B ăGIỄOăD CăVẨă ẨOăT O TR NGă IăH CăKINHăT ăTHẨNHăPH ăH ăCHệăMINH LÊ TH ăM NHăH NG HI UăQU ăS NăXU TăC AăCỄCăH ăNUỌI TÔM THEOăH NGăD NăTH CăHẨNHăNUỌIăT TăH Nă(BMP) TRểNă AăBẨNăT NHăSịCăTR NG LU NăV NăTH CăS ăKINHăT TP. H ăCHệăMINH ậ N mă2015 B ăGIỄOăD CăVẨă ẨOăT O TR NGă IăH CăKINHăT ăTHẨNHăPH ăH ăCHệăMINH LểăTH ăM NHăH NG HI UăQU ăS NăXU TăC AăCỄCăH ăNUỌI TÔM THEOăH NGăD NăTH CăHẨNHăNUỌIăT TăH Nă(BMP) TRểNă AăBẨNăT NHăSịCăTR NG ChuyênăngƠnh:ăChínhăsáchăcôngăC năTh Mưăs :ă60340402 LU NăV NăTH CăS ăKINHăT Ng iăh ngăd năkhoaăh c: TS.ăNGUY NăT NăKHUYểN Tp.ăH ăChíăMinhăậ N mă2015 L IăCAMă OAN Lu nă v nă đ ă tƠiă v iă tiêuă đ ă “Hi u qu s n xu t c a h nuôi tôm theo h ng d n th c hành nuôi t t h n (BMP) đ a bàn t nh Sóc Tr ng” công trìnhăc aăriêngătôi.ăCácătƠiăli uănêuătrongălu năánălƠătrungăth căvƠăch aăđ căaiăcôngă b trongăb tăk ăcôngătrìnhănƠoăkhác. C n Th , ngày tháng n m 2015 Tácăgi LêăTh ăM nhăH ng M CăL C Trangăbìaăph L iăcamăđoan Danhăm căb ng Danhăm căhình Danhăm căt ăvi tăt t Ch ngă1 . GI IăTHI U . 1.1.ăS ăC NăTHI TăC Aă ăTÀI . 1.2.ăM CăTIÊUăNGHIÊNăC U . 1.2.1ăM cătiêuăchung . 1.2.2ăM cătiêuăc ăth . 1.3.ăCÂUăH IăNGHIÊNăC U . 1.4.ăPH NGăPHÁPăNGHIÊNăC U 1.5. PH MăVIăNGHIÊNăC U . 1.5.1.ăPh măviăv ăkhôngăgian 1.5.2.ăPh măviăv ăth iăgian 1.5.3.ăPh măviăv ăn iădung 1.6.ăă IăT NGăNGHIÊNăC U 1.7.ăăC UăTRỎCăC AăLU NăV N . Ch ngă2 . C ăS ăLụăTHUY TăVÀăPH NGăPHÁPăNGHIÊNăC U . 2.1.ăC ăS ăLụăTHUY T . 2.1.1. Kháiăni măv ăs năxu t . 2.1.2.ăHƠmăs năxu t . 2.1.3.ăăCácăkháiăni m hi uăqu 2.1.4.ăM tăs ăkháiăni măkhácăcóăliênăquan . 2.2.ăCÁCăNGHIÊNăC UăCịăLIÊNăQUANă 2.3.ăGI IăTHI UăT NGăQUÁTăV ăH NăHI UăQU ăS NăXU T NGăD NăTH CăHÀNHăNUÔIăT Tă H NăCHOăTÔMă(BMPă- BETTER MANAGEMENT PRACTICES) 12 2.4.ăPH NGăPHÁPăNGHIÊNăC U 13 2.4.1.ăPh ngăphápăthuăth păs ăli u 13 2.4.2. Ph ngăphápăphơnătích 14 2.5.ăT NGăQUANăV ă 2.5.1.ă AăBÀNăNGHIÊNăC U 22 căđi măđi uăki năt ănhiênăậ kinhăt ă- xưăh iăc aăt nhăSócăTr ng 22 2.5.1.1. V ătríăđ aălỦ . 22 2.5.1.2.ăTƠiănguyênăth yăs năậ bi n 23 2.5.2.ăS ăl căv ătìnhăhìnhăs năxu tătômăt iăt nhăSócăTr ng . 24 2.5.2.1.ăDi năbi nădi nătíchănuôi . 24 2.5.2.2.ăDi năbi năs năl ngăthuăho ch . 27 2.5.2.3.ăThi tăh iătrênătômătrongă9ăthángăđ uăn mă2014 . 30 Ch ngă3 . 32 K TăQU ăTH OăLU N . 32 3.1.ăTHÔNGăTINăCÁCăH ă I UăTRA 32 3.1.1.ăThôngătinăc ăb năv ăch ăh . 32 3.1.2.ăNhơnăkh uăvƠălao đ ng 33 3.1.3.ăDi nătíchăđ tăcanhătác 34 3.1.4.ăNgu năv năs năxu tăkinhădoanhăc aănôngăh . 35 3.2.ăTỊNHăHỊNHăS NăXU TăTÔMăC AăNÔNGăH . 37 3.2.1.ăN ngăsu t,ăs năl ngăvƠăgiáăbán . 37 3.2.2.ăK ăthu tăs năxu tăc aăh . 39 3.2.3.ăChiăphíăđ uăt ăc aănôngăh . 41 3.3.ăK TăQU ăMÔăHỊNHă CăL NGăHI UăQU ăK ăTHU T . 42 3.4.ăK TăQU ăMÔăHỊNHăTOBIT . 45 3.5.ăTHU NăL I,ăKHịăKH NăTRONGăS NăXU TăVÀăM TăS ăGI IăPHÁP . 47 3.5.1.ăThu năl i . 47 3.5.2.ăNh ngăkhóăkh n 50 3.5.3.ăM tăs ăgi iăpháp 52 Ch ngă4 . 54 K TăLU NăVÀăKI NăNGH 54 4.1.ăK TăLU N 54 4.2.ăKI NăNGH . 55 DANHăM CăCÁC B NG B ngă2.1:ăCácăbi năs ăd ngătrongămôăhìnhăDEA . 18 B ngă2.2: Cácănhơnăt ă nhăh ngăđ năhi uăqu ăk ăthu tăvƠăd uăk ăv ng 19 B ngă2.3:ăDi năbi nătìnhăhìnhădi nătíchănuôiătômăt nhăSócăTr ngăn mă2013ăvƠă9ăthángăđ uă n mă2014 . 25 B ng 2.4:ăC ăc u di n tích nuôi tôm t nhăSócăTr ngăn mă2013ăvƠă9ăthángăđ uăn mă2014 . 27 B ngă2.5:ăT ngăs năl ngătômăthuăho chăc aăt nhăSócăTr ngăn mă2013ăvƠă9ăthángăđ uăn mă 2014 28 B ngă2.6:ăX păh ngăt ngădi nătíchăvƠăs năl ngănuôiăc aăcácăhuy n 29 B ngă2.7:ăDi nătíchăthi tăh iătômătrênăđ aăbƠnăt nhăSócăTr ngăđ năthángă9/2014 31 B ngă3.1:ăThôngătinăch ăh 32 B ngă3.2:ăThôngătinăc ăb năv ăcácăh ănuôiătômătheoăBMP 33 B ngă3.3:ăTìnhăhìnhăs ăd ngălaoăđ ng 34 B ngă3.4:ăTìnhăhìnhăs ăd ngăđ tăc aănôngăh 35 B ngă3.5:ăTìnhăhìnhătƠiăchínhănôngăh . 36 B ngă3.6:ăCácăngu năvayăc aănôngăh . 36 B ngă3.7: Thông tinăcácăkho năvay 37 B ngă3.8:ăDi nătích,ăn ngăsu t,ăs năl ngătômătrongăm tăv ăc aăcácănôngăh 38 B ngă3.9: Giá bán tôm 38 B ngă3.10:ăNgu năcungăc păconăgi ng . 39 B ngă3.11:ăTìnhăhìnhăk ăthu tăs năxu tăc aănôngăh ăsauăkhiăth căhi nănuôiăs ch . 40 B ngă3.12:ăChiăphíăđ uăt ăc aănôngăh ătrongăv . 41 B ngă3.13:ăM căđ ăt pătrungăhi uăqu ăk ăthu tăc aăcácăh ănuôiătômătheoăh ngăd năBMP . 43 B ngă3.14:ăHi uăqu ăk ăthu tăvƠăhi uăqu ăquyămôăc aăcácăh ănuôiătômătheoăh ngăd nă BMP 44 B ngă3.15:ăNh ngănhơnăt ă nh h ngăđ năhi uăqu ăk ăthu tăc aăs năxu tătôm 45 B ngă3.16:ăTácăđ ngăbiênăc aănh ngănhơnăt ă nhăh ngăđ năhi uăqu ăk ăthu tăc aăs năxu tă tôm 47 B ngă3.17:ăNh ngăthu năl iăc aăng iănôngădơnănuôiătômătheoăh ngăd năBMP 49 B ngă3.18:ăNh ngăkhóăkh năc aăng iănôngădơnănuôiătômătheoăh ngăd năBMP 51 DANHăM C CÁC HÌNH Hình 2.1:ă ngăs năxu tăbiênăhi uăqu 16 Hình 2.2:ăB năđ ăhƠnhăchínhăt nhăSócăTr ng . 22 Hình 3.1:ăC ăc uăchiăphíăđ uăt ăchoăs năxu tătôm 42 DANHăM CăCH ăVI TăT T T ăvi tăt t N iădung Aquaculture Stewardship ASC H iă BMP H CRS Thuănh păquiămôăkhôngăđ i Constant Returns to Scale GDP T ngăs năph măqu i Gross Domestic Product BSCL ngăQu năLỦăNuôiăTr ng Thu ăS n Ti ngăAnh ngăd năth căhƠnhănuôiăt tăh n Council Better Management Practices ngăb ngăsôngăc uălong HTX H pătácăxư NTTS Nuôiătr ngăth yăs n THT T ăh pătác VRS Thuănh păquiămôăthayăđ i Variable Returns to Scale WWF Qu ăQu căt ăB oăv ăThiênănhiên World Wide Fund For Nature TịMăT T Vi tăNamălƠăqu căgiaăcóăti măn ngăr tăl năchoănuôiătr ngăth yăs năn vƠăth yăs năn căm nă căl ,ăt iăSócăTr ngătrongă9ăthángăđ uăn mă2014ăđưăth ănuôiă24.000ă nuôiătômăth ăchơnătr ngvƠă17.500ăhaătômăsú.ăTuyănhiênăv iăngu năl căt ănhiênă cóăgi iăh năc ngănh ănhuăc uăc aăth ătr ngăngƠyăcƠngănhi uăvƠănhuăc uăcaoăv ăm tă ch tăl ngănhi uătiêuăchu n/quyătrìnhănuôiăđ căđ tăraănh măt oăraăđ căs năph mă ch tăl ngăvƠăvi cănuôiătr ngătr ănênăb năv ngăh năkhiătuơnătheoănh ngătiêuăchu nă nƠyătrongăđóăph iăk ăđ năBMP.ăSócăTr ngălƠăt nhăđiăđ uătrongăvi cănuôiătômătheoă BMP,ă nh ngă ngh ă nuôiă tômă lúcă nƠoă c ngă cònă ti mă nă r tă nhi uă r iă roă ch aă đ că kh căph cănh ăs ăphátătri nănhanhănh ngăch aă năđ nhăc ăv ădi nătích,ăn ngăsu tăvƠă s năl ngăvìăth ăđ ătƠiă“Hi u qu s n xu t c a h nuôi tôm theo h th c hành nuôi t t h n (BMP) đ a bàn t nh Sóc Tr ng" đ ng d n căth căhi năv iă nh ngăm cătiêuăchínhălƠă1) Phân tích tình hình nuôiătômătheoăBMPăn mă2013-2014 trênăđ aăbƠnăt nhăSócăTr ng;ă2)ăPhơnătíchăhi uăqu ăk ăthu tăc aăcácăh ănuôiătômătheoă BMPăn mă2014ătrênăđ aăbƠnăt nhăSócăTr ng;ă3)ăPhơnătíchăcácăy uăt ă nhăh ngăđ nă hi uăqu ăk ăthu tăc aăcácăh ănuôiătômătheoăBMPătrênăđ aăbƠnăt nhăSócăTr ng. đápă ngăcácăm cătiêuătrênăđ ătƠiăđưăápăd ngăph (DEA)ăvƠăph ă ngăphápăphơnătíchăbaoăph ăs ăli uă ngăphápăphơnătíchăh iăqui,ăs ăd ngăhƠmăTOBIT. iăt ngănghiênă c uăchínhăc aăđ ătƠiălƠă70ăh ănôngădơnănuôiătômătheoăBMPă ăhuy năM ăXuyênăvƠă V nh Chơu,ă70ăh ănƠyăđ căl aăch nătheoăph ngăphápăl yăm uăng uănhiênăđ ăth aă mưnătínhăđ iădi năc aăm uăđi uătraăvƠăsuyăr ngăchoăt ngăth .ă K tăqu ănghiênăc uă choăth y:ă1)ăHi uăqu ăk ăthu tăd đ iăt iăhaiăgi ăthuy tăquiămôăkhôngăđ iăvƠăquiămôăthayă ngă ngălƠăTECRS = 0,632 TEVRS =ă0,852.ăHi uăqu ăquiămôăc aăcácăh ănuôiă đ tă kháă caoă (SEă =ă 0,708).ă K tă qu ă nƠyă choă th y:ă (i)ă cácă h ă s nă xu tă cóă th ă gi mă 36,8%ă(d iăgi ăthuy tăquiămôăkhôngăđ i)ăvƠă14,8%ă(d iăgi ăthuy tăquiămôăthayă đ i)ă đ ngă th iă cácă y uă t ă đ uă vƠo, nh ngă v nă đ tă m că s nă l ngă hi nă t i;ă (ii)ă đ ă nơngăcaoăhi uăqu ăk ăthu tăcácăh ăc ngăcóăth ăm ăr ngăquiămôăs năxu t.ă2)ăCóăbaă y uăt ă nhăh ngăcóăỦăngh aăv ăm tăth ngăkêăđ năTEălƠăkinhănghi măs năxu tăc aă 52 ch că n ngă đ ă tìmă ki mă ph ngă h phátătri năc aămôăhìnhănƠyătrongăt ngăgi iă quy tă phùă h pă nh mă khuy nă khíchă s ă ngălai. 3.5.3. M t s gi i pháp Gi iăphápăđ ănơngăcaoăhi uăqu ăk ăthu tăc aănôngăh ănuôiătôm H uăh tăcácăkhóăkh nămƠăng iănuôiătômă ăđơyăg păph iăcóănguyênănhơnăt ă côngă tácă quyă ho ch,ă th că hi nă quyă ho chă ch aă t t,ă côngă tácă ki mă d ch,ă ki mă traă gi ngăcònănhi uăb tăc p,ăs ăph iăh păgi aăcácăđ aăph th yăs năv iăcácăngƠnhăkhácăch aăch tăch .ă ngătrongăvùng,ăgi aăngƠnhă ăgi iăquy tăănh ngăăkhóăăkh năăv aăă nêuă ătrên thìăvi c quyăho chăvƠăphátătri năvùngănuôi,ănghiênăc uăgi iăphápăc iăti nă v ăk ăthu tănuôiăvƠăs năxu tătômăgi ng,ăh ătr ăv năb ngănhi uăhìnhăth călƠăđi uăc nă thi tăhi nănay. Trênăđ aăbƠnănghiênăc u,ăd aăvƠoăk tăqu ăphơnătíchăh iăquiăTobitămu năt ngă l iănhu năchoăng iănuôiătômăthìăph iătácăđ ngăvƠoăcácănhơnăt ă nhăh ngăỦăngh aă đ năhi uăqu ăk ăthu tăc aăh . T ngăc ngăm ăcácăl păt păhu n,ăm iăcácănhƠănghiênăc uăt ăcácăVi n,ăTr ngă cóăuyătínăv ăl nhăv cănuôiătr ngăth yăs năvƠăkinhăt ăth căhi năvƠăt oăđi uăki năt tă nh tă choă cácă h ă nuôiă tômă thamă giaă cácă l pă t pă hu nă nƠy.ă că bi tă ki nă th că t pă hu năv ăk ăthu tăph iătheoăsátăvƠăc ăth ătheo nh ngăquyăđ nhăc aăh Ng ngăd năBMP. iănuôiăc ngăc năph iăchúăỦăh năđ năvi căl aăch năvƠăs ăd ngăconăgi ngă t t.ăC năthi tăph iăcơnănh căs ăd ngăconăgi ngăcóăch tăl ngăđưăth căhi năđ yăđ ă cácăxétănghi măc năthi tăđ ăđ măb oăchoăhi uăqu ăs năxu tăđ căt t h n. Gi iăphápăm ăr ngăvƠăphátătri nămôăhìnhăBMPătrênătôm “T o s n ph m t t nh t, không ph i lúc c ng hi u qu nh t” trênăth că t ătômăđ căs năxu tătheoătiêuăchu năs chă(BMP)ăhi năt iăv năcóănhuăc uăth ătr m cădùăch aăcao.ăTrongălơuădƠi,ăs năph mănƠyăcƠngăcóăxuăh th cătiêuădùngăc aăng ng,ă ngăgiaăt ng,ădoănh nă iătiêuădùngăgiaăt ng.ăTuyănhiên,ădoăđ căđi măs năxu tăhi nă nayă mangă tínhă nh ă l ,ă phơnă tánă nênă khôngă t oă đ ngă l că thuă muaă choă cácă doanhă nghi pă cóă nhuă c u,ă doă chiă phíă thuă gomă vƠă v nă chuy nă gia t ng.ă Chínhă vìă v y,ă đ ă phátătri nămôăhìnhătr cătiênăvƠăr tăquanătr ngălƠăph iăt ăch căkênhăphơnăph iăchoă 53 s năph m,ăsaoăchoăng th aă mưnă đ căs năph măv iăgiáăt tăh n,ăđ ngăth iă că nhuă c uă c aă cácă doanhă nghi p,ă thôngă quaă vi că thuă muaă đ ph măđ ăch tăl ngăvƠăs ăl “Bán th tr ngh aălƠăth ătr cáiămƠăth ătr ch tăl iănuôiăcóăth ăbánăđ că s nă ng. ng c n, ch không ph i bán có” uănƠyăkhôngăcóă ngăkhôngăcóănhuăc uătiêuăth ătômănuôiătheoătiêuăchu năs chă(BMP),ă ngăc nă lƠăs ăl ngăđ ăl n,ăt pătrungăvƠăđ m b oătínhăđ ngănh tăv ă ngăc aăs năph m.ă ơyălƠăđi uămƠăd ăánăc ngănh ăcácăc ăquanăch ngă ch aăchu năb ăđ cătr căkhiătri năkhaiă môă hình.ăDoăv y,ăc nălƠmăchoăth ătr ngă hoƠnăh oăh n,ăthôngăquaăvi căđ ngăth iăt oănhi uăm iăliênăk tăh năv iănhi uădoanh nghi păvƠăng iămuaăh nă(liênăk tăngangăvƠăliênăk tăd c). Trongăcácăcu căthamăquanăh căt p,ăcác d ánăvƠđ iătácăc aăd ánănênăc ăg ngă l aă ch nă ng nh ngăng iă nuôiă thamă giaă lƠă nh ngă ng iă cóă tơmă huy tă v iă ngh ă nuôiă vƠă lƠă iđangălƠmăcôngătácăqu nălỦăt ănhóm,ăđ ăsauănƠyăh ăcóăth ăph ăbi năvƠă truy nđ tăl iănh ngăkinhănghi măs năxu tăchoăcácăthƠnhăviênăc aăt ăh pătác/h pătácă xư.ăTránhă tr ngăh păch l ch”,ăb iăvìđi uănƠyăs ălƠm nhăh iăcóăt ăt ngă“thamăquanăh căt pă k tăh păv iăduă ngđ năhi uăqu ăc aăvi căthamăquanăh căt p.ă Trongăvi căthi tăk ăcácăkhóaăt păhu năchoăcácăh ănuôi,ăd ánăc năk tăc uăthêmă m căkinhăphíăchoăvi călƠmămôăhìnhătrìnhădi n. Trongăquáătrìnhăt păhu năk ăthu tănuôiănênăl ngăghépăn iădungăqu nălỦăkinhăt ă h ăchoăcácăh ănuôi,ănh mđ ănơngăcaoănh năth căqu nălỦătƠiăchánhăc aăh ,ăc ngănh ă giúpăchoăcácăh ăcóđ ăthôngătinăđ đ aăraănh ngăquy tđ nhătrongăs năxu tăvƠătiêuăth ă s năph măm tăcáchăcóăhi uăqu . Gi iă thi uă ho că giúpă choă cácă THT/HTXă liênă k tă v iă nh ngă c ă s /đ iă lỦ/tr iă gi ngăcungăc păconăgi ngăs chăb nh.ăVƠăc ngănênănghiênăc uăc iăti năs ăghiăchépă c ă v ă n iă dungă (g nă nh ,ă d ă hi u)ă vƠă hìnhă th că (nênă có đ ă kho ngă tr ng đ ă n thông tin). 54 Ch ngă4 K TăLU NăVẨăKI NăNGH 4.1.ăK TăLU N Quaă nghiênă c uă choă th yă ngh ă nuôiă tômtrênă đ aă bƠnă t nhă Sócă Tr ngă đưă xu tă hi năt ăr tăs măvƠăphátătri năm nhăm ătrongănh ngăn măg năđơy.ă aăs ăcácăh ăđ uă s năxu tăv iăquiă môăt t ngăs năl ngăđ i,ăn uăch ăđ ngăthamăgiaăvƠoăcácăTHT/HTXăđ ălƠmă ngăthuămuaăc ngănh ănhuăc uăđ uăvƠo,ăthìăvi cănƠyăs ălƠăm tăthu năti nă r tăl năv iăvi iăk tăv iăcácănhƠăphơnăph iăvƠănhƠăthuămua.ăThêmăvƠoăđó,ăm cădùă ng iănuôiăđ căcácăbanăngƠnhăcóăliênăquanăh ngăd n,ăt păhu năk ăthu t,ănh ngă kh ă n ngă ngă d ngă c aă cácă h ă s nă xu tă vƠoă th că ti nă s nă xu tă c ngă cònă h nă ch ă nh tăđ nh.ăTrongăcácăn măg năđơy,ădoăvi căgiáăc ătômăcóăxuăh ngăt ngăcaoănênđơyă c ngălƠăđ ngăl căđ ăh ăduyătrìăvƠăm ăr ngădi nătíchăcanhătác. ThêmăvƠoăđóălƠăvi căch tăl ngăvƠăgiáăc ăv tăt ăđ uăvƠoăkhôngă năđ nh,ăđ că bi tălƠăconăgi ng.ăV ăconăgi ngăđangăcóăcácăbi uăhi nănh ăch măl n,ăd ăb nh,ăt ăl ă s ngăth pầmƠănguyênănhơnăchínhălƠădoăngu năg căconăgi ngăkhôngărõărƠng,ătômă b ăm ăkhôngăt tăvƠăkhôngăđ căki mătraăb nhăđ yăđ ăkhiăxu tăbán.ăBênăc nhănh ngă v năđ ăv ăconăgi ngăvƠăd chăb nh,ăng iănuôiăc ngăg păph iănh ngăkhóăkh nănh tă đ nhătrongăvi căápăd ngănuôiătheoăchu năBMPăcùngăv iăđóălƠănh ngăv năđ ăv ăth ă tr ngăc ngănh ăgiáăc ăth ătr ngăđ uăra. Nghiênăc uănƠyăc ngăchoăth yăđ kháăt t,ăhi uăqu ăk ă thu tăd hi uăqu ăk ăthu tăd căr ngăhi uăqu ăk ăthu tăcácăh ăđ tăđ călƠă iăgi ăthuy tăthuănh pă quiă môă khôngăđ iălƠă0,632ăvƠă iăgi ăthuy tăthuănh păquiămôăthayăđ iălƠă0,852.ăVƠănh ngăy uă t ăcóătácăđ ngătíchăc căcóăỦăngh aăđ năhi uă qu ăk ăthu tă c aăcácăh ăs năxu tăbaoă g m:ăkinhănghi măs năxu tăc aănôngăh ,ăvi căs ăd ngăconăgi ngăđ nh năs chăvƠăđ căt păhu năk ăthu tăv ăs năxu tătheoăh ngăd năBMP. căc păch ngă 55 4.2.ăKI NăNGH C nă c ă vƠoă k tă qu ă nghiênă c uă t ă phơnă tíchă th că tr ngă k ă thu tă c aă cácă h ă nuôiă tômă vƠă cácă y uă t ă nhă h ngăđ nă hi uă qu ă k ă thu tă nuôiă tômă c aă cácă h ăt iă t nhăSócăTr ng,ăbƠiăvi tăth oăluơnăvƠăđ ăxu tăm tăs ăchínhăsáchăchoăcácănhƠăqu nălỦă trongăvi căho chăđ nhăvƠăth căthiăm tăs ăchínhăsáchănh măgiúpăchoăcácăh ănuôiătômă c iă thi nă đ că hi uă qu ă k ă thu t,ă gópă ph nă gi mă ôă nhi mă môiă tr n ngăsu t,ăch tăl ng,ă nơngă caoă ng,ăs năph măvƠăphátătri năb năv ngăngh ănuôiătômănh ăsauă H ănuôiăs ăd ngăconăgi ngăcóăch ngănh năs chăcóătácăđ ngăỦăngh aăđ năhi uă qu ăk ăthu tăc aăcácăh ănuôiătôm.ăN uăh ăs ăd ngăconăgi ngăcóăch ngănh năs chăthìă hi uă qu ă k ă thu tă đ tă đ căă caoă h năh ă khôngă s ă d ngă conă gi ngă cóă ch ngă nh nă s ch.ăCácăh ănuôiătômămuaăgi ngăt ănhi uăngu năkhácănhauăvƠăkhôngăcóăngu năg că rõărƠng.ăT ăk tăqu ănghiênăc uănƠy,ăg iăỦăchínhăsáchăcóăth ălƠăUBNDăt nhănênăcóă chínhăsáchăkhuy năkhíchăđ uăt ăxơyăd ngăcácătr iăăgi ngăt iăđ aăph ngăđ ăđ măb oă cungăc pă năđ nhăgi ngăs chăb nh,ăngu năcungăc păgi ngăr ărƠng.ăH năn a,ăS ăNNă vƠăPTNTăc năk tăh păv iăcácănhƠăkhoaăh căth ngăxuyênănghiênăc uăcácăk ăthu tă nuôiă vƠă s nă xu tă tômă gi ngă nh mă nơngă caoă ch tă l giúpăchoăth ătr H ăđ ngă conă gi ng.ă NgoƠiă ra,ă cònă ngătruyănguyênăngu năg căkhiăc năthi t.ă căt păhu năv ăk ăthu tănuôiătheoăBMPăs ăđ tăhi uăqu ăcaoăh năsoăv iă h ăkhôngăthamăgiaăt păhu năk ăthu t.ăDoăv y,ăg iăỦăchínhăsáchăchoăk tăqu ănƠyăcóă th ălƠăS ăThôngătinăvƠăTruy năthôngăch ăđ ng v iăs ăNNăvƠăPTNT,ăcácăs ăngƠnhă liênăquanătuyênătru năph ăbi năsơuăr ngăđ năh ănuôiăgiúpăh ănuôiănh năth căđ l iăíchăv ăhi uăqu ăk ăthu tăăkhiănuôiătheoăh că ngăd năBMP.ăT ăđóăgiúpăcácăh ănuôiă ch ă đ ngă thamă giaă cácă l pă t pă hu nă nuôiă theoă BMPă nh mă giúpă h nuôiă c iă thi nă hi uăqu ăk ăthu t. H ănuôiăcóăkinhănghi măs năxu tăthìăhi uăqu ăk ăthu tăđ tăđ căs ăcaoăh năcácă h ănuôiăcóăítăkinhănghi măhayăh ănuôiăm iăgiaănh păngƠnh.ăDoăđó,ăChiăc căth yăs nă c năxơyăd ngăcácăđi mătrìnhădi năt iăcácăh ănuôiăcóăkinhănghi măvƠăđ tăhi uăqu ăk ă thu tăhoƠnătoƠnăđ ăgiúpăchoăcácăh ănuôiăítăkinhănghi măho căch aăđ tăhi uăqu ăk ă 56 thu tăhoƠnătoƠnăthamăkh oăcáchăth cănuôiănh măgiúpăh ăđi uăch nhăs ăph iăh păcácă y uăt ăđ uăvƠoătrongăquáătrìnhănuôiănh măđ tăđ căhi uăqu ăk ăthu tăhoƠn toàn. NgoƠiăra,ăk tăqu ăth ngăkêăchoăth yăgiáăbánătômădoăth ngăláiăquy tăđ nh.ăT ă k tăqu ăkh oăsátănƠy,ăg iăỦăchínhăsáchăcóăth ălƠ S ăCôngăth c pă thôngă tină v ă th ă tr ngă tiêuă th ă tômă trongă n ngăcungă că vƠă xu tă kh u,ă tri nă khaiă cácă sách khuy năkhíchăh ătr ăcácăDNăv aăvƠănh ătheoăh k tăkinhăt ăgi aăDNăvƠăng ngăt ngăc ngăt ngăc ngăm iăliênă iănuôiănh măt ngăgiáătr ătômăthôngăquaăch ăbi n. H nă n a,ă k tă qu ă kh oă sátă c ngă choă th y,ă tômă b nhă ch tă khôngă r ă nguyênă nhơn.ă Doă đóă S ă TƠiă nguyênă vƠă Môiă tr ngă c nă ph iă h pă v iă cácă ban,ă ngƠnhă liênă quanăqu nălỦăđ t,ăngu năch tăth iăgơyăôănhi mămôiătr vƠămôiătr ngăs ng. ngăđ măb oămôiătr ngănuôiă TƠiăli uăthamăkh o TƠiăli uăthamăkh oătrongăn c 1. Chiăc cănuôiătr ngăth yăs năt nhăSócăTr ng, Báoăcáoăk tăqu ăho tăđ ng tháng đ uăn mă2014ăvƠăk ăho chăho tăđ ngă3ăthángăcu iăn mă2014. 2. Chiă c că nuôiă tr ngă th yă s nă t nhă Sócă Tr ng, Báo cáoă k tă qu ă ho tă đ ngă n mă 2013. 3. yăbanănhơnădơnăt nhăSócăTr ng, BáoăcáoăKinhăt ă- Xưăh iăt nhăSócăTr ngăn mă 2014. 4. oƠnăHoƠiăNhơnă(2010),ă ánh giá hi u qu s n xu t n m r m v năth căs ăchuyênăngƠnhăphátătri nănôngăthôn,ă 5. Nguy năH uă iăH căC năTh . ng, “Hi u qu k thu t nhân t k thu t c a nông h tr ng lúa y uăkhoaăh că2012:ă268-276,ăTr ngă An Giang.ăLu nă nh h ng đ n hi u qu BSCL giai đo n 2008-2011” K ă iăh căC năTh ,ă2012.ă 6. Nguy năV năTi năvƠăPh măLêăThông,ă“Phân tích hi u qu kinh t c a nông h tr ng sen đ a b n t nh ng Tháp”, T păchíăKhoaăh căTr ngă iăh că C năTh ,ăPh năD:ăKhoaăh căChínhătr ,ăKinhăt vƠ Phápălu t:ă30ă(2014):ă120128, 2014 7. C căTh ngăkêăt nhăSócăTr ng,ăNiênăgiámăth ngăkêăt nhăSócăTr ng,ă2013. 8. Phană V nă Th ng,ă 2008.ă Giáo trình xã h i h c nông thôn.ă iă h că C nă Th .ă (http://digital.lrc.ctu.edu.vn/digital/xem-tai-lieu/ - ngày 12/4/2014) 9. Quană Minhă Nh t,ă Nguy nă Qu că Nghi,ă HƠă V nă D ng,ă “Phân tích hi u qu chi phí hi u qu theo quy mô c a h s n xu t hành tím t i huy n V nh Châu t nh Sóc Tr ng ng d ng ph ng pháp ti p c n phi tham s ”, Ph năD:ăKhoaă h că Chínhă tr ,ă Kinhă t vƠă Phápă lu t:ă 28ă (2013):ă 33-37,ă T pă chíă Khoaă h că Tr ngă iăh căC năTh ,ă2013. 10. Thái Thanh Hà, ánh giá hi u qu s n xu t cao su thiên nhiên c a h gia đình t i t nh Kon Tum b ng ph ng pháp phân tích đ ng gi i h n (DEA) h i quy Tobit regression,ăT păchíăkhoaăh căvƠăcôngăngh ,ă s ă4(33),ă2009. iăh că ƠăN ng,ă 11. Tiên Hoàng Huy, “Phân tích hi u qu s n xu t mía c a nông h t nh H u Giang”, Lu nă v nă t tănghi pă th că s ,ă Khoaă Kinhă t ă vƠă Qu nă tr ă Kinhă doanh,ă iăh căC năTh , 2014. 12. VõăTh ăThanhăL c,ă2000.ăTh ng kê ng d ng d báo kinh doanh kinh t ,ăNXBăTh ngăkê. TƠiăli uăthamăkh oăngoƠiăn c 1. Banker R.D., Charnes A., Cooper W. (1984). Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science 30(9): 1078 - 1092. Prinied in USA. 2. Bui Le Thai Hanh (2009), Impact of financial variables on the production efficiency of Pangasius farms in An Giang province, Vietnam. 3. Coelli, T., R. Sandura and T. Colin. (2002), “Technical,ăallocative,ăcostăandăscaleă efficiencies in Bangladesh rice production: A non-parametrică approach.”,ă Agricultural Economics, Issue 53, pp 607-626. 4. Coelli T.J., Rao D.S.P., O'Donnell C.J., Battese G.E. (2005). An introduction to efficiency and Productivity Analysis. 2nd ed., Springer Sciencei-Business Media, Lnc: 1-181 XVII, 350 p. 46 illus. 5. Farrell,ăM.J.ă(1957),ă“Theămeasurementăofăproductiveăefficiency”,ăJournalăofătheă Royal Statistical Society, Series A, CXX, Part 3, pp. 253-290. 6. Greene, W. (1991),ă“LIMDEP:ăusers’ă manualăandăreferenceăguide”,ă NewăYork,ă Econometric software, INC. 7. Son, N.P. (2010), Socio-Economic Efficiency and Development Potential of Artemia Production on Salt-based Area in the Mekong Delta, Vietnam. B NGăCÂUăH I Dành cho cácăh ănuôiătôm --------------&&&--------------……………… , Ngày…….tháng 10 n m 2014 Tênăng iăph ngăv n:ầầầầầầầầầầầầầ A. THÔNG TIN CHUNG 1.ăTênăh đápăviên:ầầầầầầầầầầầầầầầ. 1.1.ăTu i? 1.2. Trình đ ăh căv n? 1.3.ăS ăn măkinhănghi mătrongăs năxu tătôm? . 1.4.ăDơnăt c? (1) Kinh (2) Khmer (3) Hoa 1.5.ăGi iătính? (1) Nam (2)ăN 1.6.ăCóăthamăgiaăvƠoăt ăch c đoƠnăth ănƠoăt iđ aăph ngăkhông? . 1.6.1.ăN uăcó,ălƠăgì? 1.7. Có tham gia vào HTX/THT không? 1.7.1.ăN uăcóălƠăgì? . 2.ă p:ầầầầầXư:ầầầầHuy n:ầầầầ 3.ăDi nătíchănuôi?ăS ăaoănuôi? ha;ă cái;ătrongăđó 3.1.ăDi nătíchănuôiătheoăchu năBMP? .ha 4.ăS ănhơnăkh uăhi n đangăsinhăs ngăchungătrongăgiaăđình? ng 4.1.ăS ălaoăđ ngătrongăgiaăđình? .ng i i 4.2.ăS ălaoăđ ngăthamăgiaăs năxu tătôm? .ng i 5. Ông/Bà có đ ăv n đ ăs năxu tăkhông? (1) có (2) không 5.1.ăN uăkhông,ăÔng/BƠăcóăvayăc aăNgơnăhƠngăkhông? (1) có; (2) không 5.2.ăN uăcó,ăvayăc aăNgơnăhƠngănƠo? . 5.3.ă i uăki năvay? . 5.4.ăVayăbaoănhiêu? .tri uđ ng 5.5. Vay bao lâu? tháng 5.6.ăVayăt ălúcănƠo? 5.7.ăLưiăsu tăvay? .%/tháng 5.8.ăN uăkhôngăcóăvayăt ăngơnăhƠng,ăthìăvayăc aăai? . 5.9.ă i uăki năvay? . 5.10.ăVayăbaoănhiêu? .tri uăđ ng 5.11. Vay bao lâu? tháng 5.12.ăVayăt ălúcănƠo? ;ăLưiăsu tăvay? .%/tháng B.ăCHIăPHệăVẨăTHUăNH PăT ăVI CăNUỌIăTỌMăTHEOăCHU NăBMP 6.ăChiăphíăs năxu tă(tínhătrênăaoăl nănh t);ădi nătích ha;ăT ngăchiăphí? . Kho năm c VT S ă l ng năgiá Chú thích (tr.đ ng) 1.ăLƠmđ t 2.ăConăgi ng 3.ăTh c n 4.ăThu căth yăs n 5.ăL ăthuêăm nătrongăkhơuăCS 6.ăăL ăthuêăm nătrongăkhơuăTH 7.ăL G ătrongăkhơuăch măsóc 8.ăL G ătrongăkhơuăthuăho ch 9.ăV năchuy n 10. Khác 7.ăAnh/Ch ămuaăconăgi ngăc aăai?ă đơu?ăCóăch ngănh năs chăb nhăkhông?ăTu iăconătômă gi ngăkhiăth ? 7.1.ăC aăai? . 7.2.ă đơu? . 7.3.ăCóăch ngănh năkhông? . 8.ăTh iăv ăth ăconăgi ngăvƠăthuăho ch?ă(tínhătheoăthángăd ngăl ch) 8.1.ă tă1:ăth ăvƠoăthángă thuăho chăvƠoătháng: 8.2.ă tă2:ăth ăvƠoăthángă thuăho chăvƠoătháng: ă 9.ăPh ngăth căthanhătoánăv iăng iăcungăc păgi ng? (1)ăTi năm t; (2)ăTr ăch m (3)ăTr ătr c 10.ăAnh/Ch ămuaăth c năth yăs nătrongăquáătrìnhănuôi? 10.1.ăNhưnăhi u? 10.2.ăMuaăc aăai? . 10.3.ăMuaă đơu? 10.4.ăPh ngăth căthanhătoán? . 10.5.ăPh ngăth căgiaoănh năhƠng? . 10.6.ăCóăd ămua không? . 11.ăAnh/Ch ămuaăthu căth yăs nătrongăquáătrìnhănuôi? 11.1.ăLo iăthu căth ngăs ăd ng? . 11.2.ăMuaăc aăai? . 11.3.ăMuaă đơu? 11.4.ăPh ngăth căthanhătoán? . 11.5.ăPh ngăth căgiaoănh năhƠng? . 11.6.ăCóăd ămuaăkhông? . 12. Anh/Ch ăbánătôm 12.1. Cho ai? 12.2.ă đơu? . 12.3.ăPh ngăth c toán? 12.4.ăPh ngăth căgiaoănh năhƠng? 12.5.ăCóăd ăbánăkhông? . 12.6. Khâu bán tôm 12.6.1. Ao 12.6.2.ăS năl ng kg Lo iă1: Lo iă2: Lo iă3: S năl ngă(kg) Giáăbánă(1.000ăđ ng) Lo iă1 Lo iă2 Lo iă3 13.ăNh ngătiêuăchu năc aăng iămuaăđ aăraălƠăgì? . ầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầ 13.1.ăAnh/Ch đáp ng đ căbaoănhiêuă%ăv iănh ngătiêuăchu nănƠy? .%ăăăă 13.1.1. Lý do? ầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầ 14.ăAnh/Ch ăcóăkỦăk tăh p đ ngăv iăng iămuaătr căkhiăs năxu tăkhông? . 14.1.ăN uăcó,ăh p đ ngănh ăth ănƠo? ầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầ 14.2.ăN uăkhông,ăt iăsao? . ầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầ 15.ăKhiămuaăbánătôm,ăAnh/Ch ăhayăng 16.ăNg iămuaăquy t đ nhăgiá? iămuaăcóăphơnălo iătômătrongăquáătrìnhămuaăkhông? . 16.1.ăN uăcó,ăc ăth sao? . ầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầ 17.ăCácăho tăđ ngăs năxu tăkhácă(thuănh păvƠăchiăphí) Ho tăđ ng 1ầầầầầầầầầầ ầầầầầầầầầầ 2ầầầầầầầầầầ ầầầầầầầầầầ. 3ầầầầầầầầầầ ầầầầầầầầầầ. Thuănh pă Chi phí (tri uăđ ng/n m) (tri uăđ ng/n m) Qui mô 18.ăT iăđ aăph ng,ăv năđ ămôiătr m măb nh,ăầ) nhăh ngăsinhăthái (chu t,ă căb uăvƠng,ăđ iăt ngămangă ngăđ năcácăho tăđ ngăs năxu tăkinhădoanhăc aăgiaăđìnhăAnh/Ch ă nh ăth ănƠo?ăầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầ . ầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầ 19. Nuôi tôm theo BMP cóăgópăph nălƠmăgi m nhăh thái ătrênăkhông? (1) Có ng đ năcácăv n đ ămôiătr ngăsinhă (2) Không 19.1.ăN uăcó,ănh ăth ănƠoă(nh ngăch ăs ăho căb ngăch ngăc ăth )? . ầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầ 20.ăT iăđ aăph ng,ăv năđ ămôiătr lơyă lană m mă b nh,ă đ ă m n,ă tri uă c ngăn c (ngu năn ng,ă n că ng mầ)ă cóă lƠmă nhă h căvƠo,ăx ăn c,ăôănhi măn c,ă ngă đ nă ho tă đ ngăs năxu tăkinhădoanhăc aăgiaăđìnhăAnh/Ch ăkhông?ăă(1)ăCóăăă(2)ăKhôngăăăăăă 20.1.ăN uăcó,ă nhăh ngănh ăth ănƠo? ầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầ 20.2.ăN uăkhông,ăd năch ngăc ăth ăminhăh aălƠăgì? ầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầ 21. Nuôi tôm theo BMP cóăgópăph nălƠmăgi m nhăh không? (1) Có ng đ năcácăv n đ ămôiătr ngăn că (2) Không 21.1.ăN u có,ănh ăth ănƠo? ầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầ 21.2.ăN uăkhông,ăd năch ngăc ăth ăminhăh aălƠăgì? ầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầ 22.ăT iăđ aăph ng,ăv năđ ăth iăti t (n ng,ăm aăth tăth đ ,ămùaăv ầ)ă nhăh ng,ăgióăm nh,ăs ngămù,ănhi t ngăđ năcácăho tăđ ngăs năxu tăkinhădoanhăc aăgiaăđìnhăAnh/Ch ? (1) Có (2) Không 22.1.ăN uăcó,ăc ăth ăraăsao? . ầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầ 23.ăNuôiătheoătiêuăchu năBMPăcóălƠm nhăh ng đ năvi cătr ngătr t,ăch nănuôiăvƠăcácăho t đ ngăSXKDăkhác ăxungăquanhăkhôngă(soăv iătr c đơy)? . 23.1.ăN uăcó,ănh ăth ănƠo? ầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầ 23.2.ăN uăkhông,ăd năch ngăc ăth ăminh h aălƠăgì? ầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầ Ph ăl c : K tăqu ăDEA Results from DEAP Version 2.1 Instruction file = Eg1-ins.txt Data file = EG1-dta.txt Input orientated DEA Scale assumption: VRS Single-stage DEA - residual slacks presented EFFICIENCY SUMMARY: firm crste vrste scale 1.000 1.000 1.000 0.127 0.716 0.178 irs 0.103 0.659 0.156 irs 0.223 0.983 0.227 irs 0.343 0.784 0.437 irs 1.000 1.000 1.000 0.316 0.810 0.390 irs 0.438 1.000 0.438 irs 1.000 1.000 1.000 10 0.292 0.886 0.329 irs 11 0.268 0.674 0.398 irs 12 0.129 0.309 0.416 irs 13 1.000 1.000 1.000 14 1.000 1.000 1.000 15 0.539 1.000 0.539 irs 16 0.212 0.955 0.222 irs 17 1.000 1.000 1.000 18 0.678 1.000 0.678 irs 19 1.000 1.000 1.000 20 1.000 1.000 1.000 21 1.000 1.000 1.000 22 0.494 1.000 0.494 irs 23 0.186 0.699 0.266 irs 24 0.190 0.346 0.549 irs 25 0.507 0.543 0.933 irs 26 1.000 1.000 1.000 27 0.295 0.522 0.566 irs 28 0.779 1.000 0.779 irs 29 0.388 1.000 0.388 irs 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 1.000 0.435 0.188 1.000 0.191 0.779 0.715 0.426 0.160 0.666 0.346 0.931 0.518 0.304 0.859 0.756 0.659 1.000 1.000 0.739 1.000 0.214 1.000 1.000 0.196 0.906 0.879 0.744 1.000 0.461 1.000 1.000 1.000 1.000 0.635 1.000 0.339 0.204 0.283 1.000 0.172 1.000 0.749 0.871 1.000 0.550 0.923 1.000 0.730 0.595 0.700 0.956 0.943 0.600 0.561 0.872 0.821 0.985 1.000 1.000 0.944 1.000 0.635 1.000 1.000 0.338 0.959 0.983 1.000 1.000 0.565 1.000 1.000 1.000 1.000 0.992 1.000 0.664 0.454 0.814 1.000 0.583 1.000 0.581 irs 0.216 irs 1.000 0.347 irs 0.844 irs 0.715 irs 0.584 irs 0.269 irs 0.951 drs 0.362 irs 0.987 irs 0.863 irs 0.542 irs 0.985 irs 0.921 irs 0.669 irs 1.000 1.000 0.783 irs 1.000 0.337 irs 1.000 1.000 0.579 irs 0.944 irs 0.895 irs 0.744 irs 1.000 0.816 irs 1.000 1.000 1.000 1.000 0.640 irs 1.000 0.510 irs 0.450 irs 0.348 irs 1.000 0.295 irs mean 0.632 0.852 0.708 Note: crste = technical efficiency from CRS DEA vrste = technical efficiency from VRS DEA scale = scale efficiency = crste/vrste Ph ăl c :ăK tăqu ăx ălỦămôăhìnhăTobit . tobit vrs taphuan matdo tongdautu ldthue giongsach kinhnghiem tylesong, ll ul Tobit estimates Log likelihood = -15.7762 Number of obs = 70 LR chi2(7) = 40.71 Prob > chi2 = 0.0000 Pseudo R2 = 0.5633 -----------------------------------------------------------------------------vrs | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] -------------+---------------------------------------------------------------taphuan | .2212317 .0739656 2.99 0.004 .0734233 .3690402 matdo | .0001506 .0011223 0.13 0.894 -.0020921 .0023934 tongdautu | -.0000273 .0001862 -0.15 0.884 -.0003993 .0003447 ldthue | .0023902 .0017341 1.38 0.173 -.0010751 .0058554 giongsach | .2868221 .0796126 3.60 0.001 .1277291 .4459151 kinhnghiem | .0157844 .005643 2.80 0.007 .0045079 .027061 tylesong | -.0014048 .0013424 -1.05 0.299 -.0040874 .0012777 _cons | .4319901 .1074776 4.02 0.000 .2172133 .6467669 -------------+---------------------------------------------------------------_se | .220475 .0277746 (Ancillary parameter) -----------------------------------------------------------------------------Obs. summary: left-censored observation 37 at vrs=1 . mfx compute,predict(e(0,1)) Marginal effects after tobit y = E(vrs|0[...]... tông di n tích trên 61.000 ha, Mô hình nuôi tôm chân tr cb t ut t là Giang, B im nuôi 50- Kiên t 6-12 t n/ha (Khoa Thu s n, 2013) Theo báo cáo c a VASEP (2014) thì di n tích nuôi tôm sú toàn qu c là 613.400 ha (2012) và gi m xu di n tích nuôi tôm th chân tr 2013 n tích nuôi tôm sú c a t kho ng 5,08% t ng di n tích nuôi tôm sú c nuôi tôm th chân tr ng c m c và chi m 23,55% t ng di n tích c Theo k t qu... ng di n tích tôm mà t nh thu ho ch ng 46 n tích nuôi tôm sú chi m kho n tích nuôi tôm th chi m 33,77% di u mô hình nuôi tôm th chân tr ng ch nuôi c theo hình th c thâm canh thì mô hình nuôi tôm sú có nhi u hình th c nuôi bao g m thâm canh, bán thâm canh, qu ng canh c i ti n, qu qu ng canh hi n t i chi m t l r t nh do hi n t c ng tôm t nhiên c n ki t cùng v i vi t nuôi quá th p nên h u h t các nông h... Cù Lao Dung 8 TPST m trên 90% di n tích nuôi tôm c a c i ti n, tôm r ng, tôm canh Mô hình qu ng canh c i ti n có m t 400- lúa, bán thâm canh và thâm t th p (4-6 con/m2, m di n tích l n nh t trong các mô hình (trên c nuôi ch y u hình nuôi tôm c, v i nhi u mô hình Cà Mau, B lúa luân canh có m nuôi 4- t 200-560 26 kg c nuôi ch y u cà Mau, B i t ng di n tích kh ang 160.000 ha Mô hình nuôi sú bán thâm canh... tích nuôi tôm sú), nguyên nhân chính là do hình th im t quá kh a nông h Vì th các hình th c bán thâm canh và qu ng canh c i ti l a ch n t i nuôi tôm v i m n, k thu p, hình th c nuôi qu ng canh cái ti n chi m 46,92% t ng di n tích nuôi sú và hình th c nuôi bán thâm canh chi m 47,40% t ng di n tích nuôi sú K t qu th ng kê Châu chi b ng 2 y hai huy n M u di n tích l n nuôi tôm nh t trong t ng di n tích nuôi. .. nuôi tôm t i t nh 27 u di n tích) K n là huy n Tr chi 2013 và 8,5% trong 9/2014 và Cù Lao Dung chi , các huy n còn l i chi m t l r t nh 3 huy n Châu Thành, K Trong 9 tháng c bi t n tích nuôi tôm u ng di cl c at t 5.071 ha so v i di n tích nuôi tr ng c t n tích nuôi ng r t l n v m c u di n tích trong ngành B ng 2 u di n tích nuôi tôm t 2014 66,23% 40,19% 33,77% 59,81% 100% Tôm sú 100% 2 nuôi 2.5.2.2 Theo. .. 40,19% 33,77% 59,81% 100% Tôm sú 100% 2 nuôi 2.5.2.2 Theo báo cáo c a VASEP (2014) thì s ng tôm sú c 302.000 t n và tôm th chân tr ng là 186.000 t sú c ng tôm t 268.000 t n và tôm th chân tr ng là 280.000 t n Qua s li u th ng kê trình bày trong b ng 2.5 có th th y t ng s chi m 13,27% t ng s ng tôm c a t ng tôm sú và tôm th chân tr ng trong c c, c th ... :L :L 2.2 (DEA - Data Envelopment ng 9 10 Tiên Hoàng Huy (2014) T o các 11 - o -2011 là 88,96% - Thái Thanh Hà (2009) 12 tác là tiêu TÔM (BMP - BETTER MANAGEMENT PRACTICES) 13 Stewardship xung quanh - - 2.4 P 2.4 14 n = N/(1+Ne2) Tác gi thông qua danh sách các tôm X 70 2.4.2 (1) o sánh là các pháp có liên quan mô khác thu tóm ánh cách trình bày, tính toán và quát nghiên 15 - 0 Y1 - : Y = Y1-Y0 Y1... 18 2.1 tôm sú (kg) Y1 Y2 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 (3) S g Tobit ) nghèo nàn 19 qui Tobit (Tobin, 1958) Ei ji jixji + ) và j i 2 xj 2.2 Ký X1 X2 ) Chi phí l K chi phí X3 + X4 +/+ X6 ) +/- X5 2 + + X7 + 20 i chi phí phí chi 21 C , ày càng 22 2.5.1 - ng sông Hình 2.2 231km, các - - 23 2.5.1.2 Tài nguyên , Phân vùng si - 24 n c 2.5.2 2.5.2 ng di tt màu m c thích h p cho vi c phát tri n nông nghi p và nuôi. ..2 1) ; 2) 3 km2 là 14.82 theo BMP, trong 4 " 1.2 M 1.2 BMP trong hình 1.2 - - - - - - (DEA - 5 1.5 1.5 1.5 - 2013 - 12/2014 1.5 1.6 1.7 C và p 3 4 6 LÝ 2.1.1 , v.v 2.1.2 t hàm s bi u di n v m t toán h c c a m i quan h gi a u ra c a m t quá trình s n xu Y = f (x1, x2, x3, x4 n) xi - Y và i c vi i d ng: 7 lnY = ln 0 + 1lnX1 + 2lnX2 klnXk i 0 có i, 0 Theo Coelli, T., R Sandura and T Colin.(2002)... 2.5.2 ng di tt màu m c thích h p cho vi c phát tri n nông nghi p và nuôi tr ng thu s t nông nghi p là 276.677 ha, chi nghi p là 205.748 ha (chi n t s n xu t nông t lâm nghi p có r ng 11.356 ha (chi m t nuôi tr ng thu s n 54.373 ha (chi nông nghi p khác chi m 0,97% (UBND t t t làm mu t 25 2.3: TT QCCT TC BTC 2013 1 15.893 2.950 1.007 11.936 7.741 23.634 2 12.074 9.922 0 2.152 5.092 17.166 3 1.784 1.058 . Phơnătíchătìnhăhình nuôi tôm theo BMPănmă2013-2014 trên đaăbƠnătnh Sóc Trng. - Phơnătíchăhiuăquăkăthutăca các h nuôi tôm theo BMPănmă2014 trên đaăbƠnătnh Sóc Trng. - Phơnătích các yuătănhăhngăđnăhiuăquăkăthutăca các h nuôi tôm theo BMP trên đaăbƠnătnh Sóc Trng sn xut ca các h nuôi tôm theo hng dn thc hành nuôi tt hn (BMP) trên đa bàn tnh Sóc Trng" đcăthcăhinăviă nhngămcătiêuăchínhălƠă1) Phân tích tình hình nuôi tôm theo BMPănmă2013-2014. sn xut ca các h nuôi tôm theo hng dn thc hành nuôi tt hn 4 (BMP) trên đa bàn tnh Sóc Trng" đcăthcăhinănhmăđánhăgiáăhiuăquăsnă xutăca các hăthcăhin theo hngădnăBMPătăđóăđăxutănhngăgiiăphápăthíchă hpăđăphátătrinăsnăphmănƠy.