Bễ GIAO DUC VA AO TAO TRNG I HC KINH T QUC DN BI HI YN Nghiên cứu ảnh hởng số yếu tố đến ý định sử dụng Internet - banking khách hàng cá nhân Agribank - Chi nhánh Thăng Long LUN VN THC S KINH T H NI - 2012 Bễ GIAO DUC VA AO TAO TRNG I HC KINH T QUC DN BI HI YN Nghiên cứu ảnh hởng số yếu tố đến ý định sử dụng Internet - banking khách hàng cá nhân Agribank - Chi nhánh Thăng Long Chuyờn ngnh: Qun tr doanh nghip LUN VN THC S KINH T Ngi hng dn khoa hc: TS NGUYN MINH NGC H NI - 2012 LI CAM OAN Tờn tụi l: Bựi Hi Yn Hc viờn lp cao hc Qun tr doanh nghip, khúa 19 ca khoa Qun tr kinh doanh, i hc Kinh T Quc Dõn H Ni Tụi xin cam oan õy l cụng trỡnh nghiờn cu c lp ca tụi c thc hin di s hng dn ca thy giỏo TS Nguyn Minh Ngc S liu c thu thp lun l trung thc v cú trớch ngun Kt qu nghiờn cu lun l trung thc v cha c cụng b bt k cụng trỡnh nghiờn cu no khỏc Tụi xin chu trỏch nhim v nghiờn cu ca mỡnh Hc viờn Bựi Hi Yn MC LC Li cam oan Danh mc t vit tt Danh mc bng, biu , s Túm tt lun PHN M U TNG QUAN V Lí THUYT V NGHIấN CU V í NH S DNG INTERNET BANKING 1.1 Tng quan v dch v ngõn hng in t v Internet banking 1.1.1 Mt s khỏi nim c bn .5 1.1.2 Cỏc cp ca Internet banking 1.1.3 Cỏc yu t quan trng phỏt trin Internet Banking 10 1.1.4 Li ớch s dng Internet Banking .12 1.2 Tỡnh hỡnh phỏt trin Internet banking ti Vit Nam 14 1.2.1 Nhng iu kin cho vic phỏt trin Internet banking ti Vit Nam 14 1.2.2 Tỡnh hỡnh cung cp dch v ngõn hng in t v Internet Banking ca cỏc NHTM ti Vit Nam .18 1.3 Cỏc mụ hỡnh lý thuyt 24 1.3.1 Thuyt hnh ng hp lý (TRA) 24 1.3.2 Mụ hỡnh chp nhn cụng ngh (TAM) 25 1.3.3 Lý thuyt hnh vi hoch nh (TPB) 30 1.4 Mụ hỡnh nghiờn cu v gi thuyt 37 1.4.1 Mụ hỡnh nghiờn cu .37 1.4.2 Cỏc gi thuyt .39 KT LUN CHNG 44 I TNG, PHM VI V PHNG PHP NGHIấN CU .45 2.1 Tỡnh hỡnh trin khai Internet Banking AGRIBANK Chi nhỏnh Thng Long 45 2.1.1 Gii thiu v AGRIBANK Chi nhỏnh Thng Long 45 2.1.2 Mc tiờu phỏt trin ca Chi nhỏnh thi gian ti 47 2.1.3 Tỡnh hỡnh trin khai Internet - banking ti AGRIBANK - Chi nhỏnh Thng Long 48 2.2 Phng phỏp nghiờn cu 48 2.2.1 Phng phỏp chn mu v c im mu 48 2.2.2 Phng phỏp o lng 49 2.2.3 Phng phỏp thu thp s liu 50 2.2.4 Phõn tớch d liu 50 KT LUN CHNG 56 KT QU NGHIấN CU 57 3.1 Phõn tớch yu t chung EFA 57 3.2 Kim nh thang o 64 3.3 Thng kờ mụ t .66 3.3.1 Tớnh hu ớch (PU) .66 3.3.2 Tớnh d s dng (PEOU) 66 3.3.3 Tớnh bo mt v riờng t (SP) 67 3.3.4 Thỏi (ATT) 68 3.3.5 Quy chun ch quan (NS) 69 3.3.6 Tớnh hiu qu h tr (SCE15) 69 3.3.7 Tớnh hiu qu iu kin (SCE68) 70 3.3.8 Tớnh hiu qu c lp (SCE910) 71 3.3.9 H tr ca chớnh ph (GS) 72 3.3.10 H tr ca cụng ngh (TS) .72 3.3.11 Kim soỏt hnh vi cú nhn thc (PC) .74 3.3.12 í nh s dng Internet - banking (IN) .74 3.3.13 Tng hp thng kờ mụ t 75 3.4 Phõn tớch hi quy 75 3.4.1 Phõn tớch hi quy ca bin tớnh hu ớch (PU): 77 3.4.2 Phõn tớch hi qui ca bin thỏi (ATT): 78 3.4.3 Phõn tớch hi qui ca bin kim soỏt hnh vi cú nhn thc (PC) 80 3.4.4 Phõn tớch hi qui ca bin í nh s dng IB (IN) .83 3.5 Kim nh cỏc gi thuyt 87 KT LUN CHNG 89 KT LUN V XUT 90 4.1 Kt lun 90 4.2 Hm ý 92 4.3 Hn ch v hng nghiờn cu mi 95 KT LUN CHNG 96 KT LUN 97 TI LIU THAM KHO 98 DANH MC CC CH VIT TT ACB : Ngõn hng thng mi c phn Chõu Vit Nam AGRIBANK : Ngõn hng nụng nghip v phỏt trin nụng thụn Vit Nam CN : Chi nhỏnh Cc TMT&CNTT : Cc thng mi u t & Cụng ngh thụng tin E- Banking : Ngõn hng in t EFA : Phõn tớch yu t chung (Exploratory Factor Analysis) IB : Ngõn hng trc tuyn hay ngõn hng qua mng Internet (Internet banking) KMO : H s KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) NH : Ngõn hng NHNN : Ngõn hng nh nc NHNo&PTNT VN : Ngõn hng nụng nghip v phỏt trin nụng thụn Vit Nam NHNoVN : Ngõn hng nụng nghip v phỏt trin nụng thụn Vit Nam NHTM : Ngõn hng thng mi SPSS : Phn mm phõn tớch thng kờ (Staticstical Package for the Social Science) TAM : Mụ hỡnh chp nhn cụng ngh Techcombank : Ngõn hng thng mi c phn K thng Vit Nam TMT : Thng mi in t TPB : Lý thuyt hnh vi hoch nh TRA : Thuyt hnh ng hp lý VCB : Ngõn hng thng mi c phn ngoi thng Vit Nam VIB : Ngõn hng thng mi c phn Quc t Vit Nam DANH MC BNG Bng 1.1: So sỏnh phớ dch v ngõn hng qua cỏc hỡnh thc giao dch 12 Bng 1.2: Cỏc bn thuc H thng Lut Giao dch in t v Lut Cụng ngh thụng tin 17 Bng 1.3: S lng ngõn hng trin khai Internet Banking ti Vit Nam 20 Bng 2.1: Thang o cỏc thnh phn mụ hỡnh 50 Bng 2.2: Thng kờ c im ca mu nghiờn cu theo gii tớnh 51 Bng 2.3: Thng kờ c im ca mu nghiờn cu theo tui 51 Bng 2.4: Thng kờ c im ca mu nghiờn cu s hu mỏy tớnh 52 Bng 2.5: Thng kờ c im ca mu nghiờn cu truy cp Internet nh 52 Bng 2.6: Thng kờ c im ca mu nghiờn cu theo trỡnh hc 53 Bng 2.7: Thng kờ c im ca mu nghiờn cu v s dng dch v IB .53 Bng 3.1: Kim nh KMO and Bartlett's cỏc bin PU, PEOU, SP 58 Bng 3.2: Bng phõn tớch yu t chung EFA cỏc bin PU, PEOU, SP 58 Bng 3.3: Kim nh KMO and Bartlett's cỏc bin SCE, GS, TS 60 Bng 3.4: Bng phõn tớch yu t chung EFA cỏc bin SCE, GS, TS .60 Bng 3.5: Kim nh KMO and Bartlett's cho bin ATT, PC, NS 61 Bng 3.6: Bng phõn tớch yu t chung EFA cỏc bin ATT, NS, PC .62 Bng 3.7: Kt qu phõn tớch Cronbachs Alpha .64 Bng 3.8: Thng kờ mụ t tớnh hu ớch 66 Bng 3.9: Thng kờ mụ t tớnh d s dng 66 Bng 3.10: Thng kờ mụ t tớnh bo mt v riờng t 67 Bng 3.11: Thng kờ mụ t thỏi .68 Bng 3.12: Thng kờ mụ t quy chun ch quan 69 Bng 3.13: Thng kờ mụ t tớnh hiu qu h tr .69 Bng 3.14: Thng kờ mụ t tớnh hiu qu iu kin 70 Bng 3.15: Thng kờ tớnh hiu qu c lp .71 Bng 3.16: Thng kờ h tr ca chớnh ph 72 Bng 3.17.: Thng kờ h tr ca cụng ngh .72 Bng 3.18: Thng kờ kim soỏt hnh vi cú nhn thc 74 Bng 3.19: Thng kờ ý nh s dng Internet banking 74 Bng 3.20: Mụ hỡnh hi quy ca bin PU 77 Bng 3.21: Bng phõn tớch phng sai ANOVA ca bin PU 77 Bng 3.22: H s mụ hỡnh hi quy ca bin PU 78 Bng 3.23: Mụ hỡnh hi quy ca bin ATT 79 Bng 3.24: Bng phõn tớch phng sai ANOVA ca bin ATT .79 Bng 3.25: H s mụ hỡnh hi quy ca bin ATT 79 Bng 3.26: Mụ hỡnh hi quy ca bin PC 82 Bng 3.27: Bng phõn tớch phng sai ANOVA ca bin PC 82 Bng 3.28: H s mụ hỡnh hi quy ca bin PC 83 Bng 3.29: Mụ hỡnh hi quy ca bin IN 84 Bng 3.30: Bng phõn tớch phng sai ANOVA ca bin IN 85 Bng 3.31: H s mụ hỡnh hi quy ca bin IN .85 DANH MC HèNH, S Hỡnh 1.1: Mụ hỡnh chp nhn cụng ngh (TAM) 25 Hỡnh 1.2: Lý thuyt hnh vi hoch nh (TPB) 32 Hỡnh 1.3: Mụ hỡnh nghiờn cu xut 38 Hỡnh 1.4 Mụ hỡnh nghiờn cu xut vi cỏc gi thuyt 43 S 2.1: S t chc hot ng ca chi nhỏnh 46 Hỡnh 3.1: Mụ hỡnh nghiờn cu hiu chnh 63 Hỡnh 3.2: Tng hp thng kờ mụ t 75 76 Hỡnh 3.3: Mụ hỡnh phõn tớch hi quy 76 Hỡnh 3.4: Kt qu phõn tớch mụ hỡnh cu trỳc 86 S 2.1: S t chc hot ng ca chi nhỏnh Error: Reference source not found i TểM TT S ph bin ca Internet thi gian qua ó to nhng c hi mi i mi phng thc t chc kinh doanh cng nh to cỏc sn phm v dch v mi cho khỏch hng Trong lnh vc ngõn hng, s ph bin ca Internet ó lm ny sinh nhu cu s dng cỏc dch v ngõn hng qua mng Intenet cng nh to c hi cỏc ngõn hng cung cp cỏc dch v thụng qua Internet Chớnh vỡ vy, Internet banking ó phỏt trin nhanh chúng thi gian gn õy, c bit l cỏc nc phỏt trin Internet - banking ó giỳp cỏc ngõn hng ct gim chi phớ v cung cp cỏc dch v tin li hn cho khỏch hng Vỡ vy, cỏc ngõn hng s gp nhiu bt li cnh tranh nu h chm hn so vi cỏc i th cnh tranh vic trin khai Internet banking Tuy nhiờn, Agribank mi ch cung cp dch v Internet - banking t nm 2005 vi s lng nh khỏch hng cỏ nhõn S chm tr vic m rng Internet banking n cỏc khỏch hng cỏ nhõn cú th nh hng khụng tt n kh nng cnh tranh ca Agribank trờn th trng Vỡ vy, y mnh Internet - banking l mt yờu cu cp thit i vi Agribank thi gian ti lm c iu ny Agribank cn ỏnh giỏ c nhng yu t no cú th nh hng n ý nh s dng Internet banking ca cỏc khỏch hng mỡnh Vỡ vy, tụi chn ti Nghiờn cu nh hng ca mt s yu t n ý nh s dng Internet - banking ca khỏch hng cỏ nhõn ti Agribank - Chi nhỏnh Thng Long lm lun thc s Phng phỏp nghiờn cu ca ti: ngun d liu th cp v s cp, i tng tr li phiu iu tra l khỏch hng cỏ nhõn m ti khon giao dch toỏn ti Agribank chi nhỏnh Thng Long, thụng qua thu thp 234 phiu tr li iu tra ca khỏch hng S dng phn mm SPSS phiờn bn 16.0 phõn tớch yu t chung EFA tỡm nhúm yu t c k vng tỏc ng mc ớch s dng Internet banking; Phõn tớch h s tin cy Cronbachs Alpha kim nh thang o; Phõn tớch hi quy kim nh gi thuyt NS3 nờn s dng Internet - banking Nhng ngi m ý tng ca h cú giỏ tr i vi tụi thớch tụi s dng Internet - banking Cõu 3: Xin cho bit mc anh/ ch ng ý vi cỏc tuyờn b di õy núi v kh nng s dng mỏy tớnh ca ca anh / ch v theo thang im tng dn t n Trong ú: 1= Hon ton khụng ng ý; 5= Hon ton ng ý (1) (2) (3) (4) (5) SCE1 Tụi cú th hon thnh cỏc giao dch vi ngõn hng ca mỡnh thụng qua Internet cú ti liu SCE2 hng dn hoc tr giỳp trc tuyn tham kho Tụi cú th hon thnh cỏc giao dch vi ngõn hng ca mỡnh thụng qua Internet, nu tụi ó SCE3 tng quan sỏt ú s dng Internet- banking Tụi cú th hon thnh cỏc giao dch vi ngõn hng ca mỡnh thụng qua Internet, nu ú SCE4 hng dn tụi s dng ln u Tụi cú th hon thnh cỏc giao dch vi ngõn hng ca mỡnh thụng qua Internet, nu tụi cú th SCE5 yờu cu ú giỳp tụi gp khú khn Tụi cú th hon thnh cỏc giao dch vi ngõn hng ca mỡnh thụng qua Internet, nu cú ú SCE6 ch dn trc Tụi cú th hon thnh cỏc giao dch vi ngõn hng ca mỡnh thụng qua Internet, nu tụi cú SCE7 nhiu thi gian hon thnh cụng vic ú Tụi cú th hon thnh cỏc giao dch vi ngõn hng ca mỡnh thụng qua Internet, nu cú cỏc SCE8 cụng c tr giỳp (help) c i kốm Tụi cú th hon thnh cỏc giao dch vi ngõn hng ca mỡnh thụng qua Internet, nu tụi ó s dng mt h thng tng t thc hin cụng vic SCE9 Tụi cú th hon thnh cỏc giao dch vi ngõn hng ca mỡnh thụng qua Internet, k c khụng SCE10 cú ch cho tụi cỏc s dng Internet banking Tụi cú th hon thnh cỏc giao dch vi ngõn hng ca mỡnh thụng qua Internet, dự tụi cha tng s dng Internet -banking Cõu 4: Xin cho bit mc anh/ ch ng ý vi cỏc tuyờn b di õy núi v s h tr ca chớnh ph, s h tr ca cụng ngh, kh nng kim soỏt hnh vi i vi Internet banking theo thang im tng dn t n Trong ú: 1= Hon ton khụng ng ý 5= Hon ton ng ý (1) (2) (3) (4) (5) GS1 Chớnh ph ng h thng mi in t Vit GS2 Nam Chớnh ph Vit Nam ch ng trang b c s vt GS3 cht h tr hot ng thng mi in t Chớnh ph Vit Nam khuyn khớch s dng TS1 Internet thng mi Nhng tin b cụng ngh bo mt Internet TS2 giỳp cỏc dch v Internet - banking an ton hn Nõng cao tc truy cp Inernet rt quan trng TS3 i vi Internet - banking Cụng ngh Internet lm cho dch v Internet - PC1 banking kh thi hn Tụi cú th s dng tt ngõn hng trc tuyn cho PC2 cỏc giao dch ti chớnh Tụi hon ton cú th kim soỏt c vic s PC3 dng Internet - banking Tụi cú ngun lc, kin thc v kh nng s dng Internet - banking Cõu 5: Xin cho bit mc anh/ ch ng ý vi cỏc tuyờn b di õy núi v ý nh s dng Internet- banking ca anh /ch theo thang im tng dn t n Trong ú: 1= Hon ton khụng ng ý 5= Hon ton ng ý (1) (2) (3) (4) (5) IN1 Tụi s s dng Internet - banking cho nhu cu v IN2 dch v ngõn hng ca tụi S dng Internet - banking x lý cỏc giao dch IN3 ngõn hng l iu m tụi s lm Tụi s t nghiờn cu cỏch s dng Internet banking x lý cỏc giao dch vi ngõn hng Cõu 6: Xin anh / ch cho bit: D1 Anh/ch l Nam hay N? Nam D2 N Anh/ch nm tui no? 18 n 30 31 n 40 41 n 50 D3 Trờn 50 Anh/ch cú mỏy tớnh khụng? Cú D4 Khụng Anh/ch cú truy cp Internet nh khụng? Cú D5 Khụng Trỡnh hc cao nht m Anh/ch t c? Tiu hc Trung hc Cao ng/ i hc D6 Sau i hc Anh/ch ó s dng dch v Internet - banking cha? Ri D7 Cha Anh/ch ó s dng dch v Internet - banking ca Agribank cha? Ri Cha Xin chõn thnh cm n Anh/Ch ó tr li cõu hi./ Ph lc 2: Kt qu phõn tớch yu t chung EFA I SP, PEOU, PU KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy Bartlett's Test of Sphericity Approx Chi-Square 797 1.095E3 df 78 Sig .000 Rotated Component Matrixa Component SP1 SP5 SP6 SP2 SP4 SP3 PEOU1 PEOU2 PEOU3 PU1 PU2 PU4 PU3 869 813 806 794 792 688 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization a Rotation converged in iterations II SCE, GS, TS 847 748 716 787 752 616 561 KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy Bartlett's Test of Sphericity Approx Chi-Square 712 865.632 df 120 Sig .000 Rotated Component Matrixa SCE3 SCE4 SCE5 SCE2 SCE1 TS1 TS2 TS3 GS1 GS3 GS2 SCE9 SCE10 SCE8 SCE7 SCE6 Component 818 770 760 684 588 843 830 732 814 780 591 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization a Rotation converged in iterations .834 824 762 683 582 III ATT, PC, NS KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy Bartlett's Test of Sphericity Approx Chi-Square 668 489.984 df 45 Sig .000 Rotated Component Matrixa Component PC2 PC1 PC3 ATT2 ATT1 ATT3 NS3 NS2 NS1 ATT4 840 768 729 805 781 725 836 -.742 703 965 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization a Rotation converged in iterations LOI BIN QUAN ST: NS2 V ATT4 CHY LI EFA KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy Bartlett's Test of Sphericity Approx Chi-Square df Sig .679 413.739 28 000 Rotated Component Matrixa Component ATT2 ATT1 ATT3 PC2 PC1 PC3 NS3 NS1 823 795 714 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization a Rotation converged in iterations .806 781 768 838 830 Ph lc 3: Kt qu phõn tớch Cronbachs Alpha Trung bỡnh Phng Tng ca sai ca quan thang thang STT Bin quan sỏt vi o o nu bin nu loi tng loi bin bin PU1 10.94 3.220 0.510 PU2 10.75 3.372 0.477 PU3 10.97 3.896 0.298 PU4 10.56 3.355 0.356 PEOU1 7.48 1.427 0.602 PEOU2 7.74 1.653 0.488 PEOU3 7.72 1.731 0.415 SP1 17.35 13.362 0.826 SP2 17.35 15.628 0.728 SP3 17.71 16.480 0.570 SP4 17.57 15.688 0.688 SP5 17.78 14.944 0.712 SP6 18.22 15.836 0.693 SCE1 16.32 5.884 0.535 SCE2 16.19 5.349 0.621 SCE3 16.35 5.233 0.662 SCE4 16.48 5.959 0.561 SCE5 16.28 5.568 0.557 SCE6 7.73 0.869 0.272 SCE7 7.71 0.877 0.278 SCE8 7.68 1.096 0.297 SCE9 3.29 1.589 0.474 SCE10 3.15 1.438 0.474 GS1 7.12 2.283 0.415 H s Cronbac h Alpha nu loi bin 0.468 0.497 0.633 0.590 0.450 0.605 0.696 0.845 0.863 0.886 0.869 0.865 0.868 0.780 0.754 0.740 0.773 0.775 0.369 0.357 0.342 a a 0.411 H s Cronbac h Alpha S lng Kt bin lun quan sỏt 0.621 t 0.685 t 0.886 t 0.803 t 0.452 Loi 0.643 t 10 11 12 GS2 GS3 TS1 TS2 7.32 6.74 7.95 7.70 1.779 2.425 1.530 1.884 0.318 0.440 0.616 0.638 0.617 0.399 0.649 0.636 TS3 7.96 1.823 0.530 0.741 ATT1 ATT2 7.85 7.63 1.375 1.624 0.542 0.594 0.571 0.521 ATT3 7.90 1.680 0.423 0.716 NS1 3.35 0.665 0.462 a NS3 3.23 0.648 0.462 a PC1 7.79 1.443 0.538 0.636 PC2 7.65 1.490 0.597 0.566 PC3 7.87 1.546 0.491 0.692 IN1 IN2 IN3 7.75 7.48 7.56 1.080 1.306 1.673 0.507 0.576 0.309 0.473 0.386 0.717 0.758 t 0.697 t 0.720 t 0.643 t Ph lc 4: Kt qu phõn tớch hi quy I PU Model Summaryb Adjusted R Std Error of the Model R R Square Square Estimate Durbin-Watson a 182 033 029 57576 1.736 a Predictors: (Constant), PEOU b Dependent Variable: PU ANOVAb Sum of Model Squares Regression 2.632 Residual 76.907 Total 79.538 a Predictors: (Constant), PEOU b Dependent Variable: PU df Mean Square 2.632 232 331 233 F 7.938 Sig .005a Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients B (Constant) Std Error 2.912 248 PEOU 181 a Dependent Variable: 064 PU Standardized Coefficients t Sig Beta 182 11.746 000 2.818 005 Collinearity Statistics Toleranc e VIF 1.000 1.000 II ATT Model Summaryb Adjusted R Std Error of the Model R R Square Square Estimate Durbin-Watson a 449 201 191 52351 1.370 a Predictors: (Constant), SP, PU, PEOU b Dependent Variable: ATT ANOVAb Sum of Model Squares df Mean Square Regression 15.881 5.294 Residual 63.033 230 274 Total 78.914 233 a Predictors: (Constant), SP, PU, PEOU b Dependent Variable: ATT Model Unstandardized Coefficients B (Constant 1.616 ) PEOU 251 PU 275 SP 093 a Dependent Variable: ATT III PC LN Std Error Coefficientsa Standardized Coefficients t Sig Beta 303 5.341 000 060 060 045 254 4.177 276 4.591 124 2.060 000 000 041 F 19.315 Sig .000a Collinearity Statistics Toleranc e VIF 942 959 959 1.062 1.043 1.042 Model Summaryb Adjusted R Std Error of the Model R R Square Square Estimate Durbin-Watson 486a 236 223 50456 1.698 a Predictors: (Constant), GS, TS, SCE910, SCE15 b Dependent Variable: PC ANOVAb Sum of Mean Model Squares df Square F Sig Regression 17.994 4.499 17.670 000a Residual 58.300 229 255 Total 76.294 233 a Predictors: (Constant), GS, TS, SCE910, SCE15 b Dependent Variable: PC Unstandardized Model Coefficients Std B (Constant 2.007 ) SCE15 388 SCE910 -.050 TS 136 GS -.021 a Dependent Variable: Error Coefficientsa Standardized Coefficients t 391 -.093 149 -.025 Statistics Sig Beta 370 061 032 055 050 Collinearity Tolerance 5.431 000 6.338 -1.571 2.467 -.429 000 118 014 668 875 951 919 991 VIF 1.142 1.051 1.089 1.009 PC LN Model Summaryb Adjusted R Std Error of the Model R R Square Square a 476 227 220 a Predictors: (Constant), TS, SCE15 Estimate Durbin-Watson 50531 1.663 Model Summaryb Adjusted R Std Error of the Model R R Square 476a 227 b Dependent Variable: PC Square Estimate Durbin-Watson 50531 1.663 220 ANOVAb Sum of Model Squares Regression 17.311 Residual 58.984 Total 76.294 a Predictors: (Constant), TS, SCE15 b Dependent Variable: PC Model (Constan Unstandardized Coefficients Coefficients 1.682 t) SCE15 410 TS 135 a Dependent Variable: PC Mean Square 8.655 231 255 233 Coefficientsa Standardized B df Std Error t Sig Statistics Toleranc e 414 147 Sig .000a Collinearity Beta 280 060 055 F 33.898 6.018 000 6.869 2.436 000 016 922 922 VIF 1.085 1.085 IV IN LN Model Summaryb Adjusted R Std Error of the Model R R Square Square a 502 252 239 a Predictors: (Constant), PC, PU, NS, ATT b Dependent Variable: IN Estimate Durbin-Watson 46738 1.488 ANOVAb Sum of Model Squares df Mean Square Regression 16.845 4.211 Residual 50.024 229 218 Total 66.870 233 a Predictors: (Constant), PC, PU, NS, ATT b Dependent Variable: IN Model Unstandardized Coefficients B Std Error (Constant) 1.712 290 PU -.028 056 ATT 119 058 NS 273 046 PC 213 058 a Dependent Variable: IN LN Coefficientsa Standardized Coefficients t F 19.279 Sig Beta -.031 129 353 227 5.897 -.496 2.045 5.965 3.696 000 620 042 000 000 Sig .000a Collinearity Statistics Toleranc e VIF 864 822 932 863 1.158 1.217 1.073 1.158 Model Summaryb Adjusted R Std Error of the Model R R Square Square 501a 251 241 a Predictors: (Constant), PC, NS, ATT b Dependent Variable: IN Estimate Durbin-Watson 46662 1.498 ANOVAb Sum of Model Squares df Mean Square Regression 16.792 5.597 Residual 50.078 230 218 Total 66.870 233 a Predictors: (Constant), PC, NS, ATT b Dependent Variable: IN Unstandardized Model Coefficients B (Constan 1.661 t) ATT 110 NS 270 PC 210 a Dependent Variable: IN Std Error Coefficientsa Standardized Coefficients t Sig Statistics Toleranc e 120 350 225 Sig .000a Collinearity Beta 271 056 045 057 F 25.707 6.119 000 1.990 5.957 3.673 048 000 000 896 945 870 VIF 1.117 1.059 1.150 [...]... khác liên quan đến giao dịch thương mại điện tử Tuy nhiên chưa có đề tài nào nghiên cứu một cách đầy đủ và chi tiết ảnh hưởng của 3 một số yếu tố đến ý định sử dụng dịch vụ Internet – banking của khách hàng cá nhân tại một ngân hàng cụ thể Vì vậy, đề tài Nghiên cứu ảnh hưởng của một số yếu tố đến ý định sử dụng Internet – banking của khách hàng cá nhân tại Agribank – Chi nhánh Thăng Long là cần thiết... nhận diện được ảnh hưởng một số yếu tố đến ý định sử dụng Internet – banking của khách hàng cá nhân, từ đó đưa ra các đề xuất phương hướng để tạo ra phản ứng tích cực hơn của khách hàng đối với dịch vụ Internet – banking tại Agribank – Chi nhánh Thăng Long 3 Mục tiêu nghiên cứu - Nhận diện các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng Internet- banking của các khách hàng cá nhân tại Agribank - Đánh giá mức... động của từng yếu tố đến ý định sử dụng Internet -banking của các khách hàng cá nhân tại Agribank - Đề xuất phương hướng để tạo ra phản ứng tích cực hơn của khách hàng cá nhân đối với Internet – banking tại Agribank - chi nhánh Thăng Long 4 Câu hỏi nghiên cứu Các yếu tố về tính hữu ích, tính dễ sử dụng, tính bảo mật và riêng tư ảnh hưởng như thế nào đến thái độ? Các yếu tố về tính hiệu quả, hỗ trợ của. .. định sử dụng Internet - banking của các khách hàng mình Tuy nhiên ở Việt Nam cũng như ở Agribank cho đến nay vẫn chưa có một nghiên cứu nào cho phép trả lời câu hỏi này Vì vậy, tôi chọn đề 2 tài Nghiên cứu ảnh hưởng của một số yếu tố đến ý định sử dụng Internet banking của khách hàng cá nhân tại Agribank - Chi nhánh Thăng Long làm luận văn thạc sĩ 2 Tổng quan các công trình nghiên cứu có liên quan Tác... công nghệ, hỗ trợ của chính phủ ảnh hưởng như thế nào đến kiểm soát hành vi có nhận thức? Các yếu tố thái độ, quy chuẩn chủ quan, kiểm soát hành vi có nhận thức ảnh hưởng như thế nào đến ý định sử dụng Internet - banking của khách hàng cá nhân tại Agribank Chi nhánh Thăng Long? 5 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu  Đối tượng nghiên cứu: Quan hệ giữa các yếu tố tính hữu ích, tính dễ sử dụng, bảo mật và... với số lượng nhỏ khách hàng cá nhân Sự chậm trễ trong việc mở rộng Internet - banking đến các khách hàng cá nhân có thể ảnh hưởng không tốt đến khả năng cạnh tranh của Agribank trên thị trường Vì vậy, đẩy mạnh Internet - banking là một yêu cầu cấp thiết đối với Agribank trong thời gian tới Tuy nhiên, để làm được điều này Agribank cần đánh giá được những yếu tố nào có thể ảnh hưởng đến ý định sử dụng Internet. .. ngân hàng qua Internet của khách hàng Tuy nhiên, nghiên cứu này có một số hạn chế và hướng nghiên cứu mới như sau: Thứ nhất, các nghiên cứu trong tương lai có thể xem xét các yếu tố khác có thể có ảnh hưởng đến việc ứng dụng các dịch vụ ngân hàng qua Internet Thứ hai, mô tả nhân khẩu học của nghiên cứu này là một nhóm người sử dụng có độ tuổi trung bình, đã có công việc ổn định Các nhà nghiên cứu trong... quy chuẩn chủ quan đến ý định sử dụng Internet - banking Trong nhóm yếu tố này, đánh giá về khả năng khách hàng sẽ độc lập trong việc sử dụng Internet- banking được đánh giá cao nhất Ngoài ra, hiệu quả của hỗ trợ và hỗ trợ của công nghệ ảnh hưởng đến kiểm soát hành vi có nhận thức Do đó, để tăng ý định sử dụng Internet – banking cho khách hàng thì ngân hàng cần cung cấp cho khách hàng các tài liệu hướng... người sử dụng thuộc các nhóm tuổi khác nhau Thứ ba, mẫu nghiên cứu chỉ bao gồm những người chưa sử dụng ngân hàng qua mạng Internet tại Agribank chi nhánh Thăng Long Cho dù kết quả có thể được khái quát hóa cho những người đã sử dụng ngân hàng qua Internet tại Agribank chi nhánh Thăng Long hoặc những người sử dụng ngân hàng qua Internet tại ngân hàng thương mại khác 1 PHẦN MỞ ĐẦU 1 Tính cấp thiết của. .. tại Agribank Chi nhánh Thăng Long • Thu thập dữ liệu: thu thập 234 phiếu trả lời điều tra của khách hàng cá nhân để có độ chính xác của việc xử lý số liệu b Phương pháp đo lường: thông qua bảng câu hỏi điều tra phát trực tiếp cho khách hàng cá nhân đến giao dịch Sử dụng phần mềm SPSS phiên bản 16.0 để: + Phân tích yếu tố chung EFA để tìm nhóm yếu tố được kỳ vọng tác động ý đích sử dụng Internet - banking