Đang tải... (xem toàn văn)
Ngày nay dự báo đã được sử dụng rất rộng rãi trong mọi lĩnh vực của đời sống xã hội với nhiều loại và phương pháp dự báo khác nhau như: phương pháp trung bình giản đơn, phương pháp trung bình dài hạn,phương pháp san mũ, phương pháp phân rã…Để làm rõ hơn về phương pháp dự báo trong kinh tế nhóm chúng em sẽ đi sâu vào phân tích phương pháp san mũ kép, phương pháp phân rã nhân tính và winter nhân tính.
Phân tích & Dự báo Nhóm Phân tích & Dự báo LỜI MỞ ĐẦU Trong mô hình nền kinh tế – mô hình dòng luân chuyển các thành viên kinh tế tương tác với hai thị trường đó là thị trường sản phẩm và thị trường các yếu tố sản xuất Trong thị trường các yếu tố sản xuất, hộ gia đình cung cấp các đầu vào quan trọng cho quá trình sản xuất lao động, đất đai và vốn cho các doanh nghiệp để đổi lấy thi nhập mà các doanh nghiệp trả cho việc sử dụng các nguồn lực đó Còn tham gia vào thị trường sản phẩm, các hộ gia đình chi tiêu thi nhập của mình để đổi lấy hàng hóa hoặc dịch vụ cần thiết các doanh nghiệp sản xuất Còn các doanh nghiệp tham gia vào hai thị trường đó để mua hoặc thuê các yếu tố sản xuất cần thiết để tạo các hàng hóa và dịch vụ mà người tiêu dùng mong muôn Chính phủ tham gia và hai thị trường này để cung cấp hàng hóa, dịch vụ mà xã hội mong muốn mà thị trường không sản cuất một cách hiệu quả Đó thường là các hàng hóa công cộng và các hàng hóa liên quan đến an ninh quốc phòng,… Ngoài ra, Chính phủ còn điều tiết thu nhập thông qua thuế và các chương trình trợ cấp Các hộ gia đình mong muốn tối đa hóa lợi ích dựa thu nhập của họ Hành vi chi tiêu và cách thức quyết định chi tiêu của các gia đình là một tiêu thức đánh giá được mức sống dân cư của các hộ gia đình ở Việt Nam hiện Các yếu tố hoạt động sản xuất kinh doanh có mối liên hệ mật thiết với nhau.Xác định tính chất chặt chẽ của mối liên hệ các yếu tố và sử dụng các số liệu đã biết để dự báo giúp nhà quản lý rất nhiều việc hoạch định các kế hoạch sản xuất kinh doanh hiện tại tương lai Ngày dự báo đã được sử dụng rất rộng rãi mọi lĩnh vực của đời sống xã hội với nhiều loại và phương pháp dự báo khác như: phương pháp trung bình giản đơn, phương pháp trung bình dài hạn,phương pháp san mũ, phương pháp phân rã…Để làm rõ về phương pháp dự báo kinh tế nhóm chúng em sâu vào phân tích phương pháp san mũ kép, phương pháp phân rã nhân tính và winter nhân tính Nhóm Phân tích & Dự báo CHƯƠNG I PHẦN MỞ ĐẦU I.Tổng quan về chi tiêu hộ gia đình Chi tiêu Chi tiêu là việc dùng tiền vào một mục đích nào đó nhằm thỏa mãn nhu cầu cá nhân hoặc tập thể Tiêu dùng là một hành vi rất quan trọng của người Nó chính là hành động nhằm thỏa mãn nguyện vọng, trí tưởng tượng riêng và các nhu cầu về tình cảm, vật chất của một cá nhân hoặc hộ gia định nào đó thông qua việc mua sắm các sản phẩm và việc sử dụng các sản phẩm đó Các sản phẩm này có thể là sản phẩm vật chất – các hàng hóa hoặc có thể là các sản phẩm phi vật chất – các dịch vụ Phần lớn các sản phẩm này được tạo quá trình sản xuất để phục vụ nhu cầu tiêu dùng Chi tiêu và tiêu dùng có điểm giống đều là hành vi của người để thỏa mãn nhu cầu của mình cho một mục đích nào đó tiêu dùng có phạm vi hẹp Nó chỉ đề cập đến chủ thể thực hiện hành vi đó là hộ gia đình, nhu cầu chỉ là tình cảm vật chất, còn mục đích chỉ là các hàng hóa và dịch vụ Còn chi tiêu là khái niệm rộng hơn, nó đề cập đến hành vi tiêu dùng của tất cả các tác nhân nền kinh tế bao gồm cả các hộ gia đình Đối với chi tiêu hộ gia đình coa hai loại chi tiêu: tiêu dùng và đầu tư Trong đó tiêu dùng chiếm tỷ trọng lớn nhất và lá khoản mục có ý nghĩa phân tích thu nhập của hộ gia đình Người ta thường đồng nhât chi tiêu với tiêu dùng của hộ gia đình với Trong nghiên cứu dự báo này chỉ đề cập tới hành vi chi tiêu của hộ gia đình Các nhân tố ảnh hưởng đến chi tiêu hộ gia đình a).Giá cả bản thân hàng hóa và các hàng hóa liên quan Luật cầu: người tiêu dùng mua nhiều hàng hóa hoặc dịch vụ nếu giá của hàng hóa hoặc dịch vụ đó giảm xuốn với điều kiện các yếu tố khác không đổi Nhóm Phân tích & Dự báo Tuy nhiên, không chỉ có giá bản thân hàng hóa đó ảnh hưởng đến lượng cầu cảu nó mà giá của các hàng hóa liên quan tác động đến quyết định mua của người tiêu dùng Mỗi hàng hóa có hai loại hàng hóa liên quan là hàng hóa thay thế và hàng hóa bổ sung Hàng hóa thay thế là hàng hóa giống hàng hóa xem xét hoặc có cùng giá trị sử dụng hay thỏa mãn cùng nhu cầu (vd: chè và cà phê) Kho giá của hàng hóa giảm xuống người tiêu dùng mua ít hàng hóa xem xét Hàng hóa bổ sung là các hàng hóa được sử dụng cùng (vd: chè Lipton và đường) Khi giá hàng hóa bổ sung giảm người tiêu dùng mua nhiều hàng hóa xem xét và ngược lại b).Thu nhập Thu nhập là một yếu tố quan trọng nhât quyết định mua gì và mua đối với người tiêu dùng vì thu nhập quyết định khả mua của người tiêu dùng c).Thị hiếu Đây là yếu tố mang tính chất chủ quan phụ thuộc rất nhiều vào ý thích của người Thị hiếu xác định chủng loại hàng hóa mà người tiêu dùng muốn mua Thị hiếu thường rất khó xác định, khó quan sát và các nhà kinh tế thường giả định là thị hiếu không phụ thuộc vào giá của hàng hóa và thu nhập của người tiêu dùng Thị hiếu phụ thuộc và các nhân tố tập quan tiêu dùng, tâm lý lứa tuổi Giới tính, tôn giáo,… Thị hiếu có thể thay đổi theo thời gian và chịu ảnh hưởng lớn của quảng cáo Người tiêu dùng sẵn sàng bỏ nhiều tiền để mua các hàng hóa có nhãn mác nổi tiếng và được quảng cáo nhiều d).Các kỳ vọng Cầu đối với hàng hóa hoặc dịch vụ thay đổi phụ thuộc vào các kỳ vọng, sự mong đợi của người tiêu dùng Con người có các kỳ vọng về thu nhập, thị hiếu, số lượng người tiêu dùng,… Tất cả các kỳ vọng này đều tác động đến cầu hàng hóa II.Thực trạng chi tiêu hộ gia đình từ năm 1990 – 2005 Tình hình kinh tế xã hội Việt Nam sau thời kỳ đổi mới có nhiều thay đổi tích cực, chính là sở để tăng thu nhập, cải thiện đời sống cho người dân Nhóm Phân tích & Dự báo 1.Thành tựu - Kinh tế tăng trưởng liên tục, cấu kinh tế có sự dịch chuyển tích cực Sau năm 1986, nền kinh tế Việt Nam đạt tốc độ tăng trưởng cao mặc dù có năm tốc độ tăng trưởng thấp tác động tiêu cực từ cuộc khủng hoảng tài chính khu vực Giai đoạn 1990 – 1991, tốc độ tăng turowngr không cao và nền kinh tế chuẩn bị đặt bệ phóng nên chỉ đạt 5,45% Đến giai đoạn 1991 – 1997 tốc độ tăng trưởng cao 8,77% sau đó ảnh hưởng của cuộc khủng hoảng tài chính Châu Á năm 1997 nên gia đoạn 1998 – 2001 tăng trưởng là 6,04% Đến giai đoạn 2002 – 2005 tăng trưởng đã tăng lên đạt 7,7%, cụ thể cho năm 2005 là 8,43% Xét cả giai đoạn tốc độ tăng trưởng GDP bình quân là 7,11% là tương đối cao so với các nước khu vực, điều đó thúc đẩy mạnh mx tới sự phát triển của nền kinh tế nước ta.Thương mại phát triển khá, đảm bảo lưu thông hàng hóa cả nước, tổng mức bán lẻ tăng 10% Thương nghiệp, nhà hàng, vận tải, du lịch, bảo hiểm, bưu chính đều tăng ở mức cao, năm sau cao năm trước => Mức sống của nhân dân được cải thiện Cùng với sự tăng trưởng kinh tế, thu nhập và đời sống các tầng lớp dân cư từng bước được cải thiện Theo số liệu điều tra thu nhập bình quân đầu người được cải thiện rõ rệt, chi tiêu bình quân đầu người cả nước từng vùng tăng đáng kể Chi tiêu bình quân đầu người tính theo giá thực tế tăng từ 221,1 nghìn đồng năm 1999 lên 269,1 nghìn đồng năm 2002 và 359,7 nghìn đồng năm 2004 Đời sống kinh tế xã hội của người dân được cải thiện, các nhu cầu tiêu dùng từ ăn no mặc ấm sang ăn ngon mặc đẹp Những trang thiết bị tiêu dùng hiện đại có giá trị cao không còn lạ các gia đình Nhu cầu tinh thần được nâng cao, các chương trình vui chơi giải trí, chương trình văn hóa có tầm vóc quốc tế được công chúng đón nhận Những điều này cho thấy mức chi tiêu của dân cư Việt Nam đã được cải thiện đáng kể so với thập kỷ trước Hạn chế - Chất lượng hiệu quả phát triển kinh tế còn thấp Mặc dù Việt Nam đã đạt được thành công ấn tượng đổi mới cải cách kinh tế thực tế Việt Nam vẫn là một nước nghèo nhất thế giới Chất lượng và hiệu quả phát triển kinh tế thể hiện trước hết ở khả cạnh tranh hàng hóa của Việt Nam Nhóm 5 Phân tích & Dự báo Khả cạnh tranh thị trường quốc tế và cả sân nhà đều thấp, ví dụ giấy, may mặc, điện gia dụng, xe máy,… Nhóm Phân tích & Dự báo CHƯƠNG II NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 1.Đối tượng và phạm vi nghiên cứu - Đối tượng: Số liệu điều tra về chi tiêu của hộ gia đình Việt Nam tính theo quý từ năm 1990 – 2005 - Phạm vi: nghiên cứu xem xét chi tiêu của hộ gia đình theo các tiêu thức vùng địa lý, khu vực nông thôn, thành thị, trình độ học vấn,… của chủ hộ Phương pháp nghiên cứu Với số liệu của nhóm, nhóm chúng em sử dụng phương pháp để dự báo chi tiêu của hộ gia đình cho năm 2006 Phương pháp san mũ kép Phương pháp san mũ là phương pháp đánh giá ước lượng hay dự báo một cách liên tục bằng cách tính đến thay đổi gần hoặc biến đổi liệu Những biến đổi này có thể sai số ngẫu nhiên, một thành phần không lý giải được, hoặc một sự kiện bên ngoài không thể sự đoán trước được Trong phương pháp san mũ, một ước lượng mới là kết hợp của ước lượng cho thời kỳ hiện tại cộng với một tỷ lệ của phần sai số ngẫu nhiên xuất hiện thời kỳ hiện tại, tức là Phương trình san mũ: Dự báo thời kỳ kế tiếp = trọng số α (quan sát thời kỳ hiện tại) + (1 – trọng số) * (dự báo thời kỳ hiện tại) Trong đó: St = ước lượng mới hoặc dự báo mới cho thời kỳ kế tiếp ( được đưa thời kỳ hiện tại t) St-1 = ước lượng hoặc dự báo cho thời lỳ hiện tại (được đưa thời kỳ trước) Yt = liệu thực tế thời kỳ hiện tại Yt – St-1 = sai số ước lượng hay dự báo thời kỳ hiện tại Nhóm Phân tích & Dự báo α = trọng số hay phần trăm :là dự báo cập nhật thì: at = 2St – St(2) : là hệ số chặn đã cập nhật bt = (St – St(2)): là hệ số góc đã cập nhật T = số thời kỳ phía trước ( cho bằng 1) St và St(2) là các thời kỳ đã được san mũ đơn và kép được tính bằng cách áp dụng phương trình làm trơn: St = αYt + (1 – α)St-1 St(2) = αSt + (1 – α)St-1(2) Để bắt đầu với quy trình san mũ kép, các giá trị ban đầu của hệ số ước lượng cần san mũ phải được chọn Nó được chọn bằng cách thay thế giá trị của hệ số chặn và góc đã ước lượng từ phần hồi quy tuyến tính vào hai phương trình sau: Xác định nhân tử trọng số phù hợp: các bước thủ tục sau: Sử dụng một nửa liệu quá khứ, chạy chương trình hồi quy giản đơn để thu được các ước lượng ban đầu của a và b Chúng ta cần có ít nhất điểm liệu để tính a và b theo quy chuẩn, nếu tập sữ liệu gốc có quy mô dưới 10 quan sát, có thể cần sử dụng tới 2/3 tập liệu quá khứ để rút các ước lượng ban đầu Với các ước lượng này của a và b, tiến hành quy trình lấy mũ kép nhiều lần với toàn bộ tập liệu Các giá trị α được sử dụng bước dao động từ 0.01 tới 1.0 (tăng 0.02 hoặc 0.05 lần) Α tạo SSE nhỏ nhất là nhân tử trọng số phù hợp nhất Sử dụng tất cả các liệu, chạy lại chương trình hồi quy để rút ước lượng cuối cùng cho a và b Nhóm Phân tích & Dự báo Với các ước lượng cuối cùng của a và b và α tốt nhất, tiến hành quy trình lấy mũ kép Nó cho các dự báo cập nhật cho liệu Xây dựng khoảng tin cậy: Trong đó: St = ước lượng mới hay giá trị được dự báo cho thời kỳ kế tiếp Zα/2 = hệ số tin cậy cho α/2 , được tính bằng cách sử dụng bảng thống kê chuẩn MAEt = sai số tuyệt đối trung bình = dt = hằng số ( 1.25 cho các dự báo cho một thời lỳ kế tiếp) Phương pháp phân rã nhân tính Các nhà kinh tế đã sử dụng kỹ thuật này từ năm đầu thế kỷ 20 để nhận biết chu kì kinh doanh Phương pháp phân là một phương pháp được tìm và sử dụng sớm nhất, đặc biệt là sử dụng dự báo ngắn hạn Với đặc điểm của mô hình chuỗi thời gian, chúng em đề xuất ứng dụng mô hình chuỗi thời gian để giải quyết bài toán thực tiễn là dự báo chi tiêu của hộ gia đình Việt Nam theo quý sử dụng một số lượng biến tương đối hạn chế Chúng ta đã biết các thành phần của một chuỗi thời gian là: xu thế (Tr), thể hiện xu hướng lên hoặc xuống của số liệu theo thời gian; biến mùa (Sn), thể hiện thành phần thay đổi của chuỗi số liệu theo thời gian vòng một năm và được lặp lại nhiều lần theo các năm; chu kỳ (Cl), thể hiện sự biến đổi lên xuống của chuỗi số liệu theo thời gian diễn khoảng thời gian từ đến 10 năm hoặc lâu hơn; sai số (εt), thể hiện thay đổi bất thường không tính đến được của chuỗi số liệu theo thời gian Chúng ta đã biết mô hình ước lượng có chứa biến xu thế và sai số, bây giờ mở rộng phương pháp ước lượng đó bằng cách thêm vào mô hình biến mùa.Chúng ta chỉ cách áp dụng phương pháp này vào mô hình có chứa biến chu kỳ Phương pháp này, còn được gọi là phương pháp phân rã, giả thiết rằng số liệu có thể được tách làm nhiều thành phần và tiến hành dự báo cho từng thành phần đó Cụ thể: Yt = f (Trt , Snt , Clt , εt ) Nhóm Phân tích & Dự báo Và giá trị dự báo của Yt là: = f ( giá trị dự báo Trt , Snt , Clt ) Yt = Trt Snt Clt εt Mô hình nhân tính: Yt c b a aHolt-wintersMultiplication > OK thì eview tạo biến dự báo có tên là CCSM và ta được kết quả sau: Ta thu được kết quả dự báo cho quý tiếp theo của năm 2006 sau: Nhóm 32 Phân tích & Dự báo 4.3.2.Đánh giá mô hình 4.3.2.1.Vẽ đồ thị Nhóm 33 Phân tích & Dự báo Từ dồ thị ta nhận thấy giá trị dự báo và giá trị thực tế gần trùng khíp 4.3.2.2.Kiểm định tự tương quan Hồi quy mô hình ta thu được kết quả sau: Nhóm 34 Phân tích & Dự báo Kiểm định d-Durbin- Watson d=1.058612 với k’=1, thấy rằng d L ≤ d ≤dU d L = 1.567 , d U = 1, 629 thì ta rơi vào khoảng không có kết luận về sự tự tương quan 4.3.2.3: Kiểm tra độ chính xác cảu mô hình thông qua độ đo Theil U Độ đo Theil U: U= n ei ∧2 + nY i nY i = × 617295094.161052 64 = 0.019961009 1 × 389961161858.249 + × 3.84684 E + 11 64 64 >>Mô hình dự báo tốt 4.3.3: Dự báo khoảng tin cậy 4.3.3.1: Cơ sở lý thuyết Nhóm 35 Phân tích & Dự báo Khoảng tin cậy xâp xỉ cho một dự báo của một thời kỳ kế tiếp được tính bằng quá trình làm trơn cấp số nhân là : ∧ Y t +1(t ) ± Z MAE × d α /2 t t Trong đó ∧ Y t +1(t ) Z = giá trị được dự báo cho thời kỳ thứ t+1 α /2 = hệ số tin cậy cho α/2 được tính bằng cách sử dụng bảng thống kê chuẩn MAE d t t = sai số tuyệt đối bình quân của liệu đã được loại bỏ yếu rố mùa = hằng số (1.25) cho dự báo trước thời kỳ 4.3.3.2:Áp dụng ∧ Áp dụng công thức ta dự báo cho Z α /2 Y 3(2) với khoảng tin cậy 95% sau: = 1.96 D=1.25 ∑ Y − Sn (0) − (a(1) + b(1)) 2 MAE= = 2856.658 Miền giá trị là (2145.188;16142.8121) Nhóm 36 Phân tích & Dự báo Chúng ta có thể tin tưởng tới 95% rằng chi tiêu cho hộ gia đình dự báo cho quý I năm 1992 nằm khoảng (2145.188;16142.8121) nếu không có gì bât thường khác xảy 5.So sánh các mô hình a.Đồ thị so sánh giá trị thực và giá trị dự báo phương pháp san kép b.Đồ thị so sánh giá trị thực và giá trị dự báo phương pháp winter nhân tính c.Đồ thị so sánh giá trị thực và giá trị dự báo phương pháp phân rã nhân tính b a c Nhóm 37 Phân tích & Dự báo => Dựa vào đồ thị ta thấy: kết quả dự báo bằng mô hình winter nhân tính cho kết quả tốt nhất, vì giá trị dự báo và giá trị thực tế có sự chênh lệnh rất ít, gần trùng khít lên Giữa hai mô hình san kép và phân rã nhân tính ta thấy: mô hình nhân tính cho kết quả tốt mô hình san kép Nhóm 38 Phân tích & Dự báo CHƯƠNG III KẾT LUẬN VÀ GIẢI PHÁP Về lý thuyết, nội hàm của phát triển kinh tế đã được khẳng định Rõ rầng là chỉ có kết hợp đồng thời tăng trưởng kinh tế nhanh, có hiệu quả và thực hiện sự lan tỏa tích cực của nó đến cải thiện đời sống cho xã hội cho quần chúng nhân dân thì sự phát triển kinh tế mới thực sự bền vững Việt Nam đã lựa chọn cách của mình thời kỳ đổi mới kinh tế Thời gian tới tiếp tục trì thành quả đạt được và tìm hướng thay đổi phù hợp, cao là có các chính sách đắn thời kỳ chiến lược mới 2011 – 2020 về tăng trưởng kinh tế, thực hiện tốt chính sách phần phối thu nhập giúp Việt Nam nhanh chóng thực hiện được mục tiêu trước hết vượt ngưỡng nghèo, trở thành nước có mức thu nhập trung bình và tiến tới các tiêu chí của một nước công nghiệp mới Các giải pháp Một nền kinh tế tăng trưởng nhanh không phải đồng nghĩa với một nền kinh tế mạnh, nhất là đáng sống một thế giới hội nhập và cạnh tranh khốc liệt Việc tìm quan điểm đắn việc lựa chọn mô hình và chính sách tăng trưởng kết hợp với giải quyết vấn đề công bằng xã hội phù hợp chi giai đoạn hội nhập kinh tế quốc tế là điều quyết định cho phép xác định rõ triển vọng của nền kinh tế, tạo sức hấp dẫn và khả trì sự phát triển dài hạn Chúng ta có thể hướng tới sự thay đổi sau đây: (1)Thay đổi tư mô hình tăng trưởng, từ đó có sự thay đổi cách tiếp cần hệ chính sách và giải pháp giải quyết vấn đề Trước hết và đóng vai trò quyết định là có một sự tư đắn về mô hình tăng trưởng kinh tế cần hướng tới Cốt lõi của tư này là: giải quyết vấn đề tốc độ tăng trưởng phải nền tảng giải quyết vấn đề chất lượng tăng trưởng Theo đó, dài hạn, cần chấm dứt quan điển phải đạt được tốc độ tăng trưởng nhanh với mọi giá theo mô hình tăng trưởng nhờ khai thác chiều rộng, tăng trưởng nhờ dốc sức vào tăng khối lượng vốn đầu tư và vào khai thác tài nguyên; chuyển dần sang mô hình dựa vào hiệu quả bền vững, tập trung nhiều hơn, quyết liệt vào mục tiêu chất lượng dài hạn Cụ thể là, cần trọng nâng cao hiệu quả đầu tư, hướng vào các điểm cực tăng trưởng dài hạn của nền kinh tế sở lý thuyết phân phối nguồn lực đóng vai trò quyết định Tuân theo quy luật tự cạnh tranh Nhóm 39 Phân tích & Dự báo lành mạnh Từ tư về mô hình tăng trưởng hợp lý, thực hiện đẩy mạnh cải cách thể chế, trọng tạo lập sở nâng cao lực cạnh tranh củng cố các sở tăng trưởng dài hạn (2) nâng cao hiệu quả các chỉ tiêu tăng trưởng Việt Nam là một quốc gia phát triển có nhiều lợi thế về nguồn tài nguyên và nguồn lao động, vậy, dấu hiệu của lợi thế ấy có biểu hiện giảm sút dần; mặt khác đã gia nhập tổ chức thương mại quốc tê, sức ép cạnh tranh quốc tế buộc phải quan tâm đến hiệu quả của tăng trưởng, hiệu quả của các hoạt động kinh tế, nếu không luôn gặp bất lợi, chịu thua thiệt các trường quốc tế, thậm chí cả chính sân nhà Cần phải nâng cao hiệu quả tăng trưởng, chuyển hướng hoạt động của nền hinh tế theo các khía cạnh chiều sâu của sự phát triển, cụ thể là: nâng cao chất lượng nguồn nhân lực, trình độ khoa học công nghệ, nâng cao hiệu quả sử dụng vốn, tăng suất lao động, hướng hoạt động của nền kinh tế theo các ngành, lĩnh vực tạo nhiều giá trị gia tăng, giảm chi phí trung gian, chủ động sản xuất và xuất khẩu các sản phẩm hàng hóa có dung lượng công nghệ cao sở khai thác triệt để lợi thế của đất nước và thực hiện đồng bộ hóa quá trình khai thác và chế biến sản phẩm (3) Phải có tầm nhìn dài hạn mục tiêu tăng trưởng kinh tế Trên thực tế, để tránh nguy tụt hậu ngày càng xa, các nước phát triển bị cuốn hút vào vòng xuasy của lốc tăng trường nhanh với hy vọng cài thiện mức sống dân cư làm cho bộ mặt nền kinh tế nhanh khởi sắc Chúng ta thường quan tâm đến việc đặt mục tiêu tăng trưởng kinh tế năm sau cao năm trước để rồi gồng mình lên, bằng mọi giá thực hiện cho được mục tiêu này Nhiều nước đã tạo được sự thần kỳ tăng trưởng hàng chục năm liền sau đó rơi vào thảm họa trì trệ, suy thoái kéo dài, điều đó có nghĩa là ngắn hạn và kể cả trung hạn tốc độ tăng trưởng có thể đạt được rất cao vẫn có thể thua cuộc đua tranh phát triển dài hạn Cần phải có cái nhìn dài hạn tăng trưởng, quan điểm này đặt cho các nhà hoạch định chính sách tăng trưởng hướng đến các chính sách để tạo ra, trì và củng cố các sở tăng trưởng dài hạn yếu tố vốn, nhân lực, sở hạ tầng, kinh tế – kỹ thuật, một cấu trúc kinh tế hợp lý, cân đối không dựa sở vay mượn Nhóm 40 Phân tích & Dự báo (4) Gắn tăng trưởng với việc tạo tác động lan tỏa tích cực đến các đối tượng chịu ảnh hưởng Quan điểm này muốn hướng tăng trưởng kinh tế tới các mục tiêu phát triển bền vững Theo đó, vấn đề quan trọng không phải là bám đuổi mục tiêu tăng trưởng nhanh mà là trì một mục tiêu tăng trưởng hợp lý mối quan hệ ràng buộc với điều kiện về tài nguyên môi trường và các vấn đề xã hội Một mặt, đối với vấn đề tài nguyên môi trưởng, tăng trưởng kinh tế phải đới với: bảo đảm sử dụng hợp lý và tiết kiệm tài nguyên, nâng cao khả tái sinh tài nguyên; phòng chống ô nhiễm môi trường, có phương án xử lý ô nhiễm, kỹ thuật phòng chống và giải quyết hệ quả của ô nhiễm, có chính sách kinh tế phù hợp áp dụng cho các sở kinh tế gây ô nhiễm, thực hiện sự tham gia cộng đồng vấn đề này; thực hiện quá trình đa dạng hóa sinh học hình thành vùng vệ tinh tạo yếu tố môi trường thuận lợi cho khu vực có ô nhiễm Mặt khác, đối với vấn đề xã hội, quá trình tăng trưởng kinh tế phải được kiểm soát thường xuyên, chặt chẽ bởi các chỉ tiêu phát triển xã hội, đó trọng tâm là vấn đề xóa đói giảm nghèo, công bằng xã hội, giải quyết việc làm, chỉ tiêu liên quan đến sự phát triển toàn diện cho người giáo dục, y tế, thể dục thể thao, văn hóa nghệ thuật,.v.v Chính việc bảo đảm các chỉ tiêu xã hội và môi trường là yếu tố tích cực củng cố, trì khả tăng trưởng kinh tế dài hạn Sử dụng chính sách phân phối thu nhập hợp lý giúp thực hiện tốt được mục tiêu phát triển kinh tế toàn diện Nhóm 41 [...]... được kết quả dự báo cho 4 quý tiếp theo của năm 2006 như sau: Nhóm 5 32 Phân tích & Dự báo 4.3.2.Đánh gia mô hình 4.3.2.1.Vẽ đồ thị Nhóm 5 33 Phân tích & Dự báo Từ dồ thị ta nhận thấy giữa gia trị dự báo và gia trị thực tế gần như trùng khíp nhau 4.3.2.2.Kiểm định tự tương quan Hồi quy mô hình ta thu được kết quả sau: Nhóm 5 34 Phân tích & Dự báo Kiểm định... 483 18 Phân tích & Dự báo Nhìn vào biểu đồ ta thấy mô hình tương đối chi nh xác Kết quả dự báo tiêu dùng hộ gia đình cho 4 quý của năm 2006 như sau: Năm 2006 Quý I Qúy II Qúy III Qúy IV 160770.2 165206.2 169642.3 174078.3 4.2.Phương pháp phân rã nhân tính Gia sử Yt là tích của nhiều thành phần : Yt=Trt*Snt*Clt*εt Nhìn vào bảng số liệu của tiêu dùng hộ gia đình. .. lượng hoặc dự báo cho bất kỳ một giai đoạn t nào sẽ là tích của các ước lượng các thành phần tại thời điểm t: Trt *Snt * Clt Như vậy, gia trị dự báo của tiêu dùng hộ gia đình của năm 2006.QI (t=65) sẽ là: Tr65 *Sn65 * Cl65 Trt=18.72316+2061.886*65=134041.313 Sn65 = Sn1= 0.902621 Cl65 = 1 (chúng ta gia định rằng không có chu kỳ) Nhóm 5 25 Phân tích & Dự báo Y65.I... hiện: +) Dự báo: dự báo gia trị tương lai của các biến số dựa trên chuỗi số liệu đã có; Các thủ tục dự báo chi đơn gia n là cộng các ước lượng phù hợp của các thành phần vào với nhau Phương pháp này chi đơn gia n sử dụng khoảng sai số cho mô hình xu thế như là thước đo cho khoảng sai số cho Yt Gia trị này có thể được tính từ kết quả của phân tích. .. hệ thống dự báo không được thiếu tính thời vụ 4.Các bước tính toán 4.1.Phương pháp san mũ kép Từ eveiw cho ta đồ thị: Nhóm 5 13 Phân tích & Dự báo Nhìn vào đồ thị ta thấy chuỗi số liệu có tính xu thế nên ta dùng phương pháp san mũ kép để ước lượng và dự báo cho mô hình Sử dụng phương pháp san mũ kép để làm trơn dữ liệu tiêu dùng của hộ gia đình từ... >0.05 nên gia thiết H0được chấp nhận .Kiểm định gia thiết đối vớiβ2 H0: β2=0 Nhóm 5 26 Phân tích & Dự báo H1: β2≠0 Từ bảng hồi quy ta có: P-value=0.000< 0.05 nên bác bỏ H0, chấp nhận H1 -Sau đó ,chúng ta sẽ vẽ đồ thị thể hiện các gia trị thực tế với các gia trị dự báo của nó để xem xét độ phù hợp của mô hình với số liệu Đồ thị thể hiện các gia trị... quan 4.3.2.3: Kiểm tra độ chi nh xác cảu mô hình thông qua độ đo Theil U Độ đo Theil U: U= 1 2 n ei 1 2 1 ∧2 + nY i nY i = 1 × 617295094.161052 64 = 0.019961009 1 1 × 389961161858.249 + × 3.84684 E + 11 64 64 >>Mô hình dự báo rất tốt 4.3.3: Dự báo khoảng tin cậy 4.3.3.1: Cơ sở lý thuyết Nhóm 5 35 Phân tích & Dự báo Khoảng tin cậy xâp xỉ cho một dự báo của một thời kỳ... dụng cho dự báo thời kỳ thứ ba) 12390 a (2) = α Y 2 + (1 − α )(a (1) + b(1)) = 0.18* + 0.82*(3347.653 + 3327.956) = 7548.990 1.0748 Sn 2(0) • • Hệ số góc (được sử dụng trong dự báo thời kỳ 3) b(2) = β ( a(2) − a(1)) + (1 − β ) b(1) = 0.86 * (7548.990 − 3347.653) + 0.14*3327.956 = 4079.064 Nhóm 5 31 Phân tích & Dự báo Thành phần mùa ( được sử dụng trong dự báo thời... để xác định gia trị cho dự báo Nhu cầu trứ lượng thấp, không cần lưu trữ tất cả các mức quá khứ của chuỗi thời gian mà chi cần lưu trữ gia trị hiện tại và những toán tử hiện tại S1, S2 Hệ thống dự báo có thể được điều chi nh thong qua một số tham số san duy nhất, do bản nó có thể thích nghi với sự thay đổi kết cấu của chuỗi thời gian và qua đó... 4.2.3 .Dự báo khoảng tin cậy Khoảng tin cậy cho CCt là: = ± tα/2*se*yếu tố hiệu chi nh Trong đó se là độ lệch chuẩn của ước lượng trong phân tích hồi quy xu thế thích hợp 1 1+ + n (t ) ( t) ∑ t − ∑n p −t 2 2 2 1 = 1+ + 16 ( 16 − t ) ∑t2 − 2 (∑ t ) 2 n Yếutốhiệuchỉnh = Sau đây là bảng kết quả dự bảo khoảng tin cậy cho năm 2006: -Cận trên : Nhóm 5 28 Phân tích & Dự báo