Đang tải... (xem toàn văn)
Ngày đăng: 10/05/2015, 12:40
Xem thêm: KĨ THUẬT SUPPORT VECTOR MACHINES VÀ ỨNG DỤNG, Chương 1: Những khái niệ m cơ bản, 2 Các phương pháp học, 6 Khoảng cách giữa các siêu phẳng, Chương 2: Không gian đặc trưng, 2 Không gian đặc trưng, Chương 3: Phương pháp Support Vector Machines (SVM), 3 Nội dung phương pháp, 4 Bài toán tối ưu dạng C-SVC và V-SVC, 5 So sánh phương pháp SVM và phương pháp mạng Nơ ron, 7 Kết hợp kỹ thuật SVM và Nearest Neighbor, Chương 4: Một số ứng dụng của SVM, 2 Ứng dụng SVM trong phân loại Email, 2 Hướng phát triển của đề tài, Tài liệu tham khảo