Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với cơ chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên

95 738 1
Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với cơ chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Nói đến giao diện người dùng tức là nói đến phần chương trình của ứng dụng sẽ trao đổi tương tác trực tiếp với người dùng,nó là cơ chế trung gian trong quan hệ giữa người dùng với ứng dụng và xa hơn nữa là máy tính.

Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên Lời Nói Đầu Ngày nay những nghiên cứu về lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên nhằm tạo cho máy tính khả năng hiểu giao tiếp được bằng ngôn ngữ tự nhiên với con người đã không chỉ còn là lý thuyết nữa mà đã đi vào xây dựng rất nhiều ứng dụng hiệu quả.Hơn nữa quá trình ứng dụng này còn sự kết hợp giao thao của các nghành chuyên môn khác nhau trong lĩnh vực tin học,có các kỹ thuật ứng dụng lập trình logic,giao diện người dùng vào lĩnh xử lý ngôn ngữ tự nhiên.Vì vậy em chọn đề tài “Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên” một đề tài phản ánh được nội dung trên làm đề tài cho đồ án tốt nghiệp của mình . Do trình độ nhận thức còn hạn chếhiểu biết chưa rộng nên trong đồ án của em chắc chắn không tránh khỏi nhiều thiếu sót. Em rất mong nhận được sự chỉ bảo của các thầy và các bạn! Em chân thành cảm ơn TS. Lê Thanh Hương – giáo phụ trách hướng dẫn tốt nghiệp đã gợi ý để em lựa chọn đề tài này và đã tận tình hướng dẫn trong suốt quãng thời gian làm đồ án . Em cũng xin gửi lời cảm ơn tới thày giáo Quách Tuấn Ngọc về những chỉ dẫn của thày trên diễn đàn edu.net của bộ giáo dục về cách viết một đồ án tốt nghiệp hiệu quả,cảm ơn các bạn trong nhóm thực tập và các bạn trong lớp đã chia sẻ kiến thức,thông tin liên quan đến lĩnh vực của đồ án ,cũng như kinh những kinh nghiệm lập trình hết sức bổ ích. Cuối cùng, em xin được cảm ơn sự dạy dỗ nhiệt tình của các thầy giáo trong khoa nói riêng và trong trường đã dạy dỗ em trong suốt 5 năm học dưới mái trường ĐHBK thân yêu. Hà nội ngày 23 tháng 5 năm 2006 Sinh viên thực hiện Nguyễn Trung Thành Đồ án tốt nghiệp Nguyễn Trung Thành-HTTT-K46 1 Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên Mục lục Lời nói đầu 1 Mục lục .2 Phụ lục 3 PHẦN 1:TỔNG QUAN VỀ VIỆC ỨNG DỤNG XỬ LÝ NGÔN TRONG THỰC TIỄN 4 1.1.Giới thiệu 4 1.2. Đặt vấn đề 5 1.2.1.Mục đích của đề tài .5. 1.2.2.Nội dung công việc 6 PHẦN 2:CƠ SỞ LÝ THUYẾT .7 2.1.Giao diện ngôn ngữ tự nhiên .7 2.1.1.Những ưu điểm của giao diện ngôn ngữ tự nhiên 10 2.1.2.Những nhược điểm của giao diện ngôn ngữ tự nhiên 11 2.2.Giao diện ngôn ngữ tự nhiên hạn chế .12 2.3.Kỹ thuật WYSIWYM editing .12 2.3.1.Các mô hình Editor 12 2.3.2.Kiến trúc WYSIWYM .15 2.3.3.Các thành phần bản của một hệ thống WYSIWYM editing .17 PHẦN 3:HỆ THỐNG HỎI ĐÁP NGÔN NGỮ TỰ NHIÊN 19 3.1.Các hệ thống truy vấn sở dữ liệu 19 3.2.Giới thiệu về một hệ thống CLEF .21 3.2.1. Ứng dụng của hệ thống .21 3.2.2. Kiến trúc của hệ thống 22 3.3.Giao diện CLEF 22 3.3.1.Chức năng và nhiệm vụ của giao diện CLEF 23 3.3.2.Mô hình hoá các văn bản trả lời .24 3.3.3.Cách thức tương tác giữa người dùnggiao diện CLEF .25 PHẦN 4:XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH MÔ PHỎNG GIAO DIỆN WYSIWYM .38 4.1.Phân tích thiết kế .38 4.1.1.Phân tích chức năng .38 4.1.2.Thiết kế sở tri thức 40 4.1.2.1.Quan hệ ngữ nghĩa giữa các anchor(liên kết) 40 4.1.2.2.Thiết kế logic 51 4.2.Cài đặt chương trình mô phỏng 65 4.2.1.Công cụ ngôn ngữ 65 4.2.2.Mã hoá chương trình 68 PHẦN 5: ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN .94 5.1. Đánh giá kết quả 94 5.2.Hướng phát triển .95 Các tài liệu tham khảo 96 Đồ án tốt nghiệp Nguyễn Trung Thành-HTTT-K46 2 Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên Phụ Lục Danh mục các hình vẽ .3 Hình 2.1: Mô hình trao đổi giữa CSDL và người dùng qua giao diện NNTN .7 Hình 2.2:Kiến trúc của một giao diện ngôn ngữ tự nhiên 9 Hình 2.3:Mô hình kiến trúc của WYSIWYM .16 Hình 2.4 : Mô hình hoạt động của một hệ thống WYSIWYM .17 Hình 3.1: Kiến trúc chung của một hệ QA 20 Hình 3.2:Tiến trình tương tác giữa người dùnggiao diện CLEF (trạng thái 1) .25 Hình 3.3:Tiến trình tương tác giữa người dùnggiao diện CLEF (trạng thái 2) 26 Hình 3.4:Tiến trình tương tác giữa người dùnggiao diện CLEF (trạng thái 3) 28 Hình 3.5:Tiến trình tương tác giữa người dùnggiao diện CLEF (trạng thái 4) 29 Hình 3.6:Tiến trình tương tác giữa người dùnggiao diện CLEF (trạng thái 5) 30 Hình 3.7:Tiến trình tương tác giữa người dùnggiao diện CLEF (trạng thái 6) 31 Hình 3.8: Minh hoạ quá trình mở rộng văn bản .32 Hình 3.9:Tiến trình tương tác giữa người dùnggiao diện CLEF (trạng thái 7) 34 Hình 4.1: Tiến trình hoạt động của giao diện WYSIWYM .40 Hình 4.2:Mạng ngữ nghĩa của A-box tương ứng với mô hình feedback text dạng 1 59 Hình 4.3: Mạng ngữ nghĩa của A-box tương ứng với mô hình feedback text dạng 2 .60 Hình 4.4:Mạng ngữ nghĩa của A-box tương ứng với mô hình feedback text dạng 3 61 Hình 4.5:Mạng ngữ nghĩa của A-box tương ứng với mô hình feedback text dạng 4 63 Hình 4.6:Mạng ngữ nghĩa của A-box tương ứng với mô hình feedback text dạng 5 65 Hình 4.7:Mạng ngữ nghĩa của A-box tương ứng với mô hình feedback text dạng 6 .66 Hình 4.8 :Các thành phần thực thi chương trình 68 Đồ án tốt nghiệp Nguyễn Trung Thành-HTTT-K46 3 Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên TÌM HIỂU KỸ THUẬT XÂY DỰNG GIAO DIỆN NGƯỜI DÙNG VỚI CHẾ PHẢN HỒI NGÔN NGỮ TỰ NHIÊN PHẦN 1:TỔNG QUAN VỀ VIỆC ỨNG DỤNG XỬ LÝ NGÔN NGỮ TỰ NHIÊN TRONG THỰC TIỄN Dẫn nhập:phần này sẽ giới thiệu chung về chủ đề của đồ án,lý do xuất phát từ nhu cầu của thực tiễn và hướng nghiên cứu khoa học liên quan đến đồ án. 1.1.Giới thiệu Ngày nay việc sử dụng máy tính đã trở nên hết sức phổ biến.Công nghệ thông tin đã đi vào hầu hết các lĩnh vực của đời sống xã hội.Máy tính trở thành công cụ đắc lực của nhiều người hoạt động trong các lĩnh vực khác nhau,nhất là trong việc lưu trữ và xử lý một khối lượng dữ liệu chuyên ngành khổng lồ và không ngừng tăng lên từng ngày.Máy tính giống như các công cụ khác là “cánh tay nối dài”, “tư duy nối dài” của con người vì nó thể đảm nhiệm những chức năng mà con người tỏ ra khiếm khuyết,những năng lực mà con người cảm thấy khó khăn thì máy tính lại chiếm ưu thế chẳng hạn như khả năng tính toán của con người dựa trên hệ nhị phân là rất chậm so với khả năng tính toán của computer dựa trên hệ nhị phân hay là bộ nhớ của con người không thể nào so sánh được với dung lượng khổng lồ của các bộ nhớ máy tính.Song không phải vì vậy mà máy tính không sự hạn chế.Việc máy tính tỏ ra nhiều ưu thế hơn con người ở một số lĩnh vực là do nguyên lý hoạt động của máy tính khác với nguyên lý hoạt động của con người.Chính điều này cũng là nguyên nhân của những hạn chế của máy tính,rõ ràng là máy tính cũng thua con người trong nhiều lĩnh vực.Do đó để thể phát huy hiệu quả được các khả năng của con người và tận dụng hết khả năng của máy tính đòi hỏi phải sự “phối hợp” người và máy.Thực chất của quá trình phối hợp này là con người sẽ chuyển giao những chắc năng mà con người còn “yếu” sang cho máy tính đồng thời máy tính sẽ phải chuyển ngược trở lại cho con người những thông tin và dữ liệu ở dạng đơn giản hiệu quả để con người thể hiểu và sử dụng trong công việc cũng như trong đời sống sinh hoạt hàng ngày. Để làm được điều này đòi hỏi quá trình giao tiếp giữa người và máy phải luôn thông suốt,thông tin hai chiều phải thật trong sang,tuy nhiên để người và máy hiểu được nhau là rất khó vì như chúng ta biết máy tính chỉ là những thiết bị điện tử hoạt động dựa trên những nguyên tắc logic và chế vật lý của các thiết bị điện, điện tử,ngôn ngữ của máy tính là ngôn ngữ của trạng thái, đó là trạng thái bật hay tắt của một thiết bị,trạng thái điện áp cao hay điện áp thấp của các linh kiện điện tử là những con số 0 và 1 luân phiên thay đổi nhau trong những thanh ghi dữ liệu vv còn con người cùng với hoạt động sống của mình trong môi trường xã hội đã hình thành nên ngôn ngữ của riêng mình với các ngôn ngữ rất đa dạng khác nhau của nhiều dân tộc là những ngôn ngữ tự nhiên,mỗi loại Đồ án tốt nghiệp Nguyễn Trung Thành-HTTT-K46 4 Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên ngôn ngữ tự nhiên lịch sử rất lâu đời con người tiếp nhận ngôn ngữ tự nhiên một cách dễ dàng (ai cũng thể biết nói biết viết ) nhưng đối với ngôn ngữ của máy tính thì con người muốn nắm vững đòi hỏi mất rất nhiều thời gian và phải trải qua những quá trình nghiêm ngặt.Nhưng những nhu cầu của thực tiễn bắt buộc con người phải tìm ra những giải pháp tăng cường khả năng giao tiếp giữa người và máy tính.Chính vì vậy mà những ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã ra đời như một hướng đi để tìm ra câu trả lời cho bài toán nói trên. Tuy ngôn ngữ tự nhiênngôn ngữ máy những sự khác biệt như đã phân tích ở trên song chúng đều một điểm chung là đều phải cấu trúc và phải tuân theo những trật tự nhất định,do đó chúng thể “chuyển hoá” lẫn nhau.Khái niệm chuyển hóa đây nghĩa là ngôn ngữ tự nhiên thể được thông dịch chuyển dần qua các dạng trung gian theo từng bước,cuối cùng chuyển thành các định dạng nhị phân của ngôn ngữ máy và máy thể “hiểu” được.Nói chính xác là máy tính thể xử lý được đầu vào dạng ngôn ngữ tự nhiên và trả lại đầu ra cũng ở dạng ngôn ngữ tự nhiên.Các bước trung gian này được đảm nhiệm bởi các chương trình ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Hiện nay các ứng dụng này đang rất phát triển theo nhiều nhánh khác nhau.Một trong các nhánh đó là các ứng dụng giao diện ngôn ngữ tự nhiên.Công việc xây dựng các ứng dụng này thuộc về đội ngũ những người lập trình,các kỹ sư tri thức.Vì những lý do đó, là một sinh viên ngày tin học nên người nghiên cứu chọn đề tài tập trung vào một hướng nghiên cứu về lĩnh vực xây dựng giao diện ngôn ngữ tự nhiên như một bước đi để tiếp cận với ngành khoa học nhiều triển vọng này. 1.2. Đặt vấn đề 1.2.1.Mục đích của đề tài : Đề tài này nhằm nghiên cứu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng dựa trên chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên. Nói đến giao diện người dùng tức là nói đến phần chương trình của ứng dụng sẽ trao đổi tương tác trực tiếp với người dùng,nó là chế trung gian trong quan hệ giữa người dùng với ứng dụng và xa hơn nữa là máy tính.Thông thường hiện nay phổ biến các loại giao diện người dùng đồ hoạ mang tính trực quan cao thuận tiện cho việc sử dụng của người dùng tuy niên nó vẫn chưa đáp ứng được nhu cầu đặt ra cho con người khi phải tiếp cận và xử lý những loại dữ liệu phức tạp nội dung tri tức chuyên sâu,những ưu điểm của các đặc trưng đồ hoạ không thể nào giải quyết được vấn đề này vì với loại giao diện đồ hoạ thông thường con người vẫn phải giao tiếp với máy tính theo những cách vẻ hơi “cứng nhắc” do phải khuôn mẫu theo những định dạng sẵn có, đó là những “chuẩn của máy” chứ không phải là “chuẩn của con người” vì cái gần gũi và thông dụng nhất của con người trong mọi quá trình giao tiếp vẫn là ngôn ngữ tự nhiên,một thứ công cụ bẩm sinh của con người.Chính vì vậy hướng nghiên cứu của đề tài này là đi xa hơn một bước trong việc xây dựng giao diện người dùng đồ họa bằng cách đưa ngôn ngữ tự nhiên vào trong giao diện người dùng đồ hoạ (Graphical user interface) thông qua việc cung cấp những phản hồi dạng ngôn ngữ tự nhiên (natural language feedback) trên giao diện đồ họa cho người dùng,người dùng sẽ vừa làm việc với ứng dụng đồ hoạ vừa thể thao tác Đồ án tốt nghiệp Nguyễn Trung Thành-HTTT-K46 5 Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên trực tiếp trên giao diện này khi được các phản hồi ngôn ngữ tự nhiên cung cấp chỉ dẫn thông qua nội dung ngữ nghĩa mà nó phản ánh.Quá trình xây dựng sẽ được tiến hành bằng việc áp dụng kỹ thuật WYSIWYM một hướng tiếp cận mới trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên.Ngôn ngữ tự nhiêngiao diện phản hồi lại với người dùng ở đây là tiếng Anh-English.Sở dĩ đề tài này chọn tiếng Anh làm ngôn ngữ áp dụng để thử nghiệm vì hướng nghiên cứu này còn rất mới ,các tài liệu chủ yếu nói về các cấu trúc Tiếng Anh,phương pháp tiếp cận xử lý ngôn ngữ tự nhiên không phải dựa trên cú pháp (syntax)như những phương pháp truyền thống mà dựa trên những ngữ nghĩa (semantic) sẵn một tập luật sinh ra các cấu trúc câu phản hồi chuẩn trong khi nếu áp dụng với tiếng Việt đòi hỏi phải thời gian nghiên cứu Tiếng Việt để xây dựng tập luật chuẩn ,mà hiện tại ở Việt Nam chưa người nghiên cứu về đề tài này.Cách xây dựng trên dựa ngữ nghĩa cũng không quá phức tạp về nội dung đòi hỏi người thực hiện phải giỏi tiếng Anh lắm và quy mô đề tài nhỏ nên phạm vi từ vựng không quá rộng lớn chỉ tập trung trong một phạm vi hẹp,người nghiên cứu thể bao quát được không quá khó khăn.Tính chất của đề tài là mang tính nghiên cứu tìm hiểu những phương pháp truyền thống và những phương pháp mới từ đó so sánh để tìm ra những ưu nhược điểm của mỗi phương pháp, đưa vào thử nghiệm một phương pháp,một kỹ thuật được cho là phù hợp nhất,từ đó tích luỹ kinh nghiệm và kiến thức trong tương lai nếu điều kiện sẽ xây dựng những ứng dụng tính thiết thực áp dụng vào trong thực tiễn. 1.2.2.Nội dung công việc a)Nghiên cứu các loại giao diện ngôn ngữ tự nhiên (Natural language interface ),từ đó lựa chọn phương pháp phù hợp để xây dựng giao diện người dùng với chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên,nội dung của giao diện này được hiểugiao diện xây dựng dạng frame giống như các giao diện đồ hoạ thông thường tuy nhiên trên giao diện các câu ngôn ngữ tự nhiên gọi là các feedback text người dùng thể tương tác với giao diện dựa vào các feedback text này,sau mỗi lần người dùng thao tác trên feedback text thì giao diện sẽ phản hồi lại người dùng một feedback text mới nội dung cụ thể và chi tiết hơn nội dung feedback text mà người dùng vừa tác động vào. b)Tiến hành cài đặt một chương trình mô phỏng tính chất thử nghiệm để minh hoạ một mô hình giao diện dạng đã đề cập.Các yếu tố người dùng tức là những thông tin,dữ liệu mà người dùng thực hiện trao đổi với giao diện này là về lĩnh vực chẩn đoán chăm sóc và điều trị bệnh ung thư. Những nội dung cụ thể về cách tiến hành cũng như kỹ thuật xây dựng sẽ được đề cập cụ thể hơn ở những phần sau theo hướng đi từ khái quát đến chi tiết . PHẦN 2:CƠ SỞ LÝ THUYẾT Đồ án tốt nghiệp Nguyễn Trung Thành-HTTT-K46 6 Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên Dẫn nhập:phần này sẽ trình bày tổng hợp các kiến thức mang tính lý thuyết liên quan đến đồ án đặt sở cho việc tìm hiểu kỹ thuật và cài đặt chương trình mô phỏng ở các phần sau. 2.1.Giao diện ngôn ngữ tự nhiên(Natural language interface) Các ứng dụng giao diện ngôn ngữ tự nhiên nhiều loại khác nhau nhưng phổ biến nhất là các ứng dụng giao diện ngôn ngữ tự nhiên được nhúng vào các ứng dụng truy vấn và quản lý sở dữ liệu. Trong quá trình khai thác và sử dụng các sở dữ liệu chuyên ngành đòi hỏi phải biết cách sử dụng và làm việc trên những hệ quản trị sở dữ liệu.Tuy nhiên hầu hết đối với người sử dụng máy tính như một phương tiện xử lý thông tin thì họ lại không những kiến thức hiểu biết chuyên sâu về các lĩnh vực trong tin học,về các ngôn ngữ lập trình,cơ sở dữ liệu hay ngôn ngữ truy vấn sở dữ liệu, đồng thời với việc một thực tế là các hệ quản trị sở dữ liệu hiện nay khá phức tạp trong việc truy vấn và cập nhật dữ liệu,muốn sử dụng được chúng cũng phải qua đào tạo bản,do đó việc giao tiếp với người và máy để truy vấn dữ liệu gặp rất nhiều khó khăn.Chính vì vậy mà rất nhiều dự án ,công trình nghiên cứu về xử lý ngôn ngữ tự nhiên nhằm tạo ra một giao diện người dùng thuận tiện cho phép người dùng thể thực hiện việc truy vấn với các sở dữ liệu một cách dễ dàng mà không phải tốn công và chi phí đào tạo Giao diện ngôn ngữ tự nhiên cho sở dữ liệu (NL-interface) là một bộ phận trung gian giữa người dùng và CSDL.Nó dịch các câu truy vấn dạng ngôn ngữ tự nhiên sang dạng biểu diễn hình thức logic,tìm kiếm trong CSDL và đưa ra các thông tin phù hợp cho người dùng Hình 2.1: Mô hình trao đổi giữa CSDL và người dùng qua giao diện NNTN Các ý tưởng sơ khai về xử lý ngôn ngữ tự nhiên được hình thành từ rất sớm vào khoảng những năm 1900 và được đề xuất biểu diễn ngôn ngữ tự nhiên bằng suy diễn toán học sử dụng logic.Những nghiên cứu này được công bố bởi Frege và Russell, Wittgenstein .Họ đề xuất rằng ngôn ngữ tự nhiên là một hệ thống hình thức thể xử lý tự động. Các ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên được ra đời từ vào khoảng thập niên 60 của thế kỷ 20,hầu hết chúng đều bị giới hạn bởi các sở dữ Đồ án tốt nghiệp Nguyễn Trung Thành-HTTT-K46 7 Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên liệu và các ứng dụng hết sức đặc thù, đáng kể nhất là hệ thống LUNAR, đó là một giao diện ngôn ngữ tự nhiên cho sở dữ liệu về những phân tích hoá học từ những mẫu đá trên mặt trăng.LUNAR là một máy hữu hạn trạng thái đầu trong đó dữ liệu đầu vào thể phân tích được.Nó làm việc khá hiệu quả và tạo ra được sự quan tâm đối với lĩnh vực sử lý ngôn ngữ tự nhiên.Nó làm cho các nhà nghiên cứu chung một niềm tin rằng những nghiên cứu về xử lý ngôn ngữ tự nhiên mới những mức hạn chế vừa đủ là khả thi và sớm trở thành giao diện chuẩn đối với các máy tính.Một nhà nghiên cứu tại IBM năm 1978 đã nói rằng “ máy tính thể hiểu được ngôn ngữ tự nhiên trong một tương lai không xa”.Tuy nhiên thời gian đã chứng minh kết luận của ông ta không đúng. Mặc dù các nhà khoa học đã dành rất nhiều thời gian cho những nghiên cứu trong các thập kỷ vừa qua đặc biệt là các ứng dụng trong những hệ thống thương mại tuy nhiên những giao diện ngôn ngữ tự nhiên (NLI)thực sự tính ứng dụng cao trong thực tế lại không phải là nhiều.Có vẻ như các công ty không tin tưởng lắm vào giao diện ngôn ngữ tự nhiên và họ không đủ thông tin và sự đảm bảo về lợi ích khi đầu cho những ứng dụng giao diện kiểu này.Một trong những lý do để họ không tin cậy vào giao diện ngôn ngữ tự nhiên-NLI là hiện đang phổ biến một loại giao diện thể hiện ưu thế vượt trội của mình là giao diện dựa trên form.Tuy nhiên liệu đó phải là lý do chính đáng hay không ,hay chẳng lẽ giao diện ngôn ngữ tự nhiên-NLI lại không lợi ích gì. Trong một giao diện ngôn ngữ tự nhiên điển hình dùng để truy nhập sở dữ liệu( Natural language interface to a database-NLIDB),người dùng sẽ yêu cầu đưa ra các bản ghi thông qua các câu truy vấn diễn đạt bằng ngôn ngữ tự nhiên.Trước tiên các câu truy vấn sẽ được phân tích về mặt ngữ nghĩa bởi một đầu vào xử lý ngôn ngữ,nơi các truy vấn sẽ được dịch sang ngôn ngữ biểu diễn trung gian (thông thường là các form dạng logic).Sau đó các diễn đạt dạng ngôn ngữ trung gian sẽ được dịch sang ngôn ngữ sở dữ liệu SQL đã được hỗ trợ bởi các hệ quản trị CSDL. Cụ thể một hệ thống NLIDB bao gồm những thành phần (components)chính sau: Đồ án tốt nghiệp Nguyễn Trung Thành-HTTT-K46 8 Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên Hình 2.2:Kiến trúc của một giao diện ngôn ngữ tự nhiên • Một bộ xử lý ngôn ngữ (linguistic processor-L processer) làm nhiệm vụ dịch các truy vấn dạng ngôn ngữ tự nhiên (NL-queries) sang dạng biểu diễn trung gian( Intermediate query- I query)(1) • Một trình quản lý thiết kế (design monitor) cho những yếu tố tính chất chung của giao diện ngôn ngữ tự nhiên (general-purpose NL) không liên quan tới những sở dữ liệu cụ thể (particular DB) (2,3) • Một trình quản lý trả lời truy vấn (query-answer monitor) sẽ gửi những câu truy vấn cho bộ xử lý L processor và hiển thị câu trả lời (4) • Một trình quản lý CSDL (DB-monitor) (5) sẽ dịch các câu truy vấn I query sang dạng SQL và trả lại kết quả từ CSDL Nếu nhìn từ góc độ chức năng xử lý công việc thì hệ thống xây dựng dựa trên hai công việc (mode) • Xây dựng giao diện ngôn ngữ tự nhiên (constructing NLF) cho một CSDL về lĩnh vực cụ thể (công việc của người thiết kế-the designer ’s mode) • Đặt câu truy vấn (query processing) đây là công việc của người dùng cuối (end-user ’ s mode) Với khả năng kinh nghiệm của mình các chuyên gia thiết kế thể tạo ra được một NLF trong vòng vài giờ làm việc tập trung và dựa trên đó xây dựng những hệ NLF tin cậy với đầy đủ tính năng trong vòng vài ngày Trường hợp thứ hai (second mode) quan tâm tới đa số người dùng đại chúng (mass user) và được dựa trên NLF đã được thiết kế từ trường hợp đầu (first mode) cần Đồ án tốt nghiệp Nguyễn Trung Thành-HTTT-K46 9 Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên thực hiện truy vấn những thông tin cần thiết từ CSDL và biểu diễn các kết quả trả về từ CSDL Rất nhiều các loại giao diện ngôn ngữ tự nhiên cho CSDL đã được phát triển trong suốt 30 năm qua. Đặc điểm chung của các hệ thống này là phạm vi áp dụng của các phương pháp kỹ thuật là rất lớn.Trở ngại chung của các hệ thống này thông thường các hệ thống chỉ thể hiểu được một tập rất nhỏ các ngôn ngữ tự nhiên.Chúng thường không rõ ràng đối với những đối tượng người dùng bình thường,do các cấu trúc câu thiếu sự hợp lý và tính trong sáng về ngữ nghĩa ,và đôi khi hệ thống đưa ra những câu trả lời không mấy giá trị hay muốn nói là không thể chấp nhận được.Ở khía cạnh tích cực thì ngôn ngữ tự nhiên vượt trội hơn nhiều so với SQL về tính diễn cảm(expressive) do đó nó trở nên dễ dàng hơn trong việc hỏi những câu phức tạp sử dụng ngôn ngữ tự nhiên hơn là cũng hỏi với nội dung đó nhưng sử dụng ngôn ngữ CSDL.Các truy vấn đơn bằng ngôn ngữ tự nhiên(single natural language query ) thường được dịch sang các câu lệnh SQL.Truy vấn dạng ngôn ngữ tự nhiên không chỉ thân thiện với những người dùng không phải chuyên gia mà còn cho phép thao tác với các câu chứa nội dung thời gian( temporal constructions).Do những đặc thù trên mà giao diện ngôn ngữ tự nhiên cũng mang nhiều ưu điểm và nhược điểm cố hữu.Sau đây là những nét ưu nhược điểm chủ yếu của các hệ thống này 2.1.1.Những ưu điểm (advantage) của giao dện ngôn ngữ tự nhiên nhiều lý do để cho rằng giao diện ngôn ngữ tự nhiên nhiều ưu điểm.Một điều hiển nhiênngười sử dụng hệ thống không muốn học các ngôn ngữ nhân tạo để thể giao tiếp với máy tính.Các công ty sẽ rất lợi khi không phải tốn chi phí đào tạo nhân viên của mình và những người sử dụng hệ thống thường xuyên cũng cảm thấy hài long khi họ ít kinh nghiệm trong việc sử dụng máy tính.Các nhà nghiên cứu nói rằng để xây dựng được giao diện ngôn ngữ tự nhiên cần phải tiến hành từng bước,phải thực hiện những mục tiêu mang tính giai đoạn khi mà máy tính hiện nay chưa thể hiểu được ngôn ngữ tự nhiên,việc hoàn thành ước mơ của những nhà nghiên cứu lẽ cũng không quá xa vời.Nhiều người tin rằng trong tương lai sẽ nhiều loại giao diện kiểu này sẽ được phát minh,chúng khả năng kiểm tra ngữ pháp và nhận dạng được giọng nói,cũng như sẽ nhiều công cụ ngôn ngữ sẽ xuất hiện. Một lý do khác là một số giao diện ngôn ngữ tự nhiên hiện nay làm việc khá tốt.Mặc dù giao diện đồ hoạ dựa trên form được sử dụng khá hiệu quả trong nhiều lĩnh vực song chúng lại những giới hạn nhất định.Có thể đưa ra một vài ví dụ là khả năng tham chiếu đến các đối tượng không xuất hiện trên màn hình hiển thị (screen),các quan hệ về thời gian ngoài ra còn rất khó khăn trong việc diễn đạt sự phủ định hay các đại lượng một cách ngắn gọn. Chẳng hạn câu “phòng nào không một lập trình viên nào”.Rất may mắn là độ dài các câu trong ngôn ngữ tự nhiên không quá dài và chúng ta thể diễn đạt những câu hỏi một cách ngắn gọn.Dĩ nhiên là các câu hỏi như vậy phải khả năng diễn đạt sang dạng ngôn ngữ truy vấn hình thức(formal query language) như SQL ,chúng sẽ phức tạp hơn và rất buồn tẻ nếu người dùng phải tự viết các câu SQL Đồ án tốt nghiệp Nguyễn Trung Thành-HTTT-K46 10 [...]... cứu xây dựng các giao diện ngôn ngữ tự nhiên ,người ta xây dựng các giao Đồ án tốt nghiệp 11 Nguyễn Trung Thành-HTTT-K46 Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên diện ngôn ngữ tự nhiên hạn chế thay vì các giao diện ngôn ngữ tự nhiên truyền thống.Sự hạn chế ở đây không phải là sự hạn chế về tính năng của giao diện mà là sự hạn chế về miền ngôn ngữ tự nhiên. .. phản hồi ngôn ngữ tự nhiên trong các hệ thống hỏi đáp ngôn ngữ tự nhiên. Nội dung ứng dụng của kỹ thuật này sẽ được trình bày tiếp trong phần sau Đồ án tốt nghiệp 17 Nguyễn Trung Thành-HTTT-K46 Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên PHẦN 3: HỆ THỐNG HỎI ĐÁP NGÔN NGỮ TỰ NHIÊN Dẫn nhâp:phần này sẽ giới thiệu mô hình của hệ thống hỏi đáp ngôn ngữ tự nhiên, đồng... mà người dùng làm việc với một hệ thống editing system là mức ngữ nghĩa (semantic) Đây chính là đặc trưng bản Đồ án tốt nghiệp 23 Nguyễn Trung Thành-HTTT-K46 Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên nổi bật nhất để phân biệt WYSIWYM editing với các kỹ thuật ngôn ngữ tự nhiên hay kỹ thuật về giao diện dạng form 3.3.3.Cách thức tương tác giữa người dùng. .. của giao diện ngôn ngữ tự nhiên Hiện nay các giao diện ngôn ngữ tự nhiên chỉ thể mô tả một phần giới hạn,một bộ phận nhỏ trong ngôn ngữ tự nhiên, trong khi đó thì ngôn ngữ tự nhiên lại quá lớn và luôn luôn thay đổi không ngừng.Vấn đề của giao diện ngôn ngữ tự nhiên- NLI là không khả năng xử lý đầu vào bằng ngôn ngữ tự nhiên một cách thực sự hiệu quả.Việc tiến hành cài đặt giao diện ngôn ngữ tự nhiên- NLI... đặt thử nghiệm chương trình mô phỏng giao diện ngôn ngữ người dùng với chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên, phân định phần công việc để đưa ra nhiệm vụ của bài toán cần giải quyết 3.1.Các hệ thống truy vấn sở dữ liệu Vì nội dung của đề tài đề cập đến 2 phầntìm hiểu kỹ thuậtxây dựng chương trình mô phỏng giao diện người dùng với chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên nên phần chương trình tuy không... các cách tiếp cận xây dựng giao diện ngôn ngữ tự nhiên hạn chế thì kỹ thuật WYSIWYM được đánh giá là một kỹ thuật hết sức hiệu quả ,kỹ thuật này được biết đến như một phương pháp xây dựng giao diện người dùng với chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên 2.3 .Kỹ thuật WYSIWYM editing Kỹ thuật WYSIWYM được Richard Power đề xuất lần đầu tiên vào năm 1998 là một cách tiếp cận dựa trên ngữ nghĩa như vậy Lý do chọn... triển giao diện hầu hết các ưu điểm của giao diện ngôn ngữ tự nhiên mà lại ít nhược điểm nhất,thay vì xây dựng một giao diện ngôn ngữ tự nhiên theo hướng tiếp cận dựa trên cú pháp ta sẽ xây dựng một giao diện ngôn ngữ tự nhiên hạn chế (quasi Nl interface) dựa trên ngữ nghĩa 2.3.1.Các mô hình Editor (type of Editor) Các hệ thống tương tác giữa người dùng và máy trong đó giao diện dựa trên kỹ thuật. .. Thành-HTTT-K46 Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên Hình 3.9:Tiến trình tương tác giữa người dùnggiao diện CLEF (trạng thái 7) Hình trên mô tả tất cả những thông tin mà người dùng đã cung cấp cho hệ thống thông qua việc lựa chọn những nội dung sẵn trong sở tri thức mà hệ thống phản hồi lại (feedback) người dùng trong quá trình tương tác với hệ thống.Khi... kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên Hình 3.4:Tiến trình tương tác giữa người dùnggiao diện CLEF (trạng thái 3) Ta nhấn chuột vào item demographic record trong pop-up menu thì feedback text mới sinh ra sẽ chứa 2 anchor( liên kết) mới là some patient và some gender Đồ án tốt nghiệp 27 Nguyễn Trung Thành-HTTT-K46 Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng. .. dùng. Trong đề tài Đồ án tốt nghiệp 21 Nguyễn Trung Thành-HTTT-K46 Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên này do chỉ xây dựng phần giao diện nên kết quả trả về không phải ở dạng ngôn ngữ tự nhiên mà là ở dạng bảng 3.3 .Giao diện CLEF Trong điều kiện cho phép về thời gian và nguồn lực (con người, tài nguyên dữ liệu thông tin) dựa trên sự thu thập các kiến . T m hi u k thu t x y d ng giao di n ng i d ng v i c ch ph n h i ng n ng t nhi n di n ng n ng t nhi n h n ch thay v c c giao di n ng n ng . Nguy n Trung Thành-HTTT -K4 6 4 T m hi u k thu t x y d ng giao di n ng i d ng v i c ch ph n h i ng n ng t nhi n ng n ng t nhi n c lịch

Ngày đăng: 25/04/2013, 21:11

Hình ảnh liên quan

Hình 2.1: Mô hình trao đổi giữa CSDL và người dùng qua giao diện NNTN      - Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với cơ chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên

Hình 2.1.

Mô hình trao đổi giữa CSDL và người dùng qua giao diện NNTN Xem tại trang 7 của tài liệu.
Hình 2.2:Kiến trúc của một giao diện ngôn ngữ tự nhiên - Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với cơ chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên

Hình 2.2.

Kiến trúc của một giao diện ngôn ngữ tự nhiên Xem tại trang 9 của tài liệu.
điển hình,ngoài ra có các hệ thống sinh văn bản ,chúng đều được mã hoá các định dạng thiết kế.Do đó với các công cụ hiện có thì việc xây dựng các cơ sở tri thức đều  phải được tiến hành bởi các kỹ sư tri thức những người đã rất quen thuộc với các tri  thứ - Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với cơ chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên

i.

ển hình,ngoài ra có các hệ thống sinh văn bản ,chúng đều được mã hoá các định dạng thiết kế.Do đó với các công cụ hiện có thì việc xây dựng các cơ sở tri thức đều phải được tiến hành bởi các kỹ sư tri thức những người đã rất quen thuộc với các tri thứ Xem tại trang 15 của tài liệu.
Hình 2.4 :Mô hình hoạt động của một hệ thống WYSIWYM - Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với cơ chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên

Hình 2.4.

Mô hình hoạt động của một hệ thống WYSIWYM Xem tại trang 16 của tài liệu.
Hình 3.1: Kiến trúc chung của một hệ QA - Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với cơ chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên

Hình 3.1.

Kiến trúc chung của một hệ QA Xem tại trang 19 của tài liệu.
Hình 3.2:Tiến trình tương tác giữa người dùng và giao diện CLEF (trạng thái 1) - Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với cơ chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên

Hình 3.2.

Tiến trình tương tác giữa người dùng và giao diện CLEF (trạng thái 1) Xem tại trang 24 của tài liệu.
Hình 3.3:Tiến trình tương tác giữa người dùng và giao diện CLEF (trạng thái 2)     Các cụm từ này đều có màu đỏ để phân biệt với các cụm từ khác trong đoạn text  chứa nó ở khả năng mở rộng,trong kỹ thuật WYSIWYM editing chúng được gọi là  một anchor( liên - Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với cơ chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên

Hình 3.3.

Tiến trình tương tác giữa người dùng và giao diện CLEF (trạng thái 2) Các cụm từ này đều có màu đỏ để phân biệt với các cụm từ khác trong đoạn text chứa nó ở khả năng mở rộng,trong kỹ thuật WYSIWYM editing chúng được gọi là một anchor( liên Xem tại trang 25 của tài liệu.
Hình 3.4:Tiến trình tương tác giữa người dùng và giao diện CLEF (trạng thái 3)      Ta nhấn chuột vào item demographic record  trong pop-up menu thì feedback  text mới sinh ra sẽ chứa 2 anchor( liên kết) mới là some patient và some gender - Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với cơ chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên

Hình 3.4.

Tiến trình tương tác giữa người dùng và giao diện CLEF (trạng thái 3) Ta nhấn chuột vào item demographic record trong pop-up menu thì feedback text mới sinh ra sẽ chứa 2 anchor( liên kết) mới là some patient và some gender Xem tại trang 27 của tài liệu.
Hình 3.5:Tiến trình tương tác giữa người dùng và giao diện CLEF (trạng thái 4)        Rõ ràng là quá trình mở rộng này là quá trình bổ xung các mối quan hệ của đối  tượng,làm tăng thêm các yếu tố, thuộc tính của bệnh nhân như tên,giới tính của  bệnh nhân. - Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với cơ chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên

Hình 3.5.

Tiến trình tương tác giữa người dùng và giao diện CLEF (trạng thái 4) Rõ ràng là quá trình mở rộng này là quá trình bổ xung các mối quan hệ của đối tượng,làm tăng thêm các yếu tố, thuộc tính của bệnh nhân như tên,giới tính của bệnh nhân Xem tại trang 28 của tài liệu.
Hình 3.6:Tiến trình tương tác giữa người dùng và giao diện CLEF (trạng thái 5)    Khi ta lựa chọn tên một bệnh viện từ danh sách hiển thị mà pop-up menu liệt kê ví  dụ bệnh viện Trang An thì anchor( liên kết) ban đầu đã kích hoạt danh sách trên sẽ  được t - Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với cơ chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên

Hình 3.6.

Tiến trình tương tác giữa người dùng và giao diện CLEF (trạng thái 5) Khi ta lựa chọn tên một bệnh viện từ danh sách hiển thị mà pop-up menu liệt kê ví dụ bệnh viện Trang An thì anchor( liên kết) ban đầu đã kích hoạt danh sách trên sẽ được t Xem tại trang 29 của tài liệu.
Hình 3.7:Tiến trình tương tác giữa người dùng và giao diện CLEF (trạng thái 6) Dễ nhận thấy tại vị trí cụm từ some hospital đã được thay thế bằng từ  Trang An  hospital.Các anchor đặc tả (features) được thay thế bằng khái niệm nằm trong danh  sách của pop - Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với cơ chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên

Hình 3.7.

Tiến trình tương tác giữa người dùng và giao diện CLEF (trạng thái 6) Dễ nhận thấy tại vị trí cụm từ some hospital đã được thay thế bằng từ Trang An hospital.Các anchor đặc tả (features) được thay thế bằng khái niệm nằm trong danh sách của pop Xem tại trang 30 của tài liệu.
Hình 3.8: Minh hoạ quá trình mở rộng văn bản      - Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với cơ chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên

Hình 3.8.

Minh hoạ quá trình mở rộng văn bản Xem tại trang 31 của tài liệu.
Hình 3.9:Tiến trình tương tác giữa người dùng và giao diện CLEF (trạng thái 7)       - Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với cơ chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên

Hình 3.9.

Tiến trình tương tác giữa người dùng và giao diện CLEF (trạng thái 7) Xem tại trang 33 của tài liệu.
Hình 4.1: Tiến trình hoạt động của giao diện WYSIWYM - Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với cơ chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên

Hình 4.1.

Tiến trình hoạt động của giao diện WYSIWYM Xem tại trang 39 của tài liệu.
Hình 4.2:Mạng ngữ nghĩa của A-box tương ứng với mô hình feedback text dạn g1  Mỗi nút trên mạng ngữ nghĩa được ký hiệu là ui biểu thị ý nghĩa rằng mỗi nút là  một đối tượng cụ thể thuộc lớp mà tên của nó chính là nhãn của nút ấy. - Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với cơ chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên

Hình 4.2.

Mạng ngữ nghĩa của A-box tương ứng với mô hình feedback text dạn g1 Mỗi nút trên mạng ngữ nghĩa được ký hiệu là ui biểu thị ý nghĩa rằng mỗi nút là một đối tượng cụ thể thuộc lớp mà tên của nó chính là nhãn của nút ấy Xem tại trang 58 của tài liệu.
Hình 4.3: Mạng ngữ nghĩa của A-box tương ứng với mô hình feedback text dạn g2 - Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với cơ chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên

Hình 4.3.

Mạng ngữ nghĩa của A-box tương ứng với mô hình feedback text dạn g2 Xem tại trang 59 của tài liệu.
• Nội dung A-box tương ứng với mô hình feedback text dạng số 3 - Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với cơ chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên

i.

dung A-box tương ứng với mô hình feedback text dạng số 3 Xem tại trang 60 của tài liệu.
Mô hình feedback text dạng số 3 có nội dung về chẩn đoán bệnh A-box có của feedback text này được mô tả bằng đồ thị DAG như sau - Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với cơ chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên

h.

ình feedback text dạng số 3 có nội dung về chẩn đoán bệnh A-box có của feedback text này được mô tả bằng đồ thị DAG như sau Xem tại trang 60 của tài liệu.
Hình 4.5:Mạng ngữ nghĩa của A-box tương ứng với mô hình feedback text dạn g4 - Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với cơ chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên

Hình 4.5.

Mạng ngữ nghĩa của A-box tương ứng với mô hình feedback text dạn g4 Xem tại trang 62 của tài liệu.
• Nội dung A-box tương ứng với mô hình feedback text dạn g5 - Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với cơ chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên

i.

dung A-box tương ứng với mô hình feedback text dạn g5 Xem tại trang 64 của tài liệu.
• Nội dung A-box tương ứng với mô hình feedback text dạng 6 - Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với cơ chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên

i.

dung A-box tương ứng với mô hình feedback text dạng 6 Xem tại trang 65 của tài liệu.
Hình 4.8 :Các thành phần thực thi chương trình - Tìm hiểu kỹ thuật xây dựng giao diện người dùng với cơ chế phản hồi ngôn ngữ tự nhiên

Hình 4.8.

Các thành phần thực thi chương trình Xem tại trang 67 của tài liệu.

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan