ng d liu trong d n ng th ng cht Nam  i hi hc Qui Lu  Ngi hng dn : TS. Nguy o v: 2013 59 tr . Abstract.  ,  ng dng ca bi ng th ng ch.  , c  d d ng th ng. Th nghi n  ng ch d  . Keywords. H th;  liu; Th ng ch Content. Bi t ph thiu trong th t ng qui ro, qu gt c nh   ng mt n thi qui ro, qu danh m  li t li xut cn hoc la chn t   trc tip. Hi gii,   ng ch  d   ng d c bing ca th ng vi t l u c danh mi vc ng d    c ng d   i vi th   t c ng d ng thi th ng chng t Nam nht trong nhng th ng bin ng mnh nht khu v 1 ].  Ứng dụng khai phá dữ liệu trong dự báo biến động thị trường chứng khoán Việt Nam t s   c s d ging th nghim cho th ng cht Nam.           :  , ng dng ca bing th ng chng    ,   s d d ng th ng.  Th nghi bi ng cht  d            :  Chương 1: Cơ sở lý thuyết gii thiu tm v bing ca th ng ch   ng dng c   ng. Gii thiu tng quan v  liu.  Chương 2: Ứng dụng khai phá dữ liệu dự báo biến động thị trường chứng khoán y mt s  liu s d d ng ca th ng.  Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá  nghi   s  ng cht s t qu t c. TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt 1  1. Phân lớp bán giám sát và ứng dụng thuật toán SVM vào phân lớp trang Web -  2. Phân tích dự báo giá và rủi ro thị trường cổ phiếu niêm yết Việt Nam 3. Kết hợp mạng Nơron và Logic mờ để giải quyết bài toán kinh tế-   4. Thục Nhập môn kinh tế lượng với các ứng dụng  Tiếng Anh 5. A Tutorial on Support Vector Regression”, Machine Learning Department, Carnegie Mellon University. 6. HaiqinYang, Laiwan Chan, and Support Vector Machine Regression for Volatile Stock Market Prediction     Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong, trang 391 396 7.       Volatility Forecasting using SVM 8. Support Vector Regression University of Toronto. 9. Rafik Nazarian, Nadiya Gandali Alikhani, Esmaeil Naderi, Ashkan Amiri, Forecasting Stock Market Volatility: A Forecast Combination Approach MPRA Paper No. 46786, March 2013. 10.    Forecasting volatility    2007, Uppsala University. 11.    Volatility Forecasting I: GARCH Models  Department of Mathematics at the Courant Institute. 12. Saurabh Karsoliya. (1996), "Approximating Number of Hidden layer neurons in Multiple Hidden Layer BPNN Architecture". International Journal of Engineering Trends and Technology- Volume3Issue6- 2012. 13.    Forecasting Volatility in the Stock Market  paper. 14.    Volatility modeling in financial markets  Thesis, VU University Amsterdam. 15.       Using neural networks for forecasting volatility of S&P 500 Index futures prices    Research 57 (2004) trang  1125 16. Support Vector Regression Based GARCH Model with Application to Forecasting Volatility of Financial Returns- 17. Torben G. Andersen, Tim Bollerslev, Francis X. Diebold and Heiko Ebens,  The Distribution of Stock Return Volatility    Economics, 61, trang 43-76. Websites 18. http://www.start.stanford.edu/~tibs/sta306b/cvwrong.pdf    - 19. http://www.inside-r.org http://www.r-project.org/  20. http://www.wikihow.com/Calculate-Historical-Stock-Volatility     21. http://www.financebycountry.com/   22. http://kernelsvm.tripod.com/  23. http://www.investopedia.com/university/technical/techanalysis9.asp Trang web  . t Nam nht trong nhng th ng bin ng mnh nht khu v 1 ].   Ứng dụng khai phá dữ liệu trong dự báo biến động thị trường chứng. ng. Gii thiu tng quan v  liu.  Chương 2: Ứng dụng khai phá dữ liệu dự báo biến động thị trường chứng khoán y mt s  liu s d d. Web -  2. Phân tích dự báo giá và rủi ro thị trường cổ phiếu niêm yết Việt Nam  3. Kết