BăGIỄOăDCăVĨăĨOăTO TRNGăIăHCăKINHăTăTP.HăCHệăMINH ThangăVnhăQuang CÁCăYUăTăNHăHNGăN ăHĨNHăVIăGIANăLNăTHUăTHUăNHPăCÁăNHỂN ăTăCHUYNăNHNGăQUYNăSăDNGăTă CAăNGIăDỂNăTIăHUYNăGINGăTRỌM,ă TNHăBNăTRE ă ă LUNăVNăTHCăSăKINHăT Tp.ăHăChíăMinh,ănmă2015 BăGIỄOăDCăVĨăĨOăTO TRNGăIăHCăKINHăTăTP.HăCHệăMINH ThangăVnhăQuang CÁCăYUăTăNHăHNGăN ăHĨNHăVIăGIANăLNăTHUăTHUăNHPăCÁăNHỂN ăTăCHUYNăNHNGăQUYNăSăDNGăTă CAăNGIăDỂNăTIăHUYNăGINGăTRỌM,ă TNHăBNăTRE ChuyênăngƠnh:ăChínhăsáchăcông Mưăs:ă60340402 LUNăVNăTHCăSăKINHăT NGIăHNGăDNăKHOAăHC: PGS.TS.ăSăìnhăThƠnh Tp.ăHăChíăMinh,ănmă2015 LIăCAMăOAN Tôiăxinăcamăđoanălunăvnă“Các yu t nh hng đn hành vi gian ln thu thu nhp cá nhân t chuyn nhng quyn s dng đt ca ngi dân ti huyn Ging Trôm, tnh Bn Tre” lƠăcôngătrìnhănghiênăcuăcaăriêngătôi. CácăsăliuătrongăđătƠiănƠyăđcăthuăthpăvƠăsădngămtăcáchătrungăthc.ăKtă quănghiênăcuăđcătrìnhăbƠyătrongălunăvnănƠyăkhôngăsaoăchépăcaăbtăcălunăvnă nƠoăvƠăcngăchaăđcătrìnhăbƠyăhayăcôngăbăăbtăcăcôngătrìnhănghiênăcuănƠoăkhácă trcăđơy. Tẫ.HCM, ngƠyă22ăthángă4ănmă2015 Ngiăthcăhin ThangăVnhăQuang MCăLC Trangăphăbìa Liăcamăđoan Mcălc Danhămcăcácăbng Danhămcăcácăhình Tómătt CHNGă1:ăTNG QUAN 1 1.1. LÝ DO CHN  TÀI 1 1.2. MC TIÊU NGHIÊN CU 2 1.3. CÂU HI NGHIÊN CU 2 1.4. I TNG VÀ PHM VI NGHIÊN CU 3 1.5. PHNG PHÁP NGHIÊN CU 3 1.6. Ý NGHA KHOA HC VÀ THC TIN CA  TÀI 4 1.7. KT CU LUN VN 4 CHNGă2:ăCăS LÝ LUN 5 2.1. CÁC KHÁI NIM 5 2.1.1. Hành vi gian ln 5 2.1.2. Hành vi gian ln thu 6 2.2. CÁC HÌNH THC GIAN LN THU TNCN T CHUYN NHNG QUYN S DNG T 6 2.3. TÓM LC CÁC NGHIÊN CU V HÀNH VI GIAN LN 9 2.4. TÓM LC CÁC NGHIÊN CU TRC ỂY V HÀNH VI GIAN LN THU 13 2.5. MÔ HÌNH VÀ GI THUYT NGHIÊN CU 17 2.5.1. Mô hình nghiên cu đ xut 17 2.5.2. Gi thuyt nghiên cu 20 CHNGă3:ăTHIT K NGHIÊN CU 23 3.1. PHNG PHÁP NGHIÊN CU 23 3.2. QUY TRÌNH NGHIÊN CU 25 3.3. XÂY DNG THANG O CHO CÁC BIN NH HNG N HÀNH VI GIAN LN THU TNCN T VIC CHUYN NHNG QUYN S DNG T 26 3. 4. PHNG THC LY MU 30 3.4.1. Kích thc mu 30 3.4.2. X lý và phân tích d liu. 31 CHNGă4: PHÂN TÍCH KT QU NGHIÊN CU 33 4.1. THNG KÊ MÔ T MU KHO SÁT 33 4.2. KT QU KIM NH  TIN CY CA THANG O 34 4.3. KT QU PHÂN TÍCH NHÂN T KHÁM PHÁ EFA 36 4.3.1. Kt qu phân tích EFA các nhân t đc lp 36 4.3.2. Phân tích EFA nhân t ph thuc 38 4.4. KIM NH MÔ HÌNH NGHIÊN CU VÀ CÁC GI THIT 39 4.4.1 ẫhợn tích tng quan 39 4.4.2 Phân tích hi quy bi 40 4.4.3. Dò tìm s vi phm gi đnh cn thit trong hi quy bi 42 4.4.4. Kim đnh các gi thuyt 46 CHNGă5:ăKT LUN VÀ KIN NGH 47 5.1. KT LUN 47 5.2. MT S KIN NGH V HN CH HÀNH VI GIAN LN THU TNCN T VIC CHUYN NHNG QUYN S DNG T TI HUYN GING TRÔM, TNH BN TRE 51 5.2.1. ng c gian ln thu TNCN 51 5.2.2. Kh nng hp lý hóa hành vi gian ln thu TNCN 52 5.2.3. Liên quan đn yu t c hi gian ln thu TNCN 54 5.3. HN CH CA  TÀI NGHIÊN CU 55 TÀI LIU THAM KHO 57 PH LC 60 PH LC 1: 60 DANHăMCăCÁCăBNG Bng 3.1. Tinăđ thc hin nghiên cu Bng 4.1. Thng kê nhân khu hc Bng 4.2. Kt qu kimăđnhăcácăthangăđoăbngăCronbach’săAlpha Bng 4.3a. Kt qu phân tích EFA nhân t đc lp Bng 4.3b. Ma trn các thành phn đc xoay Bng 4.3c. Tngăphngăsaiătrích Bng 4.4. Kt qu phân tích EFA nhân t ph thuc Bng 4.4a: Tngăphngăsaiătrích Bngă4.5.ăPhơnătíchătngăquanăPearson Bng 4.6. Kt qu phân tích hi quy Bng 4.7. Tng hp kt qu kimăđnh gi thuyt Bng 5.1. Kt qu thuăngơnăsáchănhƠănc t nmă2009ăđnănmă2013ă Bng 5.2. S lt chuynănhng quyn s dngăđt t nmă2009ăđnănmă2013ăti huyn Ging Trôm DANHăMCăCÁCăăHỊNHăVĨăBIUă Hình 2.1. Mô hình tam giác gian ln Hìnhă2.2.ăMôăhìnhălỦăthuytăhƠnhăviăgianălnăthuăTNCN Hìnhă3.1:ăQuyătrìnhănghiênăcu Hình 4.1: Biuăđ phân tán Scatterplot Hình 4.2: Biuăđ tn s ca phnădăchun hóa Hìnhă4.3:ă th Q-Q Plot ca phnădă TÓM TT LUNăVN ătƠiăsădngăphngăphápăđnhătínhăktăhpăviănghiênăcuăđnhălngăđăxácă đnhăcácănhơnătănhăhngăđnăhƠnhăviăgianălnăthuăthuănhpăcáănhơnătăvicăchuynă nhngăquynăsădngăđtătiăhuynăGingăTrôm,ătnhăBnăTre.ăDăliuăsădngătrongă nghiênă cuă nƠyă đcă thuă thpă bngă bngă cơuă hiă tă nhngă ngiă dơnă cóă chuynă nhngăquynăsădngăđtătiăhuynăGingăTrôm,ăktăhpăviănghiênăcuătiăbƠn.ă Tă cácă lỦă thuytă vă hƠnhă viăgianălnăvƠă cácă nghiênă cuă thcă tină caă cácă nhƠă nghiênăcuăkhác,ătrongăvnăđănƠyăthangăđoăcácănhơnătănhăhngăđnăhƠnhăviăgiană lnăthuăthuănhpăcáănhơnătăchuynănhngăquynăsădngăđtăđưăđcăxơyădngăviă thangă đoă likertă 5ă mcă đ.ă ă tină cyă caă thangă đoă đưă đcă kimă đnhă biă hă să Cronbach’săAlphaăvƠăphơnătíchănhơnătăEFA.ăă MôăhìnhăhiăquyătuynătínhăcngăđcăxơyădngăbanăđuăviăbinăphăthucălƠă hƠnhăviăgianălnăthuăthuănhpăcáănhơnătăchuynănhngăquynăsădngăđtăvƠăcácă binăđcălpăgmăăđngăc,ăcăhi,ăhpălỦăhóaăhƠnhăvi.ăKtăquăphơnătíchăhiăquyăchoă thyăcácănhơnătănƠyăcóănhăhng,ăcóăỦănghaăthngăkêăvƠăcóănhăhngăđnăhƠnhăviă gianălnăthu.ă TăktăquănghiênăcuăcácăyuătănhăhngăđnăhƠnhăviăgianălnăthuăTNCNătă chuynănhngăquynăsădngăđtătiăđaăbƠnăhuynăGingăTrôm,ătácăgiăđăxutămtă să giiă phápăviă mongă mună hnă chăhƠnhă viăgianălnă thuăTNCNă nhơnă tă chuynă nhngăquynăsădngăđtătiăhuynăGingăTrômănhmătngăbcăgópăphnăhoƠnăthină chínhăsáchăthu,ămtăkhácăgópăphnăđmăboăcôngăbngătrongăthcăhinănghaăvăthuă caăngiădơnăvƠăgópăphnătngăthuăngơnăsáchăđaăphngănhmăđmăboăngunălcătƠiă chínhăđăphátătrinăkinhătă-ăxưăhiăcaăhuynăGingăTrôm. 1 CHNG 1: TNG QUAN 1.1.ăLụăDOăCHNăăTĨI ThuănóiăchungăvƠăthuăthuănhpăcáănhơnănóiăriêngălƠămtăcôngăcăquanătrngăđă toăraăngunăthuăchoăngơnăsáchănhƠănc,ănhmăđápăngănhuăcuăchiătiêuăchoăbămáyă nhƠăncăvăanăninh,ăqucăphòng,ăkhuăvcăhƠnhăchínhăcông.ă LutăthuăThuănhpăcáănhơnă(TNCN)ăăđcăphnălnăcácăncătrênăthăgiiăápă dngătălơu,ăăncătaălutăthuăquanătrngănƠyăchínhăthcăcóăhiuălcăthiăhƠnhătăngƠyă 01ăthángă01ănmă2009ăđưăthcăsăđánhăduămtăbcăngotăquanătrng,ăgópăphnălƠmă tngăsălngăcácăscălnhăthuăvƠăcngălƠmătngăngunăthuăchoăngơnăsáchăNhƠănc.ă Quaăquáătrìnhătrinăkhaiăthcăhin,ăLutăthuăTNCNăđưăđiăvƠoăcucăsng,ătácăđngătíchă ccăđnănhiuămtăkinhăt,ăxưăhiăcaăđtăncăvƠăđtăđcămcătiêuăđăraăkhiăbanăhƠnhă Lut.ăTrongăđóăngunăthuăthuăTNCNătăchuynănhngăquynăsădngăđtăchimătă trngăkháăcaoătrongătngăngunăthuătăthuăTNCN,ăgópăphnăboăđmăngunăthuăquană trngăvƠănăđnhăchoăNgơnăsáchăNhƠănc,ăboăđmăngunălcătƠiăchínhăqucăgiaăđă phátătrinăkinhătă-ăxưăhi,ăxoáăđói,ăgimănghèoăvƠăcngăcăanăninh,ăqucăphòng Tuyănhiênătrongăquáă trìnhăthcă hină vnăcònă mtăsătnăti,ătrongăđóă cóătìnhă trngăgianălnăvăthuăngƠyăcƠngăphăbin,ănóăcóăthăxyăraăăbtăcăniănƠoăviănhngă cpăđăkhácănhauăvƠătoăraănhiuătháchăthcăđiăviăcăquanăthu,ăđiuănƠyăgơyănhă hngănghiêmătrngăđnătìnhăhìnhăthuăngơnăsách.ăCăthănmă2013ătoƠn ăngƠnhăthu,ă kimătraă64.119ăDN,ăktăqu,ătoƠnăngƠnhăThuăđưăthanhătraăvƠăkinănghătruyăthu,ătruyă hoƠn,ăphtă13.657,08ătăđng;ăgimăkhuătră1.233,83ătăđng;ăgimălă15.711,99ătă đng;ăđônăđcănpăvƠoăNSNNălƠă9.672,83ătăđng. Nhngăthángăđuănmă2014,ăcăquanăthuăcácăcpăđưăthanhătra,ăkimătraă20.983ăDN.ă Tngăsăthuătngăthuăquaăthanhătra,ăkimătraălƠă4.119,2ătăđng;ătngăsăgimălălƠă 6.479ătăđng;ăsăthuătruyăthu,ătruyăhoƠn,ăphtălƠă2.034,81ătăđng…ăiăviăthanhătraă hotăđngăchuynăgiá,ăcăquanăthuăđưăthanhătra,ăkimătraă557ăDNăbáoăl,ăcóăduăhiuă chuynăgiáăvƠăđưătruyăthu,ătruyăhoƠnăvƠăxăphtă579,3ătăđng,ăgimăkhuătră25,6ătă [...]... các nghi p v phát sinh hay công b thi u thông tin tài chính nh is d c bi t n Gian l n thu là hành vi vi ph m pháp lu t luôn t n t i song hành v i ho thu c c Có th l n thu thì s còn t n t i hành vi gian a gian l n thu luôn t n t mu n gi ng thu c c thu thu i n p thu chúng ta ch p nh n các hành vi gian l n thu Gian l n thu s gi m b t n u ho qu n lý thu t hi u qu cao Theo vi ng và Nguy -CP: Hành vi các. .. Hành vi các quy pháp n, 2003) là hành vi làm i thu khác, gian l n thu TNCN t chuy t là nh ng hành vi làm gi m s thu ph i n p M này là t i nhu c ta hi n nay th hi n i cùng c a hành vi ph i n p cho Ngân sách N Minh Khuê (2010), các hành vi gian l n thu TNCN t chuy t ng quy n s p cho các cá nhân, t i thi u hóa chi phí thu b ng cách t i thi u hóa các kho n thu mà h d cá nhân, làm hoàn d ng m t s hình th... hành vi gian l n thu v y, d a vào các gi thuy t nghiên c u nêu trên và m c tiêu nghiên c u, tác gi mô hình nghiên c u v các y u t d nh h ng n hành vi gian l n thu TNCN có sau: Mô hình h i quy nghiên c u v các y u t thu TNCN: 1 X1 2 X2 3 n hành vi gian l n X3 + e Bi n ph thu c (Y): Hành vi gian l n thu TNCN Các bi c l p g m có: X1 : Y u t X2 : Y u t X3 : Y u t kh i gian l n n p lý hóa hành vi gian l... ra m ng quy n s d ng c a các y u t tc n hành vi gian l n thu TNCN t i dân t i huy n Gi ng Trôm, t nh B n Tre - - : Theo t LÝ LU N n ti ng Vi t, hành vi gian l n là hành vi thi u trung th c, d i trá, mánh khóe nh m l a g ng, gian l n là vi c th c hi n các hành vi không h p pháp nh m l a g t, d cm tl n có th mang l i l i ích cho cá nhân hay cho t ch c Khi cá nhân th c hi n gian l n, l i ích có th là... thông qua vi c n m b t h lu t pháp, chính sách thu ng d n thu không rõ ràng, có nhi u cách hi u, s l ng l o trong qu n lý, và b n thân có k thu th c hi n gian l n thì cá nhân y s ti n hành hành vi gian l n Ngoài hai y u t nêu trên thì y u t h p lý hóa hành vi gian l quan tr ng không th thi m l n c a mình Hành vi gian l n ch x y ra khi b nh n th y r ng h kh i gian l n hoàn thành các hành vi gian i th... Nhà c dân g hà Gian l n thu làm th t thu Ngân sách N nh l n thu i n p thu , ng x u t m b o công b ng gi a gian c khác nhau ph thu c vào chính sách thu (có k h d b l i d ng), hi u qu c a công tác qu n lý thu , các ch tài x lý hành vi vi ph m pháp lu t thu và ý th c tuân th pháp lu t c i n p thu H P LÝ HÓA HÀNH VI - g , - k -H vi, k Hành vi gian l n ch x y ra khi b r ng h kh bi n minh cho hành vi c a... th nhân vi n; và cách nhìn nh n c nào Các nghiên c u trên th gi i nv n o cao c p v i Các nghiên c u c Tuy u cu c nghiên c u chuyên sâu v hành vi gian l n thu m tra thu c giá cho th y m t s nh n xét v hành vi gian l n thu - a UBND t nh H u Giang (Ch th S : 03/2012/CT-UBND c a y ban nhân dân t nh H 12) , hành vi gia (UBND, 2012) - , (2013) : càng p pháp c Theo bà C i H P LÝ HÓA HÀNH VI Mô hình lý thuy... tích gian l kh o sát kho ng 200 tham ô và bi n th thông qua cu c ng h p t i ph m kinh t nh m tìm ra nguyên nhân d n các hành vi vi ph m pháp lu t trên K t qu nghiên c giác gian l n (Fraud Triangle) và hành vi gian l n ch 3 nhân t ng quy n s d t t i huy n Gi a (Lefebvre et al, Có th h n hành vi gian l n thu TNCN t hành vi v thu và tính tuân th câu h c th c hi p lý hóa hành vi gian l n c ng các nhân. .. n hành vi gian l n n u xác su t phát hi n cao thì h s t b hành vi gian l b phát hi n th p, g M c l i n u kh s ti n hành hành vi gian l n c a mình a nghiên c u này là ki nh các y u t gian l n thu TNCN c a các cá nhân t chuy n hành vi ng quy n s d ng th i xem xét các y u t này có s khác bi t v i nhau hay không theo gi h c v n và v trí c a h trong xã h i môi gi i hay công ch c liên nh th c hi n hành vi. .. tài này là: nh các y u t ng quy n s d Th TNCN t chuy tc ng m n hành vi gian l n thu TNCN t i dân t i huy n Gi ng Trôm, t nh B n Tre ng c a m i y u t ng quy n s d n hành vi gian l n thu tc i dân t i huy n Gi ng Trôm, t nh phân tích thì tác gi t s hàm ý chính sách nh m B n Tre Cu h n ch hành vi gian l n thu TNCN t chuy dân t i huy n Gi ng Trôm, t nh B n Tre ng quy n s d tc i Th nh t, nh ng nhân t ng quy . CÁC KHÁI NIM 5 2.1.1. Hành vi gian ln 5 2.1.2. Hành vi gian ln thu 6 2.2. CÁC HÌNH THC GIAN LN THU TNCN T CHUYN NHNG QUYN S DNG T 6 2.3. TÓM LC CÁC NGHIÊN CU V HÀNH VI. nhunătng thu nhp cho các cá nhân, ti thiu hóa chi phí thu bng cách ti thiu hóa các khon thu mà h phi np cho Ngân sách NhƠănc. Minh Khuê (2010), các hành vi gian ln thu TNCN t chuynănhng. 2.1.2.ăHƠnh vi gian ln thu Gian ln thu là hành vi vi phm pháp lut luôn tn ti song hành vi hotăđng thu caăNhƠănc. Có th nói,ăNhƠăncăcònăđánh thu thì s còn tn ti hành vi gian ln thu