ĐỀ TÀI CÁC PHƯƠNG PHÁP CƠ BẢN PHÂN TÍCH RỦI RO DỰ ÁN Nhóm 5 Page 1 MỤC LỤC I.Phương pháp độ lệch chuẩn 4 1 Khái niệm: 4 2 Mục đích: .4 4 Công thức tính: 4 5 Ví dụ: 5 6 Ưu, nhược điểm: 5 II.Phương pháp phân tích độ nhạy: 6 1.Khái niệm: .6 2.Mục đích: 6 3.Các bước thực hiện: .6 4.Trường hợp vận dụng: 6 5.Ví dụ: .7 6.Ưu, nhược điểm của phân tích độ nhạy: .8 III.Phương pháp tình huống: 9 1.Khái niệm: 9 2 Mục đích: 9 3.So sánh giữa phương pháp độ nhạy và phương pháp tình huống: 9 4.Các bước thực hiện: .9 5.Ví dụ: 11 6.Ưu, nhược điểm: 11 IV.Phương pháp mô phỏng: 12 1 Khái niệm: 12 2 Các bước thực hiện: 12 3 Ví dụ: 13 4.Ưu, nhược điểm: 15 Nhóm 5 Page 2 Lời mở đầu Phân tích rủi ro là một bước rất quan trọng trong quá trình quản lý rủi ro của dự án đầu tư Chỉ khi có kết quả của phân tích rủi ro thì mới có thể tìm ra các biện pháp quản lý chúng Phân tích rủi ro là việc tìm thấy trước, xem xét những kết quả và khả năng xuất hiện rủi ro trong những tình huống, trợ giúp cho quá trình ra quyết định đầu tư Tuy nhiên, việc áp dụng phương pháp nào để phân tích rủi ro trong các dự án cụ thể tuỳ thuộc vào quan điểm, trình độ của nhà quản lý rủi ro dự án, tuỳ thuộc vào khả năng và điều kiện áp dụng của từng phương pháp trong những trường hợp cụ thể Để hiểu rõ hơn vầ vấn đề trên, hôm nay chúng ta sẽ cùng tìm hiểu chi tiết về một số phương pháp cơ bản, đó là: phương pháp độ lệch chuẩn, phương pháp phân tích độ nhạy, phương pháp tình huống và phương pháp mô phỏng Nhóm 5 Page 3 I Phương pháp độ lệch chuẩn 1 Khái niệm: - Phương pháp độ lệch chuẩn là phương pháp xác định độ phân tán (biến thiên) của chỉ tiêu hiệu quả quay quanh giá trị kỳ vọng của nó, do nhiều nhân tố khác nhau, chưa lường trước được Chỉ tiêu hiệu quả là các chỉ tiêu thể hiện mức độ hiệu quả của việc đầu tư dự án (NPV, IRR, ) Thông thường dự án không cần phải phân tích sự biến động đối với tất cả các chỉ tiêu NPV, IRR,… mà chỉ cần phân tích đối với NPV hoặc IRR là đủ Tuy nhiên, vì IRR được xác định xuất phát từ NPV , nên Trong phần thuyết trình này, chúng ta chỉ xem xét đến chỉ tiêu NPV 2 Mục đích: - Phương pháp độ lệch chuẩn phản ánh sự mạo hiểm của dự án 3 Các bước thực hiện: - Bước 1: Xác định các chỉ tiêu hiệu quả ở các mức độ khác nhau (theo các tình huống, hay trạng thái kinh tế khác nhau) - Bước 2: Xác định xác suất(2) ở các mức độ khác nhau đó  Lưu ý: (2)Xác suất ở đây có thể được chủ đầu tư xác định một cách chủ quan, hoặc cũng có thể là khách quan do rút ra từ số liệu thống kê, và tổng số xác suất phải luôn bằng 1 - Bước 3: Tính kỳ vọng toàn bộ của chỉ tiêu hiệu quả - Bước 4: Tính độ lệch chuẩn để xác định sự mạo hiểm của dự án 4 Công thức tính: - Kỳ vọng toán học (hoặc số trung bình) của chỉ tiêu hiệu quả (ở bước 3) được xác định theo công thức sau: - Độ lệch chuẩn được tính theo công thức: Trong đó: i n Ri Pi Nhóm 5 : Các tình huống : Số tình huống có thể xảy ra : Trị số chỉ tiêu hiệu quả đang tính ở tình huống i : Xác suất xảy ra tình huống i : Kỳ vọng toán học của chỉ tiêu đang tính : Độ lệch chuẩn của chỉ tiêu đang tính Page 4 5 Ví dụ: Tình huống (i) Xác (Pi) Bi quan Trung bình Lạc quan suất 0.2 0.6 0.2 Dự án A đồng) 400 600 700 580 97,98 NPV (Ri) (triệu Dự án B đồng) 0 600 1100 580 348,71 (triệu - Nhận xét: + Dự án A và B đều có cùng trị số kỳ vọng toán học về chỉ tiêu NPV + Độ lệch chuẩn của dự án A nhỏ hơn của dự án B Vậy chỉ tiêu NPV của dự án A ít phân tán hơn so với dự án B hay dự án A ít bất trắc hơn dự án B Vì thế, nên chọn dự án A để đầu tư 6 Ưu, nhược điểm: 6.1 Ưu điểm: - Phương pháp này giúp đánh giá các sai lệch có thể xảy ra đối với chỉ tiêu hiệu quả và cung cấp khá toàn diện về các kết quả có thể có được từ các dự án khác nhau Được sử dụng rộng rãi và đem lại hiệu quả cao trong các trường hợp thích hợp - Đối với các dự án có tính chất loại trừ, mang lại sự tin cậy hơn về các tác động rủi ro và bất trắc trong các kết quả phân tích kinh tế so với bất kì phương pháp tính toán nào khác 6.2 Nhược điểm: - Khó thu thập số liệu đầy đủ - Dựa trên ý kiến chủ quan Nhóm 5 Page 5 - Trong thực tế, phương pháp này ít được áp dụng do: + Khả năng xảy ra trường hợp hai dự án có cùng giá trị NPV kỳ vọng là rất thấp + Thông thường, phương pháp này được áp dụng để so sánh độ biến thiên chỉ tiêu hiệu quả của các dự án khác nhau; trong khi trong thực tế, chúng ta chỉ phải thẩm định từng dự án độc lập II Phương pháp phân tích độ nhạy: Câu hỏi đầu tiên xuất hiện trong thảo luận về rủi ro của đầu tư thường là “Điều gì có thể xảy ra?” tiếp theo là “Những biến số then chốt là gì?” Cả hai câu hỏi trên đều được trả lời trong phân tích độ nhạy 1 Khái niệm: Phân tích độ nhạy là phép tính hiện giá hoặc những thước đo về sinh lợi cho nhiều giá trị của một hoặc nhiều biến số bị tác động trong quyết định đầu tư Ví dụ : giả sử một dự án đầu tư thì bị ảnh hưởng bởi doanh số và giá trị thu hồi NPV sẽ được tính toán lại tương ứng với sự kết hợp đa dạng trong biến đổi của doanh số và giá trị thanh lý 2 Mục đích: Phân tích độ nhạy nhằm xem xét mức độ nhạy cảm của dự án (hay của các chỉ tiêu hiệu quả của dự án) đối với sự biến động của các yếu tố liên quan Nói cách khác, phân tích độ nhạy nhằm xác định hiệu quả của dự án trong điều kiện biến động của yếu tố liên quan đến chỉ tiêu hiệu quả đó Phân tích dộ nhạy giúp cho chủ đầu tư biết được dự án nhạy cảm với các yếu tố nào hoặc xem yếu tố nào gây nên sự thay đổi nhiều nhất của chỉ tiêu hiệu quả xem xét, để từ đó có biện pháp xử lý chúng trong quá trình thực hiện dự án Phân tích độ nhạy cho phép chúng ta xác định và lựa chọn những dự án có mức độ an toàn cao Dự án có độ an toàn cao là những dự án vẫn đạt được hiệu quả khi những yếu tố tác động đến nó thay đổi theo những chiều hường không có lợi 3 Các bước thực hiện: - Bước 1: Xác định các nhân tố liên quan đến chỉ tiêu hiệu quả cần xem xét của dự án - Bước 2: Mô hình hóa (dạng toán học) các mối liên hệ tương quan giữa chỉ tiêu hiệu quả và các nhân tố - Bước 3: Xác định tất cả các giá trị có thể xảy ra của các nhân tố và phạm vi biến động của chúng - Bước 4: Dựa trên việc lần lượt thay đổi giá trị của từng nhân tố (trong khi các nhân tố còn lại được giả định là không đổi), tính lại chỉ tiêu hiệu quả xem xét Từ đó rút ra mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến chỉ tiêu hiệu quả cuối cùng 4 Trường hợp vận dụng: - Đối với từng dự án: chúng ta cần xem xét trong các nhân tố liên quan, nhân tố nào đóng vai trò quyết định đến chỉ tiêu hiệu quả dự án (nhân tố mà sự thay đổi của nó gây ảnh hưởng lớn nhất đến hiệu quả của dự án) - Khi xem xét nhiều dự án với nhau: đối với cùng một mức độ thay đổi của cùng một nhân tố thì chỉ tiêu hiệu quả của dự án nào chịu tác động nhiều nhất Nhóm 5 Page 6 5 Ví dụ: Công ty RC đang xem xét dự án đầu tư 5 triệu USD vào một nhà máy sản xuất những sản phẩm bê tông như đá lát sàn, những bậc thang (làm sẵn) và trang trí nội thất Nhà máy này sẽ tạo ra doanh thu trung bình mỗi năm từ 2 triệu USD đến 5 triệu USD Chi phí cố định sau thuế là 500.000 USD và chi phí biến đổi sau thuế là 50% doanh thu Vòng đời dự án dự kiến là 5 năm và giá trị thu hồi của dự án phụ thuộc vào giá đất vào cuối năm thứ năm Do nhà máy được xây dựng tại KCN Tân Thuận, giá trị thu hồi có thể tối thiểu là 1 triệu USD và tối đa là 3 triệu USD Chi phí sử dụng vốn là 10% Ta có: (đơn vị tính 1000 USD) + Doanh thu: + Dòng tiền sau thuế: DT є [2000; 5000] CFt = DTt – (CPCĐt sau thuế + CPBĐt sau thuế) + Chi phí sử dụng vốn: + Vốn đầu tư ban đầu: + Vòng đời dự án: + Giá trị thu hồi: = DTt – (500 + 50% x DTt) = 50% x DTt – 500, t = r = 10% C0 = 5000 n = 5 năm SV є [1000; 3000]  Giá trị thu hồi (SV) là giá trị thanh lý ước tính của tài sản khi hết thời hạn sử dụng Như vậy, chỉ tiêu hiệu quả NPV của dự án tương ứng với các nhân tố liên quan (mức doanh thu và giá trị thu hồi) như sau: - Dựa theo công thức xác định NPV, ta có  Lưu ý: trong trường hợp này, ta cộng thêm SV/ (1+r) 5 bởi vì dòng tiền vào năm cuối cùng (năm thứ 5) ngoài doanh thu còn có giá trị thu hồi từ đất DT 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 1000 2000 3000 -2484 -1863 -1242 -1536 -915 -294 -588 33 654 359 980 1601 1307 1928 2549 2255 2876 3497 3202 3823 4444 SV Nhóm 5 Page 7 a/ Trường hợp 1: Doanh thu cố định (tại mức 3.5 triệu) và giá trị thu hồi tăng dần: b/ Trường hợp 2: Giá trị thu hồi cố định (tại mức 1 triệu) và doanh thu tăng dần  Như vậy, qua hai trường hợp, ta nhận thấy chỉ tiêu hiệu quả NPV nhạy cảm hơn với nhân tố doanh thu (nói cách khác, nhân tố quyết định đối với chỉ tiêu hiệu quả NPV là doanh thu) do đồ thị biểu hiện mối tương quan giữa NPV với doanh thu có độ dốc lớn hơn đồ thị biểu thị mối tương quan giữa NPV với giá trị thu hồi 6 Ưu, nhược điểm của phân tích độ nhạy: 6.1 Ưu điểm - Đơn giản, dễ thực hiện - Thể hiện mức độ ảnh hưởng của các nhân tố liên quan đến các chỉ tiêu hiệu quả một cách rõ ràng, cụ thể Từ đó, nhận diện được các nhân tố quyết định - Giúp các nhà thẩm định xác định được giới hạn biến động tối đa của các nhân tố mà dự án cho phép - Giúp nhà đầu tư hoạch định chiến lược kinh doanh sắp tới Nhóm 5 Page 8 6.2 Nhược điểm: - Giá trị và phạm vi biến động của các nhân tố dựa trên những phán đoán mang tính chất chủ quan, nên trong nhiều trường hợp, khó có thể giúp nhà quản lý đưa ra quyết định lựa chọn chính xác, dứt khoát Tuy nhiên, nhược điểm này có thể khắc phục được nếu có cơ sở phân tích thông tin thị trường đầy đủ, có độ tin cậy cao, cũng như phân tích được xu thế biến động hợp lý - Chỉ xem xét, giả định một nhân tố thay đổi trong khi kết quả lại chịu tác động của sự thay đổi của nhiều yếu tố cũng một lúc (giữa các yếu tố có mối quan hệ tương tác lẫn nhau) Vì vậy, phương pháp này không thể hiện được sự tương quan giữa các yếu tố cũng như thể hiện đúng bản chất sự biến động của chỉ tiêu nhân tố trong thực tiễn - Không trình bày được xác suất xảy ra trong miền giá trị của mỗi nhân tố và của các kết quả - Hạn chế trong việc đánh giá mức độ giao động hiệu quả của dự án - Phương pháp độ nhạy chỉ đưa ra mức độ thay đổi của chỉ tiêu hiệu quả khi các nhân tố liên quan thay đổi nhưng không đưa ra một giải pháp rõ rõ ràng đối với vấn đề lựa chọn dự án Nhược điểm này thể hiện rõ ràng hơn khi có nhiều dự án loại trừ nhau được so sánh và người quản lý phải quyết định lựa chọn dự án tốt nhất để đầu tư III Phương pháp tình huống: 1 Khái niệm: _ Phương pháp phân tích tình huống là phương pháp xác định sự thay đổi của chỉ tiêu hiệu quả khi các nhân tố liên quan thay đổi đồng thời theo ba trạng thái kinh tế (4) (4) Ba trạng thái kinh tế: bi quan, trung bình, lạc quan 2 Mục đích: Xem xét kết quả dự án trong tình huống tốt nhất ( doanh thu cao nhất, chi phí thấp nhất…), trung bình, trường hợp xấu nhất (doanh thu thấp nhất, chi phí cao nhất, lạm phát cao nhất…) 3 So sánh giữa phương pháp độ nhạy và phương pháp tình huống: Phương pháp độ nhạy Số lượng nhân tố thay Chỉ một nhân tố thay đổi, đổi các nhân tố còn lại được xem là cố định Số giá trị thay đổi Có thể rất nhiều (trong phạm vi thay đổi) Phương pháp tình huống Tất cả các nhân tố liên quan thay đổi đồng thời theo các tình huống Rất ít (bằng với số tình huống đưa ra) 4 Các bước thực hiện: - Bước 1: Xác định các nhân tố liên quan đến chỉ tiêu hiệu quả cần xem xét của dự án - Bước 2: Mô hình hóa (dạng toán học) mối liên hệ tương quan giữa chỉ tiêu hiệu quả (NPV) và các nhân tố - Bước 3: Xem xét các tình huống có thể xảy ra: Nhóm 5 Page 9 + Tình huống bi quan: dự tính các giá trị của các yếu tố liên quan gây bất lợi nhất cho dự án (giá bán thấp nhấp, lượng bán thấp nhất, chi phí cao nhất, ) + Tình huống trung bình: các giá trị đưa vào tính toán được cho là hợp lý nhất + Tình huống lạc quan: dự tính các giá trị của các yếu tố liên quan có lợi nhất cho dự án (giá bán cao nhất, lượng bán cao nhất, chi phí thấp nhất, ) - Bước 4: Dựa trên việc thay đổi giá trị của các nhân tố liên quan (5), tính lại chỉ tiêu hiệu quả xem xét (5) Phương pháp phân tích tình huống thừa nhận rằng các yếu tố liên quan có mối tương quan với nhau (khi nhân tố này thay đổi thì các nhân tố còn lại cũng thay đổi theo) Do đó, phương pháp này được thực hiện trong điều kiện các nhân tố thay đổi đồng thời - Bước 5: Tính giá trị kỳ vọng của chỉ tiêu hiệu quả Từ đó đưa ra đánh giá và quyết định lựa chọn dự án + > 0 : chấp nhận dự án + < 0 : bác bỏ dự án Nhóm 5 Page 10 5 Ví dụ: - Ta có: (đơn vị tính 1000 USD) + Doanh thu: + Dòng tiền sau thuế: DT є [2000; 5000] CF = DT – (CPCĐ sau thuế + CPBĐ sau thuế) = DT – (500 + 50% x DT) = 50% x DT – 500 + Chi phí sử dụng vốn: r = 10% + Vốn đầu tư ban đầu: C0 = 5000 + Vòng đời dự án: n = 5 năm (3) + Giá trị thu hồi : SV є [1000; 3000] Như vậy, ta có thể xác định được các tình huống như sau: + Tình huống lạc quan: • Dòng tiền sau thuế cao nhất: 2000 (Theo công thức trên, dòng tiền vào sau thuế là hàm bậc 1 phụ thuộc vào biến doanh thu với hệ số góc dương Do đó, dòng tiền đạt giá trị lớn nhất khi doanh thu lớn nhất là 5000) • Giá trị thu hồi lớn nhất: 3000 • Giả sử xác suất xảy ra tình huống là 20% + Tình huống trung bình: • Dòng tiền sau thuế: 1250 (tại giá trị doanh thu trung bình là 3500) • Giá trị thu hồi trung bình 2000 • Giả sử xác suất xảy ra tình huống là 60% + Tình huống bi quan: • Dòng tiền sau thuế thấp nhất: 500 • Giá trị thu hồi nhỏ nhất: 1000 • Giả sử xác suất xảy ra tình huống là 20% Tình huống Bi quan Trung bình Lạc quan H Dòng tiền sau thuế 500 1250 2000 980 728.04 0.74 Giá trị thu hồi 1000 2000 3000 NPV -2484 980 4444 - Dựa vào kết quả tính toán trên, ta thấy giá trị chấp nhận dự án Xác suất (Pi) 0.2 0.6 0.2 NPV x Pi -496.8 588 888.8 lớn hơn 0 Vì thế, ta 6 Ưu, nhược điểm: 6.1 Ưu điểm: - Khắc phục được nhược điểm của phân tích độ nhạy Nhóm 5 Page 11 + Xác định được sự thay đổi chỉ tiêu hiệu quả khi các nhân tố liên quan thay đổi đồng thời + Thể hiện được xác suất xảy ra của các kết quả chỉ tiêu hiệu quả 6.2 Nhược điểm: - Một nhược điểm lớn của kỹ thuật phân tích tình huống là mỗi lần chỉ được thực hiện với một tình huống Do đó, việc sử dụng phương pháp tình huống trở nên rất thủ công, đặc biệt là trong trường hợp cần phải xây dựng nhiều tình huống - Xác suất có được vẫn còn mang tính chủ quan Tuy nhiên, nhược điểm này có thể khắc phụ được nếu có cơ sở phân tích thông tin thị trường đầy đủ, có độ tin cậy cao, cũng như phân tích được xu thế biến động hợp lý - Vẫn chưa mô hình hoá được sự tương quan giữa các nhân tố - Cũng tương tự như kỹ thuật phân tích độ nhạy, phân tích tình huống không tính tới xác suất xảy ra trong miền giá trị của mỗi nhân tố IV Phương pháp mô phỏng: 1 Khái niệm: Mô hình mô phỏng: - Mô hình mô phỏng là một mô hình của hệ thống, được thực hiện một cách hoàn chỉnh để xem xét hệ thống phản ứng như thế nào với những tình huống khác nhau trong thực tế - Các mô hình mô phỏng thường được sử dụng để phân tích một quyết định trong điều kiện có rủi ro, tức là mô hình mà khả năng biến động của một hay nhiều các yếu tố không thể xác định được một cách chắc chắn Các nhân tố này được hiểu như là biến ngẫu nhiên và hành vi thay đổi của một biến ngẫu nhiên được mô tả bởi phân phối xác suất Mô phỏng Monte - Carlo: - Phương pháp Monte-Carlo (còn gọi là phương pháp thử nghiệm thống kê), là một phương pháp phân tích mô phỏng các hiện tượng có chứa yếu tố ngẫu nhiên (như rủi ro trong dự án) nhằm tìm ra lời giải gần đúng 2 Các bước thực hiện: - Thực chất, mô phỏng Monte-Carlo là lấy một cách ngẫu nhiên các miền giá trị tiềm năng khác nhau cũng như phân phối xác suất đối với các biến chính của dự án, từ đó tính ra một kết quả thực nghiệm của đại lượng cần phân tích - Quá trình đó lặp lại nhiều lần để có một tập hợp đủ lớn các kết quả thử nghiệm Kết quả của phương pháp này càng chính xác (tiệm cận về kết quả đúng) khi số lần lặp lại các bước càng tăng - Các bước thực hiện phương pháp + Xây dựng mô hình mối liên hệ giữa chỉ tiêu hiệu quả và các nhân tố liên quan + Xác định các nhân tố không chắc chắn + Xác định tính không chắc chắn Nhóm 5 Page 12 • Xác định miền giá trị của từng nhân tố (tối thiểu và tối đa) • Xác định phân phối xác suất Các phân phối xác suất thông thường nhất là: Phân phối xác xuất chuẩn, phân phối xác suất tam giác, phân phối xác suất đều, phân phối xác suất bậc thang + Xác định mối tương quan giữa các nhân tố (giải quyết bằng phân tích hồi quy) • Tương quan đồng biến hoặc nghịch biến • Độ mạnh, yếu của tương quan + Xây dựng mô hình mô phỏng: làm một chuỗi phân tích cho nhiều tổ hợp giá trị tham số khác nhau + Phân tích các kết quả • Các trị thống kê • Các phân phối xác suất 3 Ví dụ: - Mô hình mô phỏng được xây dựng bởi các phương trình sau: + Doanh thu: DT є [2000; 5000] + Dòng tiền sau thuế: CF = DTx(1 - tỷ số biến phí) – chi phí cố định = DT – (500 + 50% x DT) = 50% x DT – 500 + Tỷ lệ biến phí: є [0.4;0.6] + Chi phí cố định: = 500 + Chi phí sử dụng vốn: r = 10% + Vốn đầu tư ban đầu: C0 = 5000 + Vòng đời dự án: n = 5 năm (3) + Giá trị thu hồi : SV є [1000; 3000] - Giả sử việc quản trị dự án có những nguồn không chắc chắn từ doanh thu, giá trị thu hồi và tỉ số biến phí Ta có bảng tổng hợp giá trị có thể có của các biến số này và xác suất xảy ra các giá trị đó của mỗi biến số Nhóm 5 Page 13 Doanh thu Xác suất Giá trị thu hồi Xác suất Tỷ số biến phí Xác suất 2000 5% 1000 40% 0.4 25% 2500 10% 3000 60% 0.5 50% 3000 20% 3500 30% 4000 20% 4500 10% 5000 5% 0.6 25% - Đặt ba bánh xe roullette đại diện cho ba biến số kể trên (như hình vẽ dưới đây) Mỗi bánh xe này có thể được xem như một biểu đồ tròn thể hiện tỉ trọng xác suất xuất hiện các giá trị có thể có của biến số đó - Tiến hành quay lần lượt 3 bánh xe này, từ đó rút ra các giá trị tương ứng của doanh thu, giá trị thu hồi và tỉ lệ biến phí Dựa vào đó, ta tính được NPV tương ứng - Thực hiện quá trình trên nhiều lần, tỉ lệ của các phép lặp sẽ cho ra kết quả một NPV cụ thể (hoặc một dãy các giá trị NPV) xấp xỉ bằng với xác suất của NPV (hoặc dãy NPV) xảy ra Ta thu được bảng giá trị sau Rõ ràng, mô phỏng Monte-Carlo cho nhà quản trị một cái nhìn chi tiết về rủi ro hơn các Nhóm 5 Page 14 phương pháp tính toán xác suất trước đây Kết hợp với các giá trị kỳ vọng và độ lệch chuẩn của NPV, họ có thể xem xét phân phối xác suất của NPV và xác suất xảy ra NPV âm - Quá trình thực hiện các phép lặp có thể thực hiện bằng máy tính thay vì quay các bánh xe roullette 4 Ưu, nhược điểm: 4.1 Ưu điểm: - Khắc phục được một số nhược điểm của phương pháp độ nhạy và phương pháp tình huống Phương pháp độ nhạy _ Không có xác suất xảy ra trong miền giá trị của mỗi nhân tố và của các kết quả _ Sự thay đổi của chỉ tiêu hiệu quả với sự biến động đồng thời của các nhân tố chưa được thể hiện Phương pháp tình huống _ Không có xác suất xảy ra trong miền giá trị của mỗi nhân tố _ Sự thay đổi của chỉ tiêu hiệu quả với sự biến động đồng thời của các nhân tố được thể hiện nhưng còn hạn chế (bằng với số tình huống đưa ra) Phương pháp mô phỏng _ Có xác suất xảy ra trong miền giá trị của mỗi nhân tố và của các kết quả _ Sự thay đổi của chỉ tiêu hiệu quả với sự biến động đồng thời của các nhân tố được thể hiện rõ ràng hơn (với việc ứng dụng quay ba bánh xe roullette) - Có khả năng giải quyết các bài toán bao gồm các yếu tố không chắc chắn trong khi việc phân tích đơn thuần gặp phải khó khăn hoặc trở nên không khả thi - Mô phỏng có thể được thực hiện bằng rất nhiều các phần mềm khác nhau như: từ các bảng tính Excel đơn lẻ, các bảng tính add–ins (Crystal Ball, @Risk cho đến các ngôn ngữ lập trình trên máy tính như Pascal, C++ hay sử dụng các ngôn ngữ mô phỏng cho mục đích đặc biệt SIMAN) - Xem xét các nguồn rủi ro khác nhau 4.2 Nhược điểm: - Dữ liệu cho mô hình mô phỏng có thể tốn nhiều chi phí để xây dựng bởi vì ước tính phân phối xác suất phải được khai thác với một số biến số sau đó mô hình mới được xây dựng, lập trình và kiểm lại Điều này có thể tiêu tốn nhiều chi phí về nhân lực, chất xám và nó có thể trì hoãn việc ra quyết định - Phương pháp này phải phụ thuộc vào mô hình mô phỏng, tuy nhiên nó không dễ hiểu lắm đối với việc ra quyết định của nhà quản trị Nhóm 5 Page 15 Kết Luận: Mỗi phương pháp phân tích rủi ro dự án đều có những ưu, nhược riêng, không có một thước đo đúng cho mọi trường hợp Vì vậy các nhà đầu tư cần lựa chọn hoặc phối hợp các phương pháp sao cho thích hợp  Nhóm 5 Page 16 ... số phương pháp bản, là: phương pháp độ lệch chuẩn, phương pháp phân tích độ nhạy, phương pháp tình phương pháp mơ Nhóm Page I Phương pháp độ lệch chuẩn Khái niệm: - Phương pháp độ lệch chuẩn phương. .. nhỏ dự án B Vậy tiêu NPV dự án A phân tán so với dự án B hay dự án A bất trắc dự án B Vì thế, nên chọn dự án A để đầu tư Ưu, nhược điểm: 6.1 Ưu điểm: - Phương pháp giúp đánh giá sai lệch xảy tiêu... phân tích rủi ro tìm biện pháp quản lý chúng Phân tích rủi ro việc tìm thấy trước, xem xét kết khả xuất rủi ro tình huống, trợ giúp cho trình định đầu tư Tuy nhiên, việc áp dụng phương pháp để phân