Thống kê – tính ứng dụng – yêu cầu thống kê Các biến số - định nghĩa biến số, dạng tính ứng dụng Thống kê Bản chất thống kê gì? Có loại biến? Những biến nào? Sự khác loại biến thống kê? Biến số có có dạng phân bố? Sự khác dạng phân bố biến số gì? Kiểm định Chi-square dùng cho biến gì? Có thể dùng cho biến không? Để kiểm định khác nhiều trung bình dùng kiểm định gì? Kiểm định khác nam nữ lớp dùng kiểm định gì? Trong nhiều lớp dùng kiểm định gì? Kiểm định cần quan tâm tới phương sai? Cỡ mẫu tối thiểu để dùng cho phân tích thống kê bao nhiêu? Tại sao? Lượng giá trình độ Thống kê Thống kê = thống + kê = thống + liệt kê = liệt kê cách thống  Phải logic (hệ thống hóa tuân theo mục tiêu/chủ đích) Phải rõ ràng nhằm thể rõ Có tính đồng Làm cho số “biết nói” Bản chất thống kê Thống kê Mục tiêu/chủ đích: khung nhà Biến số: vật liệu Các kiểm định/phân tích: mối nối Phiên giải: trát, sơn, trang trí  Ngơi nhà hồn thiện Đặc trưng mang tính chất Thống kê Xác định biến số - loại  loại kiểm định Làm rõ mục tiêu/chủ đích  trình bày bảng số liệu Phiên giải bám sát mục tiêu/chủ đích  hệ thống hóa, dễ rõ Các bước để tiến hành phân tích thống kê Thống kê Định lượng Định tính Liên tục Định danh Rời rạc Thứ bậc binary Khoảng Phân loại biến Thống kê Giới Các Tuổi Nhóm tuổi Lớp Cân nặng Điểm số Mức độ hài lòng (1-5) giá trị biến Biến độc lập hay phụ thuộc Biến giả định Biến tổng hợp Liên kết biến Phân tầng nhận thức biến số Thống kê độc lập: trùng lặp  tính giá trị bị giảm Biến định lượng cần quan tâm tới phương sai tính phân phối Tính Phương sai: phân tán giá trị xung quanh giá trị trung tâm  so sánh nhiều nhóm cần quan tâm giúp khẳng định khác biết sai khai phương sai Đặc trưng biến Thống kê phối chuẩn  phân tích xoay quanh giá trị trung bình, k trung vị Xác định phân phối chuẩn: Phân Mean € 10% median Mean ± 3sd ᴝ min, max SPSS: skewness/kutorosis € ± 3sd / [-1;1] – [-3;3] Biểu đồ phân bố tần số Thống kê Mục đích Phân tích mối liên quan biến Mục tiêu/chủ đích So sánh Câu hỏi nghiên cứu Sự khác Độ mạnh kết hợp, mối liên quan Mơ tả số liệu Tóm tắt Sự kết hợp Mơ tả Phân tích thống kê áp dụng Các kiểm định thống kê (Chi square, t test, Anova) Các kiểm định độ mạnh kết hợp (tuyến tính, hồi quy đơn, đa biến) Thống kê mô tả (TB,%,khoảng) Thống kê Sales ry Cat ego ry Cat ego ry Cat ego Y-Values 1 ry Cat ego ry Cat ego ry Cat ego ry Cat ego 16 14 12 10 Series Series Thống kê Series 4th Qtr 3rd Qtr 2nd Qtr 1st Qtr Series ...? ?Bản chất thống kê gì? Có loại biến? Những biến nào? Sự khác loại biến thống kê? ? ?Biến số có có dạng phân bố? Sự khác dạng phân bố biến số gì? Kiểm định Chi-square dùng cho biến gì?... thiểu để dùng cho phân tích thống kê bao nhiêu? Tại sao? Lượng giá trình độ Thống kê ? ?Thống kê = thống + kê = thống + liệt kê = liệt kê cách thống  Phải logic (hệ thống hóa tuân theo mục tiêu/chủ... hành phân tích thống kê Thống kê Định lượng Định tính Liên tục Định danh Rời rạc Thứ bậc binary Khoảng Phân loại biến Thống kê Giới ? ?Các Tuổi Nhóm tuổi Lớp Cân nặng Điểm số Mức độ hài