08/02/15 1 So sánh nhiều trung bình Lớp CN YTCC K10 08/02/15 2 Ví dụ • So sánh hiệu quả 3 phương pháp tránh thai khác nhau • Sử dụng chỉ số hài lòng, kết quả: • Chỉ số hài lòng của 3 pp có khác nhau không? 08/02/15 3 Làm thế nào? • So sánh? 08/02/15 4 Vấn đề • Số cặp so sánh gia tăng nhanh theo số nhóm 08/02/15 5 Vấn đề (tt) • Quan tâm đến 1 việc: liên quan giữa sự hài lòng và pp tránh thai  sẽ tốt hơn nếu sử dụng 1 kiểm định để trả lời 08/02/15 6 Vấn đề (tt) Với α = 0,05, có 5% nguy cơ mắc sai lầm loại I. Càng nhiềm kiểm định, nguy cơ mắc sai lầm loại I càng lớn. Mức α cho kiểm định α được chọn cho mỗi kiểm định giả thuyết. Mức α cho toàn bộ thực nghiệm Tổng xác suất mắc sai lầm loại một tích luỹ từ các kiểm định riêng rẽ trong thực nghiệm. α cho m i ki m   nh t = 0.05 ⇒ α cho toàn b th c nghi m là 0,15 08/02/15 7 Sử dụng cái gì? • Kiểm định ANOVA – ANalysis Of Variance – Phân tích phương sai 08/02/15 8 • Để so sánh giá trị trung bình của nhiều nhóm – Giống như kiểm định t, ANOVA được sử dụng khi biến độc lập là biến phân loại (vd: nhóm điều trị) và biến phụ thuộc là biến liên tục (vd: huyết áp) . – Kiểm định t hai mẫu được sử dụng khi chỉ có hai nhóm so sánh. ANOVA được sử dụng khi có hai hoặc nhiều hơn hai nhóm. Mục đích sử dụng ANOVA 08/02/15 9 Một số khái niệm • Biến độc lập là một biến mà giá trị của nó độc lập với sự thay đổi của những biến khác • Biến phụ thuộc là một biến mà sự thay đổi các giá trị của nó được xác định bởi sự thay đổi của một hoặc nhiều biến độc lập • Trong phân tích phương sai (ANOVA), một biến độc lập được gọi là một yếu tố. (ví dụ: loại thuốc điều trị) • Các nhóm hình thành nên biến độc lập được gọi là mức độ của yếu tố đó (ví dụ liều thấp, liều cao, nhóm chứng) • ANOVA chỉ xem xét một biến độc lập (một yếu tố) gọi là phân tích phương sai một chiều. 08/02/15 10 Logic của ANOVA • Biến thiên tổng cộng của số liệu: tổng bình phương các độ lệch giữa mỗi giá trị quan sát và trung bình chung • Biến thiên tổng cộng có thể chia thành hai phần: – Biến thiên giữa các nhóm: SSA – Biến thiên trong mỗi nhóm: SSW ( ) 2 SST x x= Σ − SST SSA SS= + W [...]... tập • So sánh hiệu quả 3 phương pháp tránh thai khác nhau • Sử dụng chỉ số hài lòng, kết quả: • Chỉ số hài lòng của 3 pp có khác nhau không? 08/02/15 25 Các bước tiếp theo của kiểm định • Nếu chúng ta bác bỏ giả thuyết H0: Các trung bình khác nhau có ý nghĩa thống kê Không biết sự khác biệt nằm ở cặp trung bình nào • Có thể muốn so sánh từng cặp bằng kỹ thuật so sánh nhiều cặp (post hoc test) • Nhiều. .. khác biệt giữa trung bình mỗi nhóm và trung bình chung SSA = Σni ( xi − x ) 2 • Biến thiên trong nhóm: Tổng bình phương những khác biệt giữa những giá trị quan sát trong mỗi nhóm và trung bình nhóm SSW = ΣSSi 08/02/15 11 08/02/15 12 08/02/15 13 Logic của ANOVA • Bình phương trung bình giữa các nhóm: Tổng bình phương giữa các nhóm chia cho bậc tự do tương ứng: SSA MSa = df a • Bình phương trung bình trong... định F Biến thiên do ngẫu nhiên + ảnh hưởng của biến ĐL F= Biến thiên do ngẫu nhiên Bình phương trung bình (phương sai) giữa các nhóm = Bình phương trung bình (phương sai) trong nhóm 08/02/15 (MSa) (MSw) 16 Logic của ANOVA • Nếu Ho đúng, MSa và MSw xấp xỉ bằng nhau, và giá trị F ≈ 1 • Nếu Ho sai, nghĩa là các trung bình khác nhau, MSa sẽ lớn hơn MSw và giá trị F > 1 08/02/15 17 Ví dụ 08/02/15 18 Bước... các trung bình khác nhau, MSa sẽ lớn hơn MSw và giá trị F > 1 08/02/15 17 Ví dụ 08/02/15 18 Bước 1 • Mô tả bộ số liệu: 08/02/15 19 Bước 2 • Đặt giả thuyết: – Ho: µ1 = µ2 = µ3 – Ha: Có ít nhất một cặp trung bình quần thể khác nhau 08/02/15 20 Bước 3: tính toán kiểm định • Bước 3.1 • Bước 3.2 Tính tổng bình phương các độ lệch 08/02/15 21 Bước 3: tính toán kiểm định • Bước 3.3 Tính tổng bình phương độ . 08/02/15 1 So sánh nhiều trung bình Lớp CN YTCC K10 08/02/15 2 Ví dụ • So sánh hiệu quả 3 phương pháp tránh thai khác nhau • Sử dụng chỉ. quả: • Chỉ số hài lòng của 3 pp có khác nhau không? 08/02/15 3 Làm thế nào? • So sánh? 08/02/15 4 Vấn đề • Số cặp so sánh gia tăng nhanh theo số nhóm 08/02/15 5 Vấn đề (tt) • Quan tâm đến 1 việc:. gì? • Kiểm định ANOVA – ANalysis Of Variance – Phân tích phương sai 08/02/15 8 • Để so sánh giá trị trung bình của nhiều nhóm – Giống như kiểm định t, ANOVA được sử dụng khi biến độc lập là biến