Qui trình nghiên cứu và xử lí dữ liệu

46 347 0
Qui trình nghiên cứu và xử lí dữ liệu

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Phân tích liệu SPSS GIỚI THIỆU VỀ QUI TRÌNH NGHIÊN CỨU VÀ QUI TRÌNH XỬ LÝ DỮ LIỆU Qui trình nghiên cứu - Bước 1: Xác đònh vấn đề cần nghiên cứu Bước 2: Xác đònh loại thông tin cần thu thập Bước 3: Nhận diện nguồn gốc thông tin chọn mẫu nghiên cứu Bước 4: Thiết kế nghiên cứu xác đònh phương pháp thu thập thông tin Bước 5: Thiết kế bảng câu hỏi Bước 6: Thu thập liệu Bước 7: Xử lý, phân tích diễn giải liệu xữ lý Bước 8: Trình bày báo cáo kết Xữ lý thông tin nghiên cứu thực đòa qui trình xữ lý Việc xữ lý số liệu ta nhận bảng câu hỏi vấn Qui trình xữ lý số liệu bao gồm bước sau: Dữ liệu thô  Kiểm tra – Hiệu đính – Mã hóa  Nhập liệu vào máy tính  Làm liệu – Tạo bảng – Phân tích thống kê _oOo _ Biên soạn: Đào Hoài Nam Phân tích liệu SPSS GIỚI THIỆU VÈ SPSS - Là phần mềm chuyên dụng xữ lý thông tin sơ cấp (thông tin thu thập trực tiếp từ đối tượng nghiên cứu (người trả lời bảng câu hỏi) thông qua bảng câu hỏi thiết kế sẳn - Thông tin xữ lý thông tin đònh lượng (có ý nghóa mặt thống kê) - Phần mềm SPSS có tất dạng hình: • Màn hình quản lý liệu (data view): Là nơi lưu trữ liệu nghiên cứu với: o Cột: Đại diện cho biến quan sát Mỗi cột chứa đựng tất câu trả lời câu hỏi bảng câu hỏi o Hàng: Đại diện cho trường hợp quan sát (người trả lời), Ta vấn người (tùy thuộc vào kích thước mẫu) ta có nhiêu hàng Mỗi hàng chứa đựng tất câu trả lời (thông tin) dối tượng nghiên cứu o Ô giao cột hàng (cell): Chứa đựng kết trả lời tương ứng với vấn đề cần khảo sát (biến) đối tượng nghiên cứu cụ thể (người trả lời cụ thể) • Màn hình quản lý biến (variables view): Là nơi quản lý biến với thông số Trong hình hàng chức đựng biến, cột chứa đựng thông số biến đó: o Tên biến (name): Là tên đại diện cho biến, tên biến hiễn thò đầu cột hình dự liệu Biên soạn: Đào Hoài Nam Phân tích liệu SPSS o Loại biến (type): Thể dạng dự liệu thể biến Dạng số, dạng chuỗi o Số lượng chữ số giá trò hiễn thò (Width): Giá trò dạng số phép hiễn thò số o Số lượng chử số sau dấu phẩy (Decimals) o Nhãn biến (label): Tên biến thể tóm tắc ký hiệu, nhãn biến cho phép nêu rõ ý nghóa biến o Giá trò biến (Values): Cho phép khai báo giá trò biến với ý nghóa cụ thể (nhãn giá trò) o Giá trò khuyết (Missing): Do thiết kế bảng câu hỏi có số giá trò man tính chất quản lý, ý nghóa phân tích, để loại bỏ biến ta cần khai báo giá trò khuyết (user missing) SPSS mặc đònh giá trò khuyến (system missing) dấu chấm tự động loại bỏ giá trò khỏi phân tích thống kê o Kích thướt cột (columns): Cho phép khai báo độ rộng cột o Ví trí (align): Vò trí hiễn thò giá trò cột (phải, trái, giữa) o Dạng thang đo lường (measures): Hiễn thò dạng thang đo lường giá trò biến • Màn hình hiễn thò kết (output): Các phép phân tích thống kê cho kết bảng biểu, đồi thò kết kiểm nghiệm, kết truy xuất hình, lưu giữ tập tin khác (có đuôi SPO) Màn hình cho phép ta xem lưu giữ kết phân tích Biên soạn: Đào Hoài Nam Phân tích liệu SPSS • Màn hình cú pháp (syntax): hình cho phép ta xem lưu trữ cú pháp lệnh phân tích Các cú pháp lưu trữ sử dụng lại mà không thao tác lệnh phân tích lại Biên soạn: Đào Hoài Nam Phân tích liệu SPSS CHUẨN BỊ DỮ LIỆU Kiểm tra hiệu đính liệu Bảo đảm tính toàn vẹn tính xác bảng câu hỏi & câu trả lời - Tính logic câu trả lời - Tính đầy đủ câu trả lời bảng câu hỏi - Tính hợp lý xác thực câu trả lời Mã hoá liệu - Chuyển dòch câu trả lời thực người trả lời vào nhóm, mẫu đại diện với giá trò đại diện - Mục đích mã hóa tạo nhãn cho câu trả lời, thừơng số Mã hóa giúp giãm thiểu số lượng câu trả lời cách nhóm câu trả lời thành nhóm có đặc điểm giống - Mã hóa trước: Mã hóa trước câu trả lời có sẳn bảng câu hỏi trước tiến hành vấn - Mã hoá sau: Mã hóa câu hỏi chưa có câu trả lời sằn bảng câu hỏi phát sinh trình vấn Biên soạn: Đào Hoài Nam Phân tích liệu SPSS - Bảng mã hóa liệu Câu hỏi (biến) Q.1 Ý nghóa câu hỏi Giới tính người trả lời Q.2 Nghề nghiệp người trả lời … Q22_1 Q22_2 Q22_3 Giá trò (câu trả lời) … Đánh giá bao bì sản phẩm Đánh giá chất lượng sản phẩm Đánh giá dòch vụ hậu 1: Nam 2: Nữ 1: Bác sỉ 2: Công nhân 3: Buôn bán cá thể … 8: Sinh viên – học sinh … 1: Tốt 2: Bình thường 3: Kém _oOo _ Biên soạn: Đào Hoài Nam Phân tích liệu SPSS ĐỊNH BIẾN VÀ NHẬP DỮ LIỆU Khái niệm biến giá trò biến 1.1 Đònh biến (variables)  Theo yêu cầu câu hỏi: - Biến trả lời - Biến nhiều trả lời  Theo kiểu liệu: - Biến đònh lượng Biến đònh tính - Ví dụ Loại phòng Loại A Loại B Loại C Biên soạn: Đào Hoài Nam Giá (Đồng/phòng/ngày) 500,000 300,000 150,000 Số lượng phòng 10 20 50 Mô tả Tivi Có Không Không Tủ lạnh Có Có Có Máy điều hòa Có Có Không Phân tích liệu SPSS 1.2 Các giá trò chứa biến (value) - Thang đo đònh danh (nominal):  Tạo khác biệt giá trò (1 khác 2, khác 3) - Thang đo thứ tự (ordinal):  Tạo khác biệt  Một thứ tự đònh giá trò (1[...]... hợp dữ liệu trong tập dữ liệu đang hoạt động với dữ liệu trong một tập dữ liệu bên ngoài, với điều kiện tập dữ liệu đó phải chứa các biến giống như biến trong tập dữ liệu đang hoạt động Sau khi thao tác, một tập dữ liệu mới (chưa được khai báo tên, và ta phải tiến hành lưu và khai báo tên mới) sẽ được tạo ra chứa các dữ liệu trong cả hai tập dữ liệu vừa được hợp lại với nhau Trong trường hợp hai tập dữ. .. nhất các tập dữ liệu (Merge files) SPSS cho phép ta hợp các dữ liệu quan sát từ trong một tập dữ liệu bên ngoài vào tập dữ liệu đang sử dụng Hoặc hợp các biến mới trong tập dữ liệu bên ngoài vào tập dữ liệu đang hoạt động Cả hai đều tạo ra một tập dữ liệu mới có thể chứa tất cả các quan sát được hợp lại hoặc tất cả các biến đưọc hợp tùy theo ta chọn Add Cases hay Adds Variables 8.1 Thêm vào các quan... đònh) và các nhóm này có số lượng quan sát xấp xỉ nhau Biên soạn: Đào Hoài Nam 13 Phân tích dữ liệu bằng SPSS 6 Tách tập dữ liệu (Split File) - Cho phép tách dữ liệu trong tập dữ liệu đang quan sát thành những nhóm nhỏ riêng biệt và sau khi thực hiện lệnh tách file này các phân tích xữ lý thống kê đề được thực hiện riêng biệt theo từng nhóm nhỏ dữ liệu này - Việc phân tách này dựa trên việc phân dữ liệu. .. tập dữ liệu ban đầu Các biến này được ký hiệu khác nhau với ký hiệu (*) đại diện cho các biến trong tập dữ liệu đang hoạt động và (+) đại diện cho Biên soạn: Đào Hoài Nam 16 Phân tích dữ liệu bằng SPSS các biến trong tập dữ liệu được truy xuất từ bên ngoài, Những biến được liệt kê trong hộp thoại Unpaired Variables là những biến có những đặc điểm như sau:  Những biến có cùng ý nghóa và kiểu dữ liệu. .. tập dữ liệu hợp với nhau nhưng có các biến khác nhau (khác nhau về tên biến hoặc loại biến) thì sau khi hợp tập dữ liệu mới sẽ tự động loại bỏ các biến khác nhau này, ta có thể sẽ bò mất dữ liệu chứa trong các biến bò loại bỏ này - Hộp thoại Unpaired Variables, liệt kê các biến không giống nhau giữa hai tập dữ liệu được tiến hành hợp nhất lại, các biến này sẽ bò loại trừ và không có trong tập dữ liệu. .. thể hiện trên cùng một bảng - Chọn Organize output by groups Các dữ liệu phân tích sẽ được tách theo các giá trò của biến được lựa chọn để tách dữ liệu (hiễn thò trong hộp Groups Based On list), và việc tách này mang tính chất tổ chức lại dữ liệu thành những nhóm nhỏ do đó khi tiến hành phân tích dữ liệu các phân tích dựa trên sự phân tách và được thể hiện một các riêng biệt giữa các nhóm phân tách -... tạo ra từ việc hợp nhất hai tập dữ liệu ban đầu Toàn bộ các biến trong hai tập tin ban đầu thỏa mãn các điều kiện giống nhau về tên và loại dữ liệu (số hoặc chuổi) sẽ được liệt kê vào hộp thoại này - Có thể loại bỏ những biến mà chúng ta không muốn có trong tập dữ liệu được tạo ra từ việc hợp nhất Bằng cách đánh dấu nó và chuyển sang hộp thoại Unpaired Variables 8.2 Thêm vào các biến (Add Variables) -... thể được dùng để tóm tắc dữ liệu và chỉ cho phép thao tác trên dạng dữ liệu số Được dùng để thể hiện xu hướng tập trung của dữ liệu (central tendency) thông qua giá trò trung bình của các giá trò trong biến (mean), và mô tả sự phân tán của dữ liệu thông qua phương sai và độ lệch chuẩn Chuyển các biến cần tóm tắc vào hộp thoại variables và nhấp thanh options để lựa chọn các thông số thống kê cần mô tả,... nhiều biến (multiple grouping variables), Dữ liệu sẽ được nhóm theo thứ tự biến được khai báo trong hộp thoại Groups Based On list - Chọn Compare groups, Các dữ liệu phân tích sẽ được tách theo các giá trò của biến được lựa chọn để tách dữ liệu (hiễn thò trong hộp Groups Based On list), và việc tách này mang tính chất so sánh do đó khi tiến hành phân tích dữ liệu các phân tích dựa trên sự phân tách... lường mức độ phân tán của dữ liệu (Dispersion), Ta khảo sát hai nhóm các con số sau:: Nhóm 1: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 Nhóm 2: 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8 Ta thấy số kích thướt mẫu của hai nhóm này bằng nhau, các giá trò đo lường mức độ tập trung của dữ liệu như mean, media, mode đều bằng nhau và bằng 6 Tuy nhiên hai dữ liệu này hoàn toàn khác nhau Nhóm 1 các dữ liệu biến đổi Biên soạn: ... FILTER_$) Hợp tập liệu (Merge files) SPSS cho phép ta hợp liệu quan sát từ tập liệu bên vào tập liệu sử dụng Hoặc hợp biến tập liệu bên vào tập liệu hoạt động Cả hai tạo tập liệu chứa tất quan... Variables 8.1 Thêm vào quan sát (Add Cases) - Công cụ Add Cases cho phép ta hợp liệu tập liệu hoạt động với liệu tập liệu bên ngoài, với điều kiện tập liệu phải chứa biến giống biến tập liệu hoạt động... thích cho việc phân tích sau Biên soạn: Đào Hoài Nam 11 Phân tích liệu SPSS CÁC PHÉP BIẾN ĐỔI DỮ LIỆU VÀ THAO TÁC TRÊN TẬP DỮ LIỆU Mã hóa lại (Recode) Recode công cụ dùng để đònh lại giá trò biến

Ngày đăng: 11/11/2015, 12:03

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • Theo kiểu dữ liệu:

  • Biến đònh lượng

  • Biến đònh tính

    • Loại phòng

    • Giá

    • Mô tả

    • Tivi

    • Tủ lạnh

      • Loại A

      • 1. Mã hóa lại (Recode)

      • Recode là công cụ dùng để đònh lại các giá trò của biến. SPSS cung cấp cho ta hai loại Recode là Recode trên cùng một biến (Recode into same variables) và recode vào biến khác (Recode into different variable).

        • 1.2. Mã hóa lại vào một biến khác (Recode into different variables)

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan