Đang tải... (xem toàn văn)
Hoạt động sản xuất kinh doanh là một hoạt động kinh tế phức tạp và mang tính đặc thù. Đồng thời nó cũng chịu sự tác động và ảnh hưởng của nhiều nghành, nhiều yếu tố thuộc môi trường kinh doanh.
Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel : 0918.775.368 LỜI NÓI ĐẦU Hoạt động sản xuất kinh doanh hoạt động kinh tế phức tạp mang tính đặc thù Đồng thời chịu tác động ảnh hưởng nhiều nghành, nhiều yếu tố thuộc môi trường kinh doanh Nhìn chung đơn vị kinh doanh dù thuộc loại hình nào, dù lớn hay nhỏ địi hỏi phải có lãi tồn Nhất chuyển đổi sang chế thị trường tạo cho đơn vị kinh doanh nhiều hội nhiều thử thách Cụ thể từ chỗ hoạt động đầu vào – sản xuất – đầu thực theo đạo Nhà nước đến đơn vị kinh doanh, doanh nghiệp phải tự tổ chức hoạt động Để hoạt động kinh doanh đạt lợi nhuận cao sở vật chất kỹ thuật,vật tư,vốn lao động sẵn có Phải nắm nguyên nhân ảnh hưởng đến mức độ xu hướng ảnh hưởng nguyên nhân đến doanh thu lợi nhuận Do đó, phân tích kết doanh thu lợi nhuận hoạt động sản xuất kinh doanh việc làm cần thiết nhà kinh doanh, doanh nghiệp Qua trình học tập với kiến thức mà trang bị trình học em chọn đề tài : “ Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích doanh thu Ngân hàng Thuương mại cổ phần Xuất nhập Việt Nam giai đoạn 2005 – 2009 đự đoán 2010 “ Nội dung đề tài gồm hai chương : Chương I : Một số lý luận chung phương pháp dãy số thời gian Chương II : Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích doanh thu Ngân hàng Thương mại cổ phần Xuất nhập Việt Nam giai đoạn 2006 – 2009 dự đoán giai đoạn 2010 Đề án không tránh khỏi thiếu sót mong thầy bạn sinh viên giúp đỡ thêm Đề án hoàn thành giúp đỡ thầy giáo Nguyễn Công Nhự Em xin chân thành cảm ơn! Sinh viên thực Nguyễn Quang Thái Nguyễn Quang Thái Lớp Thống kê KTXH 49A Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel : 0918.775.368 CHƯƠNG I Một số lý luận chung phương pháp dãy số thời gian I.Khái niệm dãy số thời gian Dãy số thời gian dãy trị số thống kê xếp theo thứ tự thời gian Dãy số thời gian không giới hạn tượng kinh tế mà trị số cho thấy thay đổi tượng xã hội tỷ kệ biết chữ quốc gia Mặt lượng tượng thường xuyên biến động qua thời gian Trong thống kê để nghiên cứu biến động người ta thường dựa vào dãy số thời gian Qua dãy số thời gian nghiên cức đặc điểm biến động tượng, vạch rõ xu hướng tính quy luật phát triển ,đồng thời để ta dự đoán mức độ tượng tương lai Xét hình thức dãy số thời gian gồm hai phần thời gian ( ngày, tuần, tháng, quý, năm ) trị số tiêu ( hay mức đọ dãy số ) Căn mặt đặc điểm mặt thời gian người ta thường chia dãy số thời gian làm hai loại : - Dãy số thời kỳ : dãy số biểu quy mô ( khối lượng ) tượng khoảng thời gian định Trong dãy số thời kỳ mức độ số tuyệt đối thời kỳ, độ dài khoảng cách thời gian ảnh hưởng trực tiếp đến trị số tiêu cộng trị số tiêu để phản ánh quy mô tượng khoảng thời gian dài - Dãy số thời điểm : dãy số biểu quy mô (khối lượng ) tượng thời điểm định Mức độ thời điểm sau thường bao gồm toang phận mức độ tượng trước Vì việc cộng trị số tiêu không phản ánh quy mô tượng II.Tác dụng dãy số thời gian Mặt lượng tượng kinh tế xã hội không ngừng biến động theo thời gian, để nghiên cứu biến động ta sử dụng phương pháp dãy số thời gian Để phản ánh đắn phát triển tượng qua thời gian xây dựng dãy số thời gian phải đảm bảo tính so sánh mức độ Nghĩa nội dung phương pháp tính tiêu qua thời gian phải thống Phạm vi nghiên cứu tổng thể trước sau phải thông khoảng cách thời gian dãy số phải Nguyễn Quang Thái Lớp Thống kê KTXH 49A Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel : 0918.775.368 III Các tiêu phân tích dãy số thời gian Để nghiên cứu biến đổi hiên tượng qua thời gian ta sử dụng: tiêu phân tích dãy số thời gian: - Mức độ bình quân theo thời gian : y - Lượng tăng ( giảm ) tuyệt đối bình quân : lượng tăng giảm tuyệt đối liên hoàn, lượng tăng giảm tuyệt đối bình quân, lượng tăng giảm tuyệt đối định gốc - Tốc độ phát triển : tốc độ phát triển liên hồn, tốc độ phát triển bình qn, tốc độ phát triển định gốc - Tốc độ tăng ( giảm ) : tốc độ tăng ( giảm ) liên hoàn, tốc độ tăng ( giảm ) định gốc, tốc độ tăng ( giảm ) bình quân - Giá trị tuyệt đối % tăng ( giảm ) a Mức độ bình quân theo thời gian Chỉ tiêu phản ánh mức độ đại biểu mức độ tuyệt đối dãy số thời gian.tuỳ theo dãy số thời kỳ thời điểm mà có cơng thức tính tốn khác Đối với dãy số thời kỳ,mức độ trung bình theo thời gian tính theo cơng thức sau: n y1 y2 y3 yn y i 1 n n y Trong yi ( i = 1,2,3…n ) mức độ dãy số thời kỳ Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian ta tính theo cơng thức y y1 y2 y3 yn n y2 n Trong yi ( i = 1,2,3 n ) mức độ dãy số thời điểm có khảng cách thời gian Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian khơng mức độ trung bình theo thời gian tính theo cơng thức sau Nguyễn Quang Thái Lớp Thống kê KTXH 49A Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel : 0918.775.368 n y1t1 y2t2 yntn y i 1n t1 t2 t yi ti t i i 1 Trong ti ( i = 1,2,3…n ) độ dài thời gian có mức độ yi b.Lượng tăng ( giảm )tuyệt đối Chỉ tiêu phản ánh thay đổi mức độ tuyệt đối hai thời gian nghiên cứu ,nếu mức độ hiên tượng tăng lên trị số tiêu mang dấu (+) ngược lại mang dấu (-) Tùy theo mục đích nghiên cứu ,ta có tiêu tăng ( giảm ) sau : - Lượng tăng ( giảm ) tuyệt đối liên hoàn ( hay kỳ ) dấu hiệu mức độ kỳ nghiên cứu ( yi ) mức độ đứng liền trước ( yi-1 ) tiêu phản ánh mức tăng ( giảm ) hai thời kỳ liền ( thời gian i-1 va thời gian i ) Ta có cơng thức tính sau : δi = yi − yi-1 (i = 2,3 n ) Trong δi lượng tăng ( giảm ) tuyệt đối liên hoàn - Lương tăng ( giảm ) tuyệt đối định gốc ( hay tính dồn ) hiệu số mức độ kỳ nghiên cứu ( yi ) mức độ kỳ chọn làm gốc, thường mức độ dãy số ( y1 ) tiêu phản ánh mức tăng (hoặc giảm ) tuyệt đối khoảng thời gian dài Nếu ký hiệu ∆i lượng tăng ( giảm ) tuyệt đối định gốc ta có : ∆i = yi – y1 ( i = 2,3 n ) Dễ dàng nhận thấy n ∑ δ i = ∆i ( i= 2,3 n ) i=2 Tức tổng lượng tăng ( giảm ) tuyệt đối liên hoàn lượng tăng ( giảm ) tuyệt đối định gốc Lượng tăng ( giảm ) tuyệt đối trung bình mức trung bình lượng tăng ( giảm ) tuyệt đối liên hoàn.Nếu ký hiệu lượng tăng ( giảm ) tuyệt đối trung bình ,ta có : Nguyễn Quang Thái Lớp Thống kê KTXH 49A Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel : 0918.775.368 n i i 2 n n y y n n n c.Tốc độ phát triển Tốc độ phát triên số tương đối ( thường biểu lần % ) phản ánh tốc độ xu hướng biến động tượng qua thời gian Tùy theo mục đích nghiên cứu mà ta có loại tốc độ phát triển sau : - Tốc độ phát triển liên hoàn phản ánh biến động tượng hai thời gian liền Công thức sau t yi i 1, 2,3 n yi Trong ti : tốc độ phát triển liên hồn thời gian i so với thời gian i-1 yi-1 : mức độ hiên tượng thời gian i-1 yi : mức độ tượng thời gian i - Tốc độ phát triển định gốc phản ánh biến động hiên tượng khoảng thời gian dài Cơng thức tính sau : T Trong : yi i 1, 2,3 n y1 Ti : tốc độ phát triển định gốc yi : mức độ tượng thời gian i y1 :mức độ dãy số Giữa tốc độ phát triển liên hoàn tốc độ phát triển định gốc có mối liên hệ sau : Thứ : Tích tốc độ phát triển liên hồn tốc độ phát triển định gốc Tức t2 * t3 * tn = Tn hay ∏ti = Ti Thứ hai : Thuơng hai tốc độ phát triển định gốc liền tốc độ phát triển liên hoàn hai thời gian Tức Ti ——— = ti ( i = 2,3 n ) Ti-1 Tốc độ phát triển trung bình trị số đại biểu tốc độ phát triển liên hồn Vì tốc độ phát triển liên hồn có quan hệ tích ( trình bày ) Nguyễn Quang Thái Lớp Thống kê KTXH 49A Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel : 0918.775.368 để tính tốc độ phát triển bình qn ta sử dụng cơng thức số trung bình nhân Nếu ký hiệu t tốc độ phát triển trung bình cơng thức tính sau : t n t2t3 .tn n ti n yn y nên t n n y1 y1 i 2 Từ công thức cho thấy : nên tính tiêu tốc độ phát triển trung bình tượng biến động theo theo xu hướng định d.Tốc độ tăng ( giảm ) Chỉ tiêu phản ánh mức độ tượng hai thời gian tăng (+) giảm (-) lần ( % ) Tương ứng với tốc độ phát triển ta có tốc độ tăng ( giảm ) sau : - Tốc độ tăng ( giảm ) liên hoàn ( hay kỳ ) tỷ số lương tăng ( giảm ) liên hoàn với mức độ kỳ gốc liên hoàn : ký hiệu ( i= 2,3 n ) tốc độ tăng giảm liên hồn Vì t Tn i δi = —— yi-1 hay ( i= 2,3 n ) yi yi y y i i yi yi yi ti Nếu ti tính phần trăm ( % ) ( % ) = ti ( % ) – 100 - Tốc độ tăng ( giảm ) định gốc tỷ số lượng tăng ( giảm ) định gốc với mức độ kỳ gốc cố định Nếu ký hiệu Ai ( i = 2,3 n ) tốc độ tăng ( giảm ) định gốc Nguyễn Quang Thái Lớp Thống kê KTXH 49A Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel : 0918.775.368 Ai i (i 2,3 n) y1 Hay Ai = Ti – Hoặc Ai ( % )= Ti( % ) – 100 - Tốc độ tăng ( hặc giảm ) trung bình tiêu phản ánh tốc độ tăng ( giảm ) đại biểu suốt kỳ nghiên cứu Nếu ký hiệu ( a ) tốc độ tăng ( giảm ) trung bình a t a % t % 100 e.Giá trị tuyệt đối 1(%) tăng ( giảm ) Chỉ tiêu phản ánh 1(%) tăng ( giảm ) tốc độ tăng ( giảm ) liên hồn tương ứng với trị số tuyệt đối Nếu ký hiệu gi ( i = 2,3 n ) giá trị tuyệt đối 1(%) tăng ( giảm ) gi i i 2,3 n % Việc tính tốn cơng thức trở nên đơn giản ta biến đổi công thức gi i yi yi y i % yi yi 100 100 yi Chú ý : tiêu tính cho tốc độ tăng ( giảm ) liên hoàn , tốc độ tăng ( giảm ) định gốc khơng tính ln số khơng đổi y1 100 Nguyễn Quang Thái Lớp Thống kê KTXH 49A Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel : 0918.775.368 phương pháp biểu xu hướng phát triển tượng Sự biến động hiên tượng qua thời gian chịu tác động nhiều nhân tố Ngoài nhân tố chủ yếu, định xu hướng biến động hiên tượng, cịn có nhân tố ngẫu nhiên gây sai lệch khỏi xu hướng xu hướng thường biểu chiều hướng tiến triển chung ,một tiến triển kéo dài theo thời gian,xác định tính quy luật biến động tượng theo thời gian Việc xác định xu hương biến động tượng có ỹ nghĩa quan trọng nghiên cứu thống kê Vì cần sử dụng phương pháp thích hợp, chừng mực định, loại bỏ tác động nhân tố ngẫu nhiên để nêu lên xu hướng tính quy luật biến động tượng.Các phương pháp thường sủ dụng để biểu xu hướng biến động tượng a.Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian Phương pháp thường sư dụng dãy số thời kỳ có khoảng cách thời gian tương đối ngắn có nhiều mức độ mà qua chưa phản ánh xu hướng biến động tượng Người ta mở rộng khoảng cách thời gian từ tháng sang quý… khoảng cách thời gian mở rộng nên mối mức độ dãy số tác động nhân tố ngẫu nhiên ( với chiều hướng khác ) phần bù trừ ( triệt tiêu ) cho ta thấy xu hướng biến động tượng b.Phương pháp số trung bình trượt ( di động ) Số trung bình trượt (cịn gọi số trung bình di động ) số trung bình cộng nhóm định mức độ dãy số tính cách lấy loại dần mức độ đầu, đông thời thêm vào mức độ tiếp theo, cho tổng số lượng mức độ tham gia tính số trung bình khơng thay đổi Nguyễn Quang Thái Lớp Thống kê KTXH 49A Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel : 0918.775.368 Giả sử có dãy số thời gian y1,y2……yn-1,yn tính trung bình trượt cho nhóm ba mức độ ta có y2 y1 y2 y3 y3 y2 y3 y4 …………… yn yn y n y n Từ ta có dãy số gồm số trung bình trượt y2 , y3 yn , yn Việc lựa chọn nhóm mức độ để tính trung bình địi hỏi ta phải dựa vào đặc điểm biến động tượng số lượng mức độ dãy số thời gian Nếu biến động tượng tương đối đặn số lượng mức độ dãy số không nhiều ta tính trung bình trượt từ ba mức độ Nếu biến động hiên tượng lớn dãy số có nhiều mức độ ta tính trung bình trượt từ năm bảy mức độ Trung bình trượt tính từ nhiều mức độ có tác dụng san ảnh hưởng nhân tố ngẫu nhiên, mặt khác lại làm giảm số lượng mức độ dãy trung bình trượt Nếu số lượng dãy số trung bình trượt q ảnh hưởng đến nghiên cứu xu hướng c Phương pháp hồi quy tương quan Nguyễn Quang Thái Lớp Thống kê KTXH 49A Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel : 0918.775.368 Trên sở dãy số thời gian, người ta tìm hàm số ( gọi phương trình hồi quy ) phản ánh biến động tượng qua thời gian có dạng tổng quát sau : yt f t , a0 , a1 , an y Trong mức độ lý thuyết a0 , a1 , an tham số t : thứ tự thời gian Để lựa chọn đắn dạng phương trình hồi quy địi hỏi phải dựa vào phân tích đặc điểm, biến động tượng qua thời gian, đông thời phải kết hợp với số phương pháp đơn giản khác ( dựa vào đồ thị, dựa vào tăng ( giảm ) tuyệt đối, dựa vào tốc độ phát triển …) Các tham số ( i=1,2,3…n ) thuờng xác định băng phương pháp bình phương nhỏ tức ∑ ( yt - yt )2 = Sau số phương trinh hồi quy đơn giản thường sử dụng : Phương trình đường thẳng : y t a0 a1t Phương trình đường thẳng sử dụng lượng tăng ( giảm ) tuyệt đối liên hoàn δi ( hay gọi sai phân bậc ) xấp xỉ Áp dụng phương pháp bình phương nhỏ có hệ phương trình sau để xác định giá trị tham số a0 a1 y na0 a1t ty a0 t a1t Nguyễn Quang Thái 10 Lớp Thống kê KTXH 49A Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel : 0918.775.368 Trường hợp biến động thời vụ qua thời gian định tham số số thời vụ tính theo cơng thức sau : n y Þ i 1 Ii Trong : yij n 100 : mức độ thực tế thời gian I năm thứ j yij : mức độ tính tốn ( số trung bình trượt dựa vào phương trình hồi quy thời gian i năm j n : số năm nghiên cứu IV.Các phương pháp dự báo thường dùng Khái niệm dự đốn thống kê Dự đốn thơng kê việc sử dụng thông tin thống kê thu thập áp dụng phương pháp phân tích thích hợp để dự đoán phát triển khách quan tượng kinh tế trình tiêp theo Phân loại dự đoán Căn vào thời gian dự báo : chia làm ba loại - Dự báo ngắn hạn : Là loại dự báo phát triển tượng thời gian ngắn vài ba ngày vài ba tuần Loại dự báo thường có độ xác cao - Dự báo trung hạn : Là loại dự báo phát triển tượng thời gian vài ba tháng từ đến hai năm, độ xác loại dự báo co phần hạn chế so với dự báo ngắn hạn Nguyễn Quang Thái 13 Lớp Thống kê KTXH 49A Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel : 0918.775.368 - Dự báo dài hạn : Là loại dự báo phát triển tượng thời gian vài ba năm trở lên Độ xác loại dự báo khơng cao cịn phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác : môi trường dự báo, quy mô dự báo, độ dài thời gian dự báo… Căn vào số liệu dự báo : chia làm hai loại - Dự báo điểm : Khẳng định quy mô phát triển tượng số cụ thể, loại dự báo có độ xác khơng cao - Dự báo khoảng : Khẳng định quy mô phát triển tượng nằm khoảng Đây loại dự báo khả tốt xấu phát triển hiên tượng nên tính xác loại dự báo cao so với dự báo điểm 3.Các phương pháp dự báo thường dùng Phương pháp chuyên gia : xin ý kiến chuyên gia lĩnh vực đó, sở xử lý ý kiến đưa dự đoán Phương pháp hồi quy ( phương pháp kinh tế lượng ) : xác định mơ hình hàm hồi quy nhiều biến y t h f t h, a0 , a1 , an y f x1 , x2 , xn Phương pháp mơ hình hóa thời gian : yt f t 4.Dự đốn thống kê Thống kê đơn vị nghiên cứu khơng biết điều phải xảy mà phải biết điều tương lai tượng Dự đoán thống kê phần quan trọng nghiên cứu thống kê Làm dự đốn thống kê có khả thực hiên loại dự đoán Chú trọng dự đoán thống kê ngắn hạn Dự đoán thống kê phải có tài liệu để tiến hành dự đốn thống kê Dãy số thời gian sử dụng phương pháp phù hợp để đưa dự đốn có sở khoa học Nguyễn Quang Thái 14 Lớp Thống kê KTXH 49A Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel : 0918.775.368 xác mức độ so sánh dãy số thời gian.Tầm xa dự đoán tượng tốt 1/3 độ dài thời gian tượng a Dự đoán dựa vào lượng tăng ( giảm) tuyệt đối bình quân : Phương pháp sử dụng lượng tăng ( giảm ) tuyệt đối liên hoàn xấp xỉ Ta biết lượng tăng ( giảm ) tuyệt đối bình quân tính theo cơng thức y n yn n Từ ta có mơ hình dự đoán : y y h n h n ( h = 1,2,3….n ) Trong : yn mức độ cuối dãy số b.Dự đoán dựa vào tốc độ phát triển trung bình : Phương pháp áp dung tốc độ phát triển kiên hoàn xấp xỉ Ta biết tốc phát triển trung bình tính theo cơng thức: t n Trong yn y1 y1 : mức độ dãy số yn : mức độ cuối dãy số Từ mơ hình ta dự đoán theo y y t n n h h c Dự đốn dựa vào phương trình hồi quy : Ta có phương trình hồi quy theo thời gian Nguyễn Quang Thái 15 Lớp Thống kê KTXH 49A Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel : 0918.775.368 y t f t , a0 , a1 , .an Có thể dự đốn cách ngoại suy phương trình hồi quy y t f t , a0 , a1 , .an Trong : h = 1,2…… y t h mức độ dự đoán thời gian t+h d Dự đoán dựa vào hàm xu biến động thời vụ : y f s t t Từ ta có mơ hình dự đốn : y b b (t h) c j t h Để lập phương trình hàm xu biến động thời vụ ta tiến hành phân tích theo dạng cộng b1 12 s n 1 ( T) mn(n 1) m 2m b0 T mn b1 mn cj Tj n T m 1 m 1 b1 ( j ) y j y b1 ( j ) nm 2 j=1,2,3…………n Nguyễn Quang Thái 16 Lớp Thống kê KTXH 49A Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel : 0918.775.368 Chương II Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích doanh thu Ngân hàng Thương mại cổ phần Xuất nhập Việt Nam giai đoạn 2006 – 2009 dự đoán giai đoạn 2010 Tài liệu tình hình tài ngân hàng giai đoạn năm 2005-2009 sau Đơn vị tính : tỷ vnđ Chỉ tiêu Năm 2006 2007 2008 2009 ∑ Tổng doanh thu 1.256,118 2.115,5 3.850,835 5.001,715 12.224,168 Tổng chi phí Tổng lợi nhuận Tổng lợi nhuận trước thuế sau thuế 897,531 358,587 248,469 1.486,653 628,487 463,417 2.844,603 969,232 711,014 3.486,929 1.532,751 1.132,463 8.715,716 3.489.057 2.555,363 (số liệu lấy từ trang web cafef.vn) Phân tích biến động qua thời gian tổng doanh thu từ 2006-2009 I.Phân tích tiêu dãy số thời gian a.Mức độ trung bình theo thời gian Nguyễn Quang Thái 17 Lớp Thống kê KTXH 49A Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel : 0918.775.368 y i y i 1 (tỷ vnđ ) 12.224,168 3.056, 042 b.Lượng tăng ( giảm ) tuyệt đối - Lượng tăng ( giảm ) tuyệt đối qua năm ( i ) y2 y1 2.115, 1.256,118 859,382 ( tỷ vnđ ) y3 y2 3.850,835 2.115,5 1.735,335 ( tỷ vnđ ) y4 y3 5.001, 715 3.850,835 1150,88 ( tỷ vnđ ) - Lượng tăng ( giảm ) tuyệt đối định gốc ( ∆i ) ∆2 = y2 - y1 = 2.115,5 – 1.256,118 = 859,382 ( tỷ vnđ ) ∆3 = y3 - y1 = 3.850,835 – 1.256,118 = 594,717 ( tỷ vnđ ) ∆4 = y4 - y1 = 5.001,715 – 1.256,118 = 3.745,597 ( tỷ vnđ ) - Lượng tăng ( giảm ) tuyệt đối trung bình i i 2 4 y y 3.745,597 =1.248,532 ( tỷ vnđ ) 1 4 4 c.Tốc độ phát triển - Tốc độ phát triển liên hoàn t2 y2 2.115,5 1, 68 ( lần ) = 168 ( % ) y1 1.256,118 t3 y3 3.850,835 1,82 ( lần ) = 182 ( % ) y2 2.115,5 t4 y4 5.001, 715 1,3 ( lần ) = 130 ( % ) y3 3.850,835 - Tốc độ phát triển định gốc Nguyễn Quang Thái 18 Lớp Thống kê KTXH 49A Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel : 0918.775.368 T2 y2 2.115,5 1, 68 ( lần ) =168 ( % ) y1 1.256,118 T3 y3 3850,835 3, 06 ( lần ) = 306 ( % ) y1 1.256,118 T4 y4 5.001, 715 3,98 ( lần ) =398 ( % ) y1 1.256,118 - Tốc độ phát triển trung bình t n ti n y4 5.001, 715 4 1,58 ( lần ) = 158 ( % ) y1 1.256,118 d.Tốc độ tăng( giảm ) -Tốc độ tăng ( giảm ) liên hoàn a2 = t2 – = 1,68 – = 0.68 ( lần ) = 68 ( % ) a3 = t3 – = 1,82 – = 0,82 ( lần ) = 82 ( % ) a4= t4 – = 1,3 – = 0,3 ( lần ) = 30 ( % ) - Tốc độ tăng ( giảm ) định gốc A2 = T2 – = 1,68 – = 0,68 ( lần ) = 68 ( % ) A3 = T3 – = 3,06 – = 2,06 ( lần ) = 206 ( % ) A4 = T4 – = 3,98 – = 2,98 ( lần ) = 298 ( %) - Tốc độ tăng ( giảm ) trung bình a t = 1,58 – = 0,58 ( lần ) = 58 ( % ) e Giá trị tuyệt đối 1% tăng ( giảm ) g2 g3 2 859,382 12, 637 ( tỷ vnđ ) a2 (%) 68 3 1.735,335 21,163 ( tỷ vnđ ) a3 (%) 82 Nguyễn Quang Thái 19 Lớp Thống kê KTXH 49A Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel : 0918.775.368 g4 4 1150,88 38.363 ( tỷ vnđ ) a4 (%) 30 Các tiêu tính tốn thể bảng sau: t yt i i ti (%) Ti (%) (%) Ai (%) gi ( nghìn vnđ ) 1.256,118 2.115,500 3.850,835 5.001,715 859,382 1.735,335 1150,88 859,382 2.594,717 3.745,597 168 182 130 168 306 398 68 82 30 68 206 298 12,637 21,163 38,363 Nhận xét : Qua phân tích dãy số thời gian kết tính bảng ta thấy : Mức độ doanh thu trung bình hàng năm ngân hàng giai đoạn 20052009 3.056,042 ( tỷ vnđ ) Trung bình giai đoạn 2005-2009 tốc độ phát triển trung bình 158 ( % ) Giá trị tổng doanh thu tăng trung bình hàng năm 58 ( % ) Như ,tình hình kinh doanh ngân hàng Thương mại cổ phần Xuất nhập Việt Nam khả quan , phát triển theo chiều hướng tốt II Hồi quy theo thời gian Sự biến động hiên tượng theo thời gian chịu tác động nhiều nhân tố Các nhân tố tác động vào hiên tượng xác lập xu hướng phát triển Có nhiều cách để xác định xu hướng phát triển tượng Sau phương pháp : Hồi quy theo thời gian Đó biểu diễn mức độ tổng doanh thu dãy số thời gian mơ hình hồi quy theo thời gian Để xác định giá trị cụ thể tham số mô hình người ta thường dùng phương pháp bình phương nhỏ Có nhiều mơ hình hồi quy theo thời gian để biểu diễn mức độ tổng doanh thu theo thời gian : hàm bậc , hàm xu bậc hai , hàm xu bậc , hàm xu mũ … Nguyễn Quang Thái 20 Lớp Thống kê KTXH 49A ... II Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích doanh thu Ngân hàng Thương mại cổ phần Xuất nhập Việt Nam giai đoạn 2006 – 2009 dự đoán giai đoạn 2010 Tài liệu tình hình tài ngân hàng giai. .. 0918.775.368 CHƯƠNG I Một số lý luận chung phương pháp dãy số thời gian I.Khái niệm dãy số thời gian Dãy số thời gian dãy trị số thống kê xếp theo thứ tự thời gian Dãy số thời gian không giới hạn tượng... Nhận xét : Qua phân tích dãy số thời gian kết tính bảng ta thấy : Mức độ doanh thu trung bình hàng năm ngân hàng giai đoạn 20052 009 3.056,042 ( tỷ vnđ ) Trung bình giai đoạn 2005- 2009 tốc độ phát