Đề 19 Kinh tế lượng KhoaC Thi tại H1 Câu 1: Điều tra kích thước n =10 ta thu dc kết quả sau đây Yi 20 22 23 24 26 29 30 34 37 45 X1 10 12 12 14 16 20 22 24 20 30 Zi 10 10 9 9 9 8 9 7 7 6 Yi: Doanh số bán ra 1 tháng(triệu đồng) Xi:Chi phí tiền lương cho nhân viên trong 1 tháng(Triệu đồng) Zi:Giá bán (ngàn đồng /đơn vị) Giả sử các giả thiết của mô hình tuyến tính cổ điển dc thỏa mãn 1,Bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất ,hãy xây dựng hàm hồi quy mẫu: Y1^=B1^+B2^Xi+B3^Zi Nêu ý nghĩa của các hệ số hồi quy mẫu B1^,B2^ nhận dc. 2,Với mức ý nghĩa &=0,01 kiểm định giả thiết giá bán ko ảnh hưởng tới doanh số bán ra. 3,Xác định khoảng tin cậy 95% của B2^ 4,Mức ý nghĩa 0,01.kiểm định giả thiết cả 2 yếu tố giá bán và chi phí cho tiền lương ko ảnh hưởng tới doanh số bán ra. 5,Với độ tin cậy gama bằng 0,98.Dự báo giá trị trung bình của Y khi X=19,Z=9. Câu 2:Giả sử các phần dư của mô hình hồi quy 3 biến về doanh số phụ thuộc vào chi phí tiền lương cho các nhân viên các tháng như sau; t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 e.t 2,9 -3,1 2,6 -2,7 -2,6 2,8 2,6 -2 -1,6 1,6 0,8 -1,3 Với mức ý nghĩa anpha bằng 0,05.Kiểm tra hiện tượng tương tự quan bằng cách sử dụng kiểm định d(Durnbin-Wadson) Câu 3:CM trong trường hợp hồi quy 2 biến : TSS=ESS+RSS Câu 1: CHo bảng số liệu ko chép kịp) Yi: doanh số bán ra trong 1 tháng(đv:tiệu đồng) Xi: CHi phí chi cho nhân viên(lương) 1 tháng ( đv: triệu đồng) Zi: Giá bán(ngàn đồng/sản phẩm) 1) Dùng phương pháp bình phương nhỏ nhất xấy dựng hàmhồi quy mô hình mẫu: Yi= β1+ β2Xi+ β3Zi Ý nghĩ của các hệ số hồi quy. 2) Với mức ý nghĩa α= 0,01 giá bán có ảnh hưởng tới doanh số bán ra hay không? 3) Tìm khoảng tin cậy 0,95% của β2 4) Với mức ý nghĩa α= 0,05, kiểm định giá bán và chi phí cho nhân viên ko ảnh hưởng tới doanh số. 5) ước lượng giá trị trung bình khi biét X và Z Câu 2: Giả sử các phần dư của mô hình hồi quy ba biến về doanh số phụ thuộc chi phí quảng cáo và chi phí tiền lương cho nhân viên theo các tháng nhận được như sau: ( bảng số liệu) Với mức ý nghĩa α= 0,05 kiểm tra hiện tượng tự tương quan bằng cách sử dụng kiểm định d(Durbin- Watson) Câu3: Tại sao khi kiểm địnhgiả thiết : Ho:β2 =0 H1:β2 #0 Thì có thể dùng kiểm định Ho: r^2 =0( r nhỏ bình phương) H1:r^2 #0 Hôm nay khoa I thi kinh tế lượng có 2 đề thôi đề 8 và 18. Nói chung cấu trúc đề thi gồm 3 câu: Câu 1: có 5 ý về hàm hồi quy tuyến tính 3 biến: (có thể có biến giả Z) 1. Xây dựng mô hình hồi quy. 2 Kiểm định B2,(B3)? 3. Xác định khoảng tin cậy. 4. Kiểm định giả thiết đồng thồi với B2=B3=0 (R2=0). 5. Tìm giá trị trung bình khi biết Xo. (xác định khoảng tin cậy E(Y/Xo). ( đề 8 và đề 18 đề có biến giả Z) Câu 2: Kiểm định DW, với mức ý nghĩa 0,05. về hiện tượng tự tương quan. Câu 3: Đề 8: Chứng minh sự tương đương :Ho:B2=0 H1:B2=/=0 tương đương Ho:r2=0 H1:r2=/=0 . Đề 18: không nhớ vì mình ko làm đề đó. hình như là liên quan đến ESS j đó. Tóm lại đề hơi dài 1 tý ở chỗ tính toán bài 1. Nhưng theo mình thấy ai có kỹ nang tốt với lại biết cách tính nhanh, với sự kết hợp giải thống kê tốt trên máy tính thì làm phần này sẽ nhanh thôi. mình thấy nhiều người tính tay rất lâu và có thể cần nhầm lẫn. đề 18 câu chứng minh là ESS=beta2^ bình*tổng xi bình/tổng yi bình Câu 1: (đề 8) Y: 5.4 4.8 5.1 5.7 6 6 5.7 5.4 6.3 6 6.9 6.3 X: 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 Z: 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 Trong đó: Y: ? X: lứa tuổi Z = 0: Nam, Z = 1:Nữ 1, xd HHQM, nêu ý nghĩa hệ số hồi quy 2, với mức ý nghĩa 0.05. kdgt: giới tính không ảnh hưởng tới Y 3, với độ tin cậy 95% tìm khoảng tin cậy của beta 2 4, với mức ý nghĩa 0.05.kdgt: cả 2 yếu tố lứa tuổi và giới tính đều không ảnh hưởng tới Y 5, với độ tin cậy 0.95 dự báo giá trị trung binh của khi X = 24, Z =1 Câu 1: Y 18 16 18 23 22 20 25 22 25 31 28 30 X 22 20 20 18 18 16 16 14 14 12 12 10 Z 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 Trong đó: Y: doanh số bán ra trong 1 tháng(tr đồng) X: giá bán(nghìn đồng) Z = 0: cửa hàng ở thành phố, Z = 1:cửa hàng ở nông thôn 1, xd HHQM, nêu ý nghĩa hệ số hồi quy 2, với mức ý nghĩa 0.02. kdgt: giá bán ko ảnh hưởng đến ds bán ra 3, với độ tin cậy 99% tìm khoảng tin cậy của beta 3 4, với mức ý nghĩa 0.01.kdgt: cả 2 yếu tố giá bán và vị trí cửa hàng đều ko a/h đến ds bán ra 5, với độ tin cậy 0.95 dự báo giá trị trung binh X = 17, Z = 1 Câu 2: Hàm hồi quy 3 biến Cho e(t): -0.8 0.5 0.9 -0.8 -1.1 1.6 1.3 -1.5 -1.3 1.4 -1.5 1.3 với độ tin cậy 0.05 hãy kiểm tra tự tương quan bằng kiểm định d Câu 3 Tại sao để kdgt đồng thời H(0): beta2 =beta3= =beta k= 0 H(1): ít nhất 1 trong beta(j) khác 0 bằng gt: H(0): R^2 = 0 H(1): R^2 khác 0 Câu 1: Điều tra mẫu có kích thước n= 10, người ta thu được các số liệu sau: Y i 42 44 46 48 52 58 60 68 74 84 X i 10 10 9 9 9 9 9 7 7 6 Z i 5 6 6 7 8 10 11 12 13 15 Trong đó -Y i : Doanh số bán ra trong một tháng( triệu đồng) - X i : Giá bán (ngàn đồng/ đ.vị) -Z i: Chi phú quảng cáo trong 1 tháng ( triệu đồng) Giả sử các giả thiết của mô hình hồi quy tuyến tính cổ điển được thỏa mãn. • Bằng phường pháp bình phương nhỏ nhất xây dựng hàm hồi quy mẫu sau đây và nêu ý nghĩa các hệ số hồi quy mẫu β 2 , β 3 nhận được: Y i = β 1 + β 2 X i + β 3 Z i • Với mức ý nghĩa α= 0,01 giá bán có ảnh hưởng tới doanh số bán ra hay không? • Với độ tin cây 95% nếu chi phí quảng cáo tăng 2 triệu đồng thì doanh số bán rat rung bình thay đổi như thế nào? • Với mức ý nghĩa α=0,01 kiểm định giả thiết : cả hai yếu tố giá bán và chi phí quảng cáo đều không anh hưởng tới doanh số bán ra Câu 2: Ta có bảng kết quả hồi quy sau: Dependent variable: Y Variable Coefficient Std. Error t- Statistic Prob. C X A 3.483333 9.090830 B C 8.000824 0.2010 0.0000 R-squared 0.888909 Mean dependent var 57.00000 Adjusted R-squared 0.875023 S.D. dependent var 23.36664 S.E. of regression 8.260599 Akaike info criterion 7.237728 Sum squared resid 545.9000 Schwarz criterion 7.298245 Log likelihood -34.18864 F- statistic D Durbin- Watson stat 1.346966 Prob(F- statistic) 0.000044 • Tìm A, B, C ,D • Với mức ý nghĩa α= 0,05 hãy dự báo giá trị trung bình của Y khi X= 30 Câu 3: Giả sử các phần dư của mô hình hồi quy ba biến về doanh số phụ thuộc chi phí quảng cáo và chi phí tiền lương cho nhân viên theo các tháng nhận được như sau: t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 2 e t 2,8 -3,0 2,8 -2,8 -2,6 2,6 2,4 -2,0 -1,6 1,8 0,8 -1,2 Với mức ý nghĩa α= 0,05 kiểm tra hiện tượng tự tương quan bằng cách sử dụng kiểm định d(Durbin- Watson) Đề thi Kinh tế lượng Câu 1: Y: 18 16 18 23 22 20 25 22 25 31 28 30 X: 22 20 20 18 18 16 16 14 14 12 12 10 Z: 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 Trong đó: Y: doanh số bán ra trong 1 tháng(tr đồng) X: giá bán(nghìn đồng) Z = 0: cửa hàng ở thành phố, Z = 1:cửa hàng ở nông thôn 1, xd HHQM, nêu ý nghĩa hệ số hồi quy 2, với mức ý nghĩa 0.02. kdgt: giá bán ko ảnh hưởng đến ds bán ra 3, với độ tin cậy 99% tìm khoảng tin cậy của beta 3 4, với mức ý nghĩa 0.01.kdgt: cả 2 yếu tố giá bán và vị trí cửa hàng đều ko a/h đến ds bán ra 5, với độ tin cậy 0.95 dự báo giá trị trung binh X = 17, Z = 1 Câu 2: Hàm hồi quy 3 biến Cho e(t): -0.8 0.5 0.9 -0.8 -1.1 1.6 1.3 -1.5 -1.3 1.4 -1.5 1.3 với độ tin cậy 0.05 hãy kiểm tra tự tương quan bằng kiểm định d Câu 3 Tại sao để kdgt đồng thời H(0): beta2 =beta3= =beta k= 0 H(1): ít nhất 1 trong beta(j) khác 0 bằng gt: H(0): R^2 = 0 H(1): R^2 khác 0 Đề kinh tế lượng có 3 câu: Câu 1: Hồi quy mô hình 3 biến. 1. Lập mô hình hồi quy mẫu. 2. Kiểm định giả thuyết beta j = 0. 3. Ước lượng khoảng tin cậy của beta j. 4. Kiểm định giả thuyết R bình = 0. 5. Dự đoán giá trị trung bình. Câu 2: Phát hiện hiện tượng tự tương quan. Câu 3: CM một trong các ý 1. Tính chất chương 2 2. Đẳng thức chương 2. 3. Hai bài toán kiểm định beta j = 0 và kiểm định r bình = 0 là tương đương. 4. Hai bài toán kiểm định beta 2=beta3= =betak= 0 và kiểm định R bình = 0 là tương đương. Câu 1: Y: 18 16 18 23 22 20 25 22 25 31 28 30 X: 22 20 20 18 18 16 16 14 14 12 12 10 Z: 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 Trong đó: Y: doanh số bán ra trong 1 tháng(tr đồng) X: giá bán(nghìn đồng) Z = 0: cửa hàng ở thành phố, Z = 1:cửa hàng ở nông thôn 1, xd HHQM, nêu ý nghĩa hệ số hồi quy 2, với mức ý nghĩa 0.02. kdgt: giá bán ko ảnh hưởng đến ds bán ra 3, với độ tin cậy 99% tìm khoảng tin cậy của beta 3 4, với mức ý nghĩa 0.01.kdgt: cả 2 yếu tố giá bán và vị trí cửa hàng đều ko a/h đến ds bán ra 5, với độ tin cậy 0.95 dự báo giá trị trung binh X = 17, Z = 1 Câu 2: Hàm hồi quy 3 biến Cho e(t): -0.8 0.5 0.9 -0.8 -1.1 1.6 1.3 -1.5 -1.3 1.4 -1.5 1.3 với độ tin cậy 0.05 hãy kiểm tra tự tương quan bằng kiểm định d Câu 3 Tại sao để kdgt đồng thời H(0): beta2 =beta3= =beta k= 0 H(1): ít nhất 1 trong beta(j) khác 0 bằng gt: H(0): R^2 = 0 H(1): R^2 khác 0 Câu 1: Y: 18 16 18 23 22 20 25 22 25 31 28 30 X: 22 20 20 18 18 16 16 14 14 12 12 10 Z: 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 Trong đó: Y: doanh số bán ra trong 1 tháng(tr đồng) X: giá bán(nghìn đồng) Z = 0: cửa hàng ở thành phố, Z = 1:cửa hàng ở nông thôn 1, xd HHQM, nêu ý nghĩa hệ số hồi quy 2, với mức ý nghĩa 0.02. kdgt: giá bán ko ảnh hưởng đến ds bán ra 3, với độ tin cậy 99% tìm khoảng tin cậy của beta 3 4, với mức ý nghĩa 0.01.kdgt: cả 2 yếu tố giá bán và vị trí cửa hàng đều ko a/h đến ds bán ra 5, với độ tin cậy 0.95 dự báo giá trị trung binh X = 17, Z = 1 Câu 2: Hàm hồi quy 3 biến Cho e(t): -0.8 0.5 0.9 -0.8 -1.1 1.6 1.3 -1.5 -1.3 1.4 -1.5 1.3 với độ tin cậy 0.05 hãy kiểm tra tự tương quan bằng kiểm định d Câu 3 Tại sao để kdgt đồng thời H(0): beta2 =beta3= =beta k= 0 H(1): ít nhất 1 trong beta(j) khác 0 bằng gt: H(0): R^2 = 0 H(1): R^2 khác 0 . địnhgiả thi t : Ho:β2 =0 H1:β2 #0 Thì có thể dùng kiểm định Ho: r^2 =0( r nhỏ bình phương) H1:r^2 #0 Hôm nay khoa I thi kinh tế lượng có 2 đề thôi đề 8 và 18. Nói chung cấu trúc đề thi. Đề 19 Kinh tế lượng KhoaC Thi tại H1 Câu 1: Điều tra kích thước n =10 ta thu dc kết quả sau đây Yi 20. kiểm tra hiện tượng tự tương quan bằng cách sử dụng kiểm định d(Durbin- Watson) Đề thi Kinh tế lượng Câu 1: Y: 18 16 18 23 22 20 25 22 25 31 28 30 X: 22 20 20 18 18 16 16 14 14 12