MỐI QUAN HỆ GIỮA QUYẾT ĐỊNH CỔ TỨC VÀ QUYẾT ĐỊNH ĐẦU TƯ DƯỚI TÁC ĐỘNG CỦA TÍNH BẤT ĐỊNH TRONG DÒNG TIỀN Ở CÁC CÔNG TY NIÊM YẾT TRÊN HOSE.PDF

68 397 0
MỐI QUAN HỆ GIỮA QUYẾT ĐỊNH CỔ TỨC VÀ QUYẾT ĐỊNH ĐẦU TƯ DƯỚI TÁC ĐỘNG CỦA TÍNH BẤT ĐỊNH TRONG DÒNG TIỀN Ở CÁC CÔNG TY NIÊM YẾT TRÊN HOSE.PDF

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

B GIÁO DO I HC KINH T TP.HCM NGUYN THANH M MI QUAN H GIA QUY QUYNG CA TÍNH BT NH  LUC S KINH T Thành ph H Chí Minh   B GIÁO DO I HC KINH T TP.HCM NGUYN THANH M MI QUAN H GIA QUY QUYNG CA TÍNH BT NH  Chuyên ngành : Tài chính  Ngân hàng Mã s : 60340201 LUC S KINH T NG DN KHOA HC PGS.TS Nguyn Th Ngc Trang Thành ph H Chí Minh    TRANG PH BÌA L MC LC DANH MC CÁC T VIT TT DANH MC BNG BIU DANH MC HÌNH V TÓM TT 1 1. GII THIU CHUNG 2 2. KHUNG PHÂN TÍCH 5 2.1.Các tranh lun v mi quan h gia quynh c tc và quy 7 2.1.1.ng phái th 1: quynh c tc và quyc lp vi nhau, i nhau 7 2.1.2.Trng phái th 2: tn ti mi quan h gia quyt đnh c tc và quyt đnh đu t…………………………………………………………………………………………8 2.2.Các nhân t tác đng đn mi quan h gia quyt đnh c tc và quyt đnh đu t: 10 2.2.1. C hi đu t Error! Bookmark not defined. 2.2.2. Tính bt đnh ca dòng tin:…………………………………………………… 11 2.2.3. Các nhân t khác .Error! Bookmark not defined. 2.3. Phân tích đnh tính v mi quan h gia quyt đnh c tc và quyt đnh đu t  th trng Vit Nam:………………………………………………………………………. 16 3. D LIN 22 4. KT QU NGHIÊN CU 27 4.1. Các công ty gii quyt vn đ tính bt đnh ca dòng tin (Cash flow uncertainty) nh th nào? 27 4.2. Mi quan h phi tuyn gia quyt đnh c tc và quyt đnh đu t 39 5. KT LUN 51 TÀI LIU THAM KHO PH LC DANH MC CÁC T VIT TT HOSE: S giao dch chng khoán TPHCM Investment (I):  Dividend (DIV): C tc Cash flow uncertainty : Tính bt nh ca dòng tin Cash flow shortfall (Cashshort): Mc thiu ht trong dòng tin Cash flow volatility (CFVol): Tính bt n ca dòng tin External cash: Ngun tin tài tr t bên ngoài. Cash Drawdown: Gii ngân tin mt Non operating cash flow: Tin mt phi hong Investment cut back : Ct gi Dividend cutback: Ct gim trong chi c tc Expected investment :  vng Expected dividend : C tc k vng Available Cash Flow: Tin mt sn có Cash balance adjustments: S n mt hiu chnh Investment dividend sensitivity:   c tc Rank Cash flow shortfall (Rank_Cash short): Hng ca dòng tin b thiu ht Rank Cash flow volatility (Rank_CFVol) : Hng ca dòng tin b bing Piecewise regression model: Mô hình hi quy tng phn Cubic regression model: Mô hình hi quy bc 3 Rank_Cash short: Hng ca dòng tin thiu ht Interaction terms : T DANH MC HÌNH V Hình 2.3.1  ng tr c tc ca các doanh nghip niêm yt trên HOSE trong thi gian qua t - 2012 18 Hình 4.2.1 - trong dòng . 40 Hình 4.2.2  - ctính trong  41 DANH MC BNG BIU Bng 2.3.1  Ma c t 17 Bng 3.1  Kt qu thng kê mô t cho các bin chính s dng trong bài nghiên cu. 24 3.2  Mc bt n trong dòng tin và mc thiu ht dòng tin 26 Bng 4.1  Trình bày cách các công ty gii quyt v thiu ht ca dòng tin 28 Bng 4.2 ng ngun tài tr t 33 Bng 4.3  Các công ty gii quyt tính bt n trong dòng tin  nào 36 Bng 4.4  Dòng tin bt n vi các kênh tài tr bên ngoài. 37 Bng 4.5   mc thiu ht dòng tin.43 Bng 4.6  tính bt n trong dòng tin  45 Bng 4.7  mc thiu ht dòng tin 47 Bng 4.8   tính bt n trong dòng tin 49 1 MI QUAN H GIA QUY QUYNG CA TÍNH BT NH  TÓM TT Bài nghiên cu này ca tôi nghiên cu v mi quan h gia quynh c tc và quyi ng ca tính bt nh trong dòng tin  các công ty niêm yt trên HOSE  th ng Vit Nam. Trong bài nghiên cu này tôi s dng c   thng kê mô t và hi quy thông qua 2 mô hình hi quy tng phn (piecewise regression model) và hi quy b king ca tính bt nh trong dòng tin lên mi quan h gia quynh c tc và quyt qu cho thy ri mt vi tình trng dòng tin bt nh các công ty không ct gim c ti ct gin tài tr bên ngoài là công c ch yu  p s thiu ht dòng tin, gii quyt tình trng dòng tin bt nh. Ngoài ra, tôi còn thy có mt mu hình dng phi tuyn th hin mi quan h phi tuyn gia c ti nhng m bing khác nhau trong dòng tin. T khóa: c tc, đu t, dòng tin bt đnh 2 1. GII THIU CHUNG: Trong th gii hoàn ho ca (MM) quynh c t c lp, tách bit nhau bi vì công ty có th c ngun vn không gii hn. Tuy nhiên trong th gii thc, trong th ng bt hoàn ho các công ty không th c ngun vn không gii hn cho c quynh c tc và quyt  phi da nhi tin mc to ra t trong ni b công ty . Khi dòng tin ca công ty bing tr nên bnh, ví d công ty b cn kit tin, thiu ht tin thì công ty phi quynh ct gim c tc, ct gim u chnh vic nm gi tin mt hoc tìm ngun tài tr t bên ngoài.   là các nhà cung cp các ngun lc vn quan trng ca các công ty mun có các thông tin  và chính xác v các công ty. Th ng hiu qu mc nhiên cho rng thông tin c hp th bi các cá nhân và nó n giá chng khoán. Quan m này xut phát t các tranh lun ca Miller & Modigiliani (1961) tin rng chính sách c tc không n giá tr doanh nghip  c  không quan tâm cho nó. Các thông tin k toán c trình bày trong báo cáo tài chính (Henderiksen, 1982). Mt khác, mt trong nhng báo cáo tài chính quan trng nht là báo cáo l  quan tâm ch yu n các con s thu nhp  các sn phm ca các báo cáo tài chính.      2004).   và   tính         3 H      Cho nên  là  thc nghim mi quan h gia quynh c tc và quyt nh u kin dòng tin bnh bng cách quan sát mu gm các công ty niêm yt trên HOSE t  2012 . Các   1. Nghiên cu khi mt vi s bnh trong dòng tin các công ty hành x  nào? 2. Các công ty gii quyt tình trng thiu ht dòng tin (hoc bt n trong dòng tin) bng cách nào? 3. Xem xét mi quan h gia quynh c tc và quynh là tuyn tính hay phi tuyn i nhng m bing khác nhau ca dòng tin?   nghiên c ính bt nh c tính bt nh ca dòng ti           bt n( cash flow volatility)). C th  thng kê mô t d liu, v bi minh ha  nh - c ti theo tính bt nh trong dòng tin có kim soát các bin khác và dùng mô hình hu  c tc ba gia c tc và tính bt nh dòng tin thông qua bin rank ca dòng tin bt nh vào mô hình hi quy bng 2 mô hình hi quy tng phn (piecewise regression model) và hi quy bc 3 (cubic regression model). Kt qu nghiên cu cho thyquan hng bin và c th nh. Khi dòng tin bing bt n  mc thp, công ty ct git gim chi c tc, khi dòng tin bing va phi thì chính sách c ti khác vi mc bin 4 ng trong dòng tin, khôni cùng chiu vi s t nh ca dòng ti ct gim vi s  bing ca dòng ting dòng tin bt n cc k cao, v thiu ht tin mt rt nghiêm trng thì lúc này các công ty li ct gim rt mnh tay chi tr c tc ct gi th. a dnh v   nh                 thiu ht.    , tôi ph ( theo  mi quan h gia , quynh u king ca dòng tin bt nh qua công c Eviews chy hi quy mô hình th hin ti mi quan h a quynh c tc và quyng ca dòng tin bt nh ( thông qua dòng tin thiu ht - cash flow shortfall và dòng tin bt n - cash flow volatility). Kt qu này làVit Nam   do v bt cân xng thông tin rt nghiêm trng và nhn thc, hiu bit c v t s ng, sâu s m cách nhìn nhn và s  thích c tc tin mt ci ca các nhà qun tr tài chính Vit Nam. Ngoài phn gii thiu chung kt cu ca lum các phn sau: 2: Khung phân tích 3: Mnghiên cu  4: Kt qu nghiên cu 5 : K [...]... tác nh trong dòng ti n Bi n quan tr ng nh t trong bài nghiên c u c a tôi là bi n tính b t dòng ti n (cashflow uncertainty) Có 2 ng ng tính b t nh c a nh trong 23 dòng ti n là thi u h t trong dòng ti n (Cash flow Shortfall) và tính b t n trong dòng ti n (Cash flow volatility) T nghiên c u c a Daniel và các c ng s (2008) ng tính b t ng nh c a dòng ti n là m c thi u h t trong dòng ti n.Thi u h t dòng ti... m c b t n trong dòng ti n nh trong dòng ti n, tôi s phân chia toàn ng khác nhau c a m c thi u h t trong dòng ti n và b ng 3.2 c tiên tôi s chia t t c các 26 m u nghiên c u u ki n m b t n trong dòng ti n Trong m i nhóm c a tính b t n trong dòng ti n tôi l i ti p t c chia thành 5 nhóm nh theo m c thi u h t trong dòng ti n M is tính b t n trong dòng ti n thì m m c a c a m c thi u h t trong dòng ti n u... -5,597 B ng 3.2: M c b t n trong dòng ti n và m c thi u h t dòng ti n B ng này trình bày toàn b m u c phân chia theo nh ng m khác nhau c a m c b t n trong dòng ti n và m c thi u h t dòng ti n Các công ty trong m nhóm d a trên các m t th n cao c a m c b t n trong dòng ti n M c b t n trong dòng ti n ng b chia cho t ng tài s n v tr 1 k M c thi u h t dòng ti n l ch chu n c a dòng ti n ho th c c a mô hình... c u m i quan h gi a quy u ki n hay s nh c t c và quy a tính b nh nh trong dòng ti n b ng cách cung c p các b ng ch ng th ng kê mô t v vi c các công ty gi i quy t tính b nh trong dòng ti n ra sao? Trong su t bài nghiên c u tôi gi công ty ch s d ng công c gi i quy t v c t gi m c t c (dividends cutback), c t gi ti n m t phi ho tính b nh r ng các nh trong dòng ti n: (investment cutback ng ( non- operating... nh t) t c là các công ty nhóm này có s d ng công c phi ho gi i quy t v thi u h t dòng ti n Ti n m t ng có giá tr âm trong h u h t các nhóm cho th y các công ty h không s d ng công c gi i quy t v thi u h t dòng ti n Nhìn vào Panel A ta th y ngu n tài tr t bên ngoài có giá tr c bi t là trong nhóm 4 th c k l n trong h u h t các là nhóm có m c thi u h t dòng ti n c c k cao và i v i nh ng công ty không g... công ty và chính sách c t c có th t công c nh m t cách khá hi u qu c a nhi u công ty trong tình tr ng b t cân x ng Vi t Nam hi n nay C t n tr c a công ty và có a nhà n giá tr doanh nghi p trong th c t Vi t Nam Có th công ty mu mà có th u t chính sách c t c này t i các c ng công ty mu n phát tín hi u t i các c tình hình l c quan c a mình trong kh ng ho ng, là do công ty v n mu n duy trì c t c ti n m t... c th ng dòng ti i , s có m t xác su t ng cam k t c t c c a h Trong khi logic ng sau này là d hi u, nó không ph i d n vi c chi tr c t c và r ki m tra vì có nhi u y u t cho m t m i quan h th c nghi m rõ ràng nh trong thu nh p c a các công ty nh n là m t nhân t quan tr ng quy c công nh chính sách c t c c a các công ty Nh ng a Brav và các c ng s (2005) ti n hành ph ng v n 384 v t qu các công ty có chi... ra m c thi u h t dòng ti n th c t qu c chia thành 5 c tính t công c tính theo 1 công công th c 3.1 Chúng ta s tìm hi u mô 27 ph n ti p theo .Trong m thi u h t dòng ti n u tiên th hi n giá tr c a m c c tính theo quan sát ng v là t ng), và dòng th 2 th hi n s ng c chia 4 K T QU NGHIÊN C U: 4.1 Các công ty gi i quy t v tính b t nh c a dòng ti n (Cash flow nào? c tiên tôi nghiên c u m i quan h gi a quy u... và tôi ti n hành quan sát thu th p d li u c n thi t c a m u này t t o thành m t m u hoàn ch nh g m 645 quan sát Tôi b ut 2008 b i vì th 1 d li u v dòng ti n, c t c, báo cáo tài chính có s n cho các công c thu th p d dàng qua www.cophieu68.com và www.cafef.com , www.hsx.vn, www.vietstock.vn và các trang web c a t ng công ty khá d dàng t n Th 2 là ng công ty niêm y t m ch n m th ng - lo i b và các công. .. công ty m u ph u ki n 1 Thông tin ph i có s 2 ph c k t thúc vào cu 3 Kho ng cách gi a 2 giao d 4 D li u ph i có s c quá 6 tháng ki m tra gi thuy t Bài này nghiên c u này nghiên c u v m i quan h gi a quy quy ng c a tính b t nh trong dòng ti n, dùng công c SPSS h tr cho các tính toán th ng kê mô t và công c hình ki nh m i quan h gi a quy ng c a tính b t nh c t c và nh c t c và quy ch y h i quy mô nh i tác . s bnh trong dòng tin các công ty hành x  nào? 2. Các công ty gii quyt tình trng thiu ht dòng tin (hoc bt n trong dòng tin) bng cách nào? 3. Xem xét mi quan h gia. nghim mi quan h gia quynh c tc và quyt nh u kin dòng tin bnh bng cách quan sát mu gm các công ty niêm yt trên HOSE t  2012 . Các . là các nhà cung cp các ngun lc vn quan trng ca các công ty mun có các thông tin  và chính xác v các công ty. Th ng hiu qu mc nhiên cho rng thông tin c hp th bi các

Ngày đăng: 08/08/2015, 16:11

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan