bất định nằm giới hạn (ví dụ, ta xét tam giác ABC, thông số góc A >=180◦ v{ =2, m>n” Nhưng năm 1966 Leon Lander v{ Thomas Parking đ~ máy tính tìm nghiệm: 275 + 845 + 1105 + 1335 = 1445 Đến năm 1988, Noam David Elkies-gi|o sư Đại học Harvard đ~ tìm nghiệm phương trình với n=3, m=4: 26824404 + 153656394 + 1879604 = 206156734 Và giả thuyết Euler sụp đổ Nhưng đ~ sụp đổ ho{n to{n chăng? Vậy ta đặt lại b{i to|n “Tìm nghiệm nguyên xi, nguyên dương n,m (*) với n>=2, m>n.” B{i to|n n{y h| qu| l{ hóc búa chăng? Năm 1900, hội nghị toán học, Hilbert đ~ đặt 23 toán chưa giải toán số 10 coi tổng quát hoá c|c phương trình nghiệm nguyên: “Có tồn algorith hữu hạn n{o để tìm nghiệm nguyên khẳng định nghiệm nguyên phương trình Diophantie.” Năm 1995, sau 358 năm miệt mài tìm kiếm giới Toán học, hai nhà toán học Andrew Wiles v{ Richard Taylor đ~ chứng minh th{nh công định lý Ferma vĩ đại Còn tháng 10.2001, nhóm nhà khoa học(gồm nhà Vật lý Toán học, lập trình viên) Úc l~nh đạo Gi|o sư gốc Việt Kiều Tiến Dũng đ~ đăng công trình chứng minh có algorith hữu hạn để giải toán 10 Hilbert, có m|y tính lượng tử Trước đó, có nghiên cứu sinh To|n người Nga Matkievich đ~ chứng minh To|n sơ cấp tồn algorith Kỳ diệu phải không bạn? Khoa học đ~ chứng kiến lần tự phủ nhận nhờ ý tưởng táo bạo nhà nguyên cứu Nào hình học Lobasepsky Euclide, lý thuyết tương đối Einstein, lý thuyết lượng tử vật lý học Newton Đến công trình computer lượng tử (ngoài công trình nhóm GS Kiều Tiến Dũng, có công trình nhóm New Zealand) Từ chập chững làm quen với môn hoá, người làm quen với Bảng tuần hoàn Nguyên tố Mendeleev Theo đ{ ph|t triển hoá học, nguyên tố phát ngày nhiều Và nhà khoa học đ~ tự hỏi: “C|c nguyên tố xếp nào? Làm hệ thống hoá chúng? Tìm phương ph|p tổng qu|t, để gặp nguyên tố ta xếp vào nhóm dự đo|n tính chất hoá học chúng x|c?” Hay nói c|ch kh|c, c|c nh{ Ho| học đ~ tổng quát hoá toán tính chất hoá học nguyên tố theo số thứ tự hay số electron V{ đến tháng 8-1869, nhà bác học người Nga Dmitrie Mendeleev đ~ tìm bảng tuần hoàn nguyên tố (lúc có 63 nguyên tố) Thế nhưng, kể tiến khoa học bây giờ, câu hỏi có tính tổng quát mang tính thời sự: “L{m tính to|n độ }m điện nguyên tố hay l{ độ mạnh kim loại kim? Dựa hai yếu tố số electron khối lượng nguyên tố.” “Phương ph|p n{o cho phép dự đo|n kết phản ứng ta cho chất A vào chất B môi trường C?” Tất kết có hầu hết thực nghiệm có nhiều lý thuyết lý giải chúng, chưa có lý thuyết giải thích thành công cách tổng quát gần với thực nghiệm Đúc Kết  Tổng qu|t ho| đưa đến vấn đề lớn Kích thích ham mê khám phá  Giúp có cách nhìn vấn đề tổng thể V{ nhanh chóng nhận cách áp dụng cho trường hợp cụ thể n{o  Ngay vấn đề tổng qu|t qu| khó, l{ m~nh đất màu mỡ cho khai thác, nghiên cứu tìm tòi Kể giải phần l{ th{nh công Vị dưng, khoa học đòi hỏi khám phá bền bỉ trình lao động cần cù, miệt mài nhiều năm th|ng Các Phương Pháp Suy Luận Sáng Tạo Bài Kết Đâu Hành trang cuả Người Làm Khoa Học? Các Phương Pháp Suy Luận Sáng Tạo Bài Kết Các bạn thân mến, Qua chục giảng bản, đ~ cố gắng đúc kết v{ cô đọng phương ph|p tư s|ng tạo Những phương ph|p n{y đ~ c|c nước phát triển, nghiên cứu, giảng dạy nhiều nước Đ}y l{ chi{ kho| m{ nhiều nhà phát minh, nhiều nhà l~nh đạo quan dùng đến Tuy nhiên nên trở với thực tế Câu hỏi đặt sáng tạo dễ hay khó Nói giảng có ích l{m để vận dụng nó? • Vấn đề nhắc tới buồn cười c|i không rèn luyện động não đừng mong có gọi sáng tạo Sáng tạo không kiểu khái niệm so s|nh l{ tr|i sung m{ người hưởng thụ việc há miệng chờ rụng trúng • Đa số HS Việt Nam từ nhỏ đ~ không luyện tập v{ đủ hoạt động phát minh sáng tạo (Nh{ trường, quyền, v{ c|c quan hữu trách cần xem lại chuyện này!) Do đó, gặp nhiều bỡ ngỡ khó khăn đụng phải vấn đề thực tế tưởng chừng hoàn toàn xa lạ với kiến thức trang bị trường Và nhiều không chuẩn bị kỹ chủ động phát đề xuất cách giải Trong làm việc thứ êm xuôi v{ thói quen đ|nh c|c dấu hỏi vào công việc thường nhật (thí dụ công việc "trôi chảy" th|i độ chủ động l{ h~y quan s|t nghe ngóng c|c chi tiết vận hành cuả công việc (hay trình) tự hỏi khâu yếu dể bi hư g~y nhất? Chỗ chậm nhất? Nếu lỡ có chuyện xảy hậu điều chỉnh không? Hay l{ "l{m tăng tốc công việc lên hai ba lần?" "Làm tiết kiệm công sức nhiều m{ vẩn đạt hiệu cao?" (H{ h{ có người cho chủ trả thuê giá làm nhiêu đ}u cần suy nghĩ chi cho mệt xác Nhưng không tập suy nghĩ c|i hiệu ứng nhân tất yếu l{ đầu óc mụ mẫm lười đến cần làm việc cho đ~ quen chậm ru{ rồi!!!) Do đó, cần nỗ lực nhiều để bù lấp hay mài duã khả tư vốn bị thiếu trường Hình1: Hình vẽ "trông thật không tròn" c|c đường gãy bị xo| đi! • Ngược lại, có nhiều bạn trẻ học hành giỏi, sau trường nhận công tác xong lại than rằng: kiến thức dạy nhà trường không ăn nhập với công việc (tức trường dạy trời thực tế) Thực ra, trạng riêng VN đâu (có điều l{ qu| đ|ng nước ta phương thức v{ chương trình đ{o tạo không nghiên cứu cập nhật cho kịp phù hợp với thay đổi cuả xã hội nhiều năm) Kh|ch quan hơn, phần thiếu sót l{ thân cá nhân SV/HS, học trường, học với thái độ Có người học đ~ tự hỏi "c|i định lí hay môn (khỉ gió) n{y dạy để làm gì?" Tại Newton lại (phải) phát minh phép toán giới hạn (khó hiểu nhức óc kia)? Như vậy, học cách tỉnh táo góp phần không cho HS trở nên linh hoạt sau • Độc lập suy nghĩ học tập l{ yếu tố cần thiết Không phải sách giáo khoa n{o viết xác từ đầu đến cuối (đặc biệt sách luyện thi Đại Học Nhiều sách thay sai sai khác lần tái ) Không phải to|n n{o phải giải theo hướng dẫn đ~ cho s|ch Có lần giải vấn đề (bài tập) chương cuả môn mà bạn lại không cần dùng đến lí luận, c|c định lí, hay luật chương hay chí thử dùng kiến thức cuả môn học kh|c để giải nó? Có lần bạn tự tìm lơì giải cuả tác giả vấn đề n{o l{ sai hay chưa ho{n toàn mà người giải ai? (Ở đ}y t|c giả viết xin l{m "cóc kiện với giời" l{, nhiêù trường hợp, HS dự thí kì thi HS giỏi va c|c ki thi Đại học đ~ đề xuất lời giải có tính sáng tạo không với đ|p |n hay gi|m khảo không hiểu giải nên bị trừ điểm hay bị loại thẳng tay!) • Hãy tập liên kết giưã môn vấn đề hay chủ đề lại với Những người đưọc khen l{ thông minh thường người có khả tìm/rút mối quan hệ đối tượng m{ tưởng chừng không dính d|ng Trong lúc rảnh rổi tự làm khó não cuả cách Số người thông minh thiên tài bẩm sinh không nhiều bén nhạy cuả tạo phần qua rèn luyện mài duã cần cù tích cực • Chấp nhận tiếp nhận ý trái ngược với Càng thoải mái phóng khoáng ý kiến dị biệt dễ sáng tạo Thật ra, người bị cho 'điên rồ' lịch sử khoa học không v{ người lại khoa học gia xuất sắc (Trưóc kỉ 20, có người cho thời gian trôi chảy không theo không gian bị cho l{ "đồ điên") Không phải tự nhiên mà người lại có ý "ngược đời" với ý tưởng chung Th|i độ chủ động l{ cho "người ta có lí n{o khiến họ có kết luận không vư{ ý hay ngược với ý kiến thông thường" Hiểu điều có lợi l{ chê bai, chống chế, hay tìm c|ch đ~ ph| chí trù dập Khi dể chấp nhận cách sáng suốt ý trái ngược với cách thành tâm l{ lúc tầm nhìn mở lớn không bị bó hẹp v{o khung tư tưởng hay tâm lí riêng cuả cá nhân (Hì hì ngưạ thấy có hướng phi| trước l{ người chủ đ~ bịt bớt tầm nhìn cuả nó) Tầm nhìn mở rộng, kết hợp điều hay cuả nhiều đối nghịch (vốn đ~ phát huy phát triển từ nhiều người, nhiều nguồn dị biệt) Dĩ nhiên, chấp nhận thứ "ngược ngạo" với tâm ý cuả không dễ tí n{o luyện tập không qu| khó bạn tâm ZEN biện pháp tích cực để rèn luyện việc Có thiền sư lớn đ~ giảng rằng: "ZEN is acceptance of everything" (tạm dịch thiền chấp nhận tất cả) Bài đề cập thêm lợi ích cuả ZEN phần sau • Phương cách đào bới tìm tòi kiến thức liệu có liên quan đến vấn đề cần giải đóng vai trò thiết yếu Chúng tin nhiều khó khăn kĩ thuật có đến 80% hội tìm cách giải thoả đ|ng qua c|c thông tin kĩ thuật v{ kĩ xảo Các vấn đề nhiều có sẵn lơì giải (một phần hay toàn bộ) sách, báo, tạp chí chuyên môn, Internet Không thiết phải để ph|t minh c|i m{ người ta đ~ l{m từ lâu (do not waist the time to re-invent the wheel) • Hãy tự trang bị cho kiến thức toán đầy đủ Hiện cho dù bạn làm việc ngành lãnh vực khoa học to|n luôn đóng vai trò thiết yếu Không có to|n Newton v{ Einstein đ~ n{o trình b{y phát kiến cuả Từ ngành khoa học bản, computer y, sinh vật học; toán học có nhân tố thiếu để bạn diển đạt cách xác, mạch lạc bạn sáng tạo • Hãy vượt qua hàng rào tâm/sinh lí cuả thân: Bạn không làm nhúc nhích vấn đề gặp phải tự thân bạn đ~ đặt rào cản Thay cho "vấn đề không làm nổi" h~y nghĩ l{m gì? Một phần? Một chi tiết? Hay l{ đ~ thực chưa hiểu rõ vấn đề cần tìm thêm liệu, Sức ỳ cuả tâm lí đ~ tạo nên từ thói quen hàng ngày, từ phong tục tập quán sống, nếp suy nghĩ v{ sức khoẻ Đừng "tự kỉ ám thị" không hay vượt qua điều n{y hay điều mà bạn chưa thực hiểu vấn đề hiểu rõ khả cuả Hơn nư~, khó biết trước khả vô hạn cuả não Trong giảng, dịch giả cố gắng để trình bày phương cách áp dụng Như nói đầu tiên: Không phải phương pháp giúp ta giải thứ mà chúng phương tiện giúp thêm ý tưởng Không có bảo bối vạn đây! Một câu hỏi tiếp thực tế là: "Làm thử hết cách?" • Bộ n~o người kì lạ nhiều hôm nhìn vấn đề cách hôm sau lại thấy kh|c Trong trường hợp khó thử bỏ thời gian hoàn toàn nghĩ ngơi không động đậy đến vấn đề Một đầu óc giải phóng khỏi vướng mắc hay áp lực (cuả sống cuả vấn đề), thể hít không khí lành nhiều lúc quay lại nhìn cuả đ/v vấn đề sáng tỏ Có nhiều đề tài mà nhà nghiên cứu đến hàng chục năm (hay nhiều hệ) làm xong Nhưng dĩ nhiên, đền bù thường xứng đ|ng với gi| đ~ bỏ • Có vấn đề không giải khả tư mà tiền đề giả thiết ban đầu cuả vấn đề chưa hoàn toàn hay hợp lí, là, vấn đề đặt chưa hoàn toàn, chưa xác, hay chưa rõ Trong trường hợp học hỏi kinh nghiệm làm việc cuả Albert Einstein (1879-1955): "The significant problems we face cannot be solved at the same level of thinking we create at when we create them" Khi Einsten bắt đầu làm việc thuyết tương đối v{ lơì giải tối hậu trở thành công thức khoa học gia khác tìm tòi vấn đề đ~ thất bại họ tìm kiếm cho lời giải mà lời giải không tồn hay tìm cách giải thích tượng cuả thiên nhiên dưạ theo tiền đề không xác (mà có ý tưởng riêng cuả họ chấp nhận va gán ghép cho thiên nhiên): "How can nature appear to act that way when we know that it can't?" (Einstein) Trong đó, Einstein đ~ đặt lại vấn đề "Thiên nhiên giống như vận động theo cách mà quan sát thấy" (What would nature be like if it did act the way we observere it to ) Nói nôm na ông (Einstein) tìm cách mô tả lại "thiên nhiên" thích hợp với hoàn cảnh (thích hợp với quan sát kết thử nghiệm) Hình 2: Tuỳ theo tiền đề (hướng nhìn nhận) mà giả thiết hình giư~ l{ số13 hay chữ B hay hai Einstein phát biểu: "Thứ gây trở ngại cho nghiên cứu cuả học vấn cuả tôi" (The only thing that interferes with my learning is my education) Thật vậy, kinh nghiệm,, hiểu biết l{ trạng thái tâm lý cuả thân l{ lực cản lớn lao ngăn trí n~o với sáng tạo (Nói nghi~ l{ người không học đầy đủ có khả s|ng tạo cao người có đủ kiến thức!) Có phương c|ch để rèn luyện nhìn tuyệt đối khách quan không bị vướng bận hay ảnh hưởng kinh nghiệm hiểu biết sẵn có cuả c| nh}n tư l{ |p dụng nhìn cuả thiền học ZEN (hay phật học): Tập có nhìn phủ nhận tất cả; phủ nhận mà cho không tồn Hoặc giả, tập có nhìn m{ trạng thái không cuả vật trường hợp cuả trạng thái có Tập chấp nhận ngược với kiến thức, ngược với hiểu biết, mong muốn cuả Vì đ~ quen không tiếp nhận cách tuyệt đối tri kiến đ~ học đưọc nên ý kiến suy nghĩ không (hay ít) chịu t|c động kinh nghiệm th}n v{ khai phóng khỏi "trở ngại" m{ Eintein đ~ nêu l{ đạt tới khách quan cần thiết nhìn nhận vấn đề (tách khỏi tình cảm hay cảm ứng tâm lí cuả cá nhân với vấn đề) Ngoài ra, tu tập (thiền hay kiểu tu tập khác cuả phật giáo) thiền sinh đ~ chủ động rèn luyện cá tính cần thiết l{ tính kiên nhẫn, tính chịu khó, độc lập suy nghĩ v{ rèn luyện sư tập trung tránh khỏi chi phối cuả ngoại cảnh thực giúp giải phóng tư khỏi rào cản tâm lí cá nhân Hình 3: Do ảnh hưởng cuả "kinh nghiệm" (tâm lí) chữ "liar" dường khó nhận dạng l{ hình cô g|i Cho dù nưã có lúc đụng phải vấn đề thực sức Nhưng tình thế, tin tưởng rằng, trách việc làm cuả bạn nư~ bạn đ~ l{m "chỉ bạn chưa đủ may mắn thôi" Nhiều cần giải 1% vấn đề mà gặp lúc nghiên cứu mà vấn đề chưa có giải đ~ l{ th{nh công lớn Các bạn thân mến, Trong thời gian đăng tải loạt này, có nhận thư cuả số bạn đọc tỏ ý hoài nghi biện ph|p m{ đ~ nêu Như đ~ nói, c|i làm lọai "chià khoá vạn năng" Nhưng tác giả viết đ~ nhiều lần đạt thành nhờ xử dụng vài biện ph|p đ~ trình cho c|c bạn lúc giải c|c nan đề có vài phát minh phát triển mà chẳng (thèm) nghĩ tới Các bạn tin, đồng ý, hay bất đồng với điều mà nêu mười giảng Đó tuyệt đối quyền cuả bạn! Nhưng đẫu vẩn thích câu nói sau đ}y cuả lãnh tụ Trung Hoa: "Mèo trắng hay mèo đen không quan trọng bắt chuột" (rất tiếc trí nhớ người viết tệ lậu đến không nhớ cuả Hì hì Nhưng đ}u có sao, tinh thần ứng dụng quan trọng "phương ph|p n{o không thiết, tận dụng chúng để dạt thành yếu tố định!") Chúng hoan hỉ đón nhận ý kiến phê phán hay bổ sung cho loạt Mong ước ngày đẹp trời đó, dù có người bạn đọc, nhờ vào viết mà thành đạt đề tài hay công việc dù nhỏ đủ "trả công" cho tìm tòi, dịch thuật, tổng hợp, trình bày lại tháng qua Trân trọng Ng{y 14 th|ng 06 năm 2004, © http://vietsciences.free.fr - Võ Quang Nhân Trần Thế Vỹ Tài liệu tham khảo cho loạt nhiều Dịch giả đ~ viết kết hợp từ nhiều nguồn kể kinh nghiêm cá nhân Một số tài liệu nêu tên phần lại trích dẫn viết Chỉ chúng có giá trị nên liệt kê Các bạn tìm đọc để hiểu thêm nguồn tham khảo Sách Anh ngữ khó kiếm, bạn đọc hầu hết thông tin cần thiết Internet: Vào trang www.google.com gõ lên từ khoá "creative thinking" hay dùng từ khoá "lateral thinking" bạn nhận đủ links Nếu bạn đọc có thắc mắc số xuất cuả sách tham khảo xin liên lạc bbtvietsciences@yahoo.fr Sách: • Scott Thorpe, "How to Think Like Einstein - Simple Way to Break the Rules and Discover Your Hidden Genius" Barn&Noble 2002 • Francis D Reynolds, "Crackpot or Genius - A complet Guide to the Uncommon Art of Inventing" Barn&Noble 1993 • Richard Platt, "Eureka! Great Inventions and How They Happened" Kingfisher Boston 2003 • Timothy Freke, "Zen Made Easy" Godsfield Press 1999 • "Bát Nhã Ba La Mật Đa Tâm Kinh" Kinh điển phật giáo • "Kim Cang Bát Nhã Ba La Mật" Kinh điển phật giáo Trang WEB: • http://www.mycoted.com/creativity/techniques/index.php • www.chartwell.org.nz/startthinking/thconart.asp • http://www.mindtools.com/ • http://www.virtualsalt.com/crebook2.htm • http://www.brainstorming.co.uk/tutorials/creativethinkingcontents.html • http://webits3.appstate.edu/apples/study/Creativity/be.htm [...]... Dựng 6 c|i nún i din cho 6 dng thc cu suy ngh Nú cp n chiu hng suy ngh hn l{ tờn gi Mi nún cú mt mu (m mu ny ch i din cho duy nht 1 dng thc duy nht cu suy ngh) Mi ngi u s tham gia gúp ý Tu theo kiu ý kin m{ ngi ú s ngh i nún mu gỡ C|c nún khụng c dựng phõn loi cỏ nhõn mc dự hnh vi hay thúi quen cu cỏ nh}n ú "dng nh" hay cú v thuc v loi n{o ú Nú ch cú tỏc dng nh hng suy ngh trong khi th{nh viờn trong... chng b|n c|c mt hng "model" thy c qua cỏc phim ny Cỏc Phng Phỏp Suy Lun v Sỏng To Bi V: Six Thinking Hats (Tm Dch: Lc Mo T Duy) Six Thinking Hats - L mt k thut c thit k nhm giỳp cỏc cỏ th cú c nhiu cỏi nhỡn v mt i tng m nhng cỏi nhỡn ny s khỏc nhiu so vi mt ngi thụng thng cú th thy c }y l{ mt khuụn mu cho s suy ngh v{ nú cú th kt hp thnh li suy ngh nh hng (lateral thinking) Trong phng ph|p n{y thỡ c|c... hng (lateral thinking) Trong phng ph|p n{y thỡ c|c ph|n xột cú gi| tr s cú ch ng riờng ca nú nhng c|c phờ ph|n ú s khụng c phộp thng tr nh l{ thng thy li suy ngh thụng thng Six thinking Hats c dựng ch yu l{ : - Kớch thớch suy ngh song song - Kớch thớch suy ngh to{n din - T|ch riờng c| tớnh (nh l{ bn ngó, cỏc thnh kin ) v cht lng Lch S cu Phng Phỏp: }y l{ ph|t kin cu Tin s Edward de Bono ( http://www.edwdebono.com/... thờm mt ln n~ ni rng hn ý kin (v cú th lp li nhiu ln, ) Hỡnh 4: M Rng Khỏi nim ln th nhỡ Cỏc Phng Phỏp Suy Lun v Sỏng To Bi IV: Kớch Hot Provocation (Tm dch Kớch Hot) Tng t nh phng ph|p Random Input, }y l{ mt k thut t duy kh| quang trng T|c ng chớnh cu phng ph|p l{ a s suy ngh ra khi cỏc nn np suy ngh c m{ bn dựng gii quyt vn Nh ~ gii thớch trúc }y, chỳng ta t duy bng cỏch nhn thc cỏc kiu v phn... koans) v cỏc th haiku (Nht) K thut ny, lm gim cỏc sc tõm lý trỡ tr trong b úc, ó c ph dng ụng Phng t lõu nhng ụi khi lm khú khn cho li suy ngh kiu Tõy phng Chng hn nh chỳng ta a ra c}u: "Nh{ khụng nờn cú núc!" thụng thng thỡ iu ny khụng phi l ý kin hay Mc dự vy, ý ny dn n suy ngh v cỏc ngụi nh "m núc" hay cỏc ngụi nh núc trong sut V bn cú th v{ ng v{ ngm trng Cũn nu nh bn ~ xem qua b phim "Xớch Lụ" thỡ... Tớch cc, lac quan, nhng cỏi nhỡn sỏng lng, tỡm n nhng li ớch, cỏi gỡ tt p Nún Lc: Sỏng to, kh nng xy ra v cỏc gi thuyt, nhng ý mi Nún Xanh Dng: éiu khin, chi phi qu| trỡnh, c|c bc, t chc l~nh o, suy ngh v c|c suy ngh hay kt lun Sau õy l mt cỏch tin hnh qua cỏc bc: Mi ngi trong nhúm lm vic s cựng tham gia gúp ý tựy theo tớnh cht cu ý ú m{ ngi ú (hay ngi trng nhúm) s ngh i nún mu gỡ Ngi trng nhúm s... HS s suy ngh rng cú nờn chen vo phỏ s hc cu ngi khỏc hay khụng? - S gi bn tng trỡnh ny li lm taỡ liu sau ny xem xột cú tin b hay khụng? 6 Nún Xanh Dng: tng kt nhng th t c - Cụ giỏo rỳt kinh nghim rng cn phi gii hn thi gian dựng núi - Cụ giỏo cn tham gia bn lun vi tt c HS v cn phi u tiờn hn n nhng HS ớt khi tham gia phỏt biu hay l cỏc HS ch th ng im lng ch c gi tr li - Cụ giỏo cn HS cú thi gian suy. .. m{ bn dựng gii quyt vn Nh ~ gii thớch trúc }y, chỳng ta t duy bng cỏch nhn thc cỏc kiu v phn ng li chỳng Cỏc phn ng |p tr ny da trờn kinh nghim trong quỏ kh v cỏc m rng "cú lý" cho cỏc kinh nghim ny Suy ngh cu chỳng ta thng ớt vt qua hay ng bờn ngoi cu cỏc kiu mu c Trong khi chỳng ta cú th tỡm ra cõu tr li nh l{ mt "kiu khỏc" cu vn , cu trỳc nóo b s g}y khú khn cho chỳng ta liờn kt cỏc li gii ny... cựng vi cỏc d kin, vi kinh nghim sn cú, vi h thng ang hot ng, hoc vi ch ang c theo Nún en lỳc n{o cng phi tớnh n s hp lớ Bc 4: Vit cỏc phn ng, trc giỏc t nhiờn v cỏc cm giỏc xung Nún n{y cho phộp ngi suy ngh t xung cỏc trc cm m khụng cn bo cha Bc 5: Tng kt v kt thỳc bui lm vic Nún ny l s nhỡn li c|c bc trờn hoc l{ qu| trỡnh iu khin Nú s khụng nhỡn n i tng m{ l{ ngh v i tng (thớ d nh ý kin "i cho tụi... hay i nguc vi thc t thng nht) mt cỏch ch ý, trong ú chỳng ta cho phộp c|c tỡnh hung khụng thc Cỏc mnh ny cn thit phi "ngu xun" to cỳ "sc" (kớch hot) cho h thng t tng lm nú thoỏt ra ngoi nhng cung c|c suy ngh hin cú Mt khi chỳng ta ~ to ra cỏc mnh kớch hot ny, chỳng s lm ngng c|c |nh gi| ph|n quyt d m to nờn ý kin mi Kớch hot cung cp nhng im khi u nguyờn thu cho s sỏng to C|c ý tng cu phng ph|p n{y ... Phỏp Suy Lun v Sỏng To Bi IV: Kớch Hot Provocation (Tm dch Kớch Hot) Tng t nh phng ph|p Random Input, }y l{ mt k thut t kh| quang trng T|c ng chớnh cu phng ph|p l{ a s suy ngh cỏc nn np suy ngh... ph|n ú s khụng c phộp thng tr nh l{ thng thy li suy ngh thụng thng Six thinking Hats c dựng ch yu l{ : - Kớch thớch suy ngh song song - Kớch thớch suy ngh to{n din - T|ch riờng c| tớnh (nh l{ bn... th v nú) Dựng c|i nún i din cho dng thc cu suy ngh Nú cp n chiu hng suy ngh hn l{ tờn gi Mi nún cú mt mu (m mu ny ch i din cho nht dng thc nht cu suy ngh) Mi ngi u s tham gia gúp ý Tu theo kiu