BÀI TẬP CÁ NHÂN Môn: Nghiên cứu Marketing Họ và tên: Nguyễn Thành Nam Lớp: Cao học Quản trị kinh doanh BÀI LÀM Ngày sinh 06/10/1989 Mẫu = 200-6-10 = 184 1. Phân tích mối quan hệ giữa 2 biến định tính. Chọn 2 biến: Bộ phận công tác và giới tính Bước 1: Phát biểu giả thuyết và đối thuyết • H0: Không có mối quan hệ giữa Bộ phận công tác và Giới tính. • H1: Có mối quan hệ giữa Bộ phận công tác và Giới tính. Bước 2: Phương pháp kiểm định: bảng chéo Bước 3: GET FILE='C:\Users\MB\Desktop\THUC HANH - SPSS - CAP TOC.sav'. DATASET NAME DataSet1 WINDOW=FRONT. CROSSTABS /TABLES=BP BY GIOITINH /FORMAT=AVALUE TABLES /STATISTICS=CHISQ /CELLS=COUNT /COUNT ROUND CELL. Crosstabs Notes Output Created 15-NOV-2014 17:00:37 Comments Input Data C:\Users\MB\Desktop\THUC HANH - SPSS - CAP TOC .sav Active Dataset DataSet1 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File 184 Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. 1 Cases Used Statistics for each table are based on all the cases with valid data in the specified range(s) for all variables in each table. Syntax CROSSTABS /TABLES=BP BY GIOITINH /FORMAT=AVALUE TABLES /STATISTICS=CHISQ /CELLS=COUNT /COUNT ROUND CELL. Resources Processor Time 00:00:00.03 Elapsed Time 00:00:00.06 Dimensions Requested 2 Cells Available 174762 [DataSet1] C:\Users\MB\Desktop\THUC HANH - SPSS - CAP TOC.sav Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent Bộ phận công tác * Giới tính 184 100.0% 0 0.0% 184 100.0% Bộ phận công tác * Giới tính Crosstabulation Count Giới tính Total Nam Nu Bộ phận công tác Kinh doanh 21 10 31 Kỹ thuật 33 11 44 Văn phòng 11 23 34 Kế toán 20 31 51 Khác 9 15 24 Total 94 90 184 2 Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 22.935 a 4 .000 Likelihood Ratio 23.649 4 .000 Linear-by-Linear Association 14.128 1 .000 N of Valid Cases 184 a. 0 cells (0.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 11.74. α =0.05 Chi 2 =22.935; df=4 P(Chi 2 ;df)=0.000<0.05 Vậy bác bỏ H0 chấp nhận H1: có mối quan hệ giữa Bộ phận công tác và Giới tính Nhận xét: Mối quan hệ này có thể do một số nguyên nhân sau: + Tùy theo môi trường công việc đòi hỏi mà phân chia theo giới tính. Đối với môi trường làm việc kĩ thuật hay kinh doanh thì đa phần trong số đó sẽ là nam giới. Ngược lại, đối với môi trường làm việc văn phòng sẽ là nữ giới nhiều hơn. 2. Phân tích mối quan hệ giữa 2 biến định lượng Chọn 2 biến: Lãnh đạo và Lương. Bước 1: Phát biểu giả thuyết và đối thuyết • H0: Không có mối quan hệ giữa Lãnh đạo và Lương. • H1: Có mối quan hệ giữa Lãnh đạo và Lương. Bước 2: Phương pháp kiểm định: tương quan và hồi quy đơn. Bước 3: GET FILE='D:\athos\THUC HANH - SPSS - CAP TOC goc.sav'. DATASET NAME DataSet2 WINDOW=FRONT. DATASET ACTIVATE DataSet1. DATASET CLOSE DataSet2. REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT F1 /METHOD=ENTER LUONG. 3 Regression Notes Output Created 15-NOV-2014 17:09:57 Comments Input Data C:\Users\MB\Desktop\THUC HANH - SPSS - CAP TOC .sav Active Dataset DataSet1 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File 184 Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for any variable used. Syntax REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT F1 /METHOD=ENTER LUONG. Resources Processor Time 00:00:00.03 Elapsed Time 00:00:00.05 Memory Required 2660 bytes Additional Memory Required for Residual Plots 0 bytes [DataSet1] C:\Users\MB\Desktop\THUC HANH - SPSS - CAP TOC.sav Variables Entered/Removed a Model Variables Entered Variables Removed Method 1 Lương b . Enter a. Dependent Variable: Lãnh đạo b. All requested variables entered. Model Summary 4 Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .104 a .011 .005 1.09793 a. Predictors: (Constant), Lương ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 2.384 1 2.384 1.977 .161 b Residual 219.393 182 1.205 Total 221.776 183 a. Dependent Variable: Lãnh đạo b. Predictors: (Constant), Lương Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 5.350 .292 18.344 .000 Lương 032 .022 104 -1.406 .161 a. Dependent Variable: Lãnh đạo Bảng ANOVA: F=1.977 và Sig=0.161>0.05 Vậy chưa đủ cơ sở bác bỏ H0: Không có mối quan hệ giữa Lãnh đạo và Lương. Bảng COEFFICIENTS: Mối quan hệ thể hiện ở cột β Lãnh đạo= 5.350 - 0.032 x Lương + ε Bảng MODEL: R 2 =0.011, vậy biến độc lập (Lương) giải thích được 1.1% biến phụ thuộc (Lãnh đạo) R=0.104<0.3; R 2 <0.1: Có tương quan ở mức thấp giữa Lãnh đạo và Lương. Nhận xét: Trong thực tế, có thể do mỗi công việc chuyên môn của các phòng khác nhau sẽ có nhiều đặc điểm khác nhau. Tùy từng bộ phận mà lãnh đạo từng bộ phận phải chịu trách nhiệm trong công việc là khác nhau. Mức lương của mỗi phòng ban phụ thuộc rất nhiều vào khối lượng công việc mà họ đảm nhiệm. Vì vậy, mức lương lãnh đạo nhận được cũng theo đó để phù hợp. 5 3. Phân tích mối quan hệ giữa 1 biến định tính và 1 biến định lượng Chọn 2 biến: Giới tính và Lương. Bước 1: Phát biểu giả thuyết và đối thuyết • H0: Lương trung bình của nam bằng Lương trung bình của nữ. • H1: Lương trung bình của nam khác Lương trung bình của nữ. Bước 2: Phương pháp kiểm định: T-Test. Bước 3: T-TEST GROUPS=GIOITINH(1 2) /MISSING=ANALYSIS /VARIABLES=LUONG /CRITERIA=CI(.95). T-Test Notes Output Created 15-NOV-2014 17:12:09 Comments Input Data C:\Users\MB\Desktop\THUC HANH - SPSS - CAP TOC .sav Active Dataset DataSet1 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File 184 Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with no missing or out-of-range data for any variable in the analysis. Syntax T-TEST GROUPS=GIOITINH(1 2) /MISSING=ANALYSIS /VARIABLES=LUONG /CRITERIA=CI(.95). Resources Processor Time 00:00:00.02 Elapsed Time 00:00:00.01 [DataSet1] C:\Users\MB\Desktop\THUC HANH - SPSS - CAP TOC.sav 6 Group Statistics Giới tính N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Lương Nam 94 12.6196 3.77696 .38956 Nu 90 12.3870 3.47169 .36595 Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig. t df Lương Equal variances assumed .846 .359 .434 182 Equal variances not assumed .435 181.702 Independent Samples Test t-test for Equality of Means Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Lương Equal variances assumed .665 .23260 .53547 82393 Equal variances not assumed .664 .23260 .53449 82201 Independent Samples Test t-test for Equality of Means 95% Confidence Interval of the Difference Upper Lương Equal variances assumed 1.28913 Equal variances not assumed 1.28720 Ta thấy: T=0.435; df=182 P(0.435;182)=0.664>0.05 Vậy chưa có đủ cơ sở bác bỏ H0: Lương trung bình của nam bằng lương trung bình của nữ. Nhận xét: Mức lương của các bộ phận có thể là do tính chất công việc của mỗi bộ phận đó quy định. Tuy nhiên, lương họ nhận được của nhân viên nữ và nhân viên nam trong cùng một bộ phận sẽ là như nhau và không có sự phân biệt này. 7 . BÀI TẬP CÁ NHÂN Môn: Nghiên cứu Marketing Họ và tên: Nguyễn Thành Nam Lớp: Cao học Quản trị kinh doanh BÀI LÀM Ngày sinh 06/10/1989 Mẫu = 200-6-10. của nữ. Nhận xét: Mức lương của các bộ phận có thể là do tính chất công việc của mỗi bộ phận đó quy định. Tuy nhiên, lương họ nhận được của nhân viên nữ và nhân viên nam trong cùng một bộ phận. ở mức thấp giữa Lãnh đạo và Lương. Nhận xét: Trong thực tế, có thể do mỗi công việc chuyên môn của các phòng khác nhau sẽ có nhiều đặc điểm khác nhau. Tùy từng bộ phận mà lãnh đạo từng bộ phận