Trờng ĐH Bách khoa Hà Nội Báo cáo đề tài nhánh Thuộc đề tài: Nghiên cứu xây dựng hệ thống kiểm soát trung cập mạng an ninh thông tin dựa sinh trắc học sử dụng công nghệ nhúng Chủ nhiệm đề tài: Nguyễn Thị Hoàng Lan 8600-1 Hà Nội - 2010 B KHOA HC V CễNG NGH B GIO DC V O TO Trng i hc Bỏch khoa HN CHNG TRèNH KHCN CP NH NC KC.01/06-10 BO CO NHNH KT QU KHOA HC CễNG NGH TI Nghiờn cu xõy dng h thng kim soỏt truy cp mng v an ninh thụng tin da trờn sinh trc hc s dng cụng ngh nhỳng Mó s ti: KC.01.11/06-10 C quan ch trỡ ti: i hc Bỏch khoa H Ni Ch nhim ti: PGS TS Nguyn Th Hong Lan H Ni - 11/2010 MC LC Chng NGHIấN CU V H THNG SINH TRC V AN NINH SINH TRC HC 1.1.Kho sỏt cỏc gii phỏp an ninh thụng tin da trờn sinh trc c s dng cỏc h thng bo mt .8 1.1.1.Khỏi nim v cỏc c im ca sinh trc hc 10 1.1.2.Cỏc loi sinh trc hc s dng cỏc h thng an ninh 12 1.1.3.u nhc im ca cỏc h thng xỏc thc/nhn dng da trờn sinh trc 20 1.1.4.ng dng ca xỏc thc/nhn dng da trờn sinh trc hc 23 1.1.5.Tng lai ca xỏc thc/nhn dng da trờn sinh trc hc 28 1.2.Cu trỳc v c im h thng xỏc thc sinh trc 33 1.2.1.Nhn dng (Identification) 36 1.2.2.Xỏc thc (Authentication) 37 1.3.ỏnh giỏ hiu nng v cht lng hot ng ca h sinh trc hc 38 Chng H THNG XC THC SINH TRC VN TAY SNG CHO H BIOPKI 42 2.1.Tng quan v sinh trc hc võn tay .42 2.1.1.Gii thiu 42 2.1.2.Cỏc c trng ca nh võn tay 43 2.1.3.Cỏc h thng sinh trc hc 48 2.1.4.Nhng nguy c ca h thng sinh trc hc v gii phỏp h thng sinh trc hc võn tay sng cho h BioPKI .50 2.2.Gii thiu h thm nh xỏc thc võn tay sng 53 2.2.1.Cỏc chc nng c bn ca h thm nh xỏc thc sinh trc hc võn tay sng .53 2.2.2.Thu nhn võn tay 55 2.2.3.Tin x lý nõng cao cht lng nh 57 2.2.4.Trớch chn c trng 59 2.2.5.i sỏnh thm nh 61 2.3.H sinh khúa bo v khúa cỏ nhõn da trờn tớch vụ hng 63 2.3.1.Gii thut sinh khúa bo v khúa cỏ nhõn da trờn tớch vụ hng 63 2.3.2.Ci t th nghim 68 2.3.3.Th nghim ỏnh giỏ 73 2.4.H thm nh xỏc thc sinh trc hc da trờn phng phỏp Fuzzy Vault 75 2.4.1.Tng quan 75 2.4.2.Gii phỏp cho cỏc chc nng x lý nh võn tay 76 2.4.3.Chc nng mó húa Fuzzy Vault 94 2.4.4.Chc nng gii mó Fuzzy Vault 97 2.4.5.Ci t h thm nh xỏc thc sinh trc võn tay sng 98 2.4.6.Kt qu ci t v th nghim 101 Chng H THNG XC THC LềNG BN TAY .102 3.1.Khỏi quỏt chung v sinh trc lũng bn tay 102 3.1.1.Khỏi nim sinh trc lũng bn tay .102 3.1.2.Cỏc c trng sinh trc lũng bn tay 102 3.1.3.u im ca sinh trc lũng bn tay 105 3.2.Cỏc phng phỏp tin x lý nh lũng bn tay .106 3.2.1.Quỏ trỡnh thu nhn nh 106 3.2.2.Phõn vựng nh online 109 3.3.Cỏc phng phỏp trớch chn c trng lũng bn tay 116 3.3.1.c trng hỡnh hc 116 3.3.2.o c trng cu trỳc 117 3.3.3.c trng qua b lc Gabor 118 3.3.4.Fisherpalm 121 3.4.H thng xỏc thc lũng bn tay 125 Chng H THNG XC THC KHUễN MT 142 4.1.C s lý thuyt 143 4.1.1.H xỏc thc da trờn sinh trc hc khuụn mt 143 4.1.2.c im ca nhn dng da trờn sinh trc hc khuụn mt 144 4.1.3.Nhng i vi nhn dng khuụn mt 147 4.1.4.Tng quan v h thng nhn dng/xỏc thc khuụn mt 148 4.1.5.Xỏc nh v trớ khuụn mt 149 4.1.6.Cỏc phng phỏp nõng cao cht lng nh thu nhn 159 4.1.7.Cỏc hng tip cn nhn dng khuụn mt 167 4.2.Hng tip cn da trờn din mo s dng cỏc phng phỏp thng kờ 176 4.2.1.Cỏc bc c bn 176 4.2.2.PCA 179 4.2.3.SVD 185 4.3.Xõy dng h thng xỏc thc/nhn dng khuụn mt cho h thng BioPKI 187 4.3.1.Mụ t h thng 187 4.3.2.Th vin x lý nh mó ngun m OpenCV 189 4.3.3.p dng phng phỏp SVD 195 4.3.4.Giao din chng trỡnh 197 4.3.5.ỏnh giỏ h thng 199 4.3.6.Nhn xột 200 4.4.Kt lun 201 Chng H THNG XC THC A SINH TRC TRONG H 203 5.1.Nghiờn cu v tỡm hiu hng tip cn cỏc mụ hỡnh a sinh trc .203 5.1.1.Phõn loi cỏc h thng a sinh trc 203 5.1.2.Cỏc mc tớch hp a sinh trc 205 5.2.Nghiờn cu cỏc thut toỏn v la chn gii phỏp kt hp cỏc c trng a sinh sinh trc .206 5.2.1.Phõn tớch gii phỏp kt hp a sinh trc mc kt qu 207 5.2.2.Thut toỏn chn mu sinh trc tt nht ng ký ngi dựng 209 5.2.3.Thut toỏn xỏc thc a sinh trc tớch hp mc kt qu 211 5.2.4.Ci tin thut toỏn xỏc thc a sinh trc tớch hp mc kt qu 214 5.3.Thit k v ci t th nghim thut toỏn a sinh trc theo mụ hỡnh a th hin 219 5.3.1.Phõn tớch yờu cu .220 5.3.2.Gii phỏp cụng ngh 221 5.3.3.Phõn tớch thit k v ci t chng trỡnh th nghim 221 5.3.4.Ci t chng trỡnh th nghim .223 5.3.5.Kt qu th nghim 223 5.4.Phn mm a sinh trc kt hp võn tay, lũng by tay v khuụn mt 225 5.4.1.Gii phỏp tớch hp a sinh trc bo v vũng ngoi 225 5.4.2.Gii phỏp tớch hp a sinh trc cho cỏc ng dng phõn tỏn 228 Chng NH GI CHUNG HIU NNG CA CC PHN MM XC THC DA TRấN SINH TRC HC 235 TI LIU THAM KHO 237 MC LC HèNH V Hỡnh 1.1 Cỏc kiu sinh trc c s dng cỏc h thng an ninh 10 Hỡnh 1.2 Cỏc sn phm ca Iridian bao gm cỏc thit b kim soỏt truy nhp, thit b tớch hp vo cỏc mỏy ATM 13 Hỡnh 1.3 Cỏc thit b quột vừng mc .14 Hỡnh 1.4 Cỏc thit b nhn dng ch ký 16 Hỡnh 1.5 Mt s thit b kt hp võn tay 18 Hỡnh 1.6 Thit b quột võn tay FX3000 19 Hỡnh 1.7 Mt s thit b kt hp võn tay .20 Hỡnh 1.8 Hỡnh nh chic in thoi cú tớch hp sinh trc võn tay 24 Hỡnh 1.9 H thng kim soỏt vo 25 Hỡnh 1.10 H thng nhn dng sinh trc ca Cc Xut nhp cnh M 26 Hỡnh 1.11 Mụ hỡnh hot ng ca cỏc h thng sinh trc 34 Hỡnh 1.12 Mụ hỡnh nhn dng sinh trc 36 Hỡnh 1.13 Mụ hỡnh ca h thng xỏc thc sinh trc 37 Hỡnh 1.14 Mt vớ d v biu ca FRR v FAR .41 Hỡnh 2.1 Cỏc loi sinh trc hc 42 Hỡnh 2.2 Th trng sinh trc hc .43 Hỡnh 2.3 nh võn tay 44 Hỡnh 2.4 Cỏc loi c trng ca võn tay 44 Hỡnh 2.5 Cỏc loi vựng ca võn tay 45 Hỡnh 2.6 Cỏc im core v im delta 46 Hỡnh 2.7 S ng võn gia im delta v im core 46 Hỡnh 2.8 im kt thỳc ng võn (trỏi) v im r nhỏnh ng võn (phi) 47 Hỡnh 2.9 Cỏc loi c trng cc b 47 Hỡnh 2.10 Quỏ trỡnh ng ký 49 Hỡnh 2.11 Quỏ trỡnh nhn dng 49 Hỡnh 2.12 Quỏ trỡnh xỏc thc 50 Hỡnh 2.13 Cỏc im yu ca h thng sinh trc hc 50 Hỡnh 2.14 H thng mt mó sinh trc hc 52 Hỡnh 2.15 im r nhỏnh (trỏi) v kt thỳc (phi) 53 Hỡnh 2.16 H thm nh xỏc thc võn tay sng 54 Hỡnh 2.17 Mt s trng hp mu kộm cht lng 58 Hỡnh 2.18 Cỏc trng hp cht lng vựng nh .58 Hỡnh 2.19 Quỏ trỡnh nh phõn húa v lm mnh ng võn .60 Hỡnh 2.20 Cỏc trng hp xỏc nh cỏc im minutiae .60 Hỡnh 2.21 Vớ d v kt qu tỡm cỏc im minutiae 61 Hỡnh 2.22 nh gc v cỏc im minutiae 61 Hỡnh 2.23 Hai mu ca cựng mt võn tay (hai ln khỏc nhau) 62 Hỡnh 2.24 Quỏ trỡnh ng ký 64 Hỡnh 2.25 Quỏ trỡnh thm nh 66 Hỡnh 2.26 Giao din chng trỡnh mó húa khúa cỏ nhõn 68 Hỡnh 2.27 Cỏc hm ó ci t module trớch chn c trng .69 Hỡnh 2.28 Cỏc hm ó ci t module trớch chn c trng .70 Hỡnh 2.29 Ci t MatlabRuntime Library 7.6 2008a 71 Hỡnh 2.30 Thit b Futronic FingerPrintScanner80 72 Hỡnh 2.31 Ci t driver cho thit b Futronic FingerPrintScanner80 72 Hỡnh 2.32 Ci t Visual C++ 72 Hỡnh 2.33 S chc nng pha ng ký 75 Hỡnh 2.34 S chc nng pha thm nh .75 Hỡnh 2.35 Thu nhn võn tay 77 Hỡnh 2.36 Phõn on nh võn tay .78 Hỡnh 2.37 Võn tay cht lng kộm .78 Hỡnh 2.38 S phộp lc Gabor 79 Hỡnh 2.39 nh, lc Histogram trc v sau chun húa 81 Hỡnh 2.40 Trng nh hng 81 Hỡnh 2.41 nh tn s võn cc b 84 Hỡnh 2.42 B lc Gabor 86 Hỡnh 2.43 Hng ca im minuatiae 89 Hỡnh 2.44 Xỏc nh hng ca võn tay 89 Hỡnh 2.45 Nh phõn húa 91 Hỡnh 2.46 Lm mnh biờn 92 Hỡnh 2.47 Cỏc loi im minutiae 92 Hỡnh 2.48 Kt qu trớch chn c trng 94 Hỡnh 2.49 ng nht h trc ta theo tõm 94 Hỡnh 2.50 S chc nng mó húa Fuzzy Vault .95 Hỡnh 2.51 S chc nng gii mó Fuzzy Vault .97 Hỡnh 2.52 Ci t mụi trng Matlab 7.6-2008a 99 Hỡnh 2.53 Ci t driver cho thit b Futronic FS80 99 Hỡnh 2.54 Chc nng ký mó sinh trc hc 100 Hỡnh 2.55 Chc nng thm nh sinh trc hc 100 Hỡnh 3.1 Cỏc vớ d v nh võn bn tay .104 Hỡnh 3.2 nh lũng bn tay thu c bng cỏch thc offline 107 Hỡnh 3.3 Cu trỳc nguyờn lý ca cỏc thit b ly nh lũng bn tay trc tuyn 107 Hỡnh 3.4 Thit b ly nh bn tay trc tuyn phiờn bn .108 Hỡnh 3.5 Thit b ly nh bn tay trc tuyn phiờn bn 2: ng nm ngang .108 Hỡnh 3.6 Thit b ly nh bn tay trc tuyn phiờn bn 3: ng thng ng 109 Hỡnh 3.7 Thit b ly nh bn tay trc tuyn phiờn bn .109 Hỡnh 3.8 H ta nh bn tay online-Type I 110 Hỡnh 3.9 Xỏc nh im k1, k2, k3 111 Hỡnh 3.10 Nhng mu nh sau phõn vựng nh 112 Hỡnh 3.11 nh lũng bn tay online loi II [44] 112 Hỡnh 3.12 Quỏ trỡnh phõn vựng nh vi nh loi II 114 Hỡnh 3.13 Phõn vựng vựng nh quan tõm theo dng hỡnh trũn ni tip 115 Hỡnh 3.14 Vựng nh quan tõm thu c sau phõn vựng theo dng hỡnh trũn 116 Hỡnh 3.15 Bn mt n tuned cu trỳc ton th 118 Hỡnh 3.16 Phn thc v phn o ỏp dng cỏc b lc Gabor vi cỏc tham s khỏc 120 Hỡnh 3.17 Phng phỏp phõn tớch bit thc tuyn tớnh 122 Hỡnh 3.18 S phng phỏp nhn dng lũng bn tay da trờn Fishpalm 125 Hỡnh 3.19 S h thng 127 Hỡnh 3.20 Biu phõn cp chc nng 128 Hỡnh 3.21 nh lũng bn tay t c s d liu CASIA v biu historgam tng ng 128 Hỡnh 3.22 nh gc v nh nh phõn thu c sau thc hin thut toỏn 129 Hỡnh 3.23 ng biờn ca bn tay 130 Hỡnh 3.24 Dũ tỡm cỏc im khúa 131 Hỡnh 3.25 Quỏ trỡnh tỡm cỏc on biờn cha cỏc im khúa 132 Hỡnh 3.26 Xỏc nh im khúa 132 Hỡnh 3.27 H ta c xõy dng da trờn im c nh 133 Hỡnh 3.28 Vựng nh quan tõm v thnh phn o hm theo trc .134 Hỡnh 3.29 Giao din chc nng ng ký 135 Hỡnh 3.30 Ly nh cú sn mỏy tớnh .136 Hỡnh 3.31 Chc nng thu nhn nh t hp thit b 137 Hỡnh 3.32 Giao din chc nng xỏc thc v qun lý thụng tin ngi dựng .137 Hỡnh 3.33 Cu to bờn hp ly nh 139 Hỡnh 3.34 nh lũng bn tay t s s d liu nh sng 139 Hỡnh 3.35 ng cong FAR, FRR v ROC i vi nh CASIA .140 Hỡnh 3.36 ng cong FAR, FRR v ROC i vi nh sng 141 Hỡnh 4.1 T l doanh thu ca cỏc h xỏc thc da trờn sinh trc hc 144 Hỡnh 4.2 Nhng liờn quan n nhn dng khuụn mt 148 Hỡnh 4.3 Cỏc thỏnh phn c bn ca h thng nhn dng khuụn mt 148 Hỡnh 4.4 Hỡnh biu din hun luyn 150 Hỡnh 4.5 Xỏc nh khuụn mt da trờn cu trỳc da 152 Hỡnh 4.6 Tớnh hiu qu ca vic kt hp gia chun húa bng phộp dón tuyn tớnh l cõn bng lc mc xỏm .153 Hỡnh 4.7 Tớnh hiu qu ca phng phỏp cõn chnh mu sc 153 Hỡnh 4.8 Nhúm nh ca khuụn mt v nhúm nh khụng phi l nh khuụn mt .154 Hỡnh 4.9 Bn c trng súng Haar c bn .156 Hỡnh 4.10 Tng s im nh mt khung hỡnh ch nhn c tớnh bi giỏ tr .157 Hỡnh 4.11 Bin mc xỏm ca (a) nh m v (b) nh nht 162 Hỡnh 4.12 Cỏc c trng hỡnh hc ca khuụn mt 169 Hỡnh 4.13 Mụ hỡnh trớch rỳt c trng 177 Hỡnh 4.14 Mụ hỡnh i sỏnh cho vic xỏc thc 178 Hỡnh 4.15 Mụ hỡnh i sỏnh cho vic nhn din 178 Hỡnh 4.16 Tp hun luyn ca cỏc nh khuụn mt 180 Hỡnh 4.17 Phn chia khụng gian trc gian PCA .181 Hỡnh 4.18 Khuụn mt riờng c tớnh toỏn t nh u vo 184 Hỡnh 4.19 Mụ hỡnh thc hin nhn dng khuụn mt s dng PCA 185 Hỡnh 4.20 Phõn b nng lng SVD .186 Hỡnh 4.21 Quỏ trỡnh ng ký v xỏc thc ca h thng xỏc thc da trờn sinh trc hc khuụn mt 189 Hỡnh 4.22 Kin trỳc ca th vin OpenCV .190 Hỡnh 4.23 Giao din ng ký .198 Hỡnh 4.24 Giao din xỏc thc 198 Hỡnh 4.25 Hiu nng ca xỏc thc da trờn khuụn mt sng 200 Hỡnh 5.1 Phõn loi cỏc h a sinh trc 204 Hỡnh 5.2 Cỏc mc tớch hp a sinh trc 206 Hỡnh 5.3 Gii phỏp a sinh trc kt hp mc kt qu 208 Hỡnh 5.4 La chn vộc t trng s w v ngng T (ng vi M=2) 212 Hỡnh 5.5 Lu thut toỏn vột cn la chn w vi T c nh (vi M=2) 212 Hỡnh 5.6 Lu thut toỏn vột cn la chn T v w 213 Hỡnh 5.7 th ca FAR+FRR theo w[0] (vi M=2) 216 Hỡnh 5.8 Li im wNet 216 Hỡnh 5.9 Thu hp dn khong K v khong Dwk 217 Hỡnh 5.10 Lu thut toỏn ci tin la chn w vi T c nh (vi M=2) .219 Hỡnh 5.12 Giao din chng trỡnh th nghim thut toỏn 223 Hỡnh 5.13 FAR v FRR cỏc trng hp mt võn tay v hai võn tay 224 Hỡnh 5.13 ng cong ROC .224 Hỡnh 5.14 Kt qu th nghim: EER, ZeroFAR, ZeroFRR 225 Hỡnh 5.15 Gii phỏp tớch hp a sinh trc bo v vũng ngoi 227 Hỡnh 5.16 Mụ hỡnh tớch hp xỏc thc a sinh trc cho cỏc ng dng phõn tỏn 230 Hỡnh 5.17 Mụ hỡnh gii phỏp xỏc thc s dng a sinh trc cho cỏc ng dng phõn tỏn 232 Chng NGHIấN CU V H THNG SINH TRC V AN NINH SINH TRC HC 1.1 Kho sỏt cỏc gii phỏp an ninh thụng tin da trờn sinh trc c s dng cỏc h thng bo mt Nhng nm cui ca th k XX v u th k XXI chng kin s ln mnh vt bc ca mng Internet c v quy mụ v cht lng Internet c ng dng rng rói mi ngnh ngh, lnh vc kinh t, xó hi v an ninh Tớnh ph bin rng rói khin Internet ó v ang l nn tng c s cho cỏc giao dch thng mi ton cu v cỏc ng dng ca giao dch in t to thnh mt hỡnh thc xó hi o vi cỏc c trng riờng bit Trong mụi trng xó hi tht, mi quan h gia cỏc i tỏc thng c xỏc nh rừ rng bi quỏ trỡnh gp g, ký kt thng din mt cỏch trc tip, khụng hoc ớt thụng qua phng tin truyn thụng trung gian Cỏc t chc chớnh ph, doanh nghip v cỏc cỏ nhõn tham gia giao dch in t luụn ũi hi khụng nhng phi bo v ton thụng tin lu chuyn trờn Internet m cũn phi cho h cm giỏc tin cy ging nh giao dch trờn giy t H mun nhng ngi tham gia ỳng l nhng ngi c yờu cu, v mi cỏ nhõn phi chu trỏch nhim v hnh vi liờn quan ca mỡnh giao dch cú s c xy Tuy nhiờn, mụi trng mng khụng phi luụn an ton H tng khúa cụng khai Public Key Infrastructure (PKI) [1, 2] i nhm gii quyt nhng liờn quan n giao dch in t nh m bo c tớnh mt v cú kh nng xỏc thc ch th Khi ng dng PKI, mi ngi dựng c cung cp mt cp khúa: khúa cỏ nhõn v khúa cụng khai Trong khúa cụng khai cú th c chia s mt cỏch t trờn mng thỡ khúa cỏ Hỡnh 5.14 Kt qu th nghim: EER, ZeroFAR, ZeroFRR Cỏc th v bng trờn cho thy chớnh xỏc tng rừ rt chuyn t n sinh trc mt võn tay sang a sinh trc võn tay hai ngún C th, ng cong ROC ( th ca FRR theo FAR) cho thy, ng vi cựng mt giỏ tr ca FAR, FRR ng vi trng hp s dng thut toỏn xut nh hn nhiu so vi trng hp dựng nht mt võn tay cng nh trng hp s dng hai cỏch la chn w cũn li Ngoi ra, nu so sỏnh gia thut toỏn xut v cỏc thut toỏn n gin hn ó nờu, thỡ thut toỏn xut cho kt qu tt hn hn, th hin cỏc o EER (Equal Error Rate), ZeroFAR v ZeroFRR Trong ú, EER, ZeroFAR v ZeroFRR cng nh thỡ chớnh xỏc cng cao Vi kt qu trờn, thut toỏn xut ó c la chn tớch hp vo h thng BioPKI thuc ti KC 01.11/06-10 5.4 Phn mm a sinh trc kt hp võn tay, lũng by tay v khuụn mt 5.4.1 Gii phỏp tớch hp a sinh trc bo v vũng ngoi Ngoi gii phỏp s dng hai ngún tay, chỳng ta cú th kt hp thờm cỏc loi sinh trc khỏc nh khuụn mt hay lũng bn tay tng cng tớnh bo mt cho h xỏc thc a sinh trc Tựy theo yờu cu ca ngi dựng, ta cú th tớch hp ng dng cỏc mc khỏc nhau: (1) s dng nhiu sinh trc tng cng tớnh bo mt hay (2) xõy dng h xỏc thc a sinh trc gii quyt liờn quan n tớnh ph dng phng ỏn tớch hp u tiờn, sinh trc c phõn lm hai dng ph thuc vo mc tin cy ca chỳng c a da trờn cỏc kt qu thc 225 nghim Trong ú võn tay vi chớnh xỏc cao cú th dựng vic xỏc thc ch th, truy xut khúa cỏ nhõn v s dng khúa cỏ nhõn cho nhiu mc ớnh khỏc Ngoi khuụn mt v lũng bn tay vi tin cy tng i cú th coi nh mt lp bo v ng dng C th ca phng phỏp ny c minh rừ nột Hỡnh 5.15 Quỏ trỡnh ny cng c th hin qua hai pha ng ký v xỏc thc Chỳ ý rng ng dng ny ch phự hp vi nhng h thng cú yờu cu tớnh bo mt cao nh bo v cỏc thụng tin cỏ nhõn, bo v ng dng ng ký - Ngi dựng c la chn cú s dng khuụn mt bo v vũng ngoi hay khụng Nu cú cn phi tin hnh cỏc bc thu nhn nh v trớch chn c trng - Cỏc c trng ny c mó húa bng mt khu ng dng ngi dựng thit lp ng dng c to ln u tiờn Sau ú chỳng c lu th mc chng trỡnh Vic mó húa ny m bo cho cỏc c trng trờn khụng b mt mỏt cỏc thụng tin sinh trc b tn cụng Xỏc thc Khi mun s dng ng dng, ngi dựng cn phi thc hin mt s cỏc bc sau õy: - Nhp mt khu: mt khu cú th s dng gii mó thụng tin sinh trc ó mó húa 226 a) ng ký s dng sinh trc hc khuụn mt khi to ng dng Khi ng ng dng Nhp mt khu Lu tr ti th mc chng trỡnh Tt ng dng Gii mó c trng i sỏnh khuụn mt S dng ng dng Thu nhn nh b) Bo v vũng ngoi ng dng dựng sinh trc hc khuụn mt c) S dng võn tay truy xut khúa cỏ nhõn ng dng Hỡnh 5.15 Gii phỏp tớch hp a sinh trc bo v vũng ngoi 227 - Chp nh khuụn mt T nh ny cỏc c trng cng c trớch chn da trờn quỏ trỡnh x lý tng ng vi pha ng ký - c trng s c em i sỏnh vi cỏc c trng c gii mó Nu quỏ trỡnh xỏc thc thnh cụng, ngi dựng c phộp truy cp vo ng dng - truy sut khúa cỏ nhõn s dng cho cỏc mc ớch khỏc nhau, ngi dựng cn phi tin hnh mt bc xỏc thc na kt hp võn tay mụ hỡnh a th hin v th Bio-Etoken ó c trỡnh by cỏc phn trờn mụi trng ng dng va to Nh vy ta cú th thy, h thng an ninh thụng tin trờn s dng hai lp sinh trc vi mc ớch l tng thờm tớnh an ton v bo mt theo cỏc yờu cu khỏc ca ngi dựng Nhng h thng dng ny cú nhc im chớnh l ch cho phộp ng dng chy trờn mỏy cỏ nhõn v khụng cú kh nng phõn tỏn phn sau ta s cp n gii phỏp khỏc s dng a sinh trc tng thờm tinh tớch ph dng v cú th ỏp ng cỏc yờu cu ca h phõn tỏn 5.4.2 Gii phỏp tớch hp a sinh trc cho cỏc ng dng phõn tỏn Nhn xột ỏnh giỏ Gii phỏp a sinh trc kt hp nhiu dng sinh trc khỏc v ng dng vo h thng BioPKI Tuy nhiờn qua quỏ trỡnh nghiờn cu v th nghim ta cú th a mt s nhng nhn xột sau: - Sinh trc hc võn tay l kiu sinh trc c s dng ph bin nht cỏc h thng xỏc thc Bi l võn tay l mt c tớnh sinh lý d ly, cú chớnh xỏc cao v ó c cỏc chuyờn gia s dng t lõu Kt qu ca h xỏc thc võn tay c minh bng bng 5.1 - Sinh trc hc khuụn mt c chng minh l khú cú th s dng h xỏc thc cú tớnh n nh v chớnh xỏc cng khụng c cao c im ca khuụn mt rt d b thay i theo thi gian v theo cm xỳc ca ngi dựng 228 Ngng Tc mc nh FAR FRR 0,3500 0,49% 0,05% 0,3750 0,25% 0,10% 0,4000 0,11% 0,14% 0,4250 0,06% 0,19% Bng 5.1 Kt qu xỏc thc da trờn sinh trc võn tay s dng thit b Biometrika FX 3000 - Sinh trc hc lũng bn tay m bo c tớnh chớnh xỏc nhng d gi mo quỏ trỡnh thu nhn khụng phi l tip xỳc trc tip nờn cú th s dng nh thay th cho lũng bn tay sng Mụ hỡnh tớch hp h thng c xõy dng da trờn nhng nhn xột ỏnh giỏ trờn c minh Hỡnh 5.16 Trong ú sinh trc hc võn tay l c trng bt buc i vi ngi dựng quỏ trỡnh xỏc thc Tuy nhiờn võn tay ụi cng khụng cho kt qu nh mong mun mt vi trng hp nh võn tay t, võn tay b hng quỏ trỡnh lao ng, mt vi ngi khụng th thu nhn c trng võn tay Do vy, ngi dựng c yờu cu thu nhn c võn tay v khuụn mt cú th i sỏnh Nhm m bo tớnh an ton, h thng yờu cu quỏ trỡnh xỏc thc i vi c hai c trng sinh trc trờn u thnh cụng phn sau, chỳng tụi s trỡnh by gii phỏp tớch hp vo h thng BioPKI Quỏ trỡnh tớch hp Mụ hỡnh h thng BioPKI gm cú thnh phn chớnh l: h thng CA (OpenCA v CA Operator), h thng RA (Trung tõm ng ký v trung tõm dch v chng th s), h thng LRA v ng dng ca ngi dựng Mụ hỡnh a sinh trc c tớch hp vo h thng ny nh sau 229 a) S dng võn tay truy xut khúa cỏ nhõn ng dng CSDL Trớch chn c trng i sỏnh Chun húa tng quan v tng hp im Trớch chn c trng Kt qu i sỏnh Kt qu rừ Chp nhn/ T chi i sỏnh Nghi ng Trớch chn c trng Chp nhn/ T chi i sỏnh sinh trc Khuụn mt/lũng bn tay Trớch chn c trng b) Quỏ trỡnh i sỏnh Hỡnh 5.16 Mụ hỡnh tớch hp xỏc thc a sinh trc cho cỏc ng dng phõn tỏn Pha ng ký - Ti LRA, Ngi dựng c yờu cu phi cung cp y cỏc c trng sinh trc bao gm võn tay, lũng bn tay v khuụn mt Nhng thụng tin 230 ny sau ú s c gi trc tip lờn RA v giao tip offline vi CA Cỏc c trng sau ú s c trớnh chn - c trng võn tay s c lu trc tip vo thit b Bio-Etoken, h tr bo v khúa cỏ nhõn v xỏc thc phớa ngi dựng - c trng sinh trc hc khuụn mt c tớnh hp theo mụ hỡnh thng kờ (mụ hỡnh cho chớnh xỏc cao nht), nhng li ũi hi phi lu mt s lng ln nh c s d liu phõn tớch v x lý Chớnh vỡ th cỏc c trng ny kốm vi nh s c lu li vo CSDL ca RA m khụng cung cp trc tip cho ngi dựng Sinh trc lũng bn tay cng c lu vo CSDL ny - Bio-Etoken c tr li cho ngi dựng v kt thỳc quỏ trỡnh ng ký - Ton b quỏ trỡnh giao tip gia LRA, RA cng nh CA u m bo c tớnh an ton v bo mt cao nh ó trỡnh by mt s chuyờn khỏc Pha xỏc thc Pha xỏc thc c minh nh Hỡnh 5.17 vi cỏc bc ch yu sau: - Khi cn s dng khúa cỏ nhõn, ngi dựng ti ng dng ca mỡnh phi cung cp c trng sinh trc hc võn tay thụng qua vic trớnh chn c trng ti phớa ngi dựng bng thit b Biometrika FX 3000 s dng thut toỏn kt hp a sinh trc vi mụ hỡnh a th hin Mu trớch chn s c so sỏnh vi mu c lu Bio-Etoken Nu quỏ trỡnh i sỏnh thnh cụng, h thng s tr li khúa cỏ nhõn ngi dựng cú th dựng cho nhng ng dng khỏc 231 Hỡnh 5.17 Mụ hỡnh gii phỏp xỏc thc s dng a sinh trc cho cỏc ng dng phõn tỏn - Trng hp kt qu i sỏnh nm khong cho phộp (thụng thng t 0,3-0,5, ngng ny khụng m bo an ton cn thit ly khúa cỏ nhõn), ngi dựng c yờu cu thu nhn sinh trc hc khuụn mt v lũng bn tay c trng c trớnh chn t nh khuụn mt v lũng bn tay sau ú c gi lờn RA thụng qua mt kờnh mt c thit lp t trc Quỏ trỡnh thit lp kờnh ny m bo tớnh an ton ca d liu c gi i RA s thc hin i sỏnh v tr li kt qu cho ngi dựng Nu quỏ trỡnh i sỏnh 232 thnh cụng, ngi dựng s cú th s dng khúa cỏ nhõn c lu thit b Bio-Etoken - Trong nhng trng hp khỏc, kt qu i sỏnh võn tay quỏ thp, hoc quỏ trỡnh xỏc thc vi khuụn mt v lũng bn tay khụng thnh cụng Ngi dựng khụng th s dng khúa cỏ nhõn cho cỏc ng dng khỏc Bo v cỏc c trng sinh trc Mt s cỏc h xỏc thc thng tin hnh lu trc tip bn rừ ca cỏc c trng sinh trc vo CSDL iu ny to l hng rt ln i vi an ninh ca h thng vỡ nhng c trng ny b mt nú cú th c s dng khụi phc li mụ hỡnh sinh trc nh trng hp ca võy tay gi v nh khuụn mt v thc hin xỏc thc gii quyt ny, quỏ trỡnh tớch hp chỳng tụi cú mt s nhng xut sau: - Chng cú cp sõu n mt s cỏc phng phỏp bo v mu sinh trc gm gii thut sinh khúa cỏ nhõn v sinh khúa bo v khúa cỏ nhõn Cú th nhn trng hp u tớnh kh thi khụng cao cỏc c trng sinh trc u cú th thay i sau mụi ln thu nhn khỏc vic i sỏnh khúa li i hi chớnh xỏc n tng bit trng hp th 2, chỳng tụi ó tin hnh tớch hp mt s thut toỏn s dng tớch vụ hng v phng phỏp Fuzzy Vault Tuy nhiờn kt qu t c nhỡn chung l cha cao, t l FRR luụn ln hn 10% v gõy bt tin cho ngi dựng m bo h nng ca h thng, chỳng tụi ó la chn thit b cng nh b phn mm SDK ca Biometrika u ca sn phm l mụ hỡnh võn tay ó c mó húa v gn nh sut vi ngi dựng Ngi dựng khụng th da trờn ú tỏi to mu sinh trc v tn cụng vo h thng - Cỏc mu sinh trc khụng lu tr trc tip m phi thụng qua mt quỏ trỡnh mó húa i xng bo m tớnh mt Vic lu ny c tin hnh trờn h thng cỏc th mc v c ỏnh ch mc vi s phõn cp lu theo ngy 233 ng ký v ID ca ngi dựng thut tin cho quỏ trỡnh tỡm kim v nõng cao hiu nng ca h thng Nhn xột: - Cỏc h thng xỏc thc u c tin hnh th nghim vi nhiu d liu khỏc bao gm c CSDL chun v th nghim thc t - Cỏc kt qu t c u bng hoc thp hn so vi thuyt minh ban u ca ti - Sn phm phn mm c xõy dng vi nhiu gii phỏp khỏc bao gm c sinh khúa trc tip t sinh trc hc v sinh khúa bo v khúa cỏ nhõn Kt qu t c ó phn nh chớnh xỏc tớnh kh thi ca cỏc phng phỏp - Mụ hỡnh a sinh trc ó m bo c vic kt hp cỏc yu t sinh trc khỏc bao gm c võn tay, lũng bn tay v khuụn mt vi hiu nng cao m m bo gii quyt liờn quan n tớnh khụng ph dng ca xỏc thc da trờn n sinh trc 234 Chng NH GI CHUNG HIU NNG CA CC PHN MM XC THC DA TRấN SINH TRC HC Cỏc thụng s ỏnh giỏ - FAR (False Acceptance Rate): T l chp nhn sai - FRR (False Reject Rate): T l t chi sai H thng xỏc thc sinh trc võn tay sng Lu ý: Cỏc h phn mm c th nghim vi nh CSDL chun (DB-B) ca FVC2004 (Fingerprint Verification Contest 2004) STT Tờn sn phm phn mm Thut toỏn sinh khúa bo v khúa cỏ nhõn da trờn tớch vụ hng Thut toỏn sinh khúa bo v khúa cỏ nhõn theo phng phỏp Fuzzy Vault FAR 0,2% FRR 15% 0,22% 10,71% H thng xỏc thc sinh trc lũng bn tay Lu ý: H thng xỏc thc sinh trc lũng bn tay c th nghim trờn nh CSDL chun PolyU, CASIA v nh thu nhn trc trip t thit b webcamera STT C s d liu tin hnh thc nghim Th nghim vi CSDL chun CASIA Th nghim trờn nh thu nhn trc tip t webcamera (nh sng) FAR 5,67% 7,62% FRR 5,67% 7,62% H thng xỏc thc khuụn mt Lu ý: H thng xỏc thc khuụn mt c th nghim trờn nh CSDL chun ORL v nh thu nhn trc tip t thit b webcamera STT C s d liu tin hnh thc nghim Th nghim trờn nh thu nhn trc tip t webcamera (nh sng) H thng xỏc thc da trờn a sinh trc 235 FAR 5% FRR 5% Lu ý: H xỏc thc da trờn a sinh trc c th nghim da trờn b CSDL nh thu nhn trc tip t thit b webcamera hoc c quột v i sỏnh vi Biometrika STT Tờn sn phm phn mm Gii phỏp kt hp a sinh trc theo mụ hỡnh a th hin Gii phỏp kt hp a sinh trc theo mụ hỡnh a tng s dng võn tay, lũng bn tay v khuụn mt FAR 0,17% FRR 0,17% 0,84% 0% Nhn xột - Ngng i sỏnh võn tay nm khong m bo cho h thng ch chp nhn mt s ngi dựng cú liờn quan n tớnh trng ca võy tay nh bi m, t hoc mt võn tay b hng quỏ trỡnh lao ng Nh vy kh nng gi mo hay tn cụng phớa ngi dựng l rt khú xy Thụng thng thỡ ngng i vi võn tay gi thng thp hn 0,1 Cỏc sinh trc khỏc c dựng thay th xut hin nghi ng - Nh vy gii phỏp tớch hp ny c thit k ó gii quyt c liờn quan n kh nng d b tn cụng ca sinh trc hc khuụn mt, lũng bn tay Ngoi nú cng giỳp tng cng tớnh ph dng khụng da vo mt loi n sinh trc c nh - Cỏc c trng u c mó húa bo m an ton cho h thng v c ỏnh ch mc nhm phc v cho vic truy nguyờn d liu 236 TI LIU THAM KHO [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] William Stallings Cryptography and Network Security Principles and Practices, Fourth Edition Prentice Hall, November 16, 2005 Yoshifumi Ueshige A Study on Biometrics Authentication in BioPKI Institute of Systems & Information Technologies, KYUSHU, 2005 Zdenek Riha, Vaclav Matyas Biometrics Authentication System Faculty of Informatics Masaryk University, August 2008 Umut Uludag, Sharath Pankanti, Anil K Jain Fuzzy Vault for Fingerprints Proc Audio- and Video-based Biometric Person Authentication (AVBPA) 2005, pp 310-319, Rye Brook, NY, July 2005 Keith A Rhodes Challenges in Using Biometrics United States General Accounting Office 2003 Ryan Hay Physical Security: A biometric Approach SANS Institute InfoSec Reading Room, November 2003 D Maltoni, D Maio, A K Jain, and S Prabhakar, Handbook of Fingerprint Recognition, Springer Verlag, June 2003 A.K Jain, L Hong and R Bolle, "On-line Fingerprint Verification'', IEEE Transactions on PAMI, Vol 19, No 4, pp 302-314, 1997 Juels and M Sudan, A Fuzzy Vault Scheme, Proc IEEE Intl Symp Inf Theory, A.Lapidoth and E Teletar, Eds., pp 408, 2002 Biometrics Authentication System - Zdenek Riha, Vaclav Matyas, bn bỏo cỏo v cỏc h thng xỏc thc da trờn sinh trc Hong, L., Wan, Y., and Jain, A K 'Fingerprint image enhancement: Algorithm and performance evaluation' IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 20, (1998), pp 777-789 U Uludag and A.K Jain, Fuzzy Fingerprint Vault, Proc Workshop: Biometrics: Challenges Arising from Theory to Practice, pp 13-16, 2004 Y Chen, S Dass and A Jain, "Fingerprint Quality Indices for Predicting Authentication Performance", Proc of Audio- and Video-based Biometric Person Authentication (AVBPA), pp 160-170, Rye Brook, NY, July 2005 S Dass and A K Jain, " Fingerprint Classification Using Orientation Field Flow Curves", Proc of Indian Conference on Computer Vision, Graphics and Image Processing, (Kolkata), pp 650-655, December 2004 K Karu and A.K Jain, " Fingerprint Classification", Pattern Recognition, Vol 29, No 3, pp 389-404, 1996 This paper won Honorable Mention in the Best Paper Award Contest of the Pattern Recognition Society, 1996 K Jain, K Nandakumar and A Nagar, "Biometric Template Security", EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Special Issue on Advanced Signal Processing and Pattern Recognition Methods for Biometrics, January 2008 Giỏo trỡnh x lớ nh PGS.TS.Nguyn Th Hong Lan, trng H Bỏch Khoa HN David D.Zang Palmprint Authentication, Kluwer Academic Publishers, 2004 237 [19] Rafael C.Gonzalez and Richard Edward Digital Image Processing Using Matlab, Prentice Hall [20] W Li, Authenticating Personal Identities Using Palmprint Recognition, Ph.D Thesis, The Hong Kong Polytechnic University, 2004 [21] Anil K Jain, Patrick Flynn, Arun A Ross, Handbook of Biometrics, Springer, 2008 [22] Ann Cavoukian, Alex Stoianov, Biometrics Encryption, 2007 [23] Arun A.Ross, Karthik Nandakumar, Anil K.Jain, Handbook of Mutibiometrics, Springer, 2006 [24] Arun A Ross, An Introduction to Multibiometrics [25] Munaga V N K Prasad, P Manoj, D Sudhir Kumar, Atul Negi, Intramodal Palmprint Authentication [26] Xiangqian Wu, Kuanquan Wang, David Zhang, A Cryptosystem based on Palmprint Feature [27] Karthik Nandakumar, Multibiometrics System: Fusion Strategies and Template Security, 2008 [28] Stan Z Li, Anil K.Jain Handbook for Face Recognition, Springer [29] M A Turk and A P Pentland Eigenfaces for recognition Journal of Cognitive Neuroscience, 3(1):7186, 1991 [30] E Osuna, R Freund, and F Girosi Training support vector machines: An application to face detection In CVPR, pages 130136, 1997 [31] P Viola and M Jones Robust real time object detection In IEEE ICCV Workshop on Statistical and Computational Theories of Vision, Vancouver, 2001 [32] P Viola and M Jones Rapid object detection using a boosted cascade of simple features In Pro-ceedings of IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Kauai, Hawaii, 12-14 2001 [33] K.-K Sung and T Poggio Example-based learning for view-based human face detection IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 20(1):3951, 1998 [34] C Liu A Bayesian discriminating features method for face detection IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 25(6):725740, 2003 [35] Y Freund and R Schapire A decision-theoretic generalization of on-line learning and an application to boosting Journal of Computer and System Sciences, 55(1):119139, August 1997 [36] Lawrence, C Lee Giles, Ah Chung Tsoi, Andrew D Back A Convolutional Neural Network Approach NEC Research Institute, Independence Way, Princeton, NJ08540 Electrical and Computer Engineering, University of Queensland, St Lucia, Australia [37] Lng Mnh Bỏ Giỏo trỡnh x lý nh Nh xut bn trng i hc Bỏch Khoa H Ni [38] Chou-Hao Hsu, Chaur-Chin Chen SVD-Based Projection for Face Recognition IEEE EIT 2007 Proceedings [39] C Liu, H Wechsler Comparative Assessment of Independent Component Analysis (ICA) for Face Recognition Proc of the Second International 238 [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] Conference on Audio- and Video-based Biometric Person Authentication, AVBPA'99, 22-24 March 1999, Washington D.C., USA, pp 211-216 Juwei Lu, Kostantinos N Plataniotis and Anastasios N Venetsanopoulos Face Recognition using LDA-Based Algorithms L Wiskott, J.-M Fellous, N Krueuger, C von der Malsburg Face Recognition by Elastic Bunch Graph Matching Chapter 11 in Intelligent Biometric Techniques in Fingerprint and Face Recognition, eds L.C Jain et al., CRC Press, 1999, pp 355-396 C s d liu ORL http://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html Th vin x lý nh OpenCV http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/ C s d liu nh lũng bn tay CASIA c ly t trang web http://www.cbsr.ia.ac.cn/english/Palmprint Databases.asp C s d liu nh lũng bn tay PolyU c ly t trang web http://www4.comp.polyu.edu.hk/~biometrics Stock R.M and Swonger C.W., Development and Evalutation of a Reader of Fingerprint Minutiae, Tech Report: no XM-2478-X-1:13-17, Cornell Aeronautical Laboratory, 1969 Moayer B and Fu K., A Tree System Approach for Fingerprint Pattern Recognition, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol 8, no 3, 376-388, 1986 Maio D and Maltoni D., Minutiae Extraction and Filtering from Gray-scale Images, in Intelligent Biometric Techniques in Fingerprint & Face Recognition, L.C Jain, U.Halici, I.Hayashi, and S.B.Lee (Eds) CRC Press, Boca Raton, FL, 1999 F Hao, R Anderson, J Daugman, Combining cryptography with biometrics effectively, Computer Laboratory - University of Cambridge, No 640, 72005 F Hao, C.W Chan, Private key generation from on-line handwritten signatures, Information Management & Computer Security - Nanyang Technological University, Singapore, 2002 Lin Hong, Yifei Wan, Anil Jain, Fingerprint Image Enhancement, Algorithm and Performance Evaluation, IEEE transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol 20, no 8, pp.777-789, May 1998 239 [...]... M H L M L M L L M H H L Bảng 1. 1 So sánh các công nghệ nhận dạng sinh trắc học Chú ý: các ký hiệu có ý nghĩa như sau: H (cao), M (trung bình) và L (thấp) 1. 1.2 Các loại sinh trắc học sử dụng trong các hệ thống an ninh Sinh trắc học càng ngày càng nhận được nhiều sự chú ý và được ứng dụng rộng trong các hệ thống an ninh và bảo mật Trong số các kiểu sinh trắc hay được sử dụng, có thể kể đến mống mắt,... hơn về các hệ thống xác thực/nhận dạng dựa trên sinh trắc học, trong phần này chúng tôi sẽ tiến hành khảo sát và tìm hiểu một số các ứng dụng đã và đang được triển khai, những thách thức và tính khả thi của các hệ thống này Hình 1. 1 Các kiểu sinh trắc được sử dụng trong các hệ thống an ninh 1. 1 .1 Khái niệm và các đặc điểm của sinh trắc học Thuật ngữ sinh trắc học (Biometric) được dùng ghép theo tiếng... theo mô hình như sau: 33 Hình 1. 3 Mô hình hoạt động của các hệ thống sinh trắc Thông thường hoat động một hệ thống thẩm định xác thực sinh trắc học bao gồm 4 giai đoạn cơ bản sau: Thu nhận dữ liệu Thu nhận dữ liệu sinh trắc, tín hiệu/ảnh, từ thiết bị vào.Bảng 1- 1 liệt kê các loại dữ liệu ứng với mỗi công nghệ sinh trắc học Công nghệ sinh trắc học Loại dữ liệu thô đầu vào Vân tay Ảnh vân tay Giọng nói... phải đến cơ quan chủ quản xác nhận và làm lại mới các thông tin trên Sử dụng sinh trắc học sẽ giảm thiểu được nguy cơ này vì nó dựa trên những đặc trưng duy nhất và không thể tách rời với từng cá thể - Các hệ thống truyền thống thường sử dụng hồ sơ để quản lý người dùng Khi những thông tin này bị mất trong trường hợp hỏng hóc dữ liệu, việc làm mới là rất khó khăn và tốn kém Thông tin sinh trắc tiết kiệm... các hệ thống an ninh kiểm soát vào ra, thẻ điện tử thông minh ATM, hay phục vụ cho công tác quốc phòng tại các trạm tuần tra giáp biên giới 1. 1.5 Tương lai của xác thực/nhận dạng dựa trên sinh trắc học Ở trên ta đã đề cập đến rất nhiều các kiểu sinh trắc học khác nhau được sử dụng trong các hệ thống nhận dạng/xác thực Tuy nhiên các đặc điểm đặc trưng trên cơ thể con người rất đa dạng và việc mở rộng... giả và mất 1s cho mội lần thử thì kẻ giả mạo phải tốn ít nhất 253 năm mới có thể tìm ra được một tổ hợp tuơng ứng cho việc truy cập vào hệ thống 22 1. 1.4 Ứng dụng của xác thực/nhận dạng dựa trên sinh trắc học Sinh trắc học hiện nay đã được ứng dụng rất nhiều trong thực tế, tập trung vào ba lĩnh vực chủ yếu sau đây: kiểm soát vào ra (access control), điều tra tội phạm (criminal identification) và phục... Việt nam: Các hệ thống an ninh dựa trên sinh trắc học của Việt Nam hiện vẫn còn là một khái niệm tương đối mới mẻ Cũng có một số nơi đã tiến hành triển khai nhưng còn rất manh mún và nhỏ lẻ Việt Nam có lợi thế hơn rất nhiều so với các quốc gia khác trong việc ứng dụng sinh trắc học do có một nguồn thông tin và dữ liệu liên quan tương đối lớn và đầy đủ Hầu hết các công dân Việt Nam trên 18 tuổi khi đăng... thống an toàn truy cập và bảo mật CNTT sử 24 dụng thẻ thông minh sinh trắc học (BSC & IST) từ Đức và Mỹ trị giá nhiều triệu USD cho việc sinh trắc học hoá cư dân thủ đô Matxcova Hình 1. 1 Hệ thống kiểm soát vào ra Châu Á là nơi có tốc độ phát triển thị trường BSC & IST nhanh nhất thế giới và đang dẫn đầu về số lượng thẻ SIM và thẻ nhận dạng IC được đưa vào sử dụng trong các lĩnh vực hoạt động của con người... thời thông qua luật sử dụng chứng minh thư nhân dân số và phát gọi đấu thầu dự án cung cấp 19 triệu thẻ ID thông minh sinh trắc học bắt đầu từ năm 2003 Thái Lan, tương tự như Malaysia, Chính phủ đã thông qua dự án 41 triệu USD để cấp thẻ thông minh chứng minh thư nhân dân cho công dân từ 15 tuổi trở lên Thái Lan cũng chào thầu dự án xây dựng hệ thống mạng máy tính nối 6745 cơ quan quản lý cấp quận trên. .. mạo sử dụng khóa và 21 mật mã của người khác Còn với sinh trắc thì chúng ta gần như vẫn chưa có hướng giải quyết nào - Ứng dụng sinh trắc trong các hệ thống an ninh gây ra không ít trở ngại cho người dùng Tại nhiều quốc gia thậm trí còn xuất hiện làn sóng phải đối thu nhận mẫu vân tay, vì người ta cho rằng dựa vào đó các tổ chức nghiên cứu sinh học có thể khai thác được rất nhiều thông tin liên quan ... Thị Hoàng Lan Hà Nội - 11 /2 010 MỤC LỤC Chương NGHIÊN CỨU VỀ HỆ THỐNG SINH TRẮC VÀ AN NINH SINH TRẮC HỌC 1. 1.Khảo sát giải pháp an ninh thông tin dựa sinh trắc sử dụng hệ thống bảo... .8 1. 1 .1. Khái niệm đặc điểm sinh trắc học 10 1. 1.2.Các loại sinh trắc học sử dụng hệ thống an ninh 12 1. 1.3.Ưu nhược điểm hệ thống xác thực/nhận dạng dựa sinh trắc 20 1. 1.4.Ứng dụng. .. Các hệ thống sinh trắc học hệ thống sử dụng sinh trắc học để nhận dạng người Dựa vào ngữ cảnh ứng dụng, ta thiết kế thiết kế hệ thống sinh trắc học dạng hệ thẩm định xác thực sinh trắc học hay hệ