B GIÁO DC VÀ ÀO TO TRNG I HC KINH T TP. H CHÍ MINH LI THANH XUÂN CỄCăYUăTăNHăHNGăNăụăNH MUAăSMăQUAăMNGăXẩăHIăFACEBOOK TIăTP.ăHăCHệăMINH LUNăVNăTHCăSăKINHăT Tp. H Chí Minh ậ Tháng 02 nm 2015 B GIÁO DC VÀ ÀO TO TRNG I HC KINH T TP. H CHÍ MINH LI THANH XUÂN CỄCăYUăTăNHăHNGăNăụăNH MUAăSMăQUAăMNGăXẩăHIăFACEBOOK TIăTP.ăHăCHệăMINH Chuyên ngành : Qun tr kinh doanh Mã s : 60340102 LUNăVNăTHCăSăKINHăT NGIăHNG DN KHOA HC: TS. NGUYN THANH HI Tp. H Chí Minh ậ Tháng 02 nm 2015 LIăCAMăOAN Tôi xin cam đoan ni dung đ tƠi “Các yu t nh hng đn ý đnh mua sm qua mng xƣ hi Facebook ti Tp. H Chí Minh” lƠ công trình nghiên cu ca bn thơn tôi. Các s liu điu tra vƠ kt qu nghiên cu trong lun vn đc thc hin nghiêm túc vƠ trung thc. Tôi xin chu trách nhim vi cam đoan trên Tp. H Chí Minh, tháng 02 nm 2015 Li Thanh Xuơn MCăLC TRANG PH BỊA LI CAM OAN MC LC DANH MC CÁC Kụ HIU DANH MC CÁC BNG DANH MC CÁC HỊNH V,  TH CHNG 1: TNG QUAN 1 1.1 Lý do chn đ tƠi 1 1.2 Mc tiêu nghiên cu 3 1.3 i tng vƠ phm vi nghiên cu 3 1.4 Phng pháp nghiên cu 4 1.5 ụ ngha thc tin ca đ tƠi 4 1.6 Ni dung lun vn 5 CHNG 2: C S Lụ THUYT 6 2.1 Tng quan v Facebook 6 2.1.1 Mng xã hi và thng mi xã hi 6 2.1.2 Gii thiu v Facebook 7 2.2 ụ đnh mua sm ca khách hƠng 8 2.3 Các mô hình lý thuyt liên quan 10 2.3.1 Thuyt hành vi d đnh (TPB) 11 2.3.2 Mô hình chp nhn công ngh (TAM) 13 2.4 Các nghiên cu liên quan 18 2.5 Mô hình nghiên cu đ xut 18 2.6 Các gi thuyt nghiên cu 20 2.6.1 Nhn thc s hu ích 20 2.6.2 Nhn thc tính d s dng 21 2.6.3 Chun ch quan (SN) 21 2.6.4 Nhn thc kim soát hành vi (PBC) 22 2.6.5 S tin cy (Trust) 23 CHNG 3: PHNG PHÁP NGHIÊN CU 25 3.1 Thit k nghiên cu 25 3.1.1 Phng pháp nghiên cu 25 3.1.2 Quy trình nghiên cu 26 3.2 Xơy dng thang đo 28 3.2.1 Thang đo nhn thc s hu ích (PU) 28 3.2.2 Thang đo nhn thc tính d s dng (PEU) 29 3.2.3 Thang đo chun ch quan (SN) 30 3.2.4 Thang đo nhn thc kim soát hành vi (PBC) 30 3.2.5 Thang đo s tin cy (TRU) 31 3.2.6 Thang đo ý đnh mua hàng (PI) 31 3.3 ánh giá s b thang đo 32 3.3.1 Kt qu hiu chnh thang đo trong nghiên cu đnh tính 32 3.3.2 Kt qu nghiên cu đnh lng s b 33 3.3.3 H s tin cy Cronbach’s alpha 33 3.3.4 Phân tích nhân t khám phá EFA 34 3.4 Mu nghiên cu chính thc 35 CHNG 4: PHÂN TệCH KT QU NGHIÊN CU 38 4.1 c đim ca mu kho sát 38 4.2 Phơn tích đ tin cy Cronbach alpha 39 4.3 Phơn tích nhơn t khám phá EFA 41 4.4 Dò tìm s vi phm các gii đnh cn thit trong hi quy tuyn tính 44 4.4.1 Gi đnh liên h tuyn tính gia các bin đc lp và bin ph thuc 45 4.4.2 Gi đnh v phân phi chun ca phn d 45 4.4.3 Gi đnh v tính đc lp ca phn d 46 4.4.4 Gi đnh không có mi tng quan gia các bin đc lp 46 4.5 Phơn tích hi quy 48 4.6 Kim đnh các gi thuyt 50 4.7 Phân tích nh hng ca các bin đnh tính đn ý đnh mua sm qua mng xã hi Facebook 53 4.7.1 Phân tích s khác bit theo đ tui 53 4.7.2 Phân tích s khác bit theo gii tính 54 4.7.3 Phân tích s khác bit theo trình đ hc vn 55 4.7.4 Phân tích s khác bit theo thu nhp 56 CHNG 5: KT LUN VÀ KIN NGH 58 5.1 Tóm tt kt qu Error! Bookmark not defined. 5.2 Tho lun kt qu vƠ đ xut 59 5.3 Hn ch ca nghiên cu vƠ hng nghiên cu tip theo 62 TÀI LIU THAM KHO PH LC DANHăMCăCỄCăKụăHIU ANOVA : (Analysis of Variance) Phng pháp phơn tích phng sai EFA : (Exploratory Factor Analysis) Phơn tích nhơn t khám phá KMO : (Kaiser-Meyer-Olkin) Ch s xem xét s thích hp ca EFA MLR : (Multiple Linear Regression) Mô hình hi quy bi PBC : (Perceived Behavirol Control) Nhn thc kim soát hƠnh vi PEU : (Perceived Ease of Use) Nhn thc tính d s dng PI : (Purchase Intention) ụ đnh mua hƠng PU : (Perceived Usefulness) Nhn thc s hu ích SN : (Subjective Norms) Chun ch quan SNS : (Social Networking Sites) Nhng trang mng xƣ hi SPSS : Phn mm phơn tích d liu TAM : (Technology Acceptance Model) Mô hình chp nhn công ngh TPA : (Theory of Reasoned Action) Thuyt hƠnh đng hp lý TPB : (Theory of Planned Behavior) Thuyt hƠnh vi d đnh TRU : (Trust) S tin cy VIF : (Variance Inflation Factor) H s phóng đi phng sai. DANHăMCăCỄCăBNG Bng 2.1 : Tng hp các kt qu nghiên cu có liên quan 16 Bng 3.1: Thang đo nhn thc s hu ích (PU) 29 Bng 3.2: Thang đo nhn thc tính d s dng (PEU) 29 Bng 3.3: Thang đo chun ch quan (SN) 30 Bng 3.4: Thang đo nhn thc kim soát hƠnh vi (PBC) 31 Bng 3.5: Thang đo su tin cy (TRU) 31 Bng 3.6: Thang đo ý đnh mua hƠng (PI) 32 Bng 3.8: Kt qu phơn tích EFA (cho tng khái nim) 35 Bng 4.1: Kt qu Cronbach’s Alpha các thang đo 40 Bng 4.2: Kim đnh KMO and Bartlett 42 Bng 4.3: Kt qu phân tích EFA 43 Bng 4.4: Kim đnh KMO and Bartlett 43 Bng 4.5: Kt qu EFA cho bin ph thuc 44 Bng 4.6: Ma trn tng quan Pearson 47 Bng 4.7: ánh giá s phù hp ca mô hình 48 Bng 4.8: Phơn tích phng sai ANOVA 49 Bng 4.9: Bng trng s hi quy 50 Bng 4.10: Kim đnh phng sai theo đ tui 53 Bng 4.11: Kim đnh ANOVA ậ  tui 53 Bng 4.12: Thng kê theo gii tính 54 Bng 4.13: Kim đnh T-test theo gii tính 54 Bng 4.14: Kim đnh phng sai theo trình đ hc vn 55 Bng 4.16: Kim đnh phng sai theo thu nhp 56 Bng 4.17: Kim đnh ANOVA ậ Thu nhp 56 DANHăMCăCỄCăHỊNHăV,ăăTH Hình 2.1: Thuyt hƠnh đng hp lý (TRA) 12 Hình 2.2: Thuyt hƠnh vi d đnh (TPB) 12 Hình 2.3: Mô hình chp nhn công ngh (TAM) 13 Hình 2.4: Mô hình kt hp TAM vƠ TPB 19 Hình 2.5: Mô hình nghiên cu đ xut. 20 Hình 3.1: Quy trình nghiên cu 27 Hình 4.1:  th Scatter 45 Hình 4.2: Biu đ tn s ca các phn d chun hóa 46 1 CHNGă1:ăTNGăQUAN 1.1 LỦădoăchnăđătƠi NgƠy nay hình thc mua sm trc tuyn cƠng tr nên ph bin do s bùng n Internet vƠ vic s dng Internet đƣ tr thƠnh mt hƠnh vi thng nht ca hu ht mi ngi. Internet đƣ lƠm thay đi rt nhiu phng din trong cuc sng, đc bit lƠ vic chúng ta mua sm các sn phm vƠ dch v. Internet lƠ ni to ra nhiu din đƠn cho khách hƠng. Nhng cng đng o, blog, nhng trang mng xƣ hi trc tuyn cung cp thông tin nh hng đn nhng d đnh mua sm ca khách hƠng. Nhng nhƠ bán l trc tuyn gn đơy đƣ quan tơm v khách hƠng tim nng khi h có kh nng hiu vƠ nh hng đn nhng quyt đnh mua ca khách hƠng trong cng đng. T đó có th ci thin qun tr quan h khách hƠng vƠ tng doanh s. Vì vy ngƠy nay chúng ta có th tìm thy nhiu nhƠ bán l trc tuyn đƣ bt đu kt ni website ca h vi nhng trang mng xƣ hi, nh nhng ca hƠng trc tuyn trên Facebook (Park, Shin & Ju, 2014) Facebook.com lƠ trang mng xƣ hi ph bin nht trên th gii vƠ c  Vit Nam. Có 19.6 triu ngi dùng Facebook  Vit Nam vƠo tháng 8 nm 2013, chim 21.42% dơn s vƠ 71.4% ngi dùng Internet. VƠo tháng 7 nm 2013 Vit Nam đng th 16 trên th gii v tc đ tng lng ngi dùng Facebook. Mt con s đáng n tng trong kt qu ca nghiên cu Socialbakers & SocialTimes.Me (2013) đc công b ti Hi tho ToƠn cnh Công ngh thông tin Vit Nam ln th 18 ậ nm 2013 din ra  thƠnh ph H Chí Minh. Nghiên cu Socialbakers (2013) cng ch ra xu hng phát trin trên Facebook  Vit Nam. Vì lý do đó Facebook tr thƠnh mt ni phù hp cho nhng nhƠ bán l, h có th m nhng ca hƠng trc tuyn đ kinh doanh có hiu qu. Khi to nhng ca hƠng trên Facebook các nhƠ bán l hoƠn toƠn không cn lo lng v vic ca hƠng ca h s b quá ti khi có quá nhiu ngi cùng truy cp hoc li ca nhng nhƠ cung cp dch v. Tuy nhiên Facebook không h tr [...]...2 et al., 2004) khách hà 3 qua 1.2 Face Facebook - hàng 1.3 có p mua 4 1.4 Nghi website tích ) khám TP.HCM 1.5 ,n ,n n các 5 1.6 3: 4: 5: 6 2.1 2.1.1 khác (Solomon et al Armstrong, 1997) và Lee, 2011) 7 là bán là các cá nhân thay vì các công ty" này h Nghiên , ái tên F-commerce và T (Witter) commerce 2.1.2 liên 8 thông thích hay "trang yêu thích" khi quan tâm Ngày nay, 2.2 (Morrison, 1979)... Fishben, 1980) A (SN) 22 cá nhân 2012) SN Othman et al (2012) SN Othman et al., 2012) acebook khi H3 2.5.4 23 Các ý mua hàng 2.5.5 trong th và 1998) (Doney, Canon và Mullen, 24 là ung Gefen et al website Tóm C 25 ác khái 3.1 3.1.1 qua Facebook TP 4 chuyên gia trong 26 1 trình bày = 229 này 3.1.2 có mua 27 Reliability Analysis ... 1979) Chúng cho chúng ta b 9 hàng xem phán (Deutsch & Gerard, 1955) Bearden, Netemeyer, và Teel (1989) cho ro có et al., các thành viên trong mua cá 10 nhân Internet lan 2.3 ng Fishbein và Ajzen 11 TPB 2.3.1 TAM (TPB) tiên Hartwick và Warshaw, 1988) Mô Fishbein, 1980 (xem hình 2.1) 12 quan Hình 2.1 Davis, Bagozzi và Warshaw (1989), trích trong Chutter M.Y (2009) soát hành vi Hình 2.2 Ajzen (1991) Shyh... 2.4 và các 15 (3) Mô AMOS 5.0 ý khi Tuy nhiê và v Laohapensang (2009) 16 :« » (beta = 0.065), « » (beta = 0.39), « » (beta = 0.424) Lee & Ngoc (2010) 0.89 : Gefen & Straub (2003) : phân 17 hình Hakan Celik : Nghiên (2009) : phân tích nhân Leng et al : nghiên (2011) : Laohapensang (2009) : xác 18 Lee & Ngoc (2010) Rauniar et al : nghiên (2013) Face pháp 2.5 á nhân, ph này 19 Facebook hành vi 20 Facebook . Xác đnh các yu t nh hng đn ý đnh mua sm qua mng xƣ hi Facebook ca khách hƠng ti Tp. H Chí Minh - Mc đ tác đng ca các yu t nƠy đn ý đnh mua sm qua mng xƣ hi Facebook. . các mng xƣ hi khác. Do đó, đ tƠi nghiên cu Các yu t nh hng đn ý đnh mua sm qua mng xã hi Facebook ti Tp. H Chí Minh s tp trung gii quyt, tìm ra kt qu chi tit cho các. THUYT 6 2.1 Tng quan v Facebook 6 2.1.1 Mng xã hi và thng mi xã hi 6 2.1.2 Gii thiu v Facebook 7 2.2 ụ đnh mua sm ca khách hƠng 8 2.3 Các mô hình lý thuyt liên quan 10 2.3.1