Chương 2: Sai số đo và xử lí kết quả $1. Các loại sai số ~220V±5v ? ~600V ±10v Dùng cái nào đây? • Sai số tuyệt đối: ∆X = |X – Xth| Sai số tương đối: γ = (∆X/Xth)100 ≈ (∆X/X)100 • Cấp chính xác: δ = 1/γ : dụng cụ đo có cấp chính xác càng lớn thì sai số càng bé 10/23/15 1 Các loại sai số • Sai số phương pháp • Sai số thiết bị • Sai số chủ quan • Sai số bên ngoài • Sai số hệ thống • Sai số ngẫu nhiên Lệch 1 độ- khi đọc cần hiệu chỉnh thêm 1 10/23/15 2 Phương pháp loại trừ sai số • Hiệu chỉnh 0 • Chỉnh định (calibration) theo đặc tuyến • Bù nhiệt độ • Phân tích lí thuyết và kiểm tra dụng cụ, sử dụng các phương pháp bù ngược dấu, thế thông số… để loại trừ sai số hệ thống. • Đối với sai số ngẫu nhiên • - Kì vọng toán mx (giá trị trung bình) • - Phương sai σ (sai lệch bình phương) • - Phân bố xác suất: hàm mật độ phân bố xác suất chuẩn W(∆): 1 W (∆) = e σ 2π 10/23/15 − ( x −mx ) 2 2σ 2 1 = e σ 2π ∆ − 0.5  σ  2 3 Phương pháp xử lí kết quả • Phương pháp lấy số liệu trung bình • Sử dụng trung bình cộng, trung bình nhân, trung bình bình phương… • Phương pháp bình phương cực tiểu Tìm đa thức P(x) sao cho sai lệch bình phương so với F(x) nhỏ nhất P( x) = x n + a1 x n −1 + ... + an −1 x + an m S ( x) = ∑ [ Fi ( x) − P ( xi )] = min 2 i =1 10/23/15 ∂S ( x) = 0, ∂a1 (1) ∂S ( x) = 0, ∂a2 (2) .......... ∂S ( x) = 0, ∂an ( n) F(x) P(x) Giải hệ n phương trình với n ẩn số ai (i=1,n) ta sẽ được dạng thức của đa thức P(x) 4 Phương pháp xử lí kết quả • Phương pháp dùng máy tính • Phương pháp bình phương cực tiểu • Dùng các phần mềm khác như SIMPLE++, MATLAB, TUTSIM… • Phần mềm MATLAB hiện đang được sử dụng rất nhiều: • Lệnh polyfit • Công cụ nhận dạng (Ident) • Công cụ xử lí đồ hoạ (TCWIN) • … 10/23/15 5  ... loại sai số • Sai số phương pháp • Sai số thiết bị • Sai số chủ quan • Sai số bên • Sai số hệ thống • Sai số ngẫu nhiên Lệch đ - đọc cần hiệu chỉnh thêm 10 /23 /15 Phương pháp loại trừ sai số •... tích lí thuyết kiểm tra dụng cụ, sử dụng phương pháp bù ngược dấu, thông số để loại trừ sai số hệ thống • Đối với sai số ngẫu nhiên • - Kì vọng toán mx (giá trị trung bình) • - Phương sai σ (sai. .. bình phương) • - Phân bố xác suất: hàm mật độ phân bố xác suất chuẩn W(∆): W (∆) = e σ 2 10 /23 /15 − ( x −mx ) 2 = e σ 2 ∆ − 0.5  σ  Phương pháp xử lí kết • Phương pháp lấy số liệu trung