NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN TÍNH DỄ TỔN THƯƠNG CỦA CÁC NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI VIỆT NAM.PDF

73 207 0
NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN TÍNH DỄ TỔN THƯƠNG CỦA CÁC NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI VIỆT NAM.PDF

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

B GIÁO DC VÀ ĨOăTO TRNGăI HC KINH T H CHÍ MINH NGUYN TH KIM NGC NHÂN T NHăHNGăN TÍNH D TN THNGăCA CỄCăNGÂNăHĨNGăTHNGăMI VIT NAM LUNăVNăTHCăS KINH T TP. H CHÍ MINH - NMă2013 i B GIÁO DC VÀ ĨOăTO TRNGăI HC KINH T H CHÍ MINH NGUYN TH KIM NGC NHÂN T NHăHNGăN TÍNH D TN THNGăCA CỄCăNGÂNăHĨNGăTHNGăMI VIT NAM Chuyên ngành : TÀI CHÍNH – NGÂN HÀNG Mã s : 60340201 LUNăVNăTHCăSăKINHăT NGIăHNG DN KHOA HC PGS.TS. NGUYN NGCăNH TP. H CHÍ MINH - NMă2013 ii LIăCAMăOAN TôiăxinăcamăđoanăLunăvnăThcăsăKinhăt viăđ tàiă“Nghiênăcu nhân t nh hng đn tính d tnă thngă ca NHTM VităNam”ălàăcôngătrìnhă nghiênăcu ca riêngătôiădi s hng dn ca PGS.TS. Nguyn Ngcănh. Các s liu, kt qu trong lunăvnălàătrung thcăvàăchaătngăđc ai công b trong bt k công trình nào khác. Tôi s chu trách nhim v niădungătôiăđưătrìnhăbàyă trong lunăvnănày. TP.HCM, ngày 19 tháng 10 nm 2013 Tác gi Nguyn Th Kim Ngc iii LIăCMăN Trc tiên, tôi xin chân thành cmă nă PGS.TS Nguyn Ngcă nh, PGS.TS Nguyn Th Liên Hoa đưătn tình ch bo,ăgópăýăvàăđng viên tôi trong sut quá trình thc hin lunăvnătt nghip này. Tôiăcngăxinăgi li cmănăđn Quý Thy Cô, nhngăngiăđưătn tình truyn đt kin thc cho tôi trong c khóa hc va qua. Tôi xin cmănăgiaăđình,ăđng nghip và bnăbèăđưăht lòng quan tâm và toăđiu kin tt nhtăđ tôiăhoànăthànhăđc lunăvnătt nghip này. Nguyn Th Kim Ngc iv MCăLC LIăCAMăOAN ii LI CMăN iii MC LC iv DANH MC CÁC BNG vii DANH MCăCỄCă TH viii GII THIU 1 CHNGă1ăậ TNG QUAN V  TÀI NGHIÊN CU 2 1.1 Lý do chnăđ tài 2 1.2 Mc tiêu nghiên cu 5 1.3 Vnăđ nghiên cu 5 1.4ăiătng và phm vi nghiên cu 5 1.5ăPhngăphápănghiênăcu 5 1.6 Kt cu caăđ tài 6 CHNG 2 - NHNG NGHIÊN CU THC NGHIM 7 2.1 Nghiên cu thc nghim ca các tác gi trên th gii 7 2.2 Kinh nghim x lý n xu ca mt s quc gia và bài hc cho Vit Nam 12 a. Hàn Quc 12 b. Trung Quc 15 c. Hungary 17 d. Kinh nghim cho Vit Nam 19 CHNGă3ă-PHNGăPHỄPăVĨăKT QU NGHIÊN CU 23 3.1. Phngăphápănghiênăcu 23 3.1.1 Mô hình kinh t lng 23 3.1.2 Mu nghiên cu 25 3.1.3 D liu nghiên cu 26 3.1.4 Bin nghiên cu 26 v 3.1.5 X lý và phân tích s liu 32 3.2 Kt qu nghiên cu 33 3.2.1ăánhăgiáăhotăđng NHTM qua s liu báo cáo tài chính 33 3.2.2 Kt qu nghiên cuăđnhălng 38 a. Thng kê mô t 38 b. Kim tra hinătng t tngăquan 39 c. Hi quy Binary logistic 40 d. Phân tích bit s MDA 44 e. So sánh gia hi quy Binary Logistic và phân tích bit s MDA 46 CHNGă4ăậ HN CH  TÀI VÀ GI Ý CHÍNH SÁCH 48 4.1 Hn ch caăđ tài 48 4.2 Gi ý chính sách 48 4.2.1 An toàn vn 48 4.2.2 N xu 51 4.2.3ăNângăcaoănngălc qun tr ca NHTM: 52 4.2.4 Thanh khon: 53 4.3 Nhng giăỦăvƠăhng nghiên cu tip theo 56 KT LUN 57 TÀI LIU THAM KHO 58 PH LC 61 vi DANH MC VIT TT CAMEL(S): h thngăđánhăgiáămcăđ an toàn và bn vng ca T chc tín dng NHTM:ăNgânăhàngăthngămi NHTMCP:ăNgânăhàngăthngămi c phn NHTMNN:ăNgânăhàngăthngămiănhàănc TCTD: T chc tín dng M&A: Hp nht và sáp nhp DNNN: Doanh nghip nhà nc BIDV: NH TMCPăuăTăvàăPhátătrin Vit Nam VCB: NHTMCP NgoiăthngăVit Nam ABBank: NHTMCP An Bình ACB: NHTMCP Á Châu EIB: NHTMCP Xut Nhp Khu Vit Nam EAB:ăNHTMCPăôngăÁ HDBank: NHTMCP Phát Trin TPHCM MB:ăNHTMCPăQuânăi MSB: NHTMCP Hàng Hi SCB: NHTMCP Sài Gòn SHB: NHTMCP Sài gòn – Hà Ni OCB:ăNHTMCPăPhngăông VPBank: NHTMCP Vit Nam ThnhăVng SeABank:ăNHTMCPăôngăNamăÁ vii DANHăMCăCỄCăBNG Bng 3.1: Phân nhóm NHTM Bng 3.2: Thng kê mô t các bin Bng 3.3: Ma trn h s tngăquan Bng 3.4: Các binăđc chnăđ đaăvàoămôăhình Bng 3.5: Kimăđnhăđ phù hp tng quát Bng 3.6: Kimăđnhăđ phù hp ca mô hình Bng 3.7: Kimăđnh mcăđ chính xác ca mô hình Bng 3.8: Kimăđnhăýănghaăh s hi quy Bng 3.9: Các binăđaăvàoămôăhìnhăphânătích bit s Bng 3.10: H s chun hóa trong mô hình phân tích bit s Bng 3.11: Kt qu d báo ca phân tích bit s Bng 3.12: So sánh các binăcóăýănghaăca 2 mô hình Bng 3.13: So sánh kh nngăd báo ca 2 mô hình Bng 4.1: T l LDR ca các NHTM Hàn Quc Bng 4.2: T l LDR ca các NHTM Indonesia Bng 4.3: T l LDR mc tiêu ca mt s nc Bng 4.4: T l LDR trung bình phân theo thu nhp caăcácănhómănc viii DANHăMCăCỄCăăTH Hình 1.1. T l n xu ca h thng ngân hàng (2008 - 2012) 3 Hình 3.1 Biuăđ th hin quy mô tng tài sn ca mu nghiên cu 26 Hình 3.2 Biuăđ n xu caăcácăNHTMCPănmă2011-2012 34 Hình 3.3 D n và n xu 7 Ngân hàng niêm yt trên th trng chng khoán (4 Quý gn nht) 35 Hình 3.4 Biuăđ n xu ca các NHTM niêm yt trên th trng chng khoán 35 Hình 3.5 Chi tit n xu các NHTM (thiăđim 30/06/2013) 36 Hình 3.6 C cu n xu 07 Ngân hàng niêm yt trên th trng chng khoán (4 Quý gn nht) 36 1 GIIăTHIU Bài này nghiên cu tácăđng ca các nhân t vi mô đn tính tnăthngăca các NHTM Vit Nam t nmă2008ăđn 2012, s dng hi quy Binary Logistic vi s liu trên Báo cáo tài chính ca 30 NHTM Vit Nam. Da vào các kt qu nghiên cuătrc đây,ătácăgi đưăs dng 14 bin đc lpăđi din cho các ch s tài chính ca NHTM và mt bin đi din cho quy mô NHTM, và mt bin ph thuc là bin nh phân. Cùng vi hi quy Binary Logistic, phân tích bit s MDAăcngăđc thc hin đ so sánh kt qu vi mô hình hi quy Binary logistic. Kt qu nghiên cu cho thy, các binăđi din cho an toàn vn ECTA, t sut sinh li ROE, thanh khon LDR và n xuăNPLălàăcóăýănghaăthng kê trong vic gii thích tính tnăthngăca các NHTM. Các bin ECTA và ROE có quan h cùng chiu, LDR và NPL có quan h ngc chiu vi xác sut tnăthngăcaăcácăNHTM.ăng thi bin NPL có nhăhng mnh nhtăđn bin ph thuc. Kh nngăd báo ca mô hình hiăquyăBinaryăLogisticăcaoăhnăphânătíchăbit s MDA, vì vy các nhà qun lý có th s dngă nhă làă mtă môă hìnhă đ d báo sm kh nngă tnă thngă ca các NHTMătrongătngălai, phát hin các NHTM có vnăđ cngănhăđaăraăcácăgii pháp đ hn ch xy ra khng hong. [...]... a các Ngân hàng Tunisian cs d ng trong công trình c a Demirgucc a mô hình d báo là n các ch s vi mô c a Ngân hàng Bài nghiên c s d ng s li u c bao g c phát tri -1994 K t qu cho th y kh ng, l i nhu nt c a Ngân hàng, các ch s ho t i và t s c chi n xác su t phá s n c a Ngân hàng Alexander Babanskiy (2012) nghiên c u các nhân t có kh các Ngân hàng có v hàng Nga Phân tích th c nghi m d a vào d li u c a các. .. Binary logistic s ph n nào n m b c a các Ngân hàng, t t ít các nghiên u a các NHTM Vi t Nam v i mô c các nhân t quy n kh th ng c nh báo s m nh m a kh ng ho ng trong h th ng Ngân hàng Vi t Nam 5 1.2 Lu quy t n tính d t nh ch s a các ng trong d báo các Ngân hàng t d báo tính t ng m c a mô hình h i quy Binary logistic trong d báo tính t chính xác a NHTM Vi t Nam 1.3 T các m c tiêu nghiên c u trên, bài nghiên... nhân chính khi n cho Ngân hàng b Ch ng tài s n nhi u Ngân hàng u 1980 Ongore and Kusa (2013) cho r ng v ng qu n tr ng ch y n ho v Kenya phá s n vào nh qu n tr và các quy ng c a các NHTM nh c a H i Kenya, còn các nhân t Allen N Berger & Christa H.S Bouwman (2009) c kh ng ho ng có hàng Bài nghiên c n kh u v n ch s h u ng sót c a các Ngân y: v n giúp các Ngân hàng nh s ng sót trong kh ng ho ng ngân hàng. .. Adem Anbar (2011) xem xét các nhân t vi mô (các ch s tài chính c a Ngân hàng) và nhân t hàng Th n kh n 2002-2010 Kh i c a các Ngân ic ng b ng ch s ROA và ROE K t qu nghiên c u cho th y quy mô t ng tài s n, thu nh p phi lãi i v i kh Tuy nhiên, quy mô danh m c tín d kh i Bài nghiên c i c a Ngân hàng c chi iv i xu t: các Ngân hàng có th c i thi n 10 kh ib p t d ch v khác c a Ngân hàng, gi m t l cho vay/t... báo s th nh, d báo s v c a các Ngân hàng và có th s d ki m tra t i ch K t qu h i quy cho th y bi n s ECTA (t s v n), RORA (ch ng tài s n), ROA (qu n tr ), OEOI (thu nh p), CBTD (thanh kho n), và LGBS (quy mô Ngân hàng) là nh ng bi Ngân hàng K t qu nghiên c kh c gi i thích s y các Ngân hàng thu c s h cs h Montgomerry et al (2004) c a các Ngân hàng v i các bi n s c u nguyên nhân gây ra tình tr ng phá... su t th i c a Ngân hàng Bài nghiên c ng ra r ng vi các Ngân hàng có quy mô l V i các bi n kinh t ng tích c có lãi su t th ng hóa ho t n t su t sinh l i ng cùng chi u v i kh sinh l i c a Ngân hàng Khi lãi su t th c càng cao, t su t sinh l i trên v n ch s h u càng cao Các nhân t n, thanh kho n, t l ti n g i/tài s n, NIM và các nhân t nhi ng GDP th c, t l l m phát không n kh ng i c a Ngân hàng K t qu nghiên... cho nh nh n tình tr ng s c kh e Ngân hàng Nil Gunsel (2012) nghiên c u th c nghi m các nhân t quy v , tính t a n n kinh t B c Th t n tính d n 2008, s d ng mô hình Multivariate logit D li u b ng thi t l p d li u g m các bi n s vi mô c a 24 NHTM cùng v i các bi n s kinh t n s vi mô là các bi n s tài i di n cho tiêu chu n CAMELS S y u kém c a các Ngân hàng có th th y qua các ch s tài chính: thi u v n (C),... mô hình logit và u không có kh i các công 11 c ng công c h i làm công tác giám sát Ngân hàng Ridwan Nurazi & Michael Evans (2005) nghiên c u xem li u các ch s CAMEL(s) có th s d không? Bài nghiên c i di d báo s d ng 13 bi nh y c m v i r i ro th hàng Tác gi v c a các Ngân hàng hay i di n cho các ch s CAMEL, m t bi n ng và m t bi d ng h i quy b i B i di n cho quy mô Ngân ng th i nh t v i mô hình Binary... trong s các bi n s (C), ch sau: i di n cho t s CAMEL(S), g m V n ch s h u ng tài s n(A), ch ng qu n tr (M), thu nh p (E), thanh kho n (L), và quy mô Ngân hàng (S), bi n nào có ng m nh nh n tính t a các NHTM Hai là, các bi n s này có th s d báo tính t a các NHTM hay không? 1.4 - ng nghiên c u c a lu ng t i Vi t Nam - Ph m vi nghiên c u: các NHTMCP và NHTMNN t i Vi t Nam n 2012 1.5 gi i quy t các yêu... ngân hàng và kh ng ho ng th ng, giúp các Ngân hàng có quy mô trung bình và quy mô l n s ng sót sau kh ng ho ng ngân hàng Lanine and Vennet (2006) áp d ng mô hình c nh báo s m (EWS) s i quy logit, và ki c a mô hình d báo Trong bài nghiên c u, các tác gi kho n, r i ro không tr bi nh m d ng chính xác t 3 lo i r i ro: thanh c n , và r i ro v v n mà Ngân hàng ph i m t Các u: Thu nh p ròng/t ng tài s n, Tài . xét các nhân t vi mô (các ch s tài chính ca Ngân hàng) và nhân t vămôănhăhngăđn kh nngăsinhăli ca các Ngân hàng  Th NhăK giaiăđon 2002-2010. Kh nngăsinhăli ca Ngân hàng đcăđoă lng. kh nngăsng sót ca các Ngân hàng. Bài nghiên cuăđưăchoăthy: vn giúp các Ngân hàng nh sng sót trong khng hong ngân hàng và khng hong th trng, giúp các Ngân hàng có quy mô trung. mô Ngân hàng) là nhng binăcóăýănghaătrongăvic gii thích s đ v ca các Ngân hàng. Kt qu nghiên cuăcngăchoăthy các Ngân hàng thuc s huăt nhân cóă kh nngăpháăsnăcaoăhn các Ngân hàng thuc

Ngày đăng: 08/08/2015, 10:23

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan