Đang tải... (xem toàn văn)
MỞ ĐẦU Ngày 23/7/1972, NASA đã phóng vệ tinh ERTS (Earth Technology Satellite), tiền thân của hệ thống vệ tinh Landsat sau này. Từ đó, vệ tinh này đã cung cấp những hình ảnh đa phổ dạng số về bề mặt trái đất, đã mở ra một trang mới của công nghệ xử lý ảnh số trong nghiên cứu tài nguyên, môi trường. Hơn 3 thập kỷ qua, một số nước khác trên thế giới như Nga, Pháp, Nhật, Ấn Độ cũng đã phóng các v ệ tinh để phục vụ cho mục đích điều tra về tài nguyên, môi trường. Đứng trước xu thế công nghệ phát triển, Việt Nam cũng đang hướng dần đến việc ứng dụng công nghệ ảnh viễn thám trong việc quản lý và bảo vệ môi trường. Chẳng hạn, thành lập dự án “Ứng dụng công nghệ thông tin và ảnh viễn thám để cảnh báo và phát hiện sớm cháy rừng ở Việt Nam giai đo ạn 2005-2010”. Vào ngày 19/04/2008, Việt Nam đã phóng thành công vệ tinh Vinasat-1 lên quỹ đạo địa tĩnh, qua đó đánh giá sự phát triển của ngành truyền thông và công nghệ thông tin trong tương lai của đất nước. Do vậy, công nghệ xử lý ảnh viễn thám là một trong những công nghệ phổ biến hiện nay và đang ngày càng được nghiên cứu để có được những giải pháp tối ưu hơn. Một công nghệ thiết yếu phục vụ cho việc xử lý ảnh viễn thám, đó là công nghệ Image fusion. IMAGE FUSION là một trong những công nghệ xử lý ảnh được nghiên cứu nhiều trong những năm qua. Không những ứng dụng trong viễn thám, chúng còn ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác như địa chất, y học, công nghệ thông tin, quân sự, v.v. Trong công nghệ thông tin hiện nay, các hãng sản xuất phần mềm đã xuất bản nhiều phần mềm xử lý ảnh chuyên dụng, tích hợp nhiều phương pháp xử lý ảnh và một trong những phương pháp đó là Image fusion. Với vai trò quan trọng của công nghệ Image fusion trong lĩnh vực xử lý ảnh viễn thám và các lĩnh vực khác, luận văn này sẽ hướng đến việc nghiên cứu các thuật toán, giải pháp để xác định, so sánh cũng như phát triển các phương pháp Image fusion. Từ đó, chúng ta sẽ có thể phát huy được hiệu quả của công nghệ này trong lĩnh vực xử lý ảnh.
ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TRẦN CÔNG BÌNH CÔNG NGHỆ IMAGE FUSION TRONG XỬ LÝ ẢNH VIỄN THÁM Chuyên ngành: VẬT LÝ VÔ TUYẾN VÀ ĐIỆN TỬ - KỸ THUẬT Mã số: 604403 LUẬN VĂN THẠC SĨ VẬT LÝ VÔ TUYẾN VÀ ĐIỆN TỬ - KỸ THUẬT NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC PGS.TS NGUYỄN HỮU PHƯƠNG Thành phố Hồ Chí Minh – 09/2009 CÔNG NGHỆ IMAGE FUSION TRONG XỬ LÝ ẢNH VIỄN THÁM 1 MỤC LỤC Trang Mục lục 1 Danh mục các từ tiếng Anh viết tắt 5 Danh mục các bảng biểu 6 Danh mục các hình vẽ, đồ thị 7 MỞ ĐẦU 10 Chương 1: TỔNG QUAN VỀ ẢNH VIỄN THÁM 11 1.1 Khái niệm về ảnh viễn thám 11 1.2 Giới thiệu về ảnh viễn thám MODIS (Moderate Resolution Spectroradiometer) 12 1.2.1 Khái niệm về ảnh MODIS 12 1.2.2 Quy trình xử lý ảnh MODIS 13 1.2.3 Các ứng dụng của ảnh viễn thám MODIS 14 Chương 2: TỔNG QUAN VỀ CÔNG NGHỆ IMAGE FUSION 17 2.1 Khái niệm về Image Fusion 17 2.2 Quá trình phát triển của công nghệ Image fusion 18 2.2.1 Phân tích Image fusion 19 2.2.2 Sự kết hợp ảnh toàn sắc và ảnh đa phổ trong image fusion 20 2.3 Fusion dữ liệu đa bộ cảm ứng 26 2.3.1 Khái niệm về fusion dữ liệu đa bộ cảm ứng 26 2.3.2 Mô hình của fusion nhiều bộ cảm ứng 26 2.4 Cấu trúc fusion 28 2.4.1 Các cấu trúc fusion 28 2.4.2 Sự ảnh hưởng của cấu trúc fusion đến sự thực thi image fusion 31 2.4.3 Các thử nghiệm 35 2.5 Đánh giá khách quan sự đáp ứng fusion 37 2.5.1 Ý nghĩa của sự đáp ứng fusion 37 2.5.2 Đánh giá kết quả fusion 38 2.5.3 Đánh giá khách quan sự thích nghi của fusion 40 CÔNG NGHỆ IMAGE FUSION TRONG XỬ LÝ ẢNH VIỄN THÁM 2 2.5.4 Các công nghệ Image fusion 43 2.6 Một số ứng dụng của Image Fusion 44 2.6.1. Công dụng của image fusion 44 2.6.2 Các ngành nghiên cứu liên quan đến image fusion 45 Chương 3: PHÂN TÍCH CÁC PHƯƠNG PHÁP IMAGE FUSION 46 3.1 Quan điểm chung của phương pháp fusion ảnh viễn thám 46 3.2 Phương pháp fusion dựa vào phân đoạn vùng 47 3.2.1 Đo mức bức xạ 49 3.2.2 Đo mức độ cân bằng 50 3.2.3 Quyết định lựa chọn các hệ số và kết hợp 51 3.3 Phương pháp Spatial frequency 53 3.3.1 Khái niệm phương pháp Spatial frequency 53 3.3.2 Thực hiện phươ ng pháp Spatial frequency trong image fusion 54 3.4 Phương pháp Laplacian pyramid 55 3.4.1 Khái niệm về phương pháp Laplacian pyramid 55 3.5 Phương pháp CEMIF 60 3.5.1 Khái niệm về phương pháp CEMIF 60 3.5.2 Xử lý ngưỡng thích nghi 61 3.6 Phương pháp phân tích các thành phần chính - PCA 62 Chương 4: BIẾN ĐỔI WAVELET TRONG IMAGE FUSION 67 4.1 Khái niệm về phương pháp biến đổi Wavelet trong image fusion 67 4.2 Phân tích biến đổi Wavelet trong image fusion 68 4.2.1 Xác định vùng cơ sở image fusion 69 4.2.2 Biến đổi Wavelet rời rạc trường hợp fusion ảnh toàn sắc và ảnh đa phổ.70 4.2.3 Biến đổi Wavelet rời rạc trong image fusion 73 4.2.4 Dual – Tree Complex Wavelet Transform trong image fusion 76 Chương 5: LỌ C NHIỄU CHO DỮ LIỆU IMAGE FUSION 78 5.1 Khái niệm về hiện tượng nhiễu trong ảnh 78 5.2 Lọc Median ứng dụng trong lọc nhiễu muối tiêu (salt and pepper) 78 5.3 Ứng dụng lọc Wiener cho lọc nhiễu Gaussian 80 CÔNG NGHỆ IMAGE FUSION TRONG XỬ LÝ ẢNH VIỄN THÁM 3 5.4 Ứng dụng lọc Rank để lọc nhiễu speckle 82 5.4.1 Khái niệm nhiễu speckle 82 5.4.2 Bộ lọc Rank 83 Chương 6: SỰ TIẾP CẬN ĐÁNH GIÁ VỀ IMAGE FUSION 85 6.1 Mục đích tiếp cận đánh giá image fusion 85 6.2 Phương pháp đánh giá image fusion 85 Chương 7: THỰC NGHIỆM 89 7.1 Diễn giải chương trình mô phỏng 89 7.2 Mô tả quá trình thực nghiệm 90 7.3 Tiến trình thực hiện fusion 91 7.3.1 Chọn ảnh để thực hiện fusion 91 7.3.2 Chuyển ảnh màu thành ả nh xám 92 7.3.3 Làm mờ ảnh vào 93 7.3.4 Cộng nhiễu vào ảnh 95 7.3.5 Quá trình lọc nhiễu 96 7.3.6 Quá trình thực hiện phương pháp fusion 96 7.4 Nhận xét các phương pháp fusion 105 7.4.1 Phương pháp fusion cấu trúc thứ bậc 105 7.4.2 Phương pháp fusion cấu trúc tổng hợp 108 7.4.3 Ảnh hưởng nhiễu lên quá trình fusion 111 7.5 Kết luận quá trình mô phỏng thực nghiệm 120 7.5.1 Phương pháp Wavelet 120 7.5.2 Phương pháp CEMIF 120 7.5.3 Phương pháp Spatial frequency 121 7.5.4 Phương pháp Laplacian pyramid 121 7.5.5 Phương pháp PCA 121 7.5.6 Phương pháp lọc nhiễu 122 Chương 8: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 123 8.1 Kết luận công nghệ Image fusion trong xử lý ảnh viễn thám 123 8.2 Những ưu điểm và khuyết điểm của các phương pháp image fusion 124 CÔNG NGHỆ IMAGE FUSION TRONG XỬ LÝ ẢNH VIỄN THÁM 4 8.3 Hướng phát triển 126 Chương 9: TÀI LIỆU THAM KHẢO 127 9.1 Tài liệu trích dẫn 127 9.2 Tài liệu tiếng Việt 128 9.3 Tài liệu tiếng Anh 128 CÔNG NGHỆ IMAGE FUSION TRONG XỬ LÝ ẢNH VIỄN THÁM 5 DANH MỤC CÁC TỪ TIẾNG ANH VIẾT TẮT TỪ VIẾT TẮT CEMIF DT-CWT DWF DWT ERTS IHS MODIS MSE PCA PSF PSNR RMSE SNR UTM TÊN TIẾNG ANH Computationally Efficient Pixel-level Image Fusion Method Dual – Tree Complex Wavelet Transform Discrete wavelet frame Discrete Wavelet Transform Earth Technology Satellite Intensity - Hue - Saturation Moderate Resolution Spectroradiometer Mean Square Error Principal Component Analysis Point Spread function Peak Signal to Noise Ratio Root Mean Square Error Signal to Noise Ratio Universal Transverse Mercator CÔNG NGHỆ IMAGE FUSION TRONG XỬ LÝ ẢNH VIỄN THÁM 6 DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU Bảng 7.1: Bảng chọn vị trí kích thước làm mờ ảnh vào Bảng 7.2: Kết quả fusion cấu trúc thứ bậc và cấu trúc tổng hợp của họ wavelet Bảng 7.3: Kết quả fusion cấu trúc thứ bậc sử dụng họ wavelet dau6 Bảng 7.4: Kết quả fusion cấu trúc tổng hợp sử dụng họ wavelet bi97 Bảng 7.5: Thống kê kết quả fusion của phương pháp CEMIF Bảng 7.6: Các thông tin vị trí làm mờ ảnh vào Bảng 7.7: Thống kê kết quả fusion cấu trúc thứ bậc của phương pháp CEMIF đối với ảnh nhiễu gaussian đã được lọc trong chương trình mô phỏng Bảng 7.8: Thống kê kết quả fusion của phương pháp Spatial frequency lựa chọn kích thước khối với ngưỡng bằng 1. Bảng 7.9: Thống kê kết quả fusion của phương pháp Spatial frequency lựa chọn ngưỡng với kích thước khối là 8. Bảng 7.10: Thống kê kết quả fusion của phương pháp Laplacian pyramid thực hiện nhiều mức tỷ lệ Bảng 7.11: Kết quả fusion phương pháp Laplacian pyramid chọn nhiều giá trị Bảng 7.12: Thống kê kết quả fusion của phương pháp PCA Bảng 7.13: So sánh kết quả các phương pháp fusion cấu trúc thứ bậc Bảng 7.14: So sánh kết quả các phương pháp fusion cấu trúc tổng hợp Bảng 7.15: Bảng tỷ số RMSE của ba ảnh ngõ vào bị nhiễu muối tiêu so với ảnh gốc Bảng 7.16: Đánh giá kết quả lọc nhiễu muối tiêu của ba ảnh ngõ vào thông qua tỷ số RMSE so với ảnh gốc Bảng 7.17: Bảng đánh giá kết quả các phương pháp fusion trong trường hợp lọc nhiễu trước khi fusion Bảng 7.18: Kết quả các phương pháp fusion trường hợp lọc nhiễu sau khi fusion Bảng 8.1: Tổng kết nhận xét các phương pháp image fusion CÔNG NGHỆ IMAGE FUSION TRONG XỬ LÝ ẢNH VIỄN THÁM 7 DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ Hình 1.1: Quan sát cháy rừng ở Canada ngày 30/7/2009. Hình 1.2: Động đất ở Nyiragongo Volcano nước Cộng hòa Dân chủ Congo vào 27/06/2009 Hình 1.3: Ảnh MODIS thu được vào lúc 13 giờ 15 phút ngày 06/02/2007 (ảnh nhỏ dưới) và so sánh cùng thời điểm 05/02/2006 tại Quảng Nam (ảnh nhỏ trên). Hình 2.1: Khái niệm cơ bản của image fusion Hình 2.2: Đặc tính của tín hiệu, nét đặc trưng và mức quyết định image fusion Hình 2.3: Mô tả hai ảnh toàn sắc và ảnh đa phổ Hình 2.4: Giải thuật cơ bản sự kết hợp ảnh toàn sắc và ảnh đa phổ trong image fusion. Hình 2.5: Mô tả tọa độ điểm của bản đồ và ảnh cần nắn chỉnh hình học Hình 2.6: Dùng ảnh cân bằng làm trung gian của phép biến đổi. Hình 2.7: Mô hình fusion đa bộ cảm ứng Hình 2.8: Cấu trúc image fusion thứ bậc Hình 2.9: Cấu trúc fusion tổng hợp Hình 2.10: Cấu trúc fusion tùy ý Hình 2.11: Biến đổi wavelet trong image fusion Hình 2.12: Bốn ảnh gốc từ tập dữ liệu Hình 2.13: Các ảnh đã trộn khi đặc trưng năng lượng chuẩn được sử dụng: (a) ảnh đã trộn theo cấu trúc thứ bậc; (b) ảnh đã trộn theo cấu trúc tổng hợp; (c) ảnh lỗi của chúng; (d) ảnh lỗi bị khuếch đại được tạo bởi nhân ảnh gốc bị lỗi lên 4 lần Hình 2.14: Các ảnh đã trộn khi rút ra đặc trưng: (a) ảnh đã trộn theo cấu trúc thứ bậc; (b) ảnh đã trộn theo cấu trúc tổng hợp; (c) ảnh lỗi của chúng; (d) ảnh lỗi bị khuếch đại được tạo bởi nhân ảnh gốc bị lỗi lên 4 lần Hình 2.15: Cấu trúc của hai phương pháp đánh giá thích nghi fusion: (a) hướng tới thích nghi, (b) phản hồi thích nghi Hình 3.1: Mô hình lấy mẫu lại tuyến tính CÔNG NGHỆ IMAGE FUSION TRONG XỬ LÝ ẢNH VIỄN THÁM 8 Hình 3.2: Lược đồ tổng quát một số quá trình image fusion. Hình 3.3: Cấu trúc của Laplacian pyramid Hình 3.4: Tiến trình tạo ra Gaussian pyramid Hình 3.5: Tổng hợp các bước trong mã hóa và giải mã Laplacian pyramid Hình 3.6: Mô tả image fusion dùng phương pháp pyramid. Hình 3.7: Mô tả kết quả 3 phương pháp pyramid ứng dụng trong image fusion: (a) Fusion sử dụng Laplacian pyramid, (b) Fusion sử dụng Ratio of Low Pass pyramid, (c) Fusion sử dụng Contrast pyramid. Hình 3.8: Dò tìm background và foreground Hình 3.9: Các bước triển khai trước khi áp dụng phân tích thành phần chính Hình 4.1: Sơ đồ khối biến đổi wavelet trong image fusion. Hình 4.2: Mô tả quy luật fusion dựa vào pixel Hình 4.3: Bản đồ quyết định fusion Hình 4.4: Mô tả phương pháp fusion dùng biến đổi khung wavelet rời rạc cho ảnh toàn sắc và ảnh đa phổ. Hình 4.5: Lưu đồ biến đổi Wavelet rời rạc Hình 4.6: Lưu đồ biến đổi wavelet rời rạc ngược Hình 4.7: Hình minh họa kết quả quá trình biến đổi Wavelet rời rạc. Hình 4.8: Mô tả kết quả fusion dùng phương pháp biến đổi Wavelet rời rạc họ Daubechies db6 mức 2. Hình 4.9: Mô tả biến đổi DT-CWT trong image fusion Hình 5.1: Mô tả kỹ thuật lọc trung vị Hình 5.2: Minh họa lọc Median: (a): Ảnh gốc, (b): Lọc Median 3 x 3, (c): lọc weight median 3 x 3 (c=3) Hình 7.1: Lưu đồ trình tự thực hiện image fusion Hình 7.2: Giao diện chương trình mô phỏng Hình 7.3: Mô tả ảnh gốc chuyển qua ảnh xám: (a): Ảnh gốc, (b): Ảnh xám Hình 7.4: Mô tả ba ảnh ngõ vào được làm mờ: (a): ảnh gốc, (b): ảnh mờ ngõ vào 1, (c): ảnh mờ ngõ vào 2 và (d): ảnh mờ ngõ vào 3 CÔNG NGHỆ IMAGE FUSION TRONG XỬ LÝ ẢNH VIỄN THÁM 9 Hình 7.5: Mô tả hình ảnh các phương pháp fusion cấu trúc thứ bậc: (a): ảnh gốc, (b): phương pháp Spatial frequency, (c): phương pháp Laplacian pyramid, (d): phương pháp Wavelet, (e): phương pháp CEMIF và (f): phương pháp PCA. Hình 7.6: Mô tả histogram các phương pháp fusion cấu trúc thứ bậc: (a): ảnh gốc, (b): phương pháp Spatial frequency, (c): phương pháp Laplacian pyramid, (d): phương pháp Wavelet, (e): phương pháp CEMIF và (f): phương pháp PCA. Hình 7.7: Mô tả hình ảnh các phương pháp fusion cấu trúc tổng hợp: (a): ảnh gốc, (b): phương pháp Laplacian pyramid, (c): phương pháp Wavelet, (d): phương pháp CEMIF, (e): phương pháp PCA và (f): phương pháp Spatial frequency. Hình 7.8: Mô tả histogram các phương pháp fusion cấu trúc tổng hợp: (a): ảnh gốc, (b): phương pháp Laplacian pyramid, (c): phương pháp Wavelet, (d): phương pháp CEMIF, (e): phương pháp PCA và (f): phương pháp Spatial frequency. Hình 7.9: Mô phỏng ảnh nhiễu muối tiêu và kết quả lọc nhiễu median cửa sổ 5 x 5: (a 1 ): ảnh vào 1 được làm mờ và cộng nhiễu, (a 2 ): ảnh vào 2 được làm mờ và cộng nhiễu, (a 3 ): ảnh vào 3 được làm mờ và cộng nhiễu, (b 1 ): ảnh vào 1 được lọc nhiễu, (b 2 ): ảnh vào 2 được lọc nhiễu, (b 3 ): ảnh vào 3 được lọc nhiễu Hình 7.10: Ảnh gốc và histogram ảnh gốc: (a): Ảnh gốc, (b): Histogram ảnh gốc Hình 7.11: So sánh kết quả fusion thu được từ hai phương pháp lọc nhiễu trước fusion và lọc nhiễu sau fusion. Hình 7.12: So sánh kết quả histogram của ảnh fusion thu được từ hai phương pháp lọc nhiễu trước fusion và lọc nhiễu sau fusion [...]... triển các phương pháp Image fusion Từ đó, chúng ta sẽ có thể phát huy được hiệu quả của công nghệ này trong lĩnh vực xử lý ảnh CÔNG NGHỆ IMAGE FUSION TRONG XỬ LÝ ẢNH VIỄN THÁM 11 Chương 1: TỔNG QUAN VỀ ẢNH VIỄN THÁM Luận văn đi sâu vào các nghiên cứu về công nghệ Image fusion, tuy nhiên việc nghiên cứu về công nghệ này lại được trình bày trong ứng dụng xử lý ảnh viễn thám Do vậy, trong chương này sẽ... truyền thông và công nghệ thông tin trong tương lai của đất nước Do vậy, công nghệ xử lý ảnh viễn thám là một trong những công nghệ phổ biến hiện nay và đang ngày càng được nghiên cứu để có được những giải pháp tối ưu hơn Một công nghệ thiết yếu phục vụ cho việc xử lý ảnh viễn thám, đó là công nghệ Image fusion IMAGE FUSION là một trong những công nghệ xử lý ảnh được nghiên cứu nhiều trong những năm... dụng trong viễn thám, chúng còn ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác như địa chất, y học, công nghệ thông tin, quân sự, v.v Trong công nghệ thông tin hiện nay, các hãng sản xuất phần mềm đã xuất bản nhiều phần mềm xử lý ảnh chuyên dụng, tích hợp nhiều phương pháp xử lý ảnh và một trong những phương pháp đó là Image fusion Với vai trò quan trọng của công nghệ Image fusion trong lĩnh vực xử lý ảnh viễn thám. .. cường ảnh, chúng ta sử dụng công nghệ Image fusion để có thể hợp nhất một ảnh toàn sắc có độ phân CÔNG NGHỆ IMAGE FUSION TRONG XỬ LÝ ẢNH VIỄN THÁM 21 giải cao với một ảnh đa phổ Kết quả ảnh fusion thu được bao gồm thông tin không gian độ phân giải cao của ảnh toàn sắc và thông tin màu của ảnh đa phổ Thông qua lợi ích image fusion, chúng ta thấy rõ phương pháp này vẫn phổ biến để phân tích dữ liệu ảnh Ảnh. .. các tài nguyên và môi trường Đây chính là một trong những lý do tại sao luận văn chọn lĩnh vực xử lý ảnh viễn thám cho việc nghiên cứu image fusion CÔNG NGHỆ IMAGE FUSION TRONG XỬ LÝ ẢNH VIỄN THÁM 17 Chương 2: TỔNG QUAN VỀ CÔNG NGHỆ IMAGE FUSION Chương này sẽ giới thiệu về khái niệm, quá trình phát triển và một vài phân tích chủ yếu của Image fusion Đây là các vấn đề cơ bản giúp ích nhiều cho việc định... vực này CÔNG NGHỆ IMAGE FUSION TRONG XỬ LÝ ẢNH VIỄN THÁM 19 2.2.1 Phân tích Image fusion Khi đề cập đến công nghệ Image fusion thường phải chú ý đến tập dữ liệu kèm theo chúng Tập dữ liệu này là thông tin cần thiết để phục vụ cho việc thực hiện các mục tiêu fusion hình ảnh Do vậy, để tiến hành nghiên cứu về Image fusion, phải phân loại các kỹ thuật fusion dữ liệu và mô tả hình ảnh hoặc chủ đề fusion. .. [2] CÔNG NGHỆ IMAGE FUSION TRONG XỬ LÝ ẢNH VIỄN THÁM 16 Hình 1.3: Ảnh MODIS thu được vào lúc 13 giờ 15 phút ngày 06/02/2007 (ảnh nhỏ dưới) và so sánh cùng thời điểm 05/02/2006 tại Quảng Nam (ảnh nhỏ trên) Tóm lại, với phần giới thiệu tổng quan về ảnh viễn thám và dữ liệu ảnh MODIS cho thấy vai trò quan trọng của ảnh viễn thám trong lĩnh vực nghiên cứu các tài nguyên và môi trường Đây chính là một trong. .. *.PDS được tiền xử lý bằng phần mềm IMAPP Để có được các dữ liệu dưới dạng có thể xử lý được bằng các phần mềm xử lý ảnh viễn thám thông dụng Bằng phần mềm này các nhà nghiên cứu sẽ giải nén, định chuẩn bức xạ và gắn kết tọa độ địa lý các dữ liệu Các dữ liệu thu được sau khi xử lý bằng phần mềm IMAPP được gọi là các dữ liệu mức 1A và 1B CÔNG NGHỆ IMAGE FUSION TRONG XỬ LÝ ẢNH VIỄN THÁM 14 Dữ liệu mức... image fusion được mô tả trong hình 2.4 CÔNG NGHỆ IMAGE FUSION TRONG XỬ LÝ ẢNH VIỄN THÁM 23 Hình 2.4: Giải thuật cơ bản sự kết hợp ảnh toàn sắc và ảnh đa phổ trong image fusion Tiến trình thực hiện kết hợp ảnh toàn sắc và ảnh đa phổ gồm 7 giai đoạn cơ bản: - Giai đoạn đầu tiên, ảnh toàn sắc và ảnh đa phổ đều qua hệ thống biến đổi định dạng dữ liệu Hệ thống định dạng này sẽ xác định rõ đặc tính của bức ảnh, ... (2.1) CÔNG NGHỆ IMAGE FUSION TRONG XỬ LÝ ẢNH VIỄN THÁM 29 2.4.1.1 Cấu trúc fusion thứ bậc Hình 2.8 minh họa cấu trúc fusion thứ bậc tập trung vào các ảnh nguồn đã trộn trong một lệnh đặt sẵn, mỗi lần chỉ hai ảnh nguồn có thể được trộn Cấu trúc này thích hợp cho các công nghệ fusion mà thiết kế chỉ chú trọng đến hai ảnh nguồn Hình 2.8: Cấu trúc image fusion thứ bậc Với cấu trúc này, mỗi lần chỉ có hai ảnh . công nghệ này trong lĩnh vực xử lý ảnh. CÔNG NGHỆ IMAGE FUSION TRONG XỬ LÝ ẢNH VIỄN THÁM 11 Chương 1: TỔNG QUAN VỀ ẢNH VIỄN THÁM Luận văn đi sâu vào các nghiên cứu về công nghệ Image fusion, . 8.1 Kết luận công nghệ Image fusion trong xử lý ảnh viễn thám 123 8.2 Những ưu điểm và khuyết điểm của các phương pháp image fusion 124 CÔNG NGHỆ IMAGE FUSION TRONG XỬ LÝ ẢNH VIỄN THÁM 4 8.3. ưu hơn. Một công nghệ thiết yếu phục vụ cho việc xử lý ảnh viễn thám, đó là công nghệ Image fusion. IMAGE FUSION là một trong những công nghệ xử lý ảnh được nghiên cứu nhiều trong những năm