Đang tải... (xem toàn văn)
Ngày nay thống kê được coi là một trong những công cụ quản lý vĩ mô quan trọng, có vai trò cung cấp các thông tin thống kê trung thực , khách quan, chính xác, đầy dủ, kịp thời phục vụ các cơ quan nhà nước trong việc đánh giá, dự báo tình hình, hoạch địnhc hiến lược, chính sách, xây dựng kế hoạch phát triển kinh tế xã hội ngắn hạn và dài hạn.
MỤC LỤC MỤC LỤC 1 Lời mở đầu .3 Chương I: Lí luận chung về phương pháp thống kê 4 1.Vai trò của thống kê .4 2 . Các chỉ tiêu phân tích đặc điểm biến động của hiện tượng qua thời gian. 4 2.1 . Mức độ bình quân qua thời gian .4 2.2 Lượng tăng( hoặc giảm) tuyệt đối 5 2.3 Tốc độ phát triển .6 2.4 Tốc độ tăng ( hoặc giảm) .7 2.5 Gía trị tuyệt đối 1% của tốc độ tăng ( hoặc giảm) liên hoàn 7 3 . Biểu hiện xu hướng phát triển cơ bản của hiện tượng 8 3.1 Mở rộng khoảng cách thời gian 8 3.2 Dãy số bình quân trượt .8 3.3 Hàm xu thế .8 Chương II: Tổng quan về Ngân hàng Ngoại thương Việt nam .12 1.Qúa trình hình thành và phát triển của ngân hàng .12 2.Các vấn đề về doanh thu 13 2.1 Khái niệm doanh thu : 13 2.2 Một số vấn đề cơ bản về doanh thu của Ngân hàng trong những năm gần đây 13 Chương III : Vận dụng phương pháp phân tích dãy số thời gian trong nghiên cứu doanh thu của Ngân hàng Thương mại cổ phần Ngoại thương Việt nam .14 I. Những vấn đề chung về dãy số thời gian 14 1. Khái niệm .14 2. Vận dụng: .14 1 II. Các chỉ tiêu phân tích đặc điểm biến động doanh thu qua thời gian .14 1. Mức độ bình quân qua thời gian .14 2. Lượng tăng ( hoặc giảm ) tuyệt đối 16 2.2 Lượng tăng ( hoặc giảm) tuyệt đối định gốc ( ) 17 2.3. Lượng tăng ( giảm ) tuyệt đối bình quân .18 3. Tốc độ phát triển 18 3.1. Tốc độ phát triển liên hoàn 19 3.2 Tốc độ phát triển định gốc 20 3.3. Tốc độ phát triển bình quân .21 4. Tốc độ tăng ( hoặc giảm ) 21 4.2. Tốc độ tăng ( hoặc giảm) định gốc .21 4.3. Tốc độ tăng ( hoặc giảm ) bình quân 22 5. Giá trị tuyệt đối 1% của tốc độ tăng ( hoặc giảm ) tuyệt đối liên hoàn .22 Chương IV: Phân tích biến động doanh thu của Ngân hàng TMCP Ngoại Thương Việt nam giai đoạn 2000-2009 25 I. Tổng quan về doanh thu 25 1. Một số vấn đề cơ bản về doanh thu của Ngân hàng trong những năm gần đây 25 II. Biểu hiện xu hướng phát triển của doanh thu 26 1. Dãy số bình quân trựơt .27 2. Hàm xu thế .29 Chương V : Một số kiến nghị và giải pháp để nâng cao doanh thu .29 2 Lời mở đầu Như chúng ta đã biết hoạt động của Ngân hàng những năm gần đây phát triển rất mạnh, các Ngân hàng mọc lên một cách nhanh chóng nhưng không phải các Ngân hàng đều làm ăn hiệu quả, bên cạnh những Ngân hàng vừa mở cửa đã họat động rất chậm chạp thì lại có những Ngân hàng luôn làm ăn hiệu quả, doanh thu năm sau luôn cao hơn năm trước, một trong số đó là Ngân hàng thương mại cố phần Ngoại thương Việt nam( Vietcombank), doanh thu của Ngân hàng luôn nằm trong nhóm những Ngân hàng có doanh thu cao nhất và hoạt động hiệu quả nhất Để có một cách nhìn tổng quát hơn về doanh thu của Ngân hàng Ngoại Thương trong những năm gần đây em đã lựa chọn để tài “ vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích biến động của doanh thu của ngân hàng Ngoại thương Việt nam giai đoạn 2000-2009” Với nội dung bao gồm: Chương I : Lí luận chung về các phương pháp thống kê Chương II: Tổng quan về doanh thu của Ngân hàng Ngoại Thương Việt nam giai đoạn 2000-2009 Chương III : Vận dụng phương pháp phân tích dãy số thời gian trong nghiên cứu doanh thu của Ngân hàng. Chương IV: Phân tích biến động doanh thu của Ngân hàng giai đoạn 2000- 2009. Chương V: Một số kiến nghị và giải pháp của em để nâng cao doanh thu của Ngân hàng Ngoại thương. Trong đề tài này em chỉ sử dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích vì vậy không thể tránh khỏi những thiếu sót và nhận xét chưa được đầy đủ. Vì vậy em hi vọng nhận được sự đóng góp ý kiến của các thầy, các cô và các bạn. Qua đề tài này em cũng chân thành cảm ơn sự hướng dẫn nhiệt tình của GS.TS Phạm Ngọc Kíểm đã giúp em hoàn thành đề tài này. Em xin chân thành cảm ơn! Hà nội, tháng 11 năm 2009. 3 Chương I: Lí luận chung về phương pháp thống kê 1.Vai trò của thống kê Ngày nay thống kê được coi là một trong những công cụ quản lý vĩ mô quan trọng, có vai trò cung cấp các thông tin thống kê trung thực , khách quan, chính xác, đầy dủ, kịp thời phục vụ các cơ quan nhà nước trong việc đánh giá, dự báo tình hình, hoạch địnhc hiến lược, chính sách, xây dựng kế hoạch phát triển kinh tế xã hội ngắn hạn và dài hạn. Đồng thời, các con số thong kê cũng là những cơ sơ quan trọng nhất để kiểm điểm, đánh giá tình hình thiực hiện cacd kế hoạch,chiến lược và các chính sách đó. Trên giác độ quản lý vi mô, thống kê không những có vai trò đáp ứng nhu cầu thông tin thongs kê của các tổ chức, cá nhân trong xã hội, mà còn phải xây dựng, cung cấp các phương pháp phân tích đánh giá về mặt lượng của các hoạt động kinh tế xã hội của các tổ chức, đơn vị. 2 . Các chỉ tiêu phân tích đặc điểm biến động của hiện tượng qua thời gian Các chỉ tiêu sau đây được dung để phân tích những đặc điểm biến động của hiện tượng qua thời gian. 2.1 . Mức độ bình quân qua thời gian. Chỉ tiêu này phản ánh mức độ đại diện cho các mức độ tuyệt đối của dãy số thời gian. Tùy theo dãy số thời kì hay thời điểm mà công thức tính khác nhau. Đối với dãy số thời kì: mức độ bình quân qua thời gian được tính theo công thức sau: y = n yyy n +++ . 21 = n y i ∑ Trong đó: y i (i=1,2,…,n) là các mức độ của dãy số thời kì Đối với dãy số thời điểm dãy số thời điểm có các khoảng cách thời gian bằng nhau là y = 1 2 . 2 132 1 − +++++ − n y yyy y n n 4 Trong đó y i (i=1,2,3…) là các mức độ của dãy số thời điểm có các khoảng cách thời gian bằng nhau Đối với dãy số thời điểm có các khoảng cách thời gian không bằng nhau thì mức độ bình quân qua thời gian được tính theo công thức sau đây: y = n nn hhh hyhyhy +++ +++ . . 21 2211 Trong đó : h i (i= 1,2,3,…,n) là khoảng thời gian có mức độ y i (i=1,2,…,n) 2.2 Lượng tăng( hoặc giảm) tuyệt đối Chỉ tiêu này phản ánh siự biến động về mức độ tuyệt đối giữa hai thời gian. Tùy theo mục đích nghiên cứu, có thể tính các chỉ tiêu về lượng tăng(hoặc giảm) tuyệt đối sau đây: Lượng tăng hoặc giảm tuyệt đối liên hoàn( hay từng kỳ) : Phản ánh sự biến động về mức độ tuyệt đối giữa hai thời gian liền nhau và được tính theo công thức sau đây: i δ = y i - y 1 − i ( với i=2,3,…,n) Trong đó • i δ : Lượng tăng ( hoặc giảm) tuyệt đối liên hoàn ( hay từng kỳ) ở thời gian I so với thời gian đứng liền trước đó là i-1 •y i : Mức độ tuyệt đối ở hời gian i •y 1 − i : Mức độ tuyệt đối ở thời gian i-1 •nếu y i >y 1−i thì i δ : Phản ánh quy mô hiện tượng tăng ngược lại nếu y i < y 1 − i thì i δ <0 : Phản ánh quy mô hiện tượng giảm •Lượng tăng ( hoặc giảm) tuyệt đối định gốc : Phản ánh sự biến động về mức độ tuyệt đối trong những khoảng thời gian dài và được tính theo công thức sau: • i ∆ = y i -y 1 với i= 2,3,…,n Trong đó • i ∆ : Lượng tăng( hoặc giam) tuyệt đối định gốc ở thời gian i so với thời gian đầu của dãy số •y i : Mức độ tuyệt đối ở thời gian i 5 •y 1 : Mức độ tuyệt đối ở thời gian đầu •Lượng tăng ( hoặc giảm) tuyệt đối bình quân : Phản ánh mức độ đại diện của các lượng tăng ( hoặc giảm) tuyệt đối liên hoàn và được tính theo công thức sau đây: • δ = 1 . 21 − +++ n n δδδ = 1− ∆ n n = 1 1 − − n yy n 2.3 Tốc độ phát triển Chỉ tiêu này phản ánh tốc độ và xu hướng biến động của hiện tượng nghiên cứu qua thời gian. Tùy theo mục đích nghiên cứu, có thể tính các tốc độ phát triển sau đây: Tốc độ phát triển liên hoàn : Phản ánh tốc độ và xu hướng biến động của hiện tượng ở thời gian sau so với thời gian liền kề trước đó và được tính thưo công thức sau đây: t i = 1 1 − y y i Trong đó t i : Tốc độ phát triển liên hoàn thời gian I so với thời gian i-1 và có thể biểu hiện bằng lần hoặc % Tốc độ phát triển định gốc : Phản ánh tốc độ và xu hướng biến động của hiện tượng ở thời gian những khoảng cách thời gian dài và được tính theo công thức sau T i = 1 y y i (Với i = 2,3, ,n) Trong đó : T i : Tốc độ phát triển định gốc thời gian i so với thời gian đầu của dãy số và có thể biểu hiện bằng lần hoặc % Tốc độ phát triển bình quân : Phản ánh mức độ đại diện của các tốc độ phát triển liên hoàn t = 1 32 . − n n ttt = 1 − n n T = 1 1 − n n y y 6 Từ công thức tính tốc độ phát triển bình quân cho thấy: Chỉ nên tính chỉ tiêu này đối với những hiện tượng cho biến động theo một xu hướng nhất định 2.4 Tốc độ tăng ( hoặc giảm) Chỉ tiêu này phản ánh qua thời gian, hiện tượng đã tăng ( hoặc giảm) bao nhiêu lần hoặc bao nhiêu phần trăm. Tùy theo mục đích nghiên cứu, có thể tính các tốc độ tăng( hoặc giảm) sau đây : Tốc độ tăng ( hoặc giảm) liên hoàn : Phản ánh tốc độ tăng ( hoặc giảm) ở thời gian I so với thời gian i-1 và được tính theo công thức sau: a i = 1 − i i y δ = 1 1 − − − i ii y yy =t i -1 tức là tốc độ tăng ( hoặc giảm) liên hoàn bằng tốc độ phát triển liên hoàn ( biểu hiện bằng lần) trừ 1 ( nếu tốc độ phát triển liên hoàn biểu hiện bằng % thì trừ đu 100). Tốc độ tăng ( hoặc giảm) định gốc: Phản ánh tốc độ tăng ( hoặc giảm) ở thời gian I so với thời gian đầu trong dãy số và được tính theo công thức sau đây : A i = i i y ∆ = i i y yy 1 − =T i -1 Tức là tốc độ tăng ( hoặc giảm) định gốc bằng tốc độ phát triển định gốc ( biểu hiện bằng lần ) trừ đi 1( nếu tốc độ phát triển định gốc biểu hiện bằng phần trăm thì trừ 100) Tốc độ tăng ( hoặc giảm ) bình quân : Phản ánh tốc độ tăng ( hoặc giảm) đại diện cho các tốc độ tăng ( hoặc giảm) liên hoàn và được tính theo công thức sau đây a = t -1( nếu t biều hiện bằng lần ) Hoặc : a = t (%) – 100 ( nếu t biểu hiện bằng phần trăm ) 2.5 Gía trị tuyệt đối 1% của tốc độ tăng ( hoặc giảm) liên hoàn Chỉ tiêu này phản ánh cứ 1% tăng ( hoặc giảm) của tốc độ tăng ( hoặc giảm) liên hoàn thì tương ứng với một quy mô cụ thể là bao nhiêu và tính được bằng cách chia 7 lượng tăng ( hoặc giảm) tuyệt đối liên hoàn cho tốc độ tăng ( hoặc giảm) liên hoàn, tức là : g i = (%) i i a δ = 100 1 − i i i y δ δ = 100 1 − i y chỉ tiêu này không tính đối với tốc độ tăng ( hoặc giảm ) định gốc vỉ luôn là một số không đổi và bằng 100 1 y 3 . Biểu hiện xu hướng phát triển cơ bản của hiện tượng 3.1 Mở rộng khoảng cách thời gian Phương pháp này được sử dụng đối với dãy số thời kỳ có khoảng cách thời gian tương đối ngắn và có nhiều mức độ mà qua đó chưa phản ánh xu hướng phát triển của hiên tượng. 3.2 Dãy số bình quân trượt. Số bình quân trượt hay còn gọi số bình quân di động là số bình quân cộng của một nhóm nhất định các mức độ dãy số thời gian tính được bằng cách loại dần các mức độ đầu, đồng thời thêm vào các mức độ tiếp theo, sao cho số lượng các mức độ tính số bình quân không thay đổi Việc chọn bao nhiêu mức độ để tính số bình quân trượt đòi hỏi phải dựa vào đặc điểm biến động và số lượng mức độ của dãy số thời gian. Nếu sự biến động tương đối đều đặn và số lượng mức độ của dãy số không nhiều thì có thể tính số bình quân trượt với ba mức độ. Nếu có sự biến đông lớn và dãy số có nhiều mức độ thì có thể tính số bình quân trượt với bốn, năm mức độ…Số bình quân trượt càng được tính từ nhiều mức độ thì càng có tác dụng san bằng ảnh hưởng của các yếu tố ngẫu nhiên, nhưng đồng thời làm cho số lượng các mức độ cảu dãy số bình quân trượt càng giảm, do đó ảnh hưởng đến việc biểu hiện xu hướng phát triển của hiện tượng. 3.3 Hàm xu thế Trong phương pháp này, các mức độ của dãy số thời gian được biểu hiện bằng một hàm số và gọi là hàm xu thế, Dạng tổng quát của hàm xu thế là 8 t y ^= f(t) với t=1,2,3…,n : thứ tự thời gian của dãy số Sau đây là một số dạng hàm xu thế thường sử dụng Hàm xu thế tuyến tính: Hàm xu thế tuyến tính được sử dụng khi các lượng tăng hoặc giảm tuyệt đối liên hoàn xấp xỉ nhau y t ^= b o +b 1 t Ap dụng phương pháp bình phương nhỏ nhất sẽ có hệ phương trình sau đây để tình giá trị của các hệ số b 0 và b 1 ∑ y =nb 0 +b 1 ∑ t ∑ ty =b 0 ∑ t +b 1 ∑ 2 t Hoặc có thể tính b 0 , b 1 theo công thức sau đây: b 1 = 2 . t ytyt σ − b 0 = y - b 1 t Hàm xu thế Pa-ra-bôn: Hàm xu thế pa-ra-bôn được sử dụng trong trường hợp các mức độ của dãy số tăng dần theo thời gian, đạt cực đại, sau đó lại giảm dần theo thời gian, hoặc giảm dần theo thời gian đạt cực tiểu sau đó lại tăng dần thưo thời gian. Dạng tổng quát của hàm xu thế pa-ra-bôn như sau: y t ^=b 0 +b 1 t+ b 2 t 2 áp dụng phương pháp bình phương nhỏ nhất sẽ có hệ phương trình sau đây để tìm giá trị của các hệ số b 0 , b 1 ,b 2 : ∑ y =nb 0 +b 1 ∑ t +b 2 ∑ 2 t ∑ ty =b 0 ∑ t +b 1 ∑ 2 t +b 2 ∑ 3 t yt ∑ 2 =b 0 ∑ 2 t +b 1 ∑ 3 t +b 2 ∑ 4 t Hàm xu thế hy-pe-bôn: Hàm xu thế hy-pe-bôn được sử dụng khi các mức độ của hiện tượng giảm dần theo thời gian. Dạng tổng quát của hàm xu thế hy-pe-bôn như sau: 9 t y ^=b 0 + t b 1 Áp dụng phương pháp bình phương nhỏ nhất sẽ có hệ phương trình sau đây để tìm giá trị của các hệ số b 0 ,b 1 : ∑ y =nb 0 +b 1 ∑ t 1 ∑ t y =b 0 ∑ t 1 +b 1 ∑ 2 1 t Hàm xu thế hàm mũ: hàm xu thế hàm mũ được sử dụng khi các tốc độ phát triển liên hoàn xấp xỉ nhau y t ^=b 0 … áp dụng phương pháp bình phương nhỏ nhất sẽ có hệ phương trình sau đây để tìm giá trị của các hệ số b 0 ,b 1 : ∑ yln =nlnb 0 +lnb 1 ∑ t ∑ yt ln =lnb 0 ∑ t +lnb 1 ∑ 2 t Giải hệ phương trình trên sẽ được lnb 0 ,lnb 1 ; tra được ln sẽ được b 0 ,b 1 . Để xác định đúng đắn dạng cụ thể của hàm xu thế, đòi hỏi phải phân tích đặc điểm biến động của hiện tượng qua thời gian, dựa vào đồ thị và một số tiêu chuẩn khác như sai số chuẩn của mô hình- ký hiệu SE: SE= pn yy tt − − ∑ )^( Trong đó: •y t : Mức độ thực tế của hiện tượng ở thời gian t. •y t ^: Mức độ của hiện tượng ở thời gian t được tính từ hàm xu thế. •N: Số lượng các mức độ của dãy số thừoi gian •P: Số lượng các hệ số của hàm xu thế Nếu trên đồ thì biểu hiện mức độ thực thế của hiện tượng qua thời gian có thể xây dựng một số hàm xu thế thì chọn hầm xu thế nào có sai số chuẩn của mô hình nhỏ nhất. 10 [...]... III : Vận dụng phương pháp phân tích dãy số thời gian trong nghiên cứu doanh thu của Ngân hàng Thương mại cổ phần Ngoại thương Việt nam I Những vấn đề chung về dãy số thời gian 1 Khái niệm Dãy số thời gian là dãy các số liệu thống kê của hiện tượng được sắp xếp theo thứ tự thời gian Thứ tự thời gian trong dãy số thời gian được sắp xếp theo chiều tăng dần Một dãy số thời gian gồm hai yếu tố : thời gian. .. đặc điểm biến động doanh thu qua thời gian Để phân tích những đặc điểm biến động về doanh thu của Ngân hàng qua thời gian có thể vận dụng các chỉ tiêu phân tích sau: 1 Mức độ bình quân qua thời gian Chỉ tiêu này phản ánh doanh thu bình quân của Ngân hàng trong một thời kì nhất định ( thường là năm ) 14 Doanh thu bình quân của Ngân hàng được tính theo công thức dãy số tuyệt đối thời kì y = y1 + y 2 +... một số không đôi và bằng : Gi = ∆ i yi − y1 y = = 1 yi − y1 100 Ai 100 24 Chương IV: Phân tích biến động doanh thu của Ngân hàng TMCP Ngoại Thương Việt nam giai đoạn 2000-2009 I Tổng quan về doanh thu 1 Một số vấn đề cơ bản về doanh thu của Ngân hàng trong những năm gần đây Do trong những năm gần đây số lượng Ngân hàng được thành lập rất nhiều và phát triển một cách nhanh chóng Doanh thu của một số Ngân. .. biến động của hiện tượng nghiên cứu đồng thời dự đoán được các mức độ của hiện tượng trong tương lai Trong phạm vi của đề tài này chỉ sử dụng phương pháp phân tích dãy số thời gian để phân tích xu hướng biến động của hiện tượng được nghiên cứu qua thời gian biểu hiện bằng các mô hình làm cơ sở để dự đoán ngắn hạn doanh thu của Ngân hàng trong tương lai II Các chỉ tiêu phân tích đặc điểm biến động doanh. .. doanh thu của Ngân hàng thương mại cổ phần Ngoại thương Việt nam giai đoạn 2000-2009 là : t = n −1 - yn 3944.753 = 10 −1 =1,4047=140,47% y1 185.252 Tốc độ tăng bình quân hàng năm về doanh thu của Ngân hàng TMCP Ngoại thương Việt Nam giai đoạn 2000-2009 là : a =t −100 =140,47 −100 = 40,47% II Biểu hiện xu hướng phát triển của doanh thu Để biểu hiện xu hướng phát triển của doanh thu thì phương pháp thường... 3759.501 Doanh thu bình quân của Ngân hàng thương mại cổ phần Ngoại thương Việt nam giai đoạn 2000-2009 là : yi = ∑y n - i = 185.252 + 212.714 + + 3944.753 =1567.061 10 Lượng tăng tuyệt đối bình quân hàng năm về doanh thu của Ngân hàng thương mại cổ phần Ngoại thương Việt nam giai đoạn 200-0-2009 : δ= y n − y1 3944.753 − 185.252 = =417.7223333 n −1 10 − 1 - Tốc độ phát triển bình quân hàng năm về doanh thu. .. : thời gian và các số liệu của hiện tượng nghiên cứu Thời gian có thể là ngày, tuần, quý, năm Độ dài giữa hai thời gian liền nhau là khoảng cách thời gian Các số liệu thống kê của hiện tượng nghiên cứu có thể được biểu thị bằng số tuyệt đối, số tương đối, số bình quân và được gọi là các mức độ của dãy số 2 Vận dụng: Phương pháp dãy số thời gian dùng để phân tích xu hướng biến động của hiện tượng nghiên... lượng tài sản Theo báo cáo của UNDP, Vietcombank là doanh nghiệp lớn thứ sáu Việt Nam (sau Agribank, VNPT, EVN, BIDV và VietsovPetro) Ngân hàng được thành lập năm 1963 với tư cách là một ngân hàng thương mại nhà nước Tên trước đây của ngân hàng này là Ngân hàng Ngoại thương Việt Nam Ngân hàng là thành viên của: • Hiệp hội ngân hàng Việt Nam • Hiệp hội ngân hàng châu Á • Tổ chức thanh toán toàn cầu Swift... quan về Ngân hàng Ngoại thương Việt nam 1.Qúa trình hình thành và phát triển của ngân hàng Ngân hàng thương mại cổ phần Ngoại thương Việt Nam (tên giao dịch Joint stock commercial Bank for Foreign Trade of Vietnam), còn được gọi Vietcombank hay VCB là ngân hàng lớn thứ ba (sau Agribank và BIDV) và là ngân hàng thương mại cổ phần lớn nhất Việt Nam tính theo tổng khối lượng tài sản Theo báo cáo của UNDP,... nhanh chóng Doanh thu của một số Ngân hàng liên tục tăng qua các năm trong đó có Ngân hàng TMCP Ngoại Thương Việt nam Và thông qua đồ thị sau chúng ta sẽ nhận thấy sự thay đổi doanh thu của Ngân hàng TMCP Ngoại Thương Việt Nam Qua biểu đồ trên chúng ta thấy rằng hầu như doanh thu của Ngân hàng đều tăng qua các năm trong đó doanh thu tăng nhanh nhất là trong giai đoạn năm 2008-2009 với mức tăng từ 2740.946 . về doanh thu của Ngân hàng Ngoại Thương Việt nam giai đoạn 2000-2009 Chương III : Vận dụng phương pháp phân tích dãy số thời gian trong nghiên cứu doanh. doanh thu của Ngân hàng Ngoại Thương trong những năm gần đây em đã lựa chọn để tài “ vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích biến động của doanh thu