Nghiên cứu, xây dựng hệ thống gợi ý quảng cáo trong các dịch vụ chia sẻ hình ảnh trực tuyến

47 605 0
Nghiên cứu, xây dựng hệ thống gợi ý quảng cáo trong các dịch vụ chia sẻ hình ảnh trực tuyến

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ CHƯƠNG TRÌNH KH&CN TRỌNG ĐIỂM CẤP NHÀ NƯỚC KC.01/11-15 BÁO CÁO TỔNG HỢP KẾT QUẢ KHOA HỌC CÔNG NGHỆ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU, XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý QUẢNG CÁO TRONG CÁC DỊCH VỤ CHIA SẺ HÌNH ẢNH TRỰC TUYẾN Mã số KC.01.TN10/11-15 Cơ quan chủ trì đề tài: Chủ nhiệm đề tài: Công ty CP DV CNTT Naiscorp KS. Nguyễn Khánh Toàn 9809 BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ CHƯƠNG TRÌNH KH&CN TRỌNG ĐIỂM CẤP NHÀ NƯỚC KC.01/11-15 BÁO CÁO TỔNG HỢP KẾT QUẢ KHOA HỌC CÔNG NGHỆ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU, XÂY DỰNG HẸ THỐNG GỢI Ý QUẢNG CÁO TRONG CÁC DỊCH VỤ CHIA SẺ HÌNH ẢNH TRỰC TUYẾN Mã số KC.01.TN10/11-15 Chủ nhiệm đề tài/dự án: Nguyễn Khánh Toàn Cơ quan chủ trì đề tài/dự án: Nguyễn Xuân Tài Ban chủ nhiệm chương trình Bộ Khoa học và Công nghệ CÔNG TY CP DV CNTT NAISCORP __________________ CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập - Tự do - Hạnh phúc Hà nội, ngày tháng 12năm 2012 BÁO CÁO THỐNG KÊ KẾT QUẢ THỰC HIỆN ĐỀ TÀI I. THÔNG TIN CHUNG 1. Tên đề tài/dự án:Nghiên cứu, xây dựng hệ thống gợi ý quảng cáo trong các dịch vụ chia sẻ hình ảnh trực tuyến Mã số đề tài, dự án: KC.01.TN10/11-15 Thuộc: Chương trình KH&CN trọng điể m cấp nhà nước KC.01/11-15 2. Chủ nhiệm đề tài/dự án: Họ và tên: NGUYỄN KHÁNH TOÀN Ngày, tháng, năm sinh: 01/09/1984. Nam/ Nữ: Nam Học hàm, học vị: Kỹ sư Điện thoại: Tổ chức: 04.3767.8458. Nhà riêng: Mobile: 0983.190.084Fax: . 04.3767.8024. E-mail: toannk@socbay.com Tên tổ chức đang công tác: Công ty cổ phần dịch vụ Công nghệ thông tin Naiscorp Địa chỉ tổ chức: 101 Tòa nhà B1, đường Nguyễn Khánh Toàn, Cầu Giấy, Hà Nội Địa chỉ nhà riêng: Số 15 ngõ 396, đường Trương Định, Hoàng Mai, Hà Nội 3. Tổ chứ c chủ trì đề tài/dự án: Tên tổ chức chủ trì đề tài: Công ty cổ phần Dịch vụ Công nghệ thông tin Naiscorp Điện thoại: 04.3767.8458. Fax: 04.3767.8024 E-mail: search@socbay.com . Website: www.naiscorp.com Địa chỉ: 101 Tòa nhà B1, đường Nguyễn Khánh Toàn, Cầu Giấy, Hà Nội Họ và tên người đứng đầu tổ chức: Nguyễn Xuân Tài Số tài khoản: 3711.9057491 Ngân hàng: Kho bạc Nhà nước quận Cầu Giấy – Hà Nội Tên cơ quan chủ quản đề tài: Công ty cổ phần Dịch vụ Công nghệ thông tin Naiscorp II. TÌNH HÌNH THỰC HIỆN 1. Thời gian thực hiện đề tài/dự án: - Theo Hợp đồng đã ký kết:từ 10 tháng 1 năm 2012 đến 10 tháng 1 nă m 2013 - Thực tế thực hiện:từ 10 tháng 1 năm 2012 đến 10 tháng 1 năm 2013 - Được gia hạn (nếu có): - Lần 1 từ tháng…. năm…. đến tháng…. năm…. 2. Kinh phí và sử dụng kinh phí: a) Tổng số kinh phí thực hiện:950 tr.đ, trong đó: + Kính phí hỗ trợ từ SNKH: 950 tr.đ. + Kinh phí từ các nguồn khác:0 tr.đ. + Tỷ lệ và kinh phí thu hồi đối với dự án (nếu có): 0 b) Tình hình cấp và sử dụng kinh phí từ nguồn SNKH: Theo kế hoạch Th ực tế đạt được Số TT Thời gian (Tháng, năm) Kinh phí (Tr.đ) Thời gian (Tháng, năm) Kinh phí (Tr.đ) Ghi chú (Số đề nghị quyết toán) 1 03/2012 285 03/2012 285 2 05/2012 380 05/2012 380 3 09/2012 285 09/2012 285 c) Kết quả sử dụng kinh phí theo các khoản chi: Đơn vị tính: Triệu đồng Theo kế hoạch Thực tế đạt được Số TT Nội dung các khoản chi Tổng SNKH Nguồn khác Tổng SNKH Nguồn khác 1 Trả công lao động (khoa học, phổ thông) 740 740 740 740 2 Nguyên, vật liệu, năng lượng 0 0 0 0 3 Thiết bị, máy móc 120 120 108 108 4 Xây dựng, sửa chữa nhỏ 0 0 0 0 5 Chi khác 90 90 90 90 Tổng cộng: 950 950 938 938 - Lý do thay đổi (nếu có):Do đề tài chậm trong việc tổ chức đấu thầu hạng mục thuê chỗ server nên tiền chi cho khoản mục này giảm xuống. Thời gian thuê chỗ theo thuyết minh là 10 tháng *12 triệu = 120 triệu. Thực tế thực hiện là 9 tháng * 12 triệu =108 triệu. 3. Các văn bản hành chínhtrong quá trình thực hiện đề tài/dự án: (Liệt kê các quyết định, văn bản của cơ quan quản lý từ công đoạn xác định nhiệm vụ, xét chọn, phê duyệt kinh phí, hợp đồng, điều chỉnh (thời gian, nội dung, kinh phí thực hiện nếu có); văn bản của tổ chức chủ trì đề tài, dự án (đơn, kiến nghị điều chỉnh nếu có) TSTT Số, thời gian ban hành văn bản Tên văn b ản Ghi chú 1 15/12/2011 Quyết định số 3853/QĐ-BKHCN ngày 15/12/2011 của Bộ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ về việc phê duyệt kinh phí, tổ chức và cá nhân chủ trì các nhiệm vụ khoa học và công nghệ bắt đầu thựchiện trong kế hoạch 2011 của Chương trình: “Nghiên cứu ứng dụng và phát triển công nghệ Thông tin và Truyền thông”, mã số KC.01/11-15 2 10/01/2012 Hợp đồng Nghiên cứu khoa học và phát triển công nghệ số 19/2011/HĐ-ĐTTN- KC.01/11-15 và Thuyết minh đề tài “Nghiên cứu, xây dựng hệ thống gợi ý quảng cáo trong các dịch vụ chia sẻ hình ảnh trực tuyến”, mã số KC.01.TN10/11-15 3 10/01/2012 Bản quy chế chi tiêu kinh phí của đề tài “Nghiên cứu, triển khai hệ thống chia sẻ hình ảnh cho cộng đồng”, mã số KC.01.TN10/11-15 4. Tổ chức phối hợp thực hiện đề tài, dự án: Số TT Tên tổ chức đăng ký theo Thuyết minh Tên tổ chức đã tham gia thực hiện Nội dung tham gia chủ yếu Sản phẩm chủ yếu đạt được Ghi chú* 1 Trung tâm nghiên cứu quốc tế MICA Trung tâm nghiên cứu quốc tế MICA Nghiên cứu công nghệ nhận dạng ảnh Module nhận dạng ảnh - Lý do thay đổi (nếu có): 5. Cá nhân tham gia thực hiện đề tài, dự án: (Người tham gia thực hiện đề tài thuộc tổ chức chủ trì và cơ quan phối hợp, không quá 10 người kể cả chủ nhiệm) Số Tên cá nhân Tên cá nhân Nội dung tham Sản phẩm chủ yếu Ghi TT đăng ký theo Thuyết minh đã tham gia thực hiện gia chính đạt được chú * 1 Nguyễn Khánh Toàn Nguyễn Khánh Toàn Chủ nhiệm đề tài Nghiên cứu thuật toán nhận dạng đối tượng trong ảnh Website thử nghiệm hệ thống gợi ý quảng cáo 2 Nghiêm Tiến Viễn Nghiêm Tiến Viễn Xây dựng hệ thống gợi ý trên ảnh và gắn Watermark vào ảnh Module gợi ý quảng cáo trong dịch vụ chia sẻ hình ảnh trực tuyến Upanh 3 Nguyễn Đức Chính Nguyễn Đức Chính Xây dựng hệ thống gợi ý trên ảnh và gắn Watermark vào ảnh Module gợi ý quảng cáo trong dịch vụ chia sẻ hình ảnh trực tuyến Upanh 4 Lê Thị Lan Lê Thị Lan Trích chọn thông tin cho bài toán nhận dạng đối tượng Chương trình phần mềm nhận dạng đối tượng/ khung cảnh trong ảnh 5 Trần Thị Thanh Hải Trần Thị Thanh Hải Phương pháp học cho bài toán nhận dạng đối tượng Chương trình phần mềm nhận dạng đối tượng/ khung cảnh trong ảnh 6 Đồng Văn Thái Đồng Văn Thái Xây dựng mô đun nhận dạng đối tượng trong ảnh Chương trình phần mềm nhận dạng đối tượng/ khung cảnh trong ảnh 7 Phạm Ngọc Hải Phạm Ngọc Hải Xây dựng mô đun nhận dạng đối tượng trong ảnh Chương trình phần mềm nhận dạng đối tượng/ khung cảnh trong ảnh 8 Lê Văn Hùng Lê Văn Hùng Kiểm tra, thử nghiệm hệ thống Website thử nghiệm hệ thống gợi ý quảng cáo, module gợi ý quảng cáo trong dịch vụ chia sẻ hình ảnh trực tuyến Upanh 9 Nguyễn Văn Trường Nguyễn Văn Trường Thiết lập hệ thống kho lưu trữ Website thử nghiệm hệ thống gợi ý quảng cáo 10 Phạm Quốc Hiệp ThS. Trần Thị Hoàn Tích hợp vào hệ thống Website thử nghiệm hệ thống gợi ý quảng cáo - Lý do thay đổi ( nếu có): Vì lý do cá nhân, KS. Phạm Quốc Hiệp xin rút khỏi đề tài. Đề tài đã mời Ths. Trần Thị Hoàn tham gia để hoàn thiện đề tài đúng tiến độ. 6. Tình hình hợp tác quốc tế: Số TT Theo kế hoạch (Nội dung, thời gian, kinh phí, địa điểm, tên tổ chức hợp tác, số đoàn, số lượng người tham gia ) Thực tế đạt được (Nội dung, thời gian, kinh phí, địa điểm, tên tổ chức hợp tác, số đoàn, số lượng người tham gia ) Ghi chú* 1 Không Không - Lý do thay đổi (nếu có): 7. Tình hình tổ chức hội thảo, hội nghị: Số TT Theo kế hoạch (Nội dung, thời gian, kinh phí, địa điểm ) Thực tế đạt được (Nội dung, thời gian, kinh phí, địa điểm ) Ghi chú* 1 01 Hội nghị khoa học ở Naiscorp năm 2012, Hội thảo: “Quảng cáo trên hình ảnh và xử lý các đối tượng trong ảnh” ngày 18/12/2012 tại Trung tâm nghiên cứu quốc tế MICA Thực hiện theo kế hoạch 2 01 Hội nghị khoa học ở MICA năm 2012 Hội thảo: “Các công nghệ được sử dụng để xây dựng hệ thống quảng cáo trên hình ảnh” ngày 24/12/2012 tại Công ty cổ phần dịch vụ Công nghệ Thực hiện theo kế hoạch thông tin Naiscorp. - Lý do thay đổi (nếu có): Không III. SẢN PHẨM KH&CN CỦA ĐỀ TÀI, DỰ ÁN 1. Sản phẩm KH&CN đã tạo ra: a) Sản phẩm Dạng II: Yêu cầu khoa họccần đạt Ghi chú Số TT Tên sản phẩm Theo kế hoạch Thực tế đạt được -Hiển thị thông tin về 10 lớp đối tượng -Hiển thị thông tin về 10 lớp đối tượng -Hiện thị thông tin về 05 khung hình (trong trường hợp không có đối tượng trong lớp quan tâm) -Hiện thị thông tin về 05 khung hình (trong trường hợp không có đối tượng trong lớp quan tâm) -Cho phép người dùng upload ảnh lên -Cho phép người dùng upload ảnh lên -Nhận dạng đối tượng trong ảnh/khung cảnh của ảnh người dùng upload lên với 10 lớp đối tượng hoặc 05 khung hình (trong trường hợp không có đối tượng trong lớp quan tâm) với độ chính xác 80% -Nhận dạng đối tượng trong ảnh/khung cảnh của ảnh người dùng upload lên với 10 lớp đối tượng hoặc 05 khung hình (trong trường hợp không có đối tượng trong lớp quan tâm) với độ chính xác 80% -Đưa ra các gợi ý quảng cáo dựa vào các nhãn được gán, sinh các quảng cáo dưới dạng watermark gán vào ảnh dưới dạng text hoặc banner lên ảnh người dùng upload -Đưa ra các gợi ý quảng cáo dựa vào các nhãn được gán, sinh các quảng cáo dưới dạng watermark gán vào ảnh dưới dạng text hoặc banner lên ảnh người dùng upload -Hiện thị ảnh và phần quảng cáo -Hiện thị ảnh và phần quảng cáo 1 Website thử nghiệm hệ thống gợi ý quảng cáo -Thời gian thực hiện gần với thời gian thực (khoảng 1 giây) -Thời gian thực hiện gần với thời gian thực (khoảng 1 giây) [...]... Kho ảnh 36  1.4.2.  Kho text quảng cáo 36  1.4.3.  Engine nhận dạng ảnh 37  1.5.  Module Quảng cáo 37  Chương 2: TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG GỢI Ý QUẢNG CÁO TRÊN ẢNH 40  2.1.  Giới thiệu hệ thống gợi ý quảng cáo trên ảnh 40  2.1.1.  Hệ thống quảng cáo online 40  2.1.2.  Hệ thống quảng cáo trên ảnh 40  2.2.  Các thành phần trong hệ thống. .. Các thành phần trong hệ thống 41  2.2.1.  Website cung cấp dịch vụ gợi ý quảng cáo trên ảnh 41  2.2.2.  Module gợi ý quảng cáo 41  2.2.3.  Phần mềm nhận dạng đối tượng/ khung cảnh trong ảnh 42  2.3.  Các vấn đề nghiên cứu trong hệ thống 42  2.3.1.  Công nghệ Webser Portal phục vụ cho chia sẻ ảnh 42  2.3.2.  Công nghệ lưu trữ phân tán các file ảnh ... nghệ xử lý ảnh và phương pháp máy học trong việc phát hiện, gán nhãn các đối tượng trong ảnh - Áp dụng xây dựng hệ thống gợi ý quảng cáo dựa vào các nhãn được gán, sinh các quảng cáo dưới dạng watermark gán vào ảnh dưới dạng text hoặc banner cho các trang Web chia sẻ hình ảnh thế hệ mới - Hệ thống phải đáp ứng được lượng truy xuất rất lớn, với hàng trăm triệu lượt truy xuất trong một ngày - Kết quả nghiên. .. ty quảng cáo - Công ty quảng cáo trả về Ảnh + text quảng cáo phù hợp - Các website, forum hiển thị ảnh + text quảng cáo trên website của mình - Người dùng xem ảnh, click vào link quảng cáo (do các công ty cần quảng cáo cung cấp) b2 Quá trình thanh toán (Hình 13) Hình 13: Minh họa quá trình thanh toán Chú thích: 1 10.000 công ty cần quảng cáo trả tiền cho công ty quảng cáo 2 Công ty quảng cáo chia sẻ. .. doanh của hệ thống QUANGCAOANH Hình 12: Mô phỏng quá trình sử dụng dịch vụ quảng cáo theo ảnh Chú thích: - Có nhiều công ty cần quảng cáo (10.000 công ty), các công ty này gửi link và xâu text cần quảng cáo đến công ty Quảng cáo - Công ty quảng cáo xây dựng cơ sở dữ liệu text cần quảng cáo - Trên các website, forum có ảnh, bao gồm ảnh có hoặc không có chứa text Các website này gửi ảnh/ link chứa ảnh thô... hành các nghiên cứu về ảnh theo hướng quảng cáo theo ảnh Nhiệm vụ ở đây là từ một ảnh đầu vào, chúng tôi phải xác định được những xâu quảng cáo phù hợp với các đối tượng có trong ảnh Đối tượng ảnh ở đây chia làm 2 loại, ảnh không có text (ảnh được người dùng chụp tự do) và ảnh có text – ảnh minh họa của các bài viết, bài bình luận trên các website Sản phẩm sẽ được tích hợp vào hệ thống chia sẻ ảnh cỡ... trong ảnh/ khung cảnh của ảnh với 10 lớp đối tượng hoặc 05 khung hình (trong trường hợp không có đối tượng trong lớp quan tâm) với độ chính xác 80% Đưa ra các gợi ý quảng cáo dựa vào các nhãn được gán, sinh các quảng cáo dưới dạng watermark gán vào ảnh dưới dạng text hoặc banner cho các trang Web chia sẻ hình ảnh thế hệ mới Đáp ứng được 100.000 lượt người dùng đồng thời, 100.000.000 lượt truy xuất ảnh. .. 103  Hình 43. Ví dụ về hoạt động của thuật toán Knutt‐Moriss‐Pratt 111  Hình 44. Ví dụ giải thuật với 2 xâu “this” và “has” 112  Chương 1: TÓM TẮT VỀ ĐỀ TÀI 1.1 Các mục tiêu của đề tài 1.1.1 Mục tiêu tổng quát Nghiên cứu xây dựng hệ thống gợi ý quảng cáo trong các dịch vụ chia sẻ hình ảnh bằng phương pháp phát hiện và nhận dạng các đối tượng trong ảnh 1.1.2 Mục tiêu cụ thể - Nghiên cứu... có quảng cáo mỗi ngày Kết nối cơ sở dữ liệu ảnh, cơ sơ ̉dữ liệu xâu text quảng cáo, xuất ra hệ thống web portal để tạo thành một sản phẩm tương đối hoàn thiện Cơ sở dữ liệu ảnh được thiết kế phân tán, đáp ứng khả năng lưu trữ ảnh số lượng lớn Hệ thống được áp dụng cho cộng đồng 100.000 người dùng trên Web và 100.000 người dùng trên mobile 2 Module gợi ý quảng cáo trong dịch vụ chia sẻ hình ảnh trực tuyến. .. 01 Chương trình Đầu vào là một ảnh Nhận dạng đối tượng trong ảnh/ khung cảnh của ảnh với 10 lớp đối tượng hoặc 05 khung hình (trong trường hợp không có đối tượng trong lớp quan tâm) với độ chính xác 80% Đưa ra các gợi ý quảng cáo dựa vào các nhãn được gán, sinh các quảng cáo dưới dạng watermark gán vào ảnh dưới dạng text hoặc banner cho các trang Web chia sẻ hình ảnh thế hệ mới Đáp ứng được 1.000 lượt . nghiệm hệ thống gợi ý quảng cáo 2 Nghiêm Tiến Viễn Nghiêm Tiến Viễn Xây dựng hệ thống gợi ý trên ảnh và gắn Watermark vào ảnh Module gợi ý quảng cáo trong dịch vụ chia sẻ hình ảnh. ảnh trực tuyến Upanh 3 Nguyễn Đức Chính Nguyễn Đức Chính Xây dựng hệ thống gợi ý trên ảnh và gắn Watermark vào ảnh Module gợi ý quảng cáo trong dịch vụ chia sẻ hình ảnh trực tuyến. xây dựng hệ thống gợi ý quảng cáo trong các dịch vụ chia sẻ hình ảnh trực tuyến , mã số KC.01.TN10/11-15 3 10/01/2012 Bản quy chế chi tiêu kinh phí của đề tài Nghiên cứu, triển khai hệ thống

Ngày đăng: 27/07/2015, 23:42

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan