Thảo luận sắc xuất thống kê

27 2.3K 5
Thảo luận sắc xuất thống kê

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Dề tài thảo luận: “ Ước lượng điểm trung bình học phần của sinh viên đại học Thương Mại với môn Kinh Tế Vĩ Mô với độ tin cậy lên đến 95%. Có thể nói rằng có tỷ lệ sinh viên Đại Học Thương Mại phải thi lại môn Lý Thuyết Xác Suất và Thống Kê Toán là dưới 20% hay không? với mức ý nghĩa 1%”Với mục đích: Ước lượng điểm số môn kinh tế vĩ mô của sinh viên đại học Thương Mại, sử dụng các đặc trưng mẫu để kiểm tra giả định, giả thiết để kiểm tra tổng thể Biết được điểm số sinh viên đang ở ngưỡng nào từ đó tìm ra 1 phương pháp học tập hiệu quả phù hợp nâng cao hiệu suất cũng như tinh thần sinh viên.Nội dung đề tài bao gồm:Mở đầuChương 1: Cơ sở lý thuyết Chương 2: Giải bài tập+ Chọn mẫu và điều tra số liệu+ Ước lượng giá trị trung bình+ Kiểm địnhChương 3: Mở rộng.

NHÓM 5 BÀI THẢO LUẬN MÔN : Lý thuyết xác suất và thống kê toán. Lớp HP:1459AMAT0111 Giáo viên hướng dẫn: Vũ Trọng Nghĩa Dề tài thảo luận: “ Ước lượng điểm trung bình học phần của sinh viên đại học Thương Mại với môn Kinh Tế Vĩ Mô với độ tin cậy lên đến 95%. Có thể nói rằng có tỷ lệ sinh viên Đại Học Thương Mại phải thi lại môn Lý Thuyết Xác Suất và Thống Kê Toán là dưới 20% hay không? với mức ý nghĩa 1%” PHẦN MỞ ĐẦU  !"#$%&' (&)*+,-./##0  /,123/4* 567/")##89/:-;< &&=($$9%;>1<&'-!<1 )-#)0</;0?#$',@***"0 A3/; *+B/7)9+=C DEFG H0&IJ!6,;>1<7!$KFG;) 11;1!* L!,$9M9N;1=)<8;2 &I$$0)&:-; 76A0,<B :-;D')'2>181O<N'PQR9-# 9$ ;") ;S7T;J< #09) *+--&>#UVH?7)N$1>0 P7W*XP;1=<89/1YYY<9-;1)0 8?T <&1):-;*4&9)H<> #&87>.&I:-;2 U3#0 ;! 1QI1Z0<[6<6N,9)#7UL6 $ 1 7>:-;M \M]Z/]Z9^ &.71)-&I&Z'69)  !&I, ;")_;>1* 4>#/`1)1#`;>10 &I"*4!a0.b cdZ&I29 ;1`0-;+&'V-ZX +$3]VZ>#0$eaG* L!2!f!g/0:-h;+&'V-1)-i?+#$ jA+X0+&ZkFG#7UZ.?]lGm* 3Z6b ndZ&I27$]0-;+&'V-<o 8&p272)%<)$272=2 n5$&I20[&OT! l1&'11; >1/")1QI1/\&`0* Nội dung đề tài bao gồm: n V[` n L&'lbL'[?#$ nL&'kb)9>1 qL;p/ qdZ&I%9  qX2% L&'EbV[* 2 Chương 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 1. Ước lượng kì vọng toán của đại lượng ngẫu nhiên jWl-&Ip0j0l!*L8&j&I; <7?/rstuvsjw< k σ u3sjw<1uxsyw<zw2<9$1)9< /!S817!7N>67,/&I&Z -8!9%1##" * L6 >#<S&Z&Ir9f;{usj l <j k <z<j  wT!#, pr|* },r|2&Z&Ir&I1b 1.1. dZ&I7~;-&Ip0* 1.1.1. Trường hợp X~ N (µ, σ 2 ) với σ đã biết: +T;p{usj l <j k <z<j  w#,b 3 }j•4st<€ k wu••4s‚<wu•ƒusn‚w„s€…w•4sF<lw • Khoảng tin cậy đối xứng }ƒ•4sF<lw0Z†sF‡lw&Z79W9\ &I%1%J bxsˆƒˆ‰wulŠ†u‹ A#xsˆn‚ˆ‰wulŠ†u‹ :8Œu#xsnŒ‰‚‰qŒwulŠ†u‹ u•7)>#.tsnŒ<qŒw<!Œus[9)•w* +&',&0!b • Khoảng tin cậy phải (để ước lượng giá trị tối thiểu) của μ là: sn<qŽw %&Z&I2‚bn • Khoảng tin cậy trái (để ước lượng giá trị tối đa) của μ là: snŽ<qw %&Z&I‚q 1.1.2. Trường hợp chưa biết quy luật phân phối của X nhưng kích thước mẫu n khá lớn. (n≥30) }•EFu••4s‚<€ k „wu•ƒusƒusn‚w„s€…w•4sF<lw* +&',Zl<!b • X)>#.‚snŒ<qŒw<! Œu 4$€&9$< •EF0Q&Z&I2€•s‘w`;p* • X)>#1)‚sn<qŽw%&Z&I2‚n • X)>#‚snŽ<qw %&Z&I‚q 1.1.3. Trường hợp X ~ N (µ, σ 2 ), σ chưa biết và n < 30 X!+usn‚w„sA‘„w•+ snlw !Z†sF‡lw&Z79W9\ &I %1%B 4 • Khoảng tin cậy đối xứng. }+•+ snlw 0Z†sF‡lw&Z79W9\ &I%1%J b xsˆ+ˆ‰wulŠ†u‹ u•xsˆn‚ˆ‰wulŠ†u‹ :8Œu %&Z&I2‚n • Khoảng tin cậy trái (để ước lượng giá trị tối đa) của µ. snŽ<qw %&Z&I‚q 1.2. dZ&Ig/* 1.3. dZ&I1&'-&Ip011B"#> ’* 2. Kiểm định giả thiết thống kê 2.1. Các khái niệm cơ bản. qV;)#$!<8"#>11<86>1 :i44&I;)#$70<76/h F s8hw* + V;)#$7Z)#$h F &I;)#$>1<76/h l s8 w* + h F h l >181)#$70*+"#%b7;81)#$ h F <h l  $99Jh F S1>h l * L/$B"#_#!2Tp21W1"#$ %1>h F #99Jh F &I;/72%* 2.2. Kiểm định giả thuyết về tỷ lệ của đám đông. jWl!g/1`o/y1<!1&9$*+Tl'[ !& &I1u1  &#*3Z.?]†`72 %)$bh  b1u1  *;“D/1`o/y0pp076 &Z*4&9$776&ZZ “!111D’b “4s1‡w j#,0’72%b 5 ƒu +!" F uln1  4$h  R ƒ4sF<lw* jWH92b n 5lb 3Z&Z<!2 &I †„k xsˆƒˆ• †„k wu† +B#0?J!99Jb{ † u  bˆ  ˆ• †„k ” +!u 4$ ∉ tn U α w b99Jh l <1>h F 4$ƒ  ∈  α w b 99Jh F <1>h l n 5kb 3Z&Z<!2 &I α U  ( ) α α =>UUP +B#0?J!99J{ † u  b  • † ” +!u 4$ ∉ tn U α w b99Jh l <1>h F 4$ƒ  ∈  α w b 99Jh F <1>h l n 5Eb 3Z&Z<!2 &I α U  ( ) α α =−< UUP +B#0?J!99J{ † u  b  ‰n † ” +!u 4$ ∉ tn U α w b99Jh l <1>h F 4$ƒ  ∈  α w b 99Jh F <1>h l 6 7 Chương 2: GIẢI BÀI TOÁN 1. Bài toán ước lượng điểm trung bình môn kinh tế vĩ mô 1.1. Chọn mẫu và điều tra số liệu L;p/b n L;p2&Z&I29 7$] +T90&:-h;+&'V-<!a;pZ 76&ZukFF9M07!7T7!••$7!•e* 4!ao1&'11>1/b n+,$1>1/27$]9-QZ1;1`<Z1; 6* n+>1/TN1P7* A711&'11>1/&0<!a&I7$") /pMkFF0-;+&'V-& A++ h–3—+˜4 V™A3 išx :2    9  X+3V l 4#@+%+. lE}k•Fl›K X•eXE ›<K k 4#@+%4 lE}k•FEeF X•eXK K<• E +`+%i0 lE}k•FlK• X•eXE •<E • x-+%+ lE}k•Fl•e X•eXE K<e a i0+%X4 lE}k•Fk•l X•eXk K<› K 4#@+V# lE}k•FlFF X•eXk K • +`}#X lE}k•FFEE X•eX• • › V3NV- lE}k•FlKe X•eXE a e 3\3Nœ lE}k•Fk•• X•eX• K lF :(+%+ lE}k•Fl›E X•eXE K<E ll :+%h lE}k•FlaE X•eXE K<e lk x-++œ~ lE}k•Fl•• X•eXE K<e 8 lE :+%h# lE}k•Fla› X•eXE ›<l l• 4#@+%i? lE}k•FlK• X•eXE •<E la }/1h&'+) lE}k•F•FK X•eXK • lK i0+%+#$V lE}lFFEFa X•eya ›<k l• 4#@+%hM lE}k•Fkk• X•eX• e<k l› 4#@œ~i@ lE}k•FkEa X•eX• K<• le 4#@+hf lE}k•Fkkk X•eX• •<k kF i0+%+0+ lE}k•Fkae X•eX• › kl 4#@+%+ lE}k•FkaE X•eX• ›<• kk :+%+) lE}k•F•Fa X•eXK •<› kE 4#@+%œ~ lE}k•Fk•› X•eX• •<a k• 4#@+%y ll}klFFFl X••ƒl ›<FF ka L3/y ll}klFFFk X••ƒl •<kF kK :(+%4;y ll}klFFF• X••ƒl ›<•F k• 4+%5 ll}klFFFa X••ƒl a<KF k› 4#@+%L ll}klFFFK X••ƒl K<FF ke 4#@h):N ll}klFFlF X••ƒl •<FF EF :4;}/1 ll}klFFF• X••ƒl ›<KF El h+%56}% ll}klFFF› X••ƒl K<aF Ek Lœ}# ll}klFFFe X••ƒl e<FF EE 4#@3Nh) ll}klFFll X••ƒl •<EF E• h+%h- ll}klFFlk X••ƒl a<eF Ea x+%+h ll}klFFlE X••ƒl •<eF EK x+%h$ ll}klFFlK X••ƒl a<kF E• 5Q+%h/ ll}klFFl• X••ƒl ›<EF E› 4#@+%h&' ll}klFFle X••ƒl K<eF Ee 4#@+h&' ll}klFFkF X••ƒl K<FF •F :(+%h# ll}klFFl› X••ƒl •<kF •l 4#@VX0 ll}klFFkl X••ƒl ›<lF •k 4#@+%i ll}klFFkk X••ƒl a<KF •E 4#@+%i ll}klFFk• X••ƒl ›<•F •• 4#@+%4;i ll}klFFkE X••ƒl ›<KF •a :8+%i ll}klFFka X••ƒl •<eF •K +`V- ll}klFFkK X••ƒl a<eF •• :(+#$V ll}klFFk• X••ƒl •<aF •› 4#@4;+ lEk•Flle 7•e7k K •e 5Q+h%h&' lEk•FFek 7•e7k •<E aF 5Q4;x&'V lEk•FFee 7•e7k K<• al x-+%++ lEk•FlFe 7•e7k ›<• 9 ak 4#@+%+h lEleFkeF 7•ea • aE :+%x&'+) lEk•FEkl 7•e7a a<› a• 4#@+%x&'+) lEk•FllF 7•e7k •<k aa +`j+$ lEk•Fll• 7•e7k •<› aK :8+Q#i lEk•FFe• 7•e7k K<a a• i/4;X lElFFF›› 7•ek •<• a› +%hi lEklFkkE 7•e• K<e ae :(5)•$ lEk•FlkK 7•e7k K<l KF 0+%hP lEk•FFlK 7•e7l •<k Kl 4#@+Q#i lEklFFlE 7•eE a<k Kk 4#@++ lEk•FFlk 7•e7l •<› KE ++h) lEk•FFE• 7•e7l K<› K• 5QhMh- lEklFFEa 7•eE a<• Ka +`Vh# lEk•FkkK 7•e7E ›<k KK 4#@hMxR lEk•F•Fk 7•e7a K<E K• x+%h- lEk•FF•• 7•e7E •<a K› :M+%h# lEk•FFkl 7•e7k •<a Ke 5QV+_ lEk•Flk• 7•e7a ›<a •F i-+%4 lEk•FF•E 7•e7k •<› •l :(+%+ lEk•Fl›E 7•e7E K<› •k :(+%+' lEk•FEkk 7•e7a K<l •E }&'+%i4N lEk•Fl•F 7•e7E •<l •• +%+%+R lEk•Flel 7•e7E K<e •a :+%+# lEk•Fl›a 7•e7E ›<l •K }&'3$œ) lEk•Fl•K 7•e7E K<K •• hiy lEk•FF•l 7•e7k •<e •› 4#@+%+_ lEk•Fl›l 7•e7E •<• •e +`+;L&' lElFFl•• 7•eE •<k ›F 4#@3NL& lElFFFFa 7•el •<K ›l 4#@+%h)•$ lEk•Flea 7•e7E K<K ›k i0+%h lEk•Flaa 7•e7E ›<l ›E :3N+& lEk•FkaK 7•e7• K<e ›• 4#@+%4;56 lEk•FF•a 7•e7k • ›a +`+%3y lEk•FFFl 7•e7l • ›K :+%h&'52 lEk•FFFa 7•e7l •<k ›• 4#@+%jh&' lEk•FlKF 7•e7E •<l ›› 4#@+%} lEk•Fkl• 7•e7• K<• ›e }&'+%3 lEk•FleE 7•e7E •<› eF 4#@+%i lEk•FlKK 7•e7E K<• 10 [...]... được kết quả: n=200, nA=18 Giải bài toán kiểm định về tỷ lệ Gọi p là tỉ lệ sinh viên đại học Thương Mại phải thi lại môn lý thuyết xác suất và thống kê toán trên đám đông - Gọi f là tỉ lệ sinh viên đại học Thương mại phải thi lại môn lý thuyết xác suất và thống kê toán trên mẫu n=200 đủ lớn f N(p;) 2.2 - - Với mức ý nghĩa α = 0,01, ta đi kiểm định: Xây dựng tiêu chuẩn kiểm định: U= - Nếu giả thuyết đúng... học Thương Mại phải thi lại môn lý thuyết xác suất và thống kê toán là dưới 20 22 Chương 3: PHẦN MỞ RỘNG Trong thực tế cuộc sống, có nhiều bài toán tương tự như bài toán nêu trên và chúng ta có thể áp dụng các công thức đã nêu để giải chúng Những bài toán này được ứng dụng trong các hoạt động của con người, nó có thể hỗ trợ việc lập kế hoạch sản xuất kinh doanh của một doanh nghiệp, một công ty, hay... cửa hàng… Một số ví dụ về các bài toán xác suất thống kê trong thực tế như sau: 1 Một công ty xăng dầu khẳng định rằng tỉ lệ lưu huỳnh trong dầu diesel của họ nhiều nhất là 0,15% Để kiểm tra điều này,lượng lưu huỳnh trong mẫu gồm 40 mẫu dầu diesel được xác định và tính được trung bình và độ lệch chuẩn là 0,162 và 0,04 với mức ý nghĩa a =1% ta có thể kết luận rằng lời phát biểu của công ty là 2 có cơ... giả thuyết về tỷ lệ của đám đông 2.1 Chọn mẫu, điều tra số liệu và xử lý số liệu Điều tra tương tự phần ước lượng điểm trung bình môn kinh tế vĩ mô, ta có bảng số liệu điểm trung bình môn xác suất thống kê như sau: (kích thước mẫu: n=200) STT 1 Họ Tên Lý Thị Thùy Linh Mã SV 12D210087 16 Điểm tb XSTK 7.5 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36... 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 Trần Hoàng Minh Đào Thị Phương Thảo Mai Thanh Hằng Nguyễn Thị Huyền Trang Phạm Thị Yến Vũ Thị Chăm Phan Thị Lan Anh Tô Hồng Hạnh Nguyễn Thị Phương Thảo Trần Thị Hồng Hạnh Đặng Thị Thùy Linh Lê Thị Hà Doãn Thị Liên Lương Thị Tâm Nguyễn Thị Ngọc Hoa Vũ Thị Phương Anh Lại Thị Ngát Phạm Thị Uyên... của công ty A Hãy kiểm định giả thuyết trên với mức ý nghĩa 10% Trên đây là một số ví dụ, còn rất nhiều bài toán trong thực tế cuộc sống có thể áp dụng các công thức, cách tính toán của môn xác suất thống kê, nhằm phục vụ cuộc sống con người ngày càng tốt hơn Như vậy có thể thấy việc điều tra thực nghiệm là một việc làm hết sức cần thiết Nó sẽ giúp cho người ta nhìn nhận đúng thực trạng của vấn đề, đánh... Loan Trịnh Thị Mai Nguyễn Khánh Ngân Nguyễn Thị Ngọc Dương Thị Quý Nhàn Đào Thị Phúc Đào Thị Phương Nguyễn Duy Phước Vũ Minh Phượng Phạm Thị Quỳnh Trần Ngọc Sơn Lê Đình Thành Đinh Thị Thành Nguyễn Minh Thảo Đặng Thị Thúy Bùi Thị Bích Thùy Nguyễn Thị Thu Trang Nguyễn Thị Hà Trang Nguyễn Ngọc Tú Nguyễn Hoàng Việt Nguyễn Thị Xuân Bùi Thị Yến Hoàng Thị Ngọc Anh Nguyễn thị Xuân Diệp Lê Thị Dung Nguyễn Thị... Khánh Nguyễn Thị Phượng Nguyễn Mậu Tiến Chu Duy Hải Nguyễn Hà Nam Lê Minh Tuấn Nguyễn Văn Hồng Vũ Thị thùy Linh Hòang Đức Long Đào Thị Liễu Nguyễn Hữu Nhật Nguyên Khuất Thế Nhất Nguyễn văn Thao Nguyễn thị Thảo Phạm Thị Thương Hồ Sỹ Đức PHạm Thị Hà Vũ Thị Huyền Trần THị Thu Phan Văn Thường Nguyễn Minh Tuấn Đinh Thị Thắm Lê Minh Tuấn Nguyễn Văn Phong Đỗ Ngọc Tuấn Anh 10D110331 10D110338 10D110337 11D110093... HOÀ Xà HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM ĐỘC LẬP - TỰ DO - HẠNH PHÚC BIÊN BẢN HỌP NHÓM (Lần 1) + Thời gian: 16h ngày 16/10/2014 + Địa điểm: Sân thư viện + Số thành viên có mặt: 10/10 + Nội dung công việc: cả nhóm thống nhất dàn ý cho đề tài và nhóm trưởng phân công công việc cho từng thành viên trong nhóm Thu thập số liệu: Cả nhóm Phần mở đầu: Bùi Ngọc Phương Mai (K49K2) Cơ sở lý thuyết: Nguyễn Hải Linh (K48K2 . NHÓM 5 BÀI THẢO LUẬN MÔN : Lý thuyết xác suất và thống kê toán. Lớp HP:1 459 AMAT0111 Giáo viên hướng dẫn: Vũ Trọng Nghĩa Dề tài thảo luận: “ Ước lượng điểm trung bình. với môn Kinh Tế Vĩ Mô với độ tin cậy lên đến 95% . Có thể nói rằng có tỷ lệ sinh viên Đại Học Thương Mại phải thi lại môn Lý Thuyết Xác Suất và Thống Kê Toán là dưới 20% hay không? với mức ý nghĩa. •*• lE• 5Q+%h$ ll}llFka• a*k lEa +`h)i lF}llFE›F •*a lEK 5Q+%+_ ll}llFk•› K*• lE• 4#@hHL&' ll}l›FFF• a*• lE› :8h#h ll}l›FFaE •*e lEe 5Q+%œ?

Ngày đăng: 30/06/2015, 18:41

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • PHẦN MỞ ĐẦU

    • 1. Ước lượng kì vọng toán của đại lượng ngẫu nhiên

      • 1.1.1. Trường hợp X~ N (µ, σ2 ) với σ đã biết:

      • 1.1.2. Trường hợp chưa biết quy luật phân phối của X nhưng kích thước mẫu n khá lớn. (n≥30)

      • 1.1.3. Trường hợp X ~ N (µ, σ2), σ chưa biết và n < 30

      • Chương 2:

        • 1.1. Chọn mẫu và điều tra số liệu

        • 1.2. Xử lý số liệu:

        • Sau khi thu thập đầy đủ số liệu của 200 sinh viên và xử lý số liệu nhóm 5 thu được kết quả như sau:

          • 2. Bài toán kiểm định giả thuyết về tỷ lệ của đám đông

          • 2.1. Chọn mẫu, điều tra số liệu và xử lý số liệu.

          • Chương 3:

          • BIÊN BẢN HỌP NHÓM

          • (Lần 1)

          • BIÊN BẢN HỌP NHÓM

          • (Lần 2)

          • ĐÁNH GIÁ ĐIỂM CỦA CÁC THÀNH VIÊN TRONG NHÓM

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan