TRƯỜNG ĐẠI HỌC Y HÀ NỘI TỔNG QUAN HỆ THỐNG VÀ PHÂN TÍCH GỘP TỔNG QUAN HỆ THỐNG VÀ PHÂN TÍCH GỘP TS. Nguyễn Văn Huy BM: Tổ chức & Quản lý Y tế Viện Đào tạo YHDP & YTCC-ĐHYHN MỤC TIÊU 1. Trình bày được các khái niệm cơ bản về tổng quan hệ thống (systematic review) và phân tích gộp (meta-analysis). 2. Phương pháp tổng quan hệ thống và phân tích mê ta. LOẠI NC NÀO CÓ GIÁ TRỊ KH CAO NHẤT? LOẠI NC NÀO CÓ GIÁ TRỊ KH CAO NHẤT? [...]... viết Tổng quan hệ thống (Systematic review) 1 2 3 4 5 6 7 8 Phân tích gộp (MetaAnalysis) Hình thành câu hỏi NC - Như Tổng quan hệ Xác định tiêu chuẩn thống đưa vào/loại ra Tìm các nguồn của NC - bước cuối của tổng hợp Chọn các NC có khả hệ thống năng hoặc bước Đánh giá chất lượng đầu của PP luận Phân tích Trích xuất SL từ các gộp NC Phân tích, trình bày & phiên giải KQ Viết b/cáo & xuất bản Tổng quan... review) (TQHT) 1 2 3 4 Phân tích gộp (MetaAnalysis) Lâu hơn, tốn  - Như TQHT nguồn lực hơn - Có tổng kết định lượng Cách tiếp cận hệ giải quyết thống để làm giảm được mâu sai lệch và sai số thuẫn của ngẫu nhiên các NC ± tổng kết định lượng ± giải quyết được mâu thuẫn của các N/c  KQ chính xác, tin  cậy, ± sao chép  được CÁC BƯỚC THỰC HIỆN TỔNG QUAN HỆ THỐNG VÀ PHÂN TÍCH GỘP Bước 1: Câu hỏi NC “PICO”... thống (Systematic review) Phân tích gộp (Meta-Analysis) - Chủ đề lớn - Chủ đề khu trú hơn - Như Tổng quan hệ thống - Không có tổng - Cách tiếp cận hệ hợp định lượng thống (nhiều bước, - Số liệu định lượng (can SD vật liệu, PP & - Bằng chứng thiệp) Tiêu chí đánh giá định tính rõ ràng) - Số liệu bất kỳ (đtính, đlượng) - Số liệu đlượng, đtính (can thiệp) - ± bao gồm phân tích gộp Tổng quan tài liệu (Literature... What is the strength of evidence for the effect?  • 2 cách tổng hợp số liệu:  – Tổng hợp mô tả (Narrative synthesis): KQ được  tổng hợp và phiên giải bằng lời: NC định tính or  Heterogeneity (giữa các NC định lượng) – Tổng hợp định lượng/thống kê  (Quantitative/statistical synthesis): Số liệu từ các NC được phân tích gộp (meta‐analysis) Kiểm tra “Heterogeneity”:  đặc điểm các NC  (design, methods, outcome measures)... trong các NC: Thường Mean của mỗi nhóm can thiệp và chứng SD của mỗi nhóm Số cá thể ở mỗi nhóm Mẫu thu thập số liệu Tác giả, tên công Mục tiêu trình, tạp chí, tập, số, trang (1) (3) Thiết kế & PP (PICO) Đối tượng Cỡ mẫu Địa điểm Kết quả chính (4) (5) (6) (7) (8) Nhập số liệu vào máy tính bằng phần mềm (Excel, Stata, Spss, R, Revman, Epiinfo, etc) Bước 7: Phân tích, trình bày & phiên giải KQ • Các câu hỏi quan tâm (Cochrane Handbook):... Khác: Ngôn ngữ, xuất bản hay cả chưa xuất bản • Tính bao phủ các NC đưa vào: – Chỉ tiêu quá hẹp – Chỉ tiêu quá rộng T/G • Dễ thực hiện nguy cơ mất các NC & khái quát KQ giảm khó so sánh/tổng hợp, phức tạp và mất Ví dụ • Observational studies or RCTs có so sánh tỷ lệ TV ở các bệnh viện tư nhân vì lợi nhuận và không vì lợi nhuận • Population: Các bệnh nhân đến bệnh viện (tử vong và không tử vong) • Intervention: private not‐for‐profit hospitals, ... nhóm so sánh (chứng, hoặc can thiệp khác) • O: outcome: kết quả (main, meanful, proximal/immediate, intermediate or distal) • Câu hỏi nghiên cứu: – What is the relative effect of private forprofit versus private not-for-profit delivery of hospital care on patient mortality? Bước 2: Tiêu chuẩn đưa vào và loại ra (Boundaries/criteria) • • • • Population: Đối tượng NC Intervention: Can thiệp gì? Principal... Outcome: patient mortality Bước 3: Chiến lược (nguồn tài liệu & tìm kiếm) (định vị NC/SL) • Nguồn: comprehensive – Số liệu điện tử, tài liệu trên internet: MEDLINE,  EMBASE, COCHRANE, psycINFO, AMED, MANTIS,  CINAHL, Google Scholar, etc – Danh mục TLTK của các bài báo/báo cáo liên quan  (reference list and citations in related  articles/studies – Tạp chí và tài liệu hội nghị – Liên hệ với các tác giả NC/chuyên gia/nhà... tài liệu hội nghị – Liên hệ với các tác giả NC/chuyên gia/nhà xuất  bản/tổ chức… – Tài liệu, số liệu sẵn có khác • Cách tìm kiếm: Sử dụng OR, NOT, AND, ALL Mở rộng tìm kiếm: OR, ALL, từ đồng nghĩa, trái nghĩa Thu hẹp tìm kiếm: NOT, AND, Dấu ” ” nếu muốn đúng cụm từ 1 số nguồn thông dụng (Pai et al., 2004) Bước 4: Chọn NC có khả năng • Nguyên lý sàng lọc/đánh giá 1: 3 giai đoạn Gđ 1: Title & abstract 0 đáp ứng... stratify studies by quality at the time of  meta‐analysis Source: Pai et al., 2004 Công cụ 1: Pai et al, 2004 Công cụ 2: Parminder 2007 + Others Lưu ý: Tổng quan hệ thống cho NC định tính giá NC định tính công cụ đánh Bước 6: Trích xuất số liệu từ các NC • Useful data to collect:  – Publication details  – Study design and method details – Population (target group) details (n, characteristics)  – Intervention details  – Process measures – . lượngÆ giải quyết được mâu thuẫn của các NC CÁC BƯỚC THỰC HIỆN TỔNG QUAN HỆ THỐNG VÀ PHÂN TÍCH GỘP CÁC BƯỚC THỰC HIỆN TỔNG QUAN HỆ THỐNG VÀ PHÂN TÍCH GỘP Bước 1: Câu hỏi NC “PICO” • P: population/entity. hệ thống - bước cu ối của tổng hợp hệ thống hoặc bước đầu của Phân tích gộp Tổng quan tài liệu (Literature review) (TQTL) Tổng quan hệ thống (Systematic review) (TQHT) Phân tích gộp (Meta- Analysis) Ưu. QUAN HỆ THỐNG VÀ PHÂN TÍCH GỘP TỔNG QUAN HỆ THỐNG VÀ PHÂN TÍCH GỘP TS. Nguyễn Văn Huy BM: Tổ chức & Quản lý Y tế Viện Đào tạo YHDP & YTCC-ĐHYHN MỤC TIÊU 1. Trình bày được các khái niệm cơ